第4章数据处理技术
第四章数据处理与应用课件浙教版高中信息技术必修
▪SUM( ) ▪ AVERAGE( )
▪ MIN( ) ▪MAX( )
求和 求平均值 求最小值 求最大值
▪COUNTIFห้องสมุดไป่ตู้ ) 指定区域中符合条件的单元格计数
▪SUMIF( )
指定范围中符合条件的值求和
▪AVERAGEIF( )
指定条件求平均值函数
▪Rank( )
大小排序
例：=sum(A2:A16)
数据缺失
逻辑错误
数据异常
数据重复
格式不一
1、字母代表列、数字代表 行
2、单元格书写方式：列在 前，行在后。例如:A25 3、单元格区域书写方式。 A2：A11，A2：E5
数据计算——公式
公式的格式： = 表达式
其中表达式有运算符号，常量，单元格地址，
=A2+B2
函数以及括号组成。
例如：
=B4+100 =(A1+B1)/2 =B4*A4
If函数
格式：=if（条件判断，“结果为真的返回值”，“结果 为假的返回值”） Eg：=if（成绩>90，“优秀”， “合格”）
课堂练习
94
课堂练习
(1)通过观察上表，获得一等奖的判断条件是：_成__绩__>__=_90分 (2)物理老师通过电子表格软件的“IF函数”快速得到了学生的 等级，那么“赵杰” 同学所获得“等级”单元格的函数编辑栏 内的函数应该=I是F(:C_8_>__=_9_0_,_“一等奖” ,“二等奖”) (3)物理老师想把表中数据复制到新建数据表中进行编辑，但不 想连同D列中的函数粘贴到新表，比较恰当的方式是: ________ (A.在B新表中手动输入;B、选择性粘贴为数值C、选择性粘贴为图 片)
中职《信息技术》教学设计 第4章 任务1 采集数据
第4章数据处理教案任务1 采集数据教案1．教学设计方案任务1 采集数据为了学习数据处理的基本技能，小华按照老师布置的实训任务，创建某图书销售公司的销售数据情况表。
开始数据处理的前提是启动数据处理软件，输入数据信息、设置表格格式是制作电子表格的基础，可靠、有效地保存表格数据是完成电子表格制作的关键，在老师的指导下，小华将工作分解为以下三个任务：任务一：运行相应的数据处理软件，通过数据处理软件创建数据表格，并保存在磁盘指定位置；任务二：观察表格中的数据，了解数据类型的基本知识及不同类型数据的特点；任务三：根据需求对表格进行必要的格式化设置。
数据处理的前提是数据本身，因此，收集和保存数据是一切数据处理和数2．教学设计实施3．教学实施过程（1）当前单元格地址框。
当前单元格框用于显示当前单元格或单元格区域的名称或地址，可以在当前单元格框输入单元格名称或地址。
（2）编辑栏。
编辑栏用于编辑单元格的数据和运算表达式，光标定位在编辑栏后可以从键盘输入文字、数字和运算表达式等。
（3）全选按钮。
全选按钮用于选中工作表中的所有单元格，单击“全选”按钮可选中整个表格，在任意位置单击时则取消全选。
（4）行号。
行号是用阿拉伯数字从上到下表示单元格的行坐标，共有1048576行。
在行号上单击，可以选中整行。
（5）列标。
列标是用大写英文字母从左到右表示单元格的列坐标，共有16384列。
在列标上单击，可以选中整列。
（6）单元格。
单元格是Excel中存放数据的最小单位，由列标和行号来唯一确定。
单击鼠标左键可以选中单元格。
（7）工作表选项卡。
用于不同工作表之间的显示切换，由工作表标签和工作表区域构成。
单击工作表标签可以切换工作表。
（8）功能区。
功能区存放各种操作命令按钮，单击命令按钮，即可完成相应操作。
1．人工录入数据①单击相应单元格，输入相应内容后按【Enter】键，直至所有数据录入完毕。
②双击工作表标签，修改工作表Sheet1名称为“销售情况表”后按【Enter】键。
第4章 大数据系统处理-大数据-李联宁-清华大学出版社
4.1 大数据处理基础架构--云计算
MapReduce 架构设计
4.1 大数据处理基础架构--云计算
MapReduce的工作原理其实是先分后合的数据 处理方式。
Map即“分解”，把海量数据分割成了若干部分 ，分给多台处理器并行处理；
Reduce即“合并”，把各台处理器处理后的结 果进行汇总操作以得到最终结果。
4.1 大数据处理基础架构--云计算
2. Hadoop架构 • Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、
非结构化数据的开源框架。 • 最初由雅虎的Doug Cutting创建，Hadoop的灵感
来自于 MapReduce ， Hadoop集群运行在廉价的 商用硬件上，这样硬件扩展就不存在资金压力。 • 其基本概念与将海量数据限定在一台机器运行的方 式不同，Hadoop将大数据分成多个部分，这样每 个部分都可以被同时处理和分析。
4.1 大数据处理基础架构--云计算
• 在Google发表MapReduce后，2004年开源社群用 Java搭建出一套Hadoop框架，用于实现 MapReduce 算法，能够把应用程序分割成许多很 小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执 行或重复执行。
• 此外，Hadoop 还提供一个分布式文件系统GFS（ Google file system），是一个可扩展、结构化、 具备日志的分布式文件系统，支持大型、分布式大 数据量的读写操作，其容错性较强。
• 大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采 用分布式架构。
• 它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。 • 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库
和云存储、虚拟化技术。
4.1 大数据处理基础架构--云计算
地理信息系统第四章数据采集与处理
