《人工智能与专家系统》试卷
《人工智能与专家系统》试卷
《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。
（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。
在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。
这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。
（2分）2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。
这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。
其原理是控制论和感知——动作型控制系统。
3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。
知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。
对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。
（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分）答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。
（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分）答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
人工智能 模拟试题
《人工智能》模拟试题一（150分钟）1. 填空题（共12分，每小题2分）1）知识表示的性能应从以下二个方面评价：____________________和________________；后者又分二个方面______________和________________。
2）框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是______________________________________________________。
3）KB系统通常由以下三个部分组成：__________________________________________；KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类：____________________________________。
4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：_____________________________________________________________________。
5）主观Bayes方法将推理规则表示为P Þ Q形式，称__________为先验似然比，__________ 为条件似然比，_________为规则的充分性因子。
6）自然语言理解中，单句理解分二个阶段：____________和____________，后者又分二个步骤：________________和_________________。
2、问答题（共20分，每小题5分）1）阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略，并说明学习过程中正、反例的作用。
2）为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。
4）什么是问题归约？问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同？与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么？3、简单计算题（共35分，每小题7分）1）按书上图8.5中给定的文法规则，再追加2条：N ® football, V ® play；画出英语句子”The boy play little football”的句法分析树。
计算机科学与技术考试：2023年人工智能真题模拟及答案
计算机科学与技术考试：2023 人工智能真题模拟及答案(1)共38 道题1、专家系统的推理机的最根本的方式是〔〕。
〔单项选择题〕A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理C.规律推理和非规律推理D.准确推理和模糊推理试题答案：B2、专家系统是以〔〕为根底，以推理为核心的系统。
〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案：C3、专家系统是一个简单的智能软件，它处理的对象是用符号表示的学问，处理的过程是〔〕的过程。
〔单项选择题〕A.思维B.思考C.推理D.递推试题答案：C4、语义网络的组成局部为〔〕〔单项选择题〕A.框架和弧线B.状态和算符C.节点和链D.槽和值试题答案：C5、一般的专家系统都包括〔〕个局部。
〔单项选择题〕A.4B.2C.8D.6试题答案：D6、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，争论者找到一个重要的信息处理的机制是〔〕。
〔单项选择题〕A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理试题答案：B7、假设问题存在最优解，则下面几种搜寻算法中，〔〕必定可以得到该最优解。
〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案：A8、假设问题存在最优解，则下面几种搜寻算法中，〔〕必定可以得到该最优解。
〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案：A9、专家系统是以〔〕为根底，以推理为核心的系统。
〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案：C10、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。
〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具D.专用工具试题答案：B11、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。
〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具〕和通〕和通D.专用工具试题答案：B12、神经网络争论属于以下〔〕学派。
《人工智能》章节测试题目及答案
B、大数据 C、云计算 D、物联网 我的答案：A 3、【判断题】美国未来学家雷蒙德•库兹韦尔认为"人类 纯文明"的终结在2050年。 我的答案：X 4、【判断题】强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。 我的答案：√ 2.4机器智能的内涵 1、【单选题】机器学习的实质在于()。 A、想 B、找 C、判断
