准确度与精确度

合集下载

测量中的重要概念——精确度,准确度,敏感度和分辨率

测量中的重要概念——精确度，准确度，敏感度和分辨率问题简述：在测量中经常会遇到测量精确度(accuracy)、准确度(precision)、敏感度(sensitivity)以及分辨率(resolution)的概念，它们的含义是什么，以及在何种程度上会影响到测量结果，是不是分辨率越高精确度就越好，本文就这些内容作一个探讨。

问题解答：对于精确度(accuracy)和准确度(precision)，简单来说，精确度表征的是测量结果与真实值偏差的多少，准确度则是指多次测量结果的一致性如何。

以下图为例，我们将测量比作打靶。

精确度越高，多次测量结果取平均值就越接近真实值；准确度越高，多次测量结果越一致。

工程应用中，准确度(precision)也是一个十分重要的指标。

由于实际现场存在许多不可预期因素，测量结果的精确度总是会随着时间、温度、湿度、光线强度等因素的变化而发生变化。

但如果测量的准确度足够高，即测量结果的一致性较好，就可以通过一定的方式对测量结果进行校正，减小系统误差，提高精确度。

在测量系统中，分辨率(resolution)和敏感度(sensitivity)也是常见指标。

以NI 的M 系列数据采集卡为例。

下图是NI 6259 的部分技术参数：可以看到，6259 模拟输入的分辨率是16 位，即采用的是16 位的ADC。

那么在满量程下(-10,10V)，ADC 的码宽为20/2^16=305µV ，通常我们也将该值称为1LSB（1LSB = V FSR/2N，其中V FSR为满量程电压，N 是ADC 的分辨率）。

在满量程下，6259 的精确度为1920µV。

敏感度是采集卡所能感知到的最小电压变化值。

它是噪声的函数。

数据采集卡可能在基准电压，可编程仪器放大器(PGIA)，ADC 等处引入测量误差，如下图所示。

NI 的数据采集卡精确度遵循以下计算公式：精确度= 读数×增益误差+ 量程×偏移误差+ 噪声不确定度增益误差= 残余增益误差+ 增益温度系数×上次内部校准至今的温度改变+ 参考温度系数×上次外部校准至今的温度改变偏移误差= 残余偏移误差+ 偏置温度系数×上次内部校准的温度改变+ INL_误差可以在625X 的技术手册中查找公式中的各项参数，如下表所示：其中增益误差主要由于放大器的非线性引起，而ADC 的分辨率主要影响INL(Integral nonlinearity)误差（积分非线性误差）。