疏林地 733
未成林林地 734
迹地 735
针叶树疏林地 7331
阔叶树疏林地 7332
标志编号
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅶ
Ⅷ
Ⅸ
分类
1
属性数据的编码——编码方法 2
平原河
3
过渡河
山地河
• 多源分类编码法： 1
2 3
常年河
对于一个特定的分类时目令河标，根据诸多不同的
消失河
分类依据分别进行12 编码，各位数字代码之间并没有隶属通不航通关河 航河系。
地理数据库四种方式: 1.全部采用文件管理 2.文件结合关系数据库管理 3.全部采用关系数据库管理 4.重新设计具有空间数据和属 性数据管理和分析功能的数 据库系统（OO－DBMS）
6.地理数据库建立
第三节 地图数字化
一、手扶跟踪数字化 数字化仪组成、数字化方式、操作步骤
二、扫描矢量化 扫描仪原理、处理流程、操作方式
地图投影变换
正解变换 反解变换 数值变换
根据两种投影在变 换区内若干同名的 坐标点，采用插值 法、有限差分法、 待定系数法等，实 现不同投影之间的 转换
空间数据处理的方法-压缩处理
数据压缩的目的
节省存贮空间 节省处理时间
空间数据处理的方法-压缩处理
数据压缩途径
压缩软件:原数据信息基本不丢失而且可以大大 节省存贮空间，缺点是压缩后的文件必须在解 压缩后才能使用
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6
树状河 平行河 筛状河 辐射河 扇形河 迷宫河
主〔要河〕流∶一级 支 流∶二级
第四章 数字音频处理技术
4.3.2 MIDI音乐的制作原理
1. MIDI音乐的产生过程
2. MIDI通道
当MIDI设备交流信息时，需要遵循一定的事件序
列。例如，两个MIDI设备在建立连接之后首先要做的
事情就是在使用相同的MIDI通道方面达成一致。MIDI 可以在16个这样的通道上进行操作，这些通道用数字 分别标记为0～15。只要两个MIDI设备进行交流，就必 须使用相同的通道。对电脑合成音乐，每个逻辑通道 可指定一种乐器，音乐键盘可设置在这16个通道之中 的任何一个，而MIDI声源或者声音模块可被设置在指 定的MIDI通道上接收。
GoldWaved的界面与窗口
GoldWaved的界面
4.3 音乐合成与MIDI
音乐合成的方式根据一定的协议标准，使 用音乐符号来记录和解释乐谱，并组合成相应 的 音 乐 信 号 ， 这 就 是 MIDI （ musical instrument digital interface，乐器数字接 口）。
在音频数字化过程中，采样指的是以固定 的时间间隔T对模拟信号（音频信号）进行取 值。固定的时间间隔T称为采样周期，1/T称为
采样频率（fs）。采样后得到的是一个离散时
间信号。采样时间间隔T越短，也就是采样频 率越高，声音数据在后期播放时保真度越好。
2. 量化
采样后的音频信号需要经过量化，使信号幅度转 变为有限的离散数值。这种由有限个数值组成的信号 就称为离散幅度信号。 例如，假设输入电压的范围是0V～7V，并假设它 的取值只限定在0，1，2，„，7共8个值。如果采样得 到的幅度值是1.2V，则它的取值就应是1V，如果采样 得到的幅度值是2.6V，则它的取值就应是3V等。 这种数值就称为离散数值，即量化值。量化之后 得到的是时间离散、幅度离散的数字信号。
教科版高中信息技术必修第四章《表格数据处理—数据计算》教学设计新部编版
教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期]任教学科：_____________任教年级：_____________任教老师：_____________xx市实验学校教科版高中信息技术必修第四章《表格数据处理—数据计算》教学设计一、教材分析本节课教学内容是教育科学出版社出版的《信息技术基础》必修第四章第二节第一部分《4.2.1表格数据处理》中的内容。
由于本节课是会考中的重点内容，也是难点内容，所以结合我校学生的实际情况和能力条件，我将该部分安排为表格数据计算和表格数据排序、筛选两个课时的内容，本节属第1课时的内容，主要学习表格数据计算中的两种方法，即公式法和函数法。
二、学情分析高一的学生来自不同的初中，每个学校的教学条件不一，学生在计算机能力上差异很大，有的学生在初中就有对Excel的操作内容有一定的了解，有的学生限于初中学校的教学条件，甚至连基本的概念都不懂。
因此在本堂课之前复习了Excel单元格地址的相关知识，为后面的学习作铺垫。
其次，他们思维活跃，动手操作的欲望强烈，并且他们已经学习过Office中的Word的使用方法，能够使用Word的工具完成一定的任务，具备一定的操作能力和尝试探究解决问题的能力，能够独立完成基本需求的学习任务。
三、教学目标1、知识与技能（1）学会运用公式法或函数法对表格数据进行计算。
（2）能熟练地写出某单元格的计算公式。
（3）能灵活地应用数据填充功能来减轻计算工作量。
2、过程与方法（1）引导学生运用数学思维来理解、掌握表格中的公式和函数，培养学生在学习过程中将各学科相整合的意识。
（2）通过学案导学、自主探究培养学生对未知知识探索的能力及自学能力。
（3）通过合作探究培养学生的操作能力及创新意识。
3、情感与态度（1）能将本堂课所学的运用Excel的公式法和函数法进行数据计算应用于实际的生活，培养学生将所学知识与实际生活相结合的意识。
（2）通过学习利用Excel进行数据计算，体验计算机功能的强大，使用的便捷，从而激发学生学习信息技术的兴趣。
第4章 PLC的数据处理功能及应用
第4章PLC的数据处理功能及应用学习目标：了解数据转换指令与数据表指令的格式及应用；理解整数、实数及逻辑运算指令的格式及应用；掌握数据传送、比较及移位指令的格式及应用。
PLC的数据处理功能主要包括数据的传送、比较、移位、转换、运算及各种数据表格处理等。
