理解大数据时代的数字鸿沟
数字鸿沟 判断题
数字鸿沟是一个复杂的概念，它涉及到不同国家、地区、
行业、企业、社区之间在信息、网络技术的拥有程度、应用
程度和创新能力的差异。
根据这个定义，以下是对数字鸿沟
的一些判断题：
1. 数字鸿沟是指在全球数字化进程中，不同国家、地区、行业、企业、社区之间由于技术水平和发展水平的不同而造
成的信息落差。
（×）
2. 数字鸿沟主要体现在信息技术的拥有程度和应用程度
的差异上，而与创新能力关系不大。
（×）
3. 在现代市场经济环境下，大企业和小企业在建立大数
据系统方面存在明显的数字鸿沟。
（√）
4. 网络时代下，大城市和小城市的信息获取速度已经相
差无几，因此不存在数字鸿沟。
（×）
5. 数字鸿沟是可以通过信息技术的发展和普及来消除的，因此它并不是一个严重的问题。
（×）
以上判断题是基于数字鸿沟的定义和相关概念的理解，仅
供参考。
需要注意的是，数字鸿沟是一个动态变化的概念，
其影响和表现形式会随着技术发展和全球化的深入而发生变化。
因此，对于数字鸿沟的判断需要根据实际情况进行评估
和分析。
演讲稿数字化时代的数字鸿沟问题与信息不平等现象
演讲稿数字化时代的数字鸿沟问题与信息不平等现象尊敬的各位领导、亲爱的同学们：大家下午好！我是今天的演讲嘉宾，今天我将就数字化时代的数字鸿沟问题与信息不平等现象与大家一起进行讨论。
数字化时代的到来，极大地改变了我们的生活和社会运行方式。
通过互联网、云计算、人工智能等先进技术的应用，我们能够更加高效地获取、传播和利用信息，极大地推动了社会的发展。
然而，数字化也带来了一个严重的问题，那就是数字鸿沟和信息不平等现象。
首先，让我们来看一下数字鸿沟问题。
数字鸿沟是指不同地区、不同群体之间，由于信息技术的差异而导致的信息获取和利用不平等的现象。
在我国，数字鸿沟主要表现在两个方面。
一方面，城乡之间存在着明显的数字鸿沟。
根据统计数据显示，我国城市地区的网络普及率远高于农村地区，城乡之间的数字鸿沟仍然存在，相应地，农村地区的信息获取能力和人们参与信息社会的能力相对较弱。
另一方面，数字鸿沟也体现在不同社会群体之间，包括各个年龄层次、不同收入水平的人群。
在一些经济欠发达地区或特殊群体中，因为经济条件和技术水平相对较低，数字鸿沟也更加明显。
其次，让我们来重点关注信息不平等现象。
信息不平等是数字鸿沟的一种表现形式，即某些人或某些群体由于各种因素，无法获取到真实、准确的信息，从而使得信息的传播和利用形成不平等现象。
信息不平等主要包括两个方面。
一方面，是信息来源的不平等。
庞大的互联网空间中，信息的真假难辨，我们难以判断哪些信息来自可信的来源。
而一些信息门槛较高的专业知识和学术研究，也只能被少数人所理解和掌握，使得信息的获取存在差异。
另一方面，是信息利用的不平等。
由于一些人缺乏必要的技术和信息管理的能力，他们无法充分利用数字化时代的技术手段获取和加工信息，从而导致信息的利用不平等。
面对数字化时代的数字鸿沟问题和信息不平等现象，我们应该积极采取措施来解决这一难题。
首先，我们应该加强基础设施的建设，特别是在农村地区，提高网络覆盖率，缩小城乡数字鸿沟差距。
智能时代下对数字鸿沟的再认识
2021/9下科技的高速发展使得5G 、算法、大数据、云计算等智能技术从不成熟正在一步步迈向完善，以智能技术为基底的智能时代正在到来。
然而，人工智能技术的发展还引发了一些不容忽视的问题和现象———从19世纪就出现的“数字鸿沟”不仅并没有得到有效地解决，甚至导致其形成的主要原因也在智能时代发生转变。
智能技术的红利并非惠及每一个人，导致了社会的不平等现象进一步加深。
当今数字鸿沟的焦点转移信息技术的更新换代正在成为社会发展的核心引擎，以互联网为基础的信息场域在各个领域形成，对信息数据的占有成为信息时代的新资本。
人们对于信息的获取、使用、分析等能力的不同也使得数字鸿沟问题也呈现出新的变化，数字鸿沟早已从早期信息时代的“接入沟”开始向互联网时代的“使用沟”和“内容沟”扩散。
“接入沟”逐渐缩小。
进入互联网时代，能否接入互联网对数字鸿沟的影响逐渐增大，是否拥有计算机的影响逐渐减小，于是人们开始从技术接入维度出发，抛弃了以是否拥有计算机的标准，重新制定了以是否能够接入互联网作为数字鸿沟“接入沟”的新指标。
互联网逐渐完善，越来越多的人拥有了进入互联网的机会，信息资源的地位不断提升，已经具有与石油能源同等重要的地位，成为了另一种重要的国家资源。
在这样的大趋势之下，国家的信息基础设施的建设面不断扩大、建设速度不断加快，大部分国家的“接入沟”已经基本填平或正在逐步缩减。
根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年６月，我国网民规模已经达到了9.40亿，普及率达67.0%，较2020年３月提升2.5个百分点。
由此看来，随着我国的互联网和移动终端的普及加大，近六成的互联网普及率表明信息贫富者之间的差距已经不再主要是硬件接入上的差距。
也就是说，在现当代社会中，数字鸿沟中的“接入沟”已经在不断缩小。
“使用沟”与“内容沟”扩大。
虽然数字鸿沟的“接入沟”正在缩小，更多的人已经拥有接触互联网的机会，但是拥有同等的客观物质条件并不能意味着每个人都能够以相同的使用方式和相同的品味来进行互联网活动。
互联网时代的数字鸿沟与数字包容性
互联网时代的数字鸿沟与数字包容性引言在当今世界中，互联网的快速发展改变了人们的生活、工作和社交方式。
然而，互联网的发展并不是所有人都能够分享和受益的。
由于各种原因，数字鸿沟成为互联网时代的一个重要问题。
在这篇文章中，我们将探讨数字鸿沟的概念、原因以及数字包容性的重要性。
什么是数字鸿沟？数字鸿沟是指在数字化和信息技术的普及过程中，不同群体之间的信息获取和利用机会的差距。
简单来说，数字鸿沟指的是那些无法获得互联网等数字技术和资源的人们与那些能够获得这些资源的人们之间的差距。
数字鸿沟涉及到许多方面，包括技术基础设施、数字素养、数字内容和服务以及数字经济等。
其中，最根本和关键的问题是技术基础设施。
在许多发展中国家和偏远地区，人们无法获得稳定的互联网连接和电力供应，这使得他们无法享受到互联网的便利和好处。
数字鸿沟的原因经济因素经济因素是导致数字鸿沟存在的一个重要原因。
互联网的普及需要大量的资金投入，包括建设网络基础设施、购买设备和维护成本等。
对于一些发展中国家和贫困地区的人们来说，投入这些资金是一个巨大的挑战，导致了数字鸿沟的出现。
教育和文化教育和文化因素也是数字鸿沟存在的原因之一。
在一些地区，由于教育资源的不足或文化传统的影响，人们对数字技术和互联网的认识和使用能力较低。
缺乏足够的数字素养使得他们无法充分利用互联网和数字化资源。
语言和信息内容语言和信息内容方面的差异也导致了数字鸿沟的存在。
互联网上大部分的信息和内容都是用英语等少数几种主要语言发布的，这使得那些使用其他语言的人们无法获得这些信息。
此外，一些特定领域的专业信息也可能只有少数人可以理解，使得其他人无法受益。
社会差异和地理位置社会差异和地理位置也是造成数字鸿沟的原因之一。
一些社会群体，如老年人、残障人士、妇女和农村地区的居民，由于各种社会、经济和文化原因，无法获得互联网和数字化技术。
地理位置偏远的地区通常缺乏必要的基础设施，使得互联网无法普及到那里。
理解大数据时代的数字鸿沟
示意 义 。
（ 二） 分 析 数 据 的 数 字鸿 沟
谁拥有数据会产生差异 。 而在 同等拥有数据的情况 下， 公 众利用数据的能力不同 ， 也会产生差异 。 大数 据既
包含 以 数 量 关系 为 基 础 的 结 构 化数 据 。 也 包 含 以定 性 描
述为 主的非结构化数据 ， 而且 ， 非结 构化数据往往 占有 很大的比例。 因此 ， 在大数据时代 ， 同样拥有数 据并不代 表着 同样能够 利用数据 ， 分析数据和掘取价值上 的数字 鸿沟依然需要 引起我们的警惕。
１ ． 数 据 删 除
大数据 时代提供了一个 多元 、 详细且复杂的数据环 境， 在大数据时代 ， 一切现实都可 以量化为数据 。 但是如 果用大数据来创造价值就 需要从海量数据 中找出有价 值的数据 ， 并把数据还原为现实 。因为 ， “ 拥有一个数据 集， 无 论它们多大或者多小 ， 其 自身都不会带来 任何价
一
识鸿沟 ” 的研 究中 ， 西方学 者 Ｊ ． Ｓ ． 艾 蒂玛和 Ｆ ． Ｇ ． 克莱因 曾经提到 “ 上限效果 ” ， 指 的是 随着时间的推移 ， 知识鸿 沟会逐渐减少 。但是在互联网时代 。 信息 的价值和及时 性有密切的关系 ， 即使随着时 间的推移公 众在搜集数据 上的“ 鸿沟” 逐渐缩小 。 但是后来者所拥有 的数据价值也
