中国商业智能行业市场需求分析及投资价值评估报告
商业智能与大数据专业就业前景
商业智能与大数据专业就业前景简介随着信息时代的不断发展和互联网的普及,商业智能和大数据分析成为了当下热门的技术领域。
商业智能与大数据专业应用于数据分析和决策支持,对企业运营和业务发展具有重要意义。
本文将探讨商业智能与大数据专业的就业前景,并从行业需求、薪资待遇和职业发展三个方面进行分析。
行业需求商业智能与大数据专业具有广泛的应用领域,包括金融、零售、制造业、医疗保健、电信等。
随着大数据技术的迅速发展,越来越多的企业开始重视数据分析与决策支持的能力,需要专业人才来处理和分析海量的数据。
因此,商业智能与大数据专业的就业需求持续增长。
根据相关数据显示,未来几年这一专业领域的就业市场将保持较高的需求水平。
薪资待遇商业智能与大数据专业是高薪职业之一。
根据市场调研数据显示,从事商业智能与大数据工作的人薪资水平相对较高,尤其是具有一定工作经验的专业人士。
而随着就业需求的增加,行业竞争加剧,这也带来了薪资待遇的提升。
一般来说,大城市的薪资水平相对较高,企业对高水平商业智能与大数据人才的需求较为迫切,因此薪资待遇更加吸引人。
职业发展商业智能与大数据专业是一个较为成熟而且发展迅速的领域。
在职业发展方面,专业人士可以不断学习和更新技术知识,提升自己的职业竞争力。
具备商业智能与大数据分析能力的人员,在职场上更容易获得重要的工作机会,并且有较大的发展空间。
而且,随着行业的不断发展,专业人士有机会通过转型升级,担任更高级别的职位,如数据科学家或数据架构师等。
总结商业智能与大数据专业是一个充满挑战和机遇的领域。
随着大数据时代的到来,对数据的处理和分析的需求越来越高,商业智能与大数据专业的就业前景非常广阔。
而且,随着技术的不断发展和行业的成熟,该领域的职业发展空间也越来越大。
因此,有志于从事商业智能与大数据工作的人士可以积极学习相关知识,提升自己的技能水平,以适应这个高薪且有前景的专业领域。
以上是关于商业智能与大数据专业就业前景的简要分析,希望对您有所帮助。
2024年BI软件市场分析报告
2024年BI软件市场分析报告1. 引言本报告将对当前BI软件市场进行分析,以了解其发展趋势和竞争态势,并为相关企业提供决策参考。
2. 市场概述BI软件全称为商业智能软件(Business Intelligence Software),是一种用于提取、分析和展示企业数据的软件工具。
BI软件市场近年来呈现快速增长的态势,主要受到企业对数据分析的需求不断增加的推动。
3. 市场规模和增长趋势根据市场调研机构的数据,BI软件市场在过去几年中保持着稳定的增长。
预计到2025年,全球BI软件市场规模将达到1000亿美元。
这一增长主要受到企业对于数据驱动决策的重视和数据分析技术不断进步的影响。
4. 市场竞争态势BI软件市场竞争激烈,主要的竞争者包括国际巨头和本土厂商。
目前市场上最主要的BI软件厂商有Tableau、QlikView、Power BI等。
这些厂商在技术创新、产品功能和用户体验等方面展开了激烈的竞争。
5. 市场驱动因素BI软件市场的增长主要受到以下因素的驱动:•企业对于数据分析和决策支持的需求不断增加;•数据分析技术的不断进步,使得BI软件的应用更加简便和高效;•云计算和大数据技术的发展,为BI软件的应用提供了更好的基础设施。
6. 市场挑战和机遇BI软件市场面临一些挑战,比如数据安全和隐私保护的问题,以及用户教育和培训的需求。
然而,市场也存在着一些机遇,比如新兴技术(如人工智能和机器学习)的融入,可以为BI软件带来更多的创新和增长机会。
7. 市场前景综合考虑市场规模、增长趋势、竞争态势和驱动因素等因素,可以看出BI软件市场具有良好的前景。
随着企业对数据的重视程度不断提升,以及数据分析技术的不断进步,BI软件市场有望继续保持快速增长。
8. 结论本报告对BI软件市场进行了概述和分析,指出了市场的规模、增长趋势、竞争态势、驱动因素以及面临的挑战和机遇。
综合来看,BI软件市场具有良好的前景,相关企业可以抓住机遇,投入更多资源,以在市场中取得竞争优势。
商业智能技术的价值与优势分析
商业智能技术的价值与优势分析商业智能技术是一种用于支持商业决策的工具,它能够帮助企业通过收集、整理、分析企业数据,提供更加准确和实时的商业洞察。
商业智能技术的优势在于,它能够帮助企业做出更好的决策,提高效率,提高市场竞争力。
