大数据发展趋势答案

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中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案

中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度融合C.大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。

A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席执行官D.首席架构师3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP是指？A. 大规模并行处理系统B. 受限的分布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架5、以下哪个场景可以称为大数据场景？A.故宫游客人数B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？A. 美团B. 滴滴C. 高德地图D. Word7、Hadoop是（）年诞生的？A. 1985-1985B. 1995-1996C. 2005-2006D. 2015-20168、HBASE的特点不包括哪些？A. 面向行B.稀疏性C. 多版本D.高可靠性9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（）A. MapB. storageC. ShuffleD. Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是A. SparkSQLB. MllibC. GraphXD. Spark Streaming12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A. 100TB数据中有50TB有效数据B. 1TB数据中有1KB有效数据C. 100PB数据中有100PB有效数据D. 10EB数据中有10EB有效数据13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。

请简要说明大数据的发展趋势及存在的问题

大数据的发展趋势及存在的问题一、大数据的发展趋势1. 大数据的定义和特点大数据指的是规模巨大、类型繁多的信息资源，这些信息资源可以来自于各种来源，包括但不限于社交媒体、传感器、移动设备和互联网。

大数据具有三大特点，即“3V”：数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）。

2. 发展趋势随着互联网、移动互联网、物联网和人工智能等技术的快速发展，大数据的应用场景也变得越来越广泛。

在商业领域，大数据被广泛应用于市场营销、风险管理、客户服务和产品创新等方面。

在政府领域，大数据被用于城市管理、健康管理、环境保护等方面。

在科研领域，大数据被用于天文学、气象学、地质学等方面。

可以预见，未来大数据的应用场景将会更加多样化和深入化。

3. 技术发展趋势随着人工智能、云计算和物联网等技术的快速发展，大数据技术也在不断进化。

未来，大数据技术将更加智能化、自动化和实时化。

大数据评台也将更加开放和标准化，使得大数据应用的门槛降低，更多的行业和企业可以受益于大数据技术。

二、大数据存在的问题1. 数据安全和隐私保护随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。

大数据的采集、存储、传输和处理过程中存在着数据泄露、数据篡改和数据滥用等风险。

个人隐私数据被滥用的现象也时有发生，造成了社会不良影响。

如何加强大数据的安全性和隐私保护是当前急需解决的问题。

2. 数据质量问题在大数据时代，数据质量直接影响着数据分析的结果和决策的准确性。

然而，由于大数据的复杂性和多样性，数据质量问题也日益严重。

数据来源的不确定性、数据重复和数据冗余等现象都会影响数据的质量，进而影响数据分析的准确性。

如何提高大数据的质量也是当前亟待解决的问题。

3. 治理和规范问题在大数据时代，数据的规模和复杂性使得数据治理和规范变得异常困难。

大数据的采集、存储、处理和分析需要有一套科学的规范和治理机制来进行指导和监管。

然而，目前的大数据治理和规范工作还存在一定的滞后性，如何更加科学地进行大数据治理和规范也是当前需要解决的问题。

大数据未来的发展趋势

大数据未来的发展趋势大数据是指处理海量、高速和多种数据类型的技术和方法。

随着科技的不断发展和数据的爆发式增长，大数据未来的发展趋势将会非常引人注目。

以下是大数据未来发展的几个趋势：1. 云计算和大数据的融合：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的技术。

