标准偏差和标准差公式

标准偏差和标准差公式

一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式：s = sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1)) 公式中∑代表总和，x拨代表x 的算术平均值，^2代表二次方，sqr代表平方根。

基准：存有一组数字分别就是、50、、，谋它们的标准偏差。

x拨 = (俯00+50++)/4 = /4 = .5

s^2 =[(-.5)^2+(50-.5)^2+(-.5)^2+(-.5)^2]/(4-1)=[62.5^2+(-87.5)^2+(-

37.5)^2+62.5^2]/3=[.25+.25+.25+.25]/3 = /3 =

它可以在excel中实现计算：打开excel表格，把要计算标准方差的数据复制进去，然后，“插入”，“函数”，在对话框中的选择类别后面，选择“统计”，再在下面的框中，选择函数里面，选择“stdev”，然后确认，最后用鼠标选中要计算标准方差的一组数据，然后确认，就可以得到结果了。方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n标准差=方差的算术平方根标准差计算公式的来源标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标.虽然样本的真实值是不能知道,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少.可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围.如不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果.因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标.