函数项级数的一致收敛性精选
函数项级数的一致收敛性及其应用(精)
目录中英文摘要 (1)1.问题的提出 (2)2.问题的分析 (3)3.模型的假设 (4)4.定义与符号说明 (5)5.模型的建立与求解 (5)5.1对问题一的分析与求解 (5)5.2对问题二的分析与求解 (10)6.模型的评价与推广 (26)6.1模型的评价 (26)6.2模型的推广 (26)参考文献 (27)致谢 (27)最佳阵容问题谢妮(湖南科技学院数学与计算科学系湖南永州 425100)摘要:本文以女子体操团体赛为模型对最佳阵容问题进行了分析讨论.通过对该模型中不同问题的分析,找出目标函数和约束条件,建立了相应的0-1规划模型.应用Lindo数学软件进行计算,得出了在几种不同情况下该团队的最佳出场阵容.在已知夺冠最低分,为该团队排出一个最佳出场阵容问题的求解过程中,建立了两个模型,第二个模型可用Lindo数学软件求解,即通过建立0-1规划模型找出所有大于或等于236.2分的阵容,最后考虑得分概率因素对问题进行分析,得出最佳阵容问题的求解.此外,还得出了该团队夺冠前景,得分前景等相关问题的解.关键词:最佳阵容问题;0-1 规划;最优解The Optimal Lineup ProblemXie Ni(Department of Mathematics and Computational Science, Hunan University of Science and Engineering,Yongzhou,425100,Hunan)Abstract: We take women’s gym team competition, as a model to discuss and analyze the optimal lineup problem. After analyzing different problem in this model, we give object function and restrict conditions, and then establish its 0-1 programming model. We use Lindo mathematics software to compute and obtain the optimal lineup of this team for several different cases. Based on the known lower scores of championship, we establish two models, and the second one can be solved by Lindo mathematics software. Namely, we find out all lineups. Which score is large or equal to 236.2. Finally, probability factors are considered. In analysis, and the solution of optimal lineup problem is obtained.Key words: optimal lineup problem; 0-1 programming; optimal solution1 问题的提出1.1基本条件有一场由四个项目(高低杠、平衡木、跳马、自由体操)组成的女子体操团体赛,赛程规定:每个队至多允许10名运动员参赛,每个项目可以有6名选手参加.每个选手参赛的成绩评分从高到低依次为:10;9.9;9.8;…;0.1;0.每个代表队的总分是参赛选手所得总分之和,总分最多的代表队为优胜者.此外,还规定每个运动员只能参加全能比赛(四项全参加)与单项比赛这两类中的一类,参加单项比赛的每个运动员至多只能参加三项单项.每个队应有4人参加全能比赛,其余运动员参加单项比赛.现某代表队的教练已经对其所带领的10名运动员参加各个项目的成绩进行了大量测试,教练发现每个队员在每个单项上的成绩稳定在4个得分上(见表1).她们得到这些成绩的相应概率也由统计得出(见表中第二个数据.例如:8.4~0.15表示取得8.4分的概率为0.15).运动员各项目得分及概率分布表11.2解决的问题㈠、每个选手的各单项得分按最悲观估算,在此前提下,请为该队排出一个出场阵容,使该队团体总分尽可能高;每个选手的各单项得分按均值估算,在此前提下,请为该队排出一个出场阵容,使该队团体总分尽可能高.㈡、若对以往的资料及近期各种信息进行分析得到:本次夺冠的团体总分估计为不少于236.2分,该队为了夺冠应排出怎样的阵容?以该阵容出战,其夺冠前景如何?得分前景(即期望值)又如何?它有90%的把握战胜怎样水平的对手?2 问题分析本论文所讨论的是一个关于最佳阵容的问题.最佳阵容问题是一类带有复杂约束条件的优化与规划类问题.在当今这个更注重团体比赛的时代,对团队出场阵容的安排是团队获胜的一个重要因素,在团队参赛中,不仅要注重团队整体质量的提高,更加要注重如何合理的利用现有队员在各项目中的优劣来获得最高的总分.本案例的主要矛盾是队员已有成绩的限制和参赛时的要求与获得团队参赛最高分的矛盾.对本案例处理的难点是参赛时的要求,参赛队员的4个成绩稳定值与相应概率的限制等诸多因素,针对各目标问题分别建立模型.按照上述思路提出目标函数,要建立各个约束条件,要找到众多变量之间的数量关系.因而,对约束条件和问题做出分析都是解决问题的关键.由于队员的安排不可能为小数,所以最佳阵容问题属于整数规划中的0-1规划问题.我们分两步来进行分析.首先对问题所给条件进行分析.此比赛共有4个项N ,同时每个目,每个参赛队至多有10名运动员参赛,也就是说参赛人数10项目可以有6名选手参加,由于每个代表队的总分是参赛选手所得总分之和,总分最多的代表队为优胜者,所以每个队的教练在每个项目中都会派出6名运动员参赛.此外,还规定每个运动员只能参加全能比赛与单项比赛这两类中的一类;每个队应有4人参加全能比赛,也就是说每个队有且仅有4人参加全能比赛,其余运动员参加单项比赛.由题中还可知道每项各选手的评分精确到小数点后一位.再对问题进行分析.第一问(1)每个选手的各单项得分按最悲观估算,这个最悲观就是在每个参赛选手各单项最差的成绩下进行计算.第一问(2)每个选手的各单项得分按均值估算即按每个参赛选手各单项得分的期望值作为所要求的数据进行计算.第二问(1)本次夺冠的团体总分估计不少于236.2分,为了夺冠应为该队排出怎样的阵容,这里我们可理解为在该队团体总分不少于236.2的情况下,为该队排出一个阵容,使该队的夺冠概率最大.第二问(2)中的夺冠前景即指夺冠的概率.第二问(3)得分前景即该阵容各选手得分的期望值的总分.第二问(3)就是在求该阵容有90%的把握战胜多少总分数的对手.3 模型的假设假设1:虽然平时教练所测得每位运动员每单项的结果并不一定只有表1中所给的四组数,但我们可以假设教练所进行的大量测试得出的结果精确无误,即我们按该值进行计算最后得出的结果误差可以忽略不计;假设2:比赛是在大型体育场所进行,不受天气、时间(白天、晚上)的影响;假设3:假设所有与比赛有关的设备在比赛中都不会出现异常情况,如比赛记分器性能稳定,不会出现故障等;假设4:假设在比赛过程中不会因观众的过激情绪反映引起场面混乱而导致比赛终止;假设5:假设每位参赛选手在比赛时技能水平发挥正常,不会出现感冒,胃病,比赛中途扭伤,怯场等现象;假设6:在比赛中每位裁判都是公平、公正的; 假设7:假设各个项目的评分规则公平、公正、完善.4 定义与符号说明i : i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;分别为队员1,2,3,4,5,6,7,8,9,10号.j : j =1,2,3,4;分别记为高低杠,平衡木,跳马,自由体操.N : 表示各队参赛的人数.ij X :是个0-1变量,若选择i 队员参加j 项比赛,记ij X =1,否则,记ij X =0. i K :是个0-1变量,若队员i 参加全能比赛,记i K =1,否则,记i K =0.ij B :表示队员i 在项目j 中得分最差的情况. ij A :表示队员i 在项目中j 的期望值. nj C :表示第j 个项目的第n 个分值. nj g :第j 个项目对应的第个n 值的概率. ij D :表示队员i 在项目j 中得分最高的情况.5 模型的建立与求解5.1 对问题一的分析与求解对于问题一我们根据参赛要求,引入0-1变量ij X , i Kij X ⎧⎫⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎩⎭=1,选择队员i 参加j 项比赛0,否则=i K ⎧⎫⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎩⎭1,选择队员i 参加全能比赛0,否则①、由条件:“每个队应有4人参加全能比赛”即每个队参加全能比赛的人有且仅有4名,得约束条件:10 14 iiK ==∑……①②、由条件:“参加单项比赛的每个运动员至多只能参加三项单项”即不参加全能比赛的运动员最多只能参加3三个单项,得约束条件:4 13 ij ijX K =≤-∑(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)……②③、由条件:“参加全能比赛的选手要四项全参加”,得约束条件:4 140 ij ijX K =≥-∑(i=1,2, 3,4,5,6,7,8,9,10)……③④、由条件:“每个项目可以有6名选手参加”即每个项目的参赛选手不能超过6名,得约束条件:10 16 ijiX=≤∑(j=1,2,3,4) ……④5.1.1 问题一(1)的分析与求解对问题一(1)要求每个队员的各单项得分按最悲观估算的前提下,根据前面的分析我们将最悲观理解为参赛选手在各单项得分最差的情况.首先把表1经Excel软件处理得出每个队员各单项得分最低情况下的表1.1.当运队员i 入选项目j 时,ij ij B X 表示她在该项目得分最低的分数,否则0ij ij B X =.于是各队员在各单项得分按得分最低的分值估算时,该队团体总分可表示为10411ij ij i j Q B X ===∑∑,这就是在这种最悲观情况下该问题的目标函数,这种情况下这个问题的0-1规划模型可写作:Max 10411ij ij i j Q B X ===∑∑ s.t.1014i i K ==∑; 413ij i j X K =≤-∑ (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ;4140ij i j X K =≥-∑ (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ;1016ij i X =≤∑ (j =1,2,3,4) ; {}0,1ij X = (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)(j =1,2,3,4). 在这种最悲观情况下,将表1.1数据代入这一模型.对于这种问题的模型的求解我们可以运用数学软件Lindo 来运行,也可采用隐枚举法即0-1规划的分枝定界法来计算该模型的最优解.但考虑到此模型的变量太多,用隐枚举法做的话,计算量太大,所以我们这里用数学软件来进行求解.求解得到结果为:52691K K K K ====,即:1ij X =,(i =2,5,6,9;j =1,2,3,4);此外,还有X13=X34=X42=X43=X71=X82=X101=X104=1.即表示队员2,5,6,9参加全能比赛,此外还有队员1参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目4(自由体操)的比赛,队员4参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)的比赛,队员7参加了项目1(高低杠)的比赛,队员8参加了项目2(平衡木)的比赛,队员10参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛.以此阵容出赛能使该团队在每个选手的各单项得分按得分最低的分值估算的前提下总分最高,总分是:212.3分.(见表1.1.1)5.1.2 问题一(2)的分析与求解对问题一(2)要求在每个队员的各单项得分按均值估算的前提下,这里我们把均值理解为期望值.首先用Excel软件对表1进行处理得出每个队员各单项得分的期望值情况下的表1.2.当运队员i 入选项目j 时,ij ij A X 表示她在该项目得分的期望值,否则0ij ij A X =.于是各队员在各单项目得分按均值估算时,该队团体总分可表示为10411ij ij i j J A X ===∑∑,这就是在均值情况下该问题的目标函数,这种情况下这个问题的0-1规划模型可写作:Max 10411ij ij i j J A X ===∑∑s.t.1014i i K ==∑; 413ij i j X K =≤-∑ (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ;4140ij i j X K =≥-∑ (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ;1016ij i X =≤∑ (j =1,2,3,4) ; {}0,1ij X = (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)(j =1,2,3,4). 在每个队员的各单项得分按均值估算的前提下,将表1.2数据代入这一模型,用数学软件Lindo 来进行求解.求解得到结果为:289101K K K K ====,即:1ij X =,(i =2,8,9,10;j =1,2,3,4);此外,还有13344243525461711X X X X X X X X ========.即表示队员2,8,9,10参加全能比赛,此外还有队员1参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目4(自由体操)的比赛,队员4参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)的比赛,队员5参加了项目2(平衡木)和项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)的比赛,队员7参加了项目1(高低杠)的比赛.以此阵容出赛能使该团队在每个选手的各单项得分按得分均值估算的前提下总分最高,总分是:224.7分.(见表1.2.1)5.2 问题二的分析与求解5.2.1问题二(1)的分析与求解 模型(一)、我们要考虑到每个队员各单项得分的每个分值,建立一个0-1规划模型,找出团体总分能大于等于236.2分且夺冠前景最大的那个阵容.这种情况下就要引入160个0-1变量nj C .=nj C ⎧⎫⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎩⎭1,第j 个项目选的第n 个值0,否则(n =1,2,3,…,40)(j =1,2,3,4)①、 从表中分析得到,每个队员各单项得分有4个分值,那么每个项目对应40个分值,而每个选手参加一项比赛只能有一个得分,因此得约束条件:4411()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)8855()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)121299()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)16161313()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)20201717()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)24242121()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)28282525()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)32322929()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)36363333()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)40403737()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j=1,2,3,4)……①//这些约束条件是为了保证每个队员各单项得分要不就取一个,要不就不取. ②、由条件:“每个项目可以有6名选手参加”即每个项目的参赛选手不能超过6名,得约束条件:4016nj n C =≤∑(j=1,2,3,4) ……② ③、由条件:“每个队应有4人参加全能比赛”即每个队参加全能比赛的人有且仅有4名,得约束条件:1014i i K ==∑ ……③ ④、由条件:“参加单项比赛的每个运动员至多只能参加三项单项”即不参加全能比赛的运动员最多只能参加3三个单项,得约束条件:441113 nj n j C K ==≤-∑∑ 842513 nj n j C K ==≤-∑∑ 1243913 nj n j C K ==≤-∑∑ 16441313 nj n j C K ==≤-∑∑ 20451713 nj n j C K ==≤-∑∑ 24462113 nj n j C K ==≤-∑∑ 28472513 nj n j C K ==≤-∑∑ 32482913 nj n j C K ==≤-∑∑ 36493313 nj n j C K ==≤-∑∑404103713 nj n j C K ==≤-∑∑ ……④ ⑤、由条件:“参加全能比赛的选手要四项全参加”,得约束条件:4411140nj n j C K ==≥-∑∑ 8425140 nj n j C K ==≥-∑∑ 12439140 nj n j C K ==≥-∑∑ 164413140 nj n j C K ==≥-∑∑ 204517140 nj n j C K ==≥-∑∑ 244621140 nj n j C K ==≥-∑∑ 284725140 nj n j C K ==≥-∑∑ 324829140 nj n j C K ==≥-∑∑ 364933140 nj n j C K ==≥-∑∑4041037140 nj n j C K ==≥-∑∑ ……⑤ ⑥、由条件“团体总分要大于等于236.2分”,得约束条件:40411236.2 nj n j C ==≥∑∑(n =1,2,3,…,40;j =1,2,3,4) ……⑥ 目标函数可定为满足以上条件的同时取出夺冠前景最大的阵容,即:Max404nj 11g nj n j C ==∑∑ (nj g 即第j 个项目对应的第n 个值的概率)根据以上条件得出团体总分能大于等于236.2分且夺冠前景最大的那个阵 容的模型:Max404nj 11g nj n j C ==∑∑ s.t. 4411()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)8855()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)121299()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)16161313()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)20201717()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)24242121()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)28282525()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)32322929()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)36363333()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)40403737()(1)0nj nj n n C C ==-=∑∑ (j =1,2,3,4)4016nj n C =≤∑ (j =1,2,3,4) 1014i i K ==∑ 441113 nj n j C K ==≤-∑∑842513 nj n j C K ==≤-∑∑1243913 nj n j C K ==≤-∑∑16441313 nj n j C K ==≤-∑∑20451713 nj n j C K ==≤-∑∑24462113 nj n j C K ==≤-∑∑ 28472513 nj n j C K ==≤-∑∑ 32482913 nj n j C K ==≤-∑∑ 36493313 nj n j C K ==≤-∑∑404103713 nj n j C K ==≤-∑∑ 4411140nj n j C K ==≥-∑∑ 8425140 nj n j C K ==≥-∑∑ 12439140 nj n j C K ==≥-∑∑ 164413140 nj n j C K ==≥-∑∑ 204517140 nj n j C K ==≥-∑∑ 244621140 nj n j C K ==≥-∑∑ 284725140 nj n j C K ==≥-∑∑ 324829140 nj n j C K ==≥-∑∑ 364933140 nj n j C K ==≥-∑∑ 4041037140 nj n j C K ==≥-∑∑ 40411236.2 nj n j C ==≥∑∑ (n =1,2,3,…,40; j =1,2,3,4)此模型涉及到了160个0-1变量,建立出来的数学模型很庞大,而且这个模型是非线形规划模型,要用到非线形的数学软件来求解,由于目前还没找到相应的数学软件,所以只建立了模型未求出结果,最后我采用了第二个模型. 模型(二)、根据前面的第一题,我们知道,当每个选手各单项得分取期望值进行计算时,最大值才224.7,跟236.2相差的距离还很远,所以这里我对数据进行了处理,决定按每个选手各单项得分最大的分值进行计算,得出在此前提下团体总分最大分值,然后再在236.2分和最大值中分段进行讨论,找出在不同总分值下的阵容,将这些阵容中各参赛选手的得分和概率分布图画出,再根据这些图得出在此前提下夺冠前景最大的阵容.首先把表1 经Excel 软件处理得出每个选手各单项得分最高情况下的表2.1.当运队员i 入选项目j 时,ij ij D X 表示她在该项目得分最高的分数,否则0ij ij D X =.于是各队员在各单项得分按得分最高的分值估算时,该队团体总分可表示为10411ij ij i j G D X ===∑∑,这就是在这种情况下该问题的目标函数,这种情况下这个问题的0-1规划模型可写作:Max 10411ij ij i j G D X ===∑∑s.t.14i i K ==∑; 413ij i j X K =≤-∑ (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ;4140ij i j X K =≥-∑ (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ;1016ij i X =≤∑ (j =1,2,3,4) ; {}0,1ij X = (i =1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)(j =1,2,3,4) 在这种情况下,将表1. 2数据代入这一模型.同样我们这里用数学软件Lindo 来进行求解.求解得到结果为:71481K K K K ====,即:1ij X =,(i =1,4,7,8 j =1,2,3,4);此外,还有23313454616292931X X X X X X X X ========.即表示队员1,4,7,8参加全能比赛,此外还有队员2参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛,队员9参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)的比赛.以此阵容出赛能使该团队在每个选手的各单项得分按得分最高的分值估算的前提下总分最高,总分是:236.5分.得出团体总分最大的分值后,因为每项各选手的评分精确到小数点后一位.所以我们就在236.2~236.5之间分别取236.2,236.3,236.4,236.5这四个数值讨论,首先把总分是这四个数值的所有阵容找出.同样我们还是用Lindo 软件计算,只是把上面那个模型的约束条件中加入总分等于236.2或236.3或236.4或236.5这几个分值.当团队总分为236.2时模型为:Max 10411ij ij i j G D X ===∑∑s.t.14 iiK ==∑;4 13 ij ijX K =≤-∑(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);4 140 ij ijX K =≥-∑(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);10 16 ijiX=≤∑(j=1,2,3,4) ;10411ij iji j D X==∑∑=236.2{}0,1ijX=(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)(j=1,2,3,4).将表1. 2数据代入这一模型.同样我们这里用数学软件Lindo来进行求解.求解得到结果为:72481K K K K====,即:1ijX=,(i=2,4,7,8j=1,2,3,4);此外,还有12133134546162931X X X X X X X X========.即表示队员2,4,7,8参加全能比赛,此外还有队员1参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛,队员9参加了项目3(跳马)的比赛.以此阵容出赛就有可能得出总分:236.2分.此外多运行两次还可得出阵容:队员1,3,4,8参加全能比赛,此外还有队员2参加了项目1(高低杠)和项目3(跳马)的比赛,队员6参加了项目2(平衡木)的比赛,队员7参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)和项目4(自由体操)的比赛,队员9参加了项目3(跳马)和项目4(自由体操)的比赛.同样可得到每个选手各单项得分按最高分估算时,团体总分为236.3的阵容,即队员1,3,4,8参加全能比赛,此外还有队员2参加了项目1(高低杠)和项目3(跳马)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目2(平衡木)的比赛,队员7参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛,队员9参加了项目3(跳马)和项目4(自由体操)的比赛;或队员1,4,7,8参加全能比赛,此外还有队员2参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛,队员5参加了项目2(平衡木)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛,队员9参加了项目3(跳马)和项目4(自由体操)的比赛.团体总分为236.4的阵容,队员1,4,7,8参加全能比赛,此外还有队员2参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛,队员9参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)的比赛.或队员4,7,8,9参加全能比赛,此外还有队员1参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)和项目4(自由体操)的比赛,队员2参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛.或队员1,4,8,9参加全能比赛,此外还有队员2参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目2(平衡木)的比赛,队员7参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛,队员10参加了项目3(跳马)的比赛.团体总分为236.5的阵容,即队员4,7,8,9参加全能比赛,此外还有队员1参加了项目2(平衡木)和项目3(跳马)的比赛,队员2参加了项目3(跳马)的比赛,队员3参加了项目1(高低杠)和项目4(自由体操)的比赛,队员5参加了项目4(自由体操)的比赛,队员6参加了项目1(高低杠)和项目2(平衡木)的比赛.总结分析:团体总分大于等于236.2的共有8个阵容.1、阵容一阵容一概率分布图 1阵容二概率分布图2阵容三概率分布图3阵容四概率分布图4阵容五概率分布图5阵容六概率分布图6阵容七概率分布图7阵容八概率分布图8分析上列阵容的得分和概率分布情况可知,阵容八的分值最高且得分概率最大,所以阵容八为最佳阵容.该队为了夺冠应排出的阵容就是阵容八.5.2.2 问题二(2)的分析与求解分析阵容八的图表,可得出有:(13/24)*100%=54%的得分概率为0.1;(8/24)*100%=33%的得分概率为0.2;(2/24)*100%=8%的得分概率为0.3;(1/24)*100%=4%的得分概率为0.4.则其夺冠前景为54%*0.1+33%*0.2+8%*0.3+4%*0.4=16%5.2.3 问题二(3)的分析与求解要得出阵容八的得分前景即参赛选手各单项得分期望值的总分.首先把阵容八的参赛选手各单项得分的期望值算出.经Excel软件处理得出参赛选手各单项由表中便可看出各参赛选手的期望值和该阵容的得分前景即:222.5分.5.2.4 问题二(4)的分析与求解根据表1,我们可得出该阵容在每个参赛选手各单项得分最低时的总分算出,这时的总分即该阵容有100%的把握得到的分数.然后再用该分数除以90%即得出该阵容有90%的把握战胜的分数.首先把该阵容参赛选手各单项得分按最低得分估算时的总分算出.经Excel 软件处理得出参赛选手各单项得分按最低分估算下的总分.(见表2.3.2)从表中可看出参赛选手各单项得分按最低分估算时的总分208.7,则该阵容有90%的把握战胜总分为208.7/90%=231.9的对手.6 模型的评价与推广6.1 模型的评价6.1.1 模型的优点(1)、模型原理简单明了,容易理解和灵活运用.(2)、模型的计算采用专业数学软件,可信度较高,便于推广.(3)、模型经过多次修改,采用此模型得出的最优阵容对于有关团队具有较大的参考价值.(4)、此模型能得到不同要求下的最佳阵容,圆满地解决了所提出的问题.6.1.2 模型的不足(1)、在建立模型过程中,我仅从队员自身因素考虑,而忽略了实际中外界的影响,从而可能与实际情况存在一定的偏差.(2)、在问题二的模型(一)中,由于建的模型在数学软件中无法运行,所以只能放弃.而模型(二)只考虑到了每个选手各单项得分的最大值,忽略了其他的可能性,因此可能还存在一定的偏差.(3)、模型虽然综合考虑到了很多因素,但为了建立模型,理想化了许多影响因素,具有一定的局限性,得到的最优方案可能与实际有一定的出入.6.2 模型的推广本模型的应用非常广泛.建立的模型可以推广到其他团队比赛中及资源分配等问题上,如大型活动安排人员,企业内部的管理与资源的调配等优化问题.参考文献:[1] 吴建国.数学模型案例精编[M]. 北京:中国水利水电出版社,2005[2] 杨启帆,何勇,谈之奕.数学建模竞赛——浙江大学学生获奖论文点评[M]. 杭州:浙江大学出版社,2005.5[3] 姚恩瑜,何勇,陈仕平. 数学规划与组合优化[M]. 杭州:浙江大学出版社,2005[4] 谢金星,薛毅.优化建模与LINDO/LINGO软件[M]. 北京:清华大学出版社,2005[5] 梁国业,廖建平.数学建模[M]. 北京:冶金工业出版社,2004[6] 茆诗松,程依明,濮晓龙.概率论与数理统计教程[M]. 北京:高等教育出版社,2004[7] 刁在筠.运筹学[M]. 北京:高等教育出版社,2001[8] 边馥萍,侯文华,梁冯珍.数学模型方法与算法[M]. 北京:高等教育出版社,2005[9] 吴炯圻.Mathematical English [M]. Beijing:Higher Education Press,2005[10] Vaserstein,L.N.Introduction to Linear Programming[M]. Beijing:China Machine Press,2005致谢:本文从选题到完成都得到了指导老师唐建国教授的大力帮助.在此,感谢唐建国老师的悉心指导.同时也感谢李明兴同学的帮助.。
(整理)函数项级数的一致收敛性.
第三节 函数项级数的一致收敛性本节将讨论函数项级数有关性质。
定义 1 设 )(1x u ,)(2x u ,……,)(x u n ,……,是集合E 上的函数列,我们称形为)(1x u +)(2x u +……+)(x u n +……为E 上的函数项级数,简记为∑∞=1)(n nx u。
其中)(x u n 称为第n 项.)(x u k +)(1x u k ++……+)(x u n +……也记为∑∞=kn n x u )(. 记号中n 可以用其它字母代之.同研究常数项级数一样,我们类似可以定义其收敛性。
定义 2 设∑∞=1)(n nx u是集合E 上的函数项级数,记∑==ni i n x u x S 1)()(=)(1x u +)(2x u +……+)(x u n ,它称为级数∑∞=1)(n nx u的部分和函数(严格地说是前n 项部分和函数). {})(x S n 称为∑∞=1)(n nx u的部分和函数列。
如果{})(x S n 在0x 点收敛,我们也说∑∞=1)(n nx u在0x 点收敛或称0x 为该级数的收敛点。
如果|)(|1∑∞=n nx u在0x 点收敛,我们称∑∞=1)(n n x u 在0x 点绝对收敛。
非常容易证明绝对收敛一定收敛。
{})(x S n 的收敛域也称为该级数的收敛域。
如果{})(x S n 在0x 点不收敛,我们说∑∞=1)(n nx u在0x 点发散。
如果{})(x S n 在D 上点态收敛于)(x S ,我们称∑∞=1)(n nx u在D 上点态收敛于)(x S . )(x S 称为该级数的的和函数。
)()()(x S x S x R n n -=称为该级数关于前n 项部分和的余项.{})(x R n 称为该级数的余项函数列.如果{})(x S n 在D 上一致收敛于)(x S ,我们称∑∞=1)(n nx u在D 上一致收敛于)(x S ,或∑∞=1)(n nx u在D 上一致收敛. 如果{})(x S n 在D 上内闭一致收敛于)(x S ,我们称∑∞=1)(n n x u 在D 上内闭一致收敛.用N -ε的进行叙述将是: 设∑∞=1)(n nx u是D 上函数项级数,)(x S 是D 上函数。
一致收敛函数列与函数项级数的性质
1 n 1
12n
2
(2n 2n2x)dx
而
1
lim
0 n
1
1 0dx
n
fn (x)dx
1 2
0
不相等
(2) 定理的条件是充分的, 但不必要
例3 fn (x) nxenx n 1, 2,... 在区间[0,1]上讨论.