本文将分析商业智能技术的价值和优势。
一、商业智能技术提供更加精确和实时的数据支持商业智能技术是一种数据处理和数据分析工具,在企业中起着重要的作用。
它能够以可视化的方式呈现数据,帮助决策者更好地了解企业数据。
商业智能技术能够收集、整理和分析的数据包括销售数据,客户数据,财务数据等等,这些数据都是企业运作的重要信息,通过商业智能技术,企业能够更好地理解和分析这些数据,从而提出更加明确和实时的商业洞察。
商业智能技术的数据收集和分析能力对企业决策具有重要的价值。
通过商业智能技术收集的数据和分析的结果对于企业定义其目标非常重要。
商业智能技术能够通过收集数据、分析数据和进行预测,发现企业在市场中的竞争地位和需求,从而确定道路攻略。
二、商业智能技术提高商业效率商业智能技术的优势之一是能够提高商业效率。
商业智能技术能够帮助企业更加高效地管理自己的数据,并且利用其数据的价值来促进创新、提高生产效率和减少成本。
通过数据收集、整理和分析,商业智能技术能够帮助企业更好地了解自己的利润和花销,以及哪些产品和服务对客户最具吸引力。
商业智能技术能够帮助企业更好地了解客户的需求和行为,并以此来发掘新的市场机会。
三、商业智能技术提高企业竞争力商业智能技术还可以帮助企业提高市场竞争力。
商业智能技术能够通过收集和分析企业数据来帮助企业理解其行业的动态、趋势和所处市场中的竞争地位。
除此之外,商业智能技术还可以帮助企业发现新的市场机会,从而增加收入。
商业智能技术能够帮助企业更加高效地服务其客户,并以此来提高市场份额。
四、商业智能技术促进企业创新商业智能技术可以促进企业创新。
这种技术能够帮助企业更好地了解市场趋势和客户需求,从而使企业更好地分配资源来提供最佳产品和服务。
商业智能数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告摘要随着大数据时代的到来,商业智能(BI)数据分析在企业决策中的作用日益凸显。
本报告通过对某企业进行深入的BI数据分析,旨在揭示企业运营中的关键问题,为企业提供科学合理的决策依据。
报告将从业务概述、数据收集与分析、关键指标解读、问题诊断与建议四个方面展开。
二、业务概述某企业成立于20XX年,主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展,企业已在国内市场占据一定份额,并逐步拓展海外市场。
近年来,企业面临市场竞争加剧、成本上升等多重压力,希望通过BI数据分析找出问题所在,提升企业竞争力。
三、数据收集与分析1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部系统,包括销售系统、财务系统、人力资源系统等,共计10个系统。
数据时间范围为20XX年至20XX年,共计5年。
2. 数据处理为确保数据准确性,我们对原始数据进行以下处理:(1)清洗:去除重复、错误、异常数据;(2)整合:将不同系统数据整合为一个数据集;(3)转换:将非数值型数据转换为数值型数据;(4)标准化:对数值型数据进行标准化处理。
3. 数据分析工具本报告采用Python、SQL、Tableau等工具进行数据分析。
四、关键指标解读1. 销售业绩(1)销售额:20XX年至20XX年,企业销售额呈上升趋势,但增速逐年放缓。
尤其在20XX年,销售额同比增长仅3.2%,创五年新低。
(2)销售增长率:20XX年至20XX年,企业销售增长率逐年下降,从20XX年的15.6%降至20XX年的3.2%。
2. 成本费用(1)成本率:20XX年至20XX年,企业成本率逐年上升,从20XX年的85.6%上升至20XX年的91.2%。
(2)费用率:20XX年至20XX年,企业费用率波动较大,20XX年达到最高点,为15.2%,20XX年降至10.6%。
3. 盈利能力(1)毛利率:20XX年至20XX年,企业毛利率逐年下降,从20XX年的20.8%降至20XX年的12.3%。
ai智能商业计划书
价格策略:制定合理的价格策略,吸引 目标客户购买
客户关系管理:建立良好的客户关系, 提高客户满意度和忠诚度
目标市场:明确目标客户群体,分析市场 需求
产品定位:确定产品或服务的核心价值和 竞争优势
营销策略:制定有效的营销策略,包括价 格、渠道、促销等
客户服务:提供优质的客户服务,提高客 户满意度和忠诚度
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