位国外学 者蒂奇诺在分析 “ 知识鸿沟 ” 所形成的原 因
时提到 ， 个人的信息储备也会产生 “ 知识鸿沟” ， 即“ 正规 教育和从大 众媒 体中获得的信息会帮助 受教 育程度较 高 的人提供理解 知识 的背景” ［ ６ １ 。大数据时代并未改变
人们接 受信 息的习惯 ， 因此 ， 在大数 据时代依然是受教
数字化时代的挑战与机遇
数字化时代的挑战与机遇引言：随着科技的飞速发展，数字化时代已经到来，给我们的生活和工作方式带来了巨大的变化。
在这个全新的时代背景下，我们不仅面临许多挑战，也同样获得了前所未有的机遇。
本文将探讨数字化时代中涌现的挑战，并概述其中蕴含的机遇。
一、挑战1. 隐私与数据保护挑战：在数字化时代，个人和企业的数据大规模生成和流动，面临着隐私泄露和数据安全的威胁。
保护用户隐私和数据安全成为一个迫切的挑战。
2. 技术落后的挑战：科技的飞速发展使得技术更新换代迅速，对于那些无法跟上技术发展步伐的企业和个人而言，技术落后已成为巨大的挑战。
信息时代的竞争对手遍布全球，技术创新能力的匮乏可能导致企业或个人在市场中失去竞争力。
3. 数字鸿沟挑战：虽然数字化时代已经普及，但在一些地区和人群中，数字能力的差异依然存在，形成了数字鸿沟。
缩小数字鸿沟，让更多人受益于数字化时代的机遇是一个迫切的挑战。
二、机遇1. 人工智能与自动化机遇：数字化时代以人工智能和自动化技术为核心，推动了生产力的提升和效率的增加。
通过人工智能和自动化，很多繁琐的劳动可以得到解放，人们可以更多地专注于创造性的工作和思考。
2. 数据驱动的决策机遇：在数字化时代，大数据和分析技术使得我们能够更深入地了解用户和市场，做出更准确的决策。
通过挖掘和分析数据，企业可以更好地把握市场需求和消费者行为，从而优化产品和服务。
3. 创新与创业机遇：数字化时代为人们创造了更多的创新和创业机会。
数字渠道的兴起和全球市场的打通为创新和创业提供了广阔的舞台。
创新和创业的机遇可以带来经济增长和就业机会的增加。
结论：数字化时代所带来的挑战和机遇是不可忽视的。
面对挑战，我们需要加强数据保护、提升技术能力、缩小数字鸿沟。
而机遇则需要我们积极拥抱人工智能和自动化技术、充分利用数据驱动的决策和推动创新创业。
只有在有效应对挑战的同时，我们才能更好地抓住数字化时代的机遇，实现个人和社会的可持续发展。
互联网时代的数字鸿沟演讲稿
互联网时代的数字鸿沟演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！
今天，我非常荣幸能够站在这里，和大家一起探讨互联网时代
的数字鸿沟这一重要话题。
互联网的快速发展给我们的生活带来了
巨大的改变，但与此同时，数字鸿沟也成为了一个不容忽视的问题。
首先，让我们来看一下数字鸿沟是什么。
数字鸿沟指的是在信
息技术和互联网应用方面存在的不平等现象。
在发达国家，人们可
以轻松地上网购物、学习、工作，而在一些发展中国家和偏远地区，由于缺乏基础设施和教育资源，许多人甚至无法接触到互联网，这
就形成了数字鸿沟。
那么，数字鸿沟为我们带来了哪些问题呢？首先，数字鸿沟加
剧了贫富差距。
在信息技术日新月异的今天，那些无法接触到互联
网的人很难获得最新的信息和知识，他们的发展空间也因此受到限制。
其次，数字鸿沟也影响了教育和就业。
缺乏互联网资源的地区，往往也缺乏优质的教育资源，这就导致了教育机会的不平等。
同时，许多工作岗位也要求员工具备一定的互联网技能，而那些无法接触
到互联网的人就会面临就业压力。
那么，我们应该如何解决数字鸿沟呢？首先，我们需要加大对基础设施建设的投入，包括网络覆盖和设备更新等。
其次，我们需要加强对数字技术的教育，让更多的人掌握互联网技能。
同时，政府和社会组织也应该加大对偏远地区和贫困地区的支持力度，帮助他们融入数字化社会。
最后，让我们共同努力，消除数字鸿沟，让互联网成为连接世界的桥梁，让每个人都能分享到数字化带来的便利和机遇。
谢谢大家！。
大数据的利与弊
大数据的利与弊大数据是指由传感器、移动设备、社交媒体和其他数据源产生的大量结构化和非结构化数据。
随着技术的进步和数据的快速增长，大数据已成为当今社会的重要资源。
然而，大数据的利与弊是一个备受争议的话题。
本文将详细探讨大数据的利与弊，并提供相关数据和案例支持。
一、大数据的利1. 提供商业洞察力：大数据分析可以帮助企业了解市场趋势、消费者需求和竞争对手的行为。
通过分析大数据，企业可以制定更有效的市场策略，提高销售和利润。
2. 促进科学研究：大数据分析可以帮助科学家在医学、环境保护、气候变化等领域进行更深入的研究。
通过分析大数据，科学家可以发现新的模式和关联，为解决现实世界的问题提供支持。
3. 改善公共服务：大数据分析可以帮助政府提供更好的公共服务。
例如，通过分析大数据，政府可以预测犯罪发生的地点和时间，从而采取相应的措施来减少犯罪率。
4. 个性化推荐：大数据分析可以帮助企业根据用户的兴趣和偏好提供个性化的产品和服务。
例如，亚马逊和Netflix通过分析用户的购买和观看历史，提供个性化的产品推荐，提高用户满意度和销售额。
5. 提高运营效率：大数据分析可以帮助企业识别生产过程中的瓶颈和问题，并提供相应的解决方案。
通过优化生产流程和资源分配，企业可以提高运营效率，降低成本。
二、大数据的弊1. 隐私问题：大数据的收集和分析可能侵犯个人隐私。
例如，社交媒体平台可以通过分析用户的帖子和行为来了解个人的喜好和习惯。
这引发了对个人隐私保护的担忧。
2. 数据安全风险：大数据的存储和传输面临着数据泄露和黑客攻击的风险。
一旦大量数据被泄露或被黑客攻击，个人和企业的利益可能受到损害。
3. 不准确的结果：大数据分析的结果可能不准确或误导性。
这可能是因为数据收集的方式不完善，或者数据分析的方法不正确。
不准确的结果可能导致企业做出错误的决策。
4. 数字鸿沟：大数据的应用可能加剧数字鸿沟，即信息技术的使用和获取不平等问题。
那些没有足够技术能力和资源的人可能无法从大数据的好处中受益。
互联网时代的数字鸿沟问题研究
互联网时代的数字鸿沟问题研究一、引言随着互联网技术的快速发展，数字化已经成为当代社会的主要特征之一，对整个社会产生了巨大的影响。
然而，虽然数字化为人们带来了许多便利，却也同时加剧了数字鸿沟的问题。
数字鸿沟是指由于信息通信技术的不平等分配而产生的各种形式的分数，如数字技能差距、数字资源难以获取等。
本报告将从现状分析、存在问题和对策建议三个方面来探讨互联网时代的数字鸿沟问题。
二、现状分析1. 数字技能差距互联网时代的数字鸿沟问题首先体现在数字技能差距上。
由于教育资源的不均衡分配，许多地区和人群缺乏足够的数字技能培训机会，导致他们在数字化的社会中处于劣势地位。
年龄、性别等因素也会使得一些人群对数字技能的掌握程度存在差异。
2. 数字资源不平等数字资源的不平等分配也是数字鸿沟的一个重要表现形式。
在信息爆炸的时代，相对发达地区和人群拥有更多的数字资源，而相对落后的地区和人群则面临着获取数字资源的难题。
比如，在教育领域，一些学校和学生可以获得先进的教学设备和资源，而另一些学校和学生只能依靠有限的资源。
三、存在问题1. 教育机会不均衡数字鸿沟使得一些地区和人群无法享受到均等的教育机会。
缺乏数字技能和资源的人群往往无法适应现代社会的需求，限制了他们的发展和就业机会。
教育机会不均衡还会加大贫困地区的贫困率和不平等现象。
2. 数字信息获取困难数字资源的不平等分配使得一些人无法获取到必要的数字信息。
这不仅限制了他们参与社会活动的能力，也影响了他们对社会问题的认识和理解。
另外，由于信息的不对称，一些不可靠和虚假的信息会传播开来，增加了公众的信息风险。
四、对策建议1. 加强数字技能培训和教育机构应加大力度推动数字技能培训，特别是针对教育资源相对匮乏的地区和人群。
建立数字教育基地、提供线上学习平台等措施可以帮助更多的人掌握数字技能，提高他们的数字素养水平。
2. 促进数字资源共享部门应加强数字资源的统一管理和共享平台的建设，确保数字资源能够更加公平地分配给各个地区和人群。
数字经济感悟心得体会(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为了我国经济发展的重要引擎。
近年来，我国政府高度重视数字经济的发展，将其上升为国家战略。
