图形与图像处理
图形图像处理技术与案例精解
图形图像处理技术与案例精解引言图形图像处理技术是指使用计算机算法和软件工具对图形图像进行处理和分析的一种技术。
它广泛应用于图像编辑、机器视觉、数字媒体等领域。
本篇文档将介绍图形图像处理的基本概念和常用技术，并通过案例分析加深理解。
图形图像处理基础1. 数字图像基础数字图像是由像素组成的二维图像，每个像素代表图像上的一个点，并具有特定的亮度值。
数字图像通常使用灰度图或彩色图表示。
2. 图像预处理图像预处理是指对输入图像进行去噪、增强、调整等操作，以提高后续处理算法的准确性和稳定性。
常用的图像预处理技术包括灰度化、平滑滤波、边缘检测等。
3. 图像增强图像增强是指对输入图像的对比度、亮度、锐度等进行调整，以改善图像的视觉效果。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、增强滤波、色彩调整等。
4. 图像分割图像分割是将图像划分为具有独立语义的区域的过程。
常用的图像分割算法包括基于阈值、边缘、区域的方法。
图像分割广泛应用于目标检测、图像分析等领域。
5. 特征提取特征提取是从图像中提取出具有代表性和区分性的特征。
常用的特征提取算法包括边缘检测、纹理描述子、颜色直方图等。
6. 图像压缩图像压缩是指通过减少图像数据的存储容量和传输带宽，以实现高效的存储和传输。
常用的图像压缩算法包括无损压缩和有损压缩。
图形图像处理案例分析案例一：人脸识别人脸识别是一种将图像中的人脸与数据库中的已知人脸进行比对的技术。
它在安全控制、身份认证等领域有着广泛的应用。
人脸识别的主要步骤包括人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸匹配。
其中，人脸检测和人脸对齐是基于图像处理技术实现的。
人脸检测常用的方法包括Viola-Jones算法和卷积神经网络，而人脸对齐常用的方法包括基于特征点和基于姿态估计的算法。
案例二：图像分割图像分割是将图像划分为具有独立语义的区域的过程，常用于图像分析和目标检测。
以医学图像分割为例，医生需要通过图像分割找到感兴趣的结构或组织，从而对疾病进行诊断和治疗。
图形和图像处理的编程技术入门教程
图形和图像处理的编程技术入门教程图形和图像处理是计算机科学领域中的重要技术之一，它涵盖了许多领域，包括计算机图形学、图像处理、计算机视觉等。
随着计算机技术的发展，图形和图像处理的应用越来越广泛，从游戏开发到医学影像处理，都离不开这项技术的支持。
本文将介绍图形和图像处理的编程技术入门教程，帮助读者了解并掌握这一领域的基本知识和技能。
首先，我们来了解一下图形和图像处理的基础知识。
图形处理是指对计算机生成的图形进行操作和处理的过程，它包括图形的创建、变换、渲染等。
而图像处理则是指对图像进行操作和处理的过程，它包括图像的获取、增强、分析等。
图形处理和图像处理的目标都是通过计算机算法和技术手段，改变图形或图像的外观、质量或特征，以满足特定的需求。
要进行图形和图像处理，我们需要使用编程语言来实现。
目前，常用的图形和图像处理编程语言有C++、Python、Java等。
其中，Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于科学计算和图形图像处理领域。
下面以Python为例，介绍图形和图像处理的编程技术。
在Python中，我们可以使用第三方库来实现图形和图像处理。
其中，最常用的库是OpenCV和PIL（Python Imaging Library）。
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理函数和算法。
PIL则是一个专门用于图像处理的库，提供了图像读取、保存、调整大小、滤波等功能。
通过使用这些库，我们可以方便地进行图形和图像处理的编程。
下面，我们以图像处理为例，介绍一些常用的图像处理技术和编程实现。
首先是图像的读取和显示。
在Python中，可以使用PIL库的Image模块来读取和显示图像。
通过调用Image.open()函数，我们可以读取图像文件，并将其存储为一个Image对象。
然后，通过调用Image对象的show()方法，我们可以显示图像。
接下来是图像的调整和滤波。
图像调整包括图像的大小调整、亮度调整、对比度调整等。
中职《图形图像处理》课程教学课件-认识图形图像处理
知识回顾
知识回顾
当我们需要对拍摄的照片进行调色处理的时候我们会选择用什么软 件？ 答：Photoshop软件
谢谢观看
了解其他相关设计软件
⑤Adobe Premiere Pro（Pr）：Premiere是一款常用的视频编辑软件， 目前这款软件广泛应用于广告制作和电视节目制作中。它是真正意 义上的非编软件，可以进行实时预览。 ⑥Adobe Contribute（Ct）：网页设计管理工具，简化了网站编辑过 程，进行网站设计会需要用到它。 ⑦Adobe Lightroom（Lr）：是一款以后期制作为重点的图形工具， 主要用于数码相片的浏览、编辑、整理、打印等。 ⑧Adobe Audition（Au）：是一个专业音频编辑和混合环境， Audition专为在照相室、广播设备和后期制作设备方面工作的音频和 视频专业人员设计。
认识图形图像处理
学习目标
学习目标
掌握各种各类软件的运用领域 了解图形图像处理软件 培养图形图像处理从业人员的从业素养
图形图像处理的应用领域
图形图像处理的应用领域
（1）海报招贴设计 海报招贴运用的领域非常的广泛，无论是商品销售、活动推广、
公益宣传等都能见到海报招贴的身影，是运用最广泛的一种广告宣 传形式。
成、调色等）。
摄影后期处理（二次高光效果）
图形图像处理的基本软件
图形图像处理的基本软件
Adobe Photoshop软件，简称“PS”，是由Adobe公司开发和发行的 图像处理软件。该软件主要处理以像素所构成的数字图像。在图像、 图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
图形图像处理的基本软件
Adobe InDesign软件，简称为“Id”，由Adobe公司开发和发行的用 于各种印刷品的排版编辑软件。
图形图像处理基础知识与实践