成本结构:研发、运营、市场推广 等
风险评估:市场竞争、政策变化等 可能带来的风险
目标市场定位:明确目标客户群体,了 解他们的需求和偏好
渠道策略:选择合适的销售渠道,提高 产品曝光度和销售量
产品定位:确定产品的核心优势和特点, 满足目标客户的需求
推广策略:制定有效的推广计划,提高 品牌知名度和影响力
果
政策支持:政 府对AI产业的 支持力度不断 加大,为AI商 业计划书的实 施提供了有利
条件
提高企业运 营效率
增强企业市 场竞争力
降低企业运 营成本
推动企业数 字化转型
项目名称:AI智能商业计划书 项目目标:利用AI技术提升商业效率和竞争力 项目范围:包括市场分析、竞争对手分析、产品开发、市场营销、销售管理等 项目成果:预计实现商业智能化,提高企业运营效率,降低成本,提高利润。
风险应对:制定应对风险的措 施和计划
风险监控:监控风险状况,及 时调整应对策略
财务风险来源: 市场波动、成本 控制、资金周转 等
风险评估方法: SWOT分析、风 险矩阵等
风险应对策略: 建立风险管理机 制、加强内部控 制、提高资金利 用率等
风险防范措施: 建立风险预警机 制、加强风险管 理培训、提高风 险应对能力等
商业智能应用总结
商业智能应用总结商业智能(Business Intelligence,简称BI)是一种通过整合、分析和展示海量企业数据的技术与工具,旨在帮助企业做出准确的决策、发现商机,并提高竞争力。
随着信息时代的到来,商业智能在各个行业的应用越来越广泛,本文将对商业智能的应用进行总结与分析。
一、商业智能在市场营销中的应用在市场营销领域,商业智能可以帮助企业进行市场定位、市场细分、产品策划与定价等决策过程。
通过对市场数据与消费者行为的分析,企业可以更准确地了解消费者需求,优化产品设计,并制定更具竞争力的价格策略。
同时,商业智能还能够对市场营销活动进行监测与评估,帮助企业追踪市场反馈,优化推广渠道,提高市场推广效果。
二、商业智能在供应链管理中的应用供应链是企业的核心竞争力之一,商业智能可以对供应链进行全方位的监控与管理。
通过商业智能系统,企业可以实时追踪物流信息、库存状态以及供应商绩效等关键指标,帮助企业及时发现和解决供应链中的问题,降低成本,提高运营效率。
此外,商业智能还能够对供应链进行预测与规划,准确预测市场需求,避免库存积压与物流滞销。
三、商业智能在金融行业中的应用金融行业对数据的高效处理与分析要求极高,商业智能系统可以帮助金融机构进行风险控制、客户管理与业务优化。
通过对金融数据的整合与分析,商业智能可以实现风险预警与监测,帮助金融机构识别潜在风险,并制定相应的应对策略。
同时,商业智能还能够分析客户行为与需求,个性化推荐金融产品,提高客户满意度与黏性。
此外,商业智能还可以对金融业务进行精细化管理与优化,提高业务效益与盈利能力。
四、商业智能在制造业中的应用制造业是信息量最大的一个行业之一,商业智能在制造业的应用尤为重要。
商业智能可以通过对制造过程中的数据收集与分析,帮助企业实现生产过程的监控与优化。
通过实时分析生产数据,企业可以发现生产过程中的异常与问题,并及时采取措施进行调整与改进。
此外,商业智能还可以对制造业的供应链进行全方位的监控与管理,实现智能化的供应链协同与控制。
2023年BI软件行业市场前景分析
2023年BI软件行业市场前景分析随着数据化和数字化的发展,BI(商业智能)软件在企业中的应用越来越广泛。
随着数据变得越来越复杂,BI软件可以将各种源和类型的数据整合在一起,使企业能够了解自己的经营状况并做出更明智的决策。
因此,BI软件市场前景非常广阔,预计未来几年将会持续增长。
1. 巨大的市场潜力BI软件市场的规模仍在不断扩大。
根据MarketsandMarkets的报告,BI软件市场在2018年的规模为192亿美元,而到2023年预计会增长至267亿美元,年均复合增长率为6.8%。
随着企业对数据的需求日益增长,BI软件的市场潜力将继续扩大。
2. 企业对数据洞察的重视企业在市场中的竞争日益激烈,它们正越来越依赖数据来发掘新的商机和提高自己的效率。
BI软件可以帮助企业挖掘隐藏在数据背后的信息,让企业领导者做出更明智的决策。
企业对于BI软件的需求将会持续增长。
3. 大数据和数据分析趋势企业对于大数据的使用和分析趋势在不断增长,因此对于BI软件的需求也在增加。
随着人工智能、机器学习和数据挖掘技术的不断发展,BI软件已经成为许多企业中不可或缺的一部分。