作为一名数字经济领域的从业者，我深感数字经济带来的变革和机遇，下面我就从以下几个方面谈谈自己的感悟心得体会。
一、数字经济时代，数据成为核心资产在数字经济时代，数据已经成为了一种新型的核心资产。
传统的物质资产已经无法满足企业发展的需求，而数据资产则成为了企业竞争力的关键。
企业通过收集、整理、分析数据，可以更好地了解市场需求、优化产品和服务，从而提高企业的盈利能力。
感悟心得：我们要认识到数据的重要性，积极拥抱数据资产，学会利用数据创造价值。
同时，加强数据安全防护，确保数据资产的安全。
二、数字经济时代，创新成为核心竞争力数字经济时代，创新成为了企业发展的核心竞争力。
企业要紧跟时代步伐，不断进行技术创新、产品创新、模式创新，以满足市场需求。
创新不仅仅是技术层面的突破，还包括商业模式、管理模式、企业文化等多方面的创新。
感悟心得：我们要树立创新意识，鼓励创新思维，为企业发展注入源源不断的活力。
同时，加强创新团队建设，培养创新人才，为企业创新提供有力支撑。
三、数字经济时代，跨界融合成为发展趋势数字经济时代，各行业之间的界限逐渐模糊，跨界融合成为发展趋势。
企业要敢于跨界，拓展业务领域，实现资源共享、优势互补。
跨界融合有助于企业拓宽市场空间，提高市场竞争力。
感悟心得：我们要关注行业动态，把握跨界融合的趋势，积极寻求合作机会。
同时，加强跨界人才引进和培养，为企业跨界发展提供人才保障。
四、数字经济时代，人才培养成为关键数字经济时代，人才成为企业发展的关键。
企业要重视人才培养，提高员工综合素质，为企业发展提供智力支持。
人才培养不仅仅是专业技能的培养，还包括创新思维、团队协作等方面的培养。
感悟心得：我们要建立健全人才培养体系，注重员工职业发展规划，激发员工潜能。
同时，加强校企合作，为企业输送更多优秀人才。
2024年大数据时代心得体会
2024年大数据时代心得体会2024年，大数据已经成为我们生活中的一部分，它无处不在，无时不有。
如今，大数据已经深入到各个行业，改变了我们的生活方式，也影响了我们的思维方式。
以下是我对这个大数据时代的心得体会。
首先，大数据带来了更多的便利和效率。
在过去，我们需要花费很长时间来搜集和整理数据，现在我们只需要几秒钟就能得到我们想要的信息。
无论是购物、旅行还是学习，我们都可以通过大数据来获取准确、实时的信息，并根据这些信息做出决策。
这无疑提高了我们的工作效率和生活质量。
其次，大数据改变了我们的思维方式。
在大数据时代，我们不再依赖于直觉和经验来做判断，而是依靠数据来指导我们的决策。
数据成为我们思考的基础，并且我们更加注重数据的可视化和分析。
我们学会了从数据中发现规律和趋势，从而做出更准确、科学的决策。
此外，大数据加速了信息传播和知识分享。
在过去，我们获取信息和知识的渠道有限，而现在，我们可以通过互联网和社交媒体轻松获取到各种信息和知识。
通过大数据分析，我们可以将海量的信息整理成可理解和有价值的形式，并与他人分享。
这样，知识的传播和交流更加便捷和高效。
然而，大数据时代也引发了一些问题和挑战。
首先，隐私和安全问题成为了一个关注的焦点。
在大数据时代，我们的个人信息被不断采集和存储，这让我们的隐私面临风险。
同时，大数据的泄露可能会导致恶意使用，给个人和社会带来损失。
因此，我们需要加强对个人信息的保护和监管，确保数据的安全性。
其次，大数据的算法偏见也是一个问题。
由于大数据的分析和挖掘是由算法完成的，而这些算法是由人编写的，所以它们可能包含一些隐藏的偏见。
这可能导致大数据的结果和决策存在偏见和不公平，影响到某些群体的权益。
我们需要审视和监控算法的制定和使用，确保其公正性和中立性。
最后，大数据时代也加剧了数字鸿沟。
虽然大数据为我们提供了丰富的信息和知识，但并不是每个人都能够充分利用。
在一些发展中国家和弱势群体中，数字鸿沟仍然存在，这导致他们无法享受到大数据带来的便利和机会。
数字时代的数据鸿沟及弥合路径研究
人工智能与信息社会２０２３年第２期数字时代的数据鸿沟及弥合路径研究姚科敏㊀潘㊀军摘㊀要近年来，数据经济蓬勃发展，大数据技术创新成为全球战略重点和热点，面向实体经济的工业产业互联网平台快速发展，释放数据要素价值成为各国共同探索的方向㊂数据鸿沟在一定程度上加深了国家㊁区域㊁个体间驾驭数据的能力差距，拉开了区域数字经济发展的差距和发展高新技术的质量与水平㊂有必要从梳理数据鸿沟的生成条件入手，剖析数据鸿沟的发生学原理，理清弥合数据鸿沟的逻辑和对策，促进产业数据化和数据产业化的良性发展㊂关键词数字时代㊀数据鸿沟㊀大数据㊀弥合路径作者简介：姚科敏，法学博士，贵州科学院科技与经济战略研究中心副研究员；潘军，法学博士，贵州商学院副教授㊁硕士研究生导师，清华大学和中国科学院大学博士后㊂基金项目：国家社会科学基金项目 ＡＩ时代中国公民道德选择能力定性与定量研究 （２１ＢＫＳ１６５）；贵州省理论创新课题 社会物联网技术下数据确权与数据资产管理研究 （ＧＺＬＣＺＢ－２０２３－１６－１）；贵州科学院博士科研启动经费项目 习近平总书记关于科技创新重要论述对科研院所发展的指导意义研究 （黔科院Ｒ字［２０２１］６号）新时代以来，数据已然成为人类社会的重要生产资料，其数量之庞大㊁覆盖面之广阔㊁种类之繁多，不仅能够为数据的发现者㊁掌握者㊁应用者带来空前的经济利益，还能为人类社会带来更广阔的知识㊁更新颖的信息和更具爆发性的价值㊂２０２３年初，中共中央国务院发布‘数字中国建设整体布局规划“，要求全国各地贯彻落实，标志着数字中国建设的启程㊂然而，在现实生活中，数据利益分配在数据的掌握者㊁分析者㊁使用者㊁支配者和生产者等各权益主体之间并不均衡，这些不均衡以国家㊁区域㊁产业㊁个体间的数据鸿沟形式存在，是其数据驾驭能力差异使然㊂数据鸿沟是数据的不平衡不充分发展与人民群众对美好生活需求之间矛盾的体现，其存在及扩大不利于区域经济㊁城乡经济的协调发展，不利于全体人民共同富裕目标的实现，不利于人的自由全面发展和个性解放㊂正因如此，数据鸿沟是当今时代亟待解决的重要课题㊂２０１人工智能与信息社会㊀㊀一、数字时代数据鸿沟的生成条件及现状数据鸿沟的概念早在１９９５年就由ＮＴＩ（美国国家通信和信息管理局）提出㊂①根据美国学者卡茨曼的信息沟理论，每一项新的传播技术的诞生和应用都会大大增加社会信息的流通量和拥有量，而这个信息量的增加对于每一位社会成员都是一样的㊂但是，人们能够利用新的传播技术所实现的利益却不均等㊂首先，因为人们面对信息的存储记忆方式是不同的，有的人靠自身记忆力，有的人则靠电脑等机器，显而易见，电脑的信息存储能力和信息分类处理能力远非单纯的人力所能及；其次，对于已经掌握了先前的信息㊁拥有较大信息储备基础的人群来说，由于具备了更多的信息优势，他们与未能吸收㊁掌握和利用先前信息的人就逐渐拉开了 信息鸿沟 ；最后，随着信息技术更新迭代的周期缩短㊁层出不穷，新的 信息鸿沟 不断出现，以至于 老沟未填㊁新沟又起 或 沟上加沟 ，差距拉大㊂正是基于此原理，虽然新时代大数据技术㊁云计算技术㊁人工智能技术等颠覆性技术的出现，为人们的生产生活带来了极大便利，但数据资源鸿沟并没有得到弥合，同时也带来了一些不和谐因素㊂比如大数据资源的排他性和垄断性导致了数据资源的信息不对称，使得新时代的人们被客观地㊁必然地划分为有大数据资源的人和无大数据资源的人这样两个群体，也就是说， 数字鸿沟 把人划分为可以获得信息技术的人和无法获得信息技术的人㊂ ②哪怕是数据产生者本身也不一定就是大数据资源的拥有者㊁支配者和受益者㊂正因如此，有专家认为数字鸿沟已经被描述为关于谁能够收获新技术优势和谁不能之间之代沟的概念㊂③数据鸿沟的存在，与数据信息背后的知识鸿沟㊁经济鸿沟㊁科技方面存在的鸿沟密切相关㊂㊀㊀（一）与知识鸿沟的存在密切相关美国著名传播学家蒂奇诺２０世纪７０年代在‘大众传播流动和知识差别的增长“一文中提出知识鸿沟理论，他认为这源于人与人之间地位的差异性，个体之间所能够拥有的知识量以及获取知识的速度是不同的，与社会地位低的人相比，社会地位高的个体能够以更快的速度获取媒介知识㊂而且，随着媒介传播知识量的增加，个体间存在的知识沟越来越宽㊁越来越大㊂④此外，受教育程度㊁知识储备量㊁社交能力及社交活动情况㊁信息吸收能力㊁传播媒介等因素影响，也会出现知识阶层分化现象㊂具体来说，受教育程度高的人，拥有较强的阅读能力㊁理解能力，而这两项能力有助于他们快速获取和吸收新的信息和知识；知识储备量有助于人们增长阅历㊁开阔视野，更快更好地理解掌握新事物㊁新规律；社会交往圈的层次和大小㊁交往能力和水平㊁交往活跃度则影响个体接触㊁了解㊁参与新事物的机会㊂一般来说，交往圈层次越高越大㊁交往能力越强㊁交往活跃度越高，个体获取新信息和知识的速度就越快越多；个体的理解能力㊁吸收能力㊁价值观㊁态度和记忆力等因素，则关乎个体利用信息和知识能力的强弱；发布和传播信息的媒介层次和平台，则影响信息受众的层次㊁信息传播的能力和质量㊂新时代以来，大数据资源和技术的融合应用进一步加大了 知识鸿沟 ㊂因为在大数３０１①②③④郜书锴㊁白洪谭：‘理解大数据时代的数字鸿沟“，‘新闻研究导刊“，２００４年第１期㊂［美］迈克尔Ｊ．