概率统计常见题型与方法总结
高考数学概率与统计题型解析与答题技巧
高考数学概率与统计题型解析与答题技巧在高考数学中，概率与统计是一个重要的板块，它不仅考查学生的数学知识和技能，还培养学生的数据分析和推理能力。
对于很多同学来说，这部分内容既有一定的挑战性，又充满了得分的机会。
下面我们就来详细解析高考数学中概率与统计的常见题型以及相应的答题技巧。
一、概率题型1、古典概型古典概型是概率中最基础的题型之一。
它的特点是试验结果有限且等可能。
例如，从装有若干个红球和白球的袋子中摸球，计算摸到某种颜色球的概率。
答题技巧：首先，确定总的基本事件数和所求事件包含的基本事件数。
然后，利用古典概型的概率公式 P（A）＝所求事件包含的基本事件数÷总的基本事件数进行计算。
2、几何概型几何概型与古典概型不同，它的试验结果是无限的。
常见的有长度型、面积型、体积型几何概型。
比如，在一个区间内随机取一个数，求满足某个条件的概率。
答题技巧：对于几何概型，关键是要正确确定几何度量。
例如，长度型就计算长度，面积型就计算面积，体积型就计算体积。
然后，按照几何概型的概率公式 P（A）＝构成事件 A 的区域长度（面积或体积）÷试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）进行求解。
3、条件概率条件概率是指在事件 B 发生的条件下，事件 A 发生的概率。
题目中通常会给出一些条件，让我们计算在这些条件下的概率。
答题技巧：利用条件概率公式 P（A|B）＝ P（AB）÷P（B），先求出 P（AB）和 P（B），再计算条件概率。
4、相互独立事件与互斥事件相互独立事件是指一个事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响；互斥事件则是指两个事件不能同时发生。
答题技巧：对于相互独立事件，它们同时发生的概率用乘法计算，即 P（AB）＝ P（A）×P（B）；对于互斥事件，它们至少有一个发生的概率用加法计算，即 P（A∪B）＝ P（A）＋ P（B）。
二、统计题型1、抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。
概率与统计题型归纳总结
概率与统计题型归纳总结在学习概率与统计的过程中，我们不可避免地要接触到各种各样的题型。
在这些题型中，有的看似简单却需要一定思考，有的则需要我们具备一定的数学基础。
本文将围绕这些题型展开，帮助大家更好地总结归纳概率与统计中的题型。
一、基本概率基本概率是概率学习中最基础的部分，要求我们计算某一事件发生的可能性，其公式为：P(A)=n(A)/n(S)。
其中，P(A)表示事件A发生的概率，n(A)表示事件A出现的次数，n(S)表示总体出现的次数。
二、条件概率条件概率是建立在基本概率之上的，要求我们在已知某一事件发生的情况下，计算其他事件发生的概率。
其公式为：P(A|B)=P(B∩A)/P(B)。
其中，P(A|B)表示在B发生的前提下，A发生的概率，P(B∩A)表示A与B同时发生的概率，P(B)表示B发生的概率。
三、贝叶斯定理贝叶斯定理是一种利用先验信息来更新后验概率的方法。
其公式为：P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)。
其中，P(A)为先验概率，P(B|A)为A发生的情况下，B发生的概率，P(B)为后验概率。
四、独立事件独立事件是指两个或多个事件，其中任意一个事件的发生与其他事件的发生无关。
其公式为：P(A∩B)=P(A)P(B)。
其中，P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B各自发生的概率，P(A∩B)表示A和B同时发生的概率。
五、全概率公式全概率公式是用来计算某一事件在多种情况下的概率的公式。
其公式为：P(A)=∑(i=1)^(n)P(A|B_i)P(B_i)。
其中，B_1,B_2...B_n是一组互不相交的事件，且它们包含了所有可能的情况。
P(A)表示事件A的概率，P(A|B_i)表示在B_i发生的前提下，A发生的概率，P(B_i)表示B_i 发生的概率。
六、随机变量随机变量是指某一随机事件在其过程中所反映的变量。
在统计学中，我们常常会用随机变量来描述概率分布。
常见的随机变量有离散随机变量和连续随机变量。
概率与统计高考常见题型解题思路及知识点总结
概率与统计高考常见题型解题思路及知识点总结一、解题思路（一）解题思路思维导图（二）常见题型及解题思路1.正确读取统计图表的信息典例1：（2017全国3卷理科3）某城市为了解游客人数的变化规律，提高旅游服务质量，收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量（单位：万人）的数据，绘制了下面的折线图，根据该折线图，下列结论错误的是（）.A ．月接待游客量逐月增加B ．年接待游客量逐年增加C ．各年的月接待游客量高峰期大致在7，8月份D ．各年1月至6月的月接待游客量相对7月至12月，波动性更小，变化比较平稳 【解析】由题图可知，2014年8月到9月的月接待游客量在减少，则A 选项错误，选A.2．古典概型概率问题 典例2：（全国卷理科）我国数学家陈景润在哥德巴赫猜想的研究中取得了世界领先的成果．哥德巴赫猜想是“每个大于2的偶数可以表示为两个素数的和”，如．在不超过30的素数中，随机选取两个不同的数，其和等于30的概率是 A.B.C.D.解：不超过30的素数有2，3，5，7，11，13，17，19，23，29，共10个，随机选取两个不同的数，共有种方法，因为，所以随机选取两个不同的数，其和等于30的有3种方法，故概率为，选C.典例3： (2014全国2卷理科5)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是 ( ) A. 0.8 B. 0.75 C. 0.6D. 0.45解：设某天空气质量优良,则随后一天空气质量也优良的概率为p,则据条件概率公式得p =0.60.75=0.8，故选A.3．几何概型问题典例4：(2016全国1卷理科4)某公司的班车在7:30,8:00,8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过10分钟的概率是 ( ) A.13 B.12C.23 D.34解：如图所示,画出时间轴:小明到达的时间会随机地落在图中线段AB 中,而当他到达时间落在线段AC 或DB 时,才能保证他等车的时间不超过10分钟,根据几何概型,所求概率P=101040+=12.选B.4．类似超几何分布的离散型随机变量分布列问题（古典概型求概率）5．类似二项分布的离散型随机变量分布列问题（频率估计概率，相互独立事件概率计算）典例5（超几何分布与二项分布辨析）：某工厂为检验其所生产的产品的质量，从所生产的产品中随机抽取10件进行抽样检验，检测出有两件次品.（1）从这10件产品中随机抽取3件，其中次品件数为X ，求X 分布列和期望；（2）用频率估计概率，若所生产的产品按每箱100件装箱，从一箱产品中随机抽取3件，其中次品件数为Y ，求Y 分布列和期望;（3）用频率估计概率，从所生产的产品中随机抽取3件，其中次品件数为Z ，求Z 分布列和期望.分析：第（1）问中，抽取产品的总体N=10，所含次品件数M=2，都是明确的，所以该随机变量的分布为超几何分布。
