1992-2012年中国资金流量表(实物交易)2000年以后数据来自2012统计年鉴

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中国历年货币供应量准确数据1978-2012

中国历年货币供应量准确数据1978-2012
-15.70% -6.93% -2.33% -3.65% -0.02% 2.96% 1.49% 4.06%
M1(货币)
数量
同比
870.53
833.35
827.83
808.17
757.93
745.08
746.43
755.99
763.47
778.64
808.27
859.45
851.39 -2.20%
823 -1.24%
1,309.39 34.19%
1,289.05 33.73%
1,267.41 32.73%
1,268.12 32.48%
1,297.76 32.01%
1,320.01 30.37%
1,356.45 29.95%
1,393.37 28.81%
环比
-4.27% -0.66% -2.37% -6.22% -1.70%
963.91 15.68%
954.89 14.35%
957.2 18.30%
983.04 20.67%
1,012.49 21.80%
1,043.81 22.86%
1,081.75 24.17%
1,133.15 26.56%
1,206.27 26.22%
1,315.74 23.04%
1,370.50 32.81%
833.24
0.65%
835.08
3.33%
809.14
6.76%
814.67
9.34%
831.28 11.37%
849.58 12.38%
871.19 14.11%
895.32 14.99%
955.66 18.24%

我国企业高储蓄的原因解析_基于1992_2007年资金流量表

我国企业高储蓄的原因解析_基于1992_2007年资金流量表

■现代管理科学■2011年第1期伴随经济快速增长,我国的储蓄率也快速增长。

根据最终消费率计算,储蓄占GDP的比重由1978年的37.9%上升至2008年的51.4%。

从2000年开始,我国已经成为世界上储蓄率最高的国家。

我国持续高储蓄现象受到了国内外众多经济学家的关注。

对我国储蓄结构分析发现,各部门储蓄率变化并不一致。

根据国民经济核算的资金流量表,1992年~2007年间居民储蓄率逐渐下降,政府和企业储蓄率逐渐上升,其中政府储蓄增幅相对小,企业储蓄增幅较大。

国民储蓄率保持在高水平的主要原因并非通常所认为的居民储蓄率过高,而是企业和政府储蓄的迅速增长,特别是企业储蓄增长。

因此,分析中国企业高储蓄原因,是破解中国高储蓄问题的关键点之一。

一、我国的国民储蓄结构1.储蓄概念、分类和计算方法。

在国民收入核算体系中,储蓄指可支配收入中扣除消费的部分。

在一国内,国民可支配收入与总消费之差为国民储蓄。

国民储蓄按部门划分,分为居民储蓄、政府储蓄和企业储蓄。

居民储蓄等于居民部门可支配收入减去居民部门最终消费。

政府储蓄等于政府可支配收入减去政府消费。

由于企业部门不存在消费问题,企业储蓄等于企业可支配收入,即企业的未分配利润,等于税后利润减去股利支出。

2.国民储蓄结构变化。

我国自1992年开始编制资金流量表,资金流量表分为实物交易和金融交易两部分,其中实物交易表列出了国民储蓄和分部门储蓄数据。

在资金流量表中,全部经济部门被分为非金融企业、金融机构、政府、居民和国外等五个部门。

为了分析企业总储蓄情况,我们将非金融企业和金融机构合并为企业部门。

由于每年的《中国统计年鉴》披露两年前的资金流量表,目前可获得1992年~2007年数据。

利用资金流量表,我们分别计算了国民储蓄率和部门储蓄率,其中国民储蓄率=国民总储蓄/国民可支配收入,部门储蓄率=部门储蓄/国民可支配收入。

在1992年~2007年间,我国国民储蓄由40.27%上升至50.88%,上升10.61个百分点,仅在1997年亚洲金融危机以后有一个小的下降,但2000年以后快速反弹,总体呈现上升趋势。

2023年统计师-统计工作实务(中级)考试备考题库附带答案5

2023年统计师-统计工作实务(中级)考试备考题库附带答案5

2023年统计师-统计工作实务(中级)考试备考题库附带答案第1卷一.全考点押密题库(共50题)1.(判断题)(每题 1.00 分) 目前我国采用链式拉氏公式编制房地产价格指数。

()正确答案:A,2.(单项选择题)(每题 1.00 分)统计法的基本原则贯穿于()之中。

A. 统计法律B. 统计行政法规C. 整个统计法律规范D. 统计规章正确答案:C,3.(判断题)(每题 1.00 分)在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。

()正确答案:B,4.(不定项选择题)(每题 2.00 分) 以下是 2011 年全国资金流量表实物交易部分:结构部门非金融企业部门金融机构部门政府部门住户部门国外部门使用来源使用来源使用来源使用来源使用来源净出口-12163.3增加值274841.124958.340363.3132941.4劳动者报酬98610.28062.534400.080385.5222423.81070.1 104.5生产税净额57843.22906.3300.862270.8 1200.5财产收入 44709.321175.540060.0 43429.26788.910922.6 8329.618853.2 8247.813755.1经常转移16933.2 1069.85490.5 3311.134189.652325.8 31817.933307.53589.1 2006.1最终消费63154.9168956.6363.011.3 资本转移 2005.36219.46230.72425.657.3资本形成总额147080.4400.123868.456995.3其他金融资产获得减处置23626.2-9033.2-14593.0按照上述资金流量表提供的信息,2011年政府部门净金融投资为()亿元。

A. 8408.0B. -9658.4C. 23243.2D. 20817.6正确答案:A,5.(单项选择题)(每题 1.00 分) 经济普查的对象是()。

2022年统计师考试模拟考试题及详解(一)

2022年统计师考试模拟考试题及详解(一)

2022年统计师考试模拟考试题及详解姓名:_____________ 年级:____________ 学号:______________1、政府对商品价格的调节措施包括()。

A.指导价B.零售价C.建议价D.支持价格E.限制价格答案:D,E解析:2、下列有关供给规律的说法中正确的是( )A.消费者不再喜欢消费某商品,使该商品的价格下降B.政策鼓励某商品的生产,因而该商品的供给量增加C.生产技术提高会使商品的供给量增加D.商品价格上升将导致对该商品的供给量增加答案:D解析:价格越高,供给量越大;价格越低,供给量越小。

供给量与商品价格正相关的关系被称为供给定律或供给法则。

3、下列表述中,错误的是( )。

A.总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B.在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C.当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D.当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E.对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知答案:D,E解析:当总体服从正态分布时,样本均值也服从正态分布。

对总体均值进行区间估计时,需要分两种情况:方差已知和方差未知。

4、下列经济活动中具有正外部性的有()。

A.林业公司盗伐林木B.林业公司种植次生林C.物资公司回收利用废旧塑料D.农民放火烧荒E.造纸厂偷排未经处理的工业污水答案:B,C解析:外部性分为正外部性和负外部性。

正的外部性是指当市场主体的活动对其他成员的影响为正面影响,即其他成员从中获得好处时,这种活动导致的外部性称为“正外部性”。

而当某一市场主体的经济活动使其他市场主体或社会成员的利益受损,而又并不为此进行相应的赔偿,这种活动所导致的外部影响就是“负外部性”,亦称“外部不经济”。

ADE三项经济活动都具有负的外部性。

5、下列不属于统计行政法规的有()。

A.《中华人民共和国统计法实施细则》B.《全国经济普查条例》C.国家统计局公布实施的《统计执法监督检查办法》D.国家统计局公布实施的《统计从业资格认定办法》E.《全国农业普查条例》答案:C,D解析:6、统计法仅是调整统计部门在管理统计工作中与其他相关方面发生的社会关系的行为规范的总称。

中国企业储蓄率变动原因探析

中国企业储蓄率变动原因探析

第9卷第5期2016年10月 沈阳工业大学学报(社会科学版) JournalofShenyangUniversityofTechnology(SocialScienceEdition)Vol.9No.5Oct.2016①2016年3月21日,央行行长周小川在参加中国发展高层论坛2016年年会时提出此观点。

收稿日期:2016-05-20作者简介:陈牧融(1994-),女,北京人,主要从事金融系统性风险等方面的研究。

本文已于2016-10-1014∶58在中国知网优先数字出版。

网络出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20161010.1458.006.htmldoi:10.7688/j.issn.1674-0823.2016.05.07中国企业储蓄率变动原因探析———基于2000—2013年资金流量表陈牧融,张晓曦(中央财经大学金融学院,北京100082)摘 要:我国国民储蓄率一直居高不下,其中企业部门的储蓄率变动逐渐引起人们的关注。

研究发现,国民储蓄率自2008年增势减缓,主要因为企业部门储蓄率出现下降,企业支付的劳动者报酬、财产支出以及融资渠道的变化是企业储蓄变动的主要原因。

进一步通过E G协整法探究企业储蓄率对国民经济、投资率的影响,发现企业部门对经济发展和投资水平起到积极作用。

最后,根据企业部门的国民地位和储蓄率变动趋势给出密切关注企业储蓄率、合理降低居民储蓄率的相关建议。

关 键 词:国民储蓄率;企业储蓄率;资金流量表;变动原因;企业部门中图分类号:F832.22 文献标志码:A 文章编号:1674-0823(2016)05-0420-08 我国较高的储蓄率引发国内外热烈讨论。