奎因：‘互联网伦理：信息时代的道德重构“，王益民译，电子工业出版社，２０１６年，第４５８页㊂邱仁宗㊁黄雯㊁翟晓梅：‘大数据技术的伦理问题“，‘科学与社会“，２０１４年第１期㊂ＰｈｉｌｌｉｐＪ．Ｔｉｃｈｅｎｏｒ， Ｍａｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｇｒｏｗｔｈｉｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ，ＰｕｂｌｉｃＯｐｔｉｏｎＱｕａｒｔｅｒｌｙ，ｖｏｌ．４（１９７０）．阅江学刊２０２３年第２期据时代，人们获得知识的方式不再局限于传统的媒介知识和亲力亲为的实践体验，种类繁多的网站㊁ＡＰＰ等能够帮助人们短时间内获取大量所需要的理论知识和他人的实践经验教训㊂拥有大数据资源和大数据技术的社会组织和个体更是占据了绝对优势，他们能够通过数据的二次加工和深加工，从海量数据的爆发功能中获取书本和社会实践中都难以获得甚至是难以发现的知识和规律㊂当然有人会说，大量数据的即时扑面而来，大大提高了人们获取知识的速度㊁广度和深度，使得普通大众也能在新时代迅速得到更多的知识积累㊂的确，这是客观事实㊂但普通受众在这个层面上获取知识的深度㊁广度和效度，相比于拥有大数据资源和大数据技术的主体而言，根本就不是一个量级的㊂因为大数据的拥有者和控制者可以通过对海量数据的提炼分析，促使数据向信息㊁信息再向知识转化，他们先行掌握大数据爆发后的最大价值信息，也就先行拥有了比普通群体大得多㊁新得多㊁准确得多的知识体量㊂掌握了海量数据资源和大数据技术的商业企业，在获取相关数据的价值信息后，能更早更深地挖掘市场中潜藏的商机㊁社会活动中潜在的发展趋向，迅速采取行动㊁抢占先机和利益；而其他普通人只能依靠传统经济学㊁社会学的知识理论，在学习与实践的交互验证中进行检验㊁辨别㊁判断，然后才能开展经济决策㊂这样一来，必然产生决策信息速度㊁信度和效度的巨大差异，知识鸿沟不仅会产生㊁存在，还必然衍生出 经济收益鸿沟 ㊂不仅如此，随着时间的推移，知识鸿沟呈现越来越大㊁越来越宽的特征，促使经济收益鸿沟也越来越大㊁越来越宽㊂㊀㊀（二）与经济鸿沟的存在密切相关近年来，国内外学者就经济鸿沟与数据鸿沟之间的关系进行了定量分析㊂向蓉美通过数据层次聚类分析，验证了数据鸿沟与经济鸿沟的并存性；王青华㊁黄少华㊁韩瑞霞等采用对比分析法㊁回归分析法进行论证后，认为信息化建设水平的差异受制于经济发展状况，人均国内生产总值越高，信息化发展水平相对就越高，二者相关性强，且呈现正比发展关系；刘慧㊁甄峰建立计量经济学回归方程，验证分析后得出结论，即经济发展的不均衡是造成数据鸿沟存在的主要原因㊂①根据国家统计局测算的经济发展新动能指数，以２０１４年为定基基础，２０２０年，中国经济新动能指数为４４０．３㊂其中，网络经济指数为１３２３．６，对总指数的增长贡献率为８１．７％，是２０１５年以来增速最快的经济指数㊂但是目前，我国经济发展水平仍呈现出不平衡性，地域间㊁城乡间差异较大，信息化㊁数据化发展程度强弱不一，这些差异直接限制了数据经济的协调发展㊂中国电子信息产业发展研究院㊁中国大数据产业生态联盟联合发布的‘中国大数据区域发展水平评估报告（２０２１年）“显示，全国大数据发展水平分级明显，位居第一梯队的９个省（直辖市）分别是广东㊁北京㊁江苏㊁浙江㊁上海㊁山东㊁福建㊁四川㊁湖北，除刚刚跻身第一梯队的川鄂两省外，其余７个为东部地区省份；排在第三梯队的山西㊁吉林㊁海南㊁黑龙江㊁内蒙古㊁云南㊁甘肃㊁宁夏㊁新疆㊁青海㊁西藏１１个省（自治区）中，有东部省份１个㊁中部省份３个㊁西部省份７个；西部９省中有７个省份位于第三梯队㊂东中西部地区数据发展的不均衡不仅体现在梯队上，还体现在具体的指标值上㊂由于数据发展的基础和时间不同，２０２０年，全国各省数字经济发展指数排名中，排首位的广东省的发展指数（５９．１７）是末位的西藏自治区（１１．４）的５．１９倍；哪怕是对４０１①刘慧㊁甄峰㊁周红生：‘南京市信息化与城市经济增长关系分析“，‘天津师范大学学报（自然科学版）“，２００６年第９期㊂人工智能与信息社会大数据资源重视度较高的贵州省，大数据产业规模指数只有３．０１，而同期广东省的同指数值则为７４．４６㊂从区域表现值来看，东部发展整体亮眼，西部整体相对落后，中西部地区追赶势头强劲，但差距依然较大㊂由以上的理论研究基础和大数据发展实践数据可见，区域间 经济鸿沟 的存在与数据资源的分配问题密切相关㊂较高的经济发展水平能够为数据平台建设㊁数据技术的研发和应用提供雄厚的物质保障，而数据平台及数据技术的发展又能驱动经济社会发展，引发马太效应，这是因为对数据产业的重视有利于抢占数据资源先机；而拥有了数据资源的使用权㊁支配权和收益权，就能通过数据分析得到社会需要的产业有哪些㊁如何进行有效的调配和优化等答案㊂正因如此， 中国数谷 贵阳市大力发展大数据，并以其带动了产业结构的调整和经济社会的发展，ＧＤＰ增速自２０１１年起连续十年位居全国前列㊂由此可见，在某种程度上，我们可以说数据鸿沟衍生经济鸿沟㊂㊀㊀（三）与科技鸿沟的存在密切相关近年来，互联网基础资源得到了迅速发展㊂２０２１年，移动互联网接入流量达２２１６亿ＧＢ，是２０１７年的９倍，是大数据元年２０１３年的１７５倍㊂虽然近年来互联网基础设施发展很快，但是分布并不均衡㊂即便是网络跨省漫游取消㊁入网门槛进一步降低㊁贫困地区的入网基础设施得到建设补充，信息传播效率的提高使得旧的硬件数据鸿沟逐渐得到弥合，但从城乡分布看，根据第４９次‘中国互联网络发展状况统计报告“，截至２０２１年１２月，我国非网民规模３．８２亿，仍以农村地区人群为主㊂从区域分布看，２０２１年，全国的ＩＰｖ４比例，北京占２５．４９％㊁广东占９．５４％，这两个省份的ＩＰｖ４比例就达到了３５％以上，云南㊁内蒙古㊁新疆㊁海南㊁贵州㊁甘肃㊁宁夏㊁青海㊁西藏９个省份占比之和还不到５％㊂科技鸿沟不仅存在，表现还很突出；从数据权益享有看，海量的社会活动数据在活动主体不知情或者无法支配的情况下，被拥有智能终端㊁网络平台和绝对控制技术能力的主体掌握分析和利用㊂而作为数据的生产者自己及其他不具备技术优势的群体，却很难清楚㊁全面㊁公平地获取数据收益㊂由此可见，技术垄断㊁设备垄断是导致数据鸿沟产生和扩大的重要原因，数据技术平台及基础设施设备的分布不均衡，使得区域间㊁机构间㊁个体间绝对控制数据硬件设施核心技术的一方成为掌握数据资源的一方，在数据经济中获取巨大的利益，知识鸿沟㊁区域鸿沟㊁资源鸿沟乃至经济鸿沟在数据的不均衡不充分发展中产生和扩大㊂㊀㊀二、数字时代数据鸿沟的弥合理路及逻辑基于对现实问题的解决需求，从法治㊁技术㊁资源分配和文化引领等视角对数据鸿沟的弥合理路进行逻辑阐释研究和理路探索，是保障产业数据化和数据产业化良性发展㊁促进实现全国人民共同富裕目标价值㊁推进实现人的全面解放和自由全面发展的战略选择，即产业数据化和数据产业化㊂前者是传统产业在自动化向数字化升级改造过程中实现，其升级改造的目的是生产效率的提升；后者是产业数据化的数据资源的海量聚集， 数据 信息 知识 和 信源 信道 信宿 的循环往复运行，数据智能体就会产生爆发性价值，这些爆发性价值就能在实践中融合应用，形成新的产业业态㊁产业链条㊂由此可见，数据产业化是因数据驾驭能力的差异而引发的鸿沟，是必然要消解的㊂而它的消解必须让每一个公民具有这种数据的驾驭能力，实质上又是推动人的自由全面发展，推动人民的共同富裕㊂为此，从法治㊁技术㊁资源分配和文化引领等视角探索数据鸿沟弥合的理路及５０１阅江学刊２０２３年第２期逻辑意义重大㊂㊀㊀（一）法治理路及弥合逻辑法律具有强制性㊁普遍性㊁规范性㊁他律性等特征，有国家权力机器作数据鸿沟的弥合保障，具有强大的震慑力㊂因此，探索对数据生产㊁挖掘㊁分析㊁应用的全流程立法，建立普遍的规范的他律性约束规则和处罚条款，能够进一步完善法律体系，使数据的发展有法可依㊁有法必依㊁违法必究，从法律层面为弥合数据鸿沟问题引路导航㊂１．