4. 云计算的普及云计算为BI软件提供了一个好的机遇。
它可以让企业节省部署和运行BI软件的成本,并且可以让企业团队轻松访问和分享分析结果。
随着云计算的普及,BI软件市场将会得到更多的机会。
5. IoT(物联网)的崛起随着物联网的崛起,企业拥有的数据将更加丰富和庞大。
BI软件可以帮助企业挖掘这些数据中隐藏的信息,进行更好的预测和决策。
因此,随着物联网的发展,BI软件市场的前景将会更加广阔。
总之,随着技术的不断发展和企业对数据的需求,BI软件市场前景非常广阔。
在未来几年中,这个市场的规模将会不断增长,同时也将会不断涌现新的机会和挑战。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
中国商业智能行业市场需求分析及投资价值评估报告2016-2021年编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司【报告目录】第1章:中国商业智能行业发展综述1.1 行业定义及分类1.1.1 行业概念及定义1.1.2 行业产品分类1.2 行业发展背景及意义1.2.1 行业发展背景1.2.2 行业发展意义(1)提高数据有效性(2)提升企业竞争力1.2.3 商业智能典型应用(1)产品销售管理(2)顾客关系管理(3)产品创新和推广(4)异常处理等1.3 报告数据说明与研究方法1.3.1 报告数据来源说明1.3.2 报告研究方法概述1.4 行业供应链分析1.4.1 行业产业链简况1.4.2 硬件设备行业发展情况(1)行业发展概况(2)产品主要供给商(3)行业发展趋势第2章:中国商业智能行业发展环境分析 2.1 行业宏观经济环境2.1.1 国际宏观经济环境分析2.1.2 国内宏观经济环境分析2.1.3 经济环境对行业的影响2.2 行业政策环境2.2.1 行业主管部门和监管体制2.2.2 行业相关政策与规划(1)行业相关政策(2)行业相关规划2.3 行业社会环境2.3.1 人力成本上升2.3.2 环保压力提升2.3.3 信息化程度有待加强2.3.4 行业发展的动力与数据支撑(1)管理软件快速发展(2)国外CIO调查第3章:商业智能行业发展现状分析 3.1 行业发展周期分析3.1.1 行业发展周期概述3.1.2 国际行业所处阶段3.2 国际行业发展现状分析3.2.1 国际行业发展规模3.2.2 国际行业竞争现状3.3 国内行业发展现状分析3.3.1 行业市场规模3.3.2 行业市场结构(1)通用和定制产品结构(2)中高低端产品结构(3)工具平台和应用产品结构(4)行业应用分布结构3.3.3 行业区域结构3.3.4 行业发展特点(1)数据基础资源充分(2)企业需求强烈(3)行业应用迅速扩展3.3.5 行业竞争现状3.3.6 行业发展主要问题(1)行业发展影响因素1)有利因素2)不利因素(2)行业发展主要问题第4章:商业智能行业技术发展分析 4.1 商业智能技术4.1.1 商业智能技术概述4.1.2 数据仓储技术4.1.3 联机分析处理技术4.1.4 前段分析显示技术4.1.5 数据挖掘技术4.2 行业技术应用要素4.3 行业技术发展现状4.3.1 行业技术发展周期4.3.2 国际行业技术水平4.3.3 国内行业技术水平4.4 行业技术发展前景4.4.1 行业技术研究热点(1)支撑技术(2)体系结构(3)应用系统4.4.2 行业技术发展趋势4.5 行业主流软件分析4.5.1 行业主流软件介绍4.5.2 行业主流软件对比4.5.3 国内BI软件推广障碍4.5.4 国内BI软件发展的五大趋势第5章:中国商业智能行业下游需求市场分析 5.1 行业需求特征分析5.1.1 国内管理软件需求特点分析(1)管理软件市场需求规模(2)管理软件产品需求结构5.1.2 国内BI软件需求特点分析(1)产品功能需求结构(2)产品信息获取渠道(3)产品采购渠道(4)采购影响因素(5)产品装配渠道5.1.3 国内BI行业需求结构分析5.2 电信行业BI产品应用与需求分析5.2.1 电信行业BI产品应用背景(1)国内电信行业发展现状及趋势(2)国内电信行业信息化现状及趋势(3)商业智能应用背景1)市场竞争2)信息整合3)决策支持4)防范风险5)客户关系6)营销策略5.2.2 BI在电信行业的应用分析(1)电信BI的作用1)精细化营销2)评估分析套餐3)降低成本(2)产品应用原理1)电信BI业务模型2)电信BI体系架构(3)电信BI解决方案(4)产品应用实例——中国电信优惠套餐方案选择 