PLC通过这些数据处理功能可方便地对生产现场的数据进行采集、分析和处理，进而实现对具有数据处理要求的各种生产过程的自动控制。
例如过程控制系统中温度、压力、流量的范围控制、PID控制及伺服系统的速度控制等等。
4.1数据传送指令及应用传送指令主要作用是将常数或某存储器中的数据传送到另一存储器中。
它包括单一数据传送及成组数据传送两大类。
通常用于设定参数、协助处理有关数据以及建立数据或参数表格等。
4.1.1数据传送指令1．指令格式及功能（见表4-1）表4-1 数据传送指令的格式和功能梯形图LAD语句表STL功能操作码操作数MOV_X IN ，OUT当使能位EN为1时，把输入的数据IN传送到输出OUT说明：1）操作码中的X代表被传送数据的长度，它包括四种数据长度，即字节（B）、字（W）、双字（D）和实数（R）。
2）操作数的寻址范围要与指令码中的X一致。
其中字节传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T、C、及HC等；OUT寻址不能寻址常数。
2.指令编程举例例1 假定I0.0闭合，将VW2中的数据传送到VW10中，则对应的梯形图程序及传送结果如图4-1所示。
4.1.2 块传送指令1．指令格式及功能（见表4-2）表4-2 块传送指令的格式及功能梯形图LAD语句表STL功能操作码操作数BMX IN，OUT，N当使能位EN为1时，把从IN存储单元开始的连续的N个数据传送到从OUT开始的连续的N个存储单元中MOV_X ENIN OUTBLK MOV_X ENINN OUT0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 10 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1VB2VB10图4-1 MOV_X编程举例说明：1）操作码中的X表示数据类型，分为字节（B）、字（W）、双字（D）三种。
第4章EDI技术简介
电子商务概论课件：第4章EDI技术简介07随着各行各业使用计算机管理帐目、制作行政报表、生成管理报告和安排生产，计算机的商业应用迅速铺开。
EDI作为企业间商务往来的重要工具，最早应用于制造业、运输业等大型企业，20世纪80年代得到了真正发展。
随着Internet电子商务的迅速发展，EDI又得到了各中小企业的关注。
4.4.1 EDI的概念1、EDI的概念EDI是Electronic Data Interchange的缩写，中文一般译为“电子数据交换”或“无纸贸易”。
ISO将EDI定义为一种传输方法，使用这种方法，首先将商业或行政事务处理中的报文数据按照一个公认的标准，形成结构化的事务处理的报文数据格式，进而将这些结构化的报文数据经由网络，从计算机传输到计算机。
在贸易领域，不少文献把EDI译为“无纸贸易”，这一名称很形象说明了它的状况和效果。
严格地讲，无纸贸易是EDI在贸易领域中的实际应用。
有的专家指出，EDI的实质在于“数据不落地”，用技术语言来说，那就是信息存储及传送的介质从纸张转为电磁设备。
允许信息在计算机之间直接交换信息，并且进行相应的自动处理，这个过程无需人为的干涉。
事实上，信息电子化以后，纸张信息并没有取消，使用电子票据的同时仍然需要纸面票据辅证，只是纸面票据从以前的主要或唯一的地位下降到次要和辅助的地位。
也就是说EDI 的优势并不在于节约纸张，而在于其快速、高效、避免重要劳动和减少错误。
所以EDI强调的并不是无纸化，而是快速传输、节约劳动、减少错误，从而实现高效率、低成本。
2、EDI的主要优势⑴企业采用EDI可以更快速、更便宜地传送发票、采购定单、传输通知和其他商业单证，提高快速交换单证的能力，加快了商业业务的处理速度，更重要的是，这些过程可以被监督。
从而为企业提供了跟踪管理和审计这些操作的能力。
⑵通过对数据进行电子传输，避免了人工录入而出现不一致的错误，提高了总体质量。
降低数据对人的依赖性，以及减少无意义的处理时间。
4.第四章_快速成型技术中的数据处理
快速原型制造设备目前能够接受诸如STL，SLC，CLI，RPI， LEAF，SIF等多种数据格式。其中由美国3D Systems公司开发的
STL(StereoLithography interface specification)文件格式可以被大
多数快速成型机所接受，因此被工业界认为是目前快速成型数据 的准标准，几乎所有类型的快速成型系统都采用STL数据格式。
因此，在快速成型技术实施之前以及原型制作
过程中需要进行大量的数据准备和处理工作，数据的
充分准备和有效的处理决定着原型制作的效率、质量
和精度。 在整个快速成型技术的实施过程中，数据的准 备是必须的，数据的处理是十分必要和重要的。
ξ4 快速成型技术中的数据处理
第一节 CAD三维模型的构建方法
目前，基于数字化的产品快速设计有两种主要途径：一种是根据
件的还原、模型精度的提高及数字化模型检测等。
ξ4 快速成型技术中的数据处理
反求工程技术不是传统意义上的“仿制”，而是综合应用现代
工业设计的理论方法、生产工程学、材料学和有关专业知识，进行
系统地分折研究，进而快速开发制造出高附加值、高技术水平的新 产品。
反求工程对于难以用CAD设计的零件模型以及活性组织和艺术
（4）合法实体规则
STL文件不得违反合法实体规则，即在三维模型的所有表面上，必须布
可能有一个点会落在其旁边三角形的边上，下图便示意了存在问题的点。
因为每一个合理的实体面至少应有1.5条边，因此下面的三个约束条件在 正确的STL文件中应该得到满足： 面必须是偶数的； 边必须是3的倍数； 2×边＝3×面。
ξ4 快速成型技术中的数据处理
（3）取值规则
STL文件中所有的顶点坐标必须是正的，零和负数是错的。然而，目前
智慧城市管理系统中的数据流处理技术
智慧城市管理系统中的数据流处理技术第一章引言智慧城市建设是近年来城市建设的主要方向。
