数学建模规划问题的经典案例(PPT)
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2019数学建模规划模型讲解.ppt
最优化问题至少有两要素:一是可能的 方案;二是要追求的目标。后者是前者的函 数。如果第一要素与时间无关就称为静态最 优化问题,否则称为动态最优化问题。
建立最优化问题数学模型的三要素: (1)决策变量和参数。决策变量是由数学模型 的解确定的未知数。参数表示系统的控制变量,有 确定性的也有随机性的。 (2)约束或限制条件。 由于现实系统的客观物 质条件限制,模型必须包括把决策变量限制在它们 可行值之内的约束条件,而这通常是用约束的数学 函数形式来表示的。
背景知识(续)
1959年2月,山东大学在数学系中设置了国内最早的一 个运筹学专门化,由谢力同与郑汉鼎执教。自当年暑假 开始,每年都有运筹学方向的学生毕业,为我国运筹学 事业的发展作出了重要贡献。 1959年,中国科学院数学研究所成立了运筹学研究室, 研究人员都由所内其它室组调入。孙克定任研究室主任, 该室最早的一批研究人员有排队论组的越民义、吴方、 徐光煇、韩继业;对策论组的吴文俊、江加禾、施闺芳; 数学规划组的朱永津、应玫茜、马仲蕃、凌开诚等。与 此同时,全国范围内很多高校也有大批教师转入运筹学 领域。
背景知识(续)
1965年起,华罗庚和他的小分队在全国工业部门开始普 及推广统筹法的群众运动。在此后的二十年中,为普及 推广双法(统筹法与从1970年开始普及推广的优选法), 他们走访了全国23个省市中几百个城市的几千个工厂, 并向数百万人开设讲座开展工作,取得了巨大的社会效 益和经济效益。 1965年华罗庚《统筹方法平话及其补充》一书由中国工 业出版社出版。 1970年起,华罗庚和他的小分队开始在全国范围内普及 推广优选法的群众运动。从此,统筹与优选双法变得家 喻户晓,双法的普及推广也取得了极为可观的社会、经 济效益。 1971年华罗庚《优选法平话及其补充》一书由国防工业 出版社出版。
第四章 数学规划模型 数学建模(姜启源第四版)ppt课件
12小时
3公斤A1
4公斤A2
获利24元/公斤
获利16元/公斤
8小时 每天 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 x1桶牛奶生产A1 x2桶牛奶生产A2
决策变量
目标函数
获利 24×3x1 获利 16×4 x2 每天获利 Max z 72x1 64x2 原料供应
x1 x2 50
基本模型
变量
目标 函数 约束 条件
x5 kg A1加工B1, x6 kg A2加工B2 利润
Max z 24x1 16x2 44x3 32x4 3x5 3x6
x1 x5 x 2 x6 加工能力 50 3 4 附加约束 4( x1 x5 ) 2( x2 x6 )
4公斤A2
获利16元/公斤
每天: 50桶牛奶
时间480小时 至多加工100公斤A1
制订生产计划,使每天获利最大 • 35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少? • 可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元? • A1的获利增加到 30元/公斤,应否改变生产计划?
