智慧供水工业互联平台方案(20201220111410)
智慧供水方案
智慧供水方案随着现代社会的不断发展,水资源问题逐渐凸显。
在这样的背景下,智慧供水方案应运而生。
智慧供水方案利用现代科技手段,将信息技术与供水系统紧密结合,旨在提高水资源的利用效率,优化供水服务,打造智能化的供水体系。
一、智慧供水的概念与目标智慧供水是一种基于信息技术的供水模式,通过运用物联网、大数据、云计算等先进技术,实现供水全过程的可监测、可预测、可控制。
其目标是提高供水系统的响应速度、减少水资源的浪费、提供更优质的供水服务。
二、智慧供水的核心技术1. 物联网技术物联网是智慧供水的基础,通过传感器、无线通信等技术手段,实现对供水系统的实时监测。
例如,在城市供水管网布设传感器,可实时感知水质、水压等参数,及时发现问题和研判风险。
2. 大数据技术大数据技术将物联网获取的海量数据进行分析和处理,发现数据背后的规律和价值,为供水系统的管理提供科学依据。
通过大数据分析,可以实现供水预测、异常预警等功能,优化供水系统的运行效率。
3. 云计算技术云计算技术将大数据存储在云端,提供强大的计算和存储能力。
供水企业可以通过云平台,随时获取供水数据、分析结果和管理信息,实现全程监测和控制。
三、智慧供水的主要应用领域1. 城市供水系统智慧供水为城市供水系统带来了许多创新应用。
通过传感器监测,可以实时感知水压异常、泄漏等问题,并及时采取措施。
通过大数据分析,可以预测供水需求,避免供不应求或过剩。
2. 农业灌溉智慧供水技术在农业灌溉中的应用可以实现对土壤湿度、气象条件的监测和分析,为农作物的生长提供精确的水分供给。
通过智能灌溉系统的调节,可以节约用水,提高农作物的产量和质量。
3. 工业制造智慧供水在工业制造中的应用主要体现在水资源的管理和利用上。
通过监测工业生产过程中的水使用情况,可以发现和解决用水浪费的问题,实现节约用水和环境保护的目标。
四、智慧供水的优势与挑战1. 优势智慧供水能够实现对供水全过程的监测和控制,及时发现问题,快速响应。
供水智慧管理平台系统设计方案
供水智慧管理平台系统设计方案设计方案:供水智慧管理平台系统一、需求分析随着城市发展和人口增加,供水管理面临着越来越大的挑战。
为了提高供水管理的效率和质量,建立一个智慧的供水管理平台系统是非常必要的。
1. 管理人员需求(1)实时监控:能够实时了解供水系统的水质、水压、水位等信息,及时发现和解决问题。
(2)远程控制:能够通过手机或电脑远程控制供水系统,进行灵活调控和操作。
(3)数据分析:能够对供水系统的运行数据进行分析,提供决策支持。
2. 用户需求(1)用水查询:能够查询个人或企业的用水量和用水情况。
(2)节水提醒:能够提供节水建议和提醒,引导用户合理用水。
(3)在线支付:提供在线支付功能,方便用户缴纳水费。
二、系统设计基于以上需求,设计一个供水智慧管理平台系统,包括以下主要模块:1. 传感器网络模块部署传感器网络,监控供水系统的水质、水压、水位等实时数据,并将数据传输至平台系统。
2. 数据存储与管理模块将传感器采集到的数据存储至数据库中,并建立相应的数据管理系统,进行数据的清洗和整理。
3. 数据展示与分析模块通过可视化界面展示供水系统的运行状态、水质变化、水位变化等数据,以简单直观的方式向管理人员呈现。
同时,通过数据分析算法,对供水系统的运行数据进行分析,提供数据报告和决策支持。
4. 远程控制与调控模块通过手机或电脑等终端设备,建立与供水系统的远程控制通道,实现远程操作和调控。
5. 用户管理与服务模块建立用户账户管理系统,提供用户注册、登录和密码找回等功能。
同时,提供用户用水查询、节水提醒和在线支付等服务。
三、系统实施1. 传感器网络的部署根据供水系统的结构和布局,合理布置传感器节点,确保系统能够全面、准确地监测供水系统的运行状态。
2. 数据存储与管理系统的建立搭建数据库系统,将传感器采集到的数据存储进数据库,并建立数据清洗和整理的算法。
3. 数据展示与分析系统的设计设计可视化界面,将供水系统的运行数据以直观的方式展示出来,并通过数据分析算法对数据进行处理和分析,生成数据报告和决策支持。
智慧供水整体技术方案
设备选型及配置方案
水泵选型
根据供水系统的流量、扬程等参数选 择合适的水泵类型和规格,确保供水 系统的正常运行。
阀门及管件选型
选用高品质的阀门和管件,确保供水 系统的密封性和耐用性。
电气设备选型
选用符合国家标准和行业规范的电气 设备,确保供电系统的安全可靠。
自动化控制系统选型
选用先进的自动化控制系统,实现供 水系统的智能化管理和远程控制。
注重系统的安全性、稳定性和可靠性 ,确保供水数据的安全传输和高效处 理。
采用分层设计理念,将系统划分为数据 采集与传输层、数据处理与分析层、应 用服务层,实现各层次之间的松耦合。
数据采集与传输层
通过各类传感器、智能水表等设备,实时采集供水管网中的水量、水压、水质等数 据。
利用物联网通信技术,将采集到的数据实时传输至数据中心,确保数据的及时性和 准确性。