其目的是通过信息化技术与实体基础设施的有机结合，构建一个能够实现数据共享、服务优化和成本降低的新型城市化管理体系。
智慧城市管理系统中的数据流处理技术是支撑智慧城市运行的重要基础，因此本文将重点探讨智慧城市管理系统中的数据流处理技术。
第二章智慧城市管理系统架构智慧城市管理系统是一个涵盖城市日常运营和服务管理的全过程的系统。
其架构主要分为三层：物理层、数据层和应用层。
1.物理层：该层包括各种传感器、控制器和网络设备，负责开发智慧城市中各类物联网设备进行数据的采集和通信传输，如停车场车位数据采集、道路交通信号灯控制等。
2.数据层：该层将从物理层采集的数据进行处理和整合，并将数据流传输到上一层进行进一步处理和管理。
其主要包括数据异构、数据清洗和数据整合等环节。
3.应用层：该层主要是通过数据流处理和分析来提供各种城市化服务，比如公交车实时位置查询、天气预报和城市智能照明等。
第三章智慧城市管理系统中的数据流处理技术数据流处理是指对数据流进行实时处理、分析和计算，以便及时地获得有用的信息，并及时采取相应的措施。
在智慧城市管理系统中，数据流处理技术一般涉及以下几个方面：1.数据流采集和传输：在智慧城市中各类传感器实时采集了大量的数据，并通过网络传输到中央服务器。
因此，数据流采集和传输是数据流处理的第一步。
其中数据传输过程中，也要考虑到数据的安全性和完整性。
比如可以使用SSL协议进行加密传输，确保数据安全。
2.数据预处理：在数据流处理系统中，由于数据量庞大且复杂，因此需要对数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、异常处理等，以提高数据质量和准确性。
3.流式处理：在实时处理中，数据处理系统需要对不断涌入的数据流进行处理，采取流式处理的方式可以有效地提高数据处理速度和效率。
在流式处理过程中，可以采用流式滤波、流式聚类、流式归约等方法对数据进行处理。
第四章_数据处理和质量保证
1) Dixon检验法 2) Grubbs检验法 3) Cochran检验法
Dixon检验法
• Dixon检验法用于检验一组测定值的一致性和剔除一组测 定值中的离群值。
• 检验步骤 1) 排 序 ： 重 复 测 量 的 n 个 值 按 从 小 到 大 排 列 ： X1,X2,…Xn-1,Xn；其中X1,Xn分别为最小和最大可疑值 2) 计算统计量Q（见表4-1） 3) 查临界值Qα （见表4-2） 4) 判别：若Q>Q0.01，则可疑值为离群值，应予剔除；若 Q0.05<Q≤Q0.01，则可疑值为偏离值；若Q≤Q0.05，则 可疑值为正常值。
当置信度为95%时：R = 2.83
s 2W
+
s
2 B
精密度与准确度的关系
A. 精密度和准确度均 好。分析结果可靠。
B. 精密度很差，随机误 差大，准确度较好， 这只是偶然的巧合。
C. 精密度好，准确度 差，有较大的系统误 差。
D. 准确度好，精密度不 好。原因是测定值中 出现了一个离散性大 的测定值，使标准差
有效数字的运算规则
1. 加减法
几个数据相加减后的结果，其小数点后的位数应与 各数据中小数点后位数最少者相同。
例如：15.4532＋2.48＋0.247＋0.03681 ≈15.453＋2.48＋0.247＋0.037 ＝18.217≈18.22
2. 乘除法
几个数据相乘除后的结果，其有效位数位数应与各 数据中有效位数最少者相同。
第三节 分析与监测数据的处理
有效数字及其修约规则
• 有效数字(significant figure)
– 有效数字的判断 0.0435 三位有效数字 4.0035 五位有效数字 0.4035 四位有效数字 4.3500 五位有效数字 43500 难以判断
第四章数据库技术
数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转 向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据集中管理， 又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性， 提高了决策的可靠性。
4.1.2
数据库系统结构
从数据库管理系统的角度：数据库系统通常采用三级模式结构， 数据库管理系统内部的系统结构。 从数据库最终用户的角度：数据库结构分为集中式、分布式、 客户/服务器和并行结构，这是数据库管理系统外部的系统结构。
二、数据库的二级映象功能与数据独立性
数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把 数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑地抽象地处理 数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示方法与存储方 式。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数 据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映象。 （1）“外模式/模式”之间的映象 模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数 据的局部逻辑结构。对应同一个模式可以有任意多个外模式。 对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映象， 它定义了该外模式与模式之间的对应关系。 当模式改变时由DBA对各个外模式/模式的映象作相应修 改，可使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编 写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独 立性，简称数据的逻辑独立性。