我的答案：√ 6、【判断题】基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。 我的答案：X 2.6互动环节 1、【单选题】一个良好的群体应该是()。 A、协同机制比竞争机制重要 B、竞争机制比协同机制重要 C、协同机制与竞争机制同等重要 D、有序的竞争 我的答案：D 2、【判断题】传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。 我的答案：√ 3、【判断题】在计算机方面,更多的是在生理层面进行模拟。 我的答案：X
1.【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。 A、人类智能与机器智能具有平等性 B、机器智能是模仿人类智能 C、人类智能与机器智能均具有群智行 D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性 我的答案：B 2、【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并 且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。 A、采纳 B、参考 &理解 D、相同 我的答案：C 3、【判断题】人类智能可以和机器智能相互融合。 我的答案：√
我的答案：A 3、【单选题】人类的学习类型不包括() A、计算学习 B、记忆学习 &规则学习 D、交互学习 我的答案：C 4、【单选题】人通过算法赋给机器的智能属于()。 A、自然智能空间 B、认识智能空间 C、物物智能空间 D、人工智能空间 我的答案：D 5、【判断题】基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能与专家系统练习题(一)2019-12-11
人工智能与专家系统练习题(二)1.什么是人工智能?它的研究目标是什么？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
2.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
3.什么是人工神经元？它有哪几种主要模型？人工神经网络是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络，用来模拟脑神经系统的结构和功能。
而这些处理单元称为人工神经元。
人工神经网络可以看成是以人工神经元为节点，用有向加权弧连接起来的有向图。
根据激发函数的不同分为：阈值型（M-P模型）、分段线性型、Sigmoid函数型、双曲正切型4.什么是人工神经网络？它有哪些联结方式？模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。
人工神经网络中，各神经元的连接方式一般有很多种，不同的连接方式就构成了网络的不同连接模型。
常见的连接模型有前向网络、从输入层到输出层有反馈的网络、层内有互连的网络和网络内任意两个神经元都可以互连的互连网络。
5.什么是机器学习？机器学习研究的目标是什么? 研究机器学习的意义何在?答:机器学习是研究如何使用计算机来模拟人类学习活动的一门学科。
更严格地说，就是研究计算机获取新知识和新技能、识别现有知识、不断改善性能、实现自我完善的方法。
机器学习研究的目标有三个：人类学习过程的认知模型；通用学习算法；构造面向任务的专用学习系统的方法。
（a）人类学习过程的认知模型。
这一方向是对人类学习机理的研究。
这种研究不仅对人类的教育，而且对开发机器学习系统都有重要的意义。
（b）通用学习算法。
人工智能与专家系统-1(1)
表1-2、三种产品的边际贡献率
单位边际贡献 边际贡献率 销售额 销售比重
I型 7
20% 35000
35%
II 型 4
40% 15000
15%
III型 9
36% 50000
50%
单位：元
合计
— — 100000 100%
根据表1-2，计算加权平均边际贡献率和综合保本销
售额。
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加权平均边际贡献率= 10 7 0 10 5 4 0 20 0 9 0 1% 0 0 3 0 % 1
因此，本例中三种产品的保本点分别为： I型产品保本销售额=50000×35%=17500元， I型产品保本销售量=17500÷35=500件；
26
II 型产品保本销售额 = 50000×15%=7500元， 保本销售量 = 7500÷10=750件；
III型产品保本销售额 = 50000×50%=25000元， 保本销售量 = 25000÷25=1000件。
方案二：采用高速公路运输，平均每吨每公里运 费为0.6元，损坏率为 2%，售出价格也为每吨2200 元；
19
考虑到还有加工等费用的存在，企业决定只有当销售 收入扣除原材料的采购成本和运输成本后的总收益超过 20000 元时才可以采购。在销售不成问题的情况下，该 企业是否应采购这批原材料？若采购，应采用哪种运输 方式？
100000
综合保本销售额=固定成本总额÷加权平均边际贡 献率=15500÷31%=50000（元）。
综合保本销售额确定后，可按各种产品的销售比 重和单位售价计算各产品的保本点：
某种产品保本销售额 = 各产品综合保本销售额 ×该种产品销售比重；
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某种产品保本销售量 = 某种产品的保本销售额 ÷某种产品单位售价。
人工智能试卷B及答案
2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式（闭）卷适用专业智能1,2考试时间（120 ）分钟一．填空（每小题5分共25分）1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．用产生式表示知识“雪是白的”；3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”；4. 把下列谓词公式化成子句集：(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ；二．名词解释（每小题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分）1. 用语义网络法表示如下知识：如果学校组织大学生机器人竞赛活动，那么李强就参加比赛。
2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。
农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。
狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。
似规划出一个确保全部安全过河的计划。
请写出所用谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。
3．用谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。
假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的，任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的人都能获奖。
