物流系统选址规划设计---重心法
单一物流中心选址
单一物流中心选址---迭代重心法求解过程：(1)确定备产地和需求地点的坐标值Xi，Yi，同时确定各点之间的货物运输量和运输费率。
(2)不考虑距离因素di，用重心公式估算初始选址点(3)根据距离公式，用步骤2得到的x，y，计算di。
(4)将di代入精确重心公式。
解出修正的x，y的坐标值。
(5)根据修正的x，y的坐标值，再重新计算di。
(6)重复步骤(4)和(5)直至x，y坐标值在连续迭代过程中都不再变化，或变化很小。
(7)最后，如果需要，利用成本公式计算最优选址的总成本。
精确重心法运用感想在许多实际应用中，该方法能够计算出一个合理接近最优解的选址，可以得出一个最小成本的满意解，而且当嚣点的位置、货物运输量及相关成本完全对称时，还可得出最优解。
研究表明，如果问题所研究的需求点或供给点数量较多，各供需点的货物运量随机、比较均衡，运输费率与距离成线性或近似线性关系，则潜在误差将很小。
但是采用该方法，要得到一个更精确的解只能求助于一个反复迭代的过程，计算比较复杂。
而且，重心法是一种连续选址法，对地点没有限制，根据模型计算出的结果可能不实用，如选址点可能落在街道中央，还需要根据其它条件对最后结果进行调整。
精确重心法的连续选址点特性和简单性使其很受欢迎，也拓展了许多推广模型，其中主要有：考虑客户服务和收入，解决多中心选址问题，引入非线性运输成本等。
链接：连续点选址问题的评述除重心模型外，常用的连续点选址方法还有图表技术和近似法。
这些方法体现现实情况的程度、计算的速度和难度、得出最优解的能力都各不相同。
没有任何模型能够描述问题的全部条件，也不可能由模型的解直接导出最终决策，这些模型只能够提供指导性解决方案。
在连续点选址模型常用的一些简化的假设条件有以下几个。
(1)模型常常假设需求量集中于某一点，而实际上需求来自分散于广阔区域内的多个消费点。
市场的重点通常被当作需求的聚集地，而这会导致某些计算误差，因为计算出的运输成本是到需求聚集地而非到单个的消费点。
单设施选址规划-重心法
重心法在处理大规模数据时具 有较高的计算效率和准确性， 能够满足实际应用的需求。
重心法在选址规划中需要考虑 多种因素，如运输成本、客户 需求、设施容量等，需要进一 步优化算法以更好地适应实际 情境。
对未来研究的建议与展望
01
进一步研究重心法在不同类型设施选址规划中的应用，如零售、物流、 医疗等，拓展其应用范围。
理想位置。
目的和意义
目的
通过使用重心法，可以快速确定单设施的最优选址位置，从而优化物流和运输成 本，提高运营效率。
意义
重心法在实际应用中具有重要意义，尤其在物流和运输行业中，设施选址的优化 可以显著降低运营成本和提高服务水平。此外，重心法还可以为其他设施选址方 法提供参考和比较的基础，促进选址规划方法的不断发展和完善。
03
重心法的应用场景
物流配送中心选址
总结词
考虑运输成本和客户需求
详细描述
通过计算现有客户的位置和需求量，重心法可以确定一个最佳位置，使得配送 中心到所有客户的总距离最短，从而降低运输成本。
工厂选址
总结词
考虑原材料供应和市场需求
详细描述
重心法可以综合考虑原材料的供应地和产品的需求市场，以确定工厂的最佳位置，使得原材料的运输成本和产品 的销售市场达到最优。
计算总运输距离
根据需求点和候选设施之间的距离， 以及需求量，计算总运输距离。
确定最优位置
通过迭代计算，不断调整候选设施 的位置，直到总运输距离最小化。
优点与局限性
优点
简单易行，能够快速找到一个相对最 优的设施位置；考虑了运输成本，能 够最小化总成本。
局限性
假设需求点均匀分布，实际情况可能 并非如此；未考虑设施建设成本和运 营成本；对数据精度要求较高，否则 可能导致误差较大。
重心法选址计算公式物流
重心法选址计算公式物流在物流规划中，选址是一个至关重要的环节。
选址的好坏直接影响到物流运作的效率和成本。
重心法是一种常用的选址计算方法，通过重心法选址计算公式，可以帮助物流规划者找到最优的选址方案。
本文将介绍重心法选址计算公式及其在物流规划中的应用。
重心法选址计算公式是一种基于地理信息的选址计算方法。
它通过对物流需求点的地理位置进行加权平均，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
重心法选址计算公式的基本原理是，通过对各个需求点的地理位置进行加权平均，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