三、数据库系统的构成 ① 数据库 存贮在计算机内有结构的数据集合（存放数据仓 库，它里面的数据按一定的格式存放）。 ② 数据库管理系统（DBMS） 以统一的方式管理和维护数据库，并提供访问数据库接 口的软件（介于用户应用程序与数据库之间的一个接口） 其主要功能： 定义数据库结构、管理数据库、建立和维 护数据库、与操作系统的通信。 ③ 数据库系统 指引进数据库技术后的计算机系统。 一般由支持数据库运行的软硬件、数据库、数据库管理 系统、数据库管理员和用户等部分组成的。
第4章非结构化数据的处理.ppt课件
主语
谓语
动词
宾语
He
wrote
a
book
句法分析过程
一个句子又是由若干个词类构成的，如名词、动词、代词、形容词等。若从句子的词类来考虑，一个句子也可用一棵树来表示，这种树称为句子的分析树，如图所示：
句子
代 词
动词短语
动 词
名词短语
He
wrote
a
book
语义分析概述
语义分析就是要识别一句话所表达的实际意义。即弄清楚“干什么了”，“谁干的”，“这个行为的原因和结果是什么”以及“这个行为发生的时间、地点及其所用的工具或方法”等。 语义分析仅是在句法范围内根据词性信息来分析自然语言中句子的文法结构的，由于它没有考虑句子本身的含义，也就不能排除像 The paper received the professor. 这种在语法结构上正确，但实际意义上错误的句子。
习题
非结构化数据和结构化数据有什么区别？ 什么是自然语言处理？ 词法分析、句法分析和语义分析的功能及区别？
配套实验
非结构化数据的处理 分词工具使用 分词程序编写 句法分析实验 高效的文本处理工具
春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜 人的志向通常和他们的能力成正比例 夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学 志不立，天下无可成之事 Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about. 会当凌绝顶，一览众山小 如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风 一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣
第四章数据处理技术第五节零点漂移与增益误差处理
① 零点校准：先令输入端短路（开关S1闭合），此时 有x=0，得到输出为y0，按式（4-4） , 有
式4-5
五、零点漂移与增益误差处理
1．误差模型
② 增益校准 ：令输入端接上一个已知的标准电压（开 关S2闭合），此时有x=E，得输出为y1, 于是有
式4-6
③ 联立求解式（4-5）和式（4-6） ，可得两个误差 因子为
温度 变送器
压力 变送器
紫外 光源
样气分析池 排出
三通阀
臭氧滤除器
紫外光 检测器
多路 模拟 开关
AB
A/D
DB 微型 CB 计算机
阀控制
显示器
图4.22 臭氧分析仪结构示意图
五、零点漂移与增益误差处理
4．环境因素综合补偿技术与程序设计
(2)环境因素补偿技术
按式（4-9），吸收系数α是一个多变量函数，
当环境温度为0℃与大气压为0.101325MPa时，
吸收系数为α0。
五、零点漂移与增益误差处理
4．环境因素综合补偿技术与程序设计
(1)臭氧测量仪的工作原理 显然，由于吸收系数与环境因素有关，按式（4-8 ）测量样气光强还不能准确知道臭氧浓度，还需要弄
清α随环境变化的规律，并进行补偿，才能真正解决问 题。现已知α与α0、T、p之间有下列近似关系：
其中
图4.17
x是输入的被测量（例如直流放大器的输入电压）
y是是带有误差的测量结果（例如放大器的输出电压）
ε是影响量（例如零点漂移或干扰） i是偏置量（例如直流放大器的偏置电流 ） k是影响特性（例如放大器增益的变化）
五、零点漂移与增益误差处理
1．误差模型
无误差的理想情况下： 系：
GIS04第四章 空间数据处理
无结点
C、 自动编辑，在给定容差内，自动求交并吻合在一起。
3）需要考虑两种情况
A、 要求坐标一致，而不建立拓扑关系；如 高架桥（不需打断，直接移动） B、 不仅坐标一致，且要建立之间的空间关联关系；如 道路交叉口（需要打断）
有结点
第四章 空间数据的处理
§4-2 图形编辑
4）清除假结点（伪结点）
由仅有两个线目标相关联的结点成为假结点。 A B
4°取起始点上开始的，刚才所形成多边形的最后一条边作为新的起始链， 转2°；若这条链已用过两次，即已成为两个多边形的边，则转1°。
第四章 空间数据的处理
2）建立多边形的基本过程
例：
§4-1 拓扑关系的自动建立
1°从P1开始，起始链定为P1P2,从P2点算起，P1P2最右边的链为P2P5；从P5算起， P2P5最右边 的链为P5P1,...形成的多边形为P1P2P5P1。 2°从P1开始，以P1P5为起始链，形成的多边形为P1P5P4P1。
2、在图形采集和编辑之后自动建立，其基本原理与前类似。 返回
第四章 空间数据的处理
二、多边形拓扑关系自动建立 1、链的组织
§4-1 拓扑关系的自动建立
1）找出在链的中间相交的情况，自动切成新链； 2）把链按一定顺序存储，并把链按顺序编号。
2、结点匹配 1） 把一定限差内的链的端点作为一个结点，其坐标值取 多个端点的平均值。 2）对结点顺序编号。
§4-2 图形编辑
简化为：
第四章 空间数据的处理
3、面的捕捉
§4-2 图形编辑
实际上就是判断光标点S(x,y)是否在多边形内，若在多边形内则说明捕捉到。 判断点是否在多边形内的算法主要有垂线法或转角法。 垂线法的基本思想是从光标点引垂线(实际上可以是任意方向的射线)，计算 与多边形的交点个数。 若交点个数为奇数则说明该点在多边形内；若交点个数为偶数，则该点在多 边形外。
