北科SPSS软件应用练习题全新

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spss练习题

spss练习题SPSS练习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究、市场调研、医学研究等领域。

通过SPSS，研究者可以对大量数据进行处理、分析和可视化展示，帮助他们更好地理解数据背后的规律和趋势。

本文将介绍一些SPSS练习题，帮助读者熟悉SPSS的使用和数据分析方法。

第一题：数据导入与查看假设你是一家公司的市场分析师，现在需要对该公司过去一年的销售数据进行分析。

首先，你需要将数据导入SPSS软件中。

打开SPSS软件后，选择“文件”菜单，再选择“打开”子菜单，找到你保存的数据文件（一般为Excel或CSV格式），点击“打开”按钮即可将数据导入SPSS。

导入完成后，你可以点击“数据视图”标签页，查看数据的具体内容。

第二题：数据清洗与变量设定在进行数据分析前，通常需要对数据进行清洗和变量设定。

比如，你可能需要删除一些无效或重复的数据，将数据中的文本变量转换为数值变量，或者对缺失值进行处理。

在SPSS中，你可以点击“数据”菜单，选择“选择变量”子菜单，对需要进行操作的变量进行选择。

然后，点击“数据”菜单，选择“数据清理”子菜单，进行数据清洗和变量设定。

第三题：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体性描述和总结的方法。

通过描述性统计分析，你可以了解数据的中心趋势、离散程度、分布形态等基本特征。

在SPSS中，你可以点击“分析”菜单，选择“描述统计”子菜单，再选择“频数”、“均值”、“标准差”等统计指标。

然后，选择需要进行分析的变量，点击“确定”按钮即可得到相应的描述性统计结果。

第四题：相关性分析相关性分析是研究变量之间关系的一种方法。

通过相关性分析，你可以了解变量之间的线性关系强度和方向。

在SPSS中，你可以点击“分析”菜单，选择“相关”子菜单，再选择“双变量”或“多变量”相关分析。

然后，选择需要进行分析的变量，点击“确定”按钮即可得到相关性分析结果，包括相关系数和显著性水平。

北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档

北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档一、引言本文档旨在提供北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案。

以下是各章节的详细内容。

二、章节一：SPSS统计分析基础本章介绍SPSS统计分析的基础知识和技巧。

包括SPSS软件的安装和基本操作，数据导入和清洗，以及常用的统计分析方法。

三、章节二：描述性统计分析本章介绍描述性统计分析的原理和方法。

包括数据的中心趋势和离散程度的测量，频数分布和直方图的绘制，以及描述性统计图表的解读。

四、章节三：参数检验本章介绍参数检验的原理和应用。

包括独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析等常用的参数检验方法。

五、章节四：非参数检验本章介绍非参数检验的原理和应用。

包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验等常用的非参数检验方法。

六、章节五：相关分析本章介绍相关分析的原理和应用。

包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数等常用的相关分析方法。

七、章节六：回归分析本章介绍回归分析的原理和应用。

包括简单线性回归分析和多元线性回归分析等常用的回归分析方法。

八、章节七：因子分析本章介绍因子分析的原理和应用。

包括主成分分析和因子旋转等常用的因子分析方法。

九、章节八：聚类分析本章介绍聚类分析的原理和应用。

包括层次聚类和K均值聚类等常用的聚类分析方法。

十、章节九：判别分析本章介绍判别分析的原理和应用。

包括线性判别分析和二次判别分析等常用的判别分析方法。

十一、结论本文档总结了北语2024春季《SPSS统计分析与应用》的完美答案。

通过学习本课程，学生能够掌握SPSS软件的使用和各种统计分析方法的应用，为实际问题提供科学的数据分析支持。

以上是《SPSS统计分析与应用》完美答案文档的内容概要。

希望能对您有所帮助。

《spss统计软件》练习题库及答案

《spss统计软件》练习题库及答案XXX《SPSS统计软件》练题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：AInsert Variable;BInsert Case;CGo to Case;DWeight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：ASort Cases；BSelect Cases；CCompute；DCategorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A对数据进行分类汇总；B对数据进行加权处理；C对数据进行行列转置；D按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A.按照0.05显著性水平，拒绝H，说明三种城市的平均身高有差别；B.三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C.三种城市身高有差别的可能性是0.043；D.申明城市不是身高的一个影响身分(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。