其计算公式如下：重心X坐标 = Σ(需求点X坐标需求量) / Σ需求量。
重心Y坐标 = Σ(需求点Y坐标需求量) / Σ需求量。
其中，需求点X坐标和Y坐标分别表示需求点的地理位置坐标，需求量表示该需求点的物流需求量。
通过这个公式，可以计算出一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
重心法选址计算公式在物流规划中有着广泛的应用。
首先，它可以帮助物流规划者找到最优的物流中心位置，使得整个物流网络的运作成本最低。
其次，它可以帮助物流规划者进行物流网络的优化设计，使得物流运作更加高效和便捷。
此外，重心法选址计算公式还可以帮助物流规划者进行物流需求预测，使得物流运作更加精准和有效。
在实际应用中，重心法选址计算公式需要结合具体的物流需求和地理信息进行计算。
首先，需要对物流需求点的地理位置进行调查和收集，包括需求点的X坐标和Y坐标以及需求量。
然后，根据这些数据，利用重心法选址计算公式进行计算，找到一个最佳的选址点。
最后，需要对选址点进行评估和验证，确保选址方案的可行性和有效性。
在使用重心法选址计算公式进行物流规划时，还需要考虑一些因素。
首先，需要考虑物流需求点的分布情况，以及各个需求点的地理位置和需求量。
其次，需要考虑物流运输的成本和效率，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。
物流选址方法
连续点选址模型(1)交叉中值模型(Cross Median)交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型,它是利用选址距离进行计算的.通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的选址距离进行最小化.其相应的目标函数为:Z=式中wn---需求点的总数目需要注意的是,这个目标函数可以用两种互不相干的部分来表达.在这个问题里面,最优位置也就是如下坐标组成的点考虑到或者同时两者可能是唯一或某一范围,最优的位置也相应的可能是一个点、或者是线、或者是一个区域。
（2）一元节点选址的重心法和微分法1、重心法重心法是一种模拟方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统的方法来确定物流网点的位置。
现仅讨论用重心法在计划区域内设置一个网点简单情况。
在某计划区内，有n个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为它们各自的坐标是。
需设置一个网点，设网点的坐标为（x,y），网点至资源点或需求点的运费率为根据求平面中物体系统重心的方法有：代入数字，实现求得（x,y）的值即为所求物流中心网点位置的坐标，记为重心法的最大特点是计算方法较简单，但这种方法并不能求出精确的最佳网点位置（当然这种精确位置有时可能是没有实用价值的）。
因为这一方法将纵向和横向的距离视为相互独立的量，与实际是不相符的，往往其结果在现实环境中不能实现,因此只能作为一种参考结果。
2、微分法现举例说明选址问题模型的建立方法。
某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户供应商品的费用最低。
设配送中心向第i个客户的商品供应量为；单位商品的运费为采用笛卡尔坐标系，设配送中心位置的坐标为p(x,y),各客户位置的坐标为，则第i个客户与配送中心的距离可由解析几何的两点间距离公式求得：配送中心向第i个客户供应商品的运费为：配送中心向各个客户供应商品的总运费为：因此，该问题的目标函数为：根据该模型，选择适当的x、y就可使C达到最小。
第七章 物流系统规划(重心法)分析
36
三、多设施选址模拟法
• 多个方案进行测试和评估 • 改良的满意解或次优解 • 大量的数据信息
(The end of Ch 7)
终点 起点 工厂1 工厂2 工厂3 工厂4 工厂5
运输成本（元/箱） 配送中心1 配送中心2 800 1 000 700 500 800 600 500 600 700 600 配送中心3 1 200 700 500 700 500
生产能力（箱） 300 200 300 200 400
33
表3
配送中心运至各分销店的运输成本和各分销店的需求量
运输成本（元/箱） 终点 起点 配送中心1 配送中心2 配送中心3 需求量（箱）
分销店1