f
(x)
lim
n
fn (x)
lim nxenx
n
0
x [0,1]
但在[0,1]上, fn(x) nxenx n 1, 2,...不一致收敛. 事实上,
{ fn(x)}的每一项在[a,b]上有连续的导数, 且{ fn(x)}在[a,b]上一致收敛,
则
d dx
f
(x)
d (lim dx n
fn (x))
lim n
d dx
fn (x)
3. 可微性
定理13.10 设{ fn (x)}为定义在[a,b]上的函数列, x0 [a,b]为{ fn(x)}的收敛点,
f (x)
f (x0 )
lim lim
xx0 n
fn (x)
f (x0 )
又 lim n
fn (x0 )
f (x0 )
lim
x x0
fn (x)
fn (x0 )
lim lim
n xx0
fn (x)
f (x0 )
所以
lim lim
xx0 n
fn
(x)
lim
n
lim
x x0
fn (x)
★ 在一致收敛条件下, 关于x与n极限可以交换极限顺序
fn (x) nxenx 在[0,1]的最大值为:
函数项级数一致收敛性判别法归纳
函数项级数的一致收敛性与非一致收敛性判别法归纳一定义引言设函数列{}n f 与函数f 定义在同一数集D 上,若对任给的正数ε,总存在某一正数N ,使得当N n >时,对一切D x ∈,都有()()ε<-x f x f n 则称函数列{}n f 在上一致收敛于()x f ,记作()()x f x f n→→()∞→n ,Dx ∈设()x u n 是定义在数集E 上的一个函数列,表达式()()(),21 ++++x u x u x u n Ex ∈)1(称为定义在E 上的函数项级数,简记为()x u n n ∑∞=1或()x u n ∑;称()()x u x S nk k n ∑==1,E x ∈, ,2,1=n )2(为函数项级数)1(的部分和函数列.设数集D 为函数项级数∑∞=1)(n n x u 的收敛域,则对每个D x ∈,记∑∞==1)()(n n x u x S ,即D x x S x S n n ∈=∞→),()(lim ,称)(x S 为函数项级数∑∞=1)(n n x u 的和函数,称)()()(x S x S x R n n -=为函数项级数∑)(x u n 的余项.定义1]1[设{})(x S n 是函数项级数∑)(x u n 的部分和函数列,若{})(x S n 在数集D 上一致收敛于函数)(x S ,或称函数项级数∑)(x u n 在D 上一致收敛于)(x S ,或称∑)(x u n 在D 上一致收敛.由于函数项级数的一致收敛性是由它的部分和函数列来确定,所以可以根据函数列一致收敛性定义得到等价定义.定义2]1[设{})(x S n 是函数项级数∑)(x u n 的部分和函数列,函数列{})(x S n ,和函数)(x S 都是定义在同一数集D 上,若对于任给的正数ε,总存在某一正整数N ,使得当Nn >时,对一切D x ∈,都有ε<-)()(x S x S n ,则称函数项级数∑)(x u n 在D 上一致收敛于函数)(x S ,或称∑)(x u n 在D 上一致收敛.同时由ε<-=)()()(x S x S x R n n ,故)(x R n 在D x ∈上一致收敛于0.定义3设函数项级数∑)(x u n 在区间D 上收敛,其和函数为∑∞==1)()(n n x u x S ,部分和函数列∑==nk n n x u x S 1)()(,若0>∃o ε,+∈∀N N ,N n o >∃及D x ∈'∃,使得o n x s x s o ε≥'-)()(,则函数项级数∑)(x u n 在区间D 上非一致收敛.例1试证∑∞=1n n x 在[]r r ,-)10(<<r 上一致收敛,但在)1,1(-内不一致收敛.证明显然∑∞=1n n x 在)1,1(-内收敛于xx-1.对任意的0>ε,欲使当N n >和r x r ≤≤-时,恒有ε<-=--+=∑xxx xx n nk k 1111成立,只要当N n >时,恒有ε<-+rr n 11成立,只要当N n >时,恒有()rr n lg 1lg 1ε->+成立,只要当N n >时,恒有()rr n lg 1lg ε->成立,只要取()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=r r N lg 1lg ε即可.依定义,∑∞=1n nx 在[]r r ,-上一致收敛于x x -1.存在e o 2=ε,对任意自然数N ,都存在N N n o >+=1和()1,121-∈++=N N x o ,使ε2111111111>⎪⎭⎫⎝⎛+++=-=--++=∑N o n o o o n k k oN N x x x x xo o成立,依定义,∑∞=1n n x 在)1,1(-内不一致收敛.二函数项级数一致收敛性的判定方法定理1Cauchy 一致收敛准则]1[函数项级数()∑x u n 在数集D 上一致敛的充要条件为:对0>∀ε,总+∈∃N N ,使得当N n >时,对一切D x ∈和一切正整数p ,都有()()ε<-+x S x S n p n 或()()()ε<++++++x u x u x u p n n n 21或()ε<∑++=pn n k kx u 1特别地,当1=p 时,得到函数项级数一致收敛的一个必要条件:推论1函数项级数在()∑x u n 在数集D 上一致收敛的必要条件是函数列(){}x u n 在D上一致收敛于0.定理2]2[函数项级数()x u n n ∑∞=1在点集D 上一致收敛于)(x S 的充分必要条件是:()()0:sup lim 1=⎭⎬⎫⎩⎨⎧∈-∑=∞→D x x S x u n k n n .定理3放大法]3[(){}x S n 是函数项级数()∑x u n 的部分和函数列,和函数)(x S ,都是定义在同一数集D 上,对于任意的n ,存在数列{}n a ()0>n a ,使得对于D x ∈∀,有()()()n n n a x S x S x R <-=,且0lim =∞→n n a ,则称函数列(){}x S n 一致收敛于)(x S ,即函数项级数()∑x u n 在D 上一致收敛于函数)(x S .证明因0lim =∞→n n a ,故对任给的0>ε,+∈∃N N (与x 无关),使得当N n >时,对一切D x ∈,都有()()()ε<≤-=n n n a x S x S x R .由定义2得函数列(){}x S n 一致收敛于)(x S ,即函数项级数()∑x u n 在D 上一致收敛于)(x S .注:用放大法判定函数项级数()∑x u n 一致收敛性时,需要知道)(x S .定理4确界法函数项级数在数集D 上一致收敛于)(x S 的充要条件是()()()0sup lim sup lim =-=∈∞→∈∞→x S x S x R n Dx n n Dx n 证明充分性设(){}x S n 是函数项级数()∑x u n 的部分和函数列,)(x S 为和函数,则有()()()x S x s x R n n -=,并令()x R a n Dx n ∈=sup ,而()0sup lim =∈∞→x R n Dx n ,即0lim 0=→n n a ,由定理3(放大法)得知函数项级数()∑x u n 一致收敛于函数)(x S .必要性注:实质上是用极值的方法把一致收敛问题转化为求数列极限的问题.定理5若()∑x u n 在区间D 上收敛,则()∑x u n 在D 上一致收敛的充要条件是{}D x n ⊂∀,有()0lim =∞→x R n n .证明充分性假设()∑x u n 在D 上不一致收敛,则0>∃o ε,{}D x n ⊂∃,使得()()o n x S x S ε≥-,如此得到{}D x n ⊂,但()0lim ≠∞→n n n x R ,这与已知条件矛盾.必要性因已知()∑x u n 在D 上一致收敛,所以N ∃>∀,0ε,使得当N n >时,对一切D x ∈,都有()()ε<-x S x S n ,对于{}D x n ⊂∀,则有()()ε<-n n n x S x S ,即()ε<n n x R ,得()0lim =∞→n n n x R .例2设()0≥x u n , 2,1=n ,在[]b a ,上连续,又()x u n ∑在[]b a ,收敛于连续函数()x f ,则()x u n ∑在[]b a ,一致收敛于()x f .证明已知()()()x S x f x R n n -=(其中()()∑==nk k n x u x S 1)是单调递减且趋于0,所以[]b a x N n ,,∈∀∈∀有()0≥x R n ,且[]ε∀∈∀,,0b a x >0,()εε,),(00,0x x N n N ≥>∃时,有()ε<≤00x R n .将n 固定,令()ε,00x N N n ==,因为()()()x S x f x R n n -=在[]b a ,上连续,既然()ε<x R n ,所以00>∃δ,当()0000,δδ+-∈x x x 时,()ε<0x R n .从而0N n >时更有()ε<x R n 即()ε<x R n ,仅当()0000,δδ+-∈x x x .如上所述,对每个点[]b a x ,∈λ,可找到相应的领域()λλλλδδ+-x x ,及相应的λN ,使得λN n >时,对∈x ()λλλλδδ+-x x ,恒有()ε<x R n .如此{()λλλλδδ+-x x ,:[]b a x ,∈λ}构成[]b a ,的一个开覆盖,从而必存在有限子覆盖,不妨记为{()()r r r r x x x x δδδδ+-+-,,,1111 },于是[]b a x ,∈∀,总{}r i ,2,1∈使得i i i i x x x δδ+-∈,(),取{}r N N N N ,,max 21=,那么N n >时,恒有()ε<x R n ,由定理5得()x u n∑在[]b a ,一致收敛于()x f .定理6M 判别法或优先级判别法或Weierstrass 判别法]1[设函数项级数()x u n ∑定义在数集D 上,∑n M 为收敛的正项级数,若对一切D x ∈,有2,1,)(=≤n M x u n x )3(则函数项级数()x u n ∑在D 上一致收敛.证明由假设正项级数()x u n ∑收敛,根据函数项级数的Cauchy 准则,∀0>ε,∃某正整数N ,使得当N n >及任何正整数p ,有ε<+=++++++p n n p n n M M M M 11又由(3)对一切D x ∈,有()≤+≤++++++x u x u x u x u p n n p n n )()()(11ε<+++p n n M M 1根据函数项级数一致收敛的Cauchy 准则,级数()x u n ∑在D 上一致收敛.注:若能用从判定()∑∞=1n n x u 一致收敛,则()∑∞=1n n x u 必是绝对收敛,故M 判别法对条件收敛的函数项级数失效.例3函数项级数∑∑22cos ,sin nnxn nx 在()+∞∞-,上一致收敛,因为对一切∈x ()+∞∞-,有22221cos ,1sin n n nx n n nx ≤≤,而正项级数∑21n是收敛的.推论2设有函数项级数()x u n ∑,存在一收敛的正项级数∑∞=1n n a ,使得对于,I x ∈∀有()()+∞<≤=∞→k k a x u nn n 0lim,则函数项级数()∑∞=1n n x u 在区间I 一致收敛证明已知()()+∞<≤=∞→k k a x u nn n 0lim,即,,,,00I x N n N N ∈∀>∀∈∃>∃+ε有()0ε<-k a x u n n 即()k a x u n n +<0ε,从而()()n n a k x u +<0ε,又因为∑∞=1n n a 收敛,则()n n a k ∑∞=+10ε也收敛,由M 判别法得函数项级数()∑∞=1n n x u 在区间I 一致收敛.由广义调和级数∑∞=11n p n ,当1>p 时收敛,故当n a =pn 1时,有推论2'设有函数项级数()∑∞=1n n x u ,若存在极限k x u n n p n =∞→)(lim 且1,0>+∞<≤p k ,则函数项级数()x u n ∑在区间I 一致收敛.例4证明函数项级数∑∞=+++1)1)((1n n x n x 在[)∞,0是一致收敛的.证明对于∑∞=+++1)1)((1n n x n x ,存在收敛的正项级数∑∞=121n n,且=+++⋅∞→)1)((1lim 2n x n x n n 1)1)((lim2=+++∞→n x n x n n 由的推论2与推论2'得,∑∞=+++1)1)((1n n x n x 在[)∞,0一致收敛.定理7比较判别法[]4两个函数项级数()∑x u n 与()x v n ∑,若N N ∈∃0,当I x N n ∈∀>∀,0有()x v c x u n n <)((其中c 为正常数),且函数项级数()x v n ∑在区间I 绝对一致收敛,则函数()x u n∑区间I 绝对一致收敛.证明已知()x v n ∑在区间I 绝对一致收敛,即对cε∀0>(其中c 为正常数),11,N n N N >∀∈∃及I x N p ∈∈,,有()()()cx v x v x v p n n n ε<++++++ 21;又由条件知I x N n N ∈>∀∃,,00有()x v c x u n n <)(;取{},,max 01N N N =当I x N p N n ∈∈∀>∀,,,有()()()<++++++x u x u x u p n n n 21()()()()εε=⋅<++++++cc x v x v x v c p n n n 21.由收敛级数一致收敛Cauchy 准则知,函数项级数∑)(x u n 在区间I 一致收敛,从而函数项级数()x u n ∑在区间I 绝对一致收敛.定理8[]4若有函数级数()∑x u n 与()x v n ∑,N N ∈∃0,I x N n ∈∀>∀,0有()x cv x u n n <)((其中c 为正常数),且函数项级数()∑∞=1n n x v 在区间I 一致收敛,则函数()∑∞=1n n x u 区间I 绝对一致收敛.证明已知I x N n N ∈>∀∃,,00,有()x v c x u n n <)((其中c 为正常数).又函数项级数()∑∞=1n n x v 在区间I 绝对一致收敛,即I x N p N n N N c ∈∈>∀∈∃>∀,,,,011ε,有()()()()cx v x v x v x v x v p n n p n n n ε<+=++++++++ 121)(;取{},,max 10N N N =当I x N p N n ∈∈>∀,,有()()()()()()x u x u x u x u x u x u p n n n p n n n +++++++++≤++ 2121()()()x v x v c p n n ++++< 1εε=⋅<cc 从而函数项级数()x u n ∑在区间I 绝对一致收敛.推论3比较极限法若有两个函数级数()∑∞=1n n x u 与()())0(1≠∑∞=x v x v n n n ,且有()()k x v x u nn n =∞→lim且+∞<≤k 0,若级数()x v n ∑在区间I 绝对一致收敛,则函数()∑x u n 在区间I 也绝对一致收敛.证明由()()k x v x u nn n =∞→lim且+∞<≤k 0,即,,00N n ∈∃>∀ε当I x N n ∈>,有()()0ε<-k x v x u n n 使()()c k x v x u n n =+<0ε且00>+=εk c .即N n >∀及I x ∈有()()x v c x u n n <,又级数()x v n ∑在区间I 绝对一致收敛,由比较判别法定理7知级数()∑∞=1n n x u 在区间I 绝对一致收敛.推论4[]4有函数列(){}x u n 在区间I 上一致有界,且函数级数()∑∞=1n n x v 在区间I 绝对一致收敛,则函数级数()()x v x u n n ∑在区间I 上也绝对一致收敛.