最新地磅技术方案
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内部保密资料
地磅技术方案
技
术
方
案
目录
一、当前国内外磅房现状分析 (4)
1、管理者决策的需求 (4)
2、磅房工作人员的需求 (4)
3、客户的需求 (4)
4、解决方案 (4)
二、软件功能介绍 (5)
1、计量功能(车辆过磅) (5)
2、数据查询 (6)
3、统计汇总 (6)
4、数据维护 (7)
5、计划管理 (7)
6、打印磅单格式设置 (8)
7、预存皮重 (8)
8、司磅员设置 (9)
9、系统参数设置 (9)
10、数据图像合二为一,实时监控 (10)
11、黑匣子功能 (10)
12、设置重量数据检测值 (11)
13、红外定位防止车辆作弊 (11)
14、重量变化曲线图 (12)
15、联网功能 (12)
16、语音提示 (13)
17、稳定延时功能 (13)
18、数据图像实时上传 (13)
19、在称重过程中,对不规范行为的监控功能 (14)
20、图片播放功能 (14)
21、配接IC刷卡系统、电子标签读写系统,实现无人值守 (14)
22、可以连接红绿灯,进行司机上下磅指示 (15)
23、可配接道闸,实现智能化管理 (15)
24、可配接大屏显示器 (15)
25、可配接防遥控报警仪 (15)
26、可配接条码机,标签机 (16)
27、软件的车号识别功能 (16)
三、磅房高效作业的原理 (17)
1、计量监控防作弊示意图 (17)
2、磅房设备连接示意图 (18)
3、网络连接示意图 (19)
四、软件接口 (19)
1、与称重仪表的接口 (19)
2、与企业ERP信息管理系统的接口 (19)
3、特殊要求的信息导出 (20)
五、本系统的优势 (20)
六、部分客户 ................................................................................................................................. 错误!未定义书签。
七、联系我们 ................................................................................................................................. 错误!未定义书签。
一、当前国内外磅房现状分析
1、管理者决策的需求
1. 产品生产、销售、价格调整,需要了解实时情况,一般次日早上才能到,能否快一点?
2. 不法供应商(或客户)利用更换车牌号、虚拟开票等作弊方式谋取非法利益,企业该怎样防范?
3. 企业采购原料,需要了解内耗实时情况,怎样才能实现?
4. 基础数据准确性差,这个问题怎样才能解决?
2、磅房工作人员的需求
1. 物资种类多、计量数据庞大.
2. 过磅车辆多,倒换车牌作弊不易被发现.
3. 手工操作劳动强度大、出错率高.
4. 统计整理报表,且部门之间数据不能共享,重复操作费时费力.
3、客户的需求
1. 送货时,有时车辆多、称重作业慢,需要等,过衡效率能否提高?
2. 我明明送的是这个物料,有时结果:车号、物料、吨位不符?
3. 办理手续要到企业各部门之间跑上半天,企业效率能否提高?
4. 异地称重,中间距离相差远,需要到指定称重点过衡,能否减少麻烦?
4、解决方案
看到以上“诸多问题”,可想而知:解决问题的方案是建立企业“智能化称重监控管理系统”.该系统主要由以下两个因素决定:
1. 企业需求与顾客需求!
2. 技术的支持,包括以下几个方面:
计算机技术、通讯技术、图像监控技术、网络技术迅速发展的支持.
办公自动化程度、员工计算机应用能力、企业信息化水平、企业管理水平提高的支持.
电子商务在全球范围内正开展的如火如荼,正在改变着企业经营理念的管理人员的支持.
二、软件功能介绍
软件主界面
1、计量功能(车辆过磅)
➢计量过程可以按进厂,出厂和内部调拨倒运物资进行.
➢可以预存常用的计量信息,如车号、货物名称、货物规格、往来单位、承运单号等,输入时只需单击鼠标即可,减少手工输入汉字的麻烦,提高操作速度,降低操作员
的劳动强度.
➢毛重,皮重信息都是自动从称重仪表采集,不能手工输入,不能粘贴复制,可以避
免手工输入的失误;净重则由系统自动计算.
➢可以按各种条件进行查询统计,例如,当班时间,车号,货物名称,往来单位,规格,等级,台号,司磅员等;可以进行日报,月报,季报的统计汇总.
➢可以对本单位的车辆进行预存皮重.
➢过衡类型的选择可以按:进厂、出厂、中转,并且可以添加,删除.
➢重量不稳定不采集数据,确保称重数据的真实,可靠.
2、数据查询
本软件可以按照各种条件进行查询、汇总,例如车号、货物名称、往来单位,规格、等级、台号等.软件可按照多种条件格式进行汇总,并可设置详细分类:
·正式数据:指已产生净重的数据.
·临时数据:指仅有毛重或皮重,未生成净重的数据;
·数据类型:选择所要查询的数据类型.如:采购,销售或调拨;
·数据状态:可以选择全部或正常或作废的数据;
·审核状态:可以选择全部或已审核或未审核的数据;
3、统计汇总
➢汇总数据的同时我们可以设定汇总方案,根据自己的条件进行选择汇总项目,当我