1 2
实现供水系统全面监控
通过建设智慧供水平台,对水源、水厂、管网等 供水全过程进行实时监控,确保供水安全。
数据采集与传输
利用物联网技术,实现供水设施状态数据的实时 采集和传输,为供水调度和决策提供数据支持。
3
智能化管理与控制
运用大数据、云计算等先进技术,对供水系统进 行智能化管理和控制,提高供水效率和服务水平 。
应用服务层
提供智慧供水管理平台,实现供 水管网的实时监测、调度、控制
和管理等功能。
支持移动应用服务,方便用户随 时随地查看供水数据和分析结果
,提高管理效率。
提供开放的API接口和SDK开发 工具包,支持第三方应用的开发
和集成。
03
关键技术与设备选型
传感器及仪表选型原则
准确性
传感器和仪表应具有高 精度和高稳定性,以确 保测量数据的准确性。
智慧水务智慧供水综合运营平台建设方案
PART FIVE
前期调研:了解客户需求,收集相 关资料,制定实施方案
方案设计:根据客户需求,设计智 慧水务智慧供水综合运营平台建设 方案
方案实施:按照设计方案,进行 平台建设,包括硬件设备采购、 软件系统开发、数据采集与分析 等
测试与验收:对平台进行测试,确 保平台功能正常,满足客户需求, 进行验收
智能调度:利用AI算法进行供水调度,提高供水效率 智能监控:利用AI技术进行实时监控,及时发现和处理异常情况 智能预测:利用AI技术进行用水需求预测,提前做好供水准备 智能客服:利用AI技术进行客户服务,提高服务质量和效率
云计算技术简介:云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算资源、存储资源、网络 资源等集中起来,实现资源的共享和按需分配。
实时监控:对供水系统的运行情况进行实时监控,及时发现异常情况 预警机制:根据监控数据,对可能出现的问题进行预警,提前采取措施 报警功能:当出现异常情况时,自动报警,提醒相关人员进行处理 数据分析:对监控数据进行分析,为优化供水系统提供依据
实时监控:对供水系统的运行情况进行 实时监控,及时发现和处理异常情况。
PART SEVEN
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
技术风险评估:对系统架构、技术选型、数据安全等方面进行评估,识别潜在风险 应对措施:制定应急预案,建立技术支持团队,定期进行系统维护和升级,确保系统稳定运行 数据安全风险评估:对数据存储、传输、访问等方面进行评估,识别潜在风险 应对措施:采用加密技术、访问控制、数据备份等措施,确保数据安全可靠 系统稳定性风险评估:对系统运行稳定性、性能等方面进行评估,识别潜在风险 应对措施:优化系统架构,提高系统性能,定期进行压力测试,确保系统稳定可靠
智慧供水系统设计方案
智慧供水系统设计方案智慧供水系统是基于现代科技手段来实现水资源的监控、调配和管理的系统。
它利用物联网技术、传感器技术、大数据分析等手段,对水资源进行实时监测和运营管理,提高供水效率和用水质量,实现智慧、高效的供水服务。
下面是一个智慧供水系统的设计方案。
1. 基础设施建设:建立一套完整的硬件基础设施,包括传感器网络、数据采集系统、数据存储与处理系统等。
传感器网络可以覆盖供水管网的各个节点,实时监测供水压力、水质、流量等参数。
数据采集系统负责将传感器采集到的数据进行收集和传输。
数据存储与处理系统则用于对采集到的数据进行存储、处理和分析,得到供水系统的运行状态和水资源利用情况。
2. 数据监测与分析:通过传感器网络采集到的数据,可以实现对供水系统的实时监测和管理。
例如利用压力传感器监测供水管道的压力变化情况,当压力过高或过低时及时发出警报;利用水质传感器监测供水水质,当水质不合格时及时进行处理;利用流量传感器监测供水流量,实现对供水量的实时控制。
同时,通过对采集到的数据进行分析和处理,可以得到供水系统的运行状态和故障预测,为系统决策提供依据。
3. 远程控制与管理:通过智慧供水系统的设计,可以实现对供水系统的远程控制和管理。
可以通过手机APP、网页端等方式,实现对供水系统的远程监控和操作。
用户可以随时了解供水系统的工作状态和水质情况,进行远程控制,如开关水源、调节供水压力和流量等。
同时,系统管理员也可以通过远程管理平台,对供水系统进行远程操作和管理,如故障监测与处理、调度运维人员等。
4. 大数据分析与优化:通过对采集到的大量数据进行分析和处理,可以实现对供水系统的优化和调整。
利用大数据分析技术,可以得到供水系统的用水需求和用水特征,从而进行供水计划的制定和优化。
通过机器学习和预测算法,可以实现对供水系统的故障预测和预防,提高系统的可靠性和稳定性。
同时,可以通过数据分析,发现供水系统的潜在问题和改进空间,促进供水水资源的节约和环保。
智慧水厂大数据平台建设方案
备份恢复和据的重要性和业务连续性要求,制定合理的数据备份和恢复策略
,确保在发生故障时能够及时恢复数据。
02
实施容灾备份和灾难恢复演练
