基于VC++的数字图像处理课程设计

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课程设计--基于VC的BMP图像二值化处理平台-精品

课程设计--基于VC的BMP图像二值化处理平台-精品

课程设计--基于VC的BMP图像⼆值化处理平台-精品课程设计说明书学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学院:中北⼤学信息商务学院专业:电⼦信息⼯程题⽬:专⽤基本技能实践:基于VC的BMP图像⼆值化处理平台指导教师:陈平职称: 副教授2014 年 12 ⽉ 26 ⽇课程设计任务书14/15 学年第⼀学期学院:中北⼤学信息商务学院专业:电⼦信息⼯程学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:学⽣姓名:学号:课程设计题⽬:专⽤基本技能实践:基于VC的BMP图像⼆值化处理平台起迄⽇期:2014年12 ⽉29 ⽇~2015年1⽉10⽇课程设计地点:C304教室指导教师:系主任:下达任务书⽇期: 2014 年12⽉26⽇1.设计⽬的:(1)掌握VC++程序开发平台;(2)掌握对话框模式的可视化实现和按钮消息的响应;(3)掌握应⽤VC++库函数实现BMP图像⽂件的打开、显⽰和⼆值化处理等功能。

2.设计内容和要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):(1)查阅相关资料,掌握基于⾯向对象的编程⽅法;(2)主界⾯采⽤对话框或菜单模式,通过⽂件对话框,打开图像⽂件;(3)通过控件控制关联,实现BMP图像数据的显⽰;(4)通过对图像的灰度数据进⾏有条件的赋值,实现图像的⼆值化处理并显⽰。

(5)要求3位同学各⾃实现不同分⼯。

3.设计⼯作任务及⼯作量的要求〔包括课程设计计算说明书(论⽂)、图纸、实物样品等〕:(1)要求设计组的每个成员都要了解设计的要求和思路;(2)编写详细的设计说明书三份;(3)要求有正确的运⾏结果及结果分析。

4.主要参考⽂献:1王华, 叶爱亮, 祁⽴学等. Visual C++ 6.0 编程实例与技巧. 北京:机械⼯业出版社, 1999.2李光明. Visual C++ 6.0 经典实例⼤制作. 北京:中国⼈事出版社,2000.3严华峰. Visual C++ 课程设计案例精编. 北京:中国⽔利⽔电出版社,2002.4官章全, 刘加明. Visual C++ 6.0 类库⼤全. 北京:电⼦⼯业出版社,1999.5张荣梅,梁晓林. Visual C++实⽤教程. 北京:冶⾦⼯业出版社,2004.6魏亮,李春葆. Visual C++程序设计例学与实践. 北京:清华⼤学出版社,2006.7陈清华, 朱红. Visual C++课程设计案例精选与编程指导. 南京:东南⼤学出版社,2004. 5.设计成果形式及要求:提供详细的设计说明书三份软件设计结果6.⼯作计划及进度:2014年12⽉29⽇~ 12⽉31⽇:学习VC有关编程⽅法;20151⽉1⽇~ 1⽉6⽇:在指导教师指导下实现程序设计;1⽉7⽇~ 1⽉9⽇:撰写课程设计说明书;1⽉10⽇:答辩系主任审查意见:签字:年⽉⽇⽬录⼀、设计⽬的----------------------------------------------------------------1⼆、设计主要⽅案及理论介绍----------------------------1三、设计主要步骤--------------------------------------2四、运⾏结果------------------------------------------6五、设计评述------------------------------------------7六、参考⽂献------------------------------------------7七、代码----------------------------------------------8⼀、设计⽬的:1.掌握VC++程序开发平台;2.掌握对话框模式的可视化实现和按钮消息的响应;3.掌握应⽤VC++库函数实现BMP图像⽂件的打开、显⽰和⼆值化处理等功能。

基于vc 的图像处理系统设计与实现

基于vc  的图像处理系统设计与实现

毕业设计(论文)基于VC++的图像处理系统设计与实现VC + + based Image Processing System Design and Implementation班级计/商 061学生姓名学号指导教师职称导师单位徐州工业职业技术学院信息系论文提交日期一.选题意义及背景:图像处理技术一直是困扰Visual C++初学者的一个难题,在Visual C++中,没有一个完善的控件能够显示和处理各种格式的图像,有时用户需要了解各种图像的文件格式,这极大的增加了初学者的学习难度。