40 70 80 200
分销店2
80 40 30 300
分销店3
90 60 50 150
分销店4
50 80 60 250
34
•
min=35000*t1+45000*t2+40000*t3+42000*t4+40000*t5+800*x11+1000*x12+12 00*x13+700*x21+500*x22+700*x23+800*x31+600*x32+500*x33+500*x41+600*x 42+700*x43+700*x51+600*x52+500*x53+40000*s1+20000*s2+60000*s3+40*y11 +80*y12+90*y13+50*y14+70*y21+40*y22+60*y23+80*y24+80*y31+30*y32+50*y 33+60*y34; • x11+x21+x31+x41+x51=y11+y12+y13+y14; • x12+x22+x32+x42+x52=y21+y22+y23+y24; • x13+x23+x33+x43+x53=y31+y32+y33+y34; • x11+x12+x13<=300*t1; • x21+x22+x23<=200*t2; • x31+x32+x33<=300*t3; • x41+x42+x43<=200*t4; • x51+x52+x53<=400*t5; • y11+y12+y13+y14<=900*s1; • y21+y22+y23+y24<=900*s2; • y31+y32+y33+y34<=900*s3; • y11+y21+y31>=200; • y12+y22+y32>=300; • y13+y23+y33>=150; • y14+y24+y34>=250;
物流选址重心法案例
5.16
y0
2000*0.5*8 3000*0.5*2 2500*0.75*5 1000*0.75*4 1500*0.75*8 2000*0.5 3000*0.5 2500*0.75 1000*0.5 1500*0.75
5.18
《物流中心规划与运作管理》
13
➢ 将x0，y0，代入公式（2-3）得：x1=5.04， y1=5.06，再将x1，y1代入公式（2-3）得x2， y2。如此反复进行，各次迭代结果列入表 （如下表所示）。求得网点最佳位置坐标为： x=4.91，y=5.06。
《物流中心规划与运作管理》
14
小结
➢ 微分法虽能求得精确最优解，但用这种方法所得到 的精确解在现实生活中往往是难以实现的，在精确 最优解的位置上由于其他因素的影响，决策者考虑 这些因素后有时不得不放弃这一最优解的位置，而 去选择现实中可行的满意方案。
➢ 微分模型是一种连续型模型，上述微分法的缺陷正 是连续模型的通病之一。连续模型的更大弊病还在 于，模型中将运输距离用坐标来表示，把运输费用 看成是两点间直线距离的函数，这与实际情况是不 相符的，因而计算出的结果可靠性较差。
物流中心规划与设计
《物流中心规划与运作管理》
1
重心法
重心法是一种模拟的方法。这种方法将物 流系统中的需求点和资源点看成是分布在 某一平面范围内的物体系统，各点的需求 量和资源量分别看成是物体的重量，物体 系统的重心作为物流网点的最佳设置点， 利用求物体系统重心的方法来确定物流网 点的位置。
《物流中心规划与运作管理》
《物流中心规划与运作管理》
7
微分法
➢微分法是为了克服重心法的上述缺点而提 出来的，但它要利用重心法的结果作为初 始解，并通过迭代获得精确解。
基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结
基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结一、引言物流场所中心选址是物流管理中的重要问题之一，合理的选址能够有效降低物流成本、提高物流效率。
本实验采用基于重心法的物流场所中心选址优化方法，通过实验研究其在不同情况下的性能表现。
二、实验设计1. 实验目标：通过选择合适的位置建立物流场所，使得整个物流网络的运输距离最小。
2. 实验环境：使用Python编程语言进行实验设计和模拟。
3. 实验数据：根据真实的物流需求和地理信息，构建了一个包含多个候选地点和需求点的数据集。
4. 实验步骤：a) 初始化候选地点和需求点的坐标信息。
b) 计算每个需求点到所有候选地点的距离，并按照距离从近到远进行排序。
c) 选择一个需求点作为初始中心点，并计算该中心点到其他需求点的距离之和。