在异地建立容灾备份中心,对数据进行远程备份和容灾保护。同时,定
期进行灾难恢复演练,提高应对突发事件的能力。
03
建立应急响应机制
采用分层架构设计, 实现数据采集、传输 、存储和分析的模块 化。
数据采集层:传感器选择与布局规划
选择高精度、高稳定性的传感器 ,确保数据准确可靠。
针对水厂各环节需求,合理规划 传感器布局,实现全面监控。
考虑传感器之间的互补性和冗余 性,提高数据采集的可靠性和稳
定性。
数据传输层:通信协议和网络安全保障措施
能源监测系统
实时监测水厂能源消耗情况,为能源管理提供数 据支持。
能源优化策略
运用大数据分析和优化技术,制定能源优化策略 ,降低能源消耗成本。
可持续能源利用
积极推广可持续能源利用技术,如太阳能、风能 等,提高水厂能源利用效率。
04
CATALOGUE
信息安全保障措施部署
网络安全防护策略制定
部署防火墙和入侵检测系统(IDS/IPS)
项目目标与预期成果
目标
建设一个高效、智能、安全的智慧水 厂大数据平台,提升水厂整体运营水 平。
预期成果
实现生产自动化、管理智能化、服务 网络化,提高水资源利用效率,保障 供水安全稳定。
实施方案概述
技术路线
采用先进的大数据技术架构, 搭建高性能的数据处理和分析
平台。
实施步骤
分阶段实施,包括需求调研、 方案设计、系统开发、测试验 收、上线运行等。
在网络边界处实施安全策略,阻止未经授权的访问和恶意攻击。
2022年智慧水厂工业互联网综合监管平台建设方案
设备基本资 料
全局概况
设备维保计 划
扩展信息
OEE
维保派工
备品备件
设备信息
维保记录
设备巡检
远程点检上 报
监控中心查 看
备品备件
库存管理 物资领用 物资盘点
子设备信息
故障报警
工艺工单
故障记录
修改记录
1 1
面向设备全生命周
期管理
添加设备
使用
维保
设备添加
设备台 账建立
设备位置 信息
设备运行 状态
设备使用
鼓风机 1号
鼓风机1号
1 5
设备运行管理 – 设 备OEE • 通过生产现场终端异常信息的实时反馈,提高现场问题处理的速度;
• 通过对现场异常事件的全程追踪、 通过汇总报表分析,可随时了解导致效率损失的主要因素,从而进 行相应的改善;
1 6
设备运行管理 – 实 时报警
• 通过设备上传数据的记录和展示,分析设备运行状况,随时查看设备运行状况。 • 为一线的生产运行人员提供设备运行情况的数据记录与查询功能,使运行管理人员准确记录设备的运行情
移动标尺
服务器冗余切换功能
➢ 完善的冗余管理机制 ➢ 单模块故障不会导致 数据丢失和系统瘫痪
报表统计功能
➢ 自动记录水厂各种工艺运行 数据,汇总形成表格
➢ 可定时打印或召唤打印 ➢ 支持网络式、分组式、交叉 式等类型 ➢ 支持支持插入柱状图、饼图、
曲线图、散点图、雷达图等
视频系统集成
➢ 实时视频图像显示 ➢ 快速定位水厂重要位
2 9
生产
管理
监控管理:视频监控
监控管理:通讯状态监控
实现了与视频监控的无缝集成,实现了数据和视频的 有机结合,支持 SCADA画面与视频画面的联动
智慧水务数字供水系统平台建设方案共42页
智慧水务数字供水系统平台建设方案目录第1章产品简介 (1)第2章设计目标 (2)第3章产品架构 (3)3.1总体架构 (3)3.2系统模型 (4)第4章产品功能 (6)4.1业务及数据集成平台 (6)4.2生产运营体系 (7)4.2.1供水生产调度平台 (7)4.2.2设施巡检系统 (12)4.2.3三维可视化系统 (21)4.2.4应急指挥调度系统 (24)4.3服务营销体系 (27)4.3.1供水热线服务系统 (27)4.3.2客户关系(CRM)管理系统 (30)4.4综合管理体系 (33)第5章运行环境及系统配置 (35)5.1网络环境建设 (35)5.2指挥中心建设 (35)5.3硬件平台建设 (35)5.4软件平台建设 (36)第6章产品优势 (37)6.1面向服务的体系架构(SOA) (37)6.2基于插件式系统设计 (37)6.3数据的标准化和数据共享技术 (38)6.4数据仓库、数据挖掘、海量存储技术 (38)6.5“3S”技术集成系统与一体化数据管理 (39)6.6物联网及无线传感技术 (39)第1章产品简介数字供水是将计算机技术、3S技术、物联网技术、数据仓库、智能预测与控制技术有机地结合起来,打造一个数据及业务集成平台,生产运行体系、营销服务体系、综合管理体系等三大体系的数字供水业务管理系统群。
实时地对供水系统进行数据采集与控制,实现对水厂制水、生产调度、供水监测、供水营销、客户服务、综合办公等供水业务的科学化管理,达到城市供水行业管理精细化,服务标准化的要求。
一个平台:数据及业务集成平台,将供水企业繁杂业务和多源异构数据进行集成、共享、挖掘、分析,建立一个企业数据中心和统一支撑平台,实现系统之间的共享交换,打造企业内部统一的协同管理窗口。
