抽样检验后如何分类

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抽样检验的形态分类与定义

抽样检验的形态分类与定义引言在统计学中，抽样检验是一种常用的统计推断方法，通过从总体中抽取一部分样本数据进行统计分析，以便对总体的某个特征作出推断或判断。

抽样检验通常涉及到两个假设：原假设和备择假设。

原假设通常表示没有差异或没有效应，备择假设则表示有差异或有效应。

根据检验目的不同，抽样检验可以分为以下几种形态分类。

1. 单总体检验单总体检验用于推断一个总体的参数是否符合某个特定的值或假设。

该形态分类通常包括以下两种常见的检验：1.1. 均值检验均值检验用于判断一个总体的均值是否等于某个给定的值。

常见的均值检验方法有：•单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与给定值相等。

•单样本z检验：用于检验一个样本的均值是否与给定值相等，但要求样本的大小大于等于30。

1.2. 比例检验比例检验用于判断一个总体中某个特定属性所占比例是否等于某个给定的值。

常见的比例检验方法有：•单样本比例检验：用于检验一个样本的比例是否与给定值相等。

2. 两样本检验两样本检验用于比较两个不同总体的参数是否存在差异。

该形态分类通常包括以下几种常见的检验：2.1. 均值差异检验均值差异检验用于判断两个总体的均值是否存在差异。

常见的均值差异检验方法有：•独立样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在差异。

•配对样本t检验：用于检验两个配对样本的均值是否存在差异。

2.2. 比例差异检验比例差异检验用于判断两个总体中某个特定属性所占比例是否存在差异。

常见的比例差异检验方法有：•独立样本比例检验：用于检验两个独立样本的比例是否存在差异。

2.3. 方差差异检验方差差异检验用于判断两个总体的方差是否存在差异。

常见的方差差异检验方法有：•F检验：用于检验两个独立样本的方差是否存在差异。

3. 多样本检验多样本检验用于比较多个不同总体的参数是否存在差异。

该形态分类通常包括以下几种常见的检验：3.1. 方差分析方差分析用于判断多个总体的均值是否存在差异。

抽样检验与监督抽查统计标准

四、监督抽查适用标准
（二）GB/T 2828.4 声称质量水平的评定程序（计数）实施程序及关键点： 10、复查：若受核查方对核查结果有异议，可申请复查。复查包括复检与复验；对样本单元的复验结果作为样本单元质量特性的最终结果，按GB/T16306的规定取得复验结果；复检样本不包括初次检验样本中的样本单元。其复检抽样方案按GB/T16306的规定程序检索复检抽样方案。其复查结论为最终结论。
四、监督抽查适用标准
（二）GB/T 2828.4 声称质量水平的评定程序（计数）
附录A 声称质量水平DQL等于0的情形
若核查总体中的产品经过了生产方的全检或受核查方有把握认为该核查总体中的产品都合格，当对此总体进行质量核查时，可规定声称质量水平DQL=0。当规定声称质量水平DQL=0时，用（n ; 0）抽样方案，其n值可根据实际情况需要在1~N中选取。当d>0时，判定核查总体不合格，且不允许复检。当d=0时，只能判定为该核查总体抽检合格，不能肯定核查总体合格，仅表示未发现该核查总体不合格，其检验结论应写为“不否定其声称质量水平”。另外，当规定DQL=0时，可以不采用随机抽样，而根据专业知识或经验进行目的抽样。
）原理：
以抽样为基础的任何评定，由于抽样的随机性，判定结果会有内在的不确定性。
GB/T 2828 的本部分所提供的程序，仅当有充分证据表明实际质量水平劣于声称质量水平时，才判定该核查总体不合格。这些程序是按下述方式设计的，即当核查总体的实际质量水平等于或优于声称质量水平时，判定抽检不合格的风险大约控制在 5%。因此，当实际质量水平劣于声称质量水平时，有判定该核查总体抽检合格的风险。此风险依赖于质量比的值。引进极限质量比LQR以表示可容忍的最大质量比。当实际质量水平为该声称质量水平的LQR倍时，GB/T 2828 的本部分的程序有10%的风险判定抽检合格（相当于判定抽检不合格的概率为90%）。