基于此,设计了一个图像处理软件,本课题属于小型的图像处理软件,主要用于实现图像的显示与批量转换操作。

通过分析系统的工作过程,将其用Visual C++程序实现,将理论学习与实例相结合,来培养学生的综合能力。

二.毕业设计(论文)主要内容:主要工作:负责程序各个功能的整合、调试及运行1、测试计划2、测试脚本3、测试报告4、毕业论文指导教师教研室主任年月日年月日论文真实性承诺及指导教师声明学生论文真实性承诺本人郑重声明:所提交的作品是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,内容真实可靠,不存在抄袭、造假等学术不端行为。

除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

如被发现论文中存在抄袭、造假等学术不端行为,本人愿承担本声明的法律责任和一切后果。

毕业生签名:日期:指导教师关于学生论文真实性审核的声明本人郑重声明:已经对学生论文所涉及的内容进行严格审核,确定其内容均由学生在本人指导下取得,对他人论文及成果的引用已经明确注明,不存在抄袭等学术不端行为。

指导教师签名:日期:摘要本文对图形图像处理系统的发展现状和所采用的主要技术进行了详细分析,确定了相应的结构和主要功能,以及实际开发中所采取的技术。

系统在Windows XP平台下实现,本课题是采用Visual C++作为编程工具,采用面向对象的程序设计技术实现一个图形绘制和图像处理的应用软件。

基于VC++的数字图像处理系统的设计

基于VC++的数字图像处理系统的设计

的 处 理 方 法 有 很 多种 , 我们 } 匕 较 常见的 有 : 图像 变 换 、 图 片识 别 与 分割 、 图像 增 强 与 复原 等 图像 处 理 技 术 目前 已经 融八 到 我 们 生活 的 各 个 方 面 , 具 有 很 好 的 应 用前 景 。
3 数字图像处理系统处理模块设计
对数 据 进 行 输 出 以及 用 户和 系统 界 面之 间 的 交 互 ,在 数 据 的 类 当 中的 L P C T S T R l p s z P a t h Na me函 数 对 文件 进 行 打 开 . 图像 的 显 示是 在 文 档 J i a Vi e w类 当 中 实现 。 图像 恢 复 到 原 先 状 态 图像 的正 交 变化 主 要 是 针 对 其 频 域 的 处理 .在 具体 的操
对 比度 , 对 图片 当中 过 多和 不 足 的 地 方 进 行 进 行 增 减 和 修 复 , 增 强 图像 的 画 面的 质 量 。 图像 增 强 和 修 复 之 间也 存 在 一 定 的
1 . 2 文件打开功能
其 共 同 目的都 是 改善 图像 的 质 量 。 它 们 之 间 有 存在 着 不 运 用 文 档一 视 图 的 结 构 方 式 能 够 简 化 相 关 的 数 据 操 作 和 联 系, 图 片 复原 主 要 是 通过 图像 退化 过 程 中的 先验 知 识 , 把 显 示环 节 . 其 中文 档 的作 用是 对 数 据 的 管 理 , 视 图 的作 用就 是 同之 处 .
基础 , 以 MF C 为其 设 计 思 想 , 系统框架是通过 v C + + 来实现的 , 从 而 较 好 的 实 现 了灰 度 级 别 的 图 像 处 理 功 能 , 在 这 个 系 统 当 中 能 够进 行 图 片 的

基于c的图像处理课程设计

基于c的图像处理课程设计

基于c 的图像处理课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解C语言在图像处理中的基本应用,掌握相关的数据结构和算法。

2. 学生能描述图像处理的基本概念,如像素、分辨率、颜色模型等。

3. 学生能运用C语言实现图像的基本操作,包括读取、显示、保存等。

技能目标:1. 学生能运用C语言编写简单的图像处理程序,如灰度化、二值化、图像旋转等。

2. 学生能通过实践操作,掌握C语言在图像处理中的调试和优化技巧。

3. 学生能运用所学知识解决实际问题,具备一定的图像处理项目实践能力。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习图像处理课程,培养对计算机视觉领域的兴趣,提高学习积极性。

