临床证据资源及检索方法-循证医学

系统自动识别一个词的衍生词，并进行检索；
一旦程序识别到重要的检索词及其衍生词，就 会在数据库检索这些词，并用特定的算法对检 出的记录进行加权和排序。
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分类语言
按文献内容所属学科、专业性质，以分类号 为标识，用来存贮文献和检索文献的一种信 息标识系统。
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• 次级来源证据（secondary resources）
– Cochrane图书馆
• CDSR, DARE, CENTRAL
– EBMR: EBM reviews，循证医学评价 – Ovid SP: – UpToDate: – 美国国立指南数据库：NGC
–单字通配符（?）：替代一个字符； –任意通配符（%）：替代任意个字符 。
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1．后截词
后截词是最常用的பைடு நூலகம்词检索技术，是 指将截词符号置放在一个字符串右方， 以表示其右的有限或无限个字符不影响 该字符串的检索。从检索性质上讲，后 截词是前方一致检索。
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来源：OCEBM Levels of Evidence Working Group. The Oxford 2011 Levels of Evidence. Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. /index.aspx?o=5653 2012-11-6
常用的分类法有：《中国图书馆分类法》、 《国际十进分类法》、《国际专利分类法》 等。
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中国图书馆分类法
A 马克思主义、列宁主义、
毛泽东思想、邓小平理论 B 哲学、宗教 C 社会科学总论 D 政治、法律 E 军事 F 经济 G 文化、科学、教育、体育 H 语言、文字 I 文学 J 艺术 K 历史、地理
病因、预防、治疗的证据
RCTs的系统评价 单项RCT，且95％CI较窄 全或无效应
IIa
队列研究的系统评价
IIb
单项队列研究，低质量RCTs,
随访率<80%
IIc
终点/结局研究
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推荐级别 证据水平 病因、预防、治疗的证据
B
IIIa
病例-对照研究的系统评价
• 转化 • 组合 • 限定
– 调整、确定和执行
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– 分析、确定检索词
• 检索语言，也称为情报语言。检索者 与计算机数据库进行交流的语言。
–主题词 –关键词/自由词 –分类语言
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主题词（Subject term）
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基本步骤
• 选定数据库 • 确定检索词 • 编写检索式：转化、组合、限定 • 调整检索策略 • 检索的敏感度和特异度（查全、查准率）
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• 调整、确定检索策略
– 分析、确定检索词 – 编写检索式：
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逻辑或 （用OR 、+表示）
检索式： A OR B
A
B
A OR B
A+B
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逻辑与（用 AND、*表示）
检索式 A AND B
A AND B A*B
A
B
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逻辑非（用NOT、AND NOT、-表示）
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3．前后截词
前后截词是将两个截词符号分别 置放在一个字符串右方和左方，以表 示其右方和左方的有限和（或）无限 个字符不影响该字符串的检索。从检 索性质上讲，前后截词是中间一致检 索。
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4．中截词
中截词是把截词符号置放在一个检 索词的中间。从检索性质上讲，中截词 是前后方一致检索。一般地，中截词仅 允许有限截词。
N 自然科学总论
O 数理科学和化学 P 天文学、地球科学 Q 生物科学 R 医药、卫生 S 农业科学 T 工业技术 U 交通运输 V 航空、航天 X 环境科学、安全科学 Z 综合性图书
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R1 预防医学、卫生学
R2 中国医学
R74 神经病学与精神病学
同一个布尔逻辑检索式来说，不同的运算次序会有不 同的检索结果。
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截词（通配符）检索
将检索词在合适的地方截断，凡满足词根的 所有字符（串）的文献，都为命中文献。
按截词的位置：后截词、前截词、前后截词 、中截词四种；
按截词的字符数量：有限截词和无限截词两 种。有限截词是指明具体截去字符的数量， 无限截词是不指明具体截去字符的数量。
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布尔逻辑 截词 字段限制 二次检索 全文检索
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布尔逻辑
常用的布尔逻辑运算符： 逻辑或 OR + 逻辑与 AND * 逻辑非 NOT -
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IIIb
单项病例-对照研究
C
IV
病例系列报告，低质量队列研
究及病例-对照研究
D
V
专家意见（仅有基础研究，缺
乏严格评价）
来源：Oxford Centre for Evidence-based Medicine - Levels of Evidence (March 2009) /index.aspx?o=1025
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证据的来源
• 原始来源证据（primary resources）
– 原始研究证据
• 次级来源证据（secondary resources）
– 原始研究证据进行处理加工的二次研究证据，需 整理和质量评估
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检索式 A NOT B
A NOT B
A
B
A-B
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几点注意
一个检索式可以使用一个或多个逻辑运算符；
括号改变运算次序；先执行括号内的运算，括号有多 层时先执行最内层括号的运算，再逐层向外；
无括号的情况下，OR、AND、NOT的运算次序，不同系 统有不同的规定；
索引词直接来自所处理的文献本身，使用前 未经优选和规范化处理的一种索引语言，即 上面所说的非受控词（关键词） 索引词为人们平时交流时使用的语言
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发展的趋势
用户可以通过输入一个提问或一串单词（可不 用AND、OR等逻辑符号）进行检索，计算机系 统会自动忽略禁用词，对有检索意义的词进行 分类处理；
中国生物医学文献数据库（CBM）机读版 主题词表
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关键词（Key Words） •从文章篇名、文摘或正文抽取的，能 够表达文献主题并具有实质意义的未经 规范化处理的自然语言词汇。
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自然语言——非受控词的发展趋势
•以概念为基础，经过规范化处理，具 有组配性能，并能显示词间语义关系 和动态性的词和词组，能够用来描述 研究文献主题内容。
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常用的主题词表 MeSH: 医学主题词表
MeSHAAL: 医学主题词注释字顺表 英汉对照医学主题词注释字顺表
中国中医药学主题词表
系统评价的证据
高质量证据
单个研究的证据
高质量、大样本
进行中的研究
追踪动向
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• 56岁的男性，II型糖尿病，中等肥胖，11年前诊断为糖尿病，目前尚 无并发症。血糖控制较好，近3年血压轻度升高，平均为158/94mmHg 。
– 病人现在想知道像他这样的患者服用降压药是否有好处？有多大 好处？
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证据的检索
• 以获取研究文献为目的，通过检索语言借 助工具或检索系统（目前使用计算机数据 库系统），从大量的研究资源中快速、准 确地查寻出与特定临床问题相关的研究文 献的过程。
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证据的检索
基本思路：从最好的开始
EBM
临床证据的资源及其检索方法
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内容 • 证据的种类及分级 • 证据的来源 • 证据的检索 • 证据资源
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