概率与统计题型及解题方法(一)
概率与统计题型及解题方法(一)概率与统计题型及解题方法概率题型1.基础概率计算–事件的基本定义–加法原理–乘法原理2.条件概率计算–事件的条件概率公式–全概率公式–贝叶斯公式3.事件独立性的判断和计算–事件独立性的定义–独立事件计算公式统计题型1.统计分布的概念及计算–频数分布表的生成和分析–直方图的生成和分析–经验分布函数的计算2.均值的计算和分析–算术平均数计算公式–加权平均数计算公式–中位数、众数的计算公式及分析3.方差和标准差的计算和分析–方差的计算公式–标准差的计算公式–异常值的判断及处理方法解题方法1.理解题目的要求–读懂题目中所给的条件–根据题目所求的结果，决定采用何种方法2.精细计算–计算过程中要保证精度和准确性–清晰的计算表格和公式可以帮助避免计算错误3.结果分析–对结果进行分析，确认是否符合题目要求–检查计算过程是否有误以上是概率与统计题型及解题方法的主要内容，掌握这些知识可以帮助我们在日常生活中更好地理解和分析各种数据和事件。
在解题时要注意理解题目要求，精细计算并进行结果分析，才能得到准确的答案。
4.实战技巧–练习做题，充分熟悉各种题目类型和解题方法–思维灵活，将实际问题转化为概率和统计问题进行分析–合理利用计算工具，如计算器、Excel等5.常见错误避免–计算过程中粗心大意，导致计算错误–混淆概率和统计知识点，或在应用中错误使用–忽略问题中的条件，导致答案错误在学习和练习概率与统计时，我们需要注意本质思维和方法的灵活性。
我们在实际应用时，首先要将问题转化为概率和统计问题，然后根据问题的具体条件运用正确的解题方法计算和分析。
同样重要的是，我们每次解题时都要保持细心和耐性，分析问题中的条件和数据，认真进行计算和结果分析，确保最后答案的准确性。
高考数学概率统计题型归纳
高考数学概率统计题型归纳高考数学中的概率统计是一个重要的考点，其题型多样，涵盖了众多知识点。
为了帮助同学们更好地应对高考中的概率统计题目，下面对常见的题型进行归纳和分析。
一、古典概型古典概型是概率统计中最基本的题型之一。
其特点是试验中所有可能的结果有限，且每个结果出现的可能性相等。
例如，从装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机取出 2 个球，求取出的 2 个球都是红球的概率。
解决这类问题的关键是要准确计算基本事件的总数和所求事件包含的基本事件数。
在上述例子中，基本事件的总数可以通过组合数计算，即从 8 个球中取出 2 个球的组合数；所求事件包含的基本事件数为从 5 个红球中取出 2 个球的组合数。
然后用所求事件包含的基本事件数除以基本事件的总数，即可得到所求概率。
二、几何概型几何概型与古典概型的区别在于试验的结果是无限的。
通常会涉及到长度、面积、体积等几何度量。
比如，在区间0, 5上随机取一个数，求这个数小于 2 的概率。
解决几何概型问题时，需要确定几何区域的度量，并计算出所求事件对应的几何区域的度量，最后用所求事件对应的几何区域的度量除以总的几何区域的度量，得到概率。
三、相互独立事件与条件概率相互独立事件是指一个事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响。
例如，甲、乙两人分别独立射击，甲击中目标的概率为 08，乙击中目标的概率为 07，求两人都击中目标的概率。
条件概率则是在已知某个事件发生的条件下，求另一个事件发生的概率。
比如，已知某班级男生占 60%，女生占 40%，男生中优秀的比例为30%，女生中优秀的比例为 20%，现从班级中随机抽取一名学生为优秀，求这名学生是男生的概率。
对于相互独立事件，其概率的计算使用乘法公式；对于条件概率，使用条件概率公式进行计算。
四、离散型随机变量离散型随机变量是指取值可以一一列出的随机变量。
常见的离散型随机变量有二项分布、超几何分布等。
二项分布是指在 n 次独立重复试验中，某事件发生的次数 X 服从二项分布。
2024中考备考热点03 统计与概率(6大题型+满分技巧+限时分层检测)(原卷版)
热点03 统计与概率中考数学中《统计与概率》部分主要考向分为三类：一、数据的收集与处理（每年1~2道，8~12分）二、数据分析（每年1~2道，3~6分）三、概率（每年1题，3~4分）统计与概率是中考数学中的必考考点，内容包含数据的收集与处理、数据分析、概率三个考点，对应知识点都比较好理解识记，整体难度不大。
但是这部分的分值在中考占比较大。
题型方面则是选择、填空题、解答题都有。
并且，由于其特有的计算类型，易错点也比较的统一，所以需要考生在审题和计算上要特别留心。
整体来说，这个考点的考题属于中考中的中档考题，但要做到越是容易拿分的考点越要细心。
考向一：数据的收集与整理【题型1 调查与样本等概念及其作用】满分技巧1、全面调查和抽样调查的适用范围：调查总数很少的可以全面调查，如一个班的身高情况；调查总数多的选择抽样调查，如一个学校的作业完成情况；比较重要或影响比较大的事情必须全面调查，如疫情期间，某市感染人数、第7次全国人口普查等。
2、理解样本、样本总量、个体、总体间的关系在统计中，要考察的对象的全体叫做总体；把组成总体的每一个考察对象叫做个体；从总体中抽取一部分个体的集体叫做这个总体的一个样本，样本中个体的数目叫做样本容量。
1．（2023•浙江）在下面的调查中，最适合用全面调查的是（）A．了解一批节能灯管的使用寿命B．了解某校803班学生的视力情况C．了解某省初中生每周上网时长情况D．了解京杭大运河中鱼的种类2．（2023•聊城）4月15日是全民国家安全教育日．某校为了摸清该校1500名师生的国家安全知识掌握情况，从中随机抽取了150名师生进行问卷调查．这项调查中的样本是（）A．1500名师生的国家安全知识掌握情况B．150C．从中抽取的150名师生的国家安全知识掌握情况D．从中抽取的150名师生3．（2023•金昌）据统计，数学家群体是一个长寿群体，某研究小组随机抽取了收录约2200位数学家的《数学家传略辞典》中部分90岁及以上的长寿数学家的年龄为样本，对数据进行整理与分析，统计图表（部分数据）如下，下列结论错误的是（）年龄范围（岁）人数（人）90﹣912592﹣93■94﹣95■96﹣971198﹣9910100﹣101mA．该小组共统计了100名数学家的年龄B．统计表中m的值为5C．长寿数学家年龄在92﹣93岁的人数最多D．《数学家传略辞典》中收录的数学家年龄在96﹣97岁的人数估计有110人【题型2 频数分布直方图和折线图】满分技巧1、频数分布直方图和频数分布折线图可以更直观、更方便的表示出各数据的多少和变化2、各组数量之和=样本容量；各组频率之和=1；数据总数×相应的频率=相应的频数；1．