5.2.3 电信行业BI产品供给市场分析(1)电信行业BI产品主要供应商(2)主要供应商市场竞争情况1)中国电信市场2)中国联通市场3)中国移动市场5.2.4 电信行业BI产品需求现状分析(1)行业BI产品需求规模(2)BI产品主要需求企业5.2.5 电信行业BI产品需求前景预测(1)电信行业BI未来应用空间(2)信息通信业“十三五”相关规划(3)电信行业三大需求用户BI系统规划 1)中国电信2)中国移动3)中国联通(4)电信行业BI产品需求预测5.3 金融行业BI产品应用与需求分析5.3.1 金融行业BI产品应用背景5.3.2 国内金融行业发展现状及趋势5.3.3 国内金融行业信息化现状及趋势(1)银行业(2)证券业(3)保险业5.3.4 商业智能应用背景5.3.5 商业智能应用概况5.3.6 BI在银行业的应用(1)应用需求分析(2)主要应用领域(3)产品应用原理1)银行BI系统架构2)银行BI系统核心技术3)银行BI系统典型实施方案(4)实际应用产品(5)产品应用实例——光大银行 5.3.7 BI在证券业的应用(1)应用需求分析(2)典型实施方案(3)产品应用实例——国信证券 5.3.8 BI在保险业的应用(1)应用需求分析(2)典型实施方案(3)产品应用实例——泰康人寿 5.3.9 BI在国际反洗钱的应用(1)BI技术应用概况(2)BI技术应用原理1)基于场景检测2)基于异常检测3)BI应用的效益分析方法(3)BI技术应用实例金融行业BI产品主要供应商(1)银行BI产品主要供应商(2)证券BI产品主要供应商(3)保险BI产品主要供应商金融行业BI产品需求现状分析(1)产品需求规模(2)产品主要需求企业金融行业BI产品需求前景预测(1)金融行业BI未来应用空间(2)金融行业BI产品需求预测5.4 电子政务BI产品应用与需求分析 5.4.1 电子政务BI产品应用背景(1)中国政务信息化发展现状及趋势(2)商业智能应用背景1)实时有效信息2)降低成本、减少财政支出3)分析和决策5.4.2 BI在电子政务的应用(1)电子政务BI的作用1)数据仓库2)报表查询和OLAP联机分析处理3)数据挖掘(2)电子政务BI解决方案(3)产品应用实例——广州市卫生应急指挥系统 5.4.3 电子政务BI产品的主要供应商5.4.4 电子政务BI产品的需求现状分析(1)行业BI产品需求规模(2)BI产品主要需求企业5.4.5 电子政务BI产品需求前景预测(1)电子政务“十三五”发展趋势(2)电子政务BI未来应用空间(3)电子政务BI产品需求预测5.5 石油化工行业BI产品应用与需求分析5.5.1 石油化工行业BI产品应用背景(1)石油化工行业发展现状及趋势(2)石油化工行业信息化发展现状及趋势(3)商业智能应用背景5.5.2 BI在石油化工行业的应用(1)石油化工BI的作用1)信息的集成、挖掘和增值2)科学的决策支持3)进行流程模拟,建立过程模型(2)石油化工BI解决方案(3)产品应用实例——ExxonMobil石油公司5.5.3 石油化工行业BI产品主要供应商 5.5.4 石油化工行业BI产品需求现状分析(1)行业BI产品需求规模(2)BI产品主要需求企业5.5.5 石油化工行业BI产品需求前景预测(1)石油化工行业BI未来应用空间(2)石油化工行业BI产品需求预测5.6 售业BI产品应用与需求分析5.6.1 售业BI产品应用背景(1)国内零售业发展现状及趋势(2)国内零售业信息化发展现状及趋势(3)商业智能应用背景5.6.2 BI在零售业产品的应用(1)零售业BI的作用1)销售分析2)商品分析3)顾客分析4)供应商分析5)人员分析6)其他分析(2)零售业BI解决方案(3)产品应用实例——橡果国际5.6.3 售业BI产品主要供应商5.6.4 售业BI产品需求现状分析5.6.5 售业BI产品需求前景预测(1)零售业BI未来应用空间(2)零售业BI产品需求预测5.7 烟草行业BI产品应用与需求分析5.7.1 烟草行业BI产品应用背景(1)国内烟草行业发展现状及趋势(2)国内烟草行业信息化建设现状及趋势(3)商业智能应用背景5.7.2 BI在烟草行业的应用(1)烟草行业BI的作用1)功能型应用2)流程型应用(2)产品应用原理1)架构设计2)数据仓库构建3)系统实现与测试(3)烟草行业BI解决方案(4)产品应用实例——中国烟草物资电子商务网 5.7.3 