求证：张是快乐的。
4.自立估价函数，用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：目标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每小题10分，共10 分）2011《人工智能》试卷B及答案答案：一、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜色，白）3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足，其归结过程为二．1．基本思想当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能考试试卷及答案
人工智能考试试卷及答案___考试试卷2011年第2学期，考试时间110分钟一、选择题（共20分，每题2分）1、消解原理是一种用于表达式变换的推理规则。
2、下列哪个系统属于新型专家系统？答案为D，即分布式专家系统。
3、示例研究属于归纳研究方法。
4、不属于神经网络常用研究算法的是观察与发现研究。
5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为专家系统、机器研究。
6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是有序搜索。
7、被认为是人工智能“元年”的时间应为1956年。
8、被誉为国际“人工智能之父”的是___（___）。
9、语义网络的组成部分为节点和链、槽和值。
10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于符号主义。
二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器研究系统由数据集、研究算法、模型和预测器几部分构成。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用人类智能的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来模拟实现某些智力功能。
3、规则演绎系统根据推理方向可分为正向推理、反向推理以及双向推理等。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经网络、进化计算和模糊系统等。
5、启发式搜索是一种利用启发式信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是评估当前状态与目标状态之间的距离。
3）P(qian)->P(sun)目标：P(sun)消解反演证明过程：1.用条件（2）进行消解，得到P(sun)∨P(zhao)∨P(qian)2.用条件（3）进行消解，得到P(sun)∨P(zhao)3.用条件（1）进行消解，得到P(sun)因此，一定会派___。
6、按照题目要求，对于第一问，需要进行A*搜索，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。
具体的搜索过程和结果如下：步骤。
OPEN表。
CLOSED表。
当前扩展节点f值1.S(5)。
-。
52.A(5)+B(6)。
S(5)。
63.C(6)+A(7)+B(8)。
《人工智能概论》试卷
《人工智能概论》试卷一、选择题1、人工智能是一门。
() [单选题] *A、数学和生理学学科B、心理学和生理学学科C、语言学学科D、综合性的交叉学科和边缘学科(正确答案)2、在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。
() [单选题] *A、形成时期(正确答案)B、知识应用时期C、新神经网络时期D、算法解决复杂问题时期3、人类的学习类型不包括() [单选题] *A、计算学习(正确答案)B、记忆学习C、规则学习D、交互学习4、智能就是能够做到()等层面的事情。
() [单选题] *A、定理证明B、专家系统C、深度学习D、以上都是(正确答案)5、人工智能在医学领域的应用包括()。
[单选题] *A、读片B、标本分类C、疾病诊断D、以上都是(正确答案)6、人工智能在投资领域的作用不包括()。
[单选题] *A、机器学习(正确答案)B、自然语言处理C、执行高效D、知识图谱7、计算机()编程语言常常会应用于人工智能的开发库。
[单选题] *A、C++B、Python(正确答案)C、JAVAD、Delphy8、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为() [单选题] *A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习(正确答案)C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解9、下列不是知识表示法的是()。
[单选题] *A、计算机表示法(正确答案)B、“与/或”图表示法C、状态空间表示法D、产生式规则表示法10、下列关于不确定性知识描述错误的是()。
[单选题] *A、不确定性知识是不可以精确表示的B、专家知识通常属于不确定性知识C、不确定性知识是经过处理过的知识(正确答案)D、不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
二、填空题1、目前人工智能的主要学派有三家:______、______和______。
[填空题] *空1答案：符号主义空2答案：连接主义空3答案：行为主义2、问题的状态空间包含三种说明的集合，______、操作符集合F以及______。
人工智能与专家系统考试题A卷答案
人工智能与专家系统考试题
A卷
一．单选题。
(每题2分，共40分)
1—5 C C C B D 6—10 D D C B D
11—15 A C C C A 16—20 D B B D B
二．填空题。
(每空1分，共15分)
1.研究、设计、应用、模拟、延伸
2.小型化、并行化、网络化、
3.符号主义，联结主义，行为主义
4.已知事实进行推理.
5.'
6.
知识库、全局数据库、推理机.
三．判断题。
（每题1分，共5分）
××√×√
四.名词解释。
（每题5分，共20分）
1.演绎推理是从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推理适合于某一具体情况的结论。
2.根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识，从而构造一条代价较少的推理路线，使问题得到圆满解决的过程称为搜索。
3.专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统的结构包括：知识库、全局数据库、推理机、解释
器、人机接口。
4.人工神经网络是反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型，一个人工神经网络是由大量神经元节点互连而成的复杂网络，用以模拟人类进行知识的表示与存储以及利用知识进行推理的行为。
~
五．解答题。
（每题10分，共20分）
1.