证明由已知函数列(){}x u n 在区间I 上一致有界,即I x N n M ∈∈∀>∃,,0有()M x u n ≤,使当I x N n ∈∈∀,有()()()x v M x v x u n n n ≤⋅,又因函数级数()∑x v n 在区间I 绝对一致收敛,由比较判法定理7知,函数级数()()x v x u n n ∑在区间I 上绝对一致收敛.例5若函数级数()()x c x a n n ∑∑,在区间I 一致收敛,且I x N n ∈∈∀,,有()()()x c x b x a n n n ≤≤,则函数项级数()x b n ∑在区间I 上一致收敛.证明由条件函数()()x c x a n n ∑∑,在区间I 一致收敛,则级数()()()∑-x a x c n n 在区间I 上一致收敛.又I x N n ∈∈∀,有()()()x c x b x a n n n ≤≤,故()()()()x a x c x a x b n n n n -≤-≤0且级数()()()∑-x a x c n n 在区间I 绝对一致收敛,由定理8知,级数()()()∑-x a x b n n 在区间I 上一致收敛.又已知()x a n ∑在区间I 一直收敛,从而级数()()()()()[]()()()()x a x a x b x a x a x b x b nnnnnnn∑∑∑∑+-=+-=在区间I 上一致收敛.推论5设函数项级数()∑x u n 定义在数集]2[上,()∑x v n 在上一致收敛且()0>x v n ,若对一切D x ∈,有()()x v x u n n ≥, ,2,1则函数项级数()∑x u n 在D 上一致收敛.定理9逼近法[]5若对任意的自然数n 和D x ∈,都有()()()x w x u x v n n n ≤≤成立,又()x v n ∑和()x w n ∑都在数集D 上一致收敛于)(x S ,则()x u n ∑也在D 上一致收敛于)(x S .证明设()()x v x V nk k n ∑==1,()()x u x U nk k n ∑==1,()()x w x W nk k n ∑==1因为D x N n ∈∀∈∀+,都有()()()x w x u x v n n n ≤≤,所以D x N n ∈∀∈∀+,有()()()x W x U x V n n n ≤≤.又()x v n ∑,()x w n ∑在区间D 上一致收敛于)(x S ,即+∈∃>∀N N ,0ε,当N n >时,对一切D x ∈∀有()()()εε+<<-x S x V x S n 及()()()εε+<<-x S x W x S n ;所以+∈∃>∀N N ,0ε,当N n >时,对一切D x ∈∀有()()()()()εε+<≤≤<-x S x W x U x V x S n n n .由函数项级数一致收敛定义知,()x u n n∑∞=1在D 上也一致收敛于)(x S .定理10由有性质判别若()x u n ∑和()x v n ∑在点集D 上一致收敛,则[]∑±)()(x v x u n n 在D 上也一致收敛证明由()x u n ∑和()x v n ∑均在点集D 上一致收敛知,对N ∃>∀,0ε(自然数),使得当N n ≥时,对∀自然数p 和x 有()()()ε<+++++x u x u x u p n n n 21()()ε<++++++x v x v x v p n n n 21)(所以()()()()()())()()(2211x v x u x v x u x v x u p n p n n n n n ++++++++++++ ()()()+++≤+++x u x u x u p n n n 21()()x v x v x v p n n n ++++++ 21)(εεε2=+<由函数项级数一致收敛的Cauchy 收敛准则知,[]∑±)()(x v x u n n 在D 上也一致收敛定理11Dini 定理设()()()() ,2,10,0=≤≥n x u x u n n 在[]b a D ,=上连续,又()x u n ∑在[]b a ,上收敛于连续函数,则函数项级数()x u n ∑在[]b a ,一致收敛.使用步骤:⑴判定()0≥x u n 且连续;⑵求和函数)(x S ;⑶判定求和函数)(x S 在[]b a ,上连续.Abel 引理定理12Abel 判别法[]1证明推论6设函数项级数()x u n ∑在D 上一致收敛,函数()x g 在D 上有界,则()()x u x g n ∑在D 上一致收敛.证明因为()x g 在D 上有界,所以,0>∃M 使()M x g ≤,对D x ∈∀成立.因()x u n ∑在D 上一致收敛,,0,,0>∃>∀∴p N ε使当N n >,时有()Mx u p n nk k ε<∑+=,对D x ∈∀成立,此式表明()()()()εε=⋅<<∑∑+=+=MM x u x g x u x g pn nk k p n nk k .由Cauchy 准则知()()x u x g n ∑在D 上一致收敛.定理13Dirichlet 判别法[]1设(i )()x u n ∑的部分和函数列()()x u x s nk k n ∑==1在I 上一直致有界;(ii )对每一个I x ∈,()x v n 单调;(ⅲ)在I 上()()∞→→n x v n 0,则级数和()()x u x v n n ∑在I 上一致收敛.证明充分性由(i )∃正数M ,对一切I x ∈,有()M x s n ≤,因此当为任何正整数p n ,时()()()()()M x s x s x u x u x u n p n p n n n 221≤-=++++++ ,对任何一个I x ∈,再由(ii )及Abel 引理,得到()()()()()x v x v M x v x v x v p n n p n n n ++++++≤+++22)(121 .再由(ⅲ)对,0,0>∃>∀N ε当N n >时,对一切I x ∈,有()ε<x v n ;所以()()()()εεεM M x v x u x v x u p n p n n n 6)2(211=+<++++++ 于是由一致收敛的Cauchy 准则级数()()x u x v n n ∑在I 上一致收敛.注:事实上必要性也成立,即已知()()x u x v n n ∑在I 上一致收敛,可推出(i )(ii )(ⅲ)成立,这里不再赘述.例6若数列{}n a 单调且收敛于0,则级数∑nx a n cos 在[]()πααπα<<-02,上一致收敛.证明由()π2,0,2sin221sin cos 211∈⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+∑=x x x n kx nk 得在[]απα-2,上有212sin 21212sin21212sin 221sin cos 1+≤+≤-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∑=αx x x n kx nk ,所以级数∑nx cos 的部分和函数列在[]απα-2,上一致有界,于是令()()nnnax v nx x u ==,cos ,则由Dirichlet 判别法可得级数∑nx a n cos 在[]()πααπα<<-02,上一致收敛.定理14积分判别法[]4设()y x f ,为区域(){}+∞<≤∈=y D x y x R 1,|,上的非负函数,()x u n∑是定义在数集D 上的正项函数级()()n x f x u n ,=,如果()y x f ,在[)+∞,1上关于y 为单调减函数,若含参变量反常积分()⎰+∞1,dy y x f 在数集D 上一致收敛,则()x u n ∑在数集D 上一致收敛.证明由()⎰+∞1,dy y x f 在数集D 上一致收敛,对0>∀ε,∃一个N ,当N n >时,对一切自然数p 和一切D x ∈,有()ε<⎰+pn ndy y x f ,.由()()()<+++++x u x u x u p n n n 21()ε<⎰+pn ndy y x f ,,所以()x u n ∑在数集D 上一致收敛.例7设()∑∞=-⋅=1n nx e n x S ,证明()x S 在区间()+∞,0连续.证明首先对任意取定一点()+∞∈,00x ,都存在0>δ,使得[)+∞∈,0δx ,我们只要证明()x S 在0x 即可.令()yx e y y x f -⋅=,,[)+∞∈,δx ,由()δy yx e y e y y x f --⋅<⋅=,,[)+∞∈,δx ,并且无穷级数dy ey y ⎰+∞-⋅δδ1收敛,所以含参积分dy e y y ⎰+∞-⋅δδ1在[)+∞∈,δx 上一致收敛.又因为()()()()⎭⎫⎩⎨⎧>+∞<≤=∈<-=-δ1,0|,,,01,y x y x R y x yx e y x f yx y 即对任意固定[)+∞∈,δx ,()yx e y y x f -⋅=,关于y 在区间⎪⎭⎫⎢⎣⎡+∞,1δ上是单调递减的,由定理14知,函数级数∑∞+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-⋅11δn nxen 在区间[)+∞∈,δx 上是一致收敛的.利用函数项级数的性质可得,()∑∞+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-⋅=11*δn nxen x S 在区间[)+∞∈,δx 连续,从而()()x S e n x S n nx *11+⋅=∑=-δ在区间[)+∞∈,δx 也连续,所以()x S 在0x 连续,由0x 在()+∞,0的任意性可知,()x S 在()+∞,0上连续.含参变量无穷积分与函数项级数都是对函数求和的问题,前者连续作和,后者离散作和,因此它们的一致收敛性定义及判别法都是平行的,而且所表示的函数分析性质(如连续、可微、可积性)也一致,在此不在赘述.由定理14,我们可利用积分的便利条件判断某些数项级数的一致收敛,也可用函数项级数的一致收敛性判别某些含参变量积分一致收敛.定理15函数列(){}x u n 在[]b a ,上连续且单调,级数()∑a u n 和级数()||b u n 收敛,则级数()x u n ∑在[]b a ,上一致收敛.证明级数()∑a u n 和()∑b u n 收敛.则()∑a u n +()∑b u n 收敛.由(){}x u n 在[]b a ,上连续且单调,则()||x u n <()||a u n +()||b u n ,由M 判别法知,级数()x u n ∑在[]b a ,上一致收敛.定理16[]6设函数()x u n ,() ,2,1=n 在[]b a ,上可微(其中b a ,为有限数),且满足如下条件:(i )函数项级数()x u pn n k k∑++=1在[]b a ,上收敛;(ii )存在常数M ,使得对任意的自然树1≥m ,任意的实数[]b a x ,∈,恒有()M x u n<∑/,则函数项级数()x u n n∑∞=1在[]b a ,上一致收敛.证明对0>∀ε,因为b a ,为有限数,所以存在自然数k ,使得()εεk a b k a +≤≤-+1,我们在闭区间[]b a ,上插入分点i a x a x i ε+==,0,()1,2,1-=k i ,b x k =,于是,闭区间被分成k 个小区间[]i i x x ,1-,()k i ,2,1=.从而有[]b a ,=[]i i ki x x U ,11-=.又因为函数项级()x u n n ∑∞=1在[]b a ,上是收敛的,故对任意i x ()1,2,1-=k i ,存在自然数()i x N ,ε,使得()i x N n ,ε>时,对任意p ,有()ε<∑++=pn n j ijx u 1.于是,对任意[]i i x x x ,1-∈,在自然数()i x N ,ε,使得()1,->i x N n ε时,对任意p ,有()()()()ipn n j jp n n j p n n j ijjpn n j jx u x u x u x u ∑∑∑∑++=++=++=++=+-=1111()()()∑∑∑++=++=++=+-≤pn n j ijpn n j pn n j ijjx u x u x u 111()εε+-≤-++=∑11/i pn n j jxx u ()()εεε+--≤-=+=∑∑11/1/i nj jpn j jxx u u ()()εεε+-+≤-=+=∑∑11/1/||i nj jpn j jxx u u ()ε12+≤M 因此,对0>∀ε,存在自然数(){}1,,1,0|,max 0-==k i x N N i ε,使得当0N n >时,任意[]b a x ,∈,任意自然数p ,均有()ε)12(1+<∑++=M x u pn n j j.即函数项级数()x u n n∑∞=1在[]b a ,上一致收敛.定理17设()x u nn ∑为定义在数集D 上的函数项级数,D x ∈0为()x u nn ∑的收敛点,且每个()x u n 在上一致可微,()x u nn∑/在上一致收敛,记()=x S ()x u nn∑.定理18设函数列(){}x u n 在闭区间[]b a ,上连续可微,且存在一点[]b a x ,0∈,使得()x u n n∑∞=1在点0x处收敛;()x u n n ∑∞=1/在[]b a ,上一致收敛,则函数项级数()x u n n∑∞=1在[]b a ,上一致收敛.证明已知()x u n n ∑∞=1在点[]b a x ,0∈处收敛,()x u n n ∑∞=1/在[]b a ,上一致收敛.即对()εε1,N o ∃>∀,使得()ε1N n ≥时,对+∈∀N p ,有()ε<∑+=+=p n k n k kx u 1成立.对[]b a x ,∈∀,有()ε<∑+=+=p n k n k k x u 1/.根据拉格朗日中值定理,[]b a x N p N n ,,,∈∀∈∀>∀+,有()()∑∑++=++=-pn n k pn n k kkx u x u 11≤()∑+=+=p n k n k ku 1/ξ0x x -<()a b -ε,(ξ介于x 与0x 之间).于是[]b a x N p N n ,,,∈∀∈∀>∀+,()()()()∑∑∑∑++=++=++=++=+-≤pn n k kp n n k p n n k kkpn n k kx u x u x u x u 1111||()()1+-=+-≤a b a b εεε.即()x u n n ∑∞=1在[]b a ,上一致收敛.引理2若函数项级数()x u n ∑在[]b a ,上收敛,()()N n b x u n n bx ∈=-→lim 则()x u n ∑在[]b a ,一致收敛的必要条件是()x b n n ∑∞=1收敛.证明由函数项级数的柯西收敛准则有,[]b a x N p N n N N ,,,,,0∈∀∈∀>∀∈∃>∀++ε,有()()()ε<+++++x u x u x u p n n n 21.()4又()n n bx b x u N n =∈∀-→+lim ,,在(4)的两端取极限,令-→b x 得ε≤+++++p n n n b b b 21,于是由Cauchy 收敛准则知()x b n n ∑∞=1收敛.(①若()n n x b x u b =+∞=+∞→lim ,,则()x u n ∑在[)+∞,a 一致收敛的必要条件是()x b n ∑收敛.②若(){}x u n 在[)b a ,连续,则()x u n ∑在[)b a ,一致收敛()b u n ∑⇒收敛.)定理19利用内闭一致收敛判别[]7若函数项级数()x u n ∑在[)b a ,内闭一致收敛,则()x u n ∑在[]b a ,一致收敛⇔{}[)b x b a x n n n =⊂∀+∞→lim ,,,级数()n n x u ∑收敛.证明必要性,充分性用反正法,这里不再赘述.注:仅由闭一致收敛性和引理的必要条件(集函数级数在区间端点收敛或端点的极限级数收敛)是不能得到函数级数在区间一致收敛的.例8证明∑∞=1sin n n nx在()π2,0内闭一致收敛,且在端点收敛,但在()π2,0不一致收敛.