图形图像处理基础知识与实践一、概述图形图像处理图形图像处理是一项涉及数字图像的技术，通过使用计算机算法对图像进行处理和改变的过程。
这项技术广泛应用于计算机视觉、数字艺术、医学影像、遥感图像和图像和视频压缩等领域。
本文将介绍图形图像处理的基础知识和实践应用。
二、图形图像处理的基本原理1. 图像的表示和存储：图像通常使用像素矩阵来表示，每个像素包含图像中的一个点的颜色和亮度信息。
图像可以以不同的格式存储，如位图、矢量图和压缩图像。
2. 空间域和频域处理：图形图像处理可以通过在空间域（像素级别）或频域（频率级别）上进行操作来改变图像。
空间域处理通常包括图像增强、滤波和几何变换等方法，而频域处理则涉及傅里叶变换和频谱分析等技术。
三、图像增强和滤波1. 直方图均衡化：直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，它通过重新分配图像像素的亮度来改变图像的对比度和亮度分布。
2. 图像平滑：图像平滑可以通过应用低通滤波器来减少图像中的噪声和细节。
常用的平滑滤波器包括均值滤波和中值滤波。
3. 锐化和边缘检测：为了增强图像的细节和边缘特征，可以使用锐化和边缘检测算法。
常用的算法包括拉普拉斯锐化和Sobel算子。
四、几何变换和图像配准1. 缩放和旋转：通过缩放和旋转操作，可以改变图像的大小和方向。
这些操作对于图像的对比度增强、目标检测和图像配准非常重要。
2. 平移和投影变换：平移和投影变换用于对图像进行空间位移和透视变换。
这些变换可以用于纠正图像畸变、视角校正和图像合成等应用。
3. 图像配准：图像配准是将多个图像对齐以进行进一步的分析和处理。
常用的图像配准方法包括特征匹配、互信息和形状匹配等。
五、数字图像处理与计算机视觉1. 特征提取和描述：图像的特征提取和描述对于图像识别和目标检测非常重要。
常用的特征包括边缘、角点和纹理等。
2. 目标检测和识别：图像处理可以应用于目标检测和识别，如人脸识别、车牌识别和物体识别等。
常用的方法包括模板匹配、级联分类器和卷积神经网络等。
计算机图形与图像处理相关的论文
计算机图形与图像处理相关的论⽂ 伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
下⾯是店铺给⼤家推荐的计算机图形与图像处理相关的论⽂，希望⼤家喜欢! 计算机图形与图像处理相关的论⽂篇⼀ 《计算机图形学与图形图像处理技术浅析》 摘要：伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
计算机图形学与图形图像处理技术在现代各领域中的应⽤越来越重要，从⽽逐渐受到了⼈们的⼴泛关注。
本⽂通过分析计算机图形学的系统组成、功能以及应⽤领域等内容，详细分析了计算机图形学与图形图像处理技术的特点。
关键字：图形学图形图像处理技术 计算机技术在近年来的发展速度极为迅速，如今在各个领域中都应⽤了计算机技术。
从20世纪50年代开始，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形，⽽随着计算机技术的不断发展与成熟，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形与图像信息，随着这种图形与图像处理技术的不断成熟与完善，最终形成了备受⼈们重视的新型学科。
这种计算机图形学与图形图像处理技术的应⽤，对于各个领域的发展有很重要的意义，因此对计算机图形学与图形图像处理技术进⾏研究分析，对各领域的发展⾮常重要。
1 计算机图形学概述 1.1 计算机图形学的主要内容 计算机图形学中的研究内容包含了许多⽅⾯，其中包含了图形硬件、图形交互技术、曲⾯曲线建模、虚拟实现以及实物造型等。
这是⼀种利⽤数学算法将相应⼆维与三维图形转化到计算机中显⽰出来。
计算机图形学学科成⽴的主要⽬的是为了让计算机转换出来的图像更加的真实，⽽要让计算机转化的图形具备更强的真实感，就必须要建⽴图形描述场景的⼏何表⽰，从中计算出虚拟的光源、纹理以及材质属性产⽣的效果。
因此计算机图形学与⼏何设计学的联系⾮常紧密。
在计算机图形学中，主要的研究内容包括⼏何场景中的曲线曲⾯造型技术以及实体造型技术。
⽽由计算机转化出的图形，通常都需要对图形进⾏再⼀次的处理，因此计算机图形学与相应的图形图像处理技术需要紧密联系起来，这样才能够产⽣更好的图形真实感。
计算机图形学与图形图像处理技术研究
计算机图形学与图形图像处理技术研究计算机图形学是一门研究从数学、物理学、计算机科学等方面，通过计算机来生成、处理和显示图像的学科。
在现代科技中，计算机图形学已经成为一个非常重要的领域，它在许多领域有着广泛的应用，如动画制作、游戏设计、虚拟现实、医学成像、计算机辅助设计、数值模拟等。
计算机图形学研究的核心技术包括图形图像处理技术。
图形图像处理技术是指应用计算机图形学的一种方法，可生成、处理和操作数字图像的方法。
它包括了数学、物理学和计算机科学等多个领域的知识，旨在实现对图像的数字化分析、处理、增强和优化，以及对图像的艺术性创作和表现。
在图形图像处理技术领域的研究主要包括以下几方面。
首先是数字图像获取技术。
数字摄影技术、扫描仪技术等是获取数字图像的手段。
在数字图像采集、传输和存储过程中，可能会受到光照、噪声、冲击等影响，这就需要数字信号处理技术的支持，以使得图像分辨率更高、更清晰。
其次是数字图像处理技术。
在计算机系统中，数字图像可以被分析、处理、增强和优化。
数字图像处理技术包括数字滤波、整形操作、小波变换、图像压缩等多种手段。
数字图像处理技术具有广泛应用，如医学成像，卫星图像分析，机器视觉等领域。
再次是计算机视觉技术。
计算机视觉是一种用计算机和数字图像处理技术进行感知、理解、推理和行动的能力。
计算机视觉技术包括模式识别、物体定位和跟踪、三维建模、运动分析等。
这些技术被广泛应用于无人驾驶领域、智能安防等领域。
最后是三维图形处理技术。
三维图形处理技术是一种将三维数据（点云、网格等）转换为二维图像，或将二维图像转化为三维数据的技术。
它包括三维的几何变换、光照模拟、纹理映射、渲染和动画设计等领域。
三维图形处理技术的应用体现在游戏制作、虚拟现实等领域。
总之，计算机图形学与图形图像处理技术的研究是非常重要的。