烟草行业BI产品主要供应商5.7.4 烟草行业BI产品需求现状分析5.7.5 烟草行业BI产品需求前景预测5.7.6 如何获取烟草行业BI用户需求(1)需求获取的困难(2)需求获取的模式(3)需求获取的过程5.8 制造业BI产品应用与需求分析5.8.1 制造业BI产品应用背景(1)国内制造业发展现状及趋势(2)国内制造业信息化建设现状及趋势(3)商业智能应用背景5.8.2 BI在制造业的应用(1)制造业BI解决方案(2)产品应用实例5.8.3 制造业BI产品主要供应商5.8.4 制造业BI产品需求现状分析5.8.5 制造业BI产品需求前景预测(1)制造业“十三五”信息化前景(2)制造业BI未来应用空间(3)制造业BI产品需求预测第6章:中国商业智能行业重点竞争对手竞争力分析 6.1 企业关键成功因素分析6.1.1 可持续营销模式6.1.2 技术研究及方案集成能力 6.1.3 弹性客制化生产及服务能力 6.2 国际主要供应商竞争力分析 6.2.1 IBM公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.2 ORACLE公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.3 CA公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.4 SAS公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.5 Microsoft公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.6 (1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域6.2.7 TIBCOSpotfire公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.8 InetSoft公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.2.9 MicroStrategy公司(1)BI业务发展概况(2)BI产品及其特点(3)BI产品服务领域(4)BI技术水平(5)在华业务发展情况(6)企业最新发展动向6.3 国内主要供应商竞争力分析6.3.1 北京东方国信科技股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.3 用友软件股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.4 浪潮集团有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.5 金蝶国际软件集团有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.6 上海博科资讯股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.7 北京润乾信息系统技术有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.8 福建新大陆电脑股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态6.3.9 亚信联创集团股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京久其软件股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态广州石竹计算机软件有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京华胜天成科技股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态深圳天源迪科信息技术股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态东软集团股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态华为技术有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