基本 1桶 模型 牛奶 或
线性规划模型
A1,A2每公斤的获利是与各自 产量无关的常数
每桶牛奶加工A1,A2的数量, 时 间是与各自产量无关的常数 A1,A2每公斤的获利是与相互 产量无关的常数 每桶牛奶加工A1,A2的数量,时 间是与相互产量无关的常数 加工A1,A2的牛奶桶数是实数
可 加 性
连续性
模型求解
x1 x2 50
20桶牛奶生产A1, 30桶生产A2,利润3360元。
结果解释
Global optimal solution found. Objective value: 3360.000 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 20.00000 0.000000 X2 30.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 3360.000 1.000000 原料无剩余 MILK 0.000000 48.00000 三 TIME 0.000000 2.000000 时间无剩余 种 CPCT 40.00000 0.000000 加工能力剩余40
数学建模课件--数学规划模型共87页文档
数学建模课件--数学规划模型
1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等,但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
ห้องสมุดไป่ตู้
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等,但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克
ห้องสมุดไป่ตู้
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
小学教育ppt课件教案数学模型的应用举例城市规划模型
交通影响评价模型
评估交通建设项目对周边交通环 境的影响,为交通规划提供决策
依据。
环境规划模型
环境质量评价模型
评价环境质量状况,识别环境问题,为环境规划 提供依据。
环境容量测算模型
测算环境容量,确定环境承载力,为环境规划提 供量化指标。
环境影响评价模型
评估建设项目对环境的影响,提出减缓措施,为 环境规划提供决策支持。
THANKS
感谢观看
空间可达性分析
利用数学模型评估城市各区域的空 间可达性,为城市规划提供依据。
城市交通网络
01
02
03
交通流量预测
运用数学模型预测城市交 通流量变化,为交通规划 和管理提供决策支持。
交通网络优化
通过数学建模分析交通网 络结构,提出优化建议, 提高城市交通运行效率。
交通影响评价
利用数学模型评估交通建 设项目对城市交通网络的 影响,为项目审批提供参 考。
经济规划模型
经济发展预测模型
01
预测未来经济发展趋势,为经济规划提供基础数据。
产业结构优化模型
02
通过数学模型优化产业结构,促进经济转型升级。
投资效益评价模型
03
评价投资项目的经济效益和社会效益,为经济规划提供决策依
据。
05
CATALOGUE
城市规划模型在小学教育中的应用
数学课堂中的城市规划模型
利用数学模型评估经济建设项目对城 市经济的影响,为项目审批提供参考 。
产业布局优化
通过数学建模分析城市产业布局现状 ,提出优化建议,促进产业协调发展 。
03
CATALOGUE
城市规划模型的构建方法
数据收集与处理
用lingo求解数学规划模型实例PPT课件
.
10
Objective value:
664.0000
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 W1 0 19 0 0 41 0 0 0 W2 1 0 0 32 0 0 0 0 W3 0 11 0 0 0 0 40 0 W4 0 0 0 0 0 5 0 38 W5 34 7 0 0 0 0 0 0 W6 0 0 22 0 0 27 3 0
销地总销量和:280
为产大于销的模型。
68
目标函数: min
cij xij
i1 j1
6
运往Bj的总运量: xij b j
i1
8
从Aj运出的总量: x ij a i
j1
对变量xij的限制: xij 0
.
9
68
min
cij xij
i1 j1
6
s.t: xij b j
i1
8
x ij a i
.
3
MON 开始上班的人数为 8.0000000 TUE 开始上班的人数为 2.0000000 WED 开始上班的人数为 0.0000000 THU 开始上班的人数为 6.0000000 FRI 开始上班的人数为 3.0000000 SAT 开始上班的人数为 3.0000000 SUN 开始上班的人数为 0.0000000
.
14
EQ1 EQ2 EQ3 EQ4 EQ5 EQ6 EQ7 EQ8 EQ9 AR1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 AR2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 AR3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 AR4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 AR5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 AR6 0 0 0 0 0 0 1 0 0 AR7 0 0 0 0 0 0 0 1 0 AR8 0 0 1 0 0 0 0 0 0 AR9 0 1 0 0 0 0 0 0 0
数学建模教案--线性规划PPT课件
在满足约束条件下尽可能的给最左上角的变量最大值.
销地
产地
B1
B2
B3
B4 产量
4
12
4
11
A1 8
8
16
2
10
3
9
A2
64
10
8
5
11
6
A3
8
14
22
销量
8
14
12
14
48
所以,初始基可行解为:……目标函数值Z=372
表上作业法
1、初始基可行解--沃格尔法
最小元素法,有时按某一最小单位运价优先安排 物品调运时,却可能导致不得不采用运费很高的其他 供销点,从而使整个运输费用增加。
ai b j
mn
min z
Cij xij
i1 j1
n
xij ai
i 1,2,...m
j 1
m
(Ⅰ ) xij bj
j 1,2,...n
i 1
xij 0
i 1,2,..., m; j 1,2,..., n
其中ai , b j Cij 0
运输问题及其数学模型
该模型是一个线性规划模型,可以用单纯形法 求解。但是变量数目非常多。如3个产地,4个销地。 变量数目会有19个之多。
(3)所有结构约束条件都是等式约束; (4)各产地产量之和等于各销地销量之和。 秩 ( A) =m+n-1 运输问题的基可行解中应包含m+n-1个基变量.
