质量统计基础—控制图
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R图： CL=R UCL=D R3 LCL=D R4
五、控制图制作
（2）控制图制作步骤 1.收集数据 2.数据分组(一般 2-6个数据分为一组，n表示组内数据 ， k表示组数) 3.填写数据表 4.计算X、R、X、R 5.计算控制界限 6.画控制界限 7.打点 8.记入其他相关项（如：在控制图的左侧记入X、R等事 项）
质量统计基础知识
——控制图简介
讲解人：XXX
日期：2010.03.30
Biblioteka Baidu录
一、质量管理简介 二、控制图概述 三、控制图作用 四、控制图分类 五、控制图制作 六、控制图准则 七、举例分析
一、质量管理简介
QMS( Quality Managemant System )-质量管理体 系 SPC( Statistical Process Control )-统计过程控制 SQC(Statistical Quality Control)-统计质量控制 TQM（Total Quality Managemant）-全面质量管 理 QFD( Quality Function Deployment )-质量功能展开 QC(Quality Control)——质量控制（质量管理）
一、质量管理简介
一）质量管理发展(三个阶段)
1、质量检验阶段（成品或半成品中挑出废品， 保证出厂产品质量）—事后把关 检验型
2、统计质量控制阶段（SQC阶段）（生产过程 中实施控制，把可能发生的问题消灭在生产过程 中)—预防加检验型
3、全面质量管理（整个系统）——全攻全守型
一、质量管理简介
二）质量管理人物及贡献
点子出界
2、判异准则：
界内点子排列不随机，有下列情况
模式一：超出控制限的点 UCL
CL
LCL
六、控制图判定准则
模式二 a)1个点落在A区以外，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 b)连续9点落在中心线同一侧，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 c)连续6点递增或递减，如图
二、控制图概述
X—R控制图 由X图和R图构成.一般将X控制图放在 上方，用于观察过程平均值的变化； 将R控制图放在下方，用于观察过程分 散程度的变化。
三、控制图的作用
1.质量诊断：用来度量过程的稳定性， 即过程是否处于统计控制状态；
2.质量控制：用来确定什么时候需要对 过程加以调整，而什么时候则需使过程保 持相应的稳定状态；
3.质量改进：用来确认某过程是否得到了 改进。
四、控制图分类
按应用目的分：
• 分析用控制图—为分析过程是否处于统计控制状 态，并且取得CL,UCL,LCL数据，为控制用控制图 提供原始数据
• 控制用控制图—为控制后续过程。当分析用控制 图表明过程无系统因素起作用，且过程能力可以 满足质量要求时，则可将分析用控制图的控制界 限延伸下去，作为控制用控制图的控制线。
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 d)连续14点中相邻点交替上下，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二
e)连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区
以外，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二
f)连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区
P—Chart:不合格品率控制图 nP—Chart:不合格品数控制图 C—Chart:不合格数控制图 U—Chart:单位产品不合格数控制图 注：这一类控制图用于非可测量的产品质量特性， 如：不合格品数，不合格数等间断性数据。
五、控制图制作
（1）控制界限的计算
X图：CL=X (中心线 Central Line) UCL=X+A 2R(上控制限 Upper Center Limit) LCL=X-A R2(下控制限 Lower Central Limit)
六、控制图判定准则
1、判稳准则 （1）点子未超出控制界限。
大多数点子在中心线附近，少数在控制线附近
（2）界内点子排列随机（无异常模式或趋势） （3）点子随机的处于下列情况
a)连续25点在控制界限线之内。 b)连续35点中仅有1点在控制界限外。 c)连续100点中仅有2点在控制界限外。
六、控制图判定准则
• 分析是控制的前提！
四、控制图分类
按控制图上点所用数据性质 （1）计量值控制图
X—R：均值与极差图 X—R：中位数图 X—MR：单值与移动极差图 X—s：均值与标准差图
注：这一类控制图用于产品可测量的质量特性，如：长度、 重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据。
四、控制图分类
（2）计数值控制图
23
45
6
81
，
51
9
CC AC
4
单
连 串 串 （ 连 增 或
缺， 全
侧 一， 点
交 替 转
在 外 。
连
；
减
）
六、控制图判定准则
控制图八大判异准则解说： 23456，AC连串串（连增或连减）；
以外，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 g)连续15点落在中心线两侧的C区内，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二
g)连续8点落在中心线两侧，且无一在C区
内，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
控制图八大判异准则－精简顺口溜版口决
新七种工具：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵 图法、矩阵数据分析法、PDPC法、矢线图法
二、控制图概述
控制图又名管理图，是由美国的贝尔电话 实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1 924年提出，又称休哈特控制图。
控制图是直方图的一种变形，是将直 方图旋转90度，再绘制中心线和上下控制 限。控制图有两个坐标，纵坐标代表质量 特性值，横坐标表示样本序号。
PDCA循环（戴明环）—美国质量管理专家戴明博士提出 全面质量管理——美国的著名专家菲根堡姆提出 SPC——美国的贝尔电话实验所的休哈特博士提出
抽样检验方案——美国贝尔电话公司的道奇与罗米格提出 QC之父——日本质量大师石川馨
一、质量管理简介
三）质量管理中常用的统计工具