（2023•北京）某厂生产了1000只灯泡．为了解这1000只灯泡的使用寿命，从中随机抽取了50只灯泡进行检测，获得了它们的使用寿命（单位：小时），数据整理如下：使用寿命x＜10001000≤x＜16001600≤x＜22002200≤x＜2800x≥2800灯泡只数51012176根据以上数据，估计这1000只灯泡中使用寿命不小于2200小时的灯泡的数量为只．2．（2023•温州）某校学生“亚运知识”竞赛成绩的频数分布直方图（每一组含前一个边界值，不含后一个边界值）如图所示，其中成绩在80分及以上的学生有人．3．（2023•赤峰）2023年5月30日，神舟十六号载人飞船成功发射，成为我国航天事业的里程碑．某校对全校1500名学生进行了“航空航天知识”了解情况的调查，调查结果分为A，B，C，D四个等级（A：非常了解；B：比较了解；C：了解；D：不了解）．随机抽取了部分学生的调查结果，绘制成两幅不完整的统计图．根据统计图信息，下列结论不正确的是（）A．样本容量是200B．样本中C等级所占百分比是10%C．D等级所在扇形的圆心角为15°D．估计全校学生A等级大约有900人【题型3 三大统计图的应用】如图是各时间段的小车与公车的车流量，则下列说法正确的是（）A．小车的车流量比公车的车流量稳定B．小车的车流量的平均数较大C．小车与公车车流量在同一时间段达到最小值D．小车与公车车流量的变化趋势相同2．（2023•大连）2023年5月18日，《大连日报》公布《下一站，去博物馆!》问卷调查结果．本次调查共收回3666份有效问卷，其中将“您去博物馆最喜欢看什么？”这一问题的调查数据制成扇形统计图，如图所示．下列说法错误的是（）A．最喜欢看“文物展品”的人数最多B．最喜欢看“文创产品”的人数占被调查人数的14.3%C．最喜欢看“布展设计”的人数超过500人D．统计图中“特效体验及其他”对应的圆心角是23.76°3．（2023•鞍山）在第六十个学雷锋纪念日到来之际，习近平总书记指出：实践证明，无论时代如何变迁，雷锋精神永不过时，某校为弘扬雷锋精神，组织全校学生开展了手抄报评比活动．评比结果共分为四项：A．非凡创意；B．魅力色彩；C，最美设计：D．无限潜力．参赛的每名学生都恰好获得其中一个奖项，活动结束后，学校数学兴趣小组随机调查了部分学生的获奖情况，将调查结果绘制成如下两幅不完整的统计图．请根据统计图提供的信息，解答下列问题：（1）本次共调查了名学生．（2）请补全条形统计图．（3）本次评比活动中，全校有800名学生参加，根据调查结果，请你估计在评比中获得“A．非凡创意”奖的学生人数．考向二：数据分析【题型4 四大统计量及其选择】满分技巧四大统计量：平均数、中位数、众数、方差；其中：平均数反应一组数据的平均水平，容易受极端值的影响；中位数反应一组数学的中等水平；众数反应数据的集中水平；方差反应一组数据的波动性，方差越大，数据的波动性越大。
高中数学概率与统计的常见题型解析
高中数学概率与统计的常见题型解析概率与统计是高中数学中的一门重要课程，也是学生们普遍感觉较难的一部分内容。
在考试中，概率与统计题型占比较大，因此对于这部分知识的掌握至关重要。
本文将结合常见的概率与统计题型，进行解析和说明，帮助高中学生和他们的父母更好地理解和应对这些题目。
一、事件概率计算题事件概率计算题是概率与统计中的基础题型，也是最常见的题型之一。
这类题目要求计算某个事件发生的概率。
例如：【例题】已知一副扑克牌中有52张牌，其中红心牌有13张。
从中随机抽取一张牌，求抽到红心牌的概率。
解析：这是一个典型的事件概率计算题。
根据题目所给的信息，我们知道红心牌有13张，总共有52张牌，因此红心牌的概率为13/52，即1/4。
这类题目的考点在于理解概率的定义，并且能够根据题目给出的条件计算出事件发生的概率。
在解题过程中，可以通过简化分数、约分等方法，使计算更加简便。
二、排列组合题排列组合题是概率与统计中的另一类常见题型，也是较为复杂的题目之一。
这类题目要求计算事件的排列或组合方式。
例如：【例题】某班有10个学生，要从中选出3个学生组成一支篮球队，求不考虑位置的情况下，有多少种不同的组合方式。
解析：这是一个排列组合题。
我们需要从10个学生中选出3个学生，不考虑位置的情况下，即选出的学生是无序的。
根据组合的定义，我们可以使用组合公式C(n,m) = n!/(m!(n-m)!)进行计算。
代入题目的数据，即C(10,3) = 10!/(3!(10-3)!)=120种不同的组合方式。
这类题目的考点在于理解排列和组合的概念，并且能够根据题目给出的条件进行计算。
在解题过程中，可以使用排列组合公式简化计算，同时注意分子和分母的阶乘运算。
三、事件独立性题事件独立性题是概率与统计中的另一个重要题型，也是较为复杂的题目之一。
这类题目要求判断多个事件之间是否独立。
例如：【例题】甲、乙、丙三个人独立地进行一项考试，他们的及格率分别为0.8、0.9和0.7。
2024高考数学概率统计知识点总结与题型分析
2024高考数学概率统计知识点总结与题型分析概率统计作为数学课程的一个重要分支，在高考中占有重要的一席之地。
它是一个与现实生活息息相关的学科，旨在通过收集、整理和分析数据，帮助我们做出正确的判断和决策。
本文对2024高考数学概率统计的知识点进行了总结，并对可能出现的题型进行了分析。
一、基本概念和公式1. 随机事件：指在一次试验中可能发生也可能不发生的事件。
2. 样本空间：指一个试验所有可能结果的集合。
3. 必然事件：指在一次试验中一定会发生的事件。
4. 不可能事件：指在一次试验中一定不会发生的事件。
5. 事件的概率：指随机事件发生的可能性大小。
6. 加法原理：对于两个互不相容的事件A和B，它们的和事件A∪B的概率等于各个事件的概率之和。
P(A∪B) = P(A) + P(B)7. 乘法原理：对于两个相互独立的事件A和B，它们的积事件A∩B的概率等于各个事件的概率之积。
P(A∩B) = P(A) × P(B)二、概率计算1. 事件的概率计算：对于离散型随机事件，概率可通过频率估计和计数原理计算。
对于连续型随机事件，概率可通过定积分计算。
2. 事件的互斥与独立：如果两个事件A和B互斥（即不能同时发生），则它们的和事件A∪B的概率等于各自事件的概率之和。
如果两个事件A和B相互独立（即一个事件的发生不受另一个事件发生与否的影响），则它们的积事件A∩B的概率等于各自事件的概率之积。
三、排列组合与概率计算1. 排列：排列是从n个不同元素中取出m个元素（m≤n），并有顺序地排成一列的方式。
排列的计算公式为：A(n,m) = n! / (n-m)!2. 组合：组合是从n个不同元素中取出m个元素（m≤n），不考虑顺序地组成一个集合的方式。
组合的计算公式为：C(n,m) = n! / [m! × (n-m)!]3. 概率计算中的排列组合：当事件A与某个事件B相关时，在计算A的概率时，需要考虑B 发生的不同排列组合情况。