三大体系:生产运行体系覆盖企业供水生产、运行、调度的全过程,实现城市供水的监控、预警和优化调度,同时实现了企业内部、企业与政府的应急联动;服务营销体系面向城市用水客户,建设基于GIS的客户热线服务管理体系,打造便民服务生活圈,建立网上服务大厅,及时的、多角度的接收处理市民反映的供水问题,提高企业主动式服务;综合管理体系根据供水企业内部管理特点,建设行业管理体系和考核机制,将工程管理、人事管理、财务管理等有机的进行串联,实现日常办公的精细化管理和模式的转变,丰富了企业的决策手段。
智慧供水大数据平台建设整体解决方案
● 以下是用户提供的信息和标题: ● 我正在写一份主题为“智慧供水大数据平台建设整体解决方案”的PPT,现在准备介绍“智慧供水大数据平台实施方案”,请帮我生成“实施步骤”
无线通信技术:实现远程数据 传输和实时监控
数据存储技术:高效存储大量 供水数据,保证数据安全可靠
数据处理与分析技术:对采集 数据进行清洗、整合、分析和 挖掘,为供水决策提供支持
数据存储技术
数据存储技术:采用分布式文件系统或关系型数据库,满足海量数据存储和高效查询需 求。
数据处理技术:采用分布式计算框架,对供水数据进行实时处理和分析,提高数据处理 效率。
数据传输技术:采用稳定可靠的数据传输协议,确保供水数据实时传输和同步。
数据安全技术:采用加密技术和访问控制机制,保障供水数据的安全性和隐私性。
数据处理技术
数据采集技术:采用物联网技术,实现水 表、流量计等设备数据的自动采集和传输。
数据存储技术:采用分布式存储技术,实 现海量数据的存储和管理,提高数据访问 速度和可靠性。
智慧供水大数据平台建 设整体解决方案
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人:XX
目录
01 添 加 目 录 项 标 题 03 智 慧 供 水 大 数 据 平 台 架 构 05 智 慧 供 水 大 数 据 平 台 实 施
方案
07 智 慧 供 水 大 数 据 平 台 未 来 发 展与展望
Part Three
智慧供水大数据平 台架构
数据采集层
智慧供水大数据平台建设整体解决方案
背景介绍
项目目标
本项目旨在构建一个智慧供水大数据平台,通过数据采集、存储、分析和可视化等手段,为供水企业提供科学决策支持,优化供水服务。
项目内容
包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等模块的开发和应用。
项目概述
02
供水大数据平台建设方案
总结词
高效、稳定、安全的数据采集与存储方案
4. 实时分析
1. 数据清洗与预处理
详细描述
数据处理与分析方案
高效、准确、实时的数据处理与分析方案
为了满足供水大数据平台对数据处理与分析的需求,我们采用了高效、准确、实时的数据处理与分析方案。该方案包括以下关键要素
我们通过数据清洗和预处理技术,去除无效和错误数据,提高数据的质量和可用性。
我们利用分布式计算技术,将大量数据进行快速、准确的计算处理,提高数据处理效率。
数据可视化方案
03
04
05
03
智能供水管理平台方案
1
智能供水调度方案
2
3
利用传感器和数据分析技术,实现供水系统的自动化调度,提高供水效率。
自动化调度
通过实时监控系统,及时掌握供水状态,预测和调整供水量,确保稳定供水。
实时监控
通过对供水数据的分析,优化水资源配置,降低供水成本。
优化资源配置
03
防止偷水
1. 可视化组件的多样性
我们提供了丰富的可视化组件,包括表格、图表、地图等,方便用户进行多种形式的数据展示和分析。
2. 交互式的用户界面
我们通过设计交互式的用户界面,使用户能够方便地进行数据选择、过滤、缩放等操作,提高数据可视化的互动性和用户体验。
3. 数据驱动的展示方式
智慧供水系统设计方案
智慧供水系统设计方案智慧供水系统是一种基于物联网、云计算和大数据技术的智能化水务管理系统,通过传感器、数据采集设备和网络通信技术实现对供水系统各种数据的实时监测、分析和管理。
以下是智慧供水系统设计方案的关键要点。
一、传感器和数据采集设备的部署:1. 针对供水系统的各个环节,选择合适的传感器和数据采集设备,如流量计、水质传感器和压力传感器等。
2. 部署传感器和数据采集设备,确保覆盖供水系统的各个关键点,确保数据的准确采集和传输。
二、网络通信和数据传输:1. 建立供水系统的网络通信设施,包括无线通信网络和有线通信网络。
2. 设计合理的数据传输方案,确保传输的数据安全可靠,以及实时性和稳定性。
三、智能数据分析和管理平台:1. 建立智能数据分析和管理平台,对采集到的数据进行实时监测和分析。
2. 使用大数据技术对供水系统进行全面的数据分析,挖掘潜在问题和优化方案。
3. 制定智能化的供水系统管理策略,实现对供水系统的远程监控和控制。
四、数据可视化和报告生成:1. 利用可视化技术,将供水系统的数据以图表、曲线等形式展示出来,方便用户直观了解供水系统的运行情况。
2. 生成供水系统的数据报告,提供给相关部门和用户,用于决策和管理。
五、智能告警和预警功能:1. 设定合理的告警和预警规则,及时发现供水系统的异常情况和潜在问题。
2. 发送告警和预警信息,通知相关人员进行处理和应对。