加强数据权益立法，促进数据交易㊂大数据价值的发挥要经过数据的产生㊁数据的搜集㊁数据的挖掘分析㊁数据的应用全过程才能实现㊂ 这里有三类大数据利益相关者（ｂｉｇｄａｔａｓｔａｋｅｈｏｌｄｅｒｓ）包括：大数据搜集者（ｂｉｇｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｏｒｓ），大数据使用者（ｂｉｇｄａｔａｕｔｉｌｉｚｅｒｓ）和大数据生产者（ｂｉｇｄａｔａｇｅｎｅｒａｔｏｒｓ）㊂ ①但是，数据价值的受益者往往不是数据的生产者，数据生产者的日常行为数据被巨头企业通过手机ＡＰＰ㊁ＰＣ等在不知情的情况下获取并利用，不仅不能获取数据利益，反而要遭受数据暴露的威胁㊂因此，在对数据利益的生产经营渠道进行了解后，数据的生产者就会产生戒备心理，不愿意将自身数据转让给数据的搜集挖掘和分析应用者；而数据的其他主体之间，为了各自的利益，也不愿意将数据毫无保留地共享和让渡，数据割据㊁数据孤岛㊁数据垄断现象由此产生㊂这样一来，必然导致数据价值的不充分发挥㊁错误发挥甚至不发挥，而这又逆向反作用于主体行为，使得各数据主体更加不敢㊁不愿共享数据㊂为充分发挥数据的作用和价值，有必要针对大数据的知情权㊁所有权㊁共享权完善立法，使各行为主体知道自己可以享有什么样的数据权利㊁享受有多少权利㊁通过什么渠道行使权利和共享数据，以及如何保障权益不受侵害，等等㊂２．加强标准和规则立法，规范数据交易㊂在数据生产量㊁流动量和交易量越来越普遍的当今社会，对数据的需求端㊁供给端的数据流动及交易行为规则进行明确确权，建立健全交易标准，有利于为数据权益和收益设置安全防线㊂尤其要把 数据黑市 和游走于灰色地带的数据交易行为彻底清除出数据交易市场，确保数据在合法㊁合规和可监控的市场生态中公平㊁公正㊁顺畅地流动和交易，为数据化产业和产业化数据的健康发展建立坚强的法治保障㊂３．加强安全性立法，保障数据交易㊂数据的生产㊁挖掘和分析应用具有脱域性㊁去中心性㊂也就是说，在新时代，针对数据的立法并不仅止于一个国家㊁一个地区范围内的立法，而是全球性的立法㊂以前，我们的法律是针对原子世界的立法，具有清晰的国界划分㊂但是，数据无处不在㊁无时不在且更加广阔地连接着世界万物，针对数据立法的对象不可能只是来自某一国范围内的数据或数据行为，只有对更大范围的数据进行海量搜集和分析，才能够得到更为精准的分析预测结果，正如 电脑空间的法律是世界性的， 要处理电脑法律更谈何容易㊂ ②为此，有必要在寻求建立数据伦理共同体的基础上，争取国际通用可行的数据安全立法，促进数据的文明安全对话，实现人类文明进步的合作发展和共赢㊂６０１①②ＡｎｄｒｅｊＺｗｉｔｔｅｒ： Ｂｉｇｄａｔａｅｔｈｉｃ ，ＢｉｇＤａｔａ＆Ｓｏｃｉｅｔｙ，ｖｏｌ．１，ｎｏ．２（２０１４）．［美］尼葛洛庞帝：‘数字化生存“，胡泳㊁范海燕译，海南出版社，１９９７年，第２７８页㊂人工智能与信息社会㊀㊀（二）技术理路及弥合逻辑数据的发展离不开软硬件资源的共同发展，技术属性是数据鸿沟存在的直接原因㊂特别是数字化发展初期，硬件资源的支撑为数据产业发展提供了基本的㊁必要的平台支撑㊂正因如此，从技术层面予以消解非常有必要㊂当然，技术建设绝不仅指对数据进行搜集和处理的基础设施和平台建设，关键性核心技术，也即数据搜集技术㊁数据储存管理技术㊁数据安全技术㊁数据分析挖掘技术等的研究开发应用是弥合数据鸿沟的重中之重㊂其中，大数据搜集技术主要利用数据服务平台㊁虚拟服务器等基础硬件设施，采取网络通信技术㊁数据传感技术㊁智能识别技术等实现对海量数据的跟踪定位㊁解码识别㊁去噪处理㊁安全监控等，将人们生产生活中产生的数据搜集起来；大数据的存储管理技术主要解决大数据的可存储㊁可表示㊁可处理问题，还要满足高效和安全传输等要求；大数据安全技术包括 改进数据销毁㊁透明加解密㊁分布式访问控制㊁数据审计等技术；突破隐私保护和推理控制㊁数据真伪识别和取证㊁数据持有完整性验证等技术㊂ ①大数据分析挖掘技术，则负责从相当大的数据中，分清相关性，去除干扰项㊁分析㊁提取隐含其中的㊁一般看不到的㊁事先不知道和无法统计但又有潜在价值的信息，并将其以可视化形式呈现或表达出来㊂只有努力实现硬件基础设施的合理化㊁均衡化布局，提高大数据搜集技术㊁储存管理技术㊁数据安全技术和分析挖掘技术等关键性技术的研发应用能力，统筹规划技术应用布局，才能逐渐弥合由技术带来的数据鸿沟㊂㊀㊀（三）资源分配理路及弥合逻辑任何产业的发展都离不开人力资源㊁物质资源和信息资源㊂就信息资源来说，目前掌握和占有更全面㊁更多㊁更立体数据资源的主体，依次是国家及其各级政府㊁企事业单位㊁科研机构㊁个体，其拥有信息优势与获取数据利益密切正相关㊂但是，出于安全或利益考虑，各主体之间很难主动开放和共享自己所拥有的数据㊂而这又必然导致数据权益不公平性的进一步加剧，使得数据资源的开放与共享浮于表面，数据孤岛㊁数据垄断㊁数据割据等现象随之产生㊂由此可见，研究数据信息资源分配的弥合理路，要把重点放在对数据开放与共享标准体系的制定上，从源头上解决数据鸿沟的资源分配问题㊂此外，数据鸿沟的存在与经济社会资源的不均衡分配和发展有关，尤其与人力资源的不均衡分配与发展密切相关㊂比如，大数据的发展为所有人带来了极大的生活和工作便利，据统计，截至２０２１年中国网民使用网络支付的用户达９．０４亿人，８７．６％的用户通过网络交易完成支付活动，网络交易早已遍布各行各业㊂但是，对不少人而言，支付宝㊁微信㊁云闪付等大数据技术发展成果只是社会发展的一个新福利而已，他们并不懂得从数据中挖掘信息和财富，数据安全意识缺乏，公民整体的数据意识还处于比较薄弱的阶段㊂因此，对资源方面数据鸿沟的弥合，还需要通过教育提高全民的数据意识和数据素质，培养公民认识㊁利用和开发数据价值的能力，全面提高公民的数据素养，从人力资源的平衡分配入手，弥合数据鸿沟㊂㊀㊀（四）文化引领理路及弥合逻辑一是树立理性的大数据价值观㊂就目前而言，谁拥有了数据技术，谁掌握了数据信息，谁就拥有了相关领域的制高点和主动权㊂而相应的，缺少数据资源的主体就处于落①中科普开：‘大数据技术基础“，清华大学出版社，２０１６年，第８页㊂７０１阅江学刊２０２３年第２期后㊁被动的地位㊂但是，只有实现了数据公平和数据利益的合理分配，才能保证数据的共享性和活跃性㊂因此，为了实现数据公平，有必要大力培育理性的大数据价值观，培养各行为主体建立 拥抱混乱 的㊁ 样本＝总体 ①的理念，在生产㊁挖掘㊁分析㊁应用数据的过程中，主动地合理分配数据收益，以对各权利主体的参与权和收益权进行保护，保障数据的共享性和公平性，消解其他主体的数据信任危机，保障数据在有序合理的生产流通和应用环境中有条不紊地发挥价值㊂二是建立健全现代科技伦理体系㊂２１世纪以来，科学技术的双刃剑作用逐渐成为共识㊂数据技术的进步和发展为人类带来了预想不到的便利和快捷，但同时也出乎预想地加深了性别歧视㊁种族歧视等违背人文伦理的问题㊂如ＡＩ的发展究竟是人使用ＡＩ实现对人类自己体力劳动和部分脑力劳动的解放，还是为自己培养了一个终将超越人类㊁甚至可能践踏人类存在的新物种？诸多新矛盾㊁新问题的出现，使人们在享受数据的同时也产生诸多隐忧㊂值得庆幸的是，２０１９年７月，‘国家科技伦理委员会组建方案“获得通过，这意味着从国家层面对全覆盖㊁指向性㊁有序的现代科技伦理价值体系建设的重视，意味着对包括数据技术在内的颠覆性创新技术在人类共识上的伦理全覆盖和可能性重构㊂为此，从顶层设计上进行探索，有助于从法律法规㊁价值原则及准则㊁文化建设等方面约束数据权利主体的行为，更大可能地限制数据技术发展带来的负面效应，使数据技术沿着有利于人类社会发展的方向研发应用㊂三是培育大数据文化及科技文化㊂对科学技术的探索是人创造性活动的外在表现，是人把自己的理念㊁情感㊁意志㊁知识等渗透进现实实践的具体的人化自然活动㊂因此，科技的进步与文化的建设情况密切相关㊂新时代，文化更是软实力的象征，其作为人的主体实践积累确证以及催动人的主体性持续发展动力的地位与作用日益凸显，已经成为评价综合国力的重要指标㊂②文化建设问题也是中国崛起后的核心社会问题，而大数据文化㊁科技文化的建设则是解决当前数据鸿沟问题㊁消除科技负面作用的一场内在修行，能够通过教育和科普活动向全社会各个领域各个方面渗透，影响甚至改变人的科技伦理观㊁科技价值观㊁科技创新观等，保持科技实践的强大生命力，保证科技始终在真善美的价值取向上服务人㊂㊀㊀三、数字时代数据鸿沟弥合的路径及策略在数据经济热潮席卷全球，数据要素演变为重要生产要素和发展驱动要素的新时代背景下，数据鸿沟的存在意味着贫富分化的存在，意味着不平衡不充分发展现象的存在㊂而如何弥合数据鸿沟，把数据鸿沟转化为经济社会跨越式发展的机遇既是一个现实的热门课题，也是我国建设科技强国和社会主义现代化强国的发展必由之路㊂科技的发展需要同时加强硬环境建设与软环境营造，科技问题的解决离不开 硬规则 ，也少不了 软约束 ㊂也就是说，数据鸿沟的弥合，既需要加强数据基础设施的建设与普及，也需要加强对公民科技素养的培育和提升；既需要相关法律体系和制度体系的完善，也需要在全社会营造一个公平㊁共享㊁信任的数据生产环境㊁流动环境和监管环境㊂㊀㊀（一）坚持依法治 数 ，以数据行为道德底线的规范促进数据鸿沟的弥合法乃治之端， 知行合一的大数据法治观是数字文明的新坐标㊁新范式和新起点，是保８０１①②［英］维克托㊃迈尔㊃舍恩伯格㊁肯尼思㊃库克耶：‘大数据时代“，盛杨燕㊁周涛译，浙江人民出版社，２０１３年，第４９页㊂杨怀中：‘科技文化及其软实力研究 以文化强国战略为视角“，科学出版社，２０１５年，第１８１页㊂。