化学分析中的精确度和准确度

化学分析中的精确度和准确度在化学分析领域中，精确度和准确度是两个非常重要的概念。

精确度指的是分析结果的稳定性和重现性，而准确度则表示结果与真实值之间的接近程度。

在进行化学实验和分析过程中，确保精确度和准确度是保证结果可靠性和数据有效性的关键。

I. 精确度的定义和评估精确度是指在一系列重复试验或测量中，结果的接近程度。

它反映了实验的准确程度和数据的稳定性。

为了评估分析的精确度，可以采用以下几种方法：1. 重复性：进行多次实验或测量，比较结果的变化范围。

如果结果之间的差异较小，则说明实验的重复性较好，具有较高的精确度。

2. 平均值和标准偏差：计算多次实验或测量的平均值和标准偏差。

平均值反映了数据的集中趋势，而标准偏差表示数据的离散程度。

较小的标准偏差意味着较高的精确度。

3. 控制样品：使用已知浓度的控制样品进行重复测量。

通过比较测量结果和真实值之间的差异来评估精确度。

II. 准确度的定义和评估准确度是指分析结果与真实值之间的接近程度。

在化学分析中，确定分析方法的准确度十分重要，特别是在质量控制和质量保证方面。

准确度评估的方法包括：1. 标准品测定：使用已知浓度的标准品进行测定，并比较结果与真实值之间的差异。

较接近真实值的结果表示准确度较高。

2. 加标回收率：向待测样品中加入已知浓度的标准品，再进行测定。

通过计算样品中标准品回收的百分比，评估准确度。

3. 外部验证：将分析结果与其他实验室或方法进行比较，以确定准确度。

与其他结果相一致的结果具有较高的准确度。

III. 精确度和准确度的重要性精确度和准确度是保证化学分析结果可靠性的关键因素。

只有进行精确度的控制，才能确保实验数据的可重复性和稳定性。

而准确度的控制则保证了实验结果与真实值之间的接近程度。

准确的分析结果对于科学研究、质量控制、环境监测等领域至关重要。

它们直接影响到决策的准确性和过程的可控性。

例如，在药物研发中，仅有准确的分析结果才能确保药物的有效性和安全性。

精度、精密度、精确度、准确度等释义与应用

精度、精密度、精确度、准确度、正确度等释义与应用谭恺炎毛华为董志广朱利春摘要：通过比较前苏联、我国计量术语标准以及国际通用计量术语标准的定义及其发展历程，还“精度”一词本来面目，并进行重新定义。

论证精度不同于精密度、也不同于准确度和正确度，而是一个类似于准确度概念的可定量。

关键词：精度、精密度、精确度、准确度、正确度1 引子当前在一些技术标准中经常需要对一些测量仪器和测量结果的准确性进行定量规定，有用准确度表示，也有用精度来表示的。

尤其是关于精度一词，长期以来颇受争议，有作精密度解，也有作精确度解，有必要追根溯源来探讨一下这些基本计量术语的内涵及其发展过程。

2早期概念关于精度、精密度、精确度、准确度、正确度等概念，计兵于1995年12月发表在《宇航计测技术》第6期的‘“准确度”和“精度”’一文详细介绍了前苏联标准和我国早期标准的相关解释：① 1970年，前苏联发布了计量术语标准ΓOCT16263-70,之后，哈尔滨工业大学121教研室和黑龙江省计量处长度室翻译成中文，有关定义如下：测量准确度Accuracy of measurements反映测量结果与被测量的真值接近程度的那个量。

注：1测量的高准确度相应于各种小的测量误差（无论是系统误差还是偶然误差）。

2数量上，准确度可用相对误差的倒数来表示。

测量精度Precision of measurements反映在相同条件下测量结果相互间接近程度的那个量。

该标准明确“准确度”与“精度”是两个不同的概念，其对应的英文名词分别为Accuracy和Precision，且都是定量的概念。

首次提出“精度”概念，显然，这里的精度是精密度的意思。

②《中华人民共和国计量器具检定规程》JJG1001-82 有关定义如下：准确度（精确度）Accuracy是测量结果中系统误差与随机误差的综合，表示测量结果与真值的一致程度。