d) 依次将其他需求点加入已选择中心点集合，并计算更新后的总距离。
e) 选择总距离最小的中心点集合作为最优解。
三、实验结果1. 实验一：不同候选地点数量下的性能比较a) 设定需求点数量为固定值，分别设置不同数量的候选地点。
b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，随着候选地点数量的增加，运行时间呈线性增长，而最优解的改善效果逐渐减弱。
2. 实验二：不同需求点数量下的性能比较a) 设定候选地点数量为固定值，分别设置不同数量的需求点。
b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，随着需求点数量的增加，运行时间呈指数增长，并且最优解的改善效果也逐渐减弱。
3. 实验三：不同距离权重下的性能比较a) 在计算需求点到候选地点距离时引入权重因素。
b) 设置不同权重值，并运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。
c) 分析结果发现，在一定范围内增加距离权重可以提高最优解质量，但过大或过小的权重值都会导致最优解的质量下降。
四、实验总结1. 基于重心法的物流场所中心选址优化方法在不同情况下都能够得到较好的结果。
物流系统规划课件：重心法
厂址坐标及年运输量表
供应地
P
Q
R
S
供应地坐标 （50，60） （60，70） （19，25） （59，45）
年运输量/t 2 200
1 900
1 700
900
50 2200 601900191700 59900
x0
220019001700 900
km 46.2km
y0
60 2200 701900 251700 220019001700 900
45 900
km
51.9km
重心法的局限性：
重心法将纵向和横向的距离视为互相独立的量， 与实际不相符，求出的解比较粗糙，它的实际意 义在于能为选址人员提供一定的参考。
（2）微分法（迭代重心法）
微分法是为了克服重心法的缺点而提出来的，利用重心法的结果 作为初始解，并通过迭代获得精确解。
缺点：这种方法在迭代次数较多时，计算工作量比较大，计算成 本也较高。
yi
Hale Waihona Puke 例二设区域内有P1(2,2)、P2(11,3)、P3(10,8)、 P4(4,9)四个物流需求点，其货物需求量分别为2， 3，2.5，1吨，运输费率均为5，请用微分法求配送 中心的最佳位置。
迭代重心法求解步骤：目标值（x0，y0）
（1）利用重心公式，求得初始解（x00，y00）； （2）将初始解代入距离公式求得di；代入总运费公式，计算总
重心法
假设条件： 1、运输费只与配送中心和客户的直线距离有关，
不考虑城市交通状况； 2、不考虑配送中心所处地理位置的地产价格。
拟建配送中心坐标为 p0 (x0 , y0 ) ,其配送客户的
坐标为 pi (xi , yi ) ，其中i=1，2，……n。
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法随着网络购物的普及和宜家家居市场的不断扩大，宜家物流配送中心的选址对于宜家家居的销售和服务质量至关重要。
在选址方面，为了优化物流配送中心的效力，需要考虑一系列的因素，如地理位置、交通网络、物流设施、人工成本和政策环境等。
在选址方案的优化设计中，我将使用重心法，确定物流配送中心的中心点和影响半径，确定最佳的选址方案。
1.地理位置地理位置是确定宜家物流配送中心选址的首要因素。
应考虑到市场需求、客户分布和交通网络等。
一般来说，宜家物流配送中心选址应尽可能接近主要客户群体，以保证配送效率和服务质量。
此外，最好还有一个中转站点，以便对服务区域内的所有客户进行快速和高效的配送管理。
2.交通网络交通网络是影响物流配送中心选址的重要因素之一。
选择地理位置必须考虑到交通网络的密度、质量和方向。
在交通流线图中，通过运用重心法测量各个运输节点之间的距离和交通流量，以确定最佳路径和速度要求。
此外，应该考虑到行车安全和容量等因素，以确保不会出现交通拥堵或使用较长时间。
3.物流设施物流设施是指存储、管理和分配货物所需的设施和装备。
应该根据预计的订货量、货品种类和服务水平等因素，考虑配备合适的载重车辆、仓储空间和堆垛机等设备。
最好还要考虑到设施的安全、节能性和环境友好型等因素以拉动成本和提高效率。
4.人工成本人工成本是物流配送中心选址的重要因素。
这包括员工薪水、社会保险、住房、交通等成本。
