摄影测量学单像空间后方交会编程实习报告

摄影测量学单像空间后方交会编程实习报告实习背景

在本次实习中，我们学习了摄影测量学单像空间后方交会的编程实现。这是一种通过计算影像中各点的坐标来确定被摄物的三维坐标的方法，应用广泛于测绘、地理信息、建筑等领域。

本次实习采用 MATLAB 软件进行编程，目的是将理论知识应用到实际操作中，让我们更深入理解摄影测量学单像空间后方交会的原理和应用。

实习内容

理论部分

首先，我们在工作室进行了理论部分的学习。老师讲解了单像空间后方交会的原理，以及如何通过影像坐标、相机外方位元素、像点坐标和像平面坐标等参数来计算被摄物的三维坐标。

在理论部分的学习过程中，我们通过公式的推导和实例分析，更加深入地理解了单像空间后方交会的原理。

实践部分

实践部分是本次实习的重头戏。我们利用 MATLAB 软件进行了单像空间后方交会的编程实现，具体步骤如下：

1.输入相机外方位元素

通过读取文本文件，将相机外方位元素（相机在拍摄时的姿态、位置等参数）输入到 MATLAB 中。

2.输入影像坐标

通过读取文本文件，将影像中的像点坐标输入到 MATLAB 中。

3.计算像平面坐标

利用相机内定标参数，将像点坐标转化为像平面坐标。

4.计算被摄物三维坐标

根据单像空间后方交会的原理，利用相机外方位元素、像平面坐标和像点坐标等参数，计算被摄物的三维坐标。

5.输出结果

将计算结果输出到文本文件中，以便后续的数据处理和分析。

在实际操作中，我们首先编写了 MATLAB 脚本文件，根据上述步骤逐步实现了单像空间后方交会的计算过程。然后，我们利用自己拍摄的实际照片进行实验，将相机外方位元素和像点坐标输入到程序中，最终得到了被摄物的三维坐标结果。

实习收获

通过本次实习，我从理论到实践，更深入地理解了摄影测量学单像空间后方交会的原理和应用，同时也掌握了 MATLAB 的编程技能。

在实践中，我遇到了许多问题，包括数据的输入输出、代码的调试和结果的分析等等。通过和同学的讨论和老师的指导，我不仅解决了这些问题，还对摄影测量学的应用有了更深入的认识。

本次实习为我提供了一个很好的机会来深入学习和掌握摄影测量学单像空间后方交会的方法和应用，让我受益匪浅。同时，也让我更加认识到了学习的重要性和实践的必要性。