算法与数据结构复习重点全
复习提纲：算法与数据结构
1、算法的概念是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。
特性：①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出评价标准：①正确性②可读性③健壮性④高效性2、算法的复杂度: 算法计算量所需资源的大小时间复杂度：T(n)=O(f(n)),他表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的增长率相同，称作算法的时间复杂度空间复杂度：S（n）=O（f（n）），算法所需空间的度量。
3、数据结构中的逻辑结构分为：线性和非线性结构4、线性表的两种存储方式：顺序存储和链式存储的特点及比较。
顺序存储：指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素链式存储：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。
5、线性表的特点①存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素②存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素③除第一个之外，结构中的每一个数据元素均只有一个前驱④除最后一个之外，结构中的每一个数据元素均只有一个后继6、在长度为n的顺序表中的第i个位置处插入一个元素，需要移动多少个元素？n-i+17、理解算法：线性表La和Lb，将两个表合并成一个新的线性表并存于La中。
8、带头结点的单链表和不带头结点的单链表为空的条件分别是？带头结点的循环单链表为空的条件是？带头结点的单链表为空的条件：没有下一个节点L->next=NULL不带头结点的单链表为空的条件：L=NULL循环单链表为空的条件：head->next=head带头结点的循环单链表为空的条件是9、在单链表中插入结点的算法中，指针如何修改。
P3410、理解单链表中插入新结点的算法p3411、理解双向链表中插入新结点的算法p4012、理解栈和队列的操作特点：先进后出，先进先出。
已知进栈顺序，求可能的出栈顺序。
链栈相对于顺序栈的优点是什么?链栈在入栈前不需要判断栈是否为满，只需要为入栈元素动态分配一个节点空间13、理解算法：执行进栈操作，则先要判断栈S是否为满，若不满再将记录栈顶的下标变量top加1，再将进栈元素放进栈顶位置上。
数据结构与算法基础知识总结
数据结构与算法基础知识总结1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机考研数据结构的复习要点
计算机考研数据结构的复习要点计算机考研数据结构的复习要点考生们在进行计算机考研的复习阶段时，需要把数据结构的复习要点了解清楚。
店铺为大家精心准备了计算机考研数据结构的复习重点，欢迎大家前来阅读。
计算机考研数据结构重点：二叉树二叉树是数据结构中的重点内容，在这两年的考试中也将二叉树作为重点内容来考查。
二叉树这部分内容要求大家掌握二叉树的定义、性质、存储结构、遍历、线索化、森林和二叉树的转换等内容。
算法的重点是二叉树的遍历及其应用，这也是二叉树这部分的重点和难点。
遍历是二叉树各种操作的基础，可以在遍历过程中对结点进行各种操作。
例如：求二叉树结点总数，建立二叉树，建立二叉树的存储结构等。
二叉树的很多算法是在遍历算法基础上改造完成的，这就要求大家在复习时，熟练掌握二叉树遍历的递归和非递归算法。
下面为大家介绍一下二叉树的几种遍历方法：由二叉树的定义可知，一颗二叉树由根节点及左、右子树三个基本部分组成，因此，只要依次遍历这三部分，就可以遍历整个二叉树。
1.先序遍历先序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。
(1)访问根节点;(2)先序遍历根节点的左子树;(3)先序遍历根节点的右子树。
2.中序遍历中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。
否则，(1)中序遍历根节点的左子树;(2)访问根节点;(3)中序遍历根节点的右子树。
3.后序遍历后序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。
否则，同济大学四平路(1)后序遍历根节点的左子树;(2)后序遍历根节点的右子树;(3)访问根节点。
层次遍历二叉树的层次遍历，是指从二叉树的第一层(根结点)开始，从上至下逐层遍历，在同一层中，则按从左到右的顺序对结点逐个访问。