表上作业法
表上作业法是一种迭代法,迭代步骤为: 1、先按某种规则找出一个初始解(初始调运方案); 2、再对现行解作最优性判别; 3、若这个解不是最优解,就在运输表上对它进行调整 改进,得出—个新解; 4、再判别,再改进; 5、直至得到运输问题的最优解为止。 迭代过程中得出的所有解都要求是运输问题的基可行解。
数学建模简单13个例子[优质ppt]
出,黄灯起的是警告的作用,意思是马上
要转红灯了,假如你能停住,请立即停车。
停车是需要时间的,在这段时间内,车辆
仍将向前行驶一段距离 L。这就是说,在
离街口距离为 L处存在着一条停车线(尽
管它没被画在地上),见图。对于那些黄
D
灯亮时已过线的车辆,则应当保证它们仍 能穿过马路。
L
马路的宽度D是容易测得的,问题的关键在于L的确定。
一般思维:
3 6 1 8 1 0 4 2 1 1 9 8 5 2 1 1 36 2 2222
逆向思维: 每场比赛淘汰一名失败球队,只有一名冠军,即 就是淘汰了36名球队,因此比赛进行了36场。
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7、气象预报问题
在气象台A的正西方向300 km处有一台风中心,它以 40 km/h的速度向东北方向移动;根据台风的强度,在距 其中心250 km以内的地方将受到影响,问多长时间后气象 台所在地区将遭受台风的影响?持续时间多长?
i1
于是,我们有了该问题的数学语言表达——数学模型
求解: 用反证法容易证明本问题的解不存在。
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3、相遇问题
某人平时下班总是按预定时间到达某处,然
然后他妻子开车接他回家。有一天,他比平时提早
了三十分钟到达该处,于是此人就沿着妻子来接他
的方向步行回去并在途中遇到了妻子,这一天,他
比平时提前了十分钟到家,问此人共步行了多长时
因为圆的方程为:
直线BC的方程为:
当台风中心处于圆内时,有:
其中参数t 为时间(单 位为h)。
解得
所以,大约在2h以后气象台A所在地区将会 遭受台风的影响,持续时间大约为6.6h。
8、黄灯应当亮多久
交通灯在绿灯转换成红灯时,有一个过渡状态— —亮一段时间的黄灯。请分析黄灯应当亮多久。
数学建模优化建模实例课件
6米钢管根数 0 1 0 2 1 3 0
8米钢管根数 0 0 1 0 1 0 2
余料(米) 3 1 3 3 1 1 3
为满足客户需要,按照哪些种合理模式,每种模式
切割多少根原料钢管,最为节省?
两种 1. 原料钢管剩余总余量最小 标准 2. 所用原料钢管总根数最少
18
决策 变量 xi ~按第i 种模式切割的原料钢管根数(i=1,2,…7) 目标1(总余量) Min Z1 3x1 x2 3x3 3x4 x5 x6 3x7
模型建立
xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量
目标 函数 (利润)
Max Z 3100(x11 x12 x13) 3800(x21 x22 x23) 3500(x31 x32 x33) 2850(x41 x42 x43)
货舱 x11 x21 x31 x41 10 重量 x12 x22 x32 x42 16
3
货机装运
模型建立
xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量
约束
平衡 要求
x11 x21 x31 x41 10
x12 x22 x32 x42 16
10; 6800
16; 8700
8; 5300
条件
x13 x23 x33 x43 8
货物 供应
x11 x12 x13 18 x21 x22 x23 15
如何装运, 使本次飞行 获利最大?
