北科SPSS软件应用练习题全新

Spss第 3 次作业

方差分析练习题：

第1题

(1)【实验目的】

学会单因素方差分析

(2)【实验内容】

1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机将他们分为五个组，每种用一种推销方

第一组20 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4

第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7

第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8

第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5

第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2

(2)绘制各组的均值比对图，并利用LSD方法进行剁成比较检验。

(3)【操作步骤】

在数据编辑窗口输入组别和推销额→分析→比较平均值→单因素ANOVA检验→将“推销额”转入“因变量列表”→将“组别”转入“因子”→确定

分析→一般线性模型→单变量→将“推销额”转入“因变量”→将“组别”转入“固定因子”→事后比较→将“组别”转入“下列各项的事后检验”→选中“LSD”→继续→确定

(4)【输出结果】

ANOVA

VAR00002

平方和自由度均方 F 显著性

组间405.534 4 101.384 11.276 .000 组内269.737 30 8.991

总计675.271 34

主体间因子

个案数

VAR00001 1.00 7

2.00 7

3.00 7

4.00 7

5.00 7

主体间效应检验因变量: VAR00002

源III 类平方

和自由度均方 F 显著性

修正模型405.534a 4 101.384 11.276 .000 截距17763.779 1 17763.779 1975.677 .000 VAR00001 405.534 4 101.384 11.276 .000 误差269.737 30 8.991

总计18439.050 35

修正后总计675.271 34

a. R 方 = .601（调整后 R 方 = .547）

基于实测平均值。

误差项是均方（误差）= 8.991。

*. 平均值差值的显著性水平为 .05。

(5)【结果分析】

1.五种单因素相等重复试验，考察推销额。方差分析结果：不同推销方式对推销额有影响，即五种推销方式存在显著差异。

2. 由于显著性大于0.05，因此接受原假设，即五种推销方式存在显著差异。

第2题

(1)【实验目的】

学会建立spss数据文件，学会用spss进行方差分析

(2)【实验任务】

2、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据，

（1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。

（2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响。

（3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。

(3)【操作步骤】

变量视图：名称分别为“地区”、“日期”、“销售量”；

设置“值”：1：地区一、2：地区二、3：地区三.

(4)【输出结果】

主体间因子

值标签个案数

地区 1 地区一9

2 地区二9

3 地区三9

日期 1 周一到周三9

2 周四到周五9

3 周末9

主体间效应检验

因变量: 销售量

源III 类平方和自由度均方 F 显著性

修正模型61851851.852a8 7731481.481 8.350 .000 截距844481481.481 1 844481481.481 912.040 .000 地区2296296.296 2 1148148.148 1.240 .313 日期2740740.741 2 1370370.370 1.480 .254 地区 * 日期56814814.815 4 14203703.704 15.340 .000 误差16666666.667 18 925925.926

总计923000000.000 27

修正后总计78518518.519 26

a. R 方 = .788（调整后 R 方 = .693）

主体间因子

值标签个案数

地区 1 地区一9

2 地区二9

3 地区三9

日期 1 周一到周三9

2 周四到周五9

3 周末9

主体间效应检验

因变量: 销售量

源III 类平方和自由度均方 F 显著性

修正模型5037037.037a 4 1259259.259 .377 .823

截距844481481.481 1 844481481.481 252.834 .000

地区2296296.296 2 1148148.148 .344 .713

日期2740740.741 2 1370370.370 .410 .668

误差73481481.481 22 3340067.340

总计923000000.000 27

修正后总计78518518.519 26

a. R 方 = .064（调整后 R 方 = -.106）

(5)【结果分析】

2.不同地区和不同日期对该商品的销售产生了显著影响。但二者之间的交互效应对商品的销售量并无显著影响。

3.由于没有显著的交互影响，建立非饱和模型进行分析。结果表明地区和日期两个变量对销售量有显著的影响，但是交互作用对因变量并没有显著的影响。

非参数假设检验练习题