这种技术为许多领域的发展和进步带来了新的动力和推动力。
随着技术的发展，计算机图形学与图形图像处理技术将会变得越来越实用和广泛。
图形图像处理技术详解
图形图像处理技术详解图形图像处理技术详解图形图像处理技术是一种用于改善数字图像品质的技术，能够对数字图像进行筛选、分析、修改和重构等操作，使其达到更好的清晰度、对比度和色彩饱和度，提高视觉效果。
它是数字信号处理技术的一部分，具有广泛的应用领域，包括红外图像处理、医学图像处理、通信图像传输等。
本文将从图像处理的目的、方法、应用等方面详细介绍图形图像处理技术。
一、图像处理的目的在数字图像处理中，我们希望通过一系列的算法对图像进行一些有效的处理，从而达到以下目的：1.提高图像质量通过使用图像增强技术，可大幅度提高图像的质量。
这包括去噪声、增强对比度、锐化边缘和平滑图像等技术。
这些技术常用于医学图像处理中，如MRA、CT和MRI等扫描图像，以便在医生进行诊断时更清晰地看到患者的内部结构。
2.图像压缩图像压缩是将原始图像数据进行编码以减少数据文件的大小。
这些技术包括基于矩阵分解的压缩和基于中心点的压缩等。
应用广泛的JPEG、PNG和GIF格式的文件都是通过图像压缩技术生成的。
3.目标物体识别与判断目标判断和识别是另一个重要的图像处理应用领域。
此要求对图像的特征信息进行提取，包括目标形状、颜色、纹理等。
这些技术常用于工业自动化中，如机器人视觉系统或自动驾驶汽车中。
二、图像处理的方法图像处理的方法包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理、数据压缩、图像分割和特征提取等。
1.图像增强图像增强是图像处理中最重要的技术之一，用于减少噪声、增强图像对比度、锐化边缘和平滑图像等。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、空间域滤波器、频域滤波器和规范化等。
2.滤波滤波是去除图像噪声的一种常用方法。
常见的滤波器有高斯滤波、中值滤波和拉普拉斯滤波等。
这些滤波器可以分别清除不同类型和程度的噪声，从而提高图像的质量。
3.边缘检测边缘检测是一种从图像中检测并提取边缘的技术。
边缘是图像中两个不同区域之间的交界处。
常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等。
图形图像处理
图形图像处理图形图像处理是一种对图形或图像进行改变、增强、重构、压缩等操作的技术。
它在许多领域中发挥着重要的作用，如医学影像、计算机视觉、图像识别等。
本文将介绍图形图像处理的概念、应用以及一些常用的处理方法。
一、概念与应用图形图像处理是指对图形或图像进行数字化处理的技术。
图形是由点、线、面构成的二维图形，如几何图形、图表等；而图像则是指经过捕捉或生成的二维灰度或彩色图像。
图形图像处理主要通过数学和计算机技术对图形图像进行各种操作，以达到特定的目的。
图形图像处理在许多领域中都有广泛的应用。
在医学影像领域，它可以帮助医生对患者进行精确的诊断和治疗计划；在计算机视觉领域，它可以实现自动驾驶、人脸识别等功能；在娱乐和游戏领域，它可以提供逼真的视觉效果和互动体验。
总之，图形图像处理对于提高产品的质量和用户体验具有重要的意义。
二、常用的图形图像处理方法1. 图像增强图像增强是指通过一些算法和技术使得图像更加清晰、亮度更高、对比度更明显等。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器、锐化等。
直方图均衡化是通过重新分配图像的亮度值来增强图像的对比度；滤波器可以消除图像中的噪声；锐化则可以使得图像的边缘更加清晰。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行一系列的数学运算和变换，以提取出图像中的特征、进行识别和分析。
常用的图像处理方法包括图像滤波、边缘检测、形态学运算等。
图像滤波可以平滑图像，去除噪声和不必要的细节；边缘检测可以将图像中的边缘提取出来，帮助进行目标检测和识别；形态学运算可以对图像进行形状分析和重构。
3. 图像压缩图像压缩是将图像的数据进行编码，以减少存储和传输所需的空间和时间。
常用的图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩过程中会丢失一部分图像信息，但可以获得更高的压缩比，如JPEG压缩；无损压缩是指在压缩过程中不会丢失任何图像信息，但压缩比较低，如PNG压缩。
三、图形图像处理的挑战和发展趋势图形图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提升、图像识别和分析的准确性等。
图形图像处理
图形图像处理
图形图像处理是一种数字图像处理的分支领域，它主要涉及对图形图像进行各
种操作和处理，以提升图像质量、改变图像外观或提取图像中的有用信息。
在现代技术领域中，图形图像处理已经被广泛应用于许多领域，包括计算机视觉、数字摄影、医学影像分析等。
图形图像处理的基本概念
图形图像处理的基本概念包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、
图像特征提取与图像识别等。
图像获取是指通过各种设备获取原始图像数据的过程，而图像预处理则是对原始图像数据进行去噪、尺寸调整、色彩校正等处理以准备进行后续处理。
图像增强是通过增强对比度、调整亮度等手段改善图像质量，而图像分割则是将图像分割成不同的区域或物体。
图像特征提取是从图像中提取出具有代表性的特征，用于图像识别或分类。
图形图像处理的应用领域
图形图像处理在许多应用领域都发挥着重要作用。
在医学领域，图像处理被广
泛应用于医学影像分析、病灶检测等方面；在自动驾驶领域，图像处理用于实现车辆的环境感知和行驶路径规划；在数字艺术领域，图像处理则用于创作出各种艺术效果的图像。
图形图像处理技术的发展趋势
随着计算机技术的不断发展，图形图像处理技术也在不断创新和进步。
未来，
随着深度学习、神经网络等技术的不断普及，图形图像处理技术将更加智能化，并能够处理更加复杂的图像任务。
同时，随着硬件性能的不断提升，图形图像处理技术也将更加高效、快速地处理大规模图像数据。
总结