高中数学概率与统计的常见题型解析
高中数学概率与统计的常见题型解析随着高中数学课程的深入，概率与统计成为了学生们必修的重要内容之一。
在这个领域里，有许多常见的题型需要我们掌握和熟练运用。
本文将对高中数学概率与统计的常见题型进行解析，帮助同学们更好地理解和应用。
一、概率计算题1.基本原理概率计算题是考察学生对基本原理的理解与运用能力。
基本原理包括“分子数/总数”和“事件发生的次数/总次数”等计算方法。
通常，这类题目要求计算某一事件发生的概率。
2.排列组合排列组合也是概率计算中重要的一部分，常见的排列组合题型有“抽签问题”和“求解概率的可能性”等。
解决这类题目，需要熟悉排列组合的计算方法，并注意根据题目要求确定计算的范围和顺序。
3.条件概率条件概率是指在已知某一条件下发生某一事件的可能性。
解决条件概率题型，需要根据条件和事件的关系确定计算的方法，并利用已知信息进行计算。
二、统计分析题1.数据收集统计分析题通常给出一组数据，要求学生进行整理和计算。
在解决这类题目时，需要注意数据的归类和整理，以及正确选择和运用统计方法。
2.频数分布表频数分布表是将一组数据按照区间进行分类和统计后所得到的表格。
在解答频数分布表的题目时，需要根据给出的条件计算出各个区间的频数和频率，并进行适当的分析和解释。
3.统计图表常见的统计图表有柱状图、折线图、饼图等。
解决统计图表题目时，需要对图表进行仔细观察和理解，计算出各个数据的相关指标，并进行适当的比较和分析。
三、综合题综合题是将概率计算和统计分析相结合，考察学生对概率与统计知识的综合运用能力。
解决综合题的关键在于分析题干给出的条件和要求，运用合适的方法进行计算和分析。
高中数学概率与统计的常见题型解析至此结束。
通过对这些题型的解析和学习，相信同学们对于高中数学概率与统计的应用能力会有很大的提升。
希望同学们能够认真对待这一领域，做好充分的准备，取得优秀的成绩！。
数学中考统计与概率题型解题方法总结
数学中考统计与概率题型解题方法总结统计与概率是数学中考试中常出现的题型之一，通过掌握一些解题方法和技巧，能够帮助我们更好地应对这类题目。
本文将对中考统计与概率题型的解题方法进行总结，希望对同学们的备考有所帮助。
一、频数统计题频数统计题是统计与概率题型中最为基础和常见的一类题目。
在这类题目中，通常会给出一组数据，要求我们统计某个数值或某个范围内数据出现的次数。
解题方法：1. 仔细读题，理解题意。
确定需要统计的数值或范围，并分析给定数据的特点。
2. 建立频数统计表格。
将给定数据按照一定的顺序排列，并在表格中记录每个数值或范围的出现次数。
3. 统计频数。
根据数据进行计数，并记录在频数统计表格中。
4. 统计完成后，根据题目要求回答相关问题。
举例说明：例如，某题目给出以下一组数据：3, 4, 3, 2, 5, 4, 3, 1, 2, 4。
题目要求统计数据中各个数字出现的次数。
解题步骤：1. 建立频数统计表格如下：数字 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |------|---|---|---|---|---|频数 | | | | | |2. 对数据进行计数：数字1出现1次，数字2出现2次，数字3出现3次，数字4出现3次，数字5出现1次。
3. 填入频数统计表格：数字 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |------|---|---|---|---|---|频数 | 1 | 2 | 3 | 3 | 1 |4. 统计完成后，根据需要回答相关问题，比如出现次数最多的数字是3，共出现了3次。
二、频率与百分数计算题在统计与概率题型中，频率与百分数计算题目是针对概率进行计算和比较的题目。
通常会给出一组数据，并要求我们计算某个数值或范围的频率或百分数。
解题方法：1. 读题，理解题意。
确定频率或百分数的计算对象，并分析给定数据的特点。
2. 计算频率或百分数。
使用给定数据和统计结果计算所需的频率或百分数。
3. 根据题目要求，回答相关问题或进行比较。
高考统计概率题型的解题方法
高考统计概率题型的解题方法高考统计概率题型通常涉及到概率、期望和抽样等内容。
解题的方法和思路决定了我们能否高效地解决这些题目。
下面我将介绍一些常用的解题方法，希望对您有所帮助。
一、概率问题的解题方法1.事件的概率计算在解决概率问题时，首先要确定所求事件的概率。
概率可以表示为“事件发生的次数/总的可能次数”。
有以下几种常见情况：-均匀概率问题：即各事件发生的概率相等。
此时，所求事件的概率等于所求事件发生的次数/总的可能次数。
-条件概率问题：即事件A在事件B已经发生的条件下发生的概率。
此时，所求事件的概率等于事件A与事件B同时发生的次数/事件B发生的次数。
-独立事件概率问题：即事件A和事件B相互独立，互不影响。
此时，所求事件的概率等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率。
2.用排列组合解决问题有些概率问题中，可能涉及到多个选择，这时可以使用排列组合的方法来解决。
-排列：表示从n个元素中取出m个元素按照一定顺序排列的数目。
计算排列数的公式为：P(n,m)=n!/(n-m)!-组合：表示从n个元素中取出m个元素，不考虑其排列顺序的情况。
计算组合数的公式为：C(n,m)=n!/(m!(n-m)!)二、期望问题的解题方法1.期望的定义期望是一个随机变量在长期重复试验中出现的平均现象，通常用E 表示。
对于离散型随机变量，其期望可以表示为：E(X)=∑(x*p(x))，其中x为取值，p(x)为该值出现的概率。
对于连续型随机变量，期望可以用积分的形式表示。
2.期望的性质-线性性质：设X，Y为两个随机变量，a，b为常数，则E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)。
-期望的非负性：对于任意的随机变量X，有E(X)>=0。
-期望的加法性质：对于任意的随机变量X，Y，有E(X+Y)=E(X)+E(Y)。
三、抽样问题的解题方法1.抽样方法在抽样问题中，常见的有放回抽样和不放回抽样两种方法。
-放回抽样：即每次抽到一个元素后，将抽到的元素放回到总体中。
高中数学概率与统计题型解答方法
高中数学概率与统计题型解答方法概率与统计是高中数学中的一门重要课程，它涵盖了许多与概率、统计相关的数学题型。
在掌握基础知识的基础上，采用正确的解答方法，可以更好地应对这些题型。
本文将介绍几种常见的概率与统计题型，以及相应的解答方法。
一、事件概率1.求事件的概率求事件的概率是概率与统计中最基础的题型。
对于一个随机试验，事件A发生的概率可以用下列公式表示：P(A) = 事件A的可能性数 / 总的可能性数2.互斥事件的概率互斥事件是指两个事件不可能同时发生的情况。
假设A和B是两个互斥事件，则它们的概率可以用下列公式表示：P(A∪B) = P(A) + P(B)3.独立事件的概率独立事件是指两个事件的发生与否互不影响的情况。