与国外一般20%~30%的水平相比,我国国民储蓄率接近50%①,与之相对的却是我国内需不足、经济结构失衡等问题。

由1997—2013年中国储蓄率与投资率(见图1)可以看出,我国储蓄率自1980年以来,除2001年前后有所下降外,其余年份均保持增长态势,2001年后更是一跃突破50%大关,使得中国成为全球储蓄率最高的国家。

2023年统计师之中级统计师工作实务真题精选附答案

2023年统计师之中级统计师工作实务真题精选附答案

2023年统计师之中级统计师工作实务真题精选附答案单选题(共150题)1、狭义的统计法指()。

A.《中华人民共和国统计法》B.《中华人民共和国统计法实施细则》C.《中华人民共和国统计法》及其实施细则D.《全国经济普查条例》【答案】 A2、以下关于资产负债表中平衡关系的表述,不正确的是()。

A.资产=负债+资产净值B.期末资产=期初资产+期内资产变化C.资产净值=对国外金融资产-对国外金融负债D.期末资产净值=期初资产净值+期内资产净值变化【答案】 C3、某建筑公司2017年9月的资产负债简表如下:?A.1000B.1029.14C.1014.57D.1260【答案】 C4、根据以下资料计算:2007年我国能源生产总量年平均增长速度为6.5%,能源消费量年平均增长速度为7.8%,电力生产量年平均增长速度为14.5%,电力消费量年平均增长速度为14.4%,国民经济年平均增长速度为1 1.9%。

A.0.45B.0.55C.1.83D.1.5【答案】 B5、从调查范围和调查时间看,普查属于()。

A.全面调查、一次性调查B.非全面调查、一次性调查C.全面调查、经常性调查D.非全面调查、经常性调查【答案】 A6、《统计法》第十五条规定,统计调查表应当标明()等标志。

A.表号、制定机关、批准文号、有效期限B.表号、制定机关、备案文号、有效期限C.表号、制定机关、批准或者备案文号、有效期限D.表号、审批机关、批准或者备案文号、有效期限【答案】 C7、在科技统计中,科技活动从业人员是指直接从事科技活动,以及专门从事科技活动管理和为科技活动提供直接服务的人员。

累计从事科技活动的实际工作时间占全年制度工作时间超过()的人员。

A.50%B.30%C.20%D.10%【答案】 D8、统计行政处罚的种类有( )。

A.警告、罚款、吊销营业执照B.警告、罚款、没收违法所得C.警告、罚款、责令改正D.警告、罚款、通报批评【答案】 B9、按照《统计上大中小微型企业划分办法》,建筑业企业划型采取的指标组合是()。

我国企业高储蓄的原因解析——基于1992-2007年资金流量表

我国企业高储蓄的原因解析——基于1992-2007年资金流量表

额 占 比 上 升 . 付 给 劳 动 者 的 报 酬 、 产 支 出净 额 占 比 下 支 财 降 . 业 净 利 润 占 比 上 升 。可 见 . 业 净 利 润 的提 升 来 源 于 企 企 支 付 给 劳 动 者 的 报 酬 和 财 产 支 出 净 额 下 降 。 因 此 。 动 力 劳 成 本 和 资 金 成 本 相 对 下 降 是 导 致 企 业 高 储 蓄 的 原 因 . 与 这 李 扬 、 剑 峰 (0 7 观 点 类 似 。因 此 业 高 储 蓄 主 要 由 以 殷 20 ) 企
因. 是破 解 中同高储 蓄问题 的关 键点 之一


我 国 的 国 民 储 蓄 结 构
部 门储 蓄率 变 化 . 我们 计 算 了部 门可 支 配收入 占同民收入 的 比重 。从 各 个 部 门 的 可 支 配 收 入 占 比变 化 来 看 .9 2 19
年 ~ 0 7年 间 . 民 的 可 支 配 收 入 除 了 在 19 20 居 9 7年 前 后 略 有
蓄倾 向 的 变 化 。 我 们 发 现 除 T 19 9 7年 之 后 居 民 和 政 府 储 国民储蓄 率和部 门储 蓄率 . 中国 民储 蓄 率= 民总储 蓄/ 蓄倾 向略下 降 , 其 国 总体 均 呈上 升趋 势 。19 9 2年~ 0 7年 . 民 20 居
国民可 支配 收入 .部 门储 蓄率 = 门储 蓄/ 民可 支 配 收 储 蓄倾 向 由 3 .1 部 国 26 %上升 至 3 .4 . 升 53 79 % 上 . 3个百分 点 : 政
配 收入 ,由 l.5 1 %上 升 至 1 .2 5 84 %.即使 最 近三年 略有 下 降 , 旧上升 68 仍 . 7个 百 分点 。可见 .9 2年 以来 , 19 国民经 济

中级微观经济学论文(推荐研究范文10篇)-微观经济学论文-经济学论文

中级微观经济学论文(推荐研究范文10篇)-微观经济学论文-经济学论文

中级微观经济学论文(推荐研究范文10篇)-微观经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——中级微观经济学主要是对不完全竞争性市场,并始终运用博弈论进行研究,把资源配置作为既定的前提,研究社会范围内的资源利用问题,以实现社会福利的最大化。

本篇文章就为大家介绍几篇中级微观经济学论文,供给大家探讨一下此类论文有什么不同。

中级微观经济学论文推荐研究范文10篇之第一篇:我国国民收入分配格局的比较思考摘要:利用1992-2017年国家公布的资金流量表数据,分析国民收入蛋糕在政府、企业、居民三大部门之间的分配状况。

从初次分配格局来看,企业部门和政府部门收入占比整体呈现上升趋势,居民部门收入占比整体呈现下降趋势,收入分配向企业部门倾斜,从再分配格局来看,居民部门收入占比仍然呈现下降趋势,值得注意的是,再分配向政府部门倾斜,政府部门收入占比增长挤占了企业部门和居民部门收入占比,再分配政策对于居民部门收入占比增长作用不明显,甚至在一定时期减少了居民收入占比。

关键词:收入分配; 再分配; 居民部门;一、前言如何创造国民收入以及怎样分配国民收入分配涉及到宏观经济学中两大经典问题,即效率与公平问题。

财富被创造出来以后,怎样去解决收入的分配,是当前我国学者尤为关注的问题,也是经济发展进程中的难题。

收入分配状况直接体现一个国家的经济健康发展状况。

对比收入初次分配和再分配格局,我们清晰的发现国民收入在不同部门之间的变化趋势,探究趋势背后的原因,可以及时发现国民收入分配格局中存在的问题,借此不断完善收入分配体系,更好的发挥看不见和看得见的手的作用,引导资源更加合理高效配置。

同时收入分配也是国民经济体制的重要内容,是经济发展和社会进步的另一种体现。

2004年以来,采取一系列措施来调整国民收入分配格局,推进收入分配制度改革进程,2013年批转《关于深化收入分配制度改革的若干意见》为收入分配改革提供了基本方向。

国民经济过程统计--中国的资金流量表

国民经济过程统计--中国的资金流量表
净金融投资金= 融资产增加金融- 负债增加 = 资金运用合计资- 金来源合计
►收入分配部分的资金流量核算描述了生产资 金和分配资金在经济交易主体之间和经济交 易客体之间是如何运动的。
资 金 流 量 表 ( 金 融 交 易 )
金融交易
►金融交易是指涉及机构单位金融资产所有 权变化的所有交易,包括金融债权和负债 的产生和清偿。
►财产收入是一个过程指标,初次分配总收 入是一个结果指标。
3. 收入再分配环节的资金流量核算
►收入再分配是在收入初次分配基础上,通 过经常转移收支过程所形成的收入分配最 终格局。
►经常转移是过程指标,可支配收入为结果 指标。
收入分配的基本流程
增加值 配交
换 性 分
原始收入 转 移 性 分 配 可支配收入
中国的资金流量表
►资金流量表的基本结构是交易项目 × 机构部 门的矩阵表式。
►中国的资金流量表分为实物交易和金融交易 两张表。
►资金流量表中的部门分类使用的是机构部门 分类,将所有机构单位分为五大部门:非金 融企业部门、金融机构部门、政府部门、住 户部门和国外部门。
资 金 流 量 表 ( 实 物 交 易 )
劳动报酬 生产税净额 营业盈余 财产收入
收入形成
收入初次分配
所得税 社会保障与福利 其他经常转移
收入再分配
4. 收入使用和净金融投资形成环节 资金流量的核算
► 收入使用是在可支配收入基础上,通过最终消 费、资本形成和资本转移的收支来使用收入的 过程。
► 过程指标是最终消费、净出口、总储蓄、资本 转移、资本形成总额、其他非金融资产获得减 处置、净金融投资等。结果指标为金融净投资 。
►净金融投资反映机构部门或经济总体资金富 余或短缺的情况。在实物交易部分,净金融 投资是实物交易账户的平衡项,它是总储蓄 加资本转移收入减非金融投资后的余额。

2024年辽中县中级统计师《统计工作实务》统考试题及答案

2024年辽中县中级统计师《统计工作实务》统考试题及答案

2024年辽中县中级统计师《统计工作实务》统考试题及答案第1题:不定项选择题(本题1分)某市统计局在工作中发现该市某事业单位的工资总额存在故意少报问题,遂向该单位发出《统计检查查询书》。