对城乡数字鸿沟理解
城乡数字鸿沟指的是城市居民与农村居民在拥有和使用信息技术方面的差距。
这种差距主要体现在以下几个方面：
数字接入鸿沟：城乡之间在互联网基础设施和网络通信服务供给等方面存在明显差距。
数字使用鸿沟：城乡居民在接入互联网后，由于对互联网的认知和技能素养差异，形成了互联网使用行为差异及其所转化的数字红利鸿沟。
数字资源鸿沟：城市和乡村在“互联网+”领域的海量数据资源，以及在云计算、大数据、物联网、人工智能等数字资源处理能力与应用方面存在差距。
城乡数字鸿沟可能造成国际社会和国内社会在内的新分裂，导致未来差距的扩大。
为弥合城乡数字鸿沟，需要抓住数字机遇，以人为中心，加快推进城乡数字化协调发展与建设。
同时，对网络信息和数字技术所形成的跨越式发展和平等普惠等特点与效果进行重新审视，以激发社会发展内生动力，挖掘网络化、信息化和数字化在现代化转型升级中的巨大潜力。
媒介事件、数字鸿沟、数据新闻名词解释
媒介事件、数字鸿沟、数据新闻名词解释
媒介事件就是指经过某“组织”（政府、政党团体、企业、社团等）有计划、有目的地策划并执行，以大众媒体为媒介和渠道，向受众进行有目的传播的事件及其过程。
数字鸿沟（Digital Divide），是指在全球数字化进程中，不同国家、地区、行业、企业、社区之间，由于对信息、网络技术的拥有程度、应用程度以及创新能力的差别而造成的信息落差及贫富进一步两极分化的趋势。
数据新闻，又叫数据驱动新闻。
是指基于数据的抓取、挖掘、统计、
动下发生质和量的飞跃。
数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
什么是大数据时代,它对社会的挑战是什么？
什么是大数据时代，它对社会的挑战是什么？随着互联网的不断普及，数据的规模不断增大，我们已经进入了一个大数据时代。
那么，什么是大数据时代呢？它对社会又会带来哪些挑战呢？本篇科普文章将从以下几个方面进行阐述。
一、什么是大数据时代大数据时代是指数据规模、速度、多样性及真实价值的复杂度与价值要素均达到了前所未有的水平。
具体而言，大数据时代的特征有以下几个方面:1. 数据量大：大数据时代的数据量往往非常庞大，不仅包括包括传统的结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据。
2. 数据速度快：信息产生的速度增加，也就是数据的产生速度快，如机器产生的数据流，智能设备产生的传感器数据等。
3. 数据多样性：数据在来源、类型、格式及结构方面的多样性，给数据处理和分析带来了巨大难度。
4. 数据价值：在大数据时代，数据的价值也有了全新的定义。
数据有高度的互相连接、交互、依赖关系，数据的价值不再局限于单个数据，更多地使公司从数据中收获更高的商业价值。
二、大数据时代对社会的挑战大数据时代的出现，对社会产生了重大影响。
同时也伴随产生了诸多挑战。
1. 隐私泄露：在收集数据的过程中，如果不遵循隐私保护的原则，就有可能造成个人数据泄露。
在大数据时代，大量的数据可以被充分利用，自然就存在黑客攻击等风险。
2. 导致就业机会下降：因为大数据时代自动化技术越来越成熟，很多工作会被自动化取代，尤其是一些低级的重复性工作将被淘汰。
3. 加重数字鸿沟：在大数据时代，信息化技术的越发普及，数据的价值越来越明显。
然而，由于某些原因，有些地区或群体无法享受这种数据资本带来的红利，这加剧了数字鸿沟。
4. 法律建设不完善：在大数据时代，数据的产生、处理、分析等几乎所有过程都涉及法律问题。
然而，现阶段我国相关法律法规还不够完善，处于相当混乱状态。
5. 信息意识不足：大多数人对于自己产生的数据并不足够重视，对是否遵守数据保护等不够在意。
三、大数据时代应对措施为了应对大数据时代，同时充分利用大数据带来的机会，我们应该采取以下一些措施：1. 隐私保护：确保个人的私人数据在收集和处理过程中得到保护。
我国数字鸿沟研究热点与发展趋势
我国数字鸿沟研究热点与发展趋势目录一、内容概览 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 国内外研究现状综述 (4)二、数字鸿沟的理论框架与测度方法 (5)1. 数字鸿沟的定义与内涵 (7)2. 数字鸿沟的测度指标与方法 (7)3. 数字鸿沟的类型划分 (8)三、我国数字鸿沟的发展现状 (9)1. 城市与农村数字鸿沟 (11)2. 地区数字鸿沟 (12)3. 不同社会群体的数字鸿沟 (13)四、我国数字鸿沟的影响因素 (14)1. 经济发展水平 (15)2. 教育资源分配 (16)3. 信息技术基础设施建设 (17)4. 社会文化因素 (18)五、我国数字鸿沟的应对策略 (19)1. 加大基础设施建设投入 (20)2. 优化教育资源分配机制 (21)3. 提高全民信息素养 (22)4. 消除政策与制度性障碍 (23)六、我国数字鸿沟的发展趋势 (24)1. 数字鸿沟的动态变化趋势 (25)2. 数字鸿沟对社会经济发展的影响 (26)3. 数字鸿沟的可持续发展路径 (28)七、结论与展望 (29)1. 研究总结 (30)2. 研究不足与局限 (30)3. 未来研究方向与展望 (31)一、内容概览随着信息技术的飞速发展，数字鸿沟问题已经成为全球关注的焦点。
我国作为世界上最大的发展中国家，数字鸿沟问题尤为突出。
本文旨在分析我国数字鸿沟研究的热点与发展趋势，以期为政府、企业和社会各界提供有益的参考和借鉴。
数字鸿沟是指在信息技术应用和信息资源获取方面，不同地区、群体之间存在的差距。
这种差距可能导致资源分配不均、社会不公和发展不平衡等问题。
我国数字鸿沟的研究主要关注以下几个方面：数字鸿沟的界定、形成原因、影响因素以及对策建议等。
数字鸿沟的形成机制：研究者从技术、经济、政策、文化等多个角度探讨数字鸿沟的形成机制，以期为解决数字鸿沟问题提供理论支持。
数字鸿沟的测度方法：研究者提出了多种测度方法，如分层抽样法、地理信息系统法、数据包络分析法等，以期为衡量数字鸿沟提供科学依据。
数字鸿沟形成机制研究
在数字鸿沟教育信息化20时代，我们需要更加数字鸿沟的问题。只有通过全 社会的共同努力，才能实现数字鸿沟的缩小和消除，实现教育的公平和和谐。
谢谢观看
总结
数字鸿沟是一个复杂的社会问题，其形成受到多种因素的影响。为了缩小数 字鸿沟，我们需要从教育、政策、基础设施建设和数字化普及等多个方面入手， 采取综合性的策略。通过共同努力，我们可以减少数字化时代的差距，实现更广 泛和公平的社会发展。
参考内容
基本内容
随着数字技术的迅速发展，数字鸿沟问题日益引起人们的。数字鸿沟是指不 同群体之间在数字技术使用、信息获取和数字素养方面的差距，它对社会发展、 经济增长和政治民主等方面产生了深远的影响。本次演示将回顾数字鸿沟研究的 进展，探讨当前的研究现状、方法、结果及未来展望，以期为未来研究提供参考 和借鉴。
在传统的观念中，智能鸿沟和数字鸿沟被视为两个独立的问题。但实际上， 它们之间可能存在着密切的。智能化技术的发展离不开互联网技术的支持，而数 字鸿沟的存在则可能限制了人们对智能化技术的掌握和应用。因此，我们不能孤 立地看待这两种现象，而应该将它们视为相互的两个方面。
智能鸿沟和数字鸿沟的范式转变指的是将这两种现象结合起来考虑的方式。 在实践中，我们需要将数字鸿沟和智能鸿沟视为相互关联的两个方面，并采取有 效的措施来缩小它们之间的差距。例如，政府可以通过加大对互联网基础设施建 设的投入，提高人们的网络接入水平，从而缩小数字鸿沟。同时，政府和企业可 以加强技术培训和教育投入，提高人们对智能化技术的掌握和应用能力，从而缩 小智能鸿沟。
大数据的利与弊