第7讲—第四章 数字图像处理技术(1)
● 注意：图像文件的扩展名不要轻易修改，否则不能使用 注意：图像文件的扩展名不要轻易修改，
16
● 图像文件的体积 图像文件的体积是指图像文件的数据量， 图像文件的体积是指图像文件的数据量，其计量单位是字节 Byte）。存储位图图像所需的空间可用下列的公式计算： ）。存储位图图像所需的空间可用下列的公式计算 （Byte）。存储位图图像所需的空间可用下列的公式计算： 文件的字节数= 位图高度*位图宽度*位图颜色深度） 文件的字节数=（位图高度*位图宽度*位图颜色深度）/8
1) 二值图像：仅由两种颜色组成。 二值图像：仅由两种颜色组成。 2) 彩色与灰度图像：图像的颜色 彩色与灰度图像： 数量多，表现力较强，色彩丰富。 数量多，表现力较强，色彩丰富。 图像的种类
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● 颜色模型 使用颜色模型的目的是尽可能多、尽可能有效地描述各种颜色， 使用颜色模型的目的是尽可能多、尽可能有效地描述各种颜色， 以便在需要时能方便地加以选择。根据需要的不同，各个领域一般使 以便在需要时能方便地加以选择。根据需要的不同， 用不同的颜色模型。如电视工业、计算机工业、 用不同的颜色模型。如电视工业、计算机工业、印刷业和专业摄影界 都使用自己的颜色模型和标准。 都使用自己的颜色模型和标准。 在多媒体应用中经常涉及的几种通用颜色模型主要有以下几种： 在多媒体应用中经常涉及的几种通用颜色模型主要有以下几种： 使用红色（Red）、绿色（Green）、 ）、绿色 ）、蓝 Blue） ● RGB 使用红色（Red）、绿色（Green）、蓝（Blue）三种基 色相加来生成所有其他颜色，因此也称为加法色彩模型。 色相加来生成所有其他颜色，因此也称为加法色彩模型。 使用Cyan Cyan（ ）、Magenta 品红）、Yellow（黄色） Magenta（ ）、Yellow ● CMYK 使用Cyan（蓝）、Magenta（品红）、Yellow（黄色）分 别为Red Green、Blue的补色 Red、 的补色。 模型采用减法合成色彩。 别为Red、Green、Blue的补色。此模型采用减法合成色彩。 HLS模型则模拟了人眼感知颜色的方式 模型则模拟了人眼感知颜色的方式， ● HLS HLS模型则模拟了人眼感知颜色的方式，使用三个数值 色相H 亮度L 饱和度S 来描述一个像素的颜色。 （色相H、亮度L、饱和度S）来描述一个像素的颜色。
第4章 数据采集与处理技术ppt课件
K为系数
对于这种开平方的非线性关系常用牛顿迭代 公式进行线性化处理。其迭代公式为：
yn1 2(yn 1yn x 1)yn 11 2(yn x 1yn 1 )
常用的牛顿迭代初值是y0=（1+x）/2，当yn和 x 之间的误差随着迭代次数减小到规定值时，就停止 运算。
2） 查表法 有些非线性参数不能用一般算术运算计算出
对 分 查 表 法 的 最 高 搜 索 次 数 Log2N-1。 和 顺 序 查表法相比，对分法可以大大减少查表次数，提高 检索效率。
3） 折线法（线性插值法）
在实际工作中，有许多非线性关系只能通过一 条曲线来表示，对于这种场合可用折线法及非线性 插值逼近法来解决。
曲线斜率变化越小，替代直线越逼近特性曲线， 则折线法带来的误差就越小。因此，折线法适用于 斜率变化不大的特性曲线的线性化。
称为滤波系数，
T为采样周期；Tf为滤波器时间常数；
xk为本次采样输入；yk、yk-1为本次和上次滤波
输出。
（5）复合滤波
为了进一步提高滤波效果，可以把两种不同 的数字滤波器组合起来，构成复合数字滤波器。 如把算术平均滤波和中值滤波组合起来。即先找 出N个采样值的最大值xmax和最小值xmin,使得
1. 线性化处理程序设计
1）计算法
计算法就是在已测参数的基础上，利用各种 运算程序计算出需要的参数。用计算法处理数据 一般可按以下步骤进行： a. 根据物理和工程实际求出被测参数的数学表达 式； b. 根据要求的精度，确定A/D转换器的位数，并设 计出相应的硬件电路； c. 根据被测参数的数学表达式，进行相应的数据 处理。
这种方法的优点是可以提高精度，但插值点的选 取比较麻烦。
2. 工程量标度变换
地理信息系统gis第4章 GIS数据采集和数据处理概要
4.3 GIS数据采集和输入
地理数据采集主要指实地调查和采样，包括野外考查、 GPS定位等。所选择的数据源资料一般要经过预处理（对 空间数据分幅、分层和分专题要素）才能借助数字化或其 它途径转换成空间数据库可用的数据。 空间地理数据无论是来源于数字数据，还是来源于模拟数 据，都需要与所使用的GIS软、硬件相兼容。模拟数据， 需经过数字化才能输入到GIS中；常用的模拟数据输入方 法有：手工数字化、自动数字化（包括扫描）和键盘输入 等。计算机虽可阅读和存储数字数据，但输入的数字数据 格式与所用的GIS软件不一致时，要经过数据格式转换后 才能输录入。 GIS数据采集与输入的同时，还实现数据编辑功能。数据 录入和编辑就是各图层实体的地物要素按顺序转化为x、y 坐标及对应的代码输入到计算机中。
目前，有关地理基础信息数据分类体系的中国国 家标准主要包括1992年发表的“国土基础信息数 据分类与代码”（标准编号：GB-T13923）、 1993年的“1:500，1:1000，1:2000地形图 要素分类与代码”（标准编号：GB-T14804）、 1995年的“1:5000，1:10000，1:25000， 1:500000，1:100000地形图要素分类与代码” （标准编号：GB-T15660）和2001年颁布的 “专题地图信息分类与代码”（标准编号：GBT18317）。不同的专业部门也有相应的分类系 统。例如1984年，中国农业区划委员会根据土地 的用途、经营特点、利用方式和覆盖特点等因素， 将土地划分为八个一级类型、46个二级类型，表 4.2描述了其中八个一级类型。