如果A和B是两个独立事件，则它们的概率可以用下列公式表示：P(A∩B) = P(A) × P(B)二、排列与组合1.排列问题排列是指从若干个不同元素中选取若干个元素按照一定的顺序进行排列。
对于从n个元素中选取k个元素进行排列的问题，可以使用下列公式进行计算：A(n,k) = n! / (n-k)!2.组合问题组合是指从若干个不同元素中选取若干个元素进行组合，不考虑其顺序。
对于从n个元素中选取k个元素进行组合的问题，可以使用下列公式进行计算：C(n,k) = n! / (k! × (n-k)!)三、概率分布1.离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布可以通过列出其取值以及相应的概率来表示。
当给定每个取值对应的概率后，可以计算出该随机变量的期望值、方差等。
2.连续型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率分布可以通过概率密度函数来表示。
在解答问题时，常常需要计算某个取值范围内的概率，可以通过计算概率密度函数下的面积来实现。
四、抽样与推断1.简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机地选取n个样本进行调查或实验。
在进行统计推断时，可以根据样本数据来估计总体参数。
2.抽样分布抽样分布是指统计量的分布。
概率统计常见题型及方法总结
常见大题：1. 全概率公式和贝叶斯公式问题 B 看做“结果〞，有多个“原因或者条件iA 〞可以导致B 这个“结果〞发生，考虑结果B 发生的概率，或者求在B 发生的条件下，源于某个原因iA 的概率问题全概率公式：()()()1B |ni i i P B P A P A ==∑贝叶斯公式：1(|)()()()()ni i i jjj P A B P A P B A P A P BA ==∑｜｜一〔12分〕今有四个口袋，它们是甲、乙、丙、丁，每个口袋中都装有a 只红球和b 只白球。
先从甲口袋中任取一只球放入乙口袋，再从乙口袋中任取一只球放入丙口袋，然后再从丙口袋中任取一只球放入丁口袋，最后从丁口袋中任取一球，问取到红球的概率为多少？ 解 i B 表示从第i 个口袋放入第1+i 个口袋红球，4,3,2,1=ii A 表示从第i 个口袋中任取一个球为红球， 2分那么ba aB P +=)(1， 2分 )()()()()(1111111B A P B P B A P B P A P += 111++++++++=b a a b a b b a a b a a b a a+= 2分依次类推 2分ba a A P i +=)( 二〔10分〕袋中装有m 只正品硬币，n 只次品硬币〔次品硬币的两面均印有国徽〕，在袋中任取一只，将它投掷r 次，每次都出现国徽，问这只硬币是次品的概率为多少？、解记B ={取到次品}，B ={取到正品}，A ={将硬币投掷r 次每次都出现国徽} 那么()(),n m P B P B m n m n==++，()1P A B =，()12r P A B =―—５分 ()()1()212()()()()12r r r nP B P A B n m n P B A n m n m P B P A B P B P A B m n m n ⨯+===++⨯+⨯++三、〔10分〕一批产品共100件，其中有4件次品，其余皆为正品。
高中数学概率与统计的常见题型及解题思路
高中数学概率与统计的常见题型及解题思路数学是一门精确的科学，而概率与统计则是数学中的一个重要分支。
在高中阶段，学生将学习到许多与概率与统计相关的常见题型，本文将介绍这些题型以及解题的思路。
一、概率题型1. 事件的概率计算概率计算是概率论的基本概念之一。
当我们面对一个事件时，首先需要明确事件的样本空间以及事件本身的可能性。
以掷硬币为例，样本空间为{正面，反面}，而事件“掷出正面”有一半的可能性。
解题时，可以使用计数原理或者几何概型来计算概率。
2. 独立事件的概率计算当两个或多个事件相互独立时，可以使用乘法法则来计算它们同时发生的概率。
例如，从一副扑克牌中同时抽出两张牌，求两张牌都是红心的概率。
解题时，需要考虑每个事件的概率，并将它们相乘。
3. 互斥事件的概率计算互斥事件指的是两个事件不可能同时发生。
当两个事件互斥时，可以使用加法法则来计算它们发生的概率。
例如，从一副扑克牌中抽出一张牌，求该牌是红心或者是黑桃的概率。
解题时，需要考虑每个事件的概率，并将它们相加。
4. 条件概率计算条件概率是在已知一定条件下某个事件发生的概率。
例如，某城市早高峰时段交通事故的概率。
解题时，需要将已知条件与事件的概率结合起来计算。
二、统计题型1. 样本调查与数据分析在统计学中，常常需要进行样本调查以获取数据。
例如，假设我们要调查全校学生的身高分布，可以通过随机抽样的方式获得样本数据，并进行统计分析。
解题时，需要了解样本调查的方法和数据分析的技巧。
2. 统计指标计算常见的统计指标包括平均数、中位数、众数、方差等。
解决统计题目时，需要根据给定的数据计算相应的统计指标。
例如，求一组数据的平均值或者方差。
3. 概率分布计算概率分布是指随机变量取各个值的概率。
在统计学中，常见的概率分布包括二项分布、正态分布等。
解决概率分布相关的题目时，需要了解不同概率分布的特点，并运用相应的公式来计算。
4. 假设检验与置信区间假设检验和置信区间是统计学中的两个重要概念。
高考数学概率统计大题题型总结
高考数学概率统计大题题型总结概率统计是数学的一个重要分支，它是理解和研究大量随机事件发生的概率规律的一门学科。
概率统计在高考中也有重要的地位，尤其是概率统计大题，给考生们带来了很大的难度和挑战。
下面，就从数学考试大题概率统计题型总结入手，详细介绍概率统计大题的结构和解题技巧，让考生们更好地应对数学考试。
一、概率统计大题的分类概率统计大题可以分成三大类：1、事件概率：事件概率是指某一事件发生的机会，也就是指某一事件发生的可能性，它是以概率的形式表示的。
这类题型常常会出现在数学考试中，包括随机事件、全概率公式的求解、条件概率、独立事件及其组合事件等。
2、概率分布：概率分布是指在一定的条件下，随机变量的取值和概率之间的关系，它是概率论的基础。
概率分布的种类很多，比较常见的有二项分布、泊松分布、正态分布、负倾斜分布等，考生们在复习时应该重点了解这些概率分布的性质及其应用。
3、抽样技术：抽样技术是指从总体中抽取一定量的样本，从而推断总体的特征。
抽样技术在数学考试中也有很多应用，比如抽样技术的基本原理、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
二、概率统计大题的解题技巧1、了解考题：考生在解答概率统计大题之前，应该充分了解题目的内容，把握题意，明确给出的条件以及要求解的问题，以便找出合适的解题方法。
2、把握关键点：解答概率统计大题也要把握关键点，即找出问题中的关键信息，根据这些关键信息，结合相关的概念和公式，得出正确的结论。