老七种工具：检查表（又名调查表、统计分析表、 点检表、查检表）、分层法、排列图（又名帕累托 图）、因果图（又名石川图、特性要因图、鱼刺图）、 直方图（又名柱状图）、散布图、控制图（又名休哈 特图）
五、控制图制作
（2）控制图制作步骤 1.收集数据 2.数据分组(一般 2-6个数据分为一组，n表示组内数据 ， k表示组数) 3.填写数据表 4.计算X、R、X、R 5.计算控制界限 6.画控制界限 7.打点 8.记入其他相关项（如：在控制图的左侧记入X、R等事 项）
质量统计基础知识
——控制图简介
讲解人：XXX
日期：2010.03.30
Biblioteka Baidu录
一、质量管理简介 二、控制图概述 三、控制图作用 四、控制图分类 五、控制图制作 六、控制图准则 七、举例分析
一、质量管理简介
QMS( Quality Managemant System )-质量管理体 系 SPC( Statistical Process Control )-统计过程控制 SQC(Statistical Quality Control)-统计质量控制 TQM（Total Quality Managemant）-全面质量管 理 QFD( Quality Function Deployment )-质量功能展开 QC(Quality Control)——质量控制（质量管理）
一、质量管理简介
一）质量管理发展(三个阶段)
1、质量检验阶段（成品或半成品中挑出废品， 保证出厂产品质量）—事后把关 检验型
2、统计质量控制阶段（SQC阶段）（生产过程 中实施控制，把可能发生的问题消灭在生产过程 中)—预防加检验型
3、全面质量管理（整个系统）——全攻全守型
一、质量管理简介
二）质量管理人物及贡献
点子出界
2、判异准则：
界内点子排列不随机，有下列情况
模式一：超出控制限的点 UCL
CL
LCL
六、控制图判定准则
模式二 a)1个点落在A区以外，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 b)连续9点落在中心线同一侧，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 c)连续6点递增或递减，如图
二、控制图概述
X—R控制图 由X图和R图构成.一般将X控制图放在 上方，用于观察过程平均值的变化； 将R控制图放在下方，用于观察过程分 散程度的变化。
三、控制图的作用
1.质量诊断：用来度量过程的稳定性， 即过程是否处于统计控制状态；
2.质量控制：用来确定什么时候需要对 过程加以调整，而什么时候则需使过程保 持相应的稳定状态；
3.质量改进：用来确认某过程是否得到了 改进。
四、控制图分类
按应用目的分：
• 分析用控制图—为分析过程是否处于统计控制状 态，并且取得CL,UCL,LCL数据，为控制用控制图 提供原始数据
• 控制用控制图—为控制后续过程。当分析用控制 图表明过程无系统因素起作用，且过程能力可以 满足质量要求时，则可将分析用控制图的控制界 限延伸下去，作为控制用控制图的控制线。
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 d)连续14点中相邻点交替上下，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二
e)连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区
以外，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二
f)连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区
P—Chart:不合格品率控制图 nP—Chart:不合格品数控制图 C—Chart:不合格数控制图 U—Chart:单位产品不合格数控制图 注：这一类控制图用于非可测量的产品质量特性， 如：不合格品数，不合格数等间断性数据。
五、控制图制作
（1）控制界限的计算
X图：CL=X (中心线 Central Line) UCL=X+A 2R(上控制限 Upper Center Limit) LCL=X-A R2(下控制限 Lower Central Limit)
六、控制图判定准则
1、判稳准则 （1）点子未超出控制界限。
大多数点子在中心线附近，少数在控制线附近
（2）界内点子排列随机（无异常模式或趋势） （3）点子随机的处于下列情况
a)连续25点在控制界限线之内。 b)连续35点中仅有1点在控制界限外。 c)连续100点中仅有2点在控制界限外。
六、控制图判定准则
• 分析是控制的前提！
四、控制图分类
按控制图上点所用数据性质 （1）计量值控制图
X—R：均值与极差图 X—R：中位数图 X—MR：单值与移动极差图 X—s：均值与标准差图
注：这一类控制图用于产品可测量的质量特性，如：长度、 重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据。
四、控制图分类
（2）计数值控制图
23
45
6
81
，
51
9
CC AC
4
单
连 串 串 （ 连 增 或
缺， 全
侧 一， 点
交 替 转
在 外 。
连
；
减
）
六、控制图判定准则
控制图八大判异准则解说： 23456，AC连串串（连增或连减）；
以外，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二 g)连续15点落在中心线两侧的C区内，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
模式二
g)连续8点落在中心线两侧，且无一在C区
内，如图
UCLA
B
X
C C
B
LCL A
六、控制图判定准则
控制图八大判异准则－精简顺口溜版口决
新七种工具：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵 图法、矩阵数据分析法、PDPC法、矢线图法
二、控制图概述
控制图又名管理图，是由美国的贝尔电话 实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1 924年提出，又称休哈特控制图。
控制图是直方图的一种变形，是将直 方图旋转90度，再绘制中心线和上下控制 限。控制图有两个坐标，纵坐标代表质量 特性值，横坐标表示样本序号。
PDCA循环（戴明环）—美国质量管理专家戴明博士提出 全面质量管理——美国的著名专家菲根堡姆提出 SPC——美国的贝尔电话实验所的休哈特博士提出
抽样检验方案——美国贝尔电话公司的道奇与罗米格提出 QC之父——日本质量大师石川馨
一、质量管理简介
三）质量管理中常用的统计工具
老七种工具：检查表（又名调查表、统计分析表、 点检表、查检表）、分层法、排列图（又名帕累托 图）、因果图（又名石川图、特性要因图、鱼刺图）、 直方图（又名柱状图）、散布图、控制图（又名休哈 特图）