大数据的利与弊简介：随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据是指规模庞大、来源多样、类型繁杂的数据集合，通过高效的处理和分析，可以为企业、政府和个人带来巨大的利益。
然而，大数据也存在一些潜在的问题和风险。
本文将重点探讨大数据的利与弊，并分析其对社会、经济和个人的影响。
一、大数据的利1. 提供精准的商业决策支持：通过大数据分析，企业可以深入了解消费者的需求和行为，预测市场趋势，制定更精准的营销策略，从而提高销售额和市场份额。
2. 优化资源配置：大数据分析可以帮助企业更好地利用资源，提高生产效率和运营效益。
例如，物流公司可以通过分析大数据来优化配送路线，减少运输成本和时间。
3. 改善医疗服务：大数据分析在医疗领域的应用可以提高疾病的早期预测和诊断准确性，为患者提供更好的医疗服务。
同时，大数据还可以帮助医药公司加快新药研发过程，推动医学科学的进步。
4. 增强公共安全：大数据分析可以帮助政府和执法部门更好地预测犯罪趋势，制定有效的安全措施，提高社会的安全性和稳定性。
5. 促进科学研究和创新：大数据为科学家提供了更多的研究素材和分析工具，加速科学研究的进展。
同时，大数据还可以激发创新思维，推动新产品和服务的开发。
二、大数据的弊1. 隐私问题：大数据的采集和分析涉及大量个人隐私信息，如果处理不当，可能导致个人隐私泄露的风险。
这对个人的权益构成威胁，也会引发社会对隐私保护的担忧。
2. 数据安全风险：大数据的存储和传输需要强大的技术支持，但同时也面临着黑客攻击、数据泄露和滥用的风险。
一旦数据安全受到侵害，可能导致严重的经济和社会问题。
3. 数据质量问题：大数据的质量对分析结果的准确性和可靠性至关重要。
然而，大数据的来源和格式多样，数据质量的保证成为一个挑战。
不准确或不完整的数据可能会导致错误的决策和预测。
4. 信息过载问题：大数据时代，信息爆炸式增长可能会导致人们面临信息过载的问题。
数字时代老年群体数字鸿沟治理研究
数字时代老年群体数字鸿沟治理研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，数字时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代，人们的生活方式、工作方式、学习方式都发生了巨大的变化。
这种变革并非所有人都能够适应和参与其中，在老年人群体中，由于受教育程度、技术应用能力、生活习惯等方面的限制，他们在数字时代的发展中面临着巨大的挑战。
这种现象被称为“老年群体数字鸿沟”。
老年群体数字鸿沟的存在，不仅影响到老年人的日常生活和工作，还可能加剧社会的不平等现象。
研究如何治理老年群体数字鸿沟具有重要的现实意义，治理老年群体数字鸿沟有助于缩小城乡、贫富之间的数字鸿沟，促进社会公平正义。
治理老年群体数字鸿沟有助于提高老年人的生活质量，使他们能够更好地适应社会发展的需求。
治理老年群体数字鸿沟有助于发挥老年人的智慧和经验，为社会发展贡献更多的力量。
1. 数字鸿沟的概念及其对老年人的影响随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为全球范围内的一种趋势。
这种数字化的进程并没有让所有人都受益，特别是老年人。
数字鸿沟是指在信息技术应用和信息获取方面，不同年龄、性别、教育背景和社会经济地位的人群之间的差距。
数字鸿沟的存在加剧了社会不平等，使得一些特定群体，面临着更多的困难和挑战。
信息获取能力：由于年龄、教育背景和社会经济地位等原因，老年人在信息获取方面的能力相对较弱。
这使得他们在获取新知识、了解新技术和新服务方面存在很大的困难，从而影响到他们的生活质量和社会参与度。
技能掌握程度：与年轻人相比，老年人在技能掌握程度上存在明显差距。
许多老年人没有接受过足够的信息技术培训，导致他们在使用智能手机、电脑等电子设备时感到陌生和困惑。
这种情况使他们在享受数字化带来的便利时受到限制。
网络安全意识：随着网络犯罪的增多，老年人在网络安全方面的意识相对较弱。
他们可能容易成为网络诈骗、虚假广告等不良信息的受害者，从而造成经济损失和心理压力。
社交隔阂：虽然社交媒体等平台为老年人提供了更多的交流机会，但由于数字鸿沟的存在，他们在这些平台上的互动和参与度相对较低。
数字化转型对数字鸿沟与社会不平等的解决
数字化转型对数字鸿沟与社会不平等的解决在当今信息时代，数字化转型已经成为了社会发展的关键趋势。
数字化转型以信息技术为基础，通过数字化的方式改造传统产业，推动经济社会的发展和创新。
然而，数字化转型所带来的数字鸿沟和社会不平等问题也日益凸显。
因此，我们需要探讨数字化转型如何解决数字鸿沟和社会不平等的问题。
首先，数字化转型为经济发展提供了新的动力和机遇。
通过数字化转型，企业能够借助互联网、人工智能等技术，提高生产效率和质量，降低生产成本。
这不仅可以推动企业自身的发展，还能够促进整体经济的增长。
数字化转型所带来的数字化经济，为社会创造了更多的就业机会，提高了劳动者的收入水平，减少了就业不平等。
其次，数字化转型提供了更平等的教育机会。
传统教育模式存在地域限制、资源不均等问题，导致了教育不公平。
而在数字化转型的背景下，远程教育、在线学习等新型教育方式的兴起，为广大学生提供了平等的学习机会。
无论是位于城市还是农村，学生都可以通过互联网接触到高质量的教育资源，获得与城市学生一样的学习机会。
数字化转型打破了传统教育的地域限制，为学生提供了更多选择和发展的机会，从而减轻了教育不平等的现象。
另外，数字化转型也为医疗卫生领域带来了变革，并减少了医疗资源不均的问题。
通过数字化转型，医疗机构可以借助互联网技术实现远程医疗服务，为地处偏远地区的病患提供医疗咨询和诊断服务。
此外，通过数字化转型，医疗资源也可以更好地进行整合和分配，提高资源利用效率。
数字化转型的发展，使得医疗服务更公平、更平等，减少了大城市与农村地区之间的医疗资源不均。
然而，数字化转型也带来了一些新的问题和挑战。
首先，数字鸿沟问题进一步凸显。
数字鸿沟指的是人们在信息获取和利用方面存在的差距。
虽然数字化转型为弱势群体提供了更多机会，但是由于经济能力、教育水平、技能素质等方面的差异，一些社会群体仍然无法充分享受到数字化转型带来的便利和机会。
因此，数字化转型需要注重公平和包容原则，通过普遍推广数字技术应用，弥合数字鸿沟。
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理解大数据时代的数字鸿沟一、研究的缘起1995 年，美国商业部电信与信息局（NTIA）发布了一份名为《被互联网遗忘的角落---一项有关美国城乡信息穷人的调查报告》，报告中提到的“数字鸿沟”问题开始引起人们的普遍关注。
显然，数字鸿沟是伴随着互联网时代的“比特”范式而出现的，指人们在数字化生存过程中利用媒介的机会与能力上存在的差异。
一般认为，数字鸿沟包含“硬件”与“软件”两个方面的差异：“硬件”差异是在设备接入上的差异，“软件”差异是新技术应用能力上的差异；“硬件”所改变的是媒介的技术环境，而“软件”则是新的媒介环境下的生存法则与文化偏向。
中国互联网信息中心（CNNIC）官方网站分析师专栏有两份关于数字鸿沟的解读，其一是王恩海的《中国网民地区分布的数字鸿沟正在减小》，其二是吴丹的《互联网数字鸿沟问题加剧》，这两份分析报告看似矛盾，实则指向我国数字鸿沟所面临的同一个问题：由“硬件”所带来的数字鸿沟正在随着社会的发展和网络的普及不断减小，而在网络信息的应用与处理方面（“软件”方面）数字鸿沟仍有扩大的趋势。
当下，媒介环境依然在发生着深刻的变化，在互联网上，数据被大量生产、分享、搜集和应用，而这一切都潜移默化地变革着人们的生活、工作与思维，国外学者舍恩伯格把这个时代称为“大数据时代”（Time of Big Data）。
大数据时代使得数字鸿沟“软件”方面上的差异再一次进入人们的视野。
因此，笔者拟思考的一个问题是：除去“硬件”因素，在同样的媒介环境下，同在大数据时代，数字鸿沟是如何形成的？又如何弥合数字鸿沟？二、两个关键概念大数据是近几年来炙手可热的话题，大数据的优势以及大数据所带来的新思潮形成研究热潮。
从随机抽样到全体样本，从要求精确到应对混杂，从追求因果到发现关联，大数据时代改变着我们的信息环境与信息处理思维模式。
但是，并非所有的人都能同时走入大数据时代，如同媒介技术的每一次创新与扩散一样，敏感的企业和组织是大数据的先行者和实践者，也是最早的大数据受益者；而普通的个体则在面对大数据时呈现差异，有的在时间上跟进迟缓，有的在数据分析能力上存在欠缺，有的不知道如何寻找开放数据，有的在数据噪音前不知所措。