注：从误差观点来看，准确度反映了测量的各类误差的综合。

物理实验技术的基本原则

物理实验技术的基本原则物理实验在科学研究中起着不可替代的重要作用。

通过实验，我们可以通过观测和测量来验证或修正理论模型，揭示自然界中的规律和原理。

然而，物理实验并不是一项简单的任务，它涉及到许多基本原则，对于实验的设计、操作和数据处理具有重要影响。

第一原则：精确度和准确度在物理实验中，精确度和准确度是两个重要概念。

精确度指实验数据的重复性，即在重复试验中所得到的结果的一致性程度。

准确度则是指实验数据与目标或理论值之间的接近程度。

为了提高实验的精确度，我们需要注意减小实验误差。

实验误差包括系统误差和随机误差。

系统误差来自于仪器仪表的不完善或实验设计的不合理，而随机误差则是由于外界环境因素的干扰或测量仪器的误差引起的。

在实验中，我们应当采取合适的措施来减小或排除误差的影响，同时进行多次实验以提高数据的精确度。

对于准确度，我们需要考虑到实验的系统性偏差。

例如，在进行测量时，我们需要使用已经经过精确校准的仪器，并进行合理的校准和修正。

此外，还应当采取多种方法来验证实验结果，以确保得到准确的数据。

第二原则：正确定位和可重复性在进行实验时，我们需要确保实验结果的正确定位和可重复性。

正确定位是指实验结果的数值和测量单位是正确的，这要求我们熟悉和理解所使用的仪器和测量方法。

在进行测量时，我们应当注意测量仪器的误差和限度，并根据需要进行修正和校准。

可重复性是指通过重复实验所得到的结果的一致性。

在进行实验时，我们需要重复实验多次，以获得更加可靠的结果。

同时，我们还应当关注实验条件的重现性和稳定性。

这包括控制环境条件的一致性，例如温度、湿度和光照等，以及对实验样品和仪器的保持一致的处理方式。

第三原则：正当的实验设计与数据处理实验设计和数据处理是保证实验结果可靠性和科学性的重要环节。

在实验设计中，我们应当合理选择实验方法和手段，并考虑到可能存在的系统误差或随机误差。

此外，我们还应当充分控制实验变量，以排除其对实验结果的影响。

准确度与精度的概念与区别

准确度、精度、精密度之间到底是什么关系，如何选择⼀款合适的测量⼯具？⾃动化⽣产线为了实现闭环控制，都需要使⽤在线测量功能，然后将测量数据反馈给前序，前序⾃动调整相关参数，实现产品质量的闭环控制。

在测量⼯具选型时，⾸先遇到的就是各种与测量相关的概念，⽐如精度、准确度、真值，下⾯详细说明⼀下测量相关的知识。

测量的⼯具和⽅法有很多，常见的有卷尺、游标卡尺、螺旋测微计，机床内测头、⽓密检测、激光测距等等。

1.0 测量术语说明1.1 尺⼨公差尺⼨公差简称公差，是指允许的，最⼤极限尺⼨减最⼩极限尺⼨之差的绝对值的⼤⼩，或允许的上偏差减下偏差之差⼤⼩。

1.2 真值真值即真实值，在⼀定条件下，被测量客观存在的实际值。

真值是指在⼀定的时间及空间(位置或状态)条件下，被测量所体现的真实数值。

真值是⼀个变量本⾝所具有的真实值，它是⼀个理想的概念，⼀般是⽆法得到的。

所以在计算误差时，⼀般⽤约定真值或相对真值来代替。

通常所说的真值可以分为理论真值、约定真值和相对真值。

理论真值也称绝对真值，如三⾓形内⾓和180度。

约定真值也称规定真值，是⼀个接近真值的值，它与真值之差可忽略不计。

实际测量中以在没有系统误差的情况下，⾜够多次的测量值之平均值作为约定真值。

相对真值是指当⾼⼀级标准器的指⽰值即为下⼀等级的真值，此真值被称为相对真值。

1.3 误差测量值与真值之差异称为误差。

1.4 准确度在⼀定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表⽰。

1.5 准确度等级准确度等级习惯上称为精度等级。

仪表精度=（绝对误差的最⼤值/仪表量程）*100%，以上计算式取绝对值去掉%就是我们看到的精度等级了。

仪表精度是根据国家规定的允许误差⼤⼩分成⼏个等级的。

某⼀类仪表的允许误差是指在规定的正常情况下允许的百分⽐误差的最⼤值。

我国⼯业仪表精度等级有：0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等，级数越⼩，精度（准确度）就越⾼。

准确度与精确度

准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示.它用来表示系统误差的大小.在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验,在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度.在误差较小时,也可通过多次平行测定的平均值作为真值μ的估计值.测定精密度好,是保证获得良好准确度的先决条件,一般说来,测定精密度不好,就不可能有良好的准确度.对于一个理想的分析方法与分析结果,既要求有好的精密度,又要求有好的准确度.精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度.表征测定过程中随机误差的大小.精密度是表示测量的再现性,是保证准确度的先决条件,但是高的精密度不一定能保证高的准确度.准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示。