未来，大数据将与云计算相结合，企业和个人可以利用云平台的弹性和扩展性，以更低的成本和更高的效率存储和处理大数据。

2. 边缘计算和物联网的结合：边缘计算是指将计算功能和存储能力推向网络边缘的一种计算模式。

未来，大数据将与物联网相结合，通过在物联网的边缘进行数据分析和决策，减少数据传输和存储的需求，提高响应速度和实时性。

3. 人工智能和大数据的融合：人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术和方法。

未来，大数据将与人工智能相结合，通过分析海量的数据，帮助机器学习和模拟人类智能，实现更准确、高效和智能的决策和预测。

4. 数据安全和隐私保护：随着大数据的快速发展，数据安全和隐私保护的问题日益突出。

未来，需要加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，保护个人和企业的隐私和信息安全。

5. 大数据的跨界应用：大数据不仅在金融、医疗、能源等领域有广泛的应用，未来还将进一步跨越各个领域，如教育、交通、农业等，助力社会的发展和进步。

6. 数据伦理和治理：大数据的发展不仅需要技术的支持，还需要在数据的采集、使用和存储过程中考虑伦理和法律的问题。

未来，需要建立完善的数据伦理和数据治理体系，保护数据的合法合规性。

7. 数据科学人才的培养和需求：随着大数据发展的趋势，对于数据科学人才的需求也越来越大。

未来，需要加强对数据科学人才的培养和培训，提高他们的技术和创新能力，推动大数据技术的发展。

总的来说，大数据未来的发展趋势将会是与云计算、物联网、人工智能等技术的融合，强调数据的安全和隐私保护，扩展应用领域，加强数据伦理和治理，以及培养和需求数据科学人才。

这些趋势将推动大数据技术迈向新的发展高峰，为社会创新和经济发展带来更多的机遇和挑战。

大数据的发展趋势

大数据的发展趋势大数据的发展趋势如下：趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。

因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。

随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。

各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。

可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。

而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。

企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。

当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。

大数据的发展趋势-经济学专业技术人员继续教育考试答案

大数据的发展趋势单选题1.互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上( )以上的数据是最近几年才产生的。

（10.0分）A.70%B.80%C.90%D.95%我的答案：C√答对2.我国的大数据产业呈现出( )个发展特点。

（10.0分）A.2B.6C.5D.3我的答案：C×答错3.大数据，又称( )资料。

（10.0分）A.采集B.巨量C.存储D.管理我的答案：B√答对4.大数据时代，（）已经渗透到各行各业和政府职能领域。

（10.0分）A.数据B.信息C.网络D.资源我的答案：A√答对多选题1.下列选项属于大数据的处理流程的是（）。

（10.0分））A.采集B.导入/预处理C.分析挖掘D.数据展示我的答案：ABCD√答对2.下列选项属于大数据特征的是（）。

（10.0分））A.Volume——数据量大B.Velocity——速度快时效高C.Fluctuation——周期性波动D.Online——数据在线我的答案：ABCD√答对3.下列选项属于大数据产业的核心要素的重要组成部分是（）。

（10.0分））A.数据资源B.数据基础能力C.数据分析和展示D.数据应用我的答案：ABCD√答对判断题1.个人的大数据是指与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后，可由他人授权提供第三方进行处理和使用，并获得第三方提供的数据服务。

（）（10.0分）我的答案：错误√答对2.互联网上的大数据能清晰的界定分类界限。

（）（10.0分）我的答案：错误√答对3.大数据的技术能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。

（）（10.0分）我的答案：正确√答对。

2020智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[完整答案]

2020 智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[ 完整答案]2020智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[完整答案] 见面课：从大数据到智慧-- 数据分析四步流程1 、DIKW模型是否反映了从局部到全面的过程?A. 是B. 否正确答案：是2 、避免大数据偏颇性的方法：A. 线性分析B. 神经网络分析C. 深度学习D. 不同维度点交叉验证正确答案：不同维度点交叉验证3 、强相关性反映了事物的因果关系A. 对B. 错正确答案：错4 、通过人工智能可以发掘出：A. 明知识B. 暗知识C. 抽象知识D. 默会知识正确答案：明知识;抽象知识;默会知识5 、通个大数据分析得到的知识一定要和人的经验相结合，才能进行预测事物发展A. 对B. 错正确答案：对见面课：信息社会视野中的社会创新1 、本课中总结，互联网发展经历了哪几个阶段?A. 1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008- ，平台和基础设施阶段B. 1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008-2013 ，平台和基础设施阶段C. 1995-2008 ，工具阶段;2008-2013 ，渠道阶段;2013- ，平台和基础设施阶段D. 1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008-2013 ，平台和基础设施阶段;2013- 今，信息社会信息经济阶段正确答案：1995-2003 ，工具阶段;2003-2008 ，渠道阶段;2008-2013 ，平台和基础设施阶段;2013- 今，信息社会信息经济阶段2 、本课中所述，信息时代的三大动力和特征是什么 ?核心动力是什么?A. 生产力、生产关系、生产资料。

生产力。

B. 生产力、生产关系、劳动者。

生产力。

C. 新基础设施、新要素和新结构。

生产力。

D. 新基础设施、新要素和新结构。

信息生产力。

正确答案：新基础设施、新要素和新结构。

信息生产力。

大数据发展趋势

大数据发展趋势大数据发展趋势大数据的黄金时代回顾我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。

未来大数据产业发展将迎来“黄金时代”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。

商业智能企业决策正在经历的转变将延续到未来。

处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于大数据的商业智能，对中小企业甚至初创公司来说更为重要。