抽样检验的原理及分类

抽样检验的原理及分类一、引言抽样检验是统计学中常用的一种方法，它的主要目的是通过对样本数据进行统计分析，来推断总体参数是否满足某种设定的假设。

本文将介绍抽样检验的根本原理以及常见的分类方法。

二、抽样检验的根本原理抽样检验的根本原理是通过在总体中抽取一局部样本数据，根据样本数据进行统计，再通过计算样本统计量与总体参数之间的差异，推断总体参数是否满足某种假设。

其核心思想是从一局部样本数据中推断总体是否具有某种特征。

三、抽样检验的分类抽样检验根据所要检验的总体参数类型和实际问题的要求，可以分为以下几类：1. 单样本检验单样本检验适用于只有一个总体参数需要进行推断的情况。

常见的单样本检验方法包括：•单样本均值检验：用于判断总体均值是否等于某个特定值。

•单样本比例检验：用于判断总体比例是否等于某个特定值。

2. 双样本检验双样本检验适用于需要比拟两个总体参数是否具有差异的情况。

常见的双样本检验方法包括：•独立样本均值检验：用于比拟两个独立样本的均值是否相等。

•独立样本比例检验：用于比拟两个独立样本的比例是否相等。

•配对样本均值检验：用于比拟两个配对样本的均值是否相等。

3. 多样本检验多样本检验适用于需要比拟多个总体参数是否具有差异的情况。

常见的多样本检验方法包括：•单因素方差分析：用于比拟多个样本的均值是否存在显著差异。

•多重比拟方法：用于进一步比拟多个样本之间的差异情况。

4. 非参数检验非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，适用于样本数据不满足正态分布的情况。

常见的非参数检验方法包括：•Wilcoxon符号秩检验：用于比拟两个配对样本的总体中位数是否相等。

•Mann-Whitney U检验：用于比拟两个独立样本的总体中位数是否相等。

•Kruskal-Wallis H检验：用于比拟多个样本的总体中位数是否存在显著差异。

四、总结抽样检验是统计学中非常重要的一项分析方法，通过统计样本数据来推断总体参数是否满足某种假设。

抽样检验如何分类？

1、按选定的质量指标属性分类①计数抽样检验：用计数值作为批的判定标准，适用于不合格品数或缺陷数，表示单位产品质量的检验；②计量抽样检验：用计量值人选为批的判断标准，适用于检验单位产品质量特性呈正态分布的情况。

计数抽样检验与计量抽样检验的比较见下表：计数抽样检验计量抽样检验计件值计点值质量表示方法合格品、不合格品缺点数检验不需要熟练工进行检验检验设备简单计算简单对多个检验项目可以进行综合判定需要熟练工进行检验检验设备复杂计算复杂需要对各个检验项目分别判定检验项目多时，批的综合不合格品率不能保证检验所需时间长检验记录复杂检验所需时间少检验记录简单检验所需时间较少检验记录较简单应用时在理论上的限制除随机抽样外，对进行式无限制除随机抽样外，限于使用于特性值呈正态分布的情况优质批和劣质批的判别力和检验个数要得到相同的判别力，样本容量要大。

若检验个数相同，则判断力下降欲获得相同的判别力，样本容量较小。

检验个数相同时，判别力提高检验记录的应用检验记录用于其它目的的程度检验记录在其它方面的应用程度高低较低适用场合检验费用比产品价格低时，检验时不太花时间，设备和人力检验项目多，欲对批质量综合保证检验费用比产品价格高时，检验时花费较多时间。

不合格品全部替换成合格品缺陷修理或修补面合格品2、按抽取样本的次数分类①一次抽样检验：只一次抽样方案二次抽样方案从次抽样方案序贯抽样方案根据抽取一次样本的检验结果判定合格与否。