在进行层次遍历时，对一层结点访问完后，再按照它们的访问次序对各个结点的左孩子和右孩子顺序访问，这样一层一层进行，先遇到的结点先访问，这与队列的操作原则比较吻合。
因此，在进行层次遍历时，可设置一个队列结构，遍历从二叉树的根结点开始，首先将根结点指针入队列，然后从对头取出一个元素，每取一个元素，执行下面两个操作：(1)访问该元素所指结点;(2)若该元素所指结点的左、右孩子结点非空，则将该元素所指结点的左孩子指针和右孩子指针顺序入队。
数据结构与算法复习题库含答案
数据结构与算法复习题库含答案1. 问题描述：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
答案：可以使用哈希表来解决此问题。
首先初始化一个空的哈希表，然后遍历数组中的每个元素。
对于每个元素，首先计算目标值与当前元素的差值，然后在哈希表中查找该差值。
如果找到了该差值，则说明存在两个数的和等于目标值，返回这两个数的下标；否则，将当前元素插入到哈希表中。
时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。
2. 问题描述：给定一个字符串，找出其中不含重复字符的最长子串的长度。
答案：可以使用滑动窗口来解决此问题。
维护一个窗口，其中包含没有重复字符的子串。
遍历字符串中的每个字符，如果该字符不在窗口中，将其加入窗口；如果该字符在窗口中，移动窗口的左边界直到窗口中不包含重复字符。
记录窗口的最大长度。
时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。
3. 问题描述：给定一个字符串和一个单词列表，找出字符串中可以由单词列表中的单词组成的所有子串的起始位置。
答案：可以使用滑动窗口和哈希表来解决此问题。
首先统计单词列表中每个单词的出现次数。
然后遍历字符串中的每个位置作为子串的起始位置，维护一个滑动窗口。
在窗口中依次取出长度和单词列表中单词总长度相等的子串，在哈希表中统计子串中每个单词出现的次数。
如果窗口中的子串与单词列表中的单词出现次数一致，则记录该子串的起始位置。
时间复杂度为O(n*m)，其中n为字符串的长度，m为单词列表中的单词个数。
4. 问题描述：给定一个无序的整数数组，找出其中缺失的第一个正整数。
答案：可以使用原地哈希表来解决此问题。
遍历数组中的每个元素，将每个正整数放到数组中对应的位置上。
遍历数组中的每个元素，如果该位置上的数不等于数组索引加一，则该索引加一即为缺失的第一个正整数。
时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。
5. 问题描述：给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。
答案：可以使用动态规划来解决此问题。
数据结构复习题汇总
数据结构复习题汇总黄⽼师：题型结构如下：单项选择题，15⼩题，30分；填空题，5⼩题，10分；综合应⽤题，50分（树、图、查找）算法设计与分析，2选1,10分（线性结构）试卷中⼀些算法只给英⽂名称；考查范围(⿊体字为建议的重点考查内容；红字为备注；蓝字为拟纳⼊的考研⼤纲内容)⼀、绪论（⼀）算法、数据结构基本概念（⼆）算法分析中O（f（n））符号的含义（三）时间复杂度简单分析表⽰⼆、线性表（⼀）线性表的定义和基本操作（⼆）线性表的实现1.顺序存储2.链式存储3.线性表的应⽤三、栈、队列（⼀）栈和队列的基本概念（⼆）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）栈和队列的应⽤四、树与⼆叉树（⼀）树的概念（⼆）⼆叉树1.⼆叉树的定义及其主要特征2.⼆叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.⼆叉树的遍历及应⽤（三）树、森林1. 森林与⼆叉树的转换2. 树的存储结构；3.树和森林的遍历4.线索⼆叉树的基本概念和构造（四）⼆叉树的应⽤1.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码2.⼆叉排序树五、图（⼀）图的基本概念（⼆）图的存储及基本操作1.邻接矩阵法2.邻接表法（三）图的遍历1.深度优先搜索2.⼴度优先搜索（四）图的基本应⽤1.最⼩（代价）⽣成树2.最短路径3.拓扑排序4.