2. 学生在学习过程中,学会与他人合作,培养团队协作能力和沟通能力。

3. 学生通过解决实际问题,认识到所学知识在实际应用中的价值,增强自信心。

课程性质:本课程为选修课,适用于有一定C语言基础的学生,旨在提高学生的编程能力和图像处理技能。

学生特点:学生具备基本的C语言编程能力,对图像处理有一定的好奇心,但可能缺乏实际操作经验。

教学要求:结合课程性质和学生特点,采用案例教学、实践操作、小组合作等方式,确保学生能够掌握图像处理的基本知识和技能。

在教学过程中,注重引导学生主动探究,培养学生的创新意识和实际操作能力。

通过课程学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续相关课程和项目实践打下基础。

二、教学内容1. 图像处理基础理论:- 图像的基本概念:像素、分辨率、颜色模型等。

- 图像处理的基本操作:读取、显示、保存等。

2. C语言图像处理库:- OpenCV库的简介与安装。

- OpenCV库的基本使用方法。

3. 图像处理实践:- 灰度化处理:转换彩色图像为灰度图像。

- 二值化处理:将灰度图像转换为黑白图像。

- 图像旋转:对图像进行旋转操作。

- 图像滤波:介绍均值滤波、中值滤波等常见滤波算法。

4. C语言图像处理进阶:- 图像边缘检测:介绍Sobel、Canny等边缘检测算法。

数字图像处理基于VisualC的编程框架PPT学习教案

数字图像处理基于VisualC的编程框架PPT学习教案

24
实验分析
基于STL vector的C++源码 基于MFC CArray的C++源码 基于CTArray的C++源码 基于CTMatrix的C++源码 基于MFC CImage的C++源码 基于CTMatrix<RGB_TRIPLE>的C++源码
本书所实现的数字图像处理编程框架具有使用简单的特 点。
= "Sav e Imag e File ";
C String fileN ame = file_d ialog. GetPat hName( ) ; }
CFileDial og fil e_dial og( FA LSE, " bmp", NULL, OFN_HI DEREAD ONLY | OFN_O VERWRI TEPROM PT,
if( file_ dialog .DoMod al() ! = IDOK )
m_image.S aveIma ge( fi leName ); UpdateAll Views( NULL);
"BMP File s(*.bm p)|*.b mp|All Files (*.*)| *.*||" ); return ;
第8页/共43页
8
添加数页
9
添加数字图像处理编程框架(3)
第10页/共43页
10
添加图像读取、显示和存储功能
ID_IMAGEPROCESSING_OPENIMA GEFILE
ID_IMAGEPROCESSING_SAVEIMA GEFILE
ID_IMAGEPROCESSING_IMAGEEMBOSS MENT

基于VC和MATLAB 数字图像处理报告书

基于VC和MATLAB 数字图像处理报告书

河北建筑工程学院课程设计报告课程名称:电子综合课程设计题目名称:基于VC与MATLAB混合编程的图像处理系统实现学院:电气工程学院专业:电子信息工程班级:学号:学生姓名:指导教师:职称:讲师成绩:2016年 7月15日目录第一章引言 (1)第二章总体设计方案 (3)2.1设计思路 (3)2.2总体设计框图 (5)第三章设计原理(主要是MATLAB程序部分) (6)3.1图像增强 (6)3.2图像复原 (6)3.3特征提取 (6)3.4中值滤波 (6)3.5傅里叶变换 (7)3.6离散余弦变换 (7)3.7小波变换 (7)3.8哈夫曼编码 (8)3.9 VC 部分 (8)第四章系统的实现 (9)4.1资料收集 (9)4.2界面 (9)4.3软件调试分析 (10)4.4主程序功能模块 (11)4.5链接 (27)4.6课设成果 (29)第五章总结与体会 (32)附录参考文献 (33)基于VC与MATLAB混合编程的图像处理系统实现第一章引言Matlab是Mathworks公司推出的一套工程计算及数值分析软件。

由于功能强大、易使用,得到了广泛应用,特别是在图像信号处理,语音信号处理,信号分析等领域充分展示了其强大的矩阵运算功能。

虽然Matlab是一个完全独立的编程和数据运算的集成环境,但是对于循环处理、图形界面、算法隐藏及系统集成等方面有所欠缺。

VC++是一种面向对象的可视化编程语言,代码效率高,便于用户进行交互处理,但利用其基本数学函数库开发子程序与数值算法时,往往比较繁琐,且需反复调试以确保其准确性。

VC++与Matlab混合编程,可有效地发挥各自优势,为科学研究和工程开发提供强大的技术支持。

本文所有讨论均基于Windows操作平台下的MSVC++6.0编译环境和Matlab6.5Mtlab发展到现在,已经成为世界上最流行的科学与工程计算中面向对象的交互编程工具,以可靠的矩阵运算为基础,应用于图像处理。