1
货机装运
模型假设
每种货物可以分割到任意小; 每种货物可以在一个或多个货舱中任意分布; 多种货物可以混装,并保证不留空隙;
模型建立
决策 xij--第i 种货物装入第j 个货舱的重量(吨) 变量 i=1,2,3,4, j=1,2,3 (分别代表前、中、后仓)
数学建模-整数规划
数学建模
整数规划
Integer Programming
数信学院 任俊峰
2012-4-15
数学建模之整数规划
整数规划模型(IP)
如果一个数学规划的某些决策变量或全部决策 变量要求必须取整数,则称这样的问题为整数规 划问题,其模型称为整数规划模型。 如果整数规划的目标函数和约束条件都是线性 的,则称此问题为整数线性规划问题.
松弛问题最优解满足整数要求,则该最优解为整数 规划最优解;
数学建模之整数规划
整数线性规划的求解方法
从数学模型上看整数规划似乎是线性规划的 一种特殊形式,求解只需在线性规划的基础上,通 过舍入取整,寻求满足整数要求的解即可。 但实际上两者却有很大的不同,通过舍入得到
的解(整数)也不一定就是最优解,有时甚至不能
1 xj 0
选中第j个项目投资 不 选中第j个项目投资
max Z 160 x 1 210 x 2 60 x 3 80 x 4 180 x 5 210 x 1 300 x 2 150 x 3 130 x 4 260 x 5 600 x x2 x3 1 1 x3 x4 1 x x 1 5 x1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 0 或 1
1 2
14 x1 9 x 2 51 6 x1 3 x 2 1 x1 , x 2 0
数学建模之整数规划
用图解法求出最优解 x1=3/2, x2 = 10/3 且有 z = 29/6 现求整数解(最优解): 如用“舍入取整法”可得到4 个点即(1,3) (2,3) (1,4) (2,4)。显然,它们都不可能 是整数规划的最优解。
数学建模之整数规划
例5 固定费用问题
整数规划
Integer Programming
数信学院 任俊峰
2012-4-15
数学建模之整数规划
整数规划模型(IP)
如果一个数学规划的某些决策变量或全部决策 变量要求必须取整数,则称这样的问题为整数规 划问题,其模型称为整数规划模型。 如果整数规划的目标函数和约束条件都是线性 的,则称此问题为整数线性规划问题.
松弛问题最优解满足整数要求,则该最优解为整数 规划最优解;
数学建模之整数规划
整数线性规划的求解方法
从数学模型上看整数规划似乎是线性规划的 一种特殊形式,求解只需在线性规划的基础上,通 过舍入取整,寻求满足整数要求的解即可。 但实际上两者却有很大的不同,通过舍入得到
的解(整数)也不一定就是最优解,有时甚至不能
1 xj 0
选中第j个项目投资 不 选中第j个项目投资
max Z 160 x 1 210 x 2 60 x 3 80 x 4 180 x 5 210 x 1 300 x 2 150 x 3 130 x 4 260 x 5 600 x x2 x3 1 1 x3 x4 1 x x 1 5 x1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 0 或 1
1 2
14 x1 9 x 2 51 6 x1 3 x 2 1 x1 , x 2 0
数学建模之整数规划
用图解法求出最优解 x1=3/2, x2 = 10/3 且有 z = 29/6 现求整数解(最优解): 如用“舍入取整法”可得到4 个点即(1,3) (2,3) (1,4) (2,4)。显然,它们都不可能 是整数规划的最优解。
数学建模之整数规划
例5 固定费用问题
数学建模案例PPT课件
第12页/共41页
建模示例五:轮廓模型
轮廓模型是以量纲模型为基础,利用量 的比例关系而构造简单数学模型的一种方法。 因为这种比例关系比较粗糙,因而成为轮廓 模型。
(货物的包装成本)在超市中可以看到许 多商品(如面粉、白糖、奶粉等)都以包装 的形式出售,同一种商品的包装也经常有大 小不同的规格,出售的价格也高低不同。下 表是一些例子。
第24页/共41页
四、数学建模的特点
第25页/共41页
五、数学建模的分类
1)按变量的性质分:
离散模型
确定性模型
线性模型
连续模型
随机性模型
非线性模型
单变量模型 多变量模型
2)按时间变化对模型的影响分
静态模型 动态模型
参数定常模型 参数时变模型
第26页/共41页
3)按模型的应用领域(或所属学科)分 人口模型、交通模型、生态模型、城镇规划模型、 水资源模型、再生资源利用模型、污染模型、 生物数学模型、医学数学模型、地质数学模型、 数量经济学模型、数学社会学模型等。
下面计算南北方向车辆在此路口滞留 的时间y1.