六、远程监控和控制功能:1. 建立供水系统的远程监控和控制功能,提供实时的操作界面,方便用户远程对供水系统进行监控和控制。
2. 实现远程操作功能,如开关水阀、调节水压等,提高供水系统的灵活性和响应速度。
在智慧供水系统设计方案中,需要考虑到传感器和数据采集设备的选择和部署、网络通信和数据传输的设计、智能数据分析和管理平台的搭建、数据可视化和报告生成、智能告警和预警功能以及远程监控和控制功能等关键要素。
通过合理的设计和实施,可以提升供水系统的管理效率和水质监测能力,提高供水系统的稳定性和安全性。
工业园区智慧水务物联网平台建设方案
工业园区智慧水务物联网平台建设方案随着科技的发展和物联网技术的成熟,智慧水务物联网平台的建设在工业园区中获得了广泛的应用。
本文将探讨工业园区智慧水务物联网平台的建设方案,并且提出了一些建议。
一、平台建设目标二、技术架构1.传感器网络:通过在园区内部和外部建设传感器网络,实时监测水资源的流量、质量、温度等信息,并将数据传输到云端服务器进行处理和分析。
2.云计算平台:搭建一个基于云计算的平台,用于大数据的存储、处理和分析。
平台应具备分布式计算能力、弹性扩展性和高可用性。
3.数据分析与挖掘:通过数据分析和挖掘,提供对水资源使用情况的实时监测和预测,以及异常情况的预警和处理措施。
4.智能化控制系统:通过将传感器与执行器相结合,实现对水资源的智能化控制和调度。
可以根据实时数据动态调整供水量、降低能耗和浪费。
三、主要功能1.水资源监测:通过传感器网络实时监测并上传水资源的数据,包括水质、水量和水温等信息。
2.水资源分析:通过云计算平台对上传的数据进行处理和分析,提供水资源的实时监测、统计和趋势分析。
3.异常预警:通过数据分析和挖掘技术,实时监测水资源的异常情况并及时预警,如水质超标、水量异常等,并提供相关的处理建议。
4.智能化控制:根据实时数据和预测结果,智能化地控制供水系统的运行,实现对水资源的合理分配和调度。
5.水资源管理:建立水资源管理平台,实现对水资源的全面管理和监管,包括水费管理、用户管理和违规行为监测等。
四、建设步骤1.系统规划:根据工业园区的实际情况和需求,制定智慧水务物联网平台的建设规划和目标,并确定技术架构和功能需求。
2.设备采购和部署:根据规划和需求,采购传感器、执行器等设备,并在园区内进行合理的部署和布局。
3.网络建设:建设传感器网络和云计算平台,保证数据的实时传输和处理。
4.软件开发:开发相应的软件,包括数据分析和挖掘、异常预警和智能化控制系统等。
5.测试和优化:对整个系统进行测试和优化,确保系统的稳定性和可靠性。
智慧供水工业互联平台方案
、智慧供水工业互联平台方案1验证示范平台名称智慧供水工业互联平台2验证示范平台目标和概述应用工业互联网的概念、模型和技术,集成城市供水设备、信息系统和业务流程,以可靠和高效的方式向居民提供安全优质的饮用水。
验证示范平台可以增加供水水质的安全性利用全系统的水质监测,用于物理和分析模型分析采集的数据,监测水质问题,识别水质的变化,以提成表提高整体的供水安全。
增加供水设备的可靠性利用先进的供水设备的维护能力,及时的监测、故障探测及自动诊断,预测性维护技术,提高供水设备的可靠性。
提高供水的效率减少设备的消耗,探测漏损,优化系统的同步运行效率,提高供水的效率。
建立可复制的流程方法和解决方案:(1)基于流式大数据分析建模;(2)通过现代化的模型提高系统的安全性和运营效率。
3预期成果[通过下面几个领域说明实施验证示范平台的预期成果]5.1商业价值本验证示范平台探寻通过新的技术和工具推动商业模式的转变,这会给供水行业带来新水平的效率提升。
在服务平台,供水运营公司不需要自己投资建设自己的IT/OT 基础设施,相反,他们会利用低成本的云服务平台,该平台是由最好的技术和工具推动,由规模经济和专业知识驱动。
在新的经济模式下,设备供应商与负责设备部署和运营的公司(包括大多数的水务公司)的关系从买买设备的关系转为服务提供者/服务用户的关系,最终成为结果的提供者/结果的消费者。
即,新的商业模式是从目前设备供应商、系统运营商及消费者分离的城市供水模式,转变为统一的服务供应商。
它将促进业务模式的转型从卖产品的设备供应商,卖服务,并最终出售的结果- 安全和优质水,满足消费者在随时随地的需求。
5.2经济效益很明显,本验证示范平台的目的在于有效地提升整体供水质量,摆阔安全性、可靠性、服务和效率。
下面能源管理和水质监测试用案例展示了潜在的经济效益。
水泵的能耗管理能耗和降低成本在于寻找降低水泵的能耗。
以下是在平均节能5%的情况下的潜在节能估算。
智慧供水大数据管控平台建设综合解决方案
故障预警
实时监测数据分析,能够 实现故障预警,提高维修 效率,本解决方案旨在构建一套集数据收集、处理、分析和
应用于一体的智慧供水大数据管控平台。
方案内容
02 包括数据采集网络建设、大数据处理与分析平台建设
、以及基于大数据的智能应用开发等。
技术路线
03