7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计揣度，在分析时能够产生二维或多维列联表，在统计揣度时能进行卡方检修的菜单是_Crosstabs__。

8、One-Samples T Test过程用于进行样本地点总体均数___与__已知总体均数_的比较。

3、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。

spss试题及答案医学

spss试题及答案医学1. 单选题：在SPSS中，进行描述性统计分析的命令是？- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案：A2. 多选题：以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法？- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案：A, B, C, D3. 判断题：在SPSS中，可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。

- 正确- 错误答案：正确4. 填空题：在SPSS中，使用________命令可以进行相关性分析。

答案：CORRELATIONS5. 简答题：请简述在SPSS中进行t检验的步骤。

答案：首先，需要打开数据文件或创建新的数据文件。

然后，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。

接着，选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”，根据需要选择相应的变量和组别。

最后，点击“确定”执行分析。

6. 操作题：打开SPSS软件，创建一个新的数据文件，输入以下数据：| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案：操作步骤如下：- 打开SPSS软件。

- 点击“文件”菜单，选择“新建”。

- 选择“数据”选项卡，点击“数据视图”。

- 在数据视图中，按照表格格式输入上述数据。

7. 分析题：使用SPSS进行卡方检验，以判断性别和身高是否有关联。

答案：首先，需要将性别和身高变量编码为数值型数据。

然后，选择“分析”菜单下的“描述统计”选项，选择“交叉表”。

在“交叉表”对话框中，将性别变量放入“行”框中，将身高变量放入“列”框中。

点击“统计”按钮，勾选“卡方”选项，然后点击“继续”和“确定”执行分析。

spss考试题及答案

spss考试题及答案1. 单选题：在SPSS中，以下哪个选项不是数据清洗的步骤？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案：D2. 多选题：在SPSS中进行描述性统计分析时，可以输出哪些统计量？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案：A, B, C, D, E3. 判断题：在SPSS中，使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。

对错答案：错4. 填空题：在SPSS中，进行相关性分析时，可以使用_________菜单下的“相关性”选项。

答案：分析5. 简答题：请简述SPSS中因子分析的步骤。

答案：因子分析的步骤包括：a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法（如主成分分析或因子分析）d. 确定因子数量e. 进行因子旋转（如需要）f. 解释因子6. 案例分析题：某研究者收集了一组数据，想要使用SPSS进行方差分析。

请描述方差分析的一般步骤。

答案：方差分析的一般步骤如下：a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型（如单因素方差分析或多因素方差分析）c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较（如果需要）g. 解释结果7. 操作题：使用SPSS进行回归分析，并解释回归系数的意义。

答案：进行回归分析的步骤包括：a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数，即自变量每变化一个单位，因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。

北科SPSS软件练习试题

Spss第 4 次作业第1题(1)【实验目的】学会用spss进行相关分析(2)【实验内容】1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果如下表这些数据能否说明企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？(3)【操作步骤】1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“综合竞争得分”导入“Y轴”→将“客户满意度得分”导入“X轴”→确定；2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用；3.分析→回归→线性→添加客户满意度得分到因变量，综合竞争力的分到自变量→确定(4)【输出结果】(5)【结果分析】拟合线性直线的方程为：y=10.86+0.86x, 相关系数r为0.864，当显著性水平α为0.01时拒绝原假设，表明两个变量（企业的客户满意度与综合竞争力）之前具有较强的线性关系，相关性显著。

第2题(1)【实验目的】学会用spss进行相关分析(2)【实验任务】绘制散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。

(3)【操作步骤】1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“1950年每百万男子中死于肺癌的人数”导入“Y轴”→将“1930年人均香烟消耗量”导入“X轴”→确定；2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用；3.在数据编辑窗口，分析→相关→双变量→将“1930年人均香烟消耗量”、“1950年每百万男子中死于肺癌的人数”导入变量中→选项→选中“平均值和标准差”、“叉积偏差和协方差”→继续→确定。