图形图像处理作为一种重要的数字图像处理技术，在当今技术领域具有广泛的
应用前景和发展空间。
通过不断的技术创新和研究探索，图形图像处理技术将为人类社会带来更多的便利和发展机遇。
图形图像处理教学教案
目前，Photoshop已被广泛应用，在平面设计、图像制作与处理等方面更是起着举足轻重的作用，其强大的功能使广大用户极其钟爱。在经历了多次的版本升级后，现在的Photoshop界面更精美、功能更强大、使用也更方便。
Photoshop只是一款软件，通过一段时间的学习之后我们就能掌握它的操作使用，但学习这款软件的最终目的是应用它为平面设计服务，是技术与艺术的完美结合，要成为真正的Photoshop高手，除了学好PS软件操作之外，还需要了解很多方面的专业知识。
教学重点
Photoshop工作界面基本操作
教学难点
Photoshop常用格式的特点区分
任务实施
（即授课思路，采用的教学方法和辅助手段，重难点解决，师生互动等）
【教学辅助手段】图片素材、教学案例等
【教学思路】以学生熟悉的自己的手机为导线，讲解像素及分辨率导入新课，再以丰富的图片案例展示，使学生对本课程产生浓厚的兴趣，提高主动性积极性。
3、了解并掌握不规则选区的创建方法；
4、掌握选区的编辑方法；
5、了解并掌握其它特殊选区的创建方法；
目标任务
1、绘制“文明乘车”“禁烟标志”“节约用水”
2、图像合成：“指尖蝴蝶”“最美身影”
“夜色”“我们长大了”
教学重点
选区的创建
教学难点
选区的编辑
任务实施
（即（即授课思路，采用的教学方法和辅助手段，重难点解决，师生互动等）
教学重点
图像的编辑与修饰
教学难点
图像的编辑方法
任务实施
（即（即授课思路，采用的教学方法和辅助手段，重难点解决，师生互动等）
【教学辅助手段】图片素材、教学案例等
【教学思路】以教学案例引入课题，由学生先行讨论，得出案例中暗藏的知识点，然后由教师点拨、演示，再由学生模仿操作、拓展练习达成目标任务。
图像识别技术与图形图像处理
图像识别技术与图形图像处理近年来，图像识别技术与图形图像处理已经成为了越来越热门的话题。
无论是在医疗、金融、安防、交通、军事等领域，图像识别技术和图形图像处理都得到了广泛的应用。
本文将从技术原理、应用场景和未来发展等角度来探讨这个话题。
一、技术原理图像识别技术是一种通过计算机图形图像处理算法，识别出图像中的目标物体或特征的技术，通俗来讲，就是能够让计算机像人一样看懂图像。
这种技术的核心在于图形图像处理，图形图像处理的核心内容就是对图像进行数字化处理和分析。
首先，需要将图像数字化，即将图像转化成计算机所能处理的数字信号，这一步通常通过采用 CCD 等数字化设备来实现。
其次，对数字化的图像进行预处理，包括去噪、图像增强、数据压缩等等。
最后，对处理后的图像进行分析和特征提取，这一步主要通过计算机视觉、模式识别等技术来实现。
二、应用场景图像识别技术与图形图像处理的应用场景十分广泛。
我们可以从以下几个方面来看。
1、医疗领域在医疗领域，图像识别技术可以用来协助医生进行疾病诊断和治疗。
比如，可以利用医学影像图像识别和分析技术来完成肺结节、乳腺癌等疾病的早期诊断，核医学影像图像识别和分析技术可以用来完成肿瘤治疗后的疗效评估等。
2、金融领域在金融领域，图像识别技术可以用来防范欺诈。
比如，可以使用面部图像识别技术来识别恶意用户，识别用户的身份，用于银行的身份验证。
3、交通领域在交通领域，图像识别技术可以用来识别车辆，实现交通违法的自动检测。
还可以用来智能识别道路情况和环境。
4、安防领域在安防领域，图像识别技术可以用来实现智能安防，比如人脸识别、特定行为识别等，这可以用来提高设备的安全性和准确性。
三、未来发展未来，随着计算机技术和图像处理技术的发展，图像识别技术和图形图像处理技术将会越来越普及和广泛。
另外，随着人工智能技术的发展，图像识别技术也将会有更广泛的应用场景，比如自动驾驶、机器人等领域。
同时，在隐私安全问题上，我们需要加强对图像识别技术的监管，保护消费者的隐私权。
图形图像处理 概述
CAD另一个非常重要的研究领域，是基于工 程图纸的三维形体重建。 三维形体重建就是从二维信息中提取三维信 息，通过对这些信息进行分类、综合等一系列处 理，在三维空间中重新构造出二维信息所对应的 三维形体，恢复形体的点、线、面及其拓扑关系， 从而实现形体的重建。
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图形化的用户接口 一个友好的图形化用户界面能大大提高软件的 易用性，随着Apple公司图形化操作系统的推出，特 别是微软windows操作系统的普及，标志着图形学已 经融入计算机的方方面面。 如今，在任何一台普通计算机上都可看到图形学 在用户接口方面的应用，操作系统和应用软件中图 形、图标和动画的广泛使用，使程序直观易用。很 多软件，不用看说明书，根据它的图形界面指示就 可进行操作。 目前正在研究下一代用户界面，开发面向主流 应用的自然、高效多通道的用户界面。研究多通道 语义模型、多通道整合算法及其软件结构和界面范 式是当前用户界面和接口方面研究的主流方向，而 图形学在其中起主导作用。
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1.2
计算机图形学的发展与应用
计算机图形学的发展
1.2.1
计算机图形学的研究起源于美国麻省理工学院 (MIT,Massachusettes Institute of Technology)，20 世纪50年代初到60年代中期，麻省理工学院积极从 事计算机辅助设计/制造技术研究。计算机图形 (Computer Graphics)一词在1962年美国麻省理工学 院林肯实验室的Ivan E.sutherland发表的一篇题为 “Sketchpad:一个人—机通信的图形系统”的博士 论文中首次使用。它证明了交互式计算机图形学是 一个可行的、有用的研究领域，从而确立了计算机 图形学作为一个崭新的学科分支的独立地位。
计算机图形图像处理的关键技术
计算机图形图像处理的关键技术计算机图形图像处理（Computer Graphics and Image Processing）是计算机科学与技术中的重要分支，它主要研究利用计算机技术对图形和图像进行处理的相关理论和方法，包括各种图形和图像的表示、处理、压缩、分割、识别等内容，广泛应用于医学影像、计算机辅助设计、虚拟现实、多媒体等领域。