该单位对查询书不予理睬,没有在规定的时间内回答被查询的有关问题。

请根据上述情况,回答下列题。

对上述违法行为承担责任的主体可以是()。

A.该单位B.该单位负责统计的人员C.该单位的法人代表D.该单位主管统计工作的领导第2题:不定项选择题(本题1分)某地级市的交通管理局为了治理本市交通拥堵,需要对本市的汽车销售情况、人们出行情况进行调查。

请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。

该项统计调查属于()。

A.国家统计调查项目B.地方统计调查项目C.部门统计调查项目D.民间统计调查项目第3题:不定项选择题(本题1分)某市统计局在工作中发现该市某事业单位的工资总额存在故意少报问题,遂向该单位发出《统计检查查询书》。

该单位对查询书不予理睬,没有在规定的时间内回答被查询的有关问题。

请根据上述情况,回答下列问题。

上述行为属于()的统计违法行为。

A.迟报统计资料B.提供不真实的统计资料C.拒绝答复统计检查查询书D.伪造统计资料第4题:不定项选择题(本题1分)根据以下资料计算:2007年我国财政收入为51321.78亿元,财政收入增长速度为32.4%,财政支出为49781.35亿元,财政支出增长速度为23.2%,国内生产总值为249529.9亿元,国内生产总值增长速度为11.9%。

2006年我国财政收入为38760.2亿元,财政支出为40422.73亿元,国内生产总值为211923.5亿元。

2007年我国财政收支差额为()。

A.550亿元B.1540.43亿元C.-1662.53亿元D.-1540.43亿元第5题:不定项选择题(本题1分)某省统计局在一次常规的工作检查中发现,该省某县的统计数据质量存在较大问题。

经查,该县统计局按照工作程序搜集、汇总、核算出统计数据后,报告给该县领导人员。

中国历年货币供应量(M0,M1,M2)历史数据(截止到2012年5月份数据)

中国历年货币供应量(M0,M1,M2)历史数据(截止到2012年5月份数据)

306.38 25.93% -0.02% 1,297.76 32.01% 2.34%
1981年7月
315.46 25.33% 2.96% 1,320.01 30.37% 1.71%
1981年8月
320.16 23.15% 1.49% 1,356.45 29.95% 2.76%
1981年9月
333.15 21.43% 4.06% 1,393.37 28.81% 2.72%
254.07 16.91% -2.84%
954.89 14.35% -0.94%
1980年5月
243.13 16.33% -4.31%
957.2 18.30% 0.24%
1980年6月
243.3 16.57% 0.07%
983.04 20.67% 2.70%
1980年7月
251.71 18.20% 3.46% 1,012.49 21.80% 3.00%
182.17
-5.43%
757.93
-6.22%
1978年6月
178.46
-2.04%
745.08
-1.70%
1978年7月
181.02
1.43%
746.43
0.18%
1978年8月
182.12
0.61%
755.99
1.28%
1978年9月
188.27
3.38%
763.47
0.99%
1978年10月
827.12 839.2 902.35 987.83 1,050.63 960.27 898.79 881.55 865.06 888.46 908.77 930.46 978.62 1,037.06 1,108.02 1,218.36 1,367.99 1,199.81 1,142.64 1,134.54 1,123.39 1,135.38 1,174.91 1,198.86 1,269.92 1,323.70 1,372.56 1,454.59 1,552.82 1,552.02 1,442.48 1,454.34 1,466.88 1,543.09 1,637.71 1,736.98 1,850.32 1,919.06 2,027.34 2,134.03 2,454.97 2,255.21 2,099.07 2,068.58 2,036.78 2,081.09 2,089.25

国民经济核算《资金流量表》

国民经济核算《资金流量表》

来源 1695.7 39226.3 1197.2 16424.5 12245.3 6149.3 1299.3 -3636.3 -230.4 637.4 -332.3 -2777.9 4871.4 3178.8 1256.5 -1056.4
国外部门 使用 来源 -1695.7 3820.5 5516.3 71.8 -4.4 537.8 -198 1525.7 572.2
合 使用 44742.6 1197.2 16962.4 13770.9 6149.3 1299.3 -3704.6 -349.7 474.4 -369.4 -2410.6 4854.7 3254.6 3797.3 873.2 -1056.4

-37.1
-191.4 22.8
3178.8 1256.5 -1056.4
263.2 3132 296.4
住户部门 使用 来源 7898.1 10869.6 2971.6 993.7 6609.9 2971.6 2223.4 1247 -12.9
国内合计 使用 40922.1 1125.3 16966.8 13968.9 5577.1 1299.3 -3704.6 -349.7 474.4 -369.4 -2410.6 4854.7 75.8 2540.8 873.2
资金流量表(实物交易)
非金融企业部门
使用 1.净出口 2.增加值 3.劳动者报酬 18126.5 (1)工资及工资性收入 (2)单位社会保险付款 4..生产税净额 12196 (1)生产税 (2)生产补贴(-) 5.财产收入 6334.5 (1)利息 (2)红利 (3)土地租金 (4)其他 6.初次分配总收入 7.经常转移 2842..2 (1)收入税 (2)社会保险付款 (3)社会福利 (4)社会补助 (5)其他 8.可支配总收入 9.最终消费 (1)居民消费 (2)政府消费 10.总储蓄 11.资本转移 (1)投资性补助 (2)其他 12.资本形成总额 24315.8 (1)固定资本形成总额 24633.8 (2)存货增加 -318 13.其他非金融资产获得减处置 14.净金融投资 -6390.1 来源 50662.9 778.6

中国统计年鉴2013资金流量表 (实物交易,2010-2011年)

中国统计年鉴2013资金流量表 (实物交易,2010-2011年)

194115.0 140758.6 53356.4
194115.0 140758.6 53356.4 208398.7 -16098.5 326.0 12.5 6791.3 5174.5 326.0 12.5 1616.8 193603.9 183615.2 9988.7
20759.9 1604.3
-87502.0
14779.1
8408.1
52325.8 22823.8 27217.6
31817.9 6054.1 21801.2
33307.5
88431.2 22823.8 27217.6
90014.3 22823.8 27217.6 20363.9 7588.8 12020.2 470145.4
2748.0
2748.0 399759.5
2748.0
68724.1 17680.8 20584.5
71478.3 17680.8 20584.5 16207.2 6137.5 10868.2 402513.7
3352.3
598.1
72076.4 17680.8 20584.5 16207.2 6137.5
228829.2 8656.3 6219.4 2436.9
52672.6
1015.2
52672.6
52672.6
52672.6
7140.1 2202.0 1465.8 2428.7
4685.8 4659.2
12956.7 10246.0 1065.3
68687.3 49529.9 13980.7 2428.7
66109.5 56457.6 4475.1 2428.7
-12163.3 473104.0 222528.4

中国历年货币供应量(M0_M1_M2)历史数据(截止到2012年9月份数据)

中国历年货币供应量(M0_M1_M2)历史数据(截止到2012年9月份数据)