第9页/共41页
在一个周期中,从南北方向到达路口的车辆数为V,该
周期中南北方向亮红灯的比率是t/T,需停车等待的车辆
数是V t/T.这些车辆等待时间最短为0(刚停下,红灯就转
换为绿灯),最长为t(到达口时,绿灯刚转换为红灯),由假
设2"车流量均匀"可知,它们的平均等待时间是t/2.由此可
➢ 1987年改为 Mathematical Contest in Modeling, 其缩写
【数值模拟】
H V
取"问题背景"中调查的数据,即T=88,H=30,V=24,
数学建模规划问题的经典案例(PPT)
问题1 不允许缺货的存贮模型
配件厂为装配线生产若干种部件,轮换生产不 同的部件时因更换设备要付生产准备费(与生产数 量无关),同一部件的产量大于需求时因积压资金、 占用仓库要付存贮费。今已知某一部件的日需求量 100件,生产准备费5000元,存贮费每日每件1元。 如果生产能力远大于需求,并且不允许出现缺货, 试安排该产品的生产计划,即多少天生产一次(称 为生产周期),每次产量多少,可使总费用最小。
模型建立 总费用与变量的关系 总费用=生产准备费+存贮费 存贮费=存贮单价*存贮量 存贮量=?
存贮量的计算
设 t 时刻的存贮量为 q(t) ,t = 0时生产 Q 件, 存贮量 q(0) = Q , q(t) 以需求速率 r 线性递减, 直至q(T) = 0,如图。q(t) = Q- r t, Q = r T 。
周期和供货量增加,周期初的存贮量减少。
2)缺货损失费愈大, 愈小,T 愈接近 T ,Q, R
愈接近 Q 。
3)当c3 时 , 1,T T, Q Q, R Q
不允许缺货模型可视为允许缺货模型的特例。
奶制品的生产与销售
企业生产计划
空间层次
工厂级:根据外部需求和内部设备、人力、原料等 条件,以最大利润为目标制订产品生产计划;
寻找生产周期、产量、需求量、生产准备费和 存贮费之间的关系,使每天的费用最少。
模型假设
1 连续化,即设生产周期 T 和产量 Q 均为连续量; 2 产品每日的需求量为常数 r ; 3 每次生产准备费 C1,每日每件产品存贮费 C2; 4 生产能力为无限大(相对于需求量),当存贮量
降到零时,Q件产品立即生产出来供给需求,即 不允许缺货。
结果解释
T 2c1 c2r
数学建模运输规划问题
T3
4 --- 2 3 1
21 8 2 4
T4
32321 2
1 --- 2 6
B1
31724 1 1
142
B2
11 9 4 8 5 8 --- 1
21
B3
3 2 10 4 2 2 2 4 2
3
B4
10 8 5 6 7 4 6 2 1 3
2021/10/10
2868
解:把此转运问题转化为一般运输问题: 1、把所有产地、销地、转运站都同时看作产地和 销地;
0
100
5’
M M M M 14.0 14.3
0
40
6
M M M M M 13.5.5
0
销2量021/10/10104 75 115 160 103 150
36
80 40
------------------------3
例3 仪器公司在大连和广州有两个分厂生产同一种仪器,大连分厂 每月生产450台,广州分厂每月生产600台。公司在上海和天津有两 个销售公司负责对南京、济南、南昌、青岛四个城市的仪器供应。 因为大连距离青岛较近,公司同意大连分厂向青岛直接供货,运输 费用如下图。应该如何调运仪器,可使总运输费用最低?