这一趋势将延续到未来及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外：使用云端商业智能的费用将提高。

数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。

向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。

20__年的云趋势创造利基20__年，更多的人将熟悉云应用，专业化和利基工作将得到发展，就像在所有其他行业里一样，从而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。

拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。

混合云虽然云提供了便利的大数据存储和处理解决方案，但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。

20__年，混合云的使用应该会大幅增长，因为混合云兼具二者的优点，本地数据管理可以与云的便利性结合起来。

其他部门也将使用云通常来说，IT部门是其他部门使用云的“中间人”。

然而，云技术的使用已经变得非常简单。

现在，销售和营销、人力资源等其他部门也能直接使用云。

随着更多的人可以访问敏感信息，安全将成为一个重要问题。

20__年的数据分析数据分析将包含可视化模型20__年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。

数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。

其结果就是，作为一种把数据变成可用洞见的方法，可视化模型越来越受欢迎。

大数据行业发展趋势

大数据行业发展趋势大数据行业是一个快速发展的新兴行业，随着各种信息技术的不断发展和应用，大数据行业在全球范围内呈现出快速增长的趋势。

以下是大数据行业发展的几个趋势：1. 数据量的快速增长：随着互联网和物联网技术的不断发展，产生的数据量呈现出爆炸式增长。

大数据行业的核心就是利用庞大的数据量来进行深入的分析和挖掘，为企业和个人提供更好的决策支持和商业洞察力。

2. 数据分析的重要性：数据分析已经成为大数据行业的核心技术之一。

通过对大数据的收集、清洗、存储和分析，可以挖掘数据背后隐藏的规律和价值。

随着人工智能、机器学习和深度学习等技术的不断演进，数据分析在解决实际问题和预测未来趋势方面的能力将得到进一步提升。

3. 云计算和边缘计算的兴起：云计算和边缘计算的兴起为大数据行业的发展提供了更好的基础设施和技术支持。

云计算将大量的计算和存储资源放在云端，为大数据处理提供了强大的计算能力和灵活的资源管理；而边缘计算将计算和存储资源放在离数据源更近的地方，可以更快地对数据进行实时处理和响应。

4. 数据隐私和安全问题的关注：随着大数据应用的不断发展，人们对于数据隐私和安全的关注也越来越重视。

大数据行业需要加强对数据的保护和隐私的保护，确保数据的合法使用和安全存储。

5. 行业应用的深入和广泛：大数据行业已经在多个行业得到广泛应用，如金融、医疗、零售、物流等。

随着技术的不断进步，大数据在各个行业中的应用将更加深入和广泛，为企业提供更好的商业洞察力、精细化运营和个性化服务。

综上所述，大数据行业发展趋势包括数据量的快速增长、数据分析的重要性、云计算和边缘计算的兴起、数据隐私和安全问题的关注，以及行业应用的深入和广泛。

大数据行业具有很大的发展潜力，对于提升企业决策能力和竞争力、改善生活质量和社会效益等方面都具有积极的影响。

2020智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[完整答案]

2020智慧树知到《大趋势》章节测试含见面课[完整答案]见面课：从大数据到智慧——数据分析四步流程1、DIKW模型是否反映了从局部到全面的过程?A.是B.否正确答案：是2、避免大数据偏颇性的方法：A.线性分析B.神经网络分析C.深度学习D.不同维度点交叉验证正确答案：不同维度点交叉验证3、强相关性反映了事物的因果关系A.对B.错正确答案：错4、通过人工智能可以发掘出：A.明知识B.暗知识C.抽象知识D.默会知识正确答案：明知识;抽象知识;默会知识5、通个大数据分析得到的知识一定要和人的经验相结合，才能进行预测事物发展A.对B.错正确答案：对见面课：信息社会视野中的社会创新1、本课中总结，互联网发展经历了哪几个阶段?A.1995-2003，工具阶段;2003-2008，渠道阶段;2008-，平台和基础设施阶段B.1995-2003，工具阶段;2003-2008，渠道阶段;2008-2013，平台和基础设施阶段C.1995-2008，工具阶段;2008-2013，渠道阶段;2013-，平台和基础设施阶段D.1995-2003，工具阶段;2003-2008，渠道阶段;2008-2013，平台和基础设施阶段;2013-今，信息社会信息经济阶段正确答案：1995-2003，工具阶段;2003-2008，渠道阶段;2008-2013，平台和基础设施阶段;2013-今，信息社会信息经济阶段2、本课中所述，信息时代的三大动力和特征是什么?核心动力是什么?A.生产力、生产关系、生产资料。