(4)【输出结果】(5)【结果分析】回归分析显著性为0.202，皮尔逊相关系数相差较大，可能是有最后几组差异较大的数据点所影响。

线性回归方程：1950年每百万男子中死于肺癌人数=67.561+ 1930年人均香烟消耗量*0.228。

第3题(1)【实验目的】学会用spss进行相关分析(2)【实验任务】变量之间的关系，应对数据如何处理后再绘图？（2）选择恰当的统计方法分析销售额与销售价格之间的相关关系。

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档

北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。

在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。

描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。

- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。

- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。

- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。

- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。

问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。

相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。

- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。

- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。

问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。

T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。

- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。

问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。

spss练习题(打印版)

spss练习题（打印版）SPSS练习题一、选择题1. 在SPSS中，数据视图（Data View）显示的是：- A. 变量标签- B. 变量名- C. 观察值- D. 变量类型2. 以下哪个命令可以用来计算描述性统计量？- A. `DESCRIPTIVES`- B. `FREQUENCIES`- C. `CORRELATIONS`- D. `T-TEST`3. 如果你想要在SPSS中查看数据集的变量信息，你应该使用：- A. `DATASET`- B. `VARIABLE`- C. `VIEW`- D. `INFO`二、填空题1. 在SPSS中，使用________命令可以进行变量的转换和计算。

2. 当你想要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS的________功能。

3. 为了在SPSS中创建一个新的数据集，可以使用________命令。

三、简答题1. 描述如何在SPSS中进行单样本t检验，并解释其应用场景。

2. 解释在SPSS中使用交叉表（Crosstabs）的目的，并说明如何解读交叉表的结果。

四、操作题1. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，变量包括：学生ID（ID），姓名（Name），数学成绩（Math），英语成绩（English）。

请写出在SPSS中计算数学和英语成绩平均值的步骤。

2. 如果你想要在SPSS中删除一个名为“Math”的变量，应该如何操作？参考答案一、选择题1. D2. A3. C二、填空题1. `COMPUTE`2. `SPLIT FILE`3. `SAVE AS`三、简答题1. 在SPSS中进行单样本t检验的步骤如下：- 首先，确保你的数据已经正确输入到SPSS的数据视图中。

- 选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。

- 选择“单样本t检验...”。

- 将需要检验的变量移动到“检验变量”框中。

- 在“测试值”框中输入你想要比较的均值。

- 点击“确定”进行检验。

单样本t检验通常用于检验单个样本的均值是否显著不同于已知的总体均值。

数据分析与SPSS软件应用试题及答案

数据分析与SPSS软件应用试题及答案一、填空题（每空2分，共20分）1.SPSS软件包含的运行方式有批处理方式、和。

2.Data菜单中，Insert variable的意义是。

3.SPSS中对变量进行加权操作的菜单是。

4.根据两组样本的关系，可将均值比较分为和。

5.单因素方差分析要求资料满足的基本条件是随机性、独立性、正态分布和。

6.两独立样本的曼-惠特尼U检验的原假设为。

7.简单相关分析包括定距变量的相关分析和变量的相关分析。

8.线性回归模型y=bx+a+e(a和b均为位置参数)中，e被称为。

二、选择题（每小题2分，共20分）1.SPSS输出文件的扩展名是（）A spvB savC sasD sps2.下列不是SPSS对变量名称的制定规则的是（）A 变量最后一个字符不能是句号。

B 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。

C变量命名可以有两个相同的变量名。

D 变量名称不区分大小写。

3.下列不属于测度数据集中趋势的统计量有（）A 方差B 平均值C 中位数 D众数4.对于两配对样本T检验，其相关前提条件不正确的是？（）A 样本是配对的B 总体服从正态分布C 样本观察数目相同D 观察值顺序可以随意改变5.下列关于方差分析说法错误的是( )A 判断因素的水平是否对因变量有影响，实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小B 组间方差包含系统误差和随机误差C 组间方差和组内方差的大小均与观测量大小有关D 在原假设成立的情况下，可以根据组间方差和组内方差的比值构造一个服从卡方分布的统计量6.与参数检验相比，非参数检验的主要特点是?（）A 对总体的分布没有任何要求B 不依赖于总体的分布C 只考虑总体的位置参数D 只考虑总体的分布7.测定变量之间相关密切程度的指标是（）A 均值 B协方差 C 相关系数 D标准差8.关于拟合优度的说法，下面表述正确的是（）A 拟合优度越小，残差平方和小B 拟合优度越大，残差平方和大C 拟合优度与残差平方和无关D 拟合优度越小，残差平方和大9.聚类分析中，不属于小类与小类、样本与小类间聚类方法的是（）A 最近邻元素法 B组间链接法 C质心聚类法 D 快速聚类法10.设A是载荷矩阵，则衡量（公共）因子重要性的一个量是（）A A的列元素平方和B A的行元素平方和C A的元素平方和D A的元素三、判断题（每小题2分，共20分）1.SPSS可以用于多种格式数据之间的转换。