采用物联网、云计算、大数据分析和人工智能等先进
数据展示与交互层
数据可视化
通过图表、地图等多种可视化手段,直观展 示供水数据和分析结果,便于用户理解和分 析。
人机交互
提供友好的人机交互界面,用户可通过界面 进行数据分析、应用操作等,提高平台的易 用性和实用性。
03 智慧供水大数据 管控平台功能模 块
水质监测与报警模块
水质实时监测
通过布置在水源、水厂、管网等关键节点的水质传感器,实时监测 PH值、浊度、余氯、氨氮、总有机碳(TOC)等关键水质指标。
需求
随着城市化进程的加速和人们对生活 质量要求的提高,对城市供水系统的 安全性、稳定性和高效性提出了更高 的要求。
大数据在智慧供水中的应用价值
01
02
03
数据整合
大数据技术可以整合供水 系统各种传感器、设备和 运行数据,打破信息孤岛 。
预测与优化
通过对历史数据进行分析 ,可以预测用水需求,优 化供水计划,减少资源浪 费。
针对管网故障、突发事件等情况,制定应急调度预案,快速恢复管 网的正常运行。
漏损检测与定位模块
漏损检测
通过分析水量、压力等数据,运用机器学习等 算法,自动检测管网的漏损情况。
漏损定位
结合GIS技术,定位漏损发生的具体位置,提高 维修效率。
漏损评估
评估漏损的严重程度,为制定维修计划提供依据。
智慧水务数字化供水平台建设方案
私有镜像库与软件仓库
Git/ svn/github 代码管理仓库
智慧园区
*
521
智能交通
智慧医药
各种第三方
平台技术架构
*
1
*
1
综合监控平台
*
1
综合监控平台
*
1
综合监控平台
*
12
设备建模
工艺建模
车间建模
工厂建模
生产数据:COD、氨氮、进出水水量、污泥浓度、 BOD、SS、排泥量、气水比、回流比、投药量、PH值等
运营数据:污水处理负荷、污泥处理率、水质达标指数、泥质达标指数等
管理数据吨水处理成本、人工成本、药剂成本吨COD消减成本、药剂处理成本比重等
*
331
目录
生产数据、化验数据、排故数据等
数据寻优计算
排故方法查询、水质超标诊断
专家决策历史数据 工艺优化 问题解决 知识共享
在线知识库、专家答疑、交流讨论
*
314
专家决策系统
数据库
生产数据
化验数据
其他
排故数据
*
315
历史数据
污染物指标
历史数据
匹配结果
数据寻优计算
工艺优化
*
316
*
317
排故方法查询
*
91
设备管理概览
设备台账管理
设备运行管理
设备维保管理
设备巡检
备品备件
设备台账管理设备运行管理设备维保管理设备巡检备品备件
*
110
功能分解
添加设备
使用
维保
报废
面向设备全生命周期管理
*
11
*
智慧供水综合运营平台建设方案
访问控制与权限管理
安全审计与监控
建立完善的访问控制机制和权限管理体系 ,对不同用户和数据设置不同的访问权限 ,防止未经授权的访问和数据泄露。
对系统的安全事件进行审计和监控,及时发 现和处理安全威胁,确保系统的安全稳定运 行。
平台可扩展性分析
模块化设计
平台采用模块化设计,各个功能模块 相互独立,便于根据业务需求进行灵 活扩展和组合。
对采集到的数据进行预处理,包括数据清洗、格式转换、异常值检测等,确保数据 质量和准确性。
设计合理的数据存储结构,实现历史数据和实时数据的分类存储,便于后续的数据 分析和应用。
监测报警和故障诊断功能实现
开发实时监测功能,通过图表、仪表 盘等形式展示供水设备状态、水质指 标等关键信息。
实现故障诊断功能,通过对监测数据的 分析和处理,识别供水设备的故障类型 和原因,提供针对性的解决方案。
接口标准化
制定统一的接口标准,使得新增功能 模块能够快速融入平台,实现与现有 功能的无缝对接。
分布式架构
平台的分布式架构支持横向扩展,可 以通过增加服务器数量来提高系统的 处理能力和容量。
技术前瞻性
平台所选技术具有前瞻性和广泛的应 用前景,能够适应未来技术的发展趋 势和业务需求的变化。
03
硬件设备选型与配置方案
网络拓扑结构
采用星型或环型网络拓扑 结构,确保数据传输的稳 定性和可扩展性。
冗余设计
为确保通信网络的可靠性 ,应采用冗余设计,避免 因单点故障导致整个网络 瘫痪。
硬件设备布局规划
传感器布局
根据供水系统的实际情况,合理规划传感器的布局,确保监测数据的 准确性和全面性。
数据采集设备布局
数据采集设备应靠近传感器布置,以减少数据传输延迟和干扰。
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智慧供水工业互联平台方案1 验证示范平台名称智慧供水工业互联平台2 验证示范平台目标和概述应用工业互联网的概念、模型和技术,集成城市供水设备、信息系统和业务流程,以可靠和高效的方式向居民提供安全优质的饮用水。
验证示范平台可以增加供水水质的安全性利用全系统的水质监测,用于物理和分析模型分析采集的数据,监测水质问题,识别水质的变化,以提成表提高整体的供水安全。
增加供水设备的可靠性利用先进的供水设备的维护能力,及时的监测、故障探测及自动诊断,预测性维护技术,提高供水设备的可靠性。