证明∑<<∀nx sin ,0,πεε的部分和函数列(){}x S n 在[]επε-2,一致有界,而⎭⎬⎫⎩⎨⎧n 1在[]επε-2,一致收敛于0,于是由Dirichlet 判别法知,∑n nx sin 在[]επε-2,一致收敛,从而在()π2,0内闭一致收敛.当0=x 或π2时,级数显然收敛.取()+∈∈=N n n x n ,2,02ππ,则0lim =∞→n n x 但()∑∑∑∞=∞==⋅=1112sin n n n n n nn n x u π发散,故由定理19知,∑∞=1sin n n nx在()π2,0不一致收敛.推论7若()x u n ∑在[)+∞,a 内闭一致收敛,则()x u n ∑在[)+∞,a 一致收敛的充要条件是{}[)+∞=+∞⊂∀∞→n n n x a x lim ,,,()x u n∑皆收敛.证明与定理19类似,略.定理20[]7设函数级数()x u n ∑在[)b a ,收敛,且满足引理2中必要条件,则()x u n ∑在[)b a ,一致收敛⇔[){}[)00lim ,,,,x x b a x b a x n n n =⊂∀∈∀∞→,()n n n x u ∑∞=1皆收敛.证明必要性用反证法.假设[]{}[]00lim ,,,,x x b a x b a x n n n =⊂∃∈∃∞→,而()n n n x u ∑∞=1发散.若a x =0或b x =0,则由定理20知不可;若()b a x ,0∈,则存在{}n x 的子列{}kn x 或00lim ,x x x x k k n k n =≥∞→或00lim ,x x x x k k n k n =≤∞→,于是由定理19知()x u n ∑在()b x ,0或()0,x a 在不一致收敛,从而在[)b a ,不一致收敛,矛盾.必要性获证.充分性用反证法.设()x u n n ∑∞=1在[)b a ,不一致收敛,则由定理18的证明可得,{}[)b a x n ,⊂且[]b a x x n n ,lim 0∈=∞→而()n n n x u ∑∞=1发散,矛盾.推论8设()x u n n ∑∞=1在[)+∞,a 收敛,且满足引理的必要条件,则()x u n ∑在[)+∞,a 一致收敛⇔[)+∞∈∀,0a x 或{}[)00lim ,,,x x a x x n n n =+∞⊂∀+∞=∞→,()n n n x u ∑∞=1皆收敛.证明与定理20的类似,略.推论12[]4设∑)(x u n 使定义在数集D 上的正项函数项级数,)(x u n ,),2,1( =n 在D上有界,若D x n ∈∞→,时,1)()(1-+x u x u nn n 一致收敛于)(x q ,设{})(inf x q q =,则当1>q 时,∑)(x un在D 上一致收敛.证明由1>q ,D x n ∈∞→,时,1)()(1-+x u x u nn n 一致收敛于)(x q ,取10-<<∀q ε,11,N n N ≥∃时,对一切D x ∈,有ε<--+)(1)()(1x q x u x u nn n ,所以1)(1)()(1>->->-+εεq x q x u x u n n n ,取22,,1N n N q s ≥∃-<<ε,有sn n q 111+≥-+ε,取{}21,max N N N o =,当O N n >时,对一切D x ∈,有sssn n nn n n q x u x u )1(111)()(1+=+>-+>+ε,因此)()1()(1x u n x u n n sn s ++≥,所以sS O N S On sn M N x u N x u n O ≤≤)()(,由1>s 时,∑s S O n MN 收敛,由优级数判别法可知∑)(x u n 在D 上一致收敛.推论13函数列{})(x u n 定义于数集D 上,且)(1x u 在D 上有界,若+∈∃N N 对一切的D x N n ∈∀>,,有1)()(1<≤+q x u x u n n ,则函数项级数∑∞=1)(n n x u 在D 上一致收敛.证明不妨设对于+∈∀N n ,有q x u x u n n ≤+)()(1,即q x u x u n n )()(1≤+,则1=n ,q x u x u )()(12≤,假设当1-=k n ,111)()()(--≤≤k k k q x u q x u x u 成立,则当k n =,k k k q x u q x u x u )()()(11≤≤+也成立,故由数学归纳法得11)()(-≤n n q x u x u ,且)(1x u 在D 有界,即0>∃M ,对D x ∈,有M x u ≤)(1所以1)(-≤n n Mq x u ,又已知几何级数∑∞=1n n q 收敛,故级数∑∞=-11n n Mq收敛,由优级数判别法知∑∞=1)(n n x u 在D 上一致收敛.推论14函数列{})(x u n 定义于数集D 上,且)(1x u 在D 上有界,若D x ∈∀,有1)()(lim1<=+∞→l x u x u n n n ,则函数项级数在D 上一致收敛.证明因为1)()(lim1<=+∞→l x u x u n n n .即1-=∃q o ε)1(<<q l ,+∈∃N N ,对一切D x N n ∈∀>,,有1)()(1-≤-+q l x u x u n n ,即q x u x u n n ≤+)()(1,由推论10得函数项级数∑∞=1)(n n x u 在数集D 上一致收敛.例11判断函数项级数∑∞=1!n nn x n n 在[)+∞,1上一致收敛性.证明因为11)(1≤=xx u ,且11111lim !)1()!1(lim )()(lim 111<<=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=++=∞→++∞→+∞→e xe x n n n x n x n n x u x u nn n n n n n nn n ,由推论13可知函数项级数∑∞=1!n nn xn n 在[)+∞,1上一致收敛.定理23[]8(根式判别法)设∑)(x u n 为定义在数集D 上的函数项级数,记n n n x u x q )()(=,若存在正整数N ,正数q ,使得1)(<≤q x u n n 对一切的N n >,D x ∈成立,则函数项级数∑)(x u n 在D 上一致收敛.证明由定理条件n n q x u ≤)(对一切N n >,D x ∈成立,而几何级数∑n q 收敛,由优级数判别法知,函数项级数∑)(x u n 在D 上一致收敛.推论15[]8(根式判别法的极限形式)设)(x u n 为定义在数集D 上的函数列,若n n x u )(一致收敛于)(x q ,且1)(<≤q x q {}1)(sup (<∈x q Dx ,即1)()(lim <≤=∞→q x q x u n n n ,对D x ∈∀成立,则函数项级数∑)(x u n 在D 上一致收敛.证明由n n x u )(一致收敛于)(x q )(∞→n ,取q -<<10ε,O N ∃,当o N n >时,对一切D x ∈有ε<-)()(x q x u n n ,所以εε+<+<q x q x u n n )()(,所以n n q x u )()(ε+<,又因为1<+εq ,由优级数判别法知∑)(x u n 在D x ∈上一致收敛.推论51'设()∑x u n 为定义在数集D 上的正项函数项级数,记()n n n x u q =,若()1sup lim <=∈∞→q x q n Dx n ,则函数项级数()∑x u n 在D 上一致收敛.证明由假设()1sup lim <=∈∞→q x q n Dx n ,则存在正整数N ,使得当N n >时,有()1<≤q x q n ,则对任意的N n >,D x ∈∀有()n n q x u ≤,而几何级数∑n q 收敛,由函数项级数一致收敛性优级数判别法知()∑x u n 在D 上一致收敛,即得证.例12函数项级数∑n xn在()()+∞⋃-∞-,,r r 上一致收敛,(其中r 是实常数且1>r ),因为()x nx u q nnn n ==,设()()+∞⋃-∞-=,,r r D ,()11lim sup lim <==∞→∈∞→r r n x q nn n Dx n ,由推论51'得函数项级数∑n xn在()()+∞⋃-∞-,,r r 上一致收敛.推论16[]8有函数项级数()∑x u n ,若对D x ∈∀,有()1lim <=∞→l x u n n n ,则函数项级数()∑x u n 在D 上一致收敛.证明因()1lim <=∞→l x u n n n ,则1-=∃q o ε,1<<q l ,+∈∃N N ,D x ∈∀,有()l q l x u nn -<-,即()1<<q x u n n ,从而()n n q x u <依定理8得函数项级数()∑x u n 在D上一致收敛.例13判别函数项级数nn x ∑⎪⎭⎫⎝⎛+12在R 上的一致收敛性.证明因()1012lim lim 12<=+=∞→+∞→n xn nnn x n ,依推论15函数项级数nn x ∑⎪⎭⎫ ⎝⎛+12在R 上一致收敛.定理24[]8(对数判别法)设()x u n 为定义在D 上的正的函数列,若()()x p nx u n n =-∞→ln ln lim 存在,那么①若D x ∈∀,()1>>p x p 对,则函数项级数()∑x u n 一致收敛;②若对D x ∈∀,()1<<p x p ,则函数项级数()∑x u n 不一致收敛.证明由定理条件知,对任意0>ε,N ∃,使得对一切N n >,有()()()εε+<-<-x p nx u x p n ln ln ,即()()()εε-+<<x p n x p n x u n 11,则当()1>>p x p 对D x ∈∀成立时,有()pn n x u 1<,而p 级数∑p n 1当1>p 时收敛,由优级数判别法知函数项级数()∑x u n 在D 上一致收;而当()1<<p x p ,对D x ∈∀成立时,有()p n n x u 1>,而p 级数∑p n1当1<p 时发散,从而函数项级数()∑x u n 不一致收敛.定理25设函数项级数()∑x u n ,()∑x v n 都是定义在数集D 上的正项函数项级数,当D x ∈,∞→n 时,()()x v x u n n 一致收敛于()x q ,设(){}1inf q x q D x =∈,(){}2sup q x q Dx =∈;①当+∞<=21,0q q 时,若()∑x v n 在D 上一致收敛,则()∑x u n 在D 上也一致收敛.②当+∞=>21,0q q 时,若()∑x u n 在D 上一致收敛,则()∑x v n 在D 上也一致收敛.③当+∞<>21,0q q 时,()∑x u n 与()∑x v n 在数集D 上同时一致收敛,或同时不一致收敛.证明由当D x ∈,∞→n 时,()()x v x u n n 一致收敛于()x q ,则任取0>ε,总+∈∃N N ,当N n >时,对一切D x ∈有()()()ε<-x q x v x u n n ,得到()()()()εεεε+<+<<+-≤+-21q x q x v x u x q q n n 即()()()()()x v q x u x v q n n n εε+<<-21.①当+∞<=21,0q q 时,由上式的右半部分可知若()∑x v n 在D 上一致收敛,则()∑x u n在D 上也一致收敛;②当+∞=>21,0q q 时,由上式左半部分可知若()∑x u n 在D 一致收敛,则()∑x v n 在D 上也一致收敛;③当+∞<>21,0q q 时,取1q <ε易知()∑x u n 与()∑x v n 同时一致收敛或同时不一致收敛.Lipschitz (莱布尼茨)型函数项级数一致收敛判别[]5定义4设有函数项级数()()∑+-x u n n 11,其中()x u n ,(),,2,1 =n 是区间[]b a ,上的连续函数()0≥x u n ,且函数列(){}x u n 在区间[]b a ,上单调减少收敛于0,则称这类级数为Lipschitz 型函数项级数.定理26若()()∑+-x u n n 11,[]b a x ,∈为L 型函数项级数,则①此级数在[]b a ,上一致收敛;②()()()()()()()()()x u x u x u x u x u n p n p n n n n n pn n k k k 211111231211≤-++-+-=-+++++++++=+∑ .证明①因为()x u n 是[]b a ,上的连续函数,函数列(){}x u n 在区间[]b a ,上单调减少且收于连续函数()0=x u .所以()()x u x u k k 1+-在[]b a ,连续非负,而()()()[]()x u x u x u x u n k k k n 1111--=-∑-=+,由Dini 定理知函数项级数()()[]()x u x u x u n k k 111--∑∞=+在区间[]b a ,一致收敛于0,从而函数列(){}x u n 在[]b a ,一致收敛于0.又()⎩⎨⎧=+==+-+-=-∑==k n k n nk k 2,012,111111111,所以()1111≤-∑=+nk k ,故()∑=+-n k k 111一致有界,由Dirichlet 判别法知交错函数项级数()()∑+-x u n n 11在区间[]b a ,上一致收敛.②由①得()()∑+-x u n n 11一致收敛,设()()()x s x u n n =-∑+11,于是()()()()()()()()x s x s x s x s x s x s x u n p n n p n pn n k k k -+-==-++++=+∑111()()()()()()()()()()().211x u x u x u x u x u x r x r x s x s x s x s n n n p n n p n n n p n =+≤+≤+=-+-≤+++++例14试证()∑+--211x n n 在区间[]b a ,一致收敛.证明⎭⎬⎫⎩⎨⎧+21x n 是任意闭区间[]b a ,上的连续函数列且[]b a x ,∈∀,()()x u x u n n ≤≤+10,()0lim =∞→x u n n 由定理26知函数项级数()∑+--211x n n 在[]b a ,上一致收敛.推论17设函数列(){}x S n 在[]b a ,上收敛于)(x S ,若()x S n 可写成L 型函数项级数的部分和,则函数列(){}x S n 在上一致收敛于)(x S .证明设有L 型函数项级数()()∑+-x u n n 11一致收敛于()x u ,[]b a x ,∈而()()()x u x S k nk k n ∑=+-=111,则对[]b a x ,∈∀,都有()()()()()x S x S x u x u n n nk k k n ==-=∞→=+∞→∑lim 1lim 11,即()()x S x u =,故函数列(){}x S n 在[]b a ,上一致收敛于)(x S .例15证明()∑-x nn11在[)+∞,δ上一致收敛.证明因为[)+∞∈∀,δx ,()x xn n 1110≤+≤,01lim =∞→xn n .由②[)+∞∈∀,δx ,+∈∀N p 有()()()δn x u x u n pn n k k K2211≤≤-∑++=,由δn 2与x 无关且02lim =∞→δn n 故()()εδ<≤-∑++=n x u pn k n k k 211,由Cauchy 准则证毕.定理27[]9利用结论:设幂级数∑∞=1n n n x a 的收敛半径0>R ,则①当∑∞=1n nn R a (或()∑∞=-1n nn R a )收敛时,∑∞=1n n n x a 在[]R ,0或()0,R -一致收敛;②∑∞=1n nn x a 在(]R R ,-内一致收敛,当且仅当∑∞=1n n n x a 在[]R R ,-上一致收敛.注:1Cauchy 准则与M 判别法比较实用一般优先考虑;2Cauchy 准则、M 判别法、放大法要实现对函数项级数一致收型性的判别,均要对一定的表达式进行有效是我放大.