微积分基础知识总结以及泰勒公式
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
§3.3 泰勒公式
常用近似公式
,将复杂函数用简单的一
次多项式函数近似地表示,这是一个进步。当然这种近似表示式还较粗糙(尤其当
较大时),从下图可看出。
上述近似表达式至少可在下述两个方面进行改进: 1、提高近似程度,其可能的途径是提高多项式的次数。
2、任何一种近似,应告诉它的误差,否则,使用者“ 心中不安”。
将上述两个想法作进一步地数学化: 对复杂函数
,想找多项式来近似表示它。自然地,我们希望
尽可能多地反映出函数
所具有的性态 —— 如:在某点处的值与导
数值;我们还关心
的形式如何确定;
近似
所产生的误差
。
【问题一】
设
在含的开区间内具有直到阶的导数,能否找出一个关于
的 次多项式
近似
?
e x x x x x ≈+≈1,sin ()充分小
x f x ()p x n ()p x n ()
f x ()p x n ()
p x n ()
f x ()R x f x p x n n ()()()
=-f x ()x 0n +1()
x x -0n )
,,1,0()()()
1()()()()(0)(0)
(0202010n k x f x p x x a x x a x x a a x p k k n n
n n ==-++-+-+=且f x ()
【问题二】
若问题一的解存在,其误差
的表达式是什么?
一、【求解问题一】
问题一的求解就是确定多项式的系数
。
……………
上述工整且有规律的求系数过程,不难归纳出:
R x f x p x n n ()()()
=-a a a n
01,,, p x a a x x a x x a x x n n n ()()()()=+-+-++-0102020 ∴=a p x n 00()
'=+-+-++--p x a a x x a x x na x x n n n ()()()()1203020123 ∴
='a p x n 10()
''=⋅⋅+⋅⋅⋅-+⋅⋅⋅-++⋅-⋅⋅--p x a a x x a x x n n a x x n n n ()()()()()213243123040202 ∴
⋅⋅=''2120a p x n ()
'''=⋅⋅⋅+⋅⋅⋅⋅-+⋅⋅⋅⋅-++⋅-⋅-⋅⋅--p x a a x x a x x n n n a x x n n n ()()()()()()3214325431234050203 ∴⋅⋅⋅='''32130a p x n ()
于是,所求的多项式为:
(2)
二、【解决问题二】
泰勒(Tayler)中值定理
若函数
在含有的某个开区间内具有直到阶导数,则当
时,可以表示成
这里是
与之间的某个值。
先用倒推分析法探索证明泰勒中值定理的思路:
a p x f x a p x f x a p x f x a p x f x k k k a p x f x a f x a f x a n n n n k n k k 000100200300000010212132112211==⋅='='⋅⋅=''=''⋅⋅⋅='''='''--⋅⋅====
'=
()()()()()()()(),()()()()
,:
()
()!()
()
一般地有
从而得到系数计算公式''=
'''=
=f x a f x a f
x k k n k k ()!()!
()!
(,,,,)
()
030023012 p x f x f x x x f x k x x f x n x x n k k n n
()()()!()()!()()
!()()()
=+'-++-++-00000001 f x ()x 0(,)a b n +1x a b ∈(,)f x ()f x p x R x f x f x k x x f n x x n n k k n
k n n ()()()
()()!()()
()!()()()
=+=+⋅-++⋅-=++∑001
0101
1ξξ
x 0
x
这表明:
只要对函数
及 在与之间反
复使用次柯西中值定理就有可能完成该定理的证明工作。
【证明】 以
与为端点的区间
或
记为 ,
。
函数 在上具有直至 阶的导数,
且
函数 在上有直至阶的非零导数, 且
于是,对函数
及
在上反复使用 次柯西中值定理, 有
f x p x R x f x p x R x f n x x R x x x f n R x f x p x k n q t t x q n n n n n n n n n n k k n k n k ()()()
()()()()
()!()()()
()()!:()()()(,,,,)
()(),()()()()()
()=+⇔-==+-⇔-=+=-===-+++++101
01
100001110012ξξ注意到 ()(,,,,),
()()!(())
[()](())
()()(),()()
()()()()()()()()
()()
(x k n q t n q t t n p t p t t n R t f t p t R t f t R x R x q x q x R t q n n n n n n n n n n n n n n 011110010012110
==≡++≡=-=⇔--=++++++ 因是关于的次多项式因是关于的次多项式取则1)
()t t =ξ
R t f t p t n n ()()()
=-q t t x n ()()=-+01
x x 0n +1∀∈≠x a b x x (,)
0x 0
x [,]
x x 0[,]
x x 0I I a b ⊂(,)R t f t p t n n ()()()
=-I n +1R x R x R x R x n n n n n ()()()()()
00000
='="=== R t f t n n n ()()()()++=11q t t x n ()()=-+01I n +1q x q x q x q x n ()()()()()00000='=''=== q t n n ()()()!+=+11R t n ()
q t ()I n +1