生产力。

B.生产力、生产关系、劳动者。

生产力。

C.新基础设施、新要素和新结构。

生产力。

D.新基础设施、新要素和新结构。

信息生产力。

正确答案：新基础设施、新要素和新结构。

信息生产力。

3、本课中提到的，大数据有哪些特征?A.海量、多样、高成本B.海量、多样、快速、高成本C.容量巨大、种类繁多、速度极快、低成本高价值、真实性D.容量巨大、种类繁多、速度尚好、低成本低价值正确答案：容量巨大、种类繁多、速度极快、低成本高价值、真实性4、本课中提到的，什么是信息经济?A.信息经济就是互联网时代的经济。

简述大数据发展趋势

简述大数据发展趋势随着互联网的快速普及和信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。

大数据的出现对于企业和个人来说，意味着机遇和挑战。

在这个日益数据化的时代，了解大数据发展趋势对于我们能够更好地把握未来的发展方向具有重要意义。

1. 数据爆炸：数据量的快速增长是大数据发展的首要趋势。

随着各种智能设备的普及和互联网的普及，每天产生的数据量呈指数级增长。

这给数据存储、分析和应用带来了巨大的挑战和机遇。

2. 多样化数据：数据不再局限于传统的结构化数据，非结构化数据如文本、图像、音频、视频等开始占据主导地位。

这种多样化的数据类型要求我们采用新的数据处理工具和技术，以更好地进行数据挖掘和分析。

3. 边缘计算：边缘计算是指将计算和数据处理功能从传统的集中式数据中心转移到网络边缘设备上。

这种分布式计算的模式可以减少数据传输的延迟和带宽消耗，提高数据处理的效率和实时性。

边缘计算将给大数据的应用带来革命性的改变。

4. 人工智能与大数据融合：人工智能和大数据是紧密相连的。

大数据提供了海量的数据样本，而人工智能通过分析这些数据来提取有价值的信息和知识。

人工智能技术如机器学习、深度学习和自然语言处理已经在各个领域得到广泛应用，人工智能和大数据的融合将推动技术的进一步发展。

5. 数据隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据隐私保护成为一个重要的问题。

如何在充分利用数据的同时保护用户的隐私已经成为一个亟待解决的问题。

加强数据安全和隐私保护已经成为大数据发展的重要方向。

6. 数据治理和合规性：在大数据时代，数据治理和合规性显得尤为重要。

数据治理是指对数据进行管理、保护、存储和使用的全过程管理。

合规性是指在数据处理过程中遵守相关法律法规和行业规范。

数据治理和合规性的完善将有助于提高数据的质量和可信度。

7. 云计算与大数据融合：云计算是指通过网络提供计算、存储和应用服务的模式。

云计算和大数据的融合可以提供弹性的计算和存储资源，降低企业的成本和风险。

大数据技术发展趋势

大数据技术发展趋势
大数据技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：
1. 数据安全和隐私保护：随着大数据的应用越来越广泛，数据安全和隐私保护问题引起了广泛关注。

未来的大数据技术发展趋势将更加关注数据的安全性和隐私保护，包括加强数据的加密和权限管理、隐私政策的制定和执行等方面。

2. 数据处理能力的提升：大数据技术的核心是对海量数据进行高效的处理和分析，未来的发展趋势将集中在提高数据处理能力。

这主要包括提升数据存储和计算的性能、加速数据处理和分析的算法和技术的研发等方面。

3. 边缘计算的兴起：边缘计算是指在接近数据源的边缘设备上进行数据处理和分析，降低数据传输成本和延迟。

未来的大数据技术发展趋势将更多地关注边缘计算的应用，提升数据处理的效率和响应速度。

4. 数据智能化和自动化：未来的大数据技术将更加注重数据的智能化和自动化应用。

人工智能技术将与大数据技术结合，实现对数据的自动分析和挖掘，提供更准确、高效的数据分析结果。

5. 数据治理和规范化：随着大数据技术的迅猛发展，数据治理和规范化问题变得尤为重要。

数据治理包括数据质量管理、数据标准定义和数据管理流程的建立等，未来的大数据技术发展将更加注重对数据的治理和规范化。

6. 数据共享和开放合作：数据共享和开放合作是大数据技术发展的重要趋势。

未来的大数据技术将更加注重数据的共享和开放，促进不同领域的数据合作和创新。

总之，未来大数据技术的发展趋势将更加注重数据的安全和隐私保护、提升数据处理能力、推动边缘计算的应用、实现数据智能化和自动化、加强数据治理和规范化、促进数据共享和开放合作等方面的发展。