\
2.。
人工智能与专家系统--第四章
普通高等院校“十二五”规划教材
4.3.3 用归结原理进行定理证明和问题求解
③把问题公式与谓词ANSWER构成的析取式化为子句 集，并把该子句集与S1合并构成子句集S。 ④对子句集S应用谓词归结原理进行归结，在归结的过 程中，通过合一置换，改变ANSWER中的变元。 ⑤如果得到归结式ANSWER，则问题的答案即在 ANSWER谓词中。
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4.4 归结过程的控制策略
1.删除策略 (1)纯文字删除法 (2)重言式删除法 (3)包孕删除法 2.限制策略 (1)线性归结策略 (2)单文字（单元）归结策略 (3)输入归结策略 (4)支持集策略
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本章小结
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4.1.1 推理的基本概念和分类
1.按照推理的逻辑基础分类可分为演绎推理、归纳推 理和默认推理。 2.按所用知识的确定性分类 按推理时所用知识的确定性来划分，推理可分为确定 性推理、不确定性推理。 3.按推理过程的单调性 按照推理过程中所推出的结论是否单调地增加，或者 说按照推理过程所得到的结论是否越来越接近最终目标 来分类，推理可分为单调推理与非单调推理。 4.按推理时有没有运用与问题有关的启发性知识。 按照推理时有没有运用与问题有关的启发性知识，推 理可分为启发式推理和非启发式推理。
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4.3 归结推理
4.3.1 谓词公式和子句集 1.范式 （1）前束形范式 （2）斯克林范式 2.子句与子句集 3.不可满足意义下的一致性
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4.3.2 归结原理
1.命题逻辑中的归结原理 (1)归结与归结式 (2)归结推理过推理时，要注意以下 几个问题： (1)若被归结的子句C1和C2中具有相同的变元时，需要 将其中一个子句的变元更名，否则可能无法做合一置 换。从而没有办法进行归结。
人工智能 经典考试试题及答案
一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，着名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能期末试题与答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题 2 分，共 10 分）1.首次提出“人工智能”是在（ D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与 / 或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫， S0是入口， S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg 的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。
A： s0-s4-s5-s6-s9-sg B： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空 2 分，共 20 分）1. 目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合，状态集合 G 。
进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。
F 以及目标3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词 4 分，共20 分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（ 1）人工智能人工智能 (Artificial Intelligence)，英文缩写为AI 。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案
2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社：高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A 和B正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法？A.卡方检验值B.互信息C.信息增益D.主成分分析正确答案：D解析：《自然语言处理》作者：刘挺出版社：高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域？A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D.编译原理正确答案：D解析：《走进人工智能》作者：周旺出版社：高等教育出版社5、Q（s, a）是指在给定状态s的情况下，釆取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案：D解析：《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C.在集成学习中使用“平均权重"而不是“投票"会比较好D.单个模型都是用的一个算法正确答案：B解析：《机器学习方法》作者：李航出版社：清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好？A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案：A解析：《机器学习》作者：周志华出版社：清华大学出版社8、在强化学习过程中，学习率越大，表示釆用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
人工智能习题&答案-第6章-专家系统
第六章专家系统6-1什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点?专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
特点：(1)启发性专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策(2)透明性专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。
(3)灵活性专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
优点：(1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。
(2)专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
(3)可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。
(4)专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。
(5)专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。
(6)军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。
(7)专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。
(8)研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。
专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。
6-2专家系统由哪些部分构成?各部分的作用为何?(1)知识库(knowledge base)知识库用于存储某领域专家系统的专门知识，包括事实、可行操作与规则等。
(2)综合数据库(global database)综合数据库又称全局数据库或总数据库，它用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据(信息)，即被处理对象的一些当前事实。
人工智能与专家系统考试题A卷
人工智能与专家系统考试题（考试时间：90分钟，总分100分）一．单选题.(每题2分，共40分)1：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A：人工神经网络 B：自动控制C：自然语言学习 D：专家系统2：下列关于人工智能的叙述不正确的有：（）。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
3：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
( )A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力4．盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面.A：行为能力 B：感知能力C：思维能力 D:学习能力5: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是：①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签（）Ａ：①②Ｂ：①②③Ｃ：①②③④Ｄ：①②③④⑤⑥6 ．能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是：（）A ．解释专家系统B ．调试专家系统C ．监视专家系统D ．教学专家系统7．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是：（）A ．设计专家系统B ．诊断专家系统C ．预测专家系统D ．规划专家系统8：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
( )A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
9：能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是：（）A ．修理专家系统B ．预测专家系统C ．调试专家系统D ．规划专家系统10：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（）。
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《人工智能与专家系统》试卷
（1）参考答案与评分标准
问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth ）大学诞生。
（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth 大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。
在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。
这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。
（2分）2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。
这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。
其原理是控制论和感知——动作型控制系统。
3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。
知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。
对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
（3分）
在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。
（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分）
答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。
（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分）
答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
（2分）
产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。
（3分）6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。
（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。
正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。
反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。
双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。
推理从两个方向进行，直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。