传统互联网时代的数字鸿沟尚未完全填平，而在大数据时代新的数字鸿沟又在形成并不断影响与改变着人们的政治经济地位。
讨论大数据时代的数字鸿沟，需要明确区分“数字差异”与“数字鸿沟”.从词源上看，两者意义接近，都是由“Digital Divide”翻译而来。
但从传播效果或情感色彩上看，数字鸿沟比数字差异更能引起人们的警示。
在大数据时代，人们创造数据并被数据所包围，囿于人的视野及精力，人们在面向数据并做出选择时必然会出现差异。
比如，互联网提供的个性化的搜索引擎，个性化藏夹等都会导致信息浏览的个人化，大数据时代的数字差异不可避免。
数字鸿沟比数字差异更能引起人们的警惕，数字鸿沟更强调在认识和机会上的差异。
数字差异是知道有机会而不为，数字鸿沟则是想为而没有能力或机会。
同在大数据背景之下，数字鸿沟可能会在拥有数据、分析数据和数据思维三个层面存在数字鸿沟。
三、三个不同的分析维度（一）拥有数据的数字鸿沟大数据时代，“全新”“、革命”“、颠覆性”等术语频繁出现，但“大数据”这一标签下所指涉的问题却由来已久。
伴随着互联网的勃兴，数据的指数增长、信息超载和数据处理问题等一直是人们不得不面对的问题。
在大数据时代，数据的掘取、存储、处理与应用方面的技术有了快速的发展，但是在谁拥有数据这个造成数字鸿沟最基本的问题上，当下关于大数据的讨论并未给出让人满意的答案。
1.数据开放对于企业和政府来讲，大数据是一笔宝贵的财富，“对大数据的掌握可以转化为经济价值的来源”也可以从更为准确的角度了解社会，并进行管理。
因此，企业和政府需要从普通公众那里搜集数据，数据的传播是一种自下而上的过程，最先拥有和掌控大数据的也是来自企业和政府的“数字先锋”.但是，消弭数字鸿沟恰恰需要另一种形式的数据流动，即开放数据---让数据从企业和政府所有而变成被公众所共享，这是一个自上而下的过程。
在现实生活中，这种自上而下的信息流动处处面临着阻力：一方面企业把数据当做核心竞争力或者核心机密，并且花费了大量的人力、物力、财力去做数据分析，因此很难实现数据的共享；另一方面政府的数据公开步伐还比较缓慢，公众获得有价值的信息依然有难度。
数据开放所形成的数字差异需要开放数据来解决。
哪些数据能够开放，以何种形式向公众开放，具体的实施者是谁，谁又能为数据开放过程中的“搭便车”行为买单都是需要思考的问题。
大数据既可以产生商业价值，同时又兼具公共性的特质，在此过程中，和公众利益密切相关的数据需要开放，我国早在 2007 年 1 月 17 日就通过了《中华人民共和国信息公开条例》，明确规定原则、范围、方式、程序和监督保障制度。
在大数据时代，政府开放数据的力度应该进一步加大，同时对公众进行获取数据的素养教育，实现数据的民有和民享。
作为一种公共资源，数据分配的公平性和财富分配的公平性一样，都会对社会结构产生非常大的影响，政府和企业可以依靠数据存储与分析技术的发展做“数据银行”业务，让每个公民都有机会在“数据银行”存储和提取自己想要的数据。
国内学者涂子沛在《大数据》一书中，把开放数据放在数据民主的角度去思考，指出开放数据运动会推动“开放政治、开放政府、开放媒体、开放城市等等一系列的运动和口号”.这对消除数据所有权所形成的数字鸿沟，建设一个数据公平的美丽新世界提供了一条可行之路。
2.数据搜集大数据时代的基础在于海量数据，究竟多大才是大数据呢？“麦肯锡全球研究所”的最新报告对大数据下了一个定义：“大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”而且，大数据的标准随着数据的指数增长也在不断发生变化。
今天，我们在谈论大数据时往往以 pb 为单位，海量数据提供了更为详细的信息，但是也存在一些隐忧，即数据的价值密度太小，因而搜集数据以及在海量数据中寻找有价值信息的成本太高。
舍恩伯格在接受《中国经济周刊》记者谢玮专访时说：“在许多方面，我们仍然生活在一个‘小数据’时代，在这个时代收集数据非常耗时、昂贵和困难。
”大数据时代的数据搜集是一项庞大的工程，而且，大数据还远远未达到普通人能够支付得起的阶段。
搜集数据的数字鸿沟在大数据时代似乎没有减少，反而随着大数据处理技术的发展而在逐步扩大。
对于媒体和企业来讲，搜集数据和处理数据都并非易事，着名的《哈佛商业评论》杂志对全球财富1000强的企业应用大数据的情况做了一项科学调研，发现“大多数企业还处于大数据的入门阶段，还小具备真正挖掘大数据的能力”,而且，“只有巧%的受访者认为所在企业的数据可访问性够好或者达到世界级水平，只有21%的受访者认为所在企业的分析能力够好或者达到世界水平”.显然，对于普通公众来说，搜集数据、挖掘数据的难度更大，差异也更大。
在搜索引擎主宰信息流向的时代，公众就因为使用不同的搜索引擎而产生数字鸿沟，使用普通的搜索引擎与使用较为专业的搜索引擎和数据库之间存在着差异。
在大数据时代，公众不仅要知道如何利用专业的搜索引擎，还需要在海量的信息中迅速寻找最有价值的信息，囿于公众能力的差异，在搜集阶段产生的数字鸿沟将难以避免。
而且，互联网下的数据处于不断更新的状态，时效性是非常重要和关键的。
在对“知识鸿沟”的研究中，西方学者 J.S.艾蒂玛和 F.G.克莱因曾经提到“上限效果”,指的是随着时间的推移，知识鸿沟会逐渐减少。
但是在互联网时代，信息的价值和及时性有密切的关系，即使随着时间的推移公众在搜集数据上的“鸿沟”逐渐缩小，但是后来者所拥有的数据价值也会大打折扣。
媒介环境学派的代表性人物莱文森对信息超载的论述可能会对缓解大数据时代数据搜集所产生的差异提供帮助，他认为建立信息分类法则可以解决信息超载的困扰，比如在图书上建立图书分类法则并依据这一法则运作，就能够解决图书馆的信息超载问题，这一思想对解决长期困扰人类的信息超载具有普遍的启示意义。
（二）分析数据的数字鸿沟谁拥有数据会产生差异，而在同等拥有数据的情况下，公众利用数据的能力不同，也会产生差异。
大数据既包含以数量关系为基础的结构化数据，也包含以定性描述为主的非结构化数据，而且，非结构化数据往往占有很大的比例。
因此，在大数据时代，同样拥有数据并不代表着同样能够利用数据，分析数据和掘取价值上的数字鸿沟依然需要引起我们的警惕。
1.数据删除大数据时代是一个信息高度碎片化的时代，信息中的重复、噪音、冗余和信息中的人为因素（网络水军）等，都影响到人们对数据的分析与利用，此时，删除数据与收集数据同样重要。
除《大数据时代：生活工作与思维的大变革》之外，舍恩伯格还有一部影响深刻的着作-《删除：大数据取舍之道》。
在这部着作中，舍恩伯格提醒人们在大数据时代“记忆成为常态，而遗忘成为例外”,因此要注意信息取舍之道；在这个“没有遗忘的世界里”,遗忘恰恰成为一种宝贵的信息处理方式与权利数据删除是一个人性化的问题，随着“电脑原生代”的成长，每个人都有着青涩的、尴尬的、甚至小堪回首的过去，互联网之前人们会尝试遗忘这些小愉快的过去，但是互联网的记忆让每个人小得小而对这样一个现实：人们可能会为若十年前犯过的错误买单。
删除同样是一个技术性的问题，在互联网时代，历史悠久的数据会逐渐成为“数据垃圾”,不但占用大量的存储资源，而且也会影响对当下数据的分析，评估数据与删除数据成为大数据时代必不可少的数据处理方式。
但是具体到个人就会产生一个问题，人不可能像机器一样去评估和处理，只能按照过往的经验来处理信息。
另一位国外学者蒂奇诺在分析“知识鸿沟”所形成的原因时提到，个人的信息储备也会产生“知识鸿沟”,即“正规教育和从大众媒体中获得的信息会帮助受教育程度较高的人提供理解知识的背景”.大数据时代并未改变人们接受信息的习惯，因此，在大数据时代依然是受教育程度较高的人先学会接受和删除信息。
删除还有一个颇具哲学意味的意义，在大数据时代，选择即删除。
人对数据的接受具有零和效果“,朝向一组数据的同时意味着放弃另外的数据，这也是另外一种意义上的删除，处理掉低质量的过时数据是发现大数据意义的前提。
知名学者马修·E·梅所着的《精简：大数据时代的商业致胜法则》，同样也提到大数据时代的信息删除与精简问题。
在大数据时代，能够快速在第一时间获得最有价值数据的企业会逐渐发展起来，而不懂大数据或沉迷于大数据的企业会逐渐落伍。
2.数据可用大数据时代提供了一个多元、详细且复杂的数据环境，在大数据时代，一切现实都可以量化为数据。
但是如果用大数据来创造价值就需要从海量数据中找出有价值的数据，并把数据还原为现实。
因为”,拥有一个数据集，无论它们多大或者多小，其自身都不会带来任何价值。