关键路径六、查找（⼀）查找的基本概念（⼆）顺序查找法（三）折半查找法（四）⼆叉查找树及其基本操作（只考察基本概念）（五）平衡⼆叉树（只考察基本概念）（六）散列（Hash）表（七）查找算法的分析及应⽤七、排序（⼀）排序的基本概念（⼆）直接插⼊排序（三）⽓泡排序（bubble sort）（四）简单选择排序（五）希尔排序（shell sort）（六）快速排序（七）堆排序（⼋）⼆路归并排序（merge sort）（九）各种排序算法的⽐较（⼗）排序算法的应⽤选择题1、顺序队列的出队操作，正确修改队⾸指针的是（ B ）（A）sq.front = (sq.front+1)%maxsize; （B）sq.front = sq.front+1;（C）sq.rear = (sq. rear +1)%maxsize; （D）sq.rear = sq. rear +1;2、⾮空的循环单链表head的尾结点（由指针p指）满⾜（ C ）（A）p->next = NULL （B）p = NULL （C）p->next = head （D）p = head3、在单键表中，删除p所指结点的直接后继，其中指针修改为（ A ）（A）p->next = p->next ->next; （B）p = p->next; p->next = p->next->next;（C）p->next = p->next; （D）p = p->next ->next;4、通常要求同⼀逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（ B ）（A）数据元素具有同⼀特点（B）不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，⽽且对应数据项的类型也要⼀致（C）每个数据元素都⼀样（D）数据元素所包含的数据项的个数要相等5、关于线性表，下列说法正确的是（ D ）（A）每个元素都有⼀个直接前驱和直接后继（B）线性表中⾄少要有⼀个元素（C）表中诸元素的排列顺序必须是由⼩到⼤或由⼤到⼩的（D）除第⼀元素和最后⼀个元素外，其余每个元素都有⼀个且仅有⼀个直接前驱和直接后继6、带头结点的单链表，其表头指针为head，则该单链表为空的判断条件是（ B ）（A）head == NULL （B）head->next == NULL（C）head->next == head （D）head !== NULL7、含n个顶点的连通图中的任意⼀条简单路径，其长度不可能超过（C ）（A）1 （B）n/2 （C）n-1 （D）n8、设有⼀个顺序栈S，元素S1, S2, S3, S4, S5, S6依次进栈，如果6个元素出栈的顺序是S2, S3, S4, S6, S5, S1，则栈的容量⾄少应该是（ B ）（A）2 （B）3 （C）5 （D）69、设深度为k的⼆叉树上只有度为0和度为2的结点，则这类⼆叉树上所含结点的总数最少为（ C ）个（A）k+1 （B）2k （C）2k -1 （D）2k +110、从具有n个结点的单链表中查找指定结点时，若查找每个结点的概率相等，在查找成功的情况下，平均需要⽐较（ D ）个结点。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
算法与数据结构重考复习题(0910)
i列1的元素之和 ）。对于含n个顶点和e条边的图，采用邻接矩阵表示的空间复杂度为（ O(n2) ）。连通图
是指图中任意两个顶点之间（都连通的无向图 ）。一个有n个顶点的无向连通图，它所包含的连通分量个数最
保持青春的秘诀，是有一颗不安分的心。
算法与数据结构重考复习题（0910）
一、单选题（斜体为答案）
1．数据结构被形式地定义为（D,R），其中D 是
A. 算法 B. 操作的集合 C. 数据元素的集合 D. 数据关系的集合
2．顺序表是线性表的
A. 顺序存储结构 B. 链式存储结构 C. 索引存储结构 D. 散列存储结构
5．已知栈的输入序列为1，2，3...．，n，输出序列为a1，a2，...，an，a2=n的输出序列共有（n-1）种输出序列。
队列的特性是先入先出，栈的特性是（后入先出）。如果以链栈为存储结构，则出栈操作时必须判别（栈空 )。与顺序栈相比，链栈有一个明显的优势是( 不易出现栈满 )。
6．循环队列采用数组data[1．．n]来存储元素的值，并用front和rear分别作为其头尾指针。为区分队列的满和空，约定：队中能够存放的元素个数最大为（n-l），也即至少有一个元素空间不用，则在任意时刻，至少可以知道一个空的元素的下标是（front） ；入队时，可用语句（rear=rear+1%n）求出新元素在数组data中的下标。
（3）双向链表：q=p－>prior; temp=q－>data; q－>data=p－>data;p－>data=temp;
2．内存中一片连续空间（不妨设地址从1到m），提供给两个栈S1和S2使用，怎样分配这部分存储空间，使得对任意一个栈，仅当这部分全满时才发生上溢。(为了尽量利用空间，减少溢出的可能，可采用栈顶相向，栈底分设两端的存储方式，这样，对任何一个栈，仅当整个空间全满时才会发生上溢。)