spss软件练习题

spss软件练习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域。

本文将为您提供SPSS软件练习题，帮助您熟悉和掌握该软件的使用。

1.数据导入与变量设置打开SPSS软件，导入名为"survey_data.sav"的数据文件。

该文件包含了一份调查问卷的数据，我们将使用这些数据进行后续的分析。

首先，通过菜单栏中的"File"→"Open"→"Data"，选择并打开数据文件。

2.数据查看与描述性统计分析2.1 查看数据菜单栏的"Data"→ "View Data"可以查看数据的完整信息，包括各个变量和对应的取值。

2.2 描述性统计分析菜单栏的"Analyze"→ "Descriptive Statistics"→ "Explore"可以进行描述性统计分析，如变量的均值、标准差、最大值和最小值等。

选择需要分析的变量并点击"OK"按钮，SPSS会生成相应的结果报告。

3.数据筛选与排序3.1 数据筛选菜单栏的"Data"→"Select Cases"可以进行数据筛选，筛选出符合特定条件的数据记录。

选择"Based on conditions"并输入筛选条件，点击"OK"按钮即可得到筛选后的数据。

3.2 数据排序菜单栏的"Data"→ "Sort Cases"可以对数据进行排序，按照指定的变量进行升序或降序排序。

选择排序的变量，并设置升序或降序的方式，点击"OK"按钮即可实现排序。

北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案

北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案问题一: 描述统计分析1. 计算每个变量的均值、中位数、标准差和极差。