②二次抽样检验：根据第一次抽样检验结果可作出接收、拒收或再一次抽样检验判断。

③多次抽样检验：可能超过二次抽样的检验。

④序列抽样检验：事先不规定样本抽样次数，每检一个或一组产品，将累积结果与依此判定基准比较，作出接收，拒收或继续检验的判断，直到作出最终判断。

不同次数的抽样方案对比，见下表：项目检验费用大中小小检验量的变化无稍有有有操作繁简的程度简单中等复杂复杂心理效果差中良良平均抽验件数大中小最小适用场合单位产品检验费用低的场合单位产品检验费用稍高，力图减少抽验件数的场合单位产品检验费用高，抽样方便，检验简单，强烈要求减少检验件数的场合单位产品检验费用高，抽样方便，检验简单，及迫切要求减少检验件数的场合。

抽样检查

抽样检查一.概述1.1概念抽样检查是按数理统计方法，从一批交检的产品中随机抽取适量的产品进行检验，把检验结果舆判定标准进行比较，以确定该批产品合格舆否的一种检验方法。

用数理统计的朮语来说，所谓抽样检查就是根据样本的性质来推断总体质量的好坏。

在数理统计学中总体：交检批。

个体：交检批中的每个产品。

样本：交检批中随机抽取出来进行检验的部分产品。

样品：组成样本的每个单位产品。

样本大小(n)：样本中所包含的样品数。

批量(N)：批中所包含的单位产品数。

单位产品：为了实施抽样检查而需划分的基本单位，如单个产品、一个零件或部件、一定长度、一定面积、一定体积、一定重量的产品等。

1.2抽样检查的主要作用抽样检查主要有以下2个方面作用：（1）节省检验时间和检验费用，是一种经济而科学的检验方法。

特别适用于大批量产品的检验或破坏性检验。

（2）保证产品质量。

对于产品批量大，检验项目又多的场合，有时因为检验力量的限制，采用全数检验往往要放弃某些质量指标的检验，这样就难保证产品质量。

若采用抽样检验，可以集中力量做好所抽取样本的各项质量指针的检验，能更好地保证产品的质量。

1.3抽样检查方案的分类和主要使用标准抽样检查方案一般按以下4个方面进行分类。

（1）按产品的质量指针分类。

抽样检查方案按合格判断规则中适用的质量指针，分为计数抽样方案和计量抽样检查方案两大类。

计数抽样方案主要适用一个产品上有多项质量指标的的场合，其优点是使用简单。

缺点是需要的样本大小较大。

计量抽样检查方案的优点是需要的样本大小较小，缺点是使用麻烦，且仅能使用单项质量指标的检验。

（2）进行的方式分类。

抽样检查方案按其进行的方式可分为逐批抽样检查、连续抽样检查和挑选型抽样检查，逐批抽样检查是将产品组成批后进行的抽样检查。

按照这种方式，种需要检验的一批产品中随机抽取一定数量的样品，根据样品检查的结果来判断该批产品是否合格，决定接收还是拒收该批产品。

逐批抽样检查使用的2828.连续抽样检查是指在生产在线的某一指定的检查点直接检查产品。

抽样检查方法的分类

抽样检查方法的分类这些抽样方法标准分别对企业的抽样检验与国家行业与地方的质量监督抽样检验方法作出明确的规定。

本节将以计数和计量抽样检查方法国家标准为主，介绍在质量检验中常用的几种抽样检查方法标准。

一、抽样检查方法的分类目前，已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系，大致可按下列几个方面进行分类。

1．按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。

质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。

计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。

计数指标又可分为计件指标和计点指标两种，前者以不合格品的件数来衡量，后者则指产品中的缺陷数，如一平方米布料上的外观疵点个数，一个铸件上的气泡和砂眼个数等等。

按质量指标分类，产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。

（1）计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品（样本），检验该样本中每个样品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定该批产品是否合格的方法。

（2）计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数（样本），检验该样本中每个样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。