提高供水的效率减少设备的消耗,探测漏损,优化系统的同步运行效率,提高供水的效率。
建立可复制的流程方法和解决方案:(1) 基于流式大数据分析建模;(2)通过现代化的模型提高系统的安全性和运营效率3预期成果[通过下面几个领域说明实施验证示范平台的预期成果]5.1 商业价值本验证示范平台探寻通过新的技术和工具推动商业模式的转变,这会给供水行业带来新水 平的效率提升。
在服务平台,供水运营公司不需要自己投资建设自己的IT/OT 基础设施,相反,他们会利用低成本的云服务平台,该平台是由最好的技术和工具推动,由规模经济和专业知识 驱动。
在新的经济模式下,设备供应商与负责设备部署和运营的公司(包括大多数的水务公司) 的关系从买买设备的关系转为服务提供者 /服务用户的关系,最终成为结果的提供者/结果的消费者。
即,新的商业模式是从目前设备供应商、系统运营商及消费者分离的城市供水模式,转变为统 一的服务供应商。
它将促进业务模式的转型从卖产品的设备供应商,卖服务,并最终出售的结 果-安全和优质水,满足消费者在随时随地的需求。
5.2经济效益很明显,本验证示范平台的目的在于有效地提升整体供水质量,摆阔安全性、可靠性、服 务和效率。
下面能源管理和水质监测试用案例展示了潜在的经济效益。
水泵的能耗管理能耗和降低成本在于寻找降低水泵的能耗。
以下是在平均节能 5%的情况下的潜在节能估算。
能耗等于100万城市供水需要消耗的能能等于 5个装机容量为500MW 的核电电站3000套泵运行,每套耗能 lotialC.onsur'nptjcKi20KW 。
100个城市,这么多泵的总假设100万人口的城市需要L r t 临鼻 L'c.-. sur-ipkzn;± k 活卜/1"/ dfi 4!1piiwi J iz 汕单id QQfik pop根据可取的5%的能耗计算,节省的能耗足以给300,000 人口的城市供电,或每年节省电费1626M (US$94M)。
水质监测管网中无法监测水质不是由于技术的原因,而是在于不是整个管网传感器的成本和费用。
本测试平台测试通过分析减少部署传感器成本的可行性。
基于工业互联网的供水系统能力可以当做服务提供给城市或全国的相关利益者,通过该系统可以得到提高水质安全性、可靠性及效率,以低成本向更广泛的人群提供供水。
带有五项水质监测指标的设备成本降低20%高安全性:应用全系统的水质监测,物理和分析模型,确定退化的水源并改善整体供水安全,低成本解决供水水质的安全问题;水质分析覆盖主城区,水箱循环率80%,可远程控制水箱进水,控制准确率100%提高供水可靠性:整合城市供水资产,信息系统和业务流程以高度可靠和有效的方式提供安全、优质的水给居民;水质监测设备投入减少60%以上高效率:降低供水能耗,检测漏损,提升供水输送效率和资产的运营效率;供水能耗小于:千吨水每兆帕900kWh 。
5.3 社会价值这个验证示范平台的社会价值将是巨大的,它增强了应用水的安全和提高了供水设施的稳定性,通过允许公众访问水质税局提高了水质的透明性,建立对供水运行的信心。
总而言之,它将有助于提高居民的生活质量除此之外,它将减少能耗,有助于环境的改善。
将减少漏损,避免水质污染和对自然生态系统的破坏。
4 验证示范平台技术可行性6.1 物理平台需要验证的物理平台包括:(1)原来的物理平台,包括加压泵及内置的传感器和执行器,水箱(带有内置的液位传感器)、水质分析仪和各种阀门。
(2) 控制系统系统的功能,(3) IOT 网关6.2 软件平台需要验证的软件平台包括:边缘网关软件栈(集),包括从操作系统到中间件、应用平台、通信和连通栈、安全模块、工业控制系统集成模块和可管理模块。
云服务软件栈(集),从常规的云虚拟平台、容器技术、传统的和大规模的数据库及大数据平台、应用平台、分析平台及工具集、安全模块和方案、用户管理模块和方案、业务应用和方案等。
6.3 分布式配置接口为了更好的解决分布式环境下多台服务实例的配置统一管理问题,验证示范平台采用分布式配置管理解决方案。
实现同构系统的配置发布统一化,提供了配置服务server,该服务可以对配置进行持久化管理并对外提供restful 接口,实现对配置更改的实时推送,并且,提供了稳定有效的容灾方案,以及用户体验良好的编程模型和WEB 用户管理界面。
6.4 软件开发和环境模拟验证示范平台将利用现有的一些物理管网实验室和水利模型模拟工具建立验证示范平台需要的物理模型。
5 和AII 技术及验证示范平台的关系7.1 AII 总体架构验证示范平台的整体架构设计将在工业互联网产业联盟的指导下进行。
测试平台将在过程框架的过程中提供反馈,以报告的形式分享经验。
城市供水用户及水务管理部门用户7.2 All 安全验证示范平台将遵循工业互联网产业联盟提供的安全指导原则进行安全设计、实现和测 试。
将和All 安全组密切合作,邀请安全组成员参加验证示范平台项目评审。
本验证示范平台安全设计原则:基本假设:所有网络系统会都受到内或外的攻击。