数量同比环比数量同比环比1978年1月229.59870.531978年2月205.89-10.32%833.35-4.27%1978年3月194.86-5.36%827.83-0.66%1978年4月192.63-1.14%808.17-2.37%1978年5月182.17-5.43%757.93-6.22%1978年6月178.46-2.04%745.08-1.70%1978年7月181.02 1.43%746.430.18%1978年8月182.120.61%755.99 1.28%1978年9月188.27 3.38%763.470.99%1978年10月185.24-1.61%778.64 1.99%1978年11月190.54 2.86%808.27 3.81%1978年12月212.0311.28%859.45 6.33%1979年1月257.2212.03%21.31%851.39-2.20%-0.94%1979年2月228.3610.91%-11.22%823-1.24%-3.33%1979年3月219.0212.40%-4.09%833.240.65% 1.24%1979年4月217.3312.82%-0.77%835.08 3.33%0.22%1979年5月20914.73%-3.83%809.14 6.76%-3.11%1979年6月208.7116.95%-0.14%814.679.34%0.68%1979年7月212.9617.64% 2.04%831.2811.37% 2.04%1979年8月215.3518.25% 1.12%849.5812.38% 2.20%1979年9月225.5719.81% 4.75%871.1914.11% 2.54%1979年10月220.919.25%-2.07%895.3214.99% 2.77%1979年11月235.1323.40% 6.44%955.6618.24% 6.74%1979年12月267.7126.26%13.86%1,069.3624.42%11.90%1980年1月300.4116.79%12.21%1,031.8921.20%-3.50%1980年2月279.1822.25%-7.07%975.818.57%-5.44%1980年3月261.4919.39%-6.34%963.9115.68%-1.22%1980年4月254.0716.91%-2.84%954.8914.35%-0.94%1980年5月243.1316.33%-4.31%957.218.30%0.24%1980年6月243.316.57%0.07%983.0420.67% 2.70%1980年7月251.7118.20% 3.46%1,012.4921.80% 3.00%1980年8月259.9720.72% 3.28%1,043.8122.86% 3.09%1980年9月274.3521.63% 5.53%1,081.7524.17% 3.63%1980年10月285.8429.40% 4.19%1,133.1526.56% 4.75%1980年11月30931.42%8.10%1,206.2726.22% 6.45%1980年12月346.229.32%12.04%1,315.7423.04%9.08%1981年1月415.0338.15%19.88%1,370.5032.81% 4.16%1981年2月349.8625.32%-15.70%1,309.3934.19%-4.46%1981年3月325.6224.52%-6.93%1,289.0533.73%-1.55%1981年4月318.0425.18%-2.33%1,267.4132.73%-1.68%1981年5月306.4426.04%-3.65%1,268.1232.48%0.06%1981年6月306.3825.93%-0.02%1,297.7632.01% 2.34%1981年7月315.4625.33% 2.96%1,320.0130.37% 1.71%1981年8月320.1623.15% 1.49%1,356.4529.95% 2.76%1981年9月333.1521.43% 4.06%1,393.3728.81%2.72%数据日期↓M0(流通中现金)M1(货币)1981年10月345.2320.78% 3.63%1,250.3210.34%###### 1981年11月359.8516.46% 4.23%1,580.8631.05%26.44% 1981年12月396.3414.48%10.14%1,636.5624.38% 3.52% 1982年1月443.01 6.74%11.78%1,638.3219.54%0.11% 1982年2月402.9215.17%-9.05%1,578.7620.57%-3.64% 1982年3月377.8716.05%-6.22%1,569.6921.77%-0.57% 1982年4月367.3315.50%-2.79%1,552.5222.50%-1.09% 1982年5月349.4714.04%-4.86%1,555.3022.65%0.18% 1982年6月352.4915.05%0.86%1,567.4220.78%0.78% 1982年7月358.2113.55% 1.62%1,587.9220.30% 1.31% 1982年8月359.9612.43%0.49%1,610.7718.75% 1.44% 1982年9月377.413.28% 4.84%1,642.9117.91% 2.00% 1982年10月388.412.50% 2.91%1,693.4535.44% 3.08% 1982年11月404.112.30% 4.04%1,766.3611.73% 4.31% 1982年12月439.1210.79%8.67%1,885.1115.19% 6.72% 1983年1月482.969.02%9.98%1,984.9521.16% 5.30% 1983年2月459.9114.14%-4.77%1,925.9921.99%-2.97% 1983年3月433.2714.66%-5.79%1,925.7922.69%-0.01% 1983年4月430.8617.30%-0.56%1,968.0126.76% 2.19% 1983年5月415.2518.82%-3.62%1,957.8225.88%-0.52% 1983年6月421.9719.71% 1.62%1,975.1026.01%0.88% 1983年7月438.1622.32% 3.84%2,019.9927.21% 2.27% 1983年8月439.6522.14%0.34%2,033.7726.26%0.68% 1983年9月467.2823.82% 6.28%2,082.2426.74% 2.38% 1983年10月488.6325.81% 4.57%2,138.5426.28% 2.70% 1983年11月517.6428.10% 5.94%2,252.5127.52% 5.33% 1983年12月529.7820.65% 2.35%2,165.0414.85%-3.88% 1984年1月618.4728.06%16.74%2,169.619.30%0.21% 1984年2月530.9915.46%-14.14%2,072.297.60%-4.49% 1984年3月511.1917.98%-3.73%2,065.677.26%-0.32% 1984年4月502.0616.53%-1.79%2,073.60 5.37%0.38% 1984年5月481.5915.98%-4.08%2,080.79 6.28%0.35% 1984年6月490.8416.32% 1.92%2,103.01 6.48% 1.07% 1984年7月519.2718.51% 5.79%2,174.917.67% 3.42% 1984年8月541.5723.18% 4.29%2,247.4410.51% 3.33% 1984年9月587.225.66%8.43%2,324.5511.64% 3.43% 1984年10月643.5931.71%9.60%2,441.3314.16% 5.02% 1984年11月700.7135.37%8.88%2,592.6415.10% 6.20% 1984年12月792.1149.52%13.04%2,845.2431.42%9.74% 1985年1月839.3535.71% 5.96%2,925.3834.83% 2.82% 1985年2月843.6958.89%0.52%2,870.7838.53%-1.87% 1985年3月787.5954.07%-6.65%2,822.0536.62%-1.70% 1985年4月760.7651.53%-3.41%2,760.1133.11%-2.19% 1985年5月737.8953.22%-3.01%2,715.7430.51%-1.61% 1985年6月757.554.33% 2.66%2,639.4025.51%-2.81% 1985年7月783.7450.93% 3.46%2,679.8923.22% 1.53% 1985年8月799.6247.65% 2.03%2,689.3419.66%0.35%1985年9月827.1240.86% 3.44%2,719.5416.99% 1.12% 1985年10月839.230.39% 1.46%2,736.5612.09%0.63% 1985年11月902.3528.78%7.53%2,838.299.47% 3.72% 1985年12月987.8324.71%9.47%3,011.39 5.84% 6.10% 1986年1月1,050.6325.17% 6.36%3,009.35 2.87%-0.07% 1986年2月960.2713.82%-8.60%2,882.590.41%-4.21% 1986年3月898.7914.12%-6.40%2,854.09 1.14%-0.99% 1986年4月881.5515.88%-1.92%2,880.70 4.37%0.93% 1986年5月865.0617.23%-1.87%2,922.837.63% 1.46% 1986年6月888.4617.29% 2.71%2,990.8013.31% 2.33% 1986年7月908.7715.95% 2.29%3,057.2614.08% 2.22% 1986年8月930.4616.36% 2.39%3,127.9016.31% 2.31% 1986年9月978.6218.32% 5.18%3,219.8618.40% 2.94% 1986年10月1,037.0623.58% 5.97%3,361.4322.83% 4.40% 1986年11月1,108.0222.79% 6.84%3,554.6525.24% 5.75% 1986年12月1,218.3623.34%9.96%3,856.0328.05%8.48% 1987年1月1,367.9930.21%12.28%3,955.2731.43% 2.57% 1987年2月1,199.8124.95%-12.29%3,748.0330.02%-5.24% 1987年3月1,142.6427.13%-4.76%3,725.9830.55%-0.59% 1987年4月1,134.5428.70%-0.71%3,726.4629.36%0.01% 1987年5月1,123.3929.86%-0.98%3,776.3629.20% 1.34% 1987年6月1,135.3827.79% 1.07%3,825.4327.91% 1.30% 1987年7月1,174.9129.29% 3.48%3,907.6927.82% 2.15% 1987年8月1,198.8628.85% 2.04%4,013.2128.30% 2.70% 1987年9月1,269.9229.77% 5.93%4,148.3028.83% 3.37% 1987年10月1,323.7027.64% 4.23%4,279.5827.31% 3.16% 1987年11月1,372.5623.88% 3.69%4,396.1823.67% 2.72% 1987年12月1,454.5919.39% 5.98%4,481.6716.22% 1.94% 1988年1月1,552.8213.51% 6.75%4,632.3117.12% 3.36% 1988年2月1,552.0229.36%-0.05%4,573.7322.03%-1.26% 1988年3月1,442.4826.24%-7.06%4,510.0721.04%-1.39% 1988年4月1,454.3428.19%0.82%4,664.6025.18% 3.43% 1988年5月1,466.8830.58%0.86%4,827.5427.84% 3.49% 1988年6月1,543.0935.91% 5.20%4,944.8629.26% 2.43% 1988年7月1,637.7139.39% 6.13%5,132.3531.34% 3.79% 1988年8月1,736.9844.89% 6.06%5,349.0433.29% 4.22% 1988年9月1,850.3245.70% 6.53%5,344.5928.84%-0.08% 1988年10月1,919.0644.98% 3.72%5,264.2823.01%-1.50% 1988年11月2,027.3447.71% 5.64%5,284.4320.21%0.38% 1988年12月2,134.0346.71% 5.26%5,490.1722.50% 3.89% 1989年1月2,454.9758.10%15.04%5,607.5521.05% 2.14% 1989年2月2,255.2145.31%-8.14%5,335.9716.67%-4.84% 1989年3月2,099.0745.52%-6.92%5,252.5116.46%-1.56% 1989年4月2,068.5842.23%-1.45%5,311.0013.86% 1.11% 1989年5月2,036.7838.85%-1.54%5,323.6010.28%0.24% 1989年6月2,081.0934.87% 2.18%5,268.81 6.55%-1.03% 1989年7月2,089.2527.57%0.39%5,262.66 2.54%-0.12%1989年8月2,080.2819.76%-0.43%5,293.77-1.03%0.59% 1989年9月2,082.4212.54%0.10%5,300.36-0.83%0.12% 1989年10月2,118.1410.37% 1.72%5,406.82 2.71% 2.01% 1989年11月2,201.068.57% 3.91%5,632.14 6.58% 4.17% 1989年12月2,344.029.84% 6.50%5,830.51 6.20% 3.52% 1990年1月2,624.60 6.91%11.97%6,028.467.51% 3.40% 1990年2月2,287.20 1.42%-12.86%5,661.44 6.10%-6.09% 1990年3月2,154.64 2.65%-5.80%5,655.657.68%-0.10% 1990年4月2,129.69 2.95%-1.16%5,746.548.20% 1.61% 1990年5月2,090.05 2.62%-1.86%5,782.388.62%0.62% 1990年6月2,096.200.73%0.29%5,805.0210.18%0.39% 1990年7月2,132.06 2.05% 1.71%5,920.5212.50% 1.99% 1990年8月2,178.77 4.73% 2.19%6,073.8414.74% 2.59% 1990年9月2,300.4410.47% 5.58%6,327.7619.38% 4.18% 1990年10月2,383.2312.52% 3.60%6,433.8018.99% 1.68% 1990年11月2,490.0313.13% 4.48%6,669.8618.42% 3.67% 1990年12月2,644.40- 6.20%6,950.70- 4.21% 1991年1月2,836.708.08%7.27%7,250.2120.27% 4.31% 1991年2月2,815.3623.09%-0.75%7,159.6026.46%-1.25% 1991年3月2,585.6120.00%-8.16%7,069.0724.99%-1.26% 1991年4月2,526.8118.65%-2.27%7,164.4724.67% 