基于VC的数字图像处理软件开发

基于VC的数字图像处理软件开发

基于VC的数字图像处理软件开发一、本文概述随着信息技术的飞速发展,数字图像处理技术在各个领域中的应用日益广泛,如医疗影像分析、安全监控、卫星遥感、娱乐媒体等。

然而,传统的数字图像处理技术在处理大规模、高复杂度的图像数据时,往往面临计算效率低下、处理速度慢等问题。

因此,研究并开发基于VC(Visual C++)的数字图像处理软件,对于提高图像处理效率、优化图像处理流程、满足不断增长的图像处理需求具有重要意义。

本文旨在探讨基于VC的数字图像处理软件开发的关键技术和实现方法。

我们将简要介绍数字图像处理的基本概念和原理,以及VC 在数字图像处理软件开发中的优势和应用场景。

接着,我们将重点讨论软件开发过程中的关键技术,包括图像数据的获取与预处理、图像增强与变换、图像分割与识别等。

我们还将探讨如何优化软件性能,提高图像处理速度和效率。

我们将总结本文的主要研究成果,并对未来的研究方向进行展望。

通过本文的研究,我们期望能够为数字图像处理领域的软件开发人员提供有益的参考和启示,推动数字图像处理技术的进一步发展和应用。

二、VC环境下的图像处理技术基础在Visual C++(VC)环境下进行数字图像处理软件开发,首先需要掌握图像处理技术的基础知识。

VC作为微软公司开发的一款集成开发环境(IDE),提供了丰富的库和工具,使得图像处理变得更加高效和便捷。

图像数据表示:在VC中,图像通常以二维数组的形式存储,每个元素代表图像的一个像素点。

常见的图像格式有BMP、JPEG、PNG 等,每种格式都有其特定的文件结构和数据表示方式。

图像文件读取与写入:VC提供了多种库函数用于读取和写入图像文件,如OpenCV库中的imread和imwrite函数。

通过这些函数,可以方便地加载和保存图像数据。

基本图像处理操作:在VC环境下,可以对图像进行各种基本处理操作,如缩放、裁剪、旋转、翻转等。

这些操作可以通过矩阵运算和插值算法实现。

图像增强技术:图像增强旨在改善图像的视觉效果或为后续处理提供更好的数据。

数字图像处理课设报告

数字图像处理课设报告

数字图像处理课程设计报告细胞识别目录第一部分页脚内容11、实验课题名称----------------------------------------------------------------------------------32、实验目的----------------------------------------------------------------------------------------33、实验内容概要----------------------------------------------------------------------------------3第二部分1、建立工程文件----------------------------------------------------------------------------------32、图像信息获取----------------------------------------------------------------------------------43、如何建立下拉菜单----------------------------------------------------------------------------64、标记Mark点------------------------------------------------------------------------------------65、二值化---------------------------------------------------------------------------------------------96、填洞------------------------------------------------------------------------------------------------97、收缩------------------------------------------------------------------------------------------------108、获取中心点--------------------------------------------------------------------------------------119、细胞计数-----------------------------------------------------------------------------------------1310、All-steps-----------------------------------------------------------------------------------------1311、扩展功能---------------------------------------------------------------------------------------14第三部分12、各步骤结果和错误举例--------------------------------------------------------------------16页脚内容2第四部分13、心得体会----------------------------------------------------------------------------------------22第一部分1、实验课题:细胞识别2、实验目的:对血液细胞切片图片进行各种处理,最终得出细胞的数目、面积等信息。

基于c的图像处理课程设计

基于c的图像处理课程设计

基于c 的图像处理课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括:知识目标:学生需要掌握C语言的基本语法和编程技巧,了解图像处理的基本概念和算法,能够运用C语言进行简单的图像处理程序设计。