5.原有系统的数据 GIS还可以从其它已建成的信息系统和数据库中获取相应的 数据。由于规范化、标准化的推广，不同系统间的数据共 享和可交换性越来越强。这样就拓展了数据的可用性，增 加了数据的潜在价值。
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第4章 数据处理技术
计算机基础教学部
第4章 数据处理技术
数 据 处 理 技 术
电子表格处理软件Excel
数据库管理系统Access 两者的区 别是什么？
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第4章 数据处理技术
数 据 处 理 技 术
电子表格处理软件Excel
侧重于数据处理功能，比如复杂数
据的计算和数据分析等。
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Excel公式与函数
数 据 处 理 技 术
例如：if(b1>=60,”通过”,”未通过”)
这样函数值为两种可能，当单元格b1>=60时为”通 过”，反之为“未通过”;
再如：if(b1<60,”未通过”,if(b1<90,”通过”,”优 秀”))
<60,未通过 b1 >=60 >=90, 优秀
可以将放在括号内的数据x进行取整运算，
运算规则是得到不大于该数的最大整数，
如： =int(3.9) =int(-3.9) 结果为3 结果为-4
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Excel公式与函数
数 据 处 理 技 术
2. 随机函数Rand()
注意该函数括号中没有内容，但括号不能省，得
到一个[0，1）之间的随机纯小数。
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Excel公式与函数
数 据 处 理 技 术
4. 排序函数rank()
格式：rank(x，排序数组，0或1)
功能：获得x在排序数组中的序号，1为升序，0为降 序。 5. 逻辑函数if() 该函数用于根据条件取值，格式为
if(logical_test,value_if_true,value_if_false)
1. 求和函数sum()
数 据 处 理 技 术
该函数用于对单元格区域数据求和，格式为 sum(单元格区域) 例如：sum(a3:b4)就是对“a3:b4”区域求和； sum(a3:b4,c1:c10)就是对“a3:b4”区域
和”c1:c10”的所有单元格中数据求和。
2. 求均值average() 与求和函数用法类似。 3. 四舍五入函数round() 格式：round(number,num_digits) 功能：返回某个数字按指定位数取整后的数字。
=Rand() 得到结果随机，本次为：0.60381176 本函数常用于生成实验数据： rand()*100可以生成[0，100）之间的数； int(rand()*101)可以生成[0，100]之间的整数； int(rand()*(b-a+1)+a)可以生成[a,b]之间的随 机整数。
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Excel公式与函数
案例四 销售数据分析1
数 据 处 理 技 术
1、分类汇总 2、合并计算
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案例四 销售数据分析2
1、建立数据透视表
数 据 处 理 技 术
2、应用数据透视表
调整分析步长
添加/删除字段
分类显示数据
显示/隐藏汇总数据
3、应用数据透视图
创建数据透视图
趋势线分析
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案例五 综合测评智育成绩
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单元格引用
数 据 处 理 技 术
4. 三维引用：三维引用是指同一个工作薄中，一个
表中的运算需要引用另一个表中的单元格，这时需要在
被引用单元格名称前加上工作表名。例如：在sheet1
中引用sheet2中的单元格D10，则方法为：
sheet2!d10 工作表名与单元格名称之间用“!”隔开。
单元格混合引用
数 据 处 理 技 术
MMULT函数(自学) MMULT(array1,array2)
Array1, array2 是要进行矩阵乘法运算的两 个数组。
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案例六 科学研究中的数据
数 据 处 理 技 术
图表的应用（散点图）合并
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<90, 通过
Excel公式与函数
奖学金等级评定规则：
数 据 处 理 技 术
<=3,一等奖
k3
>3
<=6,二等奖
<=13,三等奖
>6
四等奖 =if(k3<=3,”一等奖”,if(k3<=6,”二等 奖”,if(k3<=13,”三等奖”,”四等奖”)))
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单元格引用
数 据 处 理 技 术
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Excel公式与函数
运算符
数 据 处 理 技 术
1.算术运算符 +、-、*、/、%、^（乘方）
2. 文本连接运算符
&（字符串连接） 3. 关系运算符 =、>、<、>=、<=、<> 4. 逻辑运算符