京神州数码思特奇信息技术股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京奥威智动科技有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态福建富士通信息软件有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态探智科技软件(上海)有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态创智信息科技股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况1)主要经济指标2)盈利能力分析3)运营能力分析4)偿债能力分析5)发展能力分析(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态鼎捷软件股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态顶点软件股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京汉端科技有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京上北智信科技有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态北京德昂信息技术有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态浙江创联信息技术股份有限公司经营情况分析(1)企业发展概况(2)主营业务与BI产品(3)企业服务领域与市场地位(4)企业技术水平分析(5)企业成功案例(6)企业经营情况(7)企业优劣势分析(8)企业投资兼并与重组(9)企业最新发展动态第7章:中国商业智能行业模式借鉴与前景预测 7.1 行业经营SWOT分析7.1.1 行业发展优势分析7.1.2 行业发展劣势分析7.1.3 行业发展机遇分析7.1.4 行业发展威胁分析7.2 行业发展模式研究借鉴7.2.1 行业未来发展模式研究7.2.2 纵向深耕细分行业(1)提升技术1)行业未来重点技术2)行业技术研发动向(2)研发新品1)行业产品发展趋势2)行业新品研发动向(3)扩张细分市场7.2.3 横向拓展整合资源7.2.4 领先发展模式经验借鉴(1)行业领先模式分析(2)领先企业模式借鉴1)32016-2021年行业前景预测7.2.5 行业发展趋势分析(1)国际行业发展趋势(2)国内行业发展趋势7.2.6 行业发展前景预测(1)国际商业智能行业发展前景(2)中国IT行业发展前景(3)中国管理软件行业发展前景(4)中国商业智能行业发展前景第8章:中国商业智能企业投融资、并购与竞争策略 8.1 企业融资分析8.1.1 企业融资背景分析8.1.2 企业融资渠道分析(1)自有资金(2)银行贷款(3)股权融资(4)资产重组8.1.3 行业融资现状与趋势8.1.4 行业最新融资动态8.2 企业投资分析8.2.1 行业投资现状与趋势(1)中国IT行业投资现状与趋势(2)中国BI行业投资现状与趋势 8.2.2 行业投资特性分析(1)进入壁垒(2)盈利模式(3)企业投资风险及对策1)政策风险2)市场竞争风险3)技术风险4)人力资源风险5)其他风险8.2.3 行业投资潜力分析(1)行业“十三五”投资热点(2)行业投资潜力8.2.4 行业最新投资动态8.2.5 企业投资建议(1)对已进入者的建议(2)对新进入者的建议8.3 企业并购分析8.3.2 企业并购的程序8.3.3 并购评价及其应用(1)并购绩效、方式(2)并购成功标准、可能性和价值 8.3.4 并购的风险(1)融资风险(2)目标企业价值评估风险(3)反收购风险(4)营运风险(5)人力资源安置风险8.3.5 降低并购风险的策略8.3.6 行业最新并购动向8.3.7 BI企业并购实例分析8.4 企业竞争策略分析8.4.1 行业竞争集中程度分析8.4.2 上下游议价能力分析(1)上游议价能力(2)下游议价能力8.4.3 新进入者威胁分析8.4.4 替代品威胁分析8.4.5 企业竞争特点分析(1)国际主要供应商特点分析(2)国内主要供应商特点分析(3)国内外供应商优劣势对比1)总体市场实力对比2)专业BI软件厂商实力对比3)报表工具厂商实力对比4)ERP厂商实力对比8.4.6 