本文将介绍计算机图形图像处理中的关键技术。
一、图形与图像的表示图形与图像是计算机图形图像处理的基础，它们需要用一定的数据结构来进行表示。
图形通常是由一些基本的几何元素如点、线、面等构成的，常见的图形表示方法有向量图、栅格图和位图等。
向量图（vector graphics）实际上是对几何图形的数学表示，通常用直线、曲线和填充区域来描述图形的形状和颜色。
利用向量图可以进行缩放等变换，但不能直接显示在计算机屏幕上。
栅格图（raster graphics）则是将图形分成若干个像素，每个像素包含颜色信息，通过布尔运算（AND、OR、XOR）等组合像素来表示图形，它可以直接显示在计算机屏幕上。
而位图（bitmap）则是栅格图的一种，采用一定的编码方式将像素的颜色转换成二进制码，保存到计算机的内存或磁盘中。
利用位图可以对图像进行处理，如旋转、裁剪、调整亮度、对比度等。
图形与图像的处理是计算机图形图像处理中的重点内容，它包括了很多技术如图形和图像的变换、滤波、分割、识别等。
其中，变换是一种重要的图形和图像处理技术，它可以对图形和图像进行旋转、平移、缩放等操作，使得图形和图像能够适应各种环境和场合。
在变换中最常用的是仿射变换和透视变换。
仿射变换（affine transformation）是一种线性变换，包括了平移、旋转、缩放、错切等操作，它可以保持图形和图像的平行性、比例关系和直线性。
透视变换（perspective transformation）则是一种非线性变换，它可以模拟视角的效果，使得从不同方向观察同一图像能够产生不同效果。
多媒体技术应用教程之图形图像处理技术
多媒体技术应用教程之图形图像处理技术图形图像处理技术是多媒体技术中非常重要的一部分，它可以对图形和图像进行编辑、增强、修复等处理，使其更加符合需求。
本教程将为大家介绍图形图像处理技术的基本概念和常见应用。
一、图形图像处理技术的基本概念图形图像处理是通过计算机对图形和图像进行处理和编辑的技术。
它可以通过改变图像的色彩、亮度、对比度等参数来调整图像的质量和效果。
另外，图形图像处理还可以进行图像复原、图像增强、图像分割、图像合成等操作，以满足各种需求。
二、图形图像处理技术的常见应用1. 图像修复：通过图形图像处理技术，可以修复老照片中的划痕、污渍等瑕疵，使其恢复原貌。
同时，还可以修复被删减或损坏的图像区域，使其完整。
2. 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度、色彩等参数，可以使图像的细节更加清晰，色彩更加鲜明。
这对于照片的后期处理、广告设计等领域非常重要。
3. 图像分割：图像分割可以将图像划分为不同的区域，以便对不同的区域进行不同的处理。
例如，可以将一张照片中的前景物体与背景进行分离，以便对它们进行不同的编辑。
4. 图像合成：图像合成可以将不同的图像元素组合在一起，形成新的图像。
例如，可以将一个人的头像放在一个景色图像的背景中，生成一张具有艺术感的图片。
5. 图像识别和分类：通过图形图像处理技术，可以对图像进行特征提取和模式识别，从而实现图像的自动识别和分类。
例如，可以通过图像识别技术来识别人脸、车牌等。
三、图形图像处理技术的工具和软件图形图像处理技术通常使用图形图像处理软件来实现。
目前市面上有很多成熟的图形图像处理软件，例如Adobe Photoshop、GIMP、Pixlr等。
这些软件提供了丰富的工具和功能，可以满足各种图形图像处理的需求。
四、图形图像处理技术的学习资源如果想要学习图形图像处理技术，可以参考一些优秀的学习资源。
例如，可以阅读相关的教材和图像处理技术的研究论文，参加相关的培训课程和学习班，还可以通过在线教育平台学习相关的视频课程。
图像处理与计算机图形学
图像处理与计算机图形学图像处理与计算机图形学是当今数字时代中至关重要的领域，它们不仅在科学研究中发挥着重要作用，也在日常生活中有着广泛的应用。
从数字摄影、视频编辑到虚拟现实技术，图像处理和计算机图形学贯穿着我们的生活，给我们带来了前所未有的便利和乐趣。
图像处理是利用计算机技术对图像进行处理的过程。
它通过数字信号处理技术，可以改善图片的质量、增强细节、修复损坏、识别模式等。
在医学领域，图像处理技术被广泛应用于CT、MRI等医学影像的分析和诊断，为医生提供了更准确的信息。
在安防领域，监控摄像头通过图像处理技术可以实现人脸识别、车辆追踪等功能，提高了安全性。
在娱乐领域，照片编辑软件如Photoshop等常用的功能也是基于图像处理技术。
计算机图形学则是研究如何利用计算机生成、处理和显示图形的学科。
它包括了三维建模、渲染、动画、虚拟现实等方面，是电影特效、游戏制作等领域的核心技术。
三维建模技术可以将虚拟世界中的物体建模成三维模型，通过渲染技术给予真实的光影效果，再通过动画技术实现物体的运动。
虚拟现实技术则是将计算机模拟的虚拟环境与真实世界结合，给人一种身临其境的感觉。
图像处理与计算机图形学的发展离不开计算机技术的进步。
随着计算机计算能力的提升和算法的优化，图像处理和计算机图形学在精度和效率上都有了飞跃式的进步。
深度学习技术的运用，更是让图像处理在人脸识别、智能驾驶等领域有着广泛的应用。
在未来，图像处理与计算机图形学将会继续发展壮大。
随着人工智能、大数据等新技术的不断涌现，图像处理与计算机图形学将会实现更广泛的应用，为人类生活和工作带来更多的便利和可能。
我们期待着这两个领域的发展，更期待它们带来的无限可能性。
C语言图形和图像处理
C语言图形和图像处理在计算机科学领域中，图形和图像处理是一个重要的研究领域。
图形处理涉及到创建和操控图形对象，而图像处理则是指对图像进行各种操作和改变。
C语言作为一种广泛使用的编程语言，具有强大的计算能力和丰富的图形和图像处理库，可以用于实现各种图形和图像处理应用。
一、理解图形和图像处理1. 图形处理图形处理是通过计算机算法和数学方法创建、绘制和操纵图形对象的过程。
图形对象可以是基本的几何图形，如点、线、多边形，也可以是复杂的图形，如曲线、曲面等。
图形处理常用于计算机图形学、计算机辅助设计和计算机艺术等领域。
2. 图像处理图像处理是对图像进行各种操作和改变的过程。