1.35% 1991年5月2,486.8518.99%-1.58%7,280.8825.91% 1.62% 1991年6月2,517.2520.09% 1.22%7,280.7625.42%0.00% 1991年7月2,581.1021.06% 2.54%7,462.4726.04% 2.50% 1991年8月2,632.0820.81% 1.98%7,669.9926.28% 2.78% 1991年9月2,730.0318.67% 3.72%7,972.0625.99% 3.94% 1991年10月2,879.3420.82% 5.47%8,243.3428.13% 3.40% 1991年11月3,002.5820.58% 4.28%8,549.0528.17% 3.71% 1991年12月3,177.8020.20% 5.84%8,633.3024.20%0.99% 1992年1月3,824.2434.81%20.34%9,231.1127.32% 6.92% 1992年2月3,274.8916.32%-14.36%8,810.4923.06%-4.56% 1992年3月3,117.1820.56%-4.82%8,872.6525.51%0.71% 1992年4月3,121.2023.52%0.13%9,194.5128.33% 3.63% 1992年5月3,111.1825.11%-0.32%9,459.6529.92% 2.88% 1992年6月3,155.9225.37% 1.44%9,666.6532.77% 2.19% 1992年7月3,278.6327.02% 3.89%10,157.2136.11% 5.07% 1992年8月3,387.5328.70% 3.32%10,520.7337.17% 3.58% 1992年9月3,559.3830.38% 5.07%10,556.3632.42%0.34% 1992年10月3,732.5929.63% 4.87%11,034.0533.85% 4.53% 1992年11月3,989.1032.86% 6.87%11,452.7833.97% 3.79% 1992年12月4,336.0036.40%8.70%11,731.5035.90% 2.43% 1993年1月5,021.9131.32%15.82%13,264.4043.69%13.07% 1993年2月4,639.3541.66%-7.62%13,230.3050.17%-0.26% 1993年3月4,557.9346.22%-1.75%13,444.0351.52% 1.62% 1993年4月4,704.5050.73% 3.22%13,952.1051.74% 3.78% 1993年5月4,745.8452.54%0.88%14,166.1049.75% 1.53% 1993年6月4,863.5654.11% 2.48%14,016.2745.00%-1.06%1993年7月4,908.3049.71%0.92%13,749.9635.37%-1.90% 1993年8月4,907.5944.87%-0.01%13,606.2929.33%-1.04% 1993年9月5,074.8242.58% 3.41%13,755.0030.30% 1.09% 1993年10月5,159.5638.23% 1.67%14,140.8828.16% 2.81% 1993年11月5,398.6035.33% 4.63%14,968.8430.70% 5.86% 1993年12月5,864.7035.26%8.63%16,280.4038.78%8.76% 1994年1月6,659.0332.60%13.54%15,800.5019.12%-2.95% 1994年2月6,305.1935.91%-5.31%15,434.5216.66%-2.32% 1994年3月5,834.6028.01%-7.46%15,508.7715.36%0.48% 1994年4月5,813.9923.58%-0.35%15,944.4814.28% 2.81% 1994年5月5,729.0020.72%-1.46%16,314.4315.17% 2.32% 1994年6月5,781.0018.86%0.91%16,543.0018.03% 1.40% 1994年7月5,970.0021.63% 3.27%16,950.9523.28% 2.47% 1994年8月6,084.0023.97% 1.91%17,503.1328.64% 3.26% 1994年9月6,413.0026.37% 5.41%17,826.4829.60% 1.85% 1994年10月6,555.0027.05% 2.21%18,240.6028.99% 2.32% 1994年11月6,867.0027.20% 4.76%18,678.1024.78% 2.40% 1994年12月7,288.6024.30% 6.14%20,540.7026.20%9.97% 1995年1月9,141.0037.27%25.42%20,856.6632.00% 1.54% 1995年2月7,765.0023.15%-15.05%20,018.5729.70%-4.02% 1995年3月7,271.0024.62%-6.36%19,835.7027.90%-0.91% 1995年4月7,268.0025.01%-0.04%19,994.3825.40%0.80% 1995年5月7,046.0022.99%-3.05%20,050.4322.90%0.28% 1995年6月7,004.0021.16%-0.60%20,050.1221.20%0.00% 1995年7月7,093.0018.81% 1.27%20,425.8920.50% 1.87% 1995年8月7,242.0019.03% 2.10%22,354.0027.71%9.44% 1995年9月7,369.0014.91% 1.75%22,500.0026.22%0.65% 1995年10月7,420.0613.20%0.69%22,886.0425.47% 1.72% 1995年11月7,733.0012.61% 4.22%23,428.0325.43% 2.37% 1995年12月7,885.308.20% 1.97%23,987.1016.80% 2.39% 1996年1月8,600.00-5.92%9.06%25,195.0020.80% 5.04% 1996年2月9,301.0019.78%8.15%25,255.6026.16%0.24% 1996年3月8,169.0012.35%-12.17%23,909.0020.54%-5.33% 1996年4月7,894.948.63%-3.35%24,145.0020.76%0.99% 1996年5月7,706.009.37%-2.39%24,463.0022.01% 1.32% 1996年6月7,666.009.45%-0.52%24,600.0022.69%0.56% 1996年7月7,809.3110.10% 1.87%25,078.0022.78% 1.94% 1996年8月8,093.3511.76% 3.64%25,729.4515.10% 2.60% 1996年9月8,409.0014.11% 3.90%26,230.0016.58% 1.95% 1996年10月8,405.0013.27%-0.05%26,798.2017.09% 2.17% 1996年11月8,705.0012.57% 3.57%27,422.0017.05% 2.33% 1996年12月8,802.0011.60% 1.11%28,514.8018.90% 3.99% 1997年1月11,493.0033.64%30.57%30,573.0021.35%7.22% 1997年2月10,080.008.38%-12.29%29,103.0015.23%-4.81% 1997年3月9,282.0013.62%-7.92%29,058.0021.54%-0.15% 1997年4月9,277.0017.51%-0.05%29,991.0024.21% 3.21% 1997年5月9,066.0017.65%-2.27%30,275.0023.76%0.95%1997年6月9,122.0018.99%0.62%31,074.0026.32% 2.64% 1997年7月9,127.0016.87%0.05%31,100.0024.01%0.08% 1997年8月9,327.0015.24% 2.19%31,594.9922.80% 1.59% 1997年9月9,426.0012.09% 1.06%32,245.0022.93% 2.06% 1997年10月9,489.0012.90%0.67%32,422.0020.99%0.55% 1997年11月9,784.5812.40% 3.11%32,909.0020.01% 1.50% 1997年12月10,177.6015.60% 4.02%34,826.3022.10% 5.83% 1998年1月13,108.4014.06%28.80%35,585.6016.40% 2.18% 1998年2月10,886.068.00%-16.95%33,395.0014.75%-6.16% 1998年3月10,201.049.90%-6.29%33,110.0013.94%-0.85% 1998年4月10,173.009.66%-0.27%33,360.0011.23%0.76% 1998年5月9,984.4010.13%-1.85%33,553.0010.83%0.58% 1998年6月9,720.44 6.56%-2.64%33,776.008.70%0.66% 1998年7月10,037.409.97% 3.26%34,356.0010.47% 1.72% 1998年8月10,129.078.60%0.91%35,050.0010.94% 2.02% 1998年9月10,528.0011.69% 3.94%36,501.0013.20% 4.14% 1998年10月10,501.3010.67%-0.25%36,786.7013.46%0.78% 1998年11月10,671.009.06% 1.62%37,414.0013.69% 1.71% 1998年12月11,204.2010.10% 5.00%38,953.7011.90% 4.12% 1999年1月11,997.00-8.48%7.08%39,011.009.63%0.15% 1999年2月12,784.0017.43% 6.56%38,749.0016.03%-0.67% 1999年3月11,342.0011.18%-11.28%38,054.0014.93%-1.79% 1999年4月11,225.0010.34%-1.03%38,053.0014.07%0.00% 1999年5月10,889.009.06%-2.99%38,004.0013.27%-0.13% 1999年6月10,881.0011.94%-0.07%38,822.0014.94% 2.15% 1999年7月11,199.0011.57% 2.92%38,991.0013.49%0.44% 1999年8月11,395.0012.50% 1.75%40,095.0014.39% 2.83% 1999年9月12,255.0016.40%7.55%41,914.0014.83% 4.54% 1999年10月12,154.0015.74%-0.82%42,265.0014.89%0.84% 1999年11月12,483.0016.98% 2.71%43,370.0015.92% 2.61% 1999年12月13,455.5020.10%7.79%45,837.3017.70% 5.69% 2000年1月16,093.9034.20%19.61%46,570.1019.40% 1.60% 2000年2月13,983.009.40%-13.12%44,679.2015.30%-4.06% 2000年3月13,235.4016.70%-5.35%45,158.4518.70% 1.07% 2000年4月13,675.5021.80% 3.33%46,319.0321.70% 2.57% 2000年5月13,075.4520.10%-4.39%46,490.2322.30%0.37% 2000年6月13,006.0419.50%-0.53%48,024.4023.70% 3.30% 2000年7月13,156.4717.50% 1.16%47,803.0922.60%-0.46% 2000年8月13,378.6817.40% 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2003年12月19,745.9914.28%7.08%84,118.5718.67% 4.09% 2004年1月22,287.43 4.91%12.87%83,805.9015.74%-0.37% 2004年2月19,893.4410.91%-10.74%83,556.4319.78%-0.30% 2004年3月19,297.4312.81%-3.00%85,815.5720.12% 2.70% 2004年4月19,878.4013.97% 3.01%85,603.6420.03%-0.25% 2004年5月19,048.4311.30%-4.18%86,780.3719.24% 1.37% 2004年6月19,017.5812.15%-0.16%88,627.1416.73% 2.13% 2004年7月19,409.1011.79% 2.06%87,982.2315.53%-0.73% 2004年8月19,517.9410.85%0.56%89,125.3315.70% 1.30% 2004年9月20,524.1712.11% 5.16%90,439.0514.24% 1.47% 2004年10月20,078.2510.01%-2.17%90,782.4813.10%0.38% 2004年11月20,209.259.60%0.65%92,387.1314.32% 1.77% 2004年12月21,468.308.72% 6.23%95,970.8213.58% 3.88% 2005年1月24,015.417.75%11.86%97,079.0315.84% 1.15% 2005年2月22,667.9713.95%-5.61%92,814.9511.08%-4.39% 2005年3月21,238.9510.06%-6.30%94,743.1910.40% 2.08%2005年4月21,666.569.00% 2.01%94,593.7210.50%-0.16% 2005年5月20,811.599.26%-3.95%95,802.0110.40% 1.28% 2005年6月20,848.769.63%0.18%98,601.2511.25% 2.92% 2005年7月21,171.209.08% 1.55%97,674.1011.00%-0.94% 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1.56%127,678.3420.01%-0.16% 2007年5月26,727.9713.90%-3.90%130,275.8019.28% 2.03% 2007年6月26,881.1014.54%0.57%135,847.4120.92% 4.28% 2007年7月27,326.2615.05% 1.66%136,237.4320.94%0.29% 2007年8月27,822.3914.95% 1.82%140,993.3122.77% 3.49% 2007年9月29,030.5813.01% 4.34%142,591.5722.07% 1.13% 2007年10月28,317.7813.43%-2.46%144,649.3322.21% 1.44% 2007年11月28,987.9213.56% 2.37%148,009.8221.67% 2.32% 2007年12月30,375.2312.20% 4.79%152,560.0821.00% 3.07% 2008年1月36,673.1531.21%20.73%154,870.1620.54% 1.51% 2008年2月32,454.47 5.96%-11.50%150,177.8818.95%-3.03% 2008年3月30,433.0711.12%-6.23%150,867.4717.97%0.46% 2008年4月30,789.6110.70% 