本平台中各系统可实现系统安全措施以适用于存在的潜在安全风险1) 系统具备标准安全协议(例如SSL 、SSH , VPN 连接),对系统的访问总是进行身份验 证和,并与授权系统相关联。
2) 设计中系统间通信包含敏感数据时通过标准安全协议确保安全网络化协巴鲜皿倩作比,|五哉T12I4A输科竹理爵绘 / 电阳材H 艸眾扯 / *|削竹川嚅?t / lii UtTPP 齡说/ 障拆祈刑6^1和肚人站协制■陀d 冼 外劈m ■枣时許柠帛花 肌卜"!览计刖乐堆个性化定机雌%化延呻•盲1斗评怙抚Pl[ ttil 訂-J4b 1 ='i 5= -i'[kxj\ 富用鱼严1? H!秦#ft 水 % 址卑 财迥川1*霁门需聋卜耶祈帝\齧门血就甘枷嚴蛻NIJ ' +_ 斬的 J'I J AF F|養鬻盘ft PF|标说解析HftD\ 1 ___网皤互联期呵56 Wi=^=^4*i"ul ACAM/ \ 产业注甌仿貞分析tlf据安 全bu 样・rtn 賊ft 'i |n1* v 『 址©H !l ttf : f l**r hi用场乂吨车四LJ 孑企业 运营視厲畫MEmm. | M 醐业理T「也;..£1$ 止-;I J f ■: f " V 咒供水/生产数匝梁取疋慢鬥理系统3)系统设计原则是不留下任何未受保护或未使用的开放端口,并且在利用公有云的的防火墙规则,系统在VPC环境中部署4)系统所有API执行身份验证5系统对安全凭据存储加密6)各系统访问可追溯,并进行敏感系统与多因素身份验证。
7)系统对敏感数据单独加密(包括隐私)8)系统对安全密钥实施轮换政策9)网关采用数据加密交互。
采用白名单指令设置7.3详细清单[验证示范平台中有那些物,形式是什么?哪些是智能的,哪些不是?验证示范平台中通 信方式(通信协议、信道和流)是什么?]验证示范平台中的关键硬件包括: 主要设备配置现场的工业控制系统力口压水泵、控制柜、水箱、阀门等。
这些系统或设备自身还不具备接入物联网的能力, 通过边缘网关使它们接入网络。
管网分布式监测仪表这些仪表具备联网功能,因此不需要通过边缘网关接入网络。
但数据传输通过加密。
通信和连通协议 在设备及控制领域应用的通信和连通协议部分,包括从网管到 系统内部的通信。
连接设备到云服务基础设施的通信协议采用基于 MQTT 。
7.4风险模型风险模型由于验证示范平台包括对执行设备(泵)的操作和影响水质(水质监测),因此验证示范平SCADA 系统的有线通信及SSL/TLS 的 HTTP 和台适合进行高层次风险评估。
这种风险评估利用熟悉的交叉检验模型,检验攻击(通过漏洞取代分析)的可能性和由于这种攻击带来的破坏结果。
基于设备部署环境的漏洞验证示范平台通过分类设备和系统部件部署的环境来划分物理环境开始高层次漏洞评估,对于每一种类别支配一个漏洞等级。
现场没有物理防护的(如路边单独的箱体)安装在客户一侧的或者带有单独锁保护装置的访问受控的设备(可能带有视频监控及在建筑的入口有安防设备)云数据中心自己的数据中心环境漏洞等级主要漏洞举例现场5**** 物理破坏&改变设备模拟物理攻击网络攻击水管上安装的主要阀门客户侧/受控的设备3••内部未授权的访问外部模拟网络攻击力口压泵,室内水箱云环境2**内部未授权的访问网络攻击云服务平台私有数据中心2•■内部未授权的访问网络攻击业务应用系统来自攻击的潜在破坏验证示范平台首先从检测设备和系统执行部件的功能开始高等级漏洞评估。
把他们分为5类,每一类指配一个等级。
执行器-1 :直接评估有关的执行器一设备(SCADA系统)泵、阀门等。
执行器-2评估传感影响执行--压力、转速、温度等。
这些传感器的数据会影响执行器(启动/ 停止泵,开启/关闭阀门等)智能控制器、网关控制/影响设备的运行或数据的采集;系统部件采集和处理数据&决策影响设备的运行系统部件操作、管理设备;安全评估传感和系统部件影响安全,水质测量仪&设计安全出具处理和表示的系统部件;保密性评估传感&系统部件传输/处理/存储/表示安全/隐私数据----客户水表信息传感涉及只有信息的数据功能类别Potential Impacts if compromised Damage Level[执行器-1]•不正确的操作•破坏设备或设施•中断服务5[执行器2-2]•不正确的操作(间接)*中断服务(间接)4[安全]•伪造假的正确数据-水质的假报警会降低服务的可用性•伪造错误的假数据-掩盖水质问题导致健康结果•模拟一起无法运行■导致服务中断或降低可靠性5[保密性]•敏感数据和业务的泄露3[只读信息]•不正确的信息导致错误的决策2设备和系统部件的评估F表列出了通用的风险评估,这些评估基于漏洞和破坏等级。
物理部署环境[执行-1](5)[执行-2] (4)[安全](5)[保密性](3)[只读信息](2)现场(5)2520251510客户侧⑶15121596云环境(2)1081064自己的数据中心⑵10810647.5安全联系人安全联系人:丁小凯上海威派格智慧水务股份有限公司研发总监7.6 All数据管理[解释清楚此验证示范平台与All数据管理的关系以及如何被创建。