0
50
2’
M 15 15.3 15.5 15.7 15.9
0
10
3
M M 13.5 13.8 14.0 14.2
0
90
3’
M M 14.5 14.8 15.0 15.2
0
20
4
M M M 13.0 13.3 13.5
0
100
4’
M M M 14.0 14.3 14.5
数学建模实例ppt课件
B
的化学物质Z已泻入湖中,初步估计Z的量在5~20m3之间。 建立一个模型,通过它来估计湖水污染程度随时间的变化
并估计:
(1)湖水何时到达污染高峰;
(2)何时污染程度可降至安全水平(<0.05%)
28
湖泊污染问题分析
设湖水在t时的污染程度为C(t), X
即每立方米受污染的水中含有Cm3 A
的化学物质和(1-C)m3的清洁水。用
23
几何关系
dy tg y at
dx
x
即 x dy y at dx
24
如何消去时间t?
1、求导:
2、速度与路程的关系: x 得:
(这里有负号是因为s随x的减小而增大) 4、将第2、3步代入第1步,可得模型
25
追线模型:
x
d2y dx2
k
1 dy 2 dx
由已知,T (0) 37 , T (t) 29 , T (t 1) 27 可得微分方程的特解:
T (t) 16 4 t 21 3
由T (t) 29,代入解得 t 2.4094
因此死者大约是在前一天的夜晚10:35被害的。
图1 尸体的温度
下降曲线
4
建立微分方程的常用方法
1、按变化规律直接列方程,如: 利用人们熟悉的力学、数学、物理、化学等学科中的规律,
19
(1)问题分析与模型的建立
1、放射性衰变的这种性质还可描述为“放射性物 质在任意时刻的衰变速度都与该物质现存的数量 成比例”。而C14的比例数为每年八千分之一。
2、碳14年代测定可计算出生物体的死亡时间;所
以,我们问题实际上就是:“这人死去多久了?”
若设t为死后年数,y(t)为比例数,则y(t)=C14/C12
数学建模数学规划ppt课件
j 1
x
j
0,
j
1,..., n
为标准的线性规划问题。
17
若引进记号
c c1, , cn T ,b b1, ,bn T ,
x (x,..., xn )T , A (aij )mn
则(LP)可简单地表示为
min f x cT x
单位产品消 产 耗定额 品 甲(件)
材料与设备
乙(件)
现有材料与 设备能力
钢材(kg)
9
4
铜材(kg)
4
5
设备能力(台时)
3
10
单位产品的利润(元)
70
120
3600 2000 3000
7
建模过程
• 设甲、乙两种产品计划生产量分别为x1和x2件,总的利润为Z元 • 那么,我们的任务就是:求变量的值为多少时,才能使总利润
为随机参数。
4
2. 线性规划
• 线性规划模型是运筹学的重要分支,是20世纪三四十年 代初兴起的一门学科。
• 1947年美国数学家丹齐格G.B.Dantzig及其同事提出的求 解线性规划的单纯形法及有关理论具有划时代的意义。 他们的工作为线性规划这一学科的建立奠定了理论基础。
• 随着1979年前苏联数学家哈奇扬的椭球算法和1984年美 籍印度数学家卡玛卡尔H.Karmarkar算法的相继问世,线 性规划的理论更加完备成熟,实用领域更加宽广。
n
max f (x1, x2,..., xn ) c j x j
n
j 1
s.t.gi (x1,..., xn ) aij x j bi ,i 1,..., m
j 1
数学建模线性规划模型108页PPT
数学建模线性规划模型
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
41、学问是异常珍贵的东西,从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间,才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话,只需要教育; 而要挑战别人所说的话,则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是:在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自
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s.t.
x12 x13 Q
考 虑 从 产 地 出 发 的 运 量.
x12
x24
x25
x24
x34
x45
0; x47
0;
x13 x34 x36 0; x25 x45 x56 x57
0;
x36
x56
x67
0;
x47 x57 x67 Q
xij 0, i, j 1,2, ,7.