精密度是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度，表征测定过程中随机误差的大小。

在规定条件下所得独立试验结果间的符合程度。

准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。

应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。

但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。

可以说精密度是保证准确度的先决条件。

精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。

好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。

反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。

准确度用来表示系统误差的大小。

在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。

反映系差的大小，指数据的均值偏离真值的程度。

对不同的规定条件，有不同的精密度的度量。

灵敏度精密度准确度精确度概念区分

灵敏度精密度准确度精确度概念区分Last revised by LE LE in 2021灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。

这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。

本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。

1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。

所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。

如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。

又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。

它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。

这个数字越大，灵敏度越高。

这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。

仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。

故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。

灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。

1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。

如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。

仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。

比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。

在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。

这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。

但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。

例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。

准确度(Accuracy)和精确度(Precision)的区别--以Coatmaster为例

准确度(Accuracy)和精确度(Precision)的区别--以Coatmaster为例摘要：本文将对准确度(Accuracy)和精确度(Precision)进行详细概述，并简单介绍对测量设备性能的评估方法，同时附上使用Coatmaster涂魔师Flex对电泳漆涂层进行非接触测厚测试，证明涂魔师的精确度是足够高的。

前言准确度(Accuracy)和精确度(Precision)都是表征某个测量设备性能的关键参数。

人们常误认为它们是同义词，但实际上这是两个不同参数，且具有明确定义。

本文将对准确度(Accuracy)和精确度(Precision)进行详细概述，并简单介绍对测量设备性能的评估方法。

准确度(Accuracy) & 精确度(Precision)准确度(Accuracy)是描述测量值与真实值或期望值的接近程度，而精确度(Precision)是描述两个或多个测量值的重复一致性，即各个测量值的吻合程度。