3、注意计算准确性：数学考试要求结果是准确的，因此在计算概率统计大题时，应注意计算的准确性，避免出现因计算错误而导致结果错误的情况。
三、总结概率统计大题在数学考试中扮演着重要的角色，考生要想取得好成绩，就要深入了解概率统计的内容，重点掌握事件概率、概率分布和抽样技术等概率统计的基本概念；同时，要掌握一些有效的解题技巧，以有效的解决高考概率统计大题。
数学高考突破概率与统计的解题方法与常见题型分析
数学高考突破概率与统计的解题方法与常见题型分析在数学高考中，概率与统计是一个重要的考点，也是学生们容易出错的地方。
本文将介绍一些突破概率与统计题目的解题方法和常见题型分析，帮助同学们更好地备战高考。
一、解题方法1. 理解概念在解答概率与统计题目之前，首先需要对相关概念进行深入理解。
比如，概率的定义，事件的概念，统计学中的总体、样本等等。
只有对这些基本概念有清晰的认识，才能更好地应用解题方法。
2. 学会数学语言转化有些概率与统计的问题，可能需要将自然语言转化为数学语言，才能更好地解答。
比如，将“至少”、“不超过”等词语转化为数学符号，有助于准确理解问题和计算。
3. 掌握计算方法在解答概率与统计题目时，需要掌握一些常见的计算方法，比如，排列组合、加法和乘法原理、条件概率、频率分布等。
熟练掌握计算方法，能够快速准确地解决问题。
二、常见题型分析1. 概率计算题概率计算题是数学高考中最常见的题型之一。
其中包括求事件概率、互斥事件的概率、独立事件的概率等。
解答此类题目时，可以根据题目提供的条件，利用概率的定义和计算方法进行推导计算。
2. 极限概率问题极限概率问题是一类比较难的题目，需要通过深入理解概率的性质和计算方法来解答。
通常情况下，需要运用数学分析的知识，例如利用极限定义、函数收敛性等来求解。
3. 统计图表题统计图表题要求学生根据图表中所提供的信息，回答相应的问题。
对此类题目的解答，关键在于理解图表所代表的含义，并结合统计学知识进行分析和推断。
4. 抽样与总体问题抽样与总体问题主要考察学生对抽样方法和样本统计量的理解与应用。
解答此类题目时，需要注意样本数量的选择、样本的随机性和样本均值的分布。
5. 参数估计问题参数估计问题要求学生通过样本数据对总体参数进行估计。
解答此类题目时，需要运用区间估计的方法，结合样本的统计量求解，同时要注意抽样误差和置信水平的选择。
通过对以上常见题型的分析，我们可以发现概率与统计是一个较为形象直观的数学分支，但其中涉及的计算和推理过程也需要同学们严谨细致的思考和运算。
高中概率与统计题型总结
高中概率与统计题型总结高中概率与统计题型总结一、事件与概率1、均匀分布：(1) 概率模型：事件A的概率P(A) = n(A)/n(S)，其中，n(A) 为事件A中的元素个数，n(S) 为样本空间中的元素个数；(2) 事件的独立性：当两事件A 和B 互不相关时，满足P(A∩B) = P(A)P(B)；2、基本概念：(1) 条件概率：设A，B 为两个事件，若在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率是P(A|B)，则称P(A|B) 为A 在B 下发生的条件概率。
(2) 联合概率：设A，B 为两个互斥事件，则联合概率P(A ∪ B) 等于A 和B 发生的概率之和，即P(A ∪ B) = P(A) + P(B)。
(3) 全概率公式：设A1，A2，A3…An 是 n 个互斥事件，则样本空间上任意事件A 发生的概率P(A) = ∑ P(Ai) –∑ P(Ai ∩Aj) + ∑ P(Ai ∩ Aj ∩ Ak) ……(-1)n-1 。
二、抽样与统计1、抽样：(1) 类比抽样：根据调查对象的特征，将调查对象分成若干类，然后从每一类中抽取概率相等且数量相等的样本，这种抽样方法叫作类比抽样；(2) 简单随机抽样：通过抽签形式，从调查对象中随机抽取样本，这种抽样方法叫作简单随机抽样。
2、统计：(1) 中位数：所有观测值按从小到大的顺序排列后，第（n+1）/2 个观测值叫作中位数；(2) 极差：最大观测值减去最小观测值叫作极差；(3) 样本方差：样本中每一个观测值与样本均值的差的平方和的平均数叫作样本方差；(4) 样本标准差：样本方差的平方根叫作样本标准差；(5) 相关系数：两变量之间的线性关系的强度程度叫作相关系数。
高中数学概率与统计的常见题型及解题思路
高中数学概率与统计的常见题型及解题思路概率与统计是高中数学中的重要内容，也是学生们普遍感到困惑的一部分。
在考试中，概率与统计题型常常出现，因此掌握解题思路和技巧对于学生们来说非常重要。
本文将介绍一些常见的概率与统计题型，并给出相应的解题思路和方法。
一、排列组合类题型排列组合类题型是概率与统计中的基础题型，也是其他题型的基础。
例如：例1：从1、2、3、4、5这5个数字中选取3个数字，组成一个无重复的三位数，求所能组成的三位数的个数。
解析：这是一个典型的排列问题。
我们可以先确定百位上的数字，有5种选择；然后确定十位上的数字，有4种选择；最后确定个位上的数字，有3种选择。
根据乘法原理，所能组成的三位数的个数为5×4×3=60个。
类似的题型还有从n个数字中选取m个数字，求所能组成的m位数的个数等。
二、事件的概率类题型事件的概率类题型是概率与统计中的重点和难点。
例如：例2：一枚硬币抛掷3次，求抛掷结果中至少出现两次正面的概率。
解析：这是一个典型的事件的概率问题。
我们可以列出所有可能的结果：正正正、正正反、正反正、正反反、反正正、反正反、反反正、反反反。
其中，至少出现两次正面的结果有6种，所以所求的概率为6/8=3/4。
类似的题型还有从一副扑克牌中抽取一张牌，求抽到红桃的概率等。
三、频率与统计量类题型频率与统计量类题型是概率与统计中的实际应用题型。
例如：例3：某班级有60名学生，其中30名男生、30名女生。
从中随机抽取5名学生，求抽到女生人数的概率。
解析：这是一个典型的频率与统计量问题。
我们可以使用组合数的知识来解决。
从30名女生中选取0名女生的组合数为C(30, 0)，从30名男生中选取5名男生的组合数为C(30, 5)。
所以所求的概率为C(30, 0) / C(60, 5)。
类似的题型还有某城市每天的降雨量数据，求降雨量超过某个值的概率等。
总结起来，掌握排列组合的基本原理、事件的概率计算方法以及频率与统计量的计算方法是解决概率与统计题型的关键。
概率与统计题型及解题方法
概率与统计题型及解题方法
概率与统计题型有很多种，以下列举几种常见的题型及解题方法： 1. 概率计算题：给定一组事件，求某个事件发生的概率。
解题
方法：使用概率的定义，将所求事件的样本空间对应的元素个数除以总的样本空间的元素个数。
2. 条件概率题：已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
解题方法：使用条件概率公式P(A|B) = P(A∩B) / P(B)，其中P(A∩B)表示事件A与事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