新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料数据结构与算法重点题型解析
新疆维吾尔自治区考研计算机复习资料数据结构与算法重点题型解析数据结构与算法是计算机考研中的一门重要科目，也是考生们备战的重点之一。
掌握数据结构与算法的基本理论和经典题型，对于顺利通过考试至关重要。
在本文中，我们将对新疆维吾尔自治区考研计算机专业的数据结构与算法重点题型进行解析，帮助考生更好地备考和复习，顺利应对考试。
一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它在考研中也是一个重点考查的部分。
在线性表的题型中，常见的有顺序表、链表和栈的相关题目。
考生需要掌握线性表的概念、结构和常见操作，并能够灵活运用。
以链表为例，考生需要了解链表的基本概念和特点，包括单链表、双向链表和循环链表等。
在解题中，考生需要掌握链表的插入、删除和遍历等操作，还需要熟悉链表的常见问题，如链表的反转、链表的环检测等。
二、树与二叉树树和二叉树也是数据结构与算法中的重要内容。
在考研中，常见的树与二叉树相关的题型有二叉树的遍历、构建二叉树、判断二叉树相似性等。
考生需要掌握树和二叉树的定义、性质和基本操作，并能够运用到解题过程中。
以二叉树的遍历为例，考生需要了解先序遍历、中序遍历和后序遍历的概念和算法实现。
在解题中，考生还需要熟悉二叉树的镜像、重建二叉树和判断二叉树是否是平衡二叉树等问题。
三、图图是数据结构与算法中的一种复杂结构，也是考研中的难点之一。
在图的相关题型中，常见的有图的遍历、最短路径、拓扑排序等。
考生需要了解图的基本概念、性质和常见操作，并能够掌握图遍历和图算法的实现方法。
以最短路径为例，考生需要掌握迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法的原理和实现过程。
在解题中，考生需要熟悉最短路径问题的建模和求解方法，并能够应用到实际问题中。
四、排序算法排序算法是数据结构与算法中的一个重要部分，也是考研中常见的题型之一。
在排序算法的题型中，常见的有冒泡排序、快速排序、堆排序等。
考生需要了解各种排序算法的基本原理、时间复杂度和空间复杂度，并能够灵活应用到解题中。
数据结构期末考试重点复习资料
期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。
要求能够计算出程序的执行次数。
2、各种概念：数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作，包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表（带头结点、不带头结点、循环单链表）的逆置运算。
3、双链表的插入和删除操作语句序列。
4、单链表的直接插入排序运算。
5、静态单链表的插入和删除操作。
6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数：取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质（特别是完全二叉树的性质，例如求完全二叉树的深度等）2、二叉树的遍历（特别是中序和先序遍历，要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程，在遍历基础上的各种操作，例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作，包括有编程算法和编程填空题）3、线索二叉树（特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历，包括编程算法和编程填空题，希望大家着重研究）4、哈夫曼编码（主要是应用题，包括哈夫曼的编码与解码，也包括哈夫曼树的特点）5、树与森林在转化成二叉树时，左右子树的结点数有何特点）6、树的层次遍历（使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树）、判断二叉树是否为排序二叉树等，可能有编程题或编程填空题）补充：二叉树的物理存储结构（链式和顺序存储）*第七章图1、图的两种物理存储方式（邻接矩阵与邻接表存储表示）2、图的生成树与最小生成树（生成树特点）、图的遍历3、求最小生成树的两种算法（重点是PRIM 算法，特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程）4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径，写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径，要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间，深刻理解关键路径的含义。