《“十四五”大数据产业发展规划》继续教育公需课答案

《“十四五”大数据产业发展规划》继续教育公需课答案单选题（共7题，每题5分）1、截至（）年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元。

A、2020B、2019C、2021D、2018正确答案：A2、关于大数据中心服务的主要特征，以下表述错误的是（）。

A、大型化B、虚拟化C、综合化D、资源化正确答案：D3、我国已建设（）个国家大数据综合试验区。

A、5B、6C、7D、8正确答案：D4、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从（）视角看大数据的价值体现。

A、资源B、技术C、经济人D、社会正确答案：D5、当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过（）。

A、0.5B、0.6C、0.7D、0.8正确答案：C6、在“十四五”规划中，“大数据”出现过（）次。

A、10B、20C、43D、53正确答案：C7、2020年，我国大数据产业规模已超（）元。

A、1万亿B、2万2千亿C、3万5千亿D、2万亿正确答案：A多选题（共6题，每题5分）1、数据中心囊括四大主要业务范畴，具体包括（）。

A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务E、资产分配正确答案：ABCD2、大数据中心的发展趋势有（）。

A、加快关键核心技术研发和产业化B、提高数据中心的效率，降低数据中心的PUEC、统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D、支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E、完善政策标准体系，引导产业良性发展正确答案：ABCDE3、“十四五”时期，我国大数据产业的发展目标有（）。

A、产业保持高速增长B、价值体系初步形成C、产业基础持续夯实D、产业链稳定高效E、产业生态良性发展正确答案：ABCDE4、大数据产业是以数据的（）等为主的一个战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，也是经济社会高质量发展，实现质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。

A、生成B、采集C、存储D、加工E、分析正确答案：ABCDE5、以下（）是我国大数据综合试验区。

大数据时代的发展趋势

⼤数据时代的发展趋势⼤数据时代，数据能够以⼀种新的⽅式被利⽤，数据所体现出的价值，所带来的变⾰，正在改变着世界的运⾏⽅式。

1、数据爆炸式增长。

⼤数据时代是⼀个信息⼤爆炸的时代，平板电脑、智能⼿机等的普及，使得存储在⽹络中的视频、⾳频记录等数据持续增长，传感器、导航设备、监控摄像机或智能电表等也在不断地产⽣数据，并且这些数据来源⼴泛、形态多样、结构复杂、增长迅速。

2、数据价值彰显。

数据的价值正在从它最基本的⽤途即作为被交易的对象转变为未来的潜在⽤途。

数据的潜在价值包括数据的再利⽤、数据重组、可扩展数据和开放数据等。

数据不同于物质性的东西，其价值不会随着它的使⽤⽽减少，⽽是可以不断地被处理。

3、⼀切皆可量化。

⼤数据时代，量化⼀切成为数据化的核⼼，⽂字变成了数据，⽅位变成了数据，⼈与⼈之间的关系变成了数据，⼈们的经历和情感变成了数据，沟通变成了数据，世间万物变成了数据，最终整个地球变成了数据。

⼤数据时代代表着⼈类认识的⼀个根本性转变。

4、数字化⽣存⽅式。

⼤数据时代，数字化政治、数字化经济、数字化学习、数字化交往、数字化⽣活，这种全新的数字化⽣存⽅式是⼀种全新的社会⽣存状态，它将给⼈们带来不⼀样的⽣存体验。

⼈们可以领略虚拟社会中虚拟⽣存、虚拟交往、虚拟社区、虚拟情感、虚拟语⾔等的千姿百态。

数字化⽣存⽅式中，⼈们的吃穿住⽤⾏、听说读写、交流沟通等等，都将变成⼀项数据分析命题。

5、思维⽅式变⾰。

⼤数据时代的来临，⼈们的思维理念必然产⽣⾰命性的变⾰。

⼈们将⽤整体的眼光来看待⼀切，承认世界的多样性和差异性，认识到各种数据具有同等的重要性，⼀切数据都将对外开放，没有数据特权，打破因果思维模式，带来新的关联思维模式。