图像可以是静态图像，如照片、绘画等，也可以是动态图像，如视频、动画等。
图像处理可以包括图像的增强、滤波、分割、压缩等操作，常用于计算机视觉、医学图像处理和数字媒体等领域。
二、C语言图形处理C语言提供了多种图形处理库，如OpenGL、SDL等，可以方便地进行图形对象的创建和绘制。
以下是一个简单的示例代码，用于绘制一个矩形图形。
```c#include <graphics.h>int main() {int gd = DETECT, gm;initgraph(&gd, &gm, "");rectangle(100, 100, 200, 200);getch();closegraph();return 0;}```在上述代码中，`initgraph`函数用于初始化图形环境，`rectangle`函数用于绘制矩形，`getch`函数用于等待用户输入，`closegraph`函数用于关闭图形环境。
三、C语言图像处理C语言也提供了多种图像处理库，如OpenCV、ImageMagick等，可以方便地进行图像的加载、处理和保存。
以下是一个简单的示例代码，用于加载并显示一幅图像。
```c#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main() {Mat image = imread("image.jpg");namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);imshow("Image", image);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;}```在上述代码中，`imread`函数用于加载图像，`namedWindow`函数用于创建窗口，`imshow`函数用于显示图像，`waitKey`函数用于等待用户按键，`destroyAllWindows`函数用于销毁窗口。
关于计算机图形与图像处理的论文
关于计算机图形与图像处理的论文伴随计算机技术和相关图形图像理论的的发展，计算机图形学与图形图像处理技术产生了，并且其在各个行业应用越来越广泛。
下面是店铺给大家推荐的计算机图形与图像处理的论文，希望大家喜欢! 计算机图形与图像处理的论文篇一试谈计算机图形图像处理技术摘要：20世纪80年代初，计算机图形学理念诞生，后来图形图像处理技术快速发展，而且渐渐变得十分成熟。
在计算机科学中，图形图像处理技术是一个重要的内容，计算机技术的不断进步使得图形图像有着更为多元化的用途，并在很多领域被大量运用。
本文主要根据计算机图形学的发展入手，探讨图形图像处理技术及其应用。
关键词：计算机;图形图像;处理技术1 引言(Introduction)互联网的高度普及使得我们的生活越来越离不开计算机，而计算机促进了图形图像技术不断发展，从土木工程、机械设计到视频处理等都需要计算机图形图像处理技术，越来越多的人们开始积极投入到计算机图形图像处理工作中[1]。
但这种新兴技术发展时间不长，应用手段还不成熟，巨大的潜能还有待深入开发，相关行业的技术人员应该进一步加强图形图像处理技术探索，以适应现代社会的发展。
2 计算机图形学(Computer graphics)19世纪中叶，美国出现了计算机附件，滚筒式绘图仪就是该时期科学家发明的，这使得过去的数字式记录仪的操作繁复、毛病多的问题得以有效解决，而此时社会正处于电子管计算机发展阶段。
到了20世纪50年代，美国林肯实验室创造了空中防御计算机体系，该体系充分运用了计算机显示器，可在上面用笔点击操作，以此控制目标。
并且不少技术、图形设计已经大量运用于社会日常生活中，计算机图形学渐渐兴起。
计算机图形图像处理技术的表达目的明确而简单，即以处理过的图片来冲击人的视觉，将仿真的美感真实展现出来，让人们获得视觉享受。
图形的几何数学设置是实现这个目的的基本方式，在模型中表现出图形的光照、材质以及纹理等要素，满足图形设计要求。
计算机图形学与图像处理的应用
计算机图形学与图像处理的应用计算机图形学与图像处理是一门研究如何使用计算机生成、处理和显示图像的学科。
在当代社会中，计算机图形学和图像处理的应用广泛而深入，涉及到许多领域，如电影制作、游戏开发、虚拟现实、医学图像、计算机辅助设计等。
本文将详细介绍计算机图形学与图像处理的应用，并分步骤列出相关内容。
一、电影制作：1. 实时渲染：计算机图形学在电影中的应用之一是实时渲染。
通过利用计算机图形学的技术，可以实现逼真的特效和动画效果，提升电影的视觉效果。
2. 角色建模和动画：计算机图形学还可以用于电影中角色的建模和动画。
通过三维建模和动画软件，可以创建虚拟角色，并为其添加动画效果，使得角色在电影中活灵活现。
二、游戏开发：1. 游戏引擎：计算机图形学在游戏开发中的应用非常重要。
游戏引擎利用计算机图形学技术，实现游戏中的物理模拟、光照效果、阴影效果等，提供给玩家更真实的游戏体验。
2. 游戏特效：通过计算机图形学的技术，游戏开发者可以实现各种特效，如爆炸效果、火焰效果、水的模拟等，增加游戏的趣味性和视觉效果。
三、虚拟现实：1. 交互体验：计算机图形学在虚拟现实中的应用主要体现在用户的交互体验上。
通过计算机生成的虚拟环境，用户可以与虚拟世界进行实时互动，获得身临其境的体验。
2. 仿真训练：虚拟现实技术结合计算机图形学的应用还可以用于各种仿真训练。
例如飞行模拟器可以帮助飞行员进行实时飞行训练，医学仿真可以帮助医学生进行手术操作的训练。
四、医学图像：1. 影像诊断：计算机图形学和图像处理在医学图像中的应用非常广泛。
医生可以通过计算机图形学的技术对医学影像进行分析和诊断，提高医学影像的分辨率，帮助医生准确判断疾病。
2. 三维重建：计算机图形学还可以用于医学影像中的三维重建。
通过计算机处理，医学影像可以转换为三维模型，提供更全面的信息供医生参考。
五、计算机辅助设计：1. 三维建模：计算机图形学和图像处理在计算机辅助设计中的应用主要体现在三维建模上。
图形图像识别与处理的理论与实践
图形图像识别与处理的理论与实践在人工智能领域，图形图像识别与处理一直是一个备受关注和研究的领域。
随着计算机硬件和软件的不断发展和升级，人工智能技术的应用越来越普及，图形图像识别与处理技术得到了广泛的应用。