有时，也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。

如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检，其余多数质量参数则实施计数抽检方法，以减少计算工作量，又能获取所需质量信息。

2．按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。

（1）一次抽检方法该方法最简单，它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。

（2）二次抽检方法先抽第一个样本进行检验，若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。

如不能作出判断，就再抽取第二个样本，然后再次检验后作出是否合格的判断。

（3）多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样，每次抽样的样本大小相同，即n1=n2=n3…=n7，但抽检次数多，合格判定数和不合格判定数亦多。

抽样检验

抽样检验一、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。

二、基本概念及用语1．群体与样本。

群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。

也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。

工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。

不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。

样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。

抽取的样本数量常以n表示。

2．批的组成。

构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。

此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。

这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。

如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。

但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品、品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。

3．批量（N）。

一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量，通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成，我们说这批塑胶料的批量力1000，对于5()()对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，耶么这批产品的批量为10000。

抽样检验GB 2828

不接收
接收
不接收
接收
接收
接收
严格性转移检验正常继续正常继续正常继续正常继续正常继续正常继续正常继续正常继续正常继续正常继续正常转向加严继续加严继续加严继续加严继续加严继续加严继续加严继续加严继续加严继续加严暂停检验恢复加严继续加严继续加严
GB/T 2828.3-2008跳批抽样程序
行业的过程平均
不合格品种类与AQL值的参考值
企业
一般工厂
检验类别
进货检验
成品出厂检验
不合格品种类
A、B类不合格品 C类不合格品 A、B类不合格品 C类不合格品
AQL值（%）
0.65，1.5，2.5 4.0，6.5 1.5，2.5 4.0，6.5
13、检验水平
• 检验水平规定了批量与样本量之间的关系。 GB/T 2828.1的表1给出了三个一般检验水平，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ，四个特殊检验水平S-
• 单位产品的一般质量特性（mineral）不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
11、过程平均
•产品的质量水平（过程平均）对计件产品的质量特性而言，产品当前的质量水平常用“过程平均” 表示。
•设：N1，N2……NK，为连续检验的k批同类产品的批量；D1，D2，……DK分别为对应批量中的不合格数，则过程平均为（即平均不合格率）
9
315
10
315
10 10
11 11
7 7
2 12
放宽检验抽样方案为（125/5，1112
315 315
10 8
11 9
7
8 11
8），一个假想的检验结果如
13 14

质量管理的统计方法--抽样检验

质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1．抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。

计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。

计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。

②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。

(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。

在商业动作中，大多数都采用一次抽样。

②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中，从检验批中抽取一组样品来检验后，再从中间抽一组样品来检验。

二次抽样又分两种方式：一是有放回抽样，二是无放回抽样。

③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续，只是二次抽样次数上的增多。

[例题7]根据检验次数分类可分为（）。

A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案：ACE2．抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品，所以它相对于全数检验有如下特点：①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低；②检验对象是一批产品；③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。

抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险)，但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。

3．抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况：①检验是破坏性的；②检验时，被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等)；③产品数量多；④检验项目多；⑤希望检验费用小；⑥作为生产过程工序控制的检验。

[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于（）情况。

A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小；答案：ABCE4．常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。

实验室中样品如何分类管理

实验室中样品如何分类管理摘要：随着科技日持续发展，实验室在迎来发展机遇的同时，也需要面对来自各方面的挑战，样品数量巨大，样品分类管理难度大等。

随之，实验室样品管理问题逐渐成为相关领域关注的焦点，急需要解决的重大课题。

为此，需要多角度、多层次采取各种可行的措施加强样品管理，确保实验室检测数据更具准确、真实，确保相关工作顺利开展。

因此，本文作者对实验室中样品如何分类管理这一课题予以了探讨。

关键词：实验室；样品；如何；分类；管理就实验室而言，样品分类管理至关重要，贯穿于样品检测流程始终，直接关系到检测结果的客观、真实，也就是样品管理是一项必不可少的重要工作。