下文我们将使用步枪射击图来区别准确度和精确度。

如图1所示，这是四种可能受不同因素影响的射击结果，如：步枪质量、使用弹药、风速和射手技术等。

从上图可见：1、从左边数起的第一幅图中，准确度和精确度都是最好的，所有的目标都靠近中心，离散程度很低。

2、在精确但不准确的情况下，所有目标都集中在一起，但远离中心。

3、在准确但不精确的情况下，目标都分布在中心附近，但不集中。

4、第四幅图是最坏情况：不精确又不准确，目标都分散在远离中心区域。

测量设备性能的评估方法有效监控生产工艺往往要求使用准确度和精确度足够高的测量设备。

考虑到测量设备的技术参数包括：平均值、标准偏差和容差范围（合格范围的上限值-下限值）。

证明该测量设备是准确的判断标准——在重复性测试中，测量值的平均值与校正值的平均值一致。

证明该测量设备的精确度足够高的判断标准——测量设备的标准偏差小于容差范围（合格范围的上限值-下限值）的1/40。

例如，某涂层厚度合格范围是60微米~100微米，则容差范围为40微米，那么测量设备的标准偏差应小于1微米。

化学分析中的准确度和精确度

化学分析中的准确度和精确度化学分析是一种重要的实验方法，广泛应用于各个领域，如医药、环境、食品等。

在进行化学分析时，准确度和精确度是两个关键概念。

本文将探讨化学分析中的准确度和精确度的概念、区别以及如何提高分析结果的准确度和精确度。

一、准确度的定义和计算方法准确度是指测定结果与真实值之间的接近程度。

在化学分析中，往往无法直接得到真实值，较为常见的是使用标准物质进行比对。

计算准确度的常用方法是相对误差。

相对误差（RE，relative error）定义为：RE = (测定值-真实值)/真实值 × 100%准确度越高，相对误差值越接近于零。

二、精确度的定义和计算方法精确度是指多次测定的结果之间的一致性。

在化学分析中，常用的描述精确度的参数是相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）。

相对标准偏差的计算方法如下：RSD = (标准偏差/平均值) × 100%精确度越高，相对标准偏差越小。

三、准确度和精确度之间的关系准确度和精确度是两个相互独立的概念。

准确度关注的是测定结果与真实值之间的接近程度，而精确度关注的是多次测定结果之间的一致性。

即一个测定结果可以很接近真实值，但由于实验误差较大，多次测定的结果之间差异较大，造成精确度较低。

在实际分析中，我们既希望测定结果准确，又希望具有较高的精确度。

因此，在进行化学分析时，需要采取一些措施来提高准确度和精确度。

四、提高化学分析准确度和精确度的方法1. 校准仪器：使用标准物质校准仪器可以减小仪器误差，提高准确度。

2. 样品预处理：在进行样品分析前，进行样品的适当处理，如样品的溶解、过滤等步骤，以减小样品中的干扰物质对分析结果的影响。

3. 重复测定：多次测定同一样品，并计算平均值，可以降低因实验误差而引起的偏差，提高精确度。

4. 校正方法：对于存在系统误差的测定方法，可以采用校正方法进行修正，提高准确度。

5. 控制实验条件：合理控制实验条件，如温度、湿度、pH值等，减小实验误差的影响，提高准确度和精确度。

精密度、精确度与准确度

精密度、精确度与准确度
用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值偶然误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度．
精确度是测量的准确度与精密度的总称，在实际测量中，影响精确度的可能主要是系统误差，也可能主要是偶然误差，当然也可能两者对测量精确度影响都不可忽略．在某些测量仪器中，常用精度这一概念，实际上包括了系统误差与偶然误差两个方面，例如常用的电工仪表（电流表、电压表等）就常以精度划分仪表等级．
根据误差理论可知，当测量次数无限增多的情况下，可以使偶然误差趋于零，而获得的测量结果与真值偏离程度——测量准确度，将从根本上取决于系统误差的大小，因而系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度．
选自《中学教学实用全书物理卷》。

精度、准确度、误差、线性度

准确度：准确度（Accuracy）是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。

精确度(Precision)是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。

测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。

测量精确度（也常简称精度）高，是指偶然误差与系统误差都比较小，这时测量数据比较集中在真值附近。

虽然精确度高可说明准确度高，但精确的结果也可能是不准确的。

例如，使用1mg/L 的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L，则该结果是相当准确的。

如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L，虽然它们的精确度高，但却是不准确的。

误差是准确度的表示，是实测值与真实值偏离程度，而偏差是精密度的表示，是平行测量间的相异程度。

准确度表示测量结果的正确性，精密度表示测量结果的重复性和重现性，精密度是准确度的前提条件。

仪表的精度：精度是反映仪表误差大小的术语。

δ=（△max）/（Аmax）×100% （δ为精度等级；△max为最大测量误差；Аmax为仪表量程。

）仪表的等级有：0.05，0.1，0.2，0.5，1.0，1.5，2.5，5。

根据仪表测量所允许的最大绝对误差值来计算出仪表的精度等级，可以用以下公式进行计算：仪表精度等级=(允许绝对误差/测量范围)x100.相关知识补充：测量误差：测量值与真实值之间存在的差别。

真值：一个变量本身所具有的真实值,它是一个理想的概念,一般是无法得到的。

在计算误差时,一般用约定真值或相对真值来代替。

约定真值：一个接近真值的值,它与真值之差可忽略不计。

实际测量中以在没有系统误差的情况下，足够多次的测量值之平均值作为约定真值。

相对真值：指当高一级标准器的误差仅为低一级的1/3以下时,可认为高一级的标准器或仪表示值为低一级。

测量的精密度准确度和精确度

测量的精密度、准确度和精确度
这是人们在测量中常常容易混淆的三个名词，虽然它们都是评价测量结果好
坏的，但涵义有较大的差别。

1．测量的精密度高，是指偶然误差较小，这时测量数据比较集中，但系统
误差的大小并不明确。

2．测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。

3．测量精确度（也常简称精度）高，是指偶然误差与系统误差都比较小，
这时测量数据比较集中在真值附近。

图1．3是用打靶时弹着点为例，说明上述三个词的意义。

用靶心表示其值位置，黑点为每次测得值的位置，甲图表示射击的精密度高但准确度较差，即系统误差较大；乙图表示射击的准确度高，但精密度较差，即偶然误差较大；丙图表示精密度和准确度都比较好，称为精确度高，这时偶然误差和系统误差都比较
小。