3
350
275
7
最短路线为:1-4-6-9-10,长度:650
例4:最小费用流问题
4
15
2
8
7 5
1
8
14 3
13
6
变量 设xij表示节点i到j沿该弧的运量
模型 min z 20x12 14x13 15x24 12x25 10x34 13x36
8x45 9x47 8x56 10x57 12x67 (总运费)
车间级:根据生产计划、工艺流程、资源约束及费 用参数等,以最小成本为目标制订生产批量计划。
时间层次 若短时间内外部需求和内部资源等不随时间变化,可 制订单阶段生产计划,否则应制订多阶段生产计划。
本节课题
例1 加工奶制品的生产计划
一奶制品加工厂用牛奶生产A1、A2两种奶制品,一桶牛 奶可以在甲类设备上用12小时加工成3公斤A1,或者在乙类设 备上用8个小时加工成4公斤A2。根据市场需求,生产的A1, A2全部都能售出,且每公斤A1获利24元,每公斤A2获利16元。 现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人总的劳 动时间为480小时,并且甲类设备每天之多能加工100公斤A1, 乙类设备没有加工能力限制。试为该厂制订一个生产计划,使 每天获利最大,并进一步讨论一以下3个附加问题:
每天平均费用
C(T ,Q)
c1 T
c2
Q2 2rT
c3
(rT Q)2 2rT
模型求解 求T ,Q满足
min C(T ,Q)
c1 T
c2
Q2 2rT
c3
(rT Q)2 2rT
用微分法 令 C(T ,Q) 0, C(T ,Q) 0
T
Q
T 2c1 c2 c3 Q 2c1r c3
c2r c3
周期和供货量增加,周期初的存贮量减少。
2)缺货损失费愈大, 愈小,T 愈接近 T ,Q, R
愈接近 Q 。
3)当c3 时 , 1,T T, Q Q, R Q
不允许缺货模型可视为允许缺货模型的特例。
奶制品的生产与销售
企业生产计划
空间层次
工厂级:根据外部需求和内部设备、人力、原料等 条件,以最大利润为目标制订产品生产计划;
q
Q
r
A
t
o
T
不允许缺货模型的存贮量q(t)
一个周期内存贮量 T q(t)dt QT (A的面积)
0
2
一个周期内存贮费
c2
T
q(t)dt
0
一个周期的总费用
T
QT
rT 2
C c1 c2 0 q(t )dt c1 c2 2 c1 c2 2
每天平均费用
C(T ) C T
c1 T
c2
rT 2
x67
0;
x47 x57 x67 1
xij 取0或1, i, j 1,2, ,7.
例3:最短路线问题算例
2-6-10
6-9-10
600
300
300
2
6
9-10
100
1-4-10 650
1
4-6-10 500
150 4
5-8-10
9
400
5
10
8-10
150
3-5-10
7-8-10
8
600
分析:目标是利润L;而利润是由电脑的产量x和手机的产量y决定
L 100x 80y
假设:1、两种产品的销量不受限制 2、原材料供应不受限制
约束条件:
2x 4y 80
3x y 60
x 0, y 0
装配线1的工时限制 装配线2的工时限制 变量约束
建立模型
max L 100x 80 y
寻找生产周期、产量、需求量、生产准备费和 存贮费之间的关系,使每天的费用最少。
模型假设
1 连续化,即设生产周期 T 和产量 Q 均为连续量; 2 产品每日的需求量为常数 r ; 3 每次生产准备费 C1,每日每件产品存贮费 C2; 4 生产能力为无限大(相对于需求量),当存贮量
降到零时,Q件产品立即生产出来供给需求,即 不允许缺货。
当 c1, c2 , r 有微小变化对生产周期影响不太大。
问题2 允许缺货的存贮模型
模型假设
1 连续化,即设生产周期 T 和产量 Q 均为连续量; 2 产品每日的需求量为常数 r ; 3 每次生产准备费 C1,每日每件产品存贮费 C2; 4 生产能力为无限大(相对于需求量),允许缺
货,每天每件产品缺货损失费C3 ,但缺货数量需 在下次生产(订货)时补足。
各段上 的流量限制.