在选址时，应比较各地的人工成本，以降低企业成本和提高效益。
这将直接影响公司的业务成本和盈利，能够促进其运营的长期稳定。
5.政策环境政策环境是影响宜家物流配送中心选址的重要因素之一。
选址时，我也应该考虑到税收、土地租赁、环保等方面的政策因素。
此外，还必须考虑政府部门的合法经营权，确保选址不会遭到不必要的政治和经济压力，业务具有长期发展的基础。
总之，我们需要在选择宜家物流配送中心的位置时寻找权衡点，权衡各种因素的影响。
重心法_精品文档
重心法重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点，利用确定物体中心的方法来确定物流网点的位置。
具体过程如下。
设在某计划区域内，有N 个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为),,2,1(n j W j =，它们各自的坐标是),,2,1)(,(n j y x j j =。
该网络用图5-2示如下：在计划区域内准备设置一个配送中心，设该配送中心的坐标是),(y x ，配送中心至资源点或需求点的运费率是jC 。
根据求平面中物体重心的方法，可以得到：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==∑∑∑∑====n j nj j j j j j n j nj j j j j j W C Y W C y W C X W C x 1111 （5-15）代入数值，实际求得),(y x 的值，即为所求得配送网点位置的坐标。
必须指出的是，通过上述方法求得的配送中心坐标还不是最优的，因为它没有考虑设置一个配送中心后现有资源点和需求点之间将不再直接联系而要通过该配送中心中转，运输距离将发生变化，从而运输成本也将变化。
所以必须将以上方法加以如下优化。
假设配送中心的地理坐标是),(00y x 。
配送中心到资源点或者需求点的发送费用为jC ，总的发送费用为D ，则有：∑==nj jC D 1（5-16）而jC 又可以用下面的式子来表示：jj j j d W r C = （5-17）式（5-17）中：j r——从配送中心到资源点或者需求点的发送费率（即单位吨公里的发送费）；jW ——资源点的供应量或者需求点的发送量；jd ——从配送中心到资源点或者需求点的直线距离。
其中，jd 也可以写成如下形式：][)(2)(2021j jj y yx x d --=- （5-18）把方程式（5-18）代入（5-17），得到：∑==nj jj j d W r D 1（5-19）从方程式（5-19）和方程式（5-16）可以求得使D 为最小的),(00y x 。
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法随着宜家在全球市场的扩张，物流配送中心的选址成为一个关键问题。
为了优化宜家的物流配送网络，我们可以借助重心法来设计选址方案。
重心法是一种经济地理学方法，通过计算各个物流节点的经纬度坐标和其所服务的区域的货物量、人口数量等数据，来确定最优的物流配送中心的位置。
这种方法的核心思想是将货物和人口分布作为决策的依据，以最小化整体的运输成本和时间。
首先，我们需要收集和分析各个物流节点的数据。
这些数据包括货物量、人口数量、市场需求等。
通过对这些数据进行加权处理，可以得到不同物流节点的综合指数。
其次，我们将综合指数作为权重，结合各物流节点的经纬度坐标，使用重心法来计算整个区域的重心位置。
重心位置即为最优的物流配送中心的选址。
然而，仅仅使用重心法来确定物流配送中心的选址可能不够准确。
因此，我们还可以考虑其他因素来进行优化设计。
例如，我们可以考虑交通网络的情况。
选址方案应该考虑附近的主要
道路、公路和铁路，以确保物流配送中心能够与其他区域快速连接。
此外，我们还可以考虑地形和气候因素。
例如，选址方案应该避免地势复杂或容易受到自然灾害影响的区域，以确保物流运作的稳定性。
最后，我们还可以考虑人力资源和政策环境因素。
选址方案应该考虑附近是否有充足的劳动力资源，以及政府对物流业的支持政策。
通过综合考虑这些因素，我们可以设计出优化的物流配送中心选址方案。
这将有助于宜家提高物流运作效率，降低运输成本，并更好地满足市场需求。
物流系统选址规划设计---重心法课件
物流系统选址规划设计---重心法课件重心法，即重心最小化法，是一种数学优化方法，适用于物流系统的选址规划设计。