选自：《高中物理学生实验》。

分析方法的准确度和精密度

分析方法的准确度和精密度准确度和精密度是评估分析方法质量的两个重要指标，它们在许多领域的实践中都扮演着关键的角色。

本文将分别从准确度和精密度两个方面对这两个指标进行详细说明，并介绍其在科学研究、医学诊断和工程设计等领域的应用。

一、准确度准确度指的是测量结果与真实值之间的接近程度。

在分析方法中，准确度可以衡量所得结果与实际情况的一致性，并用于评估方法的可靠性和可信度。

以下是几种常见的用于评估准确度的方法：1.比较法：通过与已知结果进行对比来评估所得结果的准确度。

例如，在进行新药疗效评估时，可以将实验组的结果与对照组进行比较，以检验所用方法的准确度。

2.标准样品法：使用已知含量的标准样品来检验方法的准确度。

例如，在环境监测中，可以使用已知浓度的标准溶液来检验分析方法的准确度。

3.重复性实验：通过对同一样品进行多次分析来评估结果的一致性。

这种方法可以用于评估分析方法的可重复性和稳定性，其中，较小的变异表示更高的准确度。

准确度的高低对于很多领域都非常重要，特别是在科学研究和医学诊断中。

在科学研究中，准确的分析方法可以确保数据的可信度和可重复性，从而提高科学实验的可靠性。

在医学诊断中，准确度是确保诊断结果正确的关键，能够对病情做出准确的评估和治疗建议。

二、精密度精密度是指在一系列重复测量中所得结果的一致性和稳定性。

与准确度不同，精密度并不涉及测量结果与真实值之间的接近程度。

以下是几种常见的用于评估精密度的方法：1.重复性实验：通过对同一样品进行多次分析来评估结果的一致性。

重复性实验中的较小变异表示较高的精度。

2.中间精度：在不同条件下进行多次分析来评估结果的稳定性。

这种方法常用于评估分析仪器的精密度，如测量设备的可靠性和稳定性。

3.组间精度：通过对同一样品在不同实验室或由不同分析师进行多次分析来评估结果的一致性。

组间精度用于评估对分析方法进行适用性验证和结果比较的可靠性。

精密度的高低对于评估分析方法的稳定性和可重复性非常重要。

准确度和精密度的计算公式

准确度和精密度的计算公式
准确度和精密度是在统计学和机器学习中常用的评估指标，用于衡量模型或实验结果的表现。

准确度（Accuracy）是指分类器正确分类的样本数占总样本数的比例，通常用以下公式表示：
准确度 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)。

其中，TP表示真正例（True Positive），即实际为正例且被分类器预测为正例的样本数；TN表示真负例（True Negative），即实际为负例且被分类器预测为负例的样本数；FP表示假正例（False Positive），即实际为负例但被分类器错误地预测为正例的样本数；FN表示假负例（False Negative），即实际为正例但被分类器错误地预测为负例的样本数。