技能目标:学生能够运用所学的知识,独立完成图像处理程序的设计和调试,提高编程能力和问题解决能力。

情感态度价值观目标:通过本课程的学习,培养学生对计算机科学的兴趣和热情,增强对图像处理技术的认识,培养学生勇于探索和创新的科学精神。

二、教学内容教学内容主要包括C语言的基本语法和编程技巧,图像处理的基本概念和算法,以及C语言在图像处理中的应用。

具体包括:1.C语言的基本语法和编程技巧:数据类型、运算符、表达式、控制结构、函数等。

2.图像处理的基本概念和算法:图像的表示和处理方法,图像的滤波和增强,图像的分割和特征提取等。

3.C语言在图像处理中的应用:利用C语言进行图像处理程序的设计和实现。

三、教学方法教学方法采用讲授法、案例分析法和实验法相结合。

通过讲授法,向学生传授C语言和图像处理的基本知识和技能;通过案例分析法,引导学生运用所学的知识解决实际问题;通过实验法,提高学生的动手能力和问题解决能力。

四、教学资源教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。

教材和参考书用于提供学习内容和参考资料;多媒体资料用于辅助教学,帮助学生更好地理解和掌握知识;实验设备用于支持实验教学,提高学生的实践能力。

五、教学评估教学评估主要包括平时表现、作业、考试等方面。

平时表现主要评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,占总评的20%。

作业主要评估学生的编程能力和理论知识掌握情况,占总评的30%。

考试包括期中和期末考试,主要评估学生对C语言和图像处理知识的掌握程度,占总评的50%。

六、教学安排教学安排共分为16周,每周2课时。

前8周主要讲解C语言的基本语法和编程技巧,中间4周讲解图像处理的基本概念和算法,最后4周结合C语言进行图像处理程序设计。

基于VC++的数字图像特效处理系统的设计与实现

基于VC++的数字图像特效处理系统的设计与实现
微软基础类MFC(Microsoft Foundation Classes),用 于在C++环境下编写应用程序的一个框架和引擎。MFC 是微软封装了的程序编程接口API(Application Programming Interface)。 MFC是面向对象程序设计与程 序API框架的完美结合。
3 系统功能简介
现今数字图像特效处理的应用已十分广泛。而随着科 学技术的不断发展,人们对视觉的要求也越来越高,也将 促使数字图像特效处理飞速发展。可以预见在未来,数字 图像特效处理会发挥更加重要的作用,继续大放异彩。
3.3关键技术理论介绍
数字图像 灰度和彩色图像 BMP文件结构 设备无关位图(DIB)
BMP文件的读写
数字图像
数字图像是像素的集合
图1 放大后的矩形图像
数字图像数据可以用矩阵来表示 ,通常用二维数组来存 放图像数据 。
二维数组的行对应图像的高,二维数组的列对应图像的 宽,二维数组的元素对应图像的像素。
Hale Waihona Puke 3.1系统总体框架基于VC++的数字图 像特效处理系统
打开图像
















几何变换
色彩处理
图像增强
缩镜旋 放像转
对分颜 曝亮比离色 光度度通过
道滤
边中
柔锐缘值 化化检滤
测波
艺术效果
黑 白
灰 度
底 片
浮 雕
雕 刻
马 赛 克
油 画
霓 虹 灯
水 彩
3.2程序实现流程
由于本系统程序首先要实现BMP图像的读写, 首先以Visual C++创建一个MFC多文档应用程序 框架;然后根据BMP图像的结构采用面向对象的 方法定义自己的类DIB,此类是将各种属性成员 和操作函数成员集成起来;最后,在视图类中通 过响应函数来调用DIB类中的相应处理方法来实 现各项处理操作,另外对于某些处理功能模块需 要建立模态对话框,以实现交互式处理数字图像。

基于VC++的图像处理系统设计

基于VC++的图像处理系统设计

基于VC++的图像点运算实现摘要:图像的点运算是图像处理中相对简单的技术,它主要用于改变一幅图像的灰度分布范围。

点运算通过一个变换函数将图像的像素一一转换,最终构成一幅新的图像。

由于操作对象是图像的一个个像素,故得名为“点运算”。

点运算的最大特点是输出像素值只与当前输入像素值有关。

点运算的图像处理过程可以用以下公式表示:g(x, y)=T[f(x, y)]其中f(x, y)表示输入图像,g(x, y)表示处理后的图像。

函数T是对f的一种变换操作,在这里它表示灰度变换公式。

可以看到,对于点运算而言,最重要的是确定灰度变换公式。

变换公式一旦确定,点运算对于图像的处理效果就确定了。

点运算主要包括灰度直方图、线性变换、非线性变换、阈值变换、灰度拉伸及灰度均衡等,本文所针对的待处理对象是256色位图。

关键词:点运算,线性变换,阈值变换,256色位图The Image Point of Operation based on C++ to AchieveABSTRACT:Image point operation is relatively simple image processing techniques. It is mainly used to change an image intensity distribution. Through a transformation function, point of operation converts the image pixels one by one and eventually forms a new image. As the operation object is the image of a pixel, it was called the "point of operation." The biggest characteristic of point of operation is that output pixel value is only relevant with the current input pixel value. Point of image processing operations can be expressed with the following formula: g (x, y) = T [f (x, y)] where f (x, y) represents the input image and g (x, y) is the processed image. Function f is a transformation operation to T, where it said gray-scale transformation formula. We can see that for the point of operation, the most important thing is to determine the gray-scale transformation formula. Once the transformation formula was made, point computation for image processing effects on the set. The image point operation mainly includes point operations, anti-color image, linear transformation, histogram, threshold transform, gray stretch and gray balance. This text is aimed at 256 color location picture about which is waiting by target of handling.KEY WORDS:point operations, linear transformation, threshold transform, 256 color location picture1系统总体设计1.1总体设计图像点运算处理,在现实生活中应用广泛,为了处理方便,本论文主要是处理8位灰度图,BMP 格式的图像。