三非一致收敛性的判别1利用非一致收敛的定义定义3,略.例16讨论函数项级数()[]()∑++-111nx x n x在()+∞∈,0x 是否一致收敛.解()()[]()()111)11111(11111+-=+-+-=++-=∑∑==nx kx x k kx x k x x s nk nk n 当()+∞∈,0x 时,有()()1lim ==∞→x s x s n n .取o ε使210≤<o ε,无论n 多大只要nx 1=',就有()()o n n n s n s x s x s ε≥=⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛='-'2111,故()[]()∑++-111nx x n x 在()+∞,0上非一致收敛.2利用确界原理的逆否命题定理28若函数项级数()∑x u n 在数集D 上非一致收敛的充要条件是()0sup lim ≠∈∞→x R n Dx n .证明它是确界原理的逆否命题,故成立.例17函数项级数()∑x u n 的部分和函数为()xx x S nn --=11,讨论()∑x u n 在()1.1-上是否一致收敛.证明部分和函数()x x x S n n --=11,当1<x 时,()(),11lim xx S x S n n -==∞→又当∞→n时,()()()()∞→⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+-⎪⎭⎫⎝⎛+≥-=----∈11,11,11111supsup n nnx n x n n n n nn n x x x S x S ,故()∑x u n 在()1.1-内非一致收敛.注:极限函数知道时值得用3利用定理5的逆否命题定理29设()()x S x u n =∑,若存在{}D x n ⊂使得()0lim ≠∞→n n n x r ,则()∑x u n 在D 上不一致收敛.证明略.注:此定理比较实用.4利用Cauchy 准则逆否命题定理30函数项级数()∑x u n 在区间D 上非一致收敛的充要条件是存在0>o ε,+∈∀N N ,N n o >∃,D x ∈'∃,+∈N p 使得()opn n k kx u ε≥'∑++=1证明它是Cauchy 准则的逆否命题,故成立.例18讨论∑nnxsin 在[]π2,0=D 上的一致收敛性.解取21sin 31=o ε,对+∈∀N N ,N n o >∃,1+=o n p ,及()[]π2,0121∈+=o o n x 使()()()()()1212sin 121122sin 21121sin 11++++++++++++=-+o o o o o o o o o o n p n n n n n n n n n n x s x s o o ⎪⎪⎭⎫⎝⎛++++++>121211121sin o o o n n n 21sin 31>oε=故∑nnxsin 在[]π2,0=D 上非一致收敛.注:该类型关键是要找出o x 与o n 及p 之间的关系,从而凑出o ε,该类型题也有一种简便方法,即取1=p 能适用于很多例题.此方法比较实用,优先考虑.推论18函数列(){}x u n 在上非一致收敛于0,则函数项级数()∑x u n 在数集D 上非一致收敛.证明它是推论1的逆否命题,故成立.例19设()()()()12sin 1212cos+⋅++=n n x n n n x u n ,()∞∞-∈,x .讨论函数项级数()∑x u n的一致收敛性.解取()12+=n n x n ,则()()1sin 12cos lim 0lim +=-∞→∞→n x u n n n n ,此极限不存在,所以(){}x u n 在定义域内非一致收敛于0,则()∑x u n 在()∞∞-∈,x 内非一致收敛.推论19[]9若函数项级数()∑x u n 在区间D 上逐点收敛,且在区间D 中存在一点列{}n x ,使()0lim ≠∞→n n n x u ,则函数项级数()∑x u n 在区间D 上非一致收敛.例20讨论∑⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+-nx n x e n 11在()+∞,0上的一致收敛性.解因为()0.,,0a x ∃+∞∈∀使a x ≤,有ax nx e n a e nx n x e n 222211≤≤⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+-,知∑⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫⎝⎛+-nx n x e n 11在()+∞,0上非一致收敛.5利用求极值的方法定理31()()∑∞+==1n k kn x u x R ,若()0sup lim ≠∈∞→x R nDx n ,则()∑x u n 在D 上不一致收敛.例21证()∑-n n x x 1在[]1,0上处处收敛,但不一致收敛.证明因为()∑∑∑-=-n n n n x x x x 21,对[)1,0∈x ,∑n x 与∑n x 2都收敛,所以()∑-nnx x 1收敛,1=x 时()01=-∑nnx x 收敛,故()∑-nnx x 1在[]1,0上处处收敛;而()∑---=++x x x x x R n n n 11221,所以[]()22211,01111111sup ⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎭⎫⎝⎛-≥++∈n n n n x R n n n x ,又+∞=⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫⎝⎛-++∞→22211111111lim n n n n n n n ,故()∑-n n x x 1在[]1,0非一致收敛.注:极限函数知道时,可考虑用.6利用一致收敛函数列的一个性质判别[]10引理2若连续函数列(){}x f n 在区间D 上一致收敛于()x f ,则D x o ∈∀,{}D x n ⊂∀,o n n x x =∞→lim ,有()()o n nn x f x f=∞→lim 证明由(){}x f n 在D 上一致收于()x f ,即有()()0sup lim =-∈∞→x f x f n Dx n ,D x o ∈∀,{}D x n ⊂∀:o n n x x =∞→lim ,有()()()()x f x f x f x f n Dx n n n -≤-∈sup ,得()()0lim =-∞→x f x f n n n .根据连续函数列(){}x f n 在区间D 上一致收敛于()x f ,则()x f 也必在D 上连续,从而()()o n n n x f x f =∞→lim .定理32连续函数项级数()∑x u n 在区间D 上逐点收于)(x S ,且D x o ∈∃,{}Dx n ⊂∃o n n x x =∞→lim ,有()()o n n n x S x S ≠∞→lim 则函数项级数()∑x u n 在区间D 上非一致收敛于)(x S .例22讨论∑+221x n x在()+∞∞-,上一致收敛性.解显然()∑x u n 在()+∞∞-,上逐点收,且每一项都在()+∞∞-,上连续,取() ,2,11==n n x n ,则0lim =∞→n n x .再设()221x k x x u k +=,由定积分概念()()∑∑=∞→=∞→+=nk nk nn nk n k n x u 12111lim lim ()∑=∞→+=n k n k n n 12111lim dx x ⎰+=1021110arctgx =4π=()00=≠s 故知∑+221xn x在()+∞∞-,上非一致收敛.推论20设连续函数列(){}x S n 在区间D 上逐点收敛,且在D 中存在数列{}n a 和{}n b 满。
数项级数一致收敛
数项级数一致收敛(原创实用版)目录1.数项级数一致收敛的定义2.数项级数一致收敛的性质3.数项级数一致收敛的判定方法4.数项级数一致收敛的实际应用正文一、数项级数一致收敛的定义数项级数一致收敛是指,当级数的各项绝对值趋于 0 时,级数的和趋于一个确定的常数。
换句话说,如果一个级数的各项绝对值都小于某个正数ε,且级数的项数趋向于无穷,那么这个级数就是一致收敛的。
二、数项级数一致收敛的性质一致收敛的级数具有以下性质:1.有界性:级数的每一项都趋于 0,因此级数的和也有界。
2.有序性:当项数增加时,级数的和单调增加或单调减少。
3.极限存在:当级数的项数趋于无穷时,级数的和存在极限。
三、数项级数一致收敛的判定方法判断一个级数是否一致收敛,可以使用以下几种方法:1.ε-δ法:如果对于任意正数ε,总存在正数δ,使得当项数 n>δ时,级数的各项绝对值都小于ε,那么这个级数就是一致收敛的。
2.柯西准则:如果对于任意正数ε,总存在正数 N,使得当项数 n>N 时,级数的各项绝对值都小于ε,那么这个级数就是一致收敛的。
3.列恩哈德准则:如果对于任意正数ε,总存在正数 N,使得当项数n>N 时,级数的各项绝对值的倒数之和趋于 0,那么这个级数就是一致收敛的。
四、数项级数一致收敛的实际应用一致收敛的级数在数学分析中有广泛的应用,例如求和、求积分、求极限等。
在实数域、复数域以及更高级的数学领域,一致收敛的级数都是研究的重要对象。
同时,一致收敛的级数也是许多实际问题的数学模型,如求解数列的和、计算定积分等。
综上所述,数项级数一致收敛是数学分析中的一个基本概念,具有重要的理论和实际意义。
第七节函数项级数的一致收敛性幂级数的一致收敛性
第七节 函数项级数的一致收敛性内容分布图示★ 引例(讲义例1) ★ 一致收敛的概念★ 例2 ★ 例3 ★ 魏尔斯特拉斯判别法 ★ 例4 ★ 例5 一致收敛级数的基本性质 ★ 定理2★ 定理3★ 定理4幂级数的一致收敛性★ 定理5★ 定理6 ★ 内容小结★ 课堂练习★ 习题11—7 ★ 返回讲解注意:一、 一致收敛的概念:函数项级数在收敛域I 上收敛于和)(x s ,指的是它在I 上的每一点都收敛,即对任意给定的0>ε及收敛域上的每一点x ,总相应地存在自然数),(x N ε,使 得当N n >时,恒有ε<-|)()(|x s x s n .一般来说,这里的N 不仅与ε有关,而且与x 也有关. 如果对某个函数项级数能够找到这样的一个只与ε有关而不依赖于x 的自然数N ,则当N n >时,不等式ε<-|)()(|x s x s n 对于区间I 上每一点都成立,这类函数项级数就是所谓的一致收敛的级数.定义1 设函数项级数∑∞=1)(n n x u 在区间I 上收敛于和函数)(x s , 如果对任意给定的0>ε,都存在着一个与x 无关的自然数N , 使得当N n >时, 对区间I 上的一切x 恒有ε<-=|)()(||)(|x s x s x r n n ,则称该函数项级数在区间I 上一致收敛于和)(x s ,此时也称函数序列)}({x s n 在区间I 上一致收敛于)(x s .二、定理1(魏尔斯特拉斯判别法)如果函数项级数∑∞=1)(n n x u 在区间I 上满足条件:(1));,3,2,1(|)(| =≤n a x u n n (2)正项级数∑∞=1n n a 收敛.则该函数项级数在区间I 上一致收敛. 三、 一致收敛级数的基本性质定理2 如果级数∑∞=1)(n n x u 的各项)(x u n 在区间],[b a 上都连续,且级数在区间],[b a 上一致收敛于),(x s 则)(x s 在],[b a 上也连续.定理3 设)(x u n ),3,2,1( =n 在],[b a 上连续,且级数∑∞=1)(n n x u 在区间],[b a 上一致收敛于)(x s ,则⎰xx dx x s 0)(存在,且级数∑∞=1)(n n x u 在],[b a 上可以逐项积分,即])([])([)(11∑⎰⎰∑⎰∞=∞===n xx n x x n n xxdx x u dx x u dx x s (7.2)其中,0b x x a ≤<≤ 且上式右端的级数在],[b a 上也一致收敛.定理4 如果级数∑∞=1)(n n x u 在区间],[b a 上收敛于和)(x s , 它的各项)(x u n 都有连续导数)(x u n',并且级数∑∞='1)(n nx u 在],[b a 上一致收敛,则级数∑∞=1)(n n x u 在],[b a 上也一致收敛,且可 逐项求导,即有∑∑∞=∞='='⎪⎪⎭⎫⎝⎛='11)()()(n nn n x u x u x s (7.3) 四、 幂级数的一致收敛性定理5 如果幂级数∑∞=1n n n x a 的收敛半径为,0>R 则此级数在),(R R -内的任一闭区间],[b a 上一致收敛.定理6 如果幂级数∑∞=1n n n x a 的收敛半径为,0>R 则其和函数)(x s 在),(R R -内可导,且有逐项求导公式,)(111∑∑∞=-∞=='⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛='n n n n n n x na x a x s逐项求导后所得到的幂级数与原级数有相同的收敛半径.例题选讲:一致收敛的概念例1(讲义例1)考察函数项级数+-++-+-+-)()()(1232n n x x x x x x x的和函数的连续性.本例表明,即使函数项级数的每一项都在[a , b ]上连续,并且级数在[a , b ]上收敛,但其和函数却不一定在[a , b ]上连续;同样也可举例说明,函数项级数的每一项的导数及积分所成的级数的和也不一定等于它们的和函数的导数及积分. 那么在什么条件下,我们才能够从级数每一项的连续性得出它的和函数的连续性,从级数的每一项的导数及积分所成的级数之和得出原级数的和函数的导数及积分呢? 要回答这个问题,就需要引入函数项级数的一致收敛性概念.例2(讲义例2)研究级数∑∞=+⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-111n n n n x n x 在区间]1,1[-上的一致收敛性.例3(讲义例3)研究级数∑∞=-0)1(n n x x 在区间[0,1]上的一致收敛性.例4(讲义例4)证明级数++++22222sin 22sin 1sin nx n x x 在),(+∞-∞上一致收敛.例5(讲义例5)判别级数∑∞=+1241n x n x在),(+∞-∞上一致收敛. 课堂练习1. 研究级数+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-+++⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+++111112111n x n x x x x 在区间),0[+∞上的一致收敛性.魏尔斯特拉斯(Weierstrass, Karl Wilhelm ,1815~1897)魏尔斯特拉斯德国数学家,1815年10月31日生于德国威斯特伐利亚地区的奥斯登费尔特;1897年2月19日卒于柏林。
函数项级数的一致收敛-精品文档
的任一正数)一致收敛,但在 0,1 非一致收敛.这说明了 一致收敛与所讨论的区间有关,当 S n ( x ) 在某一区间一致 收敛时,它当然在含这区间内的任一区间一致收敛,
但在含这个区间的较大的区间上却不一定一致收敛.另 一方面,这两个例子也说明了虽然在 a, b 内的任一闭 区间上 S n ( x ) 一致收敛,但 S n ( x ) 在区间 a, b 却不一定 一致收敛.当 S n ( x ) 在 a, b 内任一 闭区间上一致收敛时, 称 S n ( x ) 在区间 a, b 内闭一致收敛.因此在 a, b 一致收 敛一定内闭一致收敛,但反之不然.但从 S n ( x ) 在 a, b 内 闭收敛,却可得到它在区间 a, b 也收敛,这是因为对 a, b 上每一点,恒可取 a, b 内的一个闭区间包含这个点,于 是 S n ( x ) 在这闭区间上的收敛性就得到它在这个点收 敛.这正是由于一致收敛是整体性质而收敛是局部性质 的缘故.