1.17%151,694.9119.05%0.55% 2008年5月30,169.3012.88%-2.01%153,344.7517.93% 1.09% 2008年6月30,181.3212.28%0.04%154,820.1514.19%0.96% 2008年7月30,687.1912.30% 1.68%154,992.4413.96%0.11% 2008年8月30,851.6210.89%0.54%156,889.9211.48% 1.22% 2008年9月31,724.889.28% 2.83%155,748.979.43%-0.73% 2008年10月31,317.8410.59%-1.28%157,194.368.85%0.93% 2008年11月31,607.349.04%0.92%157,826.61 6.80%0.40% 2008年12月34,218.9612.65%8.26%166,217.139.06% 5.32% 2009年1月41,082.3712.02%20.06%165,214.97 6.68%-0.60% 2009年2月35,141.648.28%-14.46%166,149.6010.87%0.57% 2009年3月33,746.4210.88%-3.97%176,541.1317.04% 6.25%2009年4月34,257.2711.26% 1.51%178,213.5717.48%0.95% 2009年5月33,559.5211.24%-2.04%182,025.5818.69% 2.14% 2009年6月33,640.9811.46%0.24%193,138.1524.79% 6.10% 2009年7月34,239.3011.59% 1.78%195,889.2626.37% 1.42% 2009年8月34,406.6211.52%0.49%200,394.8327.72% 2.30% 2009年9月36,787.8915.96% 6.92%201,708.1429.51%0.66% 2009年10月35,730.2314.09%-2.88%207,545.7432.03% 2.89% 2009年11月36,343.8614.99% 1.72%212,493.2034.63% 2.38% 2009年12月38,245.9711.77% 5.23%220,001.5132.35% 3.53% 2010年1月40,758.58-0.79% 6.57%229,588.9838.96% 4.36% 2010年2月42,865.7921.98% 5.17%224,286.9534.99%-2.31% 2010年3月39,080.5815.81%-8.83%229,397.9329.94% 2.28% 2010年4月39,657.5415.76% 1.48%233,909.7631.25% 1.97% 2010年5月38,652.9715.20%-2.53%236,497.8829.90% 1.11% 2010年6月38,904.8515.65%0.65%240,580.0024.56% 1.73% 2010年7月39,543.1615.50% 1.64%240,664.0722.90%0.03% 2010年8月39,922.7616.00%0.96%244,340.6421.90% 1.53% 2010年9月41,854.4113.78% 4.84%243,821.9020.87%-0.21% 2010年10月41,600.0016.60%-0.61%253,300.0022.10% 3.89% 2010年11月42,252.1616.30% 1.45%259,420.3022.10% 2.41% 2010年12月44,628.1716.69% 5.62%266,621.3021.19% 2.78% 2011年1月58,064.0442.50%30.11%261,765.1013.60%-1.82% 2011年2月47,270.3410.30%-18.59%259,200.6014.50%-0.98% 2011年3月44,845.3214.78%-5.13%266,255.6015.01% 2.72% 2011年4月45,489.1114.70% 1.44%266,767.0012.90%0.19% 2011年5月44,602.93--1.95%269,289.70-0.95% 2011年6月44,477.8014.40%-0.28%274,662.6013.10% 2.00% 2011年7月45,183.1014.30% 1.59%270,545.6511.60%-1.50% 2011年8月45,775.2914.70% 1.31%273,393.7711.20% 1.05% 2011年9月47,145.2912.64% 2.99%267,193.169.59%-2.27% 2011年10月46,579.3911.97%-1.20%276,552.679.18% 3.50% 2011年11月47,317.2611.99% 1.58%281,416.378.48% 1.76% 2011年12月50,748.4613.71%7.25%289,847.708.71% 3.00% 2012年1月59,820.72 3.03%17.88%270,010.40 3.15%-6.84% 2012年2月51,448.788.84%-14.00%270,312.11 4.29%0.11% 2012年3月49,595.7410.59%-3.60%277,998.11 4.41% 2.84% 2012年4月50,199.3210.35% 1.22%274,983.82 3.08%-1.08% 2012年5月49,039.729.95%-2.31%278,656.31 3.48% 1.34% 2012年6月49,284.6410.81%0.50%287,526.17 4.68% 3.18% 2012年7月49,705.8510.01%0.85%283,090.68 4.64%-1.54% 2012年8月50,235.069.74% 1.06%285,739.27 4.52%0.94% 2012年9月53,400.0013.27% 6.30%286,800.007.34%0.37% 2012年10月2012年11月2012年12月2013年1月M2(货币与准货币)数量同比环比60,750.5029.50%58,401.00-3.87% 63,778.009.21% 64,511.00 1.15% 65,723.00 1.88% 66,880.00 1.76% 68,132.00 1.87% 69,346.00 1.78% 72,309.00 4.27% 69,643.00-3.69% 73,152.20 5.04% 74,142.00 1.35% 76,094.9025.30% 2.63% 78,648.0034.67% 3.36% 78,998.0023.86%0.45% 79,889.0023.84% 1.13% 80,818.0022.97% 1.16% 81,151.0021.34%0.41%82,789.0021.51% 2.02% 83,460.0020.35%0.81% 84,746.0017.20% 1.54% 85,892.0023.33% 1.35% 86,644.0018.44%0.88% 87,590.0018.14% 1.09% 90,995.3019.60% 3.89% 92,211.4017.25% 1.34% 92,024.0016.49%-0.20% 92,015.0015.18%-0.01% 92,662.0014.66%0.70% 93,936.0015.75% 1.37% 94,658.0014.34%0.77% 96,314.0015.40% 1.75% 97,299.0014.81% 1.02% 99,795.0016.19% 2.57% 100,875.2016.42% 1.08% 102,229.0016.71% 1.34% 104,498.5014.80% 2.22% 105,500.0014.41%0.96% 107,778.0017.12% 2.16% 108,438.0017.85%0.61% 109,218.0017.87%0.72% 110,061.0017.17%0.77% 111,363.0017.65% 1.18% 111,414.0015.68%0.05% 112,827.0015.96% 1.27% 115,079.0015.32% 2.00% 115,390.0014.39%0.27% 116,559.0014.02% 1.01% 119,897.9014.70% 2.86% 121,220.4014.90% 1.10% 121,583.4012.80%0.30% 122,606.8213.00%0.84% 124,121.8713.70% 1.24% 124,053.2512.70%-0.06% 126,605.3313.70% 2.06% 126,323.9213.40%-0.22% 127,790.3013.30% 1.16% 130,473.8413.40% 2.10% 129,522.4412.30%-0.73% 130,994.0712.40% 1.14% 134,610.2612.30% 2.76% 137,543.6313.50% 2.18% 136,210.1712.00%-0.97% 138,744.4613.20% 1.86% 139,949.8512.80%0.87%139,015.8412.10%-0.67% 147,809.6714.30% 6.33% 149,228.7313.50%0.96% 149,941.7613.60%0.48% 151,822.6016.36% 1.25% 151,497.2512.90%-0.21% 154,088.3017.63% 1.71% 158,301.9217.60% 2.73% 159,639.2713.10%0.84% 160,935.5913.00%0.81% 164,064.5714.40% 1.94% 164,570.5614.10%0.31% 166,023.0014.00%0.88% 169,601.2414.70% 2.16% 170,851.1414.40%0.74% 173,250.9215.50% 1.40% 176,985.2116.50% 2.16% 177,294.1517.00%0.17% 179,736.2616.60% 1.38% 185,006.9716.80% 2.93% 190,545.0519.30% 2.99% 190,108.4118.10%-0.23% 194,487.3018.50% 2.30% 196,130.1319.20%0.84% 199,505.1920.20% 1.72% 204,907.4220.80% 2.71% 206,193.0720.70%0.63% 210,591.9021.60% 2.13% 213,567.1320.70% 1.41% 214,469.3621.00%0.42% 216,351.7320.40%0.88% 221,222.8219.58% 2.25% 225,101.9318.14% 1.75% 227,050.7219.43%0.87% 231,654.6019.11% 2.03% 233,627.8619.12%0.85% 234,842.4017.71%0.52% 238,427.4916.36% 1.53% 238,126.9715.49%-0.13% 239,729.1913.84%0.67% 243,756.8814.14% 1.68% 243,740.3213.65%-0.01% 247,135.5814.23% 1.39% 253,207.7014.67% 2.46% 257,708.4714.50% 1.78% 259,357.2914.23%0.64% 264,588.9414.22% 2.02%266,992.6614.28%0.91% 269,240.4914.64%0.84% 275,785.5315.67% 2.43% 276,966.2816.30%0.43% 281,288.2217.34% 1.56% 287,438.2717.92% 2.19% 287,591.6117.99%0.05% 292,350.3918.30% 1.65% 298,755.6717.57% 2.19% 303,571.6519.21% 1.61% 304,516.2718.82%0.31% 310,490.6518.76% 1.96% 313,702.3418.92% 1.03% 316,709.8019.05%0.96% 322,756.3518.43% 1.91% 324,010.7618.40%0.39% 331,865.3616.83% 1.21% 332,747.1817.08%0.27% 337,504.1616.80% 1.43% 345,603.5916.94% 2.40% 351,498.7715.79% 1.71% 358,659.2517.78% 2.04% 364,093.6617.27% 1.52% 367,326.4617.09%0.89% 369,718.1516.74%0.65% 377,832.1517.06% 2.19% 383,884.8818.48% 1.60% 387,205.1518.09%0.86% 393,098.9118.45% 1.52% 394,204.1718.47%0.28% 399,757.9118.45% 1.41% 403,442.2116.70%0.92% 417,818.6718.88% 3.56% 421,037.8417.39%0.77% 423,054.5316.19%0.48% 429,313.7216.94% 1.48% 436,221.6018.07% 1.61% 443,141.0217.37% 1.59% 446,362.1716.35%0.73% 448,846.6816.00%0.56% 452,898.7015.29%0.90% 453,133.3215.02%0.05% 458,644.6514.80% 1.22% 475,166.6017.82% 3.60% 496,136.6418.79% 4.41% 506,708.0820.48% 2.13% 530,626.7125.51% 4.72%540,481.2125.95% 1.86% 548,263.5125.74% 1.44% 568,916.2028.46% 3.77% 573,102.8528.42%0.74% 576,698.9528.53%0.63% 585,405.3429.31% 1.51% 586,643.2929.42%0.21% 594,604.7229.74% 1.36% 606,225.0127.68% 1.95% 625,609.2925.98% 3.20% 636,072.2625.52% 1.67% 649,947.4622.50% 2.18% 656,561.2221.48% 1.02% 663,351.3721.00% 1.03% 673,921.7218.46% 1.59% 674,051.4817.60%0.02% 687,506.9219.20% 2.00% 696,471.5018.96% 1.30% 699,800.0019.30%0.48% 710,339.0019.50% 1.51% 725,774.1019.72% 2.17% 733,884.9017.20% 1.11% 736,130.9015.70%0.31% 758,131.0016.63% 2.99% 757,384.6015.30%-0.10% 763,409.30-0.80% 780,820.9015.90% 2.28% 772,923.6514.70%-1.01% 780,852.3013.50% 1.03% 787,406.2013.06%0.84% 816,829.2516.72% 3.74% 825,493.9416.21% 1.06% 851,590.9017.34% 3.16% 855,898.8916.63%0.51% 867,171.4217.80% 1.32% 895,565.5018.13% 3.27% 889,604.0417.46%-0.67% 900,048.7717.90% 1.17% 924,991.2018.46% 2.77% 919,072.4018.91%-0.64% 924,894.5918.45%0.63% 943,700.0019.85% 2.03%。