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究一、引言数字图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一,它广泛应用于医学影像分析、图像重建、物体检测和识别、图像增强等多个领域。

为了提高数字图像处理的效率和精度,本文基于VC++开发了一个数字图像处理系统,并对常用的图像处理算法进行了研究。

二、VC++开发环境的搭建1. VC++的安装与配置首先,我们需要从官方网站下载并安装Visual Studio开发工具。

安装完成后,按照向导进行配置,确保我们可以使用VC++进行开发。

2. 界面设计和布局我们使用MFC框架搭建数字图像处理系统的界面。

在设计界面时,需要考虑用户友好性和操作的便捷性,确保系统的易用性和美观性。

三、图像处理算法研究1. 图像预处理算法图像预处理是数字图像处理的基础工作,目的是提取有用信息并去除噪声。

我们研究了常用的图像预处理算法,如图像平滑、灰度化、图像增强等。

通过调节算法的参数,我们可以得到适合不同应用场景的预处理结果。

2. 图像分割算法图像分割是将图像划分为若干个具有独立语义信息的区域的过程。

我们研究了基于阈值分割、边缘检测和区域生长等算法,并实现了相应的功能。

图像分割可以应用于物体检测、图像分析等领域。

3. 特征提取和描述算法特征提取是从图像中提取一些区分性信息的过程,常用于图像识别和分类。

我们研究了常见的特征提取算法,例如SIFT、SURF和HOG等,并实现了它们在系统中的应用。

4. 图像重建算法图像重建是从采集的图像中恢复出具有较高清晰度的图像。

我们研究了常用的图像重建算法,如插值算法、模型重建算法等,并比较了它们的性能和适用场景。

四、数字图像处理系统的开发1. 系统架构设计我们设计了数字图像处理系统的整体架构,包括界面模块、图像处理模块和算法模块等。

通过模块化的设计,我们实现了系统的可维护性和扩展性。

2. 界面交互设计为了让用户能够方便地使用系统,我们设计了友好直观的界面,并实现了与用户的交互功能。

基于VC数字图像处理课程设计说明书(含源程序)

基于VC数字图像处理课程设计说明书(含源程序)

课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:题目:初始条件:要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)时间安排:指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日目录摘要 (2)第一章引言 (3)1.1基础知识 (3)1.2本数字图像处理界面处理内容介绍 (4)1.2.1启动界面 (4)1.2.2主界面 (4)第二章系统分析 (4)2.1设计要求 (4)2.2系统处理流程分析 (5)第三章系统设计 (5)3.1系统的设计语言 (5)3.2系统总体结构设计 (5)3.2.1 系统总体结构图 (5)3.2.2 系统模块设计 (6)第四章系统详细设计 (7)4.1基类的设计 (7)4.2 各模块的详细设计 (8)4.2.1欢迎界面设计 (8)4.2.2主界面设计 (9)第五章结论与心得体会 (19)第六章参考文献 (20)第七章关键代码 (21)基于VC++平台简单数字图像处理界面设计摘要:该数字图像处理界面是基于Microsoft Visual C++ 6.0 MFC多文档编程的图像处理界面,实现.bmp格式图像的浏览与编辑,导入和导出,图像特效显示,边缘检测,旋转和翻转图片,图片增强优化,以及打印输出图片。

是一款功能较简洁的数字图像管理界面,实现对.bmp格式图像的操作。

该界面包含两部分:启动界面和主界面。

BMP文件是Windows操作系统所推荐和支持的图像文件格式,是一种将内存或显示器的图像数据不经过压缩而直接按位存盘的文件格式,一般来说BMP文件分成4个部分:位图头文件,位图信息头,颜色表,位图数据.同时BMP文件文件可以分为DIB格式和DDB格式,其中DIB格式是与设备无关的BMP文件,通用性很强.Windows支持一些重要的DIB访问函数,但都没有封装到MFC中,这里我们封装了一个DIB类,其包含DIB文图处理所需要的基本成员变量和成员函数,进而以该类为基类派生其他类,实现程序的维护和移植,从而利用面向对象的方式实现图像的可视化编程。