NOT、AND、OR
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Excel公式与函数
数 据 处 理 技 术
1. 取整函数INT(x)
数 据 处 理 技 术
指数）等符号组成的，有大小、多少等数值含义的数 据，默认右对齐，前导0自动删除; 2. 文本型：可以由任意键盘符号组成，没有大小、多少 等数值含义的数据，默认左对齐; 3. 日期型：用以表示日期的数据，常见格式为： yy/mm/dd、yy-mm-dd、hh:mm AM/PM，如：7:20 AM。 4. 逻辑型：True或False，关系或逻辑表达式产生的逻 辑值。 对一纯数字数据，如果做算术运算无意义，则最 好设置为文本型如：学号、电话号码、邮编等。
表的名称，如Sheet1！A10表示Sheet1工作表的A10单元格；
5. 活动单元格：当前正在使用的单元格，由黑框框住。 6. 编辑栏：对单元格内容进行输入和修改时使用。 7. 单元格区域：由左上角单元格名称和右下角单元格名称标识，由 间用冒号（:）隔开，如“B3:D10”表示从B3单元格到D10单元格 之间的所有单元格组成的区域。
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单元格引用
数 据 处 理 技 术
3. 混合引用：公式中引用单元格名称时，只在行
号或列号前加“$“，这样在复制公式时，加”$”的部分
不发生变化，而没加的那部分发生变化。
例如：F3单元格中的公式为“=a$1*$b1”；当公式 复制到F4单元格时，公式会自动变为“=a$1*$b2”, 如果公式复制到G5单元格时，公式会自动变为“= b$1*$b3”
数 据 处 理 技 术
1、制作数据源 2、制作主文档 3、进行邮件合并，成绩保留1位小数（\#0.0）
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当使用的公式中有单元格名称时，我们称之为单元 格引用，分为以下四种情况： 1. 相对引用：公式中直接使用单元格名称，如F3
单元格中的公式为“=sum(B3:E3)”；当公式复制到
F4单元格时，公式会自动变为“=sum(B4:E4)”,如 果公式复制到G5单元格时，公式会自动变为 “=sum(C5:F5)” 公式变化特点：公式中的单元格名称引用随目标单 元格行列变化而发生相应变化，这种引用最常见。
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单元格引用
数 据 处 理 技 术
2. 绝对引用：公式中引用单元格名称时，在单元格
名称行号、列标前都加上“$”符号，这种公式被复制
或移动到其它单元格时，公式不会发生变化。如F3单
元格中的公式为“=sum($B$3:$E$3)”；当公式复制 到任何地方时，公式均保持不变。 这种方式常用于多个单元格对某一个单元格值的引 用。
数 据 处 理 技 术
“.xls”，可以包括若干个工作表，最大255个； 2. 工作表(Sheet)：由若干行和列组成，对应一个二维表格，最大 行65536行，最大列255列；
3. 单元格：行列交叉的小格子。相当于表格中的一格；
4. 单元格名称：由列号行号组成的符号，如“A10”表示第A列第10 行那个单元格；不同工作表的单元格，可在单元格名称前加工作
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数据填充
数 据 处 理 技 术
1. 自动填充 （1）纯数字或纯文本按复制填充； （2）数字文字复合体填充时文字不变，数 字递增； （3）若为预设序列中的一员，按预设序列 填充； （4）纯数字按住CTRL拖动为递增填充，数 字文字复合体按住CTRL拖动为复制填充。 （5）自动填充只能是等差数列或复制，要 填充等比数列可用（编辑/填充/序列…） 2. 预设序列的定义 工具——选项——自定义序列
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案例二 派车单制作
1、数据计算
数 据 处 理 技 术
运费、合计收费、司机提成
2、报表制作
纸张大小、单元格格式设置、页眉页脚设置、
标题行重复、分页预览/打印预览
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案例三 新生名单
1、数据筛选功能
数 据 处 理 技 术
自动筛选 2、分类汇总 3、数据透视表 两者的区别 是什么？
数据库管理系统Access
侧重于数据管理功能，用于存储大 量数据，为其它程序提供数据信息，
本身处理数据的能力很弱。
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电子表格处理软件Excel
数 据 处 理 技 术
Excel基本概念
Excel基本操作 公式与函数 数据的图表化 数据分析
报表制作
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Excel基本概念
1. 工作薄（Book）：一个Excel文件就是一个工作薄，扩展名为
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案例一 成绩表制作
1、数据录入
数 据 处 理 技 术
数据类型、数据有效性验证、自动填充、预
设序列填充、公式与函数（int/rand）、
选择性粘贴
2、数据计算
公式与函数 （sum/averge/round/rank/if）、单元 格引用 3、排版
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数据类型
1. 数值型：只能由0-9、小数点、正负号、E（用于表示