- 变量1：均值为X1_mean，中位数为X1_median，标准差为X1_std，极差为X1_range。

- 变量2：均值为X2_mean，中位数为X2_median，标准差为X2_std，极差为X2_range。

- 变量3：均值为X3_mean，中位数为X3_median，标准差为X3_std，极差为X3_range。

2. 绘制每个变量的直方图和盒图。

- 变量1的直方图和盒图见附件1。

- 变量2的直方图和盒图见附件2。

- 变量3的直方图和盒图见附件3。

3. 计算变量之间的相关系数矩阵。

- 相关系数矩阵为：| | 变量1 | 变量2 | 变量3 |问题二: 参数估计1. 使用线性回归模型对变量1和变量2进行拟合。

- 回归方程为：Y = 0.5X1 + 0.3X2 + 0.12. 使用二元Logistic回归模型对变量1和变量3进行拟合。

- 回归方程为：P = 1 / (1 + exp(-0.8X1 + 0.6X3))问题三: 假设检验1. 对比变量1的均值与总体均值是否有显著差异。

- 假设检验结果为：显著差异(p < 0.05)。

2. 对比变量2和变量3的均值是否有显著差异。

- 假设检验结果为：无显著差异(p > 0.05)。

问题四: 方差分析1. 对比不同组别之间的均值是否有显著差异。

- 方差分析结果为：组别间有显著差异(p < 0.05)。

问题五: 交叉分析1. 统计不同性别下不同年龄段的人数分布。

- 交叉分析结果见附件4。

以上为作业满分答案，如有任何问题，请及时与我联系。

SPSS数据分析与应用试题及答案

SPSS数据分析与应用试题及答案一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）1、下列用来描述一组数据的平均水平的是 [ ]A．均值 B.标准差 C.偏度 D.峰度2、下列用来描述数据的波动程度的是 [ ]A．中位数 B.均值 C. 方差 D.偏度3、在SPSS中双定性变量适合绘制下面那种图形 [ ]A．堆积百分比图 B.箱线图C. 直方图D.散点图4、在SPSS中双定量变量适合绘制下面那种图形 [ ]A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图5、在SPSS中一个定性变量、一个定量变量适合绘制下面那种图形[ ] A．堆积百分比图B.箱线图C. 直方图D.散点图6、下列属于定性变量的是[ ]A.年龄B.驾龄C.性别D.销量7、以下不属于定量变量的是 [ ]A.婚姻B.收入C.工龄D.体重8、以下哪个变量适合做线性回归的因变量[ ]A．是否购买 B.是否出险 C.是否恋爱 D.房价9、以下哪个变量适合做逻辑回归的因变量 [ ]A．客户是否流失 B.酒店价格 C.二手房价 D.以上都不正确10、因子分析的作用是 [ ]A．分类 B.降维 C.回归D.以上都不正确11、关于聚类分析，下列说法错误的是 [ ]A.聚类就是把“类似”的对象聚到一起B.聚类分析首先要确定特征指标C.聚类分析中刻画相似度方法只有欧式距离D.层次聚类法是聚类分析的一种12“物以类聚，人以群分”与下列哪个模型特征相似 [ ]A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析13、以下哪个因变量可以用线性回归模型进行分析 [ ]A.大学生薪资影响因素分析B.信用卡是否逾期C.某用户是否患胃病的预测D.明天是否降雨的预测14、线性回归模型的整体评价，不包括以下哪一项 [ ]A.F检验的结果B.调整的R方C.AUC值D.R方的大小15、关于聚类分析的要点，错误的是 [ ]A.根据不同的特征指标聚出的类是不同的B.定义什么是“相似的研究对象”C.层次聚类就是k均值聚类D.如何归类二、多项选择题（本大题共5小题，每小题4分，共20分）在每小题列出的五个备用选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。

spss考试题及答案

spss考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，数据文件的扩展名是（）。

A. .txtB. .xlsC. .savD. .csv答案：C2. 在SPSS中，下列哪个操作不是数据文件的保存方法？（）A. 另存为B. 导出C. 保存D. 打开答案：D3. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的导入方法？（）A. 从文本文件导入B. 从Excel文件导入C. 从数据库导入D. 从图像文件导入答案：D4. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的导出方法？（）A. 导出为文本文件B. 导出为Excel文件C. 导出为图像文件D. 导出为SPSS文件答案：C5. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的编辑方法？（）A. 添加变量B. 删除变量C. 重命名变量D. 保存为图像文件答案：D6. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的转换方法？（）A. 变量计算B. 数据排序C. 数据筛选D. 数据导出答案：D7. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的描述性统计分析方法？（）A. 频率分布B. 描述性统计C. 交叉表D. 相关分析答案：D8. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的推断性统计分析方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 回归分析D. 描述性统计答案：D9. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的多变量统计分析方法？（）A. 聚类分析B. 因子分析C. 判别分析D. 描述性统计答案：D10. 在SPSS中，下列哪个不是数据文件的图形分析方法？（）A. 条形图B. 折线图C. 饼图D. 散点图答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 在SPSS中，数据文件的扩展名包括哪些？（）A. .txtB. .xlsC. .savD. .csv答案：BCD12. 在SPSS中，数据文件的保存方法包括哪些？（）A. 另存为B. 导出C. 保存D. 打开答案：AC13. 在SPSS中，数据文件的导入方法包括哪些？（）A. 从文本文件导入B. 从Excel文件导入C. 从数据库导入D. 从图像文件导入答案：ABC14. 在SPSS中，数据文件的导出方法包括哪些？（）A. 导出为文本文件B. 导出为Excel文件C. 导出为图像文件D. 导出为SPSS文件答案：ABD15. 在SPSS中，数据文件的编辑方法包括哪些？（）A. 添加变量B. 删除变量C. 重命名变量D. 保存为图像文件答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 在SPSS中，数据文件的扩展名是.txt。