如果
lim S S 0 n
n
x X
就称 S ( x )在 X 上一致收敛于 S ( x )。
x ) 例3 S n(x 2 2 1n x
例4 讨论
一致收敛。 , 在 X
的一致收敛性。 x 在 S ) n(x X 0 , 1 2 2 1n x
1 1 x
二、一致收敛的定义
u ( x ) x ( x x ) ( x x ) 例1
2 3 2
它的每一项都在 0x 上连续,其 n 次部分和为 1 n S ( x ) x n 。很明显有 0 , 0 x 1 时 lim s ( x ) s ( x ) n n 1 , x 1 时 级数的和S ( x )在 x 1 不连续,因此,它不是 0,1 上的 连续函数。这个例子还告诉我们,上述级数的 每一项 都在 0,1 上可导,但它的和函数 S ( x ) 在 x 1 不可导。
一致收敛的例子
一致收敛的例子
以下是 7 条关于一致收敛的例子:
1. 想想看哈,函数序列{fn(x)},就好像是一群排列整齐的士兵,它
们在定义域上行动一致,比如 fn(x)=1/n 在整个实数轴上,随着 n 增大,
那可是乖乖地越来越靠近零啊,这就是一致收敛的一个超棒例子呀!
2. 你说像那种幂级数,不就像一个精确运行的时钟嘛!比如∑x^n/n!,它在整个定义域内那叫一个稳定收敛,一致得很呢,这难道不是很神奇的例子吗?
3. 嘿呀,再看看正弦函数序列{sin(nx)},它们就如同在跳舞一样有规律,在某些区间上就能展现出一致收敛的奇妙特性哟,这可不是很有趣吗?
4. 哎呀呀,还有那种分段函数序列,就好比是乐高积木搭建的作品,每一块都恰到好处。
例如在某个特定区间内按特定规律变化的分段函数序列,它也能呈现出一致收敛的精彩表现呢,是不是很牛啊?
5. 咱想想热传导过程中的温度分布函数序列,哇塞,就像一场精彩演出的主角们依次登场,它们一起乖乖地实现一致收敛,这真的是让人惊叹不已的例子嘞!
6. 比如说一个级数用来表示经济增长模型,随着时间推移,各项指标都有序变化,实现一致收敛,就像一列稳稳前进的火车,这岂不是很典型的一致收敛例子么?
7. 讲真的,生活中也能找到类似一致收敛的例子呀。
就好像是我们每天的学习计划,一步一个脚印地执行,最终达到目标,这和函数序列逐渐收敛到一个稳定状态不是很像吗?所以说呀,一致收敛可不是什么遥不可及的数学概念,它就在我们身边呢!
我的观点结论就是:一致收敛其实在很多地方都有体现,只要我们用心去观察和体会,就能发现它的神奇之处,它真的是数学中非常有趣又很重要的一个概念呀!。
一致收敛
∞
n= 1
∞
∫x
证: 因为
k= 1
x
0
S(x)d x = ∑ ∫ un(x)d x
n= 1 x0
x
且上式右端级数在 [a, b] 上也一致收敛 .
∑ ∫x
n
x
0
uk (x)d x = ∫
x
x0
k= 1
∑uk (x)d x = ∫x
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n
x
0
Sn(x)d x
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所以只需证明对任意 x0, x∈[a,b] (x0 < x), 一致有
2 n n− 1
在 [0,1] 上不一致收敛 .
+ 证: Sn(x) = x +(x − x) +L (x − x
)=x
n
0, S(x) = 1,
− xn, 0 ≤ x <1 rn(x) = S(x) −Sn(x) = 0, x =1 1 1, 对无论多么大的正数 N , 取x = (1) N+1, 取正数 ε < 0 2 2
*第六节
第十二章
函数项级数的一致收敛性 及一致收敛级数的基本性质
一、函数项级数的一致收敛性 二、一致收敛级数的基本性质
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一、函数项级数的一致收敛性
幂级数在收敛区间上的性质类似于多项式, 但一般函 数项级数则不一定有这么好的特点. 例如, 例如 级数
x +(x − x) +(x − x ) +L+(x − x
2) 正 级 ∑an 收 , 项 数 敛
则函数项级数 ∑un(x) 在区间 I 上一致收敛 .
ch-10-1函数项级数的一致收敛性
定义 10.1.1
设 un (x) (n = 1,2,3,…)在 E 上定义。对于
n 1
n 1
任意固定的 x0E,若数项级数 un( x0 )收敛,则称函数项 级数 un( x )在点 x0 收敛,或称 x0 是 un( x )的收敛点。
n 1 n 1
函数项级数 un( x )的 收敛点全体所构成的集合称为 函数项级数 un( x )的收敛域。
我们希望{Sn(x)}不仅在 D 上点点收敛于 S(x),而且在 D 上的收敛速度具有某种整体一致性。也就是希望在上面的 定义中,存在一个仅与 有关,而与 x0 无关的 N = N( )。
定义 10.1.2 设{Sn(x)}(xD)是一函数序列,若对任意给定 的 0,存在仅与 有关的正整数 N( ),当 n N( )时, │Sn(x)-S(x)│ 对一切 xD 成立,则称{Sn(x)}在 D 上一致收敛于 S(x),记为 Sn(x) S(x)。 若函数项级数 un( x )(xD)的部分和函数序列{Sn(x)},
n 1
n 1
。 un( x)可以逐项求导)
(2) 将性质(b)推广到无限个函数的情况,是指当 un (x)在 D 上可导时,和函数 S(x) = un( x )也在 D 上可导,并且成立
d d un( x )= un( x ), d x n 1 n 1 d x 即求导运算与无限求和运算可以交换次序(也称函数项级数
n
Sn(x) dx =lim a Sn( x)dx, a lim n n 即求积分运算与极限运算可以交换次序。
b
b
例 10.1.4 设
1, 当x n ! 为整数, x [0,1]. Sn(x) = 0, 当x为其他值, 1]上有界,至多只有有限 显然,对每一个 n N ,Sn(x)在[0, 个不连续点,因而是可积的。
函数项级数一致收敛的几个判别法及其应用(终极完整无敌升华版)
函数项级数一致收敛性判别法及其应用栾娈 20111101894数学科学学院数学与应用数学11级汉班指导老师:吴嘎日迪摘要:本文证明了常用的函数项级数一致收敛性的判别法,并通过例题给出了它的应用.另外,仿照极限的夹逼原理,得到函数项级数一致收敛的夹逼判别法. 关键词:一致收敛,函数项级数,和函数1.函数列与一致收敛性(1)函数项级数一致收敛性的定义:设有函数列{S n (x )}(或函数项级数∑∞=1)(n n x u 的部分和序列)。
若对任给的0>ε,存在只依赖于ε的正整数N (ε),使n > N (ε)时,不等式ε<-)()(x S x S n对X 上一切x 都成立,则称{S n (x )}(∑∞=1)(n n x u )在X 上一致收敛于S (x ).一致收敛的定义还可以用下面的方式来表达: 设 =-S S n Xx ∈s u p )()(x S x S n -,如果 0lim =-∞→S S n n 就称S n (x )在X 上一致收敛于S(x ).例1 讨论 =+=X xn nxx S n 在221)([0,1]的一致收敛性 由于S (x )=0, 故211)(m a x 1=⎪⎭⎫ ⎝⎛==-≤≤n S x S S S n n x o n ,不收敛于零,故在[0,1]上非一致收敛 (2)函数项级数一致收敛的几何意义:函数列{f n}一致收敛于的f 几何意义:对任给的正数ε,存N ,对一切序号大于N 的曲线y=fn(x )都落在以曲线y= f (x )+ε与y=f (x )-ε为上,下边界的带形区域内. 2.函数列一致收敛的判别准则(充要条件)柯西准则函数项级数)(1x u k k ∑∞=在I 上一致收敛的充要条件是;εε<+++==∈∀∈∀>∀∈=∃>∀++++++=++∑)(...)()()(-)()(,,,,0211)(x u x u x u x S x S x uI x N p N n N N N p n n n n p n p n n k kE 都有及证明:必要性: 已知)(1x u k k ∑∞=在区间I 一致收敛,设其和函数式S (x ),即2)()(ε<-x S x S n也有2)()(ε<-+x S x S p n于是εεε=+<-+-≤-+-=-=+++++=∑22)()()()()()()()()()()(1x S x S x S x S x S x S x S x S x S x S x un p n n p n n p n pn n k k充分性:已知I x N p N n N N N ∈∀∈∀>∀∈=∃>∀++及,,)(,0εε 有ε<=+=+=∑)(-)()(1x S x S x un p n pn n k k从而)(1x u k k ∑∞=在区间收敛S (x ),因为p 是任意正整数,所以当∞→p 时,上述不等式有ε<-)()(x S x S n 即函数项级数)(1x u k k ∑∞=在区间I 一致收敛. 余项准则函数列{f }n 在D 上一致收敛于f 的充要条件是0)()(sup lim =-∈∞→x f x f n Dx n3.函数项级数一致收敛判别法 (1)充分条件定理1(魏尔斯特拉斯判别法)若对充分大的n ,恒有实数n a 使得n n a x u ≤)(对X 上任意的x 都成立,并且数项级数)(x u a n n ∑∑收敛,则在X 上一致收敛.证明 由∑n a 的收敛性,对任给的ε>0,可得N (ε),使n >N (ε)时 ε<++++++p n n n a a a ...21(p=1,2,…), 对X 上的一切的x 我们有≤++≤++++++)(...)()(...)(11x u x u x u x u p n n p n n ε<++++++p n n n a a a ...21, 由一致收敛的柯西充要条件即得定理的结论.例2 若∑n a 绝对收敛,则∑n a sin nx 和∑n a cos nx 在),(+∞-∞内都是绝对收敛和一致收敛的级数. 事实上,n n a nx a ≤sin , n n a nx a ≤cos , 由魏尔斯特拉斯判别法即可得证. 定理2(阿贝尔判别法)若在X 上)(x b n ∑一致收敛,又对X 中每一固定的x ,数列(x a n 单调.而对任意的n 和X 中每个x ,有L x a n ≤)((不依赖于x 和n 的定数),那么)()(x b x a n n ∑在X 上一致收敛.这个定理与数项级数的阿贝尔定理相似,其证明也大体相同,只要利用阿贝尔引理即可。
-93函数序列和函数项级数的一致收敛性
定义3.3
设 { f n ( x )定 } I 上 义 x , I , 在 对 M 若 0 , 存 使 fn (x )M ,n 1 ,2 ,{ 则 fn (x )在 } 称 I上一 . 致
例10 讨论下面序列是否一致有界.