本文将从理论和实践两个方面阐述图形图像识别与处理的相关知识。
一、图形图像识别与处理的理论1. 图像的基本概念图像是一种表现形式，是对真实世界的立体场景或平面图形的描述。
图像由像素组成，像素是该图像中最小的可操作单位，每个像素都有自己的位置和像素值。
在计算机中，图像通常是用数字的形式表示。
2. 传统图像处理技术传统的图像处理技术包括图像增强、图像压缩、图像分割、图像去噪和形态学运算等。
这些技术主要是基于数字图像的数学模型和算法来实现的。
如，灰度变换、直方图均衡化、傅里叶变换、矩形滤波器等技术用于图像增强；JPEG、PNG等压缩算法用于图像压缩；K-means、区域生长、边缘跟踪等技术用于图像分割；中值滤波、高斯滤波等技术用于图像去噪；腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等用于形态学处理。
3. 深度学习与卷积神经网络深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它的目标是通过构建多层神经网络来实现高级抽象和决策。
卷积神经网络（CNN）是深度学习的一种重要分支，主要用于图像识别、图像分类、目标检测等任务。
CNN的主要思想是在图像处理中使用卷积运算，分别对输入图像的不同特征进行处理，从而实现图像的分类和识别。
CNN算法已广泛应用于人脸识别、文字识别、图像检索等方面。
4. 手写数字识别手写数字识别是图形图像识别与处理的一个重要应用领域，它是将手写数字转换为计算机能够理解的数字的过程。
手写数字识别通常包括采集、预处理、特征提取和分类四个过程，其中，预处理是为了去除图像噪声和提取图像特征，特征提取是为了提取图像中的有效信息，分类是为了将图像分为不同的类别。
二、图形图像识别与处理的实践1. 图像预处理图像预处理是指在进行图像处理之前对图像进行的一系列操作，主要包括图像去噪、平滑、灰度变换、图像采集、图像剪裁等。
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第三章图形与图像处理教学目标：了解图形与图像概述；了解静止图像压缩标准；了解显示设备与扫描仪；掌握图像处理软件。
重点难点：图像处理软件。
教学内容：1．图形与图像概述2．静止图像压缩标准3．显示设备与扫描仪4．图像处理软件教学课时：3学时教学过程：3.1 图形与图像概述一、光与色彩图形与图像都是视觉媒体元素。
光的本质是电磁波，其电磁光谱如下：可见光104 106 108 1010 1012 1014 1016频率(Hz) 4 102 100 10-2 10-4 10-6 10-8波长(m)可见光：780nm～380nm波长色彩是人类视觉对可见光的感知结果，在可见光谱内不同波长的光会引起不同颜色感觉光的波长与颜色对照三基色原理：将红、绿、蓝三种颜色按照不同的比例进行组合，就可以引起人眼对自然界的全部颜色感觉。
颜色模式：指表示色彩的数字方法。
①RGB相加混合模式RGB模式适用于显示器这类发光物体。
RGB是由三种基本颜色Red红、Green绿、Blue蓝组成，每种颜色的亮度大小用数字0-255表示，共有1670万种颜色。
R=G=B=0 黑色R=G=B=255 白色0<R=G=B<255 灰色②CMYK相减混合模式CMYK模式主要用于彩色打印机和彩色图片印刷这类吸光物体上。
CMYK是由Cyan青色、Magenta品红色、Yellow黄色、Black 黑色组成，每种颜色用百分数0-100%来表示。
C=M=Y=K=0% 白色C=M=Y=K=100% 黑色③HSB模式HSB模式是根据人对颜色的感觉来描述的，适合从事艺术绘画的人描述色彩的方法。
HSB是由Hue色调、Saturation饱和度、Brightness亮度组成。
色调由可见光谱中各分量的波长来确定。
饱和度表示色彩的浓淡程度(掺入白光)。
亮度表示色彩的明亮程度(光的能量)。
色度＝色调＋饱和度④YUV/YIQ模式YUV模式用于PAL彩色电视制式，其中：Y表示亮度信号，可构成灰色图像U、V表示色度信号，是构成色彩的两分量⑤黑白模式与灰度模式黑白模式采用1bit表示一个像素，只能显示黑色和白色，适合制作黑白的线条图。
灰度模式采用8bit表示一个像素，形成256个等级，适合用来模拟黑白照片的图像效果。
二、图形与图像1.图形(矢量图形、几何图形)矢量图是用一组命令来描述图形，这些命令给出构成图形的各种属性和参数，如圆可以是圆心坐标、半径以及粗细和色彩组成的。
优点：图形文件占用空间较少。
缺点：图形复杂时，耗时相对较长。
软件：CorelDRAWFreeHand2.图像(位图图像、点阵图像)位图是指在空间和色彩上已经离散化的图片，它通过描述画面中每一像素的颜色或亮度来表示该图像，非常适合表现包含大量细节的图片(如明暗、浓淡、层次和色彩变化等)。
优点：色彩和色调变化丰富，景物逼真。
缺点：缩放等处理后易失真，数据量大。
软件：PhotoshopPhotoImpact三、图像的主要属性1.分辨率分辨率直接影响了图像的质量。
显示分辨率：指显示器屏幕上能够显示的像素数目，如：800*600。
图像分辨率：指组成一幅图像所拥有的像素数目，它反映图像在屏幕中显示的大小。
像素分辨率：指像素的宽高比(1:1)，在像素分辨率不同的机器间传输图像会变形。
2.颜色深度指记录每个像素所使用的二进制位数。
彩色图像：图像可使用的最多颜色数目灰度图像：图像可使用的亮度级别数目3.图像数据量的计算存储一幅图像的空间大小是：图像数据＝图像分辨率×颜色深度/8(B)[例3-1]一幅640×480的真彩色图像，未压缩的图像数据量是多少？640×480×24/8＝921600B＝900KB四、图像的文件格式图像数据在存储媒体中存放的格式称为文件格式，常用的文件格式有：3.2 静态图像压缩标准一、JPEG压缩标准JPEG(Joint Photographic Experts Group,联合图片专家组)是ISO和ITU的联合技术小组，其任务是为连续色调(包括灰度或彩色)静态图像压缩制定通用的国际标准。
JPEG标准(ISO 10918)包括图像编码和解码过程以及压缩图像数据的编码表示。
二、JPEG 2000压缩标准JPEG 2000(ISO 15444)是JPEG的更新换代标准，针对Internet应用和无线通信等领域。