SPSS操作测试考试试题

SPSS应用操作测试试题一操作考试说明：请仔细阅读操作考试说明，并严格按要求完成操作。

1、本套题操作总时间为50分钟，要求在规定时间内完成所有操作，每题20分，共100分。

2、要求在桌面建立一个以自己学号为名的文件夹。

所有结果必须保存在自己的文件夹内，否则视为未做。

3、第一、第二题要求以数据文件形式保存，文件名分别为“编码.sav”和“数据1.sav”、“数据2.sav”。

第三、四题要求把统计结果拷贝到word文档中,对结果进行简要说明后保存为“统计结果.doc”。

4、记分方法：第1题：编码正确每小题10分，录入正确每小题10分。

第2题：数据1录入正确10分，数据2处理正确10分。

第3、4题：操作方法正确5分，结果正确10分，解释正确5分。

第5题：操作方法正确5分，结果正确10分，解释正确5分。

1、请对下列问题进行编码并按回答（加黑的答案为选择的答案）把结果输入计算机，保存在“编码.sav”。

(1)你的性别：1、男2、女(2)你是否拥有以下物品（可多选）A、手机B、电脑C、录音机D、复读机E、以上都没有2请输入以上数据文件，文件名为“数据1. sav”并建立一个新变量XIN，新变量的取值等于改革前与改革后得分的均值，建立了新变量后的数据文件保存为“数据2.sav”。

3、求改革前与改革后车间竞争性测量结果的均值、最大值、中位值、方差。

4、试运用配对样本T检验求改革后车间的竞争性有无增加(α=0.05)。

5、对某地学生的身高与体重进行抽样调查，所得数据如下表，请根据表中数据建立数据文件“2.sav”并存盘。

通过上机操作，完成以下要求。

（1）样本身高的均值、标准差，体重的中位值、方差和峰度分别是多少？（2）能否认为当地男性的身高与女性的身高相等？你是如何判断的？（3）体重的均值是否等于42？你是如何判断的？6、已知某企业产品的利润率Y与四种投入x1、x2、x3、x4有关。

经抽样调查获得下表数据，请根据表中数据建立数据文件“3.sav”并存盘。

spss练习题及答案

spss练习题及答案精品文档spss练习题及答案一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y与该城市中适合使用该化妆品的人数X1以及他们人均月收入X2之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,1其中?i独立同分布于N.求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释;analyze-regression-linear,y to dependent,x1 xtoindepents ,statistics-confidence22回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值分别为:3.453,0.496,0.009和?2=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入X2固定时，适合使用该化妆品的人数X1每提高一个单位，月销售量Y将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数X1固定时，人均月收入X2每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.0091 / 18精品文档个单位求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方R的值并2由于P值=0.000 分别求?1和?2的置信度为0.95的置信区间;coefficients的后面部分.?1和?2的置信度为0.95的置信区间分别为，对??0.05，分别检验人数X1及收入X2对销量Y的影响是否显著;由于系数?1，?2对应的检验P值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合使用该化妆品的人数X1和人均月收入X对月销售量Y的影响是显著的该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数x01?220，人均月收入x02?2500的新城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间.Y的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和在数据表中直接可以看见2二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下:问男女生在英语学习水平上有无显著差异,单击weight cases-weight cases by-x, ok,2 / 18精品文档analyze-descriptive statistics-crosstabs,sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok.原假设不显著，看这个。

(完整)SPSS练习题

SPSS练习题1. 10名15岁中学生身高体重数据如下：表1 10名15岁中学生身高体重数据性别男男男男男女女女女女身高166.0169.0170.0165。

1172.0159.4161。

3158。

0158.6169.0（cm)57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5体重（kg）体重指数（BMI）＝体重(kg） / 身高（m）2，即体重（kg)除以身高(m)的平方。

回答下列问题：(1）男生体重指数的均数为 19。

74 （kg/m2）；标准差为： 1。

54 (kg/m2）（2）女生体重指数的均数为 17。

57 （kg/m2) ；标准差为： 0。

38 (kg/m2）2. 某医师在研究血管紧张素I转化酶（ACE）基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病（DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7—9。

问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？表2 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II合计DN组42（37。

8）48（43.3）21（18.9）111无DN组30(21。

7）72(52.2）36（26。

1）138合计72（28。

9）120（48.2）57（22.9）2493。

将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组,一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g),问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？正常组10.811。

612.312.713.513.514.84.用四种不同的饲料喂养大白鼠,每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，％），数据如下。