3. 互斥事件题：两个事件A、B不能同时发生，求它们中至少一个发生的概率。
解题方法：使用互斥事件的概率公式P(A∪B) = P(A) + P(B)。
4. 独立事件题：两个事件A、B发生与否互不影响，求它们同时发生的概率。
解题方法：如果事件A、B是独立事件，那么P(A∩B) = P(A) * P(B)。
5. 随机变量题：给定一个随机变量X，求其概率分布、期望、
方差等。
解题方法：根据随机变量的定义和性质，计算所求的概率或统计量。
6. 正态分布题：给定一个正态分布的随机变量X，求其概率或
统计量。
解题方法：根据正态分布的性质和标准正态分布的表格，计算所求的概率或统计量。
以上只是概率与统计题型的一部分，还有很多其他类型的题目。
解题方法主要是根据题目给出的条件和问题的要求，使用概率的定义、
性质、公式等进行计算和推导。
同时，熟练掌握一些常见的概率分布（如二项分布、泊松分布、指数分布等）和统计量（如均值、方差、协方差等）的计算方法也是解题的关键。
概率与统计掌握难点与常见题型
概率与统计掌握难点与常见题型概率与统计是数学中的一个重要分支，广泛应用于各个领域中。
然而，对于很多学生来说，概率与统计常常是一个难以掌握的主题。
本文将介绍概率与统计的难点所在，并针对常见的题型给出解题思路和方法。
一、概率与统计的难点概率与统计的难点主要体现在以下几个方面：1. 抽样方法的选择：在统计中，抽样是一项关键步骤，直接影响到数据的可靠性和准确性。
然而，学生常常对于不同的抽样方法选择不当，导致结果失真。
2. 概率的运算：概率的运算是概率与统计中的重点内容，但对于很多学生来说，概率的运算常常是一个困难的问题。
特别是在涉及到复杂事件的概率计算时，学生容易犯错或陷入死胡同。
3. 解读统计图表：在概率与统计中，统计图表是一种常见的数据展示方式。
然而，学生往往在解读统计图表时存在困难，无法准确理解数据的含义，影响到问题的解答。
4. 条件概率的计算：条件概率是概率与统计中的重要内容之一，涉及到事件在给定条件下发生的概率。
然而，学生常常对条件概率的计算方法不熟悉，无法准确应用。
二、常见题型及解题思路1. 概率计算题：概率计算题是概率与统计中的基础题型，通常涉及到单个事件的概率计算。
解题时，可以根据事件的定义和概率的性质进行计算。
例如，计算掷骰子出现奇数的概率，可以将奇数的可能性个数除以总的可能性个数。
2. 条件概率题：条件概率题是概率与统计中的常见题型，要求计算给定条件下事件的概率。
解题时，可以利用条件概率的定义和公式进行计算。
例如，计算在已知某人患病的情况下，某检测结果为阳性的概率，可以将阳性结果所对应的概率除以患病的概率。
3. 抽样与估计题：抽样与估计题是统计中的常见题型，要求通过对样本的观察和分析来对总体进行推断。
解题时，可以利用经验和统计方法进行估计和推断。
例如，通过抽样调查得到的数据，推断全体学生中女生的比例。
4. 统计图表题：统计图表题要求对给定的图表进行分析和解读。
解题时，需要仔细观察图表，理解图表所呈现的数据，并用正确的数据分析方法进行解答。
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常见大题：1. 全概率公式和贝叶斯公式问题 B 看做“结果”，有多个“原因或者条件iA ”可以导致B 这个“结果”发生，考虑结果B 发生的概率，或者求在B 发生的条件下，源于某个原因iA 的概率问题全概率公式：()()()1B |ni i i P B P A P A ==∑贝叶斯公式：1(|)()()()()ni i i jjj P A B P A P B A P A P BA ==∑｜｜一（12分）今有四个口袋，它们是甲、乙、丙、丁，每个口袋中都装有a 只红球和b 只白球。
先从甲口袋中任取一只球放入乙口袋，再从乙口袋中任取一只球放入丙口袋，然后再从丙口袋中任取一只球放入丁口袋，最后从丁口袋中任取一球，问取到红球的概率为多少？ 解 i B 表示从第i 个口袋放入第1+i 个口袋红球，4,3,2,1=ii A 表示从第i 个口袋中任取一个球为红球， 2分则ba aB P +=)(1， 2分 )()()()()(1111111B A P B P B A P B P A P += 111++++++++=b a a b a b b a a b a a ba a+= 2分依次类推 2分ba aA P i +=)( 二（10分）袋中装有m 只正品硬币，n 只次品硬币（次品硬币的两面均印有国徽），在袋中任取一只，将它投掷r 次，已知每次都出现国徽，问这只硬币是次品的概率为多少？、解 记B ={取到次品}，B ={取到正品}，A ={将硬币投掷r 次每次都出现国徽} 则()(),n m P B P B m n m n==++，()1P A B =，()12r P A B =―—５分 ()()1()212()()()()12r rr nP B P A B n m n P B A n m n m P B P A B P B P A B m n m n ⨯+===++⨯+⨯++三、（10分）一批产品共100件，其中有4件次品，其余皆为正品。
现在每次从中任取一件产品进行检验，检验后放回，连续检验3次，如果发现有次品，则认为这批产品不合格。
在检验时，一件正品被误判为次品的概率为0.05，而一件次品被误判为正品的概率为0.01。
（1）求任取一件产品被检验为正品的概率；（2）求这批产品被检验为合格品的概率。
解 设 A 表示“任取一件产品被检验为正品”， B 表示“任取一件产品是正品”，则()96100P B =，()4100P B =，()|0.95P A B =，()|0.01P A B = （1）由全概率公式得()()()()()||0.9124P A P B P A B P B P A B =+=（2）这批产品被检验为合格品的概率为()330.91240.7596p P A ===⎡⎤⎣⎦四、在电报通讯中不断发出信号‘0’和‘1’，统计资料表明，发出‘0’和‘1’的概率分别为0.6和0.4，由于存在干扰，发出‘0’时，分别以概率0.7和0.1接收到‘0’和‘1’，以0.2的概率收为模糊信号‘x ’；发出‘1’时，分别以概率0.85和0.05收到‘1’和‘0’，以概率0.1收到模糊信号‘x ’。
（1）求收到模糊信号‘x ’的概率；（2）当收到模糊信号‘x ’时，以译成哪个信号为好？为什么？解 设i A =“发出信号i ”)1,0(=i ， i B =“收到信号i ”),1,0(x i =。
由题意知6.0)(0=A P ， 4.0)(1=A P ， 2.0)|(0=A B P x ， 1.0)|(1=A B P x 。
（1）由全概率公式得)()|()()|()(1100A P A B P A P A B P B P x x x += 4分16.04.01.06.02.0=⨯+⨯=。