本文将介绍重心法的基本原理及其在物流系统选址规划设计中的应用。
一、重心法的基本原理重心法是在平面或空间中寻找一个点，使得该点到一组点的距离之和最小。
这个点被称为重心，也称为质心或重心点。
重心是物体几何形状的一个量度，它的位置可以通过该物体各点的坐标来计算。
在物流系统选址规划设计中，我们可以应用重心法来确定物流中心的最佳位置。
二、物流系统选址规划设计中的应用1. 收集数据在使用重心法之前，首先需要收集与物流系统有关的数据。
这些数据包括客户地址、货物流动量、货物种类、交通运输工具、在途时间等信息。
通过对这些数据进行分析，确定适宜的物流中心选址。
2. 建立模型在收集到数据之后，需要建立合适的模型。
建模的目的是将复杂的物流网络转化为一个简单的数学模型，方便计算。
通常，物流系统的网络模型可以用图的形式表示，节点表示客户和物流中心，边表示运输线路。
然后，我们可以通过建立目标函数和约束条件来对模型进行优化。
3. 确定重心通过将所有物流节点的位置坐标与其货物流动量相乘，可以得到各节点的质量。
然后，可以通过计算每个节点的质量之和和各节点的坐标之间的加权平均位置，求出物流中心的重心。
4. 评估结果在确定重心之后，需要对结果进行评估。
评估包括评估物流中心的距离、货物的运输成本、交通运输的效率、货物是否按时到达等因素。
评估结果有助于确定物流中心是否最佳，并帮助确定是否需要重新选址。
三、小结重心法是一种简单有效的优化方法，适用于物流系统选址规划设计。
通过收集数据、建立模型、确定重心和评估结果，可以找到最佳的物流中心位置，优化物流系统的效率和效益。
重心法---物流中心选址(学员版)
Yi 80 20 50 40 80
Qi 2000 3000 2500 1000 1500
Ri 0.05 0.05 0.075 0.075 0.075
Di 35.81 42.56 30.39 14.28 41.76 合计
QiRiDi 3581 6384 5698.125 1071 4698 21432.125
坐标Xi 30 80 20 60 80
坐标Yi 80 20 50 40 80
解：1〉求出新仓库的初始坐标 节点 Xi Yi P1 30 80 P2 80 20 M1 20 50 M2 60 40 M3 80 80
Ri 0.05 0.05 0.075 0.075 0.075 合计 初始坐标：X=32250/625=51.6 Y=32375/625=51.8 2〉计算各节点与初始坐标的距离Di和初始运输总成本 节点 Xi Yi Qi Ri P1 30 80 2000 0.05 P2 80 20 3000 0.05 M1 20 50 2500 0.075
例题：某企业的两个工厂P1、P2分别生产A、B两种产品，供应三个市场M1、 表一所示。现需设置一个中转仓库，A、B两种产品通过该仓库间接向三个市 重心法求出仓库的最优选址。
表一 节点 P1 P2 M1 M2 M3
运输总量 2000 3000 2500 1000 1500
运输费率 0.05 0.05 0.075 0.075 0.075
Hale Waihona Puke Qi 2000 3000 2500 1000 1500
QiRi 100 150 187.5 75 112.5 625
QiRiXi 3000 12000 3750 4500 9000 32250
Di 35.52 42.63 31.65
重心法
重心法重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点，利用确定物体中心的方法来确定物流网点的位置。
具体过程如下。
设在某计划区域内，有N 个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为),,2,1(n j W j =，它们各自的坐标是),,2,1)(,(n j y x j j =。
该网络用图5-2示如下：在计划区域内准备设置一个配送中心，设该配送中心的坐标是),(y x ，配送中心至资源点或需求点的运费率是jC 。
根据求平面中物体重心的方法，可以得到：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==∑∑∑∑====n j nj j j j j j n j nj j j j j j W C Y W C y W C X W C x 1111 （5-15）代入数值，实际求得),(y x 的值，即为所求得配送网点位置的坐标。