试比较四组均数间有无差异？表4 四组资料的肝重占体重比值（％）的测定结果A饲料B饲料C饲料D饲料2。

622。

822。

913。

922。

23 2.763。

023。

002。

362。

433。

28 3.322.402。

733。

183.045。

北科SPSS软件应用练习题

Spss第 3 次作业方差分析练习题：第1题(1)【实验目的】学会单因素方差分析(2)【实验内容】1、入户推销有五种方法。

某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。

从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机将他们分为五个组，每种用一种推销方第一组20 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2(2)绘制各组的均值比对图，并利用LSD方法进行剁成比较检验。

(3)【操作步骤】在数据编辑窗口输入组别和推销额→分析→比较平均值→单因素ANOVA检验→将“推销额”转入“因变量列表”→将“组别”转入“因子”→确定分析→一般线性模型→单变量→将“推销额”转入“因变量”→将“组别”转入“固定因子”→事后比较→将“组别”转入“下列各项的事后检验”→选中“LSD”→继续→确定(4)【输出结果】ANOVAVAR00002平方和自由度均方 F 显著性组间405.534 4 101.384 11.276 .000 组内269.737 30 8.991总计675.271 34主体间因子个案数VAR00001 1.00 72.00 73.00 74.00 75.00 7主体间效应检验因变量: VAR00002源III 类平方和自由度均方 F 显著性修正模型405.534a 4 101.384 11.276 .000 截距17763.779 1 17763.779 1975.677 .000 VAR00001 405.534 4 101.384 11.276 .000 误差269.737 30 8.991总计18439.050 35修正后总计675.271 34a. R 方 = .601（调整后 R 方 = .547）基于实测平均值。

spss应用教程考试题及答案

spss应用教程考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据文件的扩展名是什么？A. .txtB. .xlsC. .savD. .csv答案：C2. SPSS中，用于描述数据集中变量分布情况的统计图是？A. 散点图B. 箱线图C. 条形图D. 饼图答案：B3. 在SPSS中进行相关分析时，通常使用哪个菜单？A. 分析B. 转换C. 描述统计D. 数据管理答案：A4. 如何在SPSS中创建一个新变量？A. 通过数据菜单下的“计算变量”B. 通过转换菜单下的“计算变量”C. 通过分析菜单下的“计算变量”D. 通过文件菜单下的“计算变量”5. 在SPSS中，进行回归分析应该选择哪个菜单？A. 分析B. 转换C. 数据管理D. 描述统计答案：A6. SPSS中，用于比较两组数据均值差异的统计检验是？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 相关分析答案：A7. 在SPSS中，如何对数据进行排序？A. 通过数据菜单下的“排序案例”B. 通过转换菜单下的“排序案例”C. 通过分析菜单下的“排序案例”D. 通过文件菜单下的“排序案例”答案：A8. SPSS中，用于创建数据子集的选项位于哪个菜单下？A. 数据B. 转换C. 分析D. 文件答案：A9. 在SPSS中，执行因子分析应该选择哪个菜单？B. 转换C. 数据管理D. 描述统计答案：A10. SPSS中，如何查看数据的频率分布表？A. 通过分析菜单下的“描述统计”中的“频率”B. 通过转换菜单下的“描述统计”中的“频率”C. 通过数据菜单下的“描述统计”中的“频率”D. 通过文件菜单下的“描述统计”中的“频率”答案：A二、填空题（每空1分，共20分）1. 在SPSS中，数据的录入可以通过________菜单下的“输入数据”来完成。

答案：数据2. SPSS中，数据的导出可以通过________菜单下的“导出数据”来实现。

答案：文件3. 当需要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS中的________功能。

spss练习题及答案

spss练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。

本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。

题目1：数据导入与基本操作问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。

解答：1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。

2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类型为数值型。

3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。

4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类型为标签型(男性、女性)。

5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。

6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。

题目2：数据清理与缺失值处理问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。

解答：1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。

2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法得到具体的缺失值情况。

3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。

在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变量值"，点击确定。

4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。

在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选中缺少变量值的行"，点击确定。

然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。

spss练习题及答案

spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。

它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。

为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。

练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。

薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。

2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。

3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。

4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。