例8 讨论 级 (1x数 )xn在 [0,a](a1)上的一.致
n1
解: 由u n 于 (x)an, 且当 a1时, an收敛, n1 因此该[0,级 a](a数 1)上 在一致 . 收敛
例9
证明 级 ne数 nx 在 (0, )上不一,致收敛
n1
但在 [,)上一致.收敛
证明: 由本节例5可知,
fn (x ) u nif(x ).
例3. 求fn 证 (x)1n x2x2在 (, ) 上一致 . 证明: x (, ) ,
ln i m fn(x)ln i m 1n x2x20,逐点收 0. 敛 fn (x ) f(x ) 1 n x 2 x 2 2 1 n 1 2 n n 2 x x 2 2 1 n
x I , f n ( x ) 是 Ca 列 ,收 u . c敛 hy
设 ln im fn (x )f(x ),
在 fn p (x ) fn (x )中 p 令 ,
则 x I , 有 对 f ( x ) f n ( x ) .
因{此 f (x)在 } I上一致f收 (x),敛于
n1 nlnn
n1 nlnn
不一致收敛.(由于它们在相应的闭区间是不 一致收敛的)-----由逆否命题可得到。
三、一致收敛的判别
定理3.2(Weirstrass判别法)M-判别法或优判别法
函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质
y S(x)
y Sn (x)
I
x
定理(柯西收敛原理)
un ( x)在I上一致收敛于S( x) 0, N ( ) N ,
n1
当n N ( )时, x I ,p N , un1( x) un p( x) .
推论 若 un ( x)在I上一致收敛,则 {un( x)}在I上一致 n1
即 0, N ( x0 , ) 0,当n N ( x0 , )时, | fn ( x0 ) f ( x0 ) |
定义 设 fn(x)在点集I上逐点收敛于f (x),且对
任意 0, 存在与x无关N ( ), 使得当n N时, 对一
切x I , 都有 fn(x) f (x) , 则称 fn(x)在I上一
>
N
时有
rn (x) (0 x )
这说明级数在 [0, +∞) 上一致收敛于 S(x) 1 . x 1
余项 rn (x) 一致收敛于 0
几何解释 : (如图)
0, N N , 当n > N 时, S(x) Sn (x) 表示 曲线 y Sn (x) 总位于曲线 y S(x) 与y S(x)
之间.
y S(x)
y S(x)
例.
求证fn ( x)
1
x n2
x2
在(, )上一致收敛.
证明: x (, ),
lim
n
fn ( x)
x
lim
n
1
n2
x
2
0, 逐点收敛于f ( x)
函数列和函数项级数一致收敛的判别方法
函数列和函数项级数一致收敛的判别方法1. Cauchy准则:对于函数列{f_n(x)},如果对于任意给定的ε>0,存在一个正整数N,当m,n>N时,对于任意的x,有,f_m(x)-f_n(x),<ε,那么函数列{f_n(x)}一致收敛。
类似地,对于函数项级数∑{f_n(x)},如果对于任意给定的ε>0,存在一个正整数N,当m>n>N时,对于任意的x,有,∑{f_n(x)}-∑{f_m(x)},<ε,那么函数项级数是一致收敛的。
2. Abel定理:对于函数项级数∑{f_n(x)g_n(x)},如果存在一个正整数N,对于任意的x,当m>n>N时,有,∑{f_n(x)g_n(x)},<M,且∑{f_n(x)}一致收敛于函数f(x),那么函数项级数∑{f_n(x)g_n(x)}也是一致收敛的。
3. Weierstrass判别法:对于函数列{f_n(x)}或函数项级数∑{f_n(x)},如果存在一个正数M_n,使得,f_n(x),≤M_n对于任意的n和x成立,并且∑{M_n}在给定的区间上收敛,那么函数列{f_n(x)}或函数项级数∑{f_n(x)}一致收敛。
4. Dini定理:对于函数列{f_n(x)}或函数项级数∑{f_n(x)},如果存在一个连续函数f(x)和{f_n(x)}一致收敛于f(x),并且{f_n(x)}的极限函数或函数项级数∑{f_n(x)}的和函数f(x)在给定区间上都是单调的,那么函数列{f_n(x)}或函数项级数∑{f_n(x)}是一致收敛的。
5. Dirichlet判别法:对于函数项级数∑{f_n(x)g_n(x)},如果存在一个正整数N,使得对于任意的x,当m>n>N时,函数列{f_n(x)}递减趋向于0,且对于任意的x和n,∑{g_k(x)},≤M成立(M为常数),那么函数项级数∑{f_n(x)g_n(x)}是一致收敛的。
函数项级数的一致收敛
∑ u ( x) 在 I 上
n =1 n
∞
是要证明: ∀ε > 0, ∃δ > 0, 使得当 x ∈ U ( x0 , δ ) ∩ I 时, 恒有
| S ( x ) − S ( x0 ) | < ε .
由于
∑ u ( x ) 在 I 上一致收敛于 S , 根据一致收敛的定义,
n =1 n
∞
∀ε > 0, ∃N = N (ε ) ∈ N + ,
又已知 ∀n ∈ N + , 以及 ∀x ∈ D, | un ( x ) |≤ M n , 故得
| un +1 ( x ) + un + 2 ( x ) +
Байду номын сангаас
+ un + p ( x ) | ≤ | un +1 ( x ) | + | un + 2 ( x ) | + ≤ M n +1 + M n + 2 +
n =1
对于任意的 x ∈ [a , b] , 由于 un ( x ) 在 [a , b] 上单调, 可得
| un ( x ) |≤| un ( a ) | + | un (b) |, n = 1, 2,
由此易推得
∑ u ( x ) 在 [a, b] 上绝对一致收敛.
n =1 n
∞
3.一致收敛级数的性质 在一致收敛条件下,函数项级数的和函数保持了有限个函数之和的一些重要分析性质, 如连续性、可导性和可积性,下面的定理就是证明这些性质. 定理 3 (和函数的连续性) 设 un ( x ) ∈ C ( I ) ( n ∈ N + ) , 若函数项级数 一致收敛于 S : I → R , 则和函数 S ∈ C ( I ). 证 为证明 S 在 I 上连续, 只要证明 S 在任意一点 x0 ∈ I 处连续. 根据连续的定义, 就
函数项级数的一致收敛性及一致收敛级数的基本性质
定理1. 若级数 u n ( x) 满足 :
n 1
1) 各项un ( x) 在区间[a, b] 上连续;
2) un ( x) 在区间[a, b] 上一致收敛于 S ( x) ,
n 1
则S ( x) 在[a, b] 上连续.
证: 只需证明 x0 [a, b] , lim S ( x) S ( x0 ) .
因为对任意 x 都有:
sin n x
2
1
cos x cos 2 2 x cos n 2 x
其一般项不趋于0, 所以对任意 x 都发散 .
问题: 对什么样的函数项级数才有:
逐项连续 和函数连续;
逐项求导 = 和函数求导; 逐项积分 = 和函数积分
函数序列的一致收敛
回忆
设 fn ( x) 是区间I 上的函数列, 若x0 I , 数列
x 求证f n ( x ) 在( , )上一致收敛. 2 2 1 n x x lim f n ( x ) lim 0, 逐点收敛于f ( x ) 0. 2 2 n n 1 n x x 1 2n x 1 fn ( x) f ( x) 2 2 2 2 1 n x 2n 1 n x 2n 1 n sup f n ( x ) f ( x ) 0. 2n x( , )
2 n n 1
在 [0,1] 上不一致收敛 .
证: S n ( x ) x ( x x ) ( x x
)x
n
S ( x)
xn , 0 x 1 rn ( x) S ( x) S n ( x) x 1 0, 1 1 n 取正数 , 对无论多么大的正数 n , 取xn ( 1 ) , 2 2 xn [0, 1] , 而 rn ( xn ) 1 2 , 因此级数在 [0, 1] 上不
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函数列与函数项级数
§1. 函数项级数的一致收敛性
1. 讨论下列函数序列在所示区域的一致收敛性:
⑴ ()n f x =(,);x ∈-∞+∞ ⑵ ()sin ,n x f x n
= i) (,),x l l ∈- ii) (,);x ∈-∞+∞
⑶ (),1n nx f x nx
=
+ (0,1);x ∈ ⑷ 1(),1n f x nx =+ i) [,),0,x a a ∈+∞> ii) (0,);x ∈+∞
⑸ 22
33(),1n n x f x n x
=+ i) [,),0,x a a ∈+∞> ii) (0,);x ∈+∞
⑹ (),1n nx f x n x
=++ [0,1];x ∈ ⑺ (),1n
n n x f x x
=+ i) [0,],1,x b b ∈< ii) [0,1];x ∈
iii) [,),1;x a a ∈+∞>
⑻ 2(),n n n f x x x =- [0,1];x ∈
⑼ 1(),n n n f x x x +=- [0,1];x ∈
⑽ ()ln ,n x x f x n n
=
(0,1);x ∈ ⑾ 1()ln(1),nx n f x e n -=+ (,);x ∈-∞+∞
⑿ 2
()(),x n n f x e --=
i) [,],x l l ∈- ii) (,)x ∈-∞+∞ .
2. 设()f x 定义于(,)a b ,令 [()]()n nf x f x n
= (1,2,)n =⋅⋅⋅. 求证:{()}n f x 在(,)a b 上一致收敛于()f x .
3. 参数α取什么值时,
(),nx n f x n xe α-= 1,2,3,n =⋅⋅⋅
在闭区间[0,1]收敛?在闭区间[0,1]一致收敛?使10lim
()n n f x dx ->∞⎰可在积分号下取极
限?
4. 证明序列2()nx n f x nxe -=(1,2,)n =⋅⋅⋅在闭区间[0,1]上收敛,但 1
1
00lim ()lim ().n n n n f x dx f x dx ->∞->∞≠⎰⎰ 5. 设{()}n f x 是[,]a b 上的连续函数列,且{()}n f x 在[,]a b 一致收敛于()f x ;又
[,]n x a b ∈(1,2,)n =⋅⋅⋅,满足0lim n n x x ->∞=,求证 0lim ()().n n n f x f x ->∞
= 6. 按定义讨论下列函数项级数的一致收敛性:
⑴ 0
(1), [0,1];n n x x
x ∞=-∈∑ ⑵ 12
21(1), (,)(1)
n n n x x x -∞=-∈-∞+∞+∑. 7. 设()n f x (1,2,)n =⋅⋅⋅在[,]a b 上有界,并且{()}n f x 在[,]a b 上一致收敛,求证:
()n f x 在[,]a b 上一致有界.
8. 设()f x 在(,)a b 内有连续的导数()f x ',且
1()[()()],n f x n f x f x n
=+- 求证:在闭区间[,]αβ()a b αβ<<<上,{()}n f x 一致收敛于()f x '.
9. 设1()f x 在[,]a b 上黎曼可积,定义函数序列
1()()x
n n a f x f t dt +=⎰ (1,2,)n =⋅⋅⋅ 求证:{()}n f x 在[,]a b 上一致收敛于零.
10. 设{()}n f x 在(,)a b 内一致收敛于()f x ,0(,)x a b ∈且
0lim (),n n x x f x a ->= (1,2,)n =⋅⋅⋅.
证明:lim n n a ->∞和0
lim ()x x f x ->存在且相等,即 00lim lim ()lim lim ()n n n x x x x n f x f x ->∞->->->∞
=. 11. 讨论下列函数项级数的一致收敛性:
⑴
1 (,);n x ∞=∈-∞+∞
⑵ 421
, (,);1n x x n x ∞=∈-∞+∞+∑ ⑶ 221
(1)(1), [0,);n nx n e x n x -∞=--∈ +∞+∑ ⑷ 1sin , (2,);2
n n nx x x ∞=∈-+∞+∑ ⑸
521, (,);1n nx x n x ∞=∈-∞+∞+∑ ⑹
211), ||2;2n n n x x x ∞-=+≤ ≤ ⑺ 21
, [0,);nx n x e
x ∞-=∈+∞∑ ⑻ 1
ln , [0,1];!n n n x x x n ∞=∈∑ ⑼
2, (,);n x ∞=∈-∞+∞∑
⑽ 1, ||1;
n n n x r x ∞=≥>∑
⑾ 1ln(1), [,), 1.n n nx x a a nx ∞
=+∈+∞> ∑ 12. 讨论下列函数项级数的一致收敛性:
⑴
1
2cos (,);n n x π∞
=∈-∞+∞ ⑵
1
[0,2];n x π∞=∈ ⑶ 1
(1), (1,);n
n x x n ∞=-∈-+∞+∑ ⑷ 1(1), (,);sin n
n x n x ∞
=-∈-∞+∞+∑ ⑸ 112sin
, (0,);3n n n x x
∞=∈+∞∑ ⑹
(1)21
||;n n n x a -∞=≤
⑺
1
[1,0];n n x ∞=∈- ⑻ 21
1
(1), [1,1].21n n n x x n +∞=-∈-+∑ 13. 设每一项()n x ϕ都是[,]a b 上的单调函数,如果
()n
x ϕ∑在[,]a b 的端点为绝对收敛,那么这级数在[,]a b 上一致收敛. 14. 证明级数1211(1)
n n n x
∞-=-+∑关于x 在(,)-∞+∞上为一致收敛,但对任何x 并非绝对收敛;而级数2
21(1)n n x x ∞
=+∑虽在(,)x ∈-∞+∞上绝对收敛,但并不一致收敛. 15. 若1()n n u x ∞=∑的一般项|()|(), ,n n u x c x x X ≤∈并且1
()n
n c x ∞=∑在X 上一致收敛,证明1()n
n u x ∞
=∑在X 上也一致收敛且绝对收敛.
()000()()().!
n n n f x f x x x n ∞==-∑
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