基于VC的图像处理程序设计与开发

基于VC的图像处理程序设计与开发

目录摘要........................................................ 错误!未定义书签。

Abstract.................................................... 错误!未定义书签。

第1章数字图像处理........................................ 错误!未定义书签。

1.1 数字图像处理的目的.................................. 错误!未定义书签。

1.2 数字图像处理主要研究的内容.......................... 错误!未定义书签。

1.3 数字图像处理的基本特点............................. 错误!未定义书签。

1.4 数字图像处理的优点.................................. 错误!未定义书签。

第2章图像的像素表示...................................... 错误!未定义书签。

2.1 灰度................................................ 错误!未定义书签。

2.2 灰度直方图.......................................... 错误!未定义书签。

第3章图像变换............................................ 错误!未定义书签。

3.1 图像的灰度变换...................................... 错误!未定义书签。

..................................................... 错误!未定义书签。

..................................................... 错误!未定义书签。

江南大学学士毕业论文图像处理的程序设计基于vc++6.0

江南大学学士毕业论文图像处理的程序设计基于vc++6.0

基于VC++6.0毕业设计说明书题目:图像处理的程序设计目录摘要 (2)Abstract (3)第一章开发环境Visual C++简介 (4)1.1为什么使用VC++来做图像处理? (4)1.2 VC++各类型文件简介 (4)1.3 MFC类库 (4)1.4 本章小结 (5)第二章BMP文件 (6)2.1 图像处理中的色彩原理 (6)2.2 图像文件格式 (6)2.3 BMP文件 (7)2.3.1 BMP头信息 (7)2.3.2 BMP图像数据 (9)2.4本章小结 (10)第三章图像处理DIB的编程 (11)3.1 DDB (11)3.2 DIB (11)3.3 DIB的编程 (11)3.4 本章小结 (13)第四章编程实现图像复合 (14)4.1 图像变换 (14)4.1.1 平移 (14)4.1.2 旋转 (17)4.2 图像复合 (21)4.3 用VC++实现图像复合 (24)4.3.1 编辑菜单资源 (24)4.3.2 编辑对话框资源 (24)4.3.3 程序运行界面 (25)4.3.4 实现代码 (26)4.3.5 图像处理的综合效果 (33)4.3.6 程序中的注意点 (34)4.4 本章小结 (34)总结 (35)参考文献 (36)英文翻译 (37)致谢 (54)摘要毫无疑问图像处理已经成为计算机图形学的一个重要方面。

图像处理的技术有了长足进步。

一幅图像是以像素为基础的,我们称之为位图。

这篇文章重点讨论位图图像的处理。

然后以两幅图像为例,演示如何合成图像。

第一部分我们对VC++有个概括了解。

因为图像处理的工程是由VC++来实现的。

第二部分介绍了位图的概念,还讨论了其他的图像文件格式。

第三部分是从DDB的定义开始的,但是主要讨论的是DIB。

我创建了几个DIB函数,以方便今后程序的调用。

第四部分完全讨论的是位图图像的处理,比如旋转和平移。

我们用数学形式来来对图像处理进行分析。

然后通过透明度的设置来演示图像复合的效果。

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究

基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究近年来,数字图像处理与计算机视觉技术得到了快速发展,广泛应用于医学图像分析、人脸识别、智能交通等领域。

在这个背景下,基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究成为了一个备受关注的研究领域。

本文将首先介绍数字图像处理系统的基本概念和基于VC++的开发环境,然后针对图像处理中的常见问题和算法进行详细研究,最后通过实验验证系统的有效性。

一、数字图像处理系统的基本概念和基于VC++的开发环境数字图像处理系统是一套对数字图像进行获取、存储、处理和显示的软件系统。

其主要包括图像采集、图像处理和图像显示三个模块。

图像采集模块用于获取数字图像,可以通过摄像头、扫描仪等设备进行图像获取;图像处理模块是系统的核心,通过一系列算法对图像进行处理,例如图像增强、图像滤波、图像分割等;图像显示模块用于将处理后的结果显示出来,以方便用户观察和分析。

基于VC++的开发环境是一种常用的开发工具,它结合了Visual C++开发平台的强大功能和对C++语言的支持,具有高效、稳定、可靠等优点。

通过VC++,开发者可以使用各类图像处理库和算法,快速实现数字图像处理系统,并进行进一步的算法研究。

二、图像处理中的常见问题和算法研究1. 图像增强图像增强是指通过对图像进行滤波、对比度调整、颜色平衡等操作,从而使图像在视觉上更加清晰、更易于观察和分析。

常用的图像增强算法包括直方图均衡化、灰度拉伸、均值滤波和边缘增强等。

通过在基于VC++的开发环境中实现这些算法,可以对数字图像进行有效的增强,提升图像的质量和细节。

2. 图像滤波图像滤波是指通过对图像进行平滑、去噪等操作,去除图像中的噪声和无用信息,以增强图像的质量。

常用的图像滤波算法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

这些滤波算法通过对图像像素的加权平均或排序,降低图像中的噪声和不连续性,达到去噪的效果。

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基于VC++的数字图像处理课程设计
一、概述
本次电子课程设计是基于VC++ 6.0 MFC多文档编程编写一个图像处理软件,这个软件能够实现BMP格式图像的浏览与编辑,打开和保存。