6、依据数据进⾏决策。

过去的基于经验和直觉的决策，是属于专家、精英、权威主导型的战略决策，⽽⼤数据时代的决策是基于数据和分析的，因⽽它是⼀个⾮线性的、⾃下⽽上的、去中⼼的、发现群体智慧的决策模式。

以上就是全部内容，希望对⼤家有所帮助，感谢您的阅读！。

大数据的发展趋势-经济学专业技术人员继续教育考试答案

大数据的发展趋势单选题1.互联网上的数据每年增长50% ,每两年便将翻一番，而目前世界上（）以上的数据是最近几年才产生的。

（10.0分）A.70%B.80%C.90%D.95%2.我国的大数据产业呈现出（）个发展特点。

（10.0分）A.2B.6C.5D.3我的答案：C X答错3.大数据，又称（）资料。

（10.0分）A.采集B.巨量C.存储D.管理4.大数据时代，（）已经渗透到各行各业和政府职能领域。

（10.0分）A.数据B.信息C.网络D.资源我的答案：A，答对多选题1.下列选项属于大数据的处理流程的是（）。

（10.0分））A.采集B.导入/预处理C.分析挖掘D.数据展示我的答案：ABCD，答对2.下列选项属于大数据特征的是（）。

（10.0分））A.Volume -------- 数据量大B.Velocity ------ 速度快时效高C.Fluctuation -------- 周期性波动D.Online -------- 数据在线我的答案：ABCD，答对3.下列选项属于大数据产业的核心要素的重要组成部分是（（10.0 分））A.数据资源B.数据基础能力C.数据分析和展示D.数据应用1.个人的大数据是指与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后，可由他人授权提供第三方进行处理和使用，并获得第三方提供的数据服务。

（）（10.0 分）我的答案：错误，答对2.互联网上的大数据能清晰的界定分类界限。

（）（10.0分）我的答案：错误，答对3.大数据的技术能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。

（）（10.0分）我的答案：正确，答对。

大数据发展面试题目及答案

大数据发展面试题目及答案一、大数据概念与发展趋势随着信息技术的快速发展，大数据逐渐成为各行业的关注焦点。

大数据是指以巨大的、复杂的数据集合为研究对象，运用先进的数据处理技术和分析方法，从中提取有价值的信息并进行决策的一种手段。

1. 什么是大数据？大数据是指规模庞大、形式多样且难以直接用传统的数据管理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

2. 大数据的特点有哪些？大数据的特点主要包括四个方面：a. 多样性：大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据；b. 速度性：大数据处理需要满足实时性和高速性的要求；c. 数量级：大数据的规模通常以TB、PB、EB甚至更高的数据量计量；d. 价值密度：大数据中蕴含着海量、复杂的信息，需要进一步挖掘和分析才能产生价值。

3. 大数据发展的趋势有哪些？大数据发展的趋势主要包括以下几个方面：a. 人工智能的结合：大数据与人工智能的结合可以实现更深层次的数据分析和智能决策；b. 安全与隐私保护：大数据时代面临着更多的安全和隐私挑战，数据的安全与隐私保护成为关键问题；c. 边缘计算的应用：边缘计算可以实现数据的快速处理与实时决策，大数据分析逐渐向边缘推进；d. 数据治理与管理：数据治理与管理可以提高数据质量和可信度，为决策提供准确的依据。

二、大数据技术与工具大数据的处理离不开先进的技术和工具支持。

以下是一些常见的大数据技术和工具及其应用。

1. HadoopHadoop是一个分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据。

它由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成，广泛应用于大数据处理领域。

2. SparkSpark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，具有内存计算和迭代计算的优势。

它支持多种编程语言，并提供了丰富的API，被广泛用于大规模数据分析和机器学习。

3. NoSQL数据库NoSQL数据库是一种非关系型数据库，适用于存储和管理大规模、半结构化和非结构化数据。

大数据发展趋势答案

大数据发展趋势答案随着科技的不断进步和互联网的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。

大数据是指规模庞大、类型多样且难以处理的数据集合，通过对这些数据的收集、存储、管理和分析，可以发现隐藏在数据背后的模式、趋势和关联性，从而为决策提供支持和指导。

在当前的社会背景下，大数据发展呈现出以下几个趋势：1. 数据量的爆炸式增长：随着互联网的普及和物联网的快速发展，大量的数据被不断产生和积累。

根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175 zettabytes，数据量的爆炸式增长将给数据的处理和分析带来巨大挑战。