必须指出的是，通过上述方法求得的配送中心坐标还不是最优的，因为它没有考虑设置一个配送中心后现有资源点和需求点之间将不再直接联系而要通过该配送中心中转，运输距离将发生变化，从而运输成本也将变化。
所以必须将以上方法加以如下优化。
假设配送中心的地理坐标是),(00y x 。
配送中心到资源点或者需求点的发送费用为jC ，总的发送费用为D ，则有：∑==nj jC D 1（5-16）而jC 又可以用下面的式子来表示：jj j j d W r C = （5-17）式（5-17）中：j r——从配送中心到资源点或者需求点的发送费率（即单位吨公里的发送费）；jW ——资源点的供应量或者需求点的发送量；jd ——从配送中心到资源点或者需求点的直线距离。
其中，jd 也可以写成如下形式：][)(2)(2021j jj y yx x d --=- （5-18）把方程式（5-18）代入（5-17），得到：∑==nj jj j d W r D 1（5-19）从方程式（5-19）和方程式（5-16）可以求得使D 为最小的),(00y x 。
物流公司选址重心法毕业设计范文
英文回答：The selection of a site for a logisticspany is a criticalponent in determining its overall success. The geographical location of a logisticspany can significantly impact its operational efficiency, cost-effectiveness, and customer satisfaction. This research project will utilize the gravity model to identify the optimal location for a logisticspany. The gravity model, a widely accepted method in site selection, considers factors such as distance, customer demand, and transportation infrastructure to assess the appeal of potential locations. Through the application of the gravity model, this project aims to offer a data-driven approach to site selection for logisticspanies, ultimately enhancing theirpetitiveness and long-term viability in the market.选择一个后勤小组的地点是决定其总体成功与否的批评因素。
物流站的地理位置可对其业务效率、成本效益和客户满意度产生重大影响。
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法为了优化宜家物流配送中心的选址方案，我们可以采用重心法来进行设计和评估。
重心法是一种常用的地理信息分析方法，可以帮助我们确定最佳选址位置，以最大程度地满足物流配送中心的需求。
首先，我们需要收集相关的数据，包括宜家的目标市场、销售数据、客户分布、供应商位置、道路网络和交通状况等。
这些数据将有助于我们了解市场需求、货物流动和运输成本等因素。
接下来，我们可以使用地理信息系统（GIS）来分析和处理这些数据。
通过将数据可视化在地图上，我们可以识别出潜在的选址区域。
使用GIS工具，我们可以计算每个潜在选址区域的重心，并将其表示在地图上。
然后，我们可以根据重心的位置和特征来评估每个选址区域的优劣。
重心位置的靠近主要道路和供应商的分布将有助于降低物流成本和
提高配送效率。
此外，我们还可以考虑重心周围的人口密度、经济发展水平和竞争对手的分布等因素。
最后，我们可以根据评估结果选择最佳的选址方案。
这可能涉及到对不同选址方案的成本效益分析、交通流量模拟和风险评估等方面的考虑。
综合考虑各种因素后，我们可以确定一个最优的选址方案，以满
足宜家物流配送中心的需求并最大化其效益。
通过使用重心法和地理信息分析，我们可以更准确地确定宜家物流配送中心的最佳选址方案。
这将有助于提高物流效率，降低运营成本，并更好地满足客户的需求。