v0
存贮模型
工厂定期订购原料,存入仓库供生产之用; 车间一次加工出一批零件,供装配线每天生产之用; 商店成批购进各种商品,放在货柜里以备零售; 水库在雨季蓄水,用于旱季的灌溉和发电。 存贮量多少合适? 存贮量过大,存贮费用太高;存贮量太小,会导致一 次性订购费用增加,或不能及时满足需求。
T 对c1 的敏感程度记为 S(T , c1 ) 2
S(T , c1 )
T c1
T
c1
dT dc1
c1 T
1 2
S(T
,
c2
)
1 2
S(T , r) 1 2
c2r c1 1 2c1 T 2 c2r
S(T , c1 )
1 2
S(T
,
c2
)
1 2
S(T , r) 1 2
意义是当准备费增加1%时,生产周期增加0.5% ; 而存贮费增加1%时,生产周期减少0.5% ; 日需求量增加1%时,生产周期减少0.5% 。
• 35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少?
• 可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元?
• A1的获利增加到 30元/公斤,应否改变生产计划?
例1 加工奶制品的生产计划
1桶 牛奶 或
12小时 8小时
3公斤A1 4公斤A2
获利24元/公斤 获利16元/公斤
每天: 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1
问题分析 若每天生产一次,每次100件,无存贮费,生产准 备费5000元,每天费用5000元;
若10天生产一次,每次1000件,存贮费 900+800+…+100=4500元,生产准备费5000元, 总计9500元,平均每天费用950元;
若50天生产一次,每次5000件,存贮费 4900+4800+…+100=122500元,生产准备费5000 元,总计127500元,平均每天费用2550元;
模型建立
总费用=生产准备费+存贮费+缺货损失费 存贮费=存贮单价*存贮量 缺货损失费=缺货单价*缺货量 存贮量=?,缺货量=?
因存贮量不足造成缺货,因此 q(t) 可取负值, q(t) 以需求速率 r 线性递减,直至q(T1) = 0,如 图。q(t) = Q-r t, Q = r T1 。
q
Q
问题1 不允许缺货的存贮模型
配件厂为装配线生产若干种部件,轮换生产不 同的部件时因更换设备要付生产准备费(与生产数 量无关),同一部件的产量大于需求时因积压资金、 占用仓库要付存贮费。今已知某一部件的日需求量 100件,生产准备费5000元,存贮费每日每件1元。 如果生产能力远大于需求,并且不允许出现缺货, 试安排该产品的生产计划,即多少天生产一次(称 为生产周期),每次产量多少,可使总费用最小。
x36
x56
x67
0;
x47 x57 x67 v
各段上的流量限制.v0
模型 maxv
s.t.
x12
x13
v.
x12
x24
x25
0;
x24
x34
x45
x47
0;
x13 x34 x36 0; x25 x45 x56 x57 0;
x36
x56
x67
0;
x47 x57 x67 v
模型建立 总费用与变量的关系 总费用=生产准备费+存贮费 存贮费=存贮单价*存贮量 存贮量=?
存贮量的计算
设 t 时刻的存贮量为 q(t) ,t = 0时生产 Q 件, 存贮量 q(0) = Q , q(t) 以需求速率 r 线性递减, 直至q(T) = 0,如图。q(t) = Q- r t, Q = r T 。
c2 c2 c3
每天平均最小费用 C C(T,Q)
每个周期的供货量 R rT
R r 2c1 c2 c3 c2r c3
c2 c3
c3
与不允许缺货模型相比较,有
T T, Q Q / , R Q
结果解释
T T, Q Q / , R Q c2 c3
c3
1) 1, T T, Q Q, R Q 即允许缺货时,
T 2c1 c2r
C 2c1c2r
在本例中
当 c1 5000, c2 1, r 100, 得 T 10, C 1000
这里得到的费用C与前面计算得950元有微小差别, 你能解释吗?
敏感性分析
讨论参数 c1, c2 , r 有微小变化时对生产周期T 影响。
由相对变化量衡量对参数的敏感程度。
r