企业竞争力构建建议(1)研发与设计能力(2)规模与运营能力(3)服务与快速反应能力(4)产品成本与质量控制能力图表目录图表1:不同学者/组织对商业智能的理解图表2:商业智能软件分类图表3:商业智能软件组成部分图表4:商业智能产生和发展的重要因素图表5:数据有效性的五个方面图表6:数据质量和销售移动性提高对股本回报率(ROE)的影响图表7:数据有效性提高对员工生产力的影响图表8:数据的智能应用对计划和预测准确性的影响图表9:数据的智能应用和可用性提高对新产品/新服务的收入影响图表10:数据的智能应用和可用性提高对新客户产生的收入影响图表11:国内BI产业链参与者图表12:国内硬件设备主要供给商图表13:行业相关政策图表14:企业信息技术应用广度图表15:企业信息技术应用深度图表16:我国管理软件市场规模图表17:Gartner公布的CIO十大优先考虑的技术图表18:国内CIO关注的技术调查图表19:BI的应用认可度图表20:BI发展周期模型图表21:全球BI软件市场规模(单位:亿美元)图表22:全球BI市场结构(单位:%)图表23:中国商业智能行业市场规模(单位:亿元,%)图表24:中国商业智能行业通用和定制产品市场结构(单位:亿元,%)图表25:中国BI软件高中低端市场结构图(单位:%)图表26:中国BI工具平台软件和应用软件市场结构图(单位:%)图表27:中国BI软件区域结构图(单位:%)图表28:数据转化为信息流程图图表29:商业智能的核心技术体系图表30:数据仓储系统体系结构图表31:BI发展周期模型分析图表32:商业智能主流软件对比图表33:2016-2021年中国管理软件市场规模预测(单位:亿元)图表34:中国管理软件需求结构图(单位:%)图表35:中国BI软件功能需求结构(单位:%)图表36:中国BI软件信息获取渠道分析(单位:%)图表37:中国BI软件采购渠道构成(单位:%)图表38:中国BI软件提供商选择关注因素(单位:%)图表39:中国BI软件产品选择关注因素(单位:%)图表40:中国BI软件装配渠道分析(单位:%)图表41:中国BI市场细分行业结构图(单位:%)图表42:电信行业商业智能业务模型图表43:中国电信的BI行业应用竞争情况(单位:%)图表44:中国联通的BI行业应用竞争情况(单位:%)图表45:中国移动的企业数据平台竞争情况(单位:%)图表46:中国电信行业商业智能市场规模(单位:亿元)图表47:2016-2021年中国电信行业商业智能市场规模预测(单位:亿元)图表48:商业银行BI应用综合分析层功能需求表图表49:银行BI系统体系结构图表50:应用层的银行商务智能系统及其应用图表51:各险种综合管理动态可视化信息平台建设可达到的目标图表52:中国金融行业商业智能市场规模(单位:亿元)图表53:2016-2021年中国金融行业商业智能市场规模预测(单位:亿元)图表54:中国电子政务商业智能市场规模(单位:亿元)图表55:2016-2021年中国电子政务商业智能市场规模预测(单位:亿元)图表56:中国石油化工行业商业智能市场规模(单位:亿元)图表57:2016-2021年中国石油化工行业商业智能市场规模预测(单位:亿元)图表58:2012-2015年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)图表59:2012-2015年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)图表60:2012-2015年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)图表61:2012-2015年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)图表62:2012-2015年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)图表63:北京东方国信科技股份有限公司优劣势分析图表64:2012-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)图表65:2012-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力分。