2022年初级统计师考试《统计专业知识与实务》预测试卷2

2022年初级统计师考试《统计专业知识与实务》预测试卷2

2022年初级统计师考试《统计专业知识与实务》预测试卷22022年初级统计师考试《统计专业知识与实务》预测试卷2单选题(共53题,共53分)1.下列不属于我国常住单位的是()。

A.摩托罗拉中国投资有限公司B.日本驻中国大使馆C.美国花旗银行在中国的分支机构D.中国驻俄罗斯大使馆2.以下关于机构单位、法人单位和产业活动单位之间关系的表述中,不正确的是()。

A.机构单位是法人单位的一部分B.一个机构单位可以包括一个或多个产业活动单位C.一个产业活动单位一定隶属于一个法人单位D.产业活动单位相当于基层单位3.关于中间投入(中间消耗)的含义和计算原则,以下表述不正确的是()。

A.中间投入是指生产过程中所消耗的耐用性货物和服务的价值B.它们是一次性地或短期地运用于生产过程C.中间投入价值会随着生产过程转移到产品价值中去D.计算增加值时要从总产出中扣除中间消耗价值4.根据国民经济各部门生产中的投入来源和使用去向纵横交叉组成的棋盘式平衡表,称之为()。

A.供给表B.使用表C.投入产出表D.产品部门表5.以下是我国2022年资金流量表(实物交易)部分资料,请根据这些资料对反映该年宏观经济运行的一些重要指标进行计算和分析,回答有关问题。

2022年总储蓄额最少的部门是()。

查看材料A.非金融企业部门B.金融机构部门C.政府部门D.住户部门6.以下是我国2022年资金流量表(实物交易)部分资料,请根据这些资料对反映该年宏观经济运行的一些重要指标进行计算和分析,回答有关问题。

2022年,住户部门的初次分配总收入应为()。

查看材料A.51461.9-34765.9+92799.9=109495.9亿元B.51461.9-34765.9+92799.9-3266=106229.9亿元C.51461.9-34765.9+92799.9-3266-1144.7+4612.8=109698亿元D.51461.9-34765.9+92799.9-3266-9226.1+10137.5=107141.3亿元7.以下是我国2022年资金流量表(实物交易)部分资料,请根据这些资料对反映该年宏观经济运行的一些重要指标进行计算和分析,回答有关问题。

2000年中国资金流量表(实物交易)2003

2000年中国资金流量表(实物交易)2003

14701.68 14701.68
12187.4 11047.41 992.18 10341.94 10831.99 973.68 1807 176.96 18.5 38.46 9317.45 2695.28 4838.68 308.6 1474.89 54616.66 42911.4 11705.26 4562.31 34194.44 4558.42 38.46 88288.62 9839.93 567.97 2695.28 4838.68 308.6 1997.37 567.97 88811.1
2132.13 483.63 1648.5
13179.58 13179.54 11315.62 11315.62 1825.5 1825.46 38.46 38.46 88288.62 9885.42 2695.28 4838.68 308.6 2042.86 88811.1
45.49
45.49
9885.42 2695.28 4838.68 308.6 2042.86 54616.66 42911.4 11705.26
2000年中国资金流量表(实物交易)来自2003中国统计年鉴
运用 1.净出口 2.增加值 3.劳动者报酬 18126.53 (1)工资及工资性收入 15804.25 (2)单位社会保险付款 2322.25 4.生产税净额 12196 (1)生产税 (2)生产补贴 5.财产收入 6334.5 (1)利息 4527.5 (2)红利 1807 (3)土地租金 (4)其他 6.初次分配总收入 7.经常转移 2842.21 (1)收入税 1866.82 (2)社会保险缴款 (3)社会补助 80 (4)其他 895.39 8可支配总收入 9最终消费 (1)居民消费 (2)政府消费 10总储蓄 11资本转移 (1)投资性初助 (2)其他 12资本形成总额 24315.77 (1)固定资本形成总额 24633.77 (2)存货增加 -318 13其他非金融资产获得减处置 14净金融投资 -6390.06 15统计误差 1120.76 16净金融投资 -5269.3 交易项目\机构部门 非金融企业部门 来源 50662.93 778.46 609.12 169.34 957.59 金融机构部门 运用 来源 2133.19 8180.98 运用 政府部门 来源 8605.38 26195.4 26195.4 14701.68 1374.49 运用 住户部门 来源 28066.6 53241.88 2491.59 173.6