在此过程中，需要综合分析各样品特点，做好分类管理工作，规范检测样品的接收、识别、保存等，确保样品具有其可溯源性，检验结果更加可靠，确保实验室相关工作顺利开展。

一、实验室样品管理概述在实验室样品管理过程中，必须制定合理化的样品管理规范，其程序化样品管理流程体现在不同方面，比如，接收、确认、清理。

以样品接收为例，它是整个样品检测工作的起始阶段，也是关键性的一步，样品接收工作工作必须由样品接收人员完成。

在接收的时候，必须认真核对一系列数据信息，做好记录工作，确保样品具有较好的原装性，还要仔细观察样品，初步确定是否可以进行检测，填写好样品接收单，签字结束后便可以开展检测工作。

以样品标识为例，在样品接收之后，需要把样品放到待检区域，做好标识工作，比如，样品名称、样品状态，标识字迹一定要清晰，避免混淆样品，其标识存在于样品流通全过程，不得随意更改样品标识，要保持原始编码，远离那些有害源。

就实验室而言，需要综合分析各影响因素，根据自身实际情况，构建具体化、合理化的样品管理规范，结合质量标准、程序规范等文件具体要求，有效管理各类样品，确保样品检测工作顺利开展，促进新时期现代化实验室持续发展。

在此基础上，还需要构建合理化的样品标识系统。

在实验室中，样品种类日渐增多，管理也日渐复杂化，构建全新的样品标识体系至关重要。

抽样检验GB8

抽样检验GB2828一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。

满足战时的需要。

二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。

三、基本概念及用语1．群体与样本。

群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。

也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。

工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。

样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。

抽取的样本数量常以n表示。

2．批的组成。

此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。

如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。

但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。

抽样检验基本知识

培训教材抽样查验基本知识一、抽样查验的由来二次世界大战期间，美国军方采买军械时．在查验人员极度缺少的状况下，为保证其大量购入军械的质量，特意组织一批优异数理统计专家、依照数学统计理论，成立厂一套产品抽样查验模式。

知足战时的需要。

二、抽样查验的定义抽样查验是按早先确立的抽样方案，从交验批中抽取规定数目的样品构成一个样本，经过对样本的查验推测批合格或批不合格。

抽样查验比较d≤ Ac批合格N n d批产品样本不合格品数Acd≥ Re合格判断数，批不合格Re 不合格判断数三、基本观点及用语1．集体与样本。

集体就是供给被做为检查 ( 或检查 ) 的对象．或许称采纳举措的对象。

也常称为批，集体 ( 批 ) 大小常以N 表示，亦称批量 N。

工序间、成品、出入库查验以及购入构验等常常组以整批的形式交托查验的。

不管是一件件的产品、仍是散装料，一般都要构成批，尔后提交查验，有些情况，中间产品因为条件的限制不一样意构成批此后再提交给下一道工序进行查验、但可采纳连续抽样查验( 如每小时抽取 1 台产品进行查验的抽样方式。

样本就是指我们从集体中( 或批中 ) ，抽取的部分个体。

抽取的样本数目常以n 表示。

2．批的构成。

构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应该由原、辅料相同，牛产职工改动不大生产期间大概相同样生产条件下生产的单位产品构成批。

此时．批的特征值只有随机颠簸．不会有较大的差异。

这样做．主假如为了抽取样品的方便及抽样品更拥有代表性．进而使抽样查验更加有效，假如有凭证表示，不一样的机器设施、不一样的操作者或不一样批次的原资料等条件的变化对产质量量有显然的影响时，应该尽可能以同一机器设施、同一操作者或同—批次的原资料所生产的产品构成批，构成批的上述各样条件，往常极少能够同时知足。

假如想使它们都获得知足，常常需要把批分得比较小．这样质量一致并且简单追忆。

但这样做，会使查验工作量大大增添．反而不可以达到抽样查验应有的经济效益、所以，除了产品质量时好时坏，颠簸较大．一定采纳较小的批以保证批的合理外，当产品质量较稳准时〔比方生产过程处于统计控制状态〕，采纳大量量是经济的、自然，在使用大量量时，应该考虑到库房场所限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。