2分（2）由贝叶斯公式得75.016.06.02.0)()()|()|(000=⨯==x x x B P A P A B P B A P ， 3分25.075.01)|(1)|(01=-=-=x x B A P B A P 3分二、随机变量函数的分布及其边缘密度及其独立性的判断记住如下知识点：常见分布律和概率密度：一般正态分布的计算转化为标准正态分布去做：连续随机变量X: 二维随机变量的分布函数：联合密度：掌握如下解决随机变量函数分布的解题方法：对于二维随机变量函数的概率密度，注意：除了求随机变量 Z=X+Y 的密度函数用公式：()(,)(,)Z f z f x z x dx f z y y dy+∞+∞-∞-∞=-=-⎰⎰注意：先写出联合密度:(,y)f x ，根据联合密度写出(,)f x z x -或者(,)f z y y -，在平面x0z 或者y0z 上画出被积函数(,)f x z x -不为零的区域，然后穿线通过区域确定x 的上下限。
他的函数Z = g ( X , Y )的概率密度，只能使用分布函数法 其步骤如下：第一步 求联合密度:(,y)f x ，根据联合密度写出(,)f x z x -或者(,)f z y y -第二步 求z 的分布函数：()Z F z {}P Z z =≤{2}P X Y z =+≤(,)(,)g x y zf x y dxdy≤=⎰⎰难点是画出二重积分的积分区域，然后把二重积分化为二次积分定上下限，画图：先画出被积函数也就是联合密度非零的区域，再确定区域(,)g x y z ≤与密度非零区域的重合区域就是二重积分的积分区域，穿线定积分限：然后左右穿或者上下穿个积分区域定内限，求出分布函数第三步 求密度函数：()()Z Z f z F z '= 分析：一、设总体X 服从(0,1)上的均匀分布，12,,,n X X X 是来自总体X 的一个样本，最大顺序统计量),,,max (21)(n n X X X X =， 1．求随机变量)(n X 的概率密度；解：⎩⎨⎧<<=其它,010,1)(~x x f X ，其分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=1,110,0,0)(x x x x x F而),,,max (21)(n n X X X X =的分布函数为})),,,{max(}{)(21)()(z X X X P z X P z F n n X n ≤=≤=}),,,{21z X z X z X P n ≤≤≤= n z F )]([=()()z F z f n n XX )()('=()[]()z f z F n n 1-=1-=n nz ，)10(<<z 二、（10分）设二维随机变量(),X Y 的概率密度为(),0,0,y Ae x yf x y -⎧≤≤=⎨⎩其它（1）求常数A 的值；（2）求X 与Y 的协方差(),Cov X Y 。
解 （1）由()01,yy f x y dxdy dy Ae dx A ∞∞∞--∞-∞===⎰⎰⎰⎰，得1A =（2）()()201,12y y yE X xf x y dxdy dy xe dx y e dy +∞+∞∞∞---∞-∞====⎰⎰⎰⎰⎰()()301,32yyyE XY xyf x y dxdy dy xye dx y e dy +∞+∞∞∞---∞-∞====⎰⎰⎰⎰⎰()()20,2yyy E Y yf x y dxdy dy ye dx y e dy +∞+∞∞∞---∞-∞====⎰⎰⎰⎰⎰()()(),321Cov X Y E X E Y ==-=三（16分）设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧>>=+-其它，00,0,),()(y x e y x f y x（1） 求边缘密度函数)(x f X ，)(y f Y ； （2） 求边缘分布函数)(x F X ，)(y F Y ； （3） 判断X 与Y 是否相互独立； （4） 求)1(>+Y X P 。
(1) ()(,)X f x f x y dy +∞-∞=⎰，当x ≤0时，(,)f x y =0,于是()X f x =0当x ＞0时，()X f x =y x xe dy e +∞--=⎰，所以X 的边缘概率密度为()X f x =⎩⎨⎧≤>-0,00,x x e xY 的边缘概率密度 ()(,)Y f y f x y dx +∞-∞=⎰当y ≤0时， ()Y f y =0当y ＞0时 ()Y f y =⎩⎨⎧≤>-0,00,y y e y 4分（2） ⎩⎨⎧<-=-其他,00,1)(ye y F y⎩⎨⎧<-=-其他,00,1)(xe x F x 4分（3）独立 4分 （3）12(X 1)(,)x y P Y f x y dxdy e+>+>==⎰⎰4分四（１０分）设随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧>>=+-其他,00,0,2),()2(y x e y x f y x求随机变量Y X Z 2+=的分布函数。
⎰⎰≤+=≤+=zy x Z dxdy y x f z Y X P z F 2),(}2{)(当0≤z 时，0)(=z F Z 当0>z 时，z z zxz y x Z ze e dy e dx z F ---+---==⎰⎰12)(020)2(所以Y X Z 2+=的分布函数为 ⎩⎨⎧>--≤=--0,10,0)(z ze e z z F zz Z 3.中心极限定理的问题：用正态分布近似计算共两类：一类是二项分布的近似计算问题~(,)X b n p(,(1))N np np p -近似~(0,1)(1)N np p -,{}P a X b <≤(b np a npnpq npq--≈Φ-Φ这个公式给出了n 较大时二项分布的概率计算方法。
另一类是除二项分布之外的其他分布的独立变量连加和的计算问题，设12,,,,n X X X 独立同分布，()()201,2,,.k k E X D X k n μσ==>= 近似有连加和服从正态分布：21~(,)nii XN n n μσ=∑一、 (14分) 设粮仓内老鼠的数目是一个服从泊松分布的随机变量，且仓内无鼠的概率为2-e 。
（1）写出随机变量的分布律；（2）试用中心极限定理计算，在200个同类粮仓内老鼠总数超过350只的概率。
解 （1）)2(~πX ； 5分 （2）X 表示任意老鼠个数，由中心极限定理3分 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯->⨯⨯-=>2200220035022002200)350(X P X P 3分⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯-Φ-≈220022003501 3分二、（１０分）某保险公司多年的统计资料表明，在索赔户中被盗索赔户占20%，以X 表示在随意抽查的100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的数。