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5.5360 5.0950 5 *1
6.4717 3.7730 4.1603 5.5360
7、7.求出di(利 k),并求用 出总费式 用H（k2） .3求出di k ,即di1 ; 并求出总运费H k ,即H1
d11 8.5802 22 5.0950 22 7.2712
d21 3.2007 d31 3.2334 d41 6.0189 H1 5* 2 * 7.2717 5*3*3.2007
多重心法通过分组后再运用精确重心法来确定多个物流节点的位置与分派方案。
多重心法的算法步骤如下： 1.初步分组 2.选址计算 3.调整分组 4.重复2
例4.3
谢谢！
谢谢！
原材料 供应地
序号 j
原材料
供应量
w j
1
2
2
3
3
2.5
4
1
运输费
原材料供应地坐
率a j
（ 5元 /吨 . 公里
标
x
y
i
i
5
2
2
5
11
3
5
10
8
5
4
9
1.求出厂址的初始位置（X*(0),Y*(0)）
n
ajjxj
xoj1n
ajj
5225311 52.5105147.7647 525352.551
j1
x(k)
j 1 n
a j j / d i(k 1)
j 1
n
a j j y j / di(k 1)
y
(
k
)
j 1 n
a j j / di(k 1)
j 1
n
hi wi xi / dik 1
*k
i 1 n
第一次
hi wi / dik 1
i 1
y**k1
56n.*4h27i*1w72i yi /53d*.i73k7*31101
n
ajjyj
yoj1n
ajj
52253352.585194.9412 525352.551
j1
2.令K=1; 3.求di(0);
di(k 1)(xk * 1xi)2(yk * 1yi)2
d2(0)=3.7730
dd34((00d ))==145(0 ..15)6306 30 (7.762 4)2 7(4.492 1)22 6.4717
则
n
n
为总运输费H，其H 中， a j jd j a j j (x 0 xj)2 (y 0 yj)2
j 1
j 1
n
a j j x j / d j
xo
j 1 n
a j j / d j
j 1
n
a j j y j / d j
yo
j 1 n
a j j / d j
j 1
例题：
用重心法求最佳厂址
5* 2.5*3.2334 5*1* 6.0189 191.2396
8.若H(K)<H(K-1)，说明运费仍有改善的余地，返回步骤5继续迭代，否则，说明 (X*(k-1）,y*(k-1) )为最佳厂址，停止迭代。
多重心法
基于上述重心模型，如果用一个物流节点数量不能满足规划区域内全部服务对象 的服务需求时，就需要设立多个物流节点。
5
* 2.5*10 4.1603
i1 5 * 2
n
5*3
5* 2.5
5*1* 4 5.5360 5 *1
8.5802
6.h4i7w1i 7/ di3k.71730 4.1603 5.5360
i 1
5* 2* 2 5*3*3 5* 2.5*8 5*1*9
y*1
6.4717 5*2
3.7730 4.1603 5*3 5* 2.5
物流系统选址规划设计---重心法
重心法
重心法是一种静态的选址方法，将运输成本作为唯一的选址决策因素。给定供给点与需求点的 坐标，以及节点之间的运输量，则单设施选址应当使得运输总成本最小。
y
P1(x1, y1) P2 (x2 , y2 )
d1 d2
di
P0 (x0 , y0 )
dm
Pi (xi , yi ) (i 1, 2, Pn (xn , yn )
重心法模型的基本假设：
（1）需求量集中在某一点上；
（2）选址区域不同地点物流节
, n)
点的建设费用、运营费用相同；
（3）运输费用随运输距离成正比增
加，呈线性关系；
（4）运输线路为空间直线。
0
x
重心法模型
重心法模型
记: aj ——配送中心到收货点pj每单位量、单位距离所需运费。 ωj ——pj 的需货量。 dj—— p0 到 pj 的直线距离。
4.求出运输总费用
n
n
H a j jd j a j j (x 0 xj)2 (y 0 yj)2
j 1
j 1
H (0)526.475 13 7 3.7730
52.54.165 0 1 3 5.536 20 .90 958
5.K=K+1 6.利用下式求出第K次迭代结果
n