抽样检查方法的分类

抽样检查方法的分类这些抽样方法标准分别对企业的抽样检验与国家行业与地方的质量监督抽样检验方法作出明确的规定。

本节将以计数和计量抽样检查方法国家标准为主，介绍在质量检验中常用的几种抽样检查方法标准。

一、抽样检查方法的分类目前，已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系，大致可按下列几个方面进行分类。

1.按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。

质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。

计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。

按质量指标分类，产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。

(1)计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品(样本)，检验该样本中每个样品的质量，确定其合格或不合格，然后统计合格品数，与规定的“合格判定数”比较，决定该批产品是否合格的方法。

(2)计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数(样本)，检验该样本中每个样品的质量，然后与规定的标准值或技术要求进行比较，以决定该批产品是否合格的方法。

有时，也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。

如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检，其余多数质量参数则实施计数抽检方法，以减少计算工作量，又能获取所需质量信息。

2.按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。

(1)一次抽检方法该方法最简单，它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。

(2)二次抽检方法先抽第一个样本进行检验，若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。

如不能作出判断，就再抽取第二个样本，然后再次检验后作出是否合格的判断。

(3)多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样，每次抽样的样本大小相同，即n1=n2=n3・・・=n7，但抽检次数多，合格判定数和不合格判定数亦多。

质量抽样检验(MIL-STD-105E的使用)

质量抽样检验
制作:Yolanda 日期:2011.8..2
目录:
★一、抽样检验的定义 ★二、抽样检验的适用场合 ★三、抽样检验的缺点 ★四、抽样检验的分类 ★五、常见的抽样标准简介 ★六、MIL-STD-105E简介 ★七、相关定义—检验水平 ★八、相关定义—AQL ★七、相关定义—检验严格度 ★八、不合格严重性分级 ★九、检查后的处理 ★十、如何进行抽样 ★十一、案例
PS :全数检验的适用场合全数检验就是对全部产品逐个地进行测定，从而判定每个产品合格与否的检验。 ① 产品价值高但检验费用不高时应全数检验。 ②关键质量特性和安全性指标应全数检验。 ③生产批量不大，质量又无可靠措施保证时应全数检验。 ④产品质量不稳定时，应全数检验。 ⑤精度要求比较高或对下道工序加工影响比较大的质量特性要全数检验。 ⑥手工操作比重大，质量不稳定的加工工序所产生的产品要权术检验。 ⑦用户退回的不合格品交验批应全数重检，筛选不合格品。
抽样检验的分类：
（一）按数据的性质分类 ① 计数抽样检验以不合格品数或不合格数作为判定依据的抽样检验。按照一个或一族规定要求，把单位产品简单地划分为合格品或不合格品，或者只计算不合格数量，然后根据样本的检验结果，按预先规定的判定规则来确定接收还是不接收一批产品。 ②计量抽样检验是以计量数据为判断依据的抽样检验。对单位产品的质量特征，必须用某种与之对应的连续量（例如：时间、质量、长度等）进行实际测量，然后根据计算结果是否符合规定的接收判定值或接收准则来决定是否接收一批产品。
抽样检验定义:
抽样检验是按预先确定的抽样方案,从交验批中抽取规定数量的样品构成一个样本,通过对样本的检验推断批批合格或不合格.下图为抽样检验示意图:
N
n
d

抽样检验的定义与形态分类

一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。

满足战时的需要。

三、基本概念及用语1．群体与样本。

群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。

也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。

工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。

不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，然后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。

样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。

抽取的样本数量常以n表示。

2．批的组成。

构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，生产员工变动不大、生产时期大约相同，等生产条件下生产的单位产品组成批。

此时，批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。

这样做，主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性。

从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。

如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小。

这样品质一致而且容易追溯。

但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除了产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。