关键技术：以离散小波变换DWT为主的多解析压缩方式核心算法：EBCOT高压缩比：比JPEG压缩性能提高30%三、JPEG软件实现编程语言：Visual BasicVisual C++四、JPEG图像压缩工具JPEG是目前在Internet上应用最广泛的图片格式，其压缩比最高(仅为位图的1/10)。
1.JPEG Optimizer 4.0功能：压缩和优化图像文件特点：交互地实时显示改变压缩设置的图像效果，以便在压缩比例和图像质量上平衡。
2.JPEG Imager 2.03.JPEG Wizard 1.123.3 扫描仪与显示系统一、扫描仪1984年第一台扫描仪问世。
扫描仪是一种光、机、电一体化的数字化输入设备，它可以将图像或文字转换成计算机能够识别和处理的数字图像文件。
常用输入设备：键盘、鼠标器、扫描仪。
品牌扫描仪：HP、Microtek、Uniscan。
1.扫描仪的工作原理扫描仪是由电荷耦合器件(CCD)阵列、光源及聚焦透镜等组成。
将光线照射在图片上，产生反射光或透射光,通过CCD将光线亮度以及色彩信号转换成模拟电信号，再经A/D转换成数字图像。
光源2.扫描仪的分类⑴平板式扫描仪平板式扫描仪是由步进电机带动扫描头对图片进行自动扫描。
特点：扫描精度较高、成像稳定使用方便适用场合：精度要求较高图稿幅面不大⑵手持式扫描仪手持式扫描仪是以手动的方式推动扫描仪对图片进行扫描。
特点：体积小、携带方便、价格便宜缺点：图像失真(手推进速度不均匀)适用场合：图稿幅面小精度要求不高⑶滚筒式扫描仪滚筒式扫描仪是采用扫描头固定、滚动式走纸机构移动图纸而自动完成扫描。
适用场合：大型工程图A0、A1大幅面图稿3.扫描仪的性能指标⑴分辨率光学分辨率：CCD元件数(一列)600dpi×1200dpi(步进电机的步长)CCD解析度插值分辨率：通过算法在两像素间插入所要像素，使其超过光学分辨率的图像。
如标注最大分辨率是19200dpi。
dpi表示每英寸长度所含像素点的个数。
⑵色彩位数它是用来表示扫描仪所能分辨颜色的数量，比如24位、30位、36位、42位、48位等。
色彩位数越高，图像色彩表现力越丰富。
⑶扫描速度它是指扫描仪在扫描图稿时所需的时间。
影响它的主要因素：步进电机的速度接口类型分辨率的设定⑷接口标准USB接口：通用串行总线，支持热插拔USB→12MbpsUSB 2.0→480MbpsSCSI接口：SCSI卡，20Mbps并行接口：安装方便，速度最慢⑸扫描幅面平板式扫描仪：A4、A3滚筒式扫描仪：A0、A14.OCR文字识别OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别文字识别过程：文字出版物→扫描仪→文字图像→OCR软件→识别为文本格式→文字处理软件排版扫描仪捆绑销售软件：①驱动程序：Windows 98/2000/XP②字符识别软件：OCR软件二、显示系统1.显示系统简述总线扩展槽多芯视频信号电缆2.显示卡显示卡(显示适配器、显示接口卡)显示卡是用于将主机中的数字信号转换成图像信号并由显示器显示出来。
⑴显示卡的基本结构显示卡的基本结构是由显示芯片、显示内存、RAM DAC、VGA BIOS、总线接口等组成。
显示卡的工作过程：①由CPU向图形处理部件发出命令②显示卡将图形处理完成后送显示内存③显示内存进行数据读取并送到RAM DAC④RAM DAC将数字信号转化为模拟信号输出显示⑵显示卡的性能指标分辨率(解析度)：指在显示器屏幕上所能描绘的像素个数(横纵比为4:3)，如640*480、800*600、1024*768、1600*1200等。
颜色位数：指显示卡能同屏显示的色彩数量，如8位、16位、24位、32位等。
刷新频率：指在显示器上图像更新速度，即屏幕每秒重新显示的次数(>75Hz)。
刷新频率越高，屏幕图像闪烁感越小。
3.显示器显示器是通过电子扫描的方式将计算机的信息以人能识别的形式实时地显示屏幕上。
显示器基本上都是CRT(阴极射线管)。
CRT是由电子枪、偏转线圈、荧光粉层、荫罩和玻璃外壳组成，彩色管是基于三基色显示的。
显示器的性能指标：屏幕尺寸：指衡量显示器屏幕大小。
显象管尺寸→显象管对角线的长度(英寸)可视尺寸→屏幕可视区的面积光栅尺寸→实际显示的最大尺寸(背景)如：14in、15in、17in、21in点距：指一个荧光粉点组中心到另一个荧光粉点组中心的距离。
点距越小，显示图像越细腻。
如：0.28mm、0.27mm、0.26mm、0.25mm分辨率：指屏幕上可容纳像素的个数。
显示器的分辨率受到屏幕尺寸和点距的限制，也与显示卡的性能有关。
扫描方式(隔行扫描和逐行扫描)：隔行扫描是指更新屏幕数据需要两遍扫描(奇数行、偶数行扫描)，实现便宜但易闪烁。
逐行扫描是指更新屏幕时只需一遍扫描，其无闪烁标准是垂直刷新频率为75-85Hz。
垂直刷新频率→场频4.液晶显示器液晶显示器LCD是通过液晶材料和彩色过滤器过滤光源，在平面面板上产生图像。
液晶显示器主要尺寸是：12.1in、13.3in14.1in、15in可视角度可分为：水平可视角度>1400垂直可视角度>12003.4 图像处理软件一、Photoshop概述Photoshop是美国Adobe公司开发的一个强大的图像图形处理软件。
1.发展简史1989：Adobe推出了Photoshop的Macintosh版，升级到2.5时才同时推出Windows版本。
1996：Photoshop 4.01998：Photoshop 5.02000：Photoshop 6.02002：Photoshop 7.02.基本功能Photoshop可用来作各种平面图像处理、绘制简单的几何图形以及进行各种格式或色彩模型的转换等，创作出任何能构想的作品。
主要功能：①各种选择、绘图和色彩功能②图像旋转和变换③处理图像尺寸和分辨率④图层、通道和滤镜功能⑤支持大量图像格式和TWAIN32界面3.应用于电脑绘图设计①用Photoshop制作网页的图片和背景。
②排版软件PageMaker或多媒体创作工具Authoreare、PowerPoint等需要大量图片，可经Photoshop处理后的置入需要的文件中。
③绘图软件CorelDRAW完成的矢量图可置入Photoshop中进行编辑和修改。