2. 数据的多样性：随着社交媒体、移动设备、传感器等技术的普及，大数据的类型也越来越多样化。

除了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，还有非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。

如何有效地处理和分析这些多样化的数据，成为大数据发展的关键问题之一。

3. 数据的实时性：随着社会的快节奏和信息的高速流动，对实时数据的需求越来越迫切。

传统的批处理方式已经无法满足实时数据分析的需求，实时数据处理和实时决策成为大数据发展的重要方向。

流式处理、复杂事件处理等技术的发展，使得实时数据分析成为可能。

4. 数据的价值挖掘：大数据本身并没有价值，真正的价值在于从数据中挖掘出有用的信息和知识。

数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的发展，使得从大数据中提取有用信息的能力不断提高。

通过对大数据的深入分析，可以发现市场趋势、用户偏好、产品改进等方面的信息，为企业的决策提供参考。

5. 数据隐私和安全：随着大数据的不断发展和应用，数据隐私和安全问题也日益凸显。

大数据中可能包含大量的个人隐私信息，如何保护用户的隐私和数据安全成为亟待解决的问题。

数据加密、访问控制、数据脱敏等技术的应用，可以有效保护数据的隐私和安全。

6. 边缘计算和边缘分析：边缘计算是指将数据处理和分析的能力移到数据源附近，减少数据传输和延迟，提高数据处理的效率。

大数据发展趋势答案

《大数据发展趋势答案》摘要：＞ KB，＞ KB，＞ MB.大数据发展趋势势2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!解析：暂无解析!人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：解析：暂无解析!大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!解析：暂无解析!目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：解析：暂无解析!当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!解析：暂无解析!由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!解析：暂无解析!大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!解析：暂无解析!大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。

?（3分）A.?是B.?否答题情况：正确选项：A 你答对了!解析：暂无解析!知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。

大数据发展的趋势

大数据发展的趋势随着互联网和技术的快速发展，大数据已经成为了信息时代最重要的资源之一。

大数据的发展趋势主要体现在以下几个方面。

首先，数据量的爆炸性增长。

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的广泛应用，人们在生活和工作中产生了大量的数据。

这些数据包括了我们的购物行为、社交媒体信息、交通流量、气候数据等等。

这些数据的规模庞大，其增长速度之快，远远超过了我们过去的想象。

大数据正以指数级的速度增长着，预计到2025年，全球数据量将达到175ZB，这需要人们了解和利用大数据的能力。

其次，数据多样性的增加。

除了数量的增长外，数据的多样性也在不断增加。

过去，大数据主要是结构化数据，如数据库、表格等，但现在越来越多的数据是非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。

这些非结构化数据需要通过数据挖掘和机器学习等技术进行分析和利用，以获得有价值的信息。

此外，数据的来源也在不断扩大，包括社交媒体、物联网设备、传感器等。

这为人们提供了更多有关消费者行为、市场趋势等方面的数据，以及更好的预测未来的能力。

再次，数据价值的挖掘。

大数据不仅仅是关于数据量的增长，更重要的是如何从这些数据中挖掘出有价值的信息。

人工智能、机器学习和深度学习等技术的发展，使得人们能够更好地处理和分析大数据，从中提取出隐藏在其中的规律和趋势。

这些信息可以帮助企业做出更合理的决策，提高效率和竞争力。

同时，大数据还可以用于医疗、能源、交通等领域，帮助解决实际问题，改善人类生活。

最后，数据安全的保护。

随着大数据的快速发展，数据安全问题也变得愈发重要。

大量的数据流动和存储在互联网上，面临着数据泄露、黑客攻击等安全风险。

因此，数据安全的保护成为了大数据发展的重要任务之一。

同时，随着个人数据的大规模收集和使用，涉及到隐私保护等法律和伦理问题也变得更加复杂。

大数据行业需要建立健全的法律和制度保障，保护个人和企业的权益，推动行业发展。

综上所述，大数据发展的趋势主要包括数据量的爆炸性增长、数据多样性的增加、数据价值的挖掘和数据安全的保护。