而精密度（Precision）是指分类器预测为正例的样本中实际为正例的比例，通常用以下公式表示：
精密度 = TP / (TP + FP)。

精密度的计算侧重于分类器预测为正例的准确性，即在所有分
类器预测为正例的样本中，有多少是真正的正例。

这两个指标在评估分类器或模型性能时都非常重要。

准确度衡
量了分类器整体的分类准确性，而精密度则更加关注分类器在预测
为正例时的准确性。

在实际应用中，需要综合考虑准确度和精密度，以全面评估模型的性能表现。

精密度、准确度、精确度

精密度、准确度、精确度曾振兴整理从教学仪器和测量两方面来说明之：一、仪器精密度和精确度：1、仪器的精密度：它指得是：仪器构造的精细和致密程度。

仪器的精密度高是指在使用该仪器时产生的系统误差小，测量的准确度高。

仪器的精密度可用测量的准确度来表示，而测量的准确度大小是用仪器的最小分度与真值的百分比来表示的。

如：最小分度值分别为0.1厘米和0.005厘米的直尺和游标卡尺测量4厘米长。

它们的准确度分别是：01/4=2.5%、0.005/4=0.125%。

即游标卡尺测量的结果偏离真实值的程度小。

也可以说：游标卡尺的精密度比直尺的高了20倍。

2、仪器的精确度：简称精度，指仪器在使用或测量时读数所能达到的准确度（量小分度值）。

仪器的精确度越高，指这仪器在使用或测量时读数所能达到的最小分度值较小。

如：最小分度值为0.02A的电流表要比量小分度值为0.1A的电流表的精确度高5倍。

（仪器一般无所谓“准确度”）二、测量的精密度、准确度和精确度：1、测量的精密度：指在对某一物理量进行测量时，各次测量数据大小彼此靠近的程度。

它反映测量的偶然误差，不能反映系统误差。

测量数据比较集中，说明精密度高，但不一定准确，不能准确，不能反映系统误差。

2、测量的准确度：指测量数据的平均值偏离真寮值的程度，偏离的越少准确度越高。

它反映测量的系统误差，查仪器精密度的评价标准。

螺旋测微器比游标卡尺测量同一物体的外径时准确度要高。

它不能反映偶然误差，即数据不一定集中在真实值附近，可能是分散的。

3、测量的精确度：指数据集中于真实值的附近的程度。

测量数据越集中于真实值附近，精确度越高。

它既反映了系统误差又反映了偶然误差，是对测量的综合评定。

由此可见，仪器的好坏程度是用仪器的精密度来说明的；测量结果的正确性，是用测量的准确度来评定的；测量的系统误差可用测量的准确度来考评；测量的偶然误差可用测量的精密度来确定；仪器的精密度只反映仪器读数的致密密程度。

Accuracy准确度与精确度

基本概念（Basic Concepts）
1. 总体（population）: 具有共同性质的个体所组成的集团。分为有限总体和无限总体。 2. 样本（Sample）：从总体中抽出的若干个个体组成样本。
3. 观察值（Observed Value）：每一个体的某一性状、特性的测定数值。
4. 变数（Variable）：凡表现出变异的观察值称为变数。 5. 参数（Parameter）：由总体的全部观察值而计算得到的总体特征数，如总体平均数等。 6. 统计数（Statistic）：测定样本中的各个体而得到的特征数，如样本平均数等。
离散的测定几个点，采用统计学的方法经验的估计 x＝f（U）（如上图所示），显然观测点未必都在曲线上。如果估计出了 x＝f（U），我们就掌握了x随U而变化的规律，就可以进行预测和控制。
三、处理设计
田间试验按试验小区大小、试验年份、试验地点等可分为若干类，但最基本的是根据试验因素可将田间试验分为：单因素试验（Single－factor experiment）仅研究某一个问题，如施肥对产量的影响，可以包含肥料的不同等级。优点：试验简单，容易分析、但是不能了解各因素之间的关系。多因素试验（Multiple-factor experiment）中包含了不同因素及不同水平的组合。优点：便于了解各因素之间的相互关系，试验复杂，设计不妥时不便于分析。综合试验（Comprehensive experiment）是在进行多因素研究之后，将重要因素重新组合，进行试验分析，各因素的水平不需要构成平衡处理。
6. 条区设计（strip blocks design）条区设计是裂区设计的一种衍生设计，当要研究的两个因素都需要较大的小区面积，且为了便于观察和管理，将每个区组划分为纵向长条形小区，安排第一个因素的各个处理，再将各个区组划分为若干个横向长条形小区，安排第二个因素的各个处理。