实现对图像的平滑处理,包括邻域平均法和中值滤波法。

还有对图像的锐化处理,包括梯度法和拉普拉斯算子法。

BMP文件是Windows操作系统中的标准图像文件格式,可以分成两类:设备相关位图和设备无关位图,使用非常广。

它采用位映射存储格式,除了图像深度可选外,不采用其他任何压缩,因此BMP文件所占用的空间很大。

由于BMP文件格式是Windows环境交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理的方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声;以及频率低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像的到平滑。

图像锐化的主要目的是为了增强图像边缘、轮廓和细节,使模糊的图像变得更加清晰,颜色、细节变得鲜明突出,图像的质量有所改善,产生更适合人眼观察和识别的图像。

经过平滑的图像变得模糊的根本原因是因为图像受到了平均或积分运算,因此可对其进行逆运算(如微分运算)就可以使图像变得清晰。

从频率域来考虑,图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减,因此可以用高通滤波器来使图像清晰。

主要功能概述:
1、打开和保存8位bmp图像
2、图像平滑处理:分为邻域平均法和中值滤波法。

邻域平均法中又有3*3均值滤波器
法、超限邻域平均法、n*n均值滤波器法、有选择的局部平均化。

中值滤波法中有n*n中值滤波器法、十字形中值滤波法、n*n最大值滤波器法。

3、图像锐化处理:分为梯度法和拉普拉斯算子法。

二、程序流程图
三、运行效果
1、软件界面:
2、原图:
3、邻域平均法3*3均值滤波器平滑处理后:
4、十字形中值滤波平滑处理后:
5、梯度法锐化处理后:
6、Laplace算子法锐化处理后:
四、程序源代码:
void CDynSplitView2::OnFilesave()
{
CFileDialog
dlg(FALSE,_T("BMP"),_T("*.BMP"),OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROM PT,_T("位图文件(*.BMP)|*.BMP|"));
if(IDOK==dlg.DoModal())
CString filename;
filename.Format ("%s",dlg.GetPathName() );
CDibNew1->SaveFile(filename);
state2=1;
Invalidate();
}
void CDynSplitView2::On33junzhi()
{
clearmem();
CDibNew1->threethree();//对图像进行3*3均值滤波
Invalidate();
}
void CDynSplitView2::OnChaoxian()
{
clearmem();
THREETHREEJUNZHI dlg;
if(IDOK==dlg.DoModal())
{
int t=dlg.m_T;
CDibNew1->Chaoxian(t);//超限邻域平均法
Invalidate();
}
}
void CDynSplitView2::OnNnjunzhi()
{
clearmem();
NNJUNZHI dlg;
if(IDOK==dlg.DoModal())
{
CDibNew1->nn(dlg.m_n);//对图像进行n*n均值滤波
Invalidate();
}
}
void CDynSplitView2::OnJubupingjun()
Invalidate();
}
void CDynSplitView2::OnNnzhongzhi()
{
clearmem();
NNJUNZHI dlg;
if(IDOK==dlg.DoModal())
{
CDibNew1->nnzhong(dlg.m_n);//对图像进行N*N中值滤波
Invalidate();
}
}
void CDynSplitView2::OnShizi()
{
clearmem();
NNJUNZHI dlg;
if(IDOK==dlg.DoModal())
{
CDibNew1->shizi(dlg.m_n);//对图像进行十字型中值滤波
Invalidate();
}
}
void CDynSplitView2::OnNnzuida()
{
clearmem();
NNJUNZHI dlg;
if(IDOK==dlg.DoModal())
{
CDibNew1->nnzuida(dlg.m_n);//对图像进行N*N最大滤波
Invalidate();
}
}
void CDynSplitView2::OnTidu()
{
// TODO: Add your command handler code here
clearmem();
CDibNew1->GuDingRuiHua(); //对图像进行固定阈值锐化Invalidate();
}
void CDynSplitView2::OnLaplace()
{
// TODO: Add your command handler code here
clearmem();。

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