中国高储蓄率问题探究:1992-2003年中国资金流量表的分析-李扬

中国高储蓄率问题探究:1992-2003年中国资金流量表的分析-李扬

中国高储蓄率问题探究*———1992—2003年中国资金流量表的分析李 扬 殷剑峰 内容提要:本文以国家统计局公布的1992—2003年中国资金流量表为基础,从收入分配和部门储蓄倾向等两个方面对居民、企业和政府等国内三个部门的储蓄率进行了比较分析。

我们发现,尽管居民部门的储蓄率最高,但是,自1992年以来,它实际上呈逐步下降趋势,其主要原因在于居民部门获得的劳动报酬、财产收入和再分配收入均有所下降;企业储蓄率呈现缓缓上升趋势,主要原因并不在于企业盈利能力的提高,而在于其主要支出———对居民部门的劳动报酬支出和利息支出长期被稳定在较低的水平上;政府储蓄率在经历了上个世纪的低位徘徊之后,于2000年以后急剧上升,其主要原因在于,通过初次分配和再分配,政府的可支配收入在国民收入的分配中占据了越来越大的份额,同时政府部门的储蓄倾向也在不断提高。

本文的政策建议是:为了实现以提高国内消费率为核心的经济发展战略,我国的经济运行应全面转向以改善收入分配结构、提高居民收入为重点的轨道上。

为达此目的,加速财政政策向公共财政转型,增加公共支出和对居民的福利支出,在提高劳动生产率的基础上提高企业对劳动者的支付水平,应成为今后我国宏观调控的长期任务。

关键词:储蓄率 资金流量表 收入分配一、引 言中国的储蓄率明显地高于其他国家,并且还在波动中呈上升趋势。

根据GDP的支出法统计, 2005年中国的储蓄率达到了47.9%,不仅远高于其他国家的水平,①而且还比“六五”开端的1981年上升了近15个百分点(图1)。

中国的储蓄率之高及其持续时期之长固然令人困惑,它所引发的一系列问题更为棘手。

作为宏观经济运行中的供给面,高储蓄率显然构成当前我国经济运行中另外两个表现在需求面上的突出问题———居高不下的高投资和规模不断扩大的高顺差———的物质基础。

2005年中国的投资率达到了43.4%,比1981年上升了11个百分点;而经常项目顺差占GDP的比重则在同年达到了4.5%的创纪录水平。

2024年统计师之中级统计师工作实务模考预测题库(夺冠系列)

2024年统计师之中级统计师工作实务模考预测题库(夺冠系列)

2024年统计师之中级统计师工作实务模考预测题库(夺冠系列)单选题(共40题)1、国务院于()年批复同意国家统计局印发并组织实施《中国国民经济核算体系(2016)》。

A.2016B.2017C.2018D.2019【答案】 B2、下列各项中不属于县级以上地方各级人民政府统计机构职责的是()。

A.执行国家统计标准B.组织重大国情国力普查C.搜集、整理、提供基本统计资料D.监督检查统计法规和统计制度的实施【答案】 B3、()不得在中国境内直接进行统计调查活动。

A.任何个人B.境外的组织C.未经统计部门批准的组织D.境外的组织和个人【答案】 D4、我国第六次人口普查的标准时点是()。

A.2010 年的 11 月 1 日 24 时B.2005 年的 12 月 31 日 24 时C.2010 年的 11 月 1 日 0 时D.2005 年的 11 月 1 日 0 时【答案】 C5、给予较大数额罚款的统计行政处罚案件,应当事人要求,统计执法机关应当组织()A.听证B.结案C.销案D.重新调查【答案】 A6、下列各项中属于初次分配项目的是()。

A.所得税B.社会保险付款C.社会补助D.红利【答案】 D7、反映国家财政集中收入相对规模的指标是()A.财政收支差额B.财政收支差率C.国家财力集中程度D.财政支出占GDP比重【答案】 C8、国家统计局每年发布的统计公报运用许多重要指标反映国民经济和社会发展情况。

请根据以下提示的公报内容回答下列问题:A.能源使用单位报告期内实际消费的一次能源B.能源使用单位报告期内实际购买的一次能源C.能源使用单位报告期内实际的购买一次或二次能源D.能源使用单位报告期内实际消费的一次或二次能源【答案】 D9、在城乡住户调查一体化改革后,下列各项计算居民可支配收入公式正确的是()。

A.工资性收入+经营净收入+财产净收入+转移净收入B.工资性收入+经营净收入+财产净收入+转移净收入+自有住房折算净租金C.工资性收入+经营净收入+财产性收入+转移性收入D.工资性收入+经营净收入+财产性收入+转移性收入+自有住房折算净租金【答案】 A10、按照国家统计局在2012年制定的《三次产业划分规定》,下列行业中不属于第一产业范围的是()。

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2009年中国资金流量表(实物交易)来自2012年中国统计年鉴
交易项目\机构部门 非金融企业部门 运 用 来 源 金融机构部门 运 用 来 源 运 用 政府部门 来 源 运 用 住户部门 来 源
1.净出口 2.增加值 3.劳动者报酬 73831.9 ####### 4951.4 17767.5 27499.1 33231.3 92511.4 60186.6 #######
2913.1
750.5
9575.1
1006.5
733.2
733.2 ####### ####### 7783.4
1006.5
1006.5
733.2
1739.7 ####### ####### 7783.4
1739.7
9017.7
-16890.0
-7872.3
41962.8 41962.8
56556.5 55484.7 41421.3 41421.3 11099.5 10027.7 1733.8 1733.8
6765.5
7837.3 63322.0 63322.0 41421.3 41421.3
6765.5
7837.3 17865.0 17865.0 1733.8 1733.8
2913.1
750.5 59725.5 59725.5 15486.2 15486.2 16115.6 16115.6 12302.6 12302.6 6246.0 6246.0 9575.1 ####### ####### ####### 45690.2 -16616.8 ####### 5557.0 3817.3 5557.0 3817.3
(1)工资及工资性收入 (2)单位社会保险付款 4.生产税净额 (1)生产税 (2)生产补贴 5.财产收入 (1)利息 (2)红利 (3)地租 26284.1 14822.9 22646.1 23049.9 13714.7 10114.7 1707.2 8001.6 20424.3 22645.3 6765.5 984.8 404.6 4131.3 3813.8 6252.9 1706.7 2064.9 1733.8 26.6 3495.1 11359.1 3468.5 9067.8 792.7 38824.3 2325.6 210.2 41962.8 602.7
317.5
747.5 49606.3
1498.6 #######
10073.5 8353.9
969.4
2270.0 20524.1 33521.1 21456.1 22214.5 15486.2 3949.3
1694.7 16115.6 14420.9 12302.6 109.4 1610.2 969.4 64171.1 1575.8 2270.0 8405.7 45690.2 6136.6 390.2 1919.3 62603.3 ####### ####### 45690.2 64171.1 719.6 3817.3 3817.3 8405.7 3831.0 3817.3 16913.1 1006.5 83717.8 3085.9 12302.6 6246.0 3665.8 #######
(2)其他 12.资本形成总额
719.6 ####### 228.3 228.3
13.7 19574.3 19307.0 267.3 -7530.6
1006.5 33950.4 32039.8 1910.5 -6570.5
####### (1)固定资本形成总额 (2)存货增加 13.其他非金融资产 获得减处置 14.净金融投资 -57542.5 5605.6 14101.1
2302.0
2302.0 #######
2302.0
2302.0 #######
56812.5 58975.0 15486.2 15486.2 16115.6 16115.6 12302.6 12302.6 6246.0 6662.1 6246.0 8824.6 ####### ####### ####### 45690.2 ####### 4550.5 3817.3 4823.8 3817.3
(4)其他 6.初次分配总收入 7.经常转移 (1)收入税 (2)社会保险缴款 (3)社会保险福利 (4)社会补助 (5)其他经常转移 8.可支配总收入 9.最终消费 (1)居民消费 (2)政府消费 10.总储蓄 11.资本转移 (1)投资性补助
747.5ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
55.8 73275.2
1237.0 10894.4 4758.7 3182.9
8177.4
2045.0
56337.9
来自2012年中国统计年鉴
国内合计 运 用 来 源 运 用 国外部门 来 源 运 用 合 计 来 源
-15037.1 ####### ####### ####### 629.1
-15037.1 #######
140.1 ####### #######
41962.8 41962.8
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