《数据结构与算法》知识点整理
《数据结构与算法》知识点整理《数据结构与算法》知识点整理1：数据结构概述1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 数据结构的存储方式2：线性表2.1 顺序表2.1.1 顺序表的定义2.1.2 顺序表的基本操作2.2 链表2.2.1 链表的定义2.2.2 链表的基本操作2.3 栈2.3.1 栈的定义2.3.2 栈的基本操作2.4 队列2.4.1 队列的定义2.4.2 队列的基本操作3：树3.1 树的基本概念3.1.1 结点3.1.2 父节点、子节点、兄弟节点 3.2 二叉树3.2.1 二叉树的定义3.2.2 二叉树的遍历方式3.3 平衡二叉树3.3.1 平衡二叉树的定义3.3.2 平衡二叉树的实现4：图4.1 图的基本概念4.1.1 顶点4.1.2 边4.1.3 权重4.2 图的表示方式4.2.1 邻接矩阵4.2.2 邻接表4.3 图的搜索算法4.3.1 深度优先搜索 4.3.2 广度优先搜索5：排序算法5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序6：查找算法6.1 顺序查找6.2 二分查找6.3 哈希查找7：字符串匹配算法7.1 暴力匹配算法7.2 KMP算法7.3 Boyer-Moore算法8：动态规划算法8.1 动态规划的基本概念8.2 0-1背包问题8.3 最长公共子序列问题9：附件9.1 Examples：docx - 包含各章节示例代码的附件文件10：法律名词及注释10：1 数据结构 - 在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。
10：2 线性表 - 线性表是数据元素的有限序列，元素之间具有线性关系。
10：3 顺序表 - 顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的元素。
10：4 链表 - 链表是一种数据元素按照顺序存放，元素之间通过指针进行关联的数据结构。
10：5 栈 - 栈是一种特殊的线性表，只能在一端进行插入和删除操作。
北邮算法与数据结构复习资料
●(2分)为解决计算机和打印机速度不匹配问题, 通常设置一个打印数据缓冲区, 主机将要输出的数据依次写入缓冲区, 而打印机依次从该缓冲区中取出数据. 该缓冲区的逻辑结构应该是?A. 栈B. 队列C. 树D. 图●(2分)设栈S和队列Q 的初始状态均为空, 元素abcdefg 依次进入栈S. 若每个元素出栈后立即进入队列Q. 且7个元素出对的顺序是bdcfeag, 则栈S 的容量至少是?A . 1 B: 2 C. 3 D, 4●(2分)已知完全二叉树的第六层(根节点视为第一次)有8个节点. 则此完全二叉树节点个数最多为A. 39B. 52C. 111D. 119●将森林转换为对应的二叉树. 若在二叉树中节点u 是节点v 的父节点的父节点. 则在原来的森林中, u与v 的可能关系为甲) 父子关系. 乙)兄弟关系丙) u 的父节点与v 的父节点是兄弟关系A. 只有甲B. 甲和乙C. 甲和丙 D 甲乙丙●下面关于无向连通图特性的叙述中, 正确的是:甲) 所有定点度数之和为偶数. 乙) 边数大于顶点个数减1丙) 至少有一个顶点的度为1.A. 只有甲B.只有乙C.甲和乙D.甲和丙参考答案:1)B 2)C 3)D 4)B 5)C 6)B 7) A●下面叙述中, 不符合m阶B树定义要求的是:A. 根节点最多有m棵子树B.所有叶节点都在同一层上.C.各节点内关键字均升序或降序排列D. 叶节点之间通过指针链接.●已知关键字序列5, 8, 12, 19, 28, 20, 15, 22 为极小堆(小根堆, 最小堆). 添加关键字3调整后得到的极小堆是:A. 3,5,12,8,28,20,15,22,19B. 3,5,12,19,20,15,22,8,28C. 3,8,12,5,20,15,22,28,19D. 3,12,5,8,28,20,15,22,19●若数据元素序列11,12,13,7,8,9,23,4,5 是采用下列排序算法之一得到的第二趟排序后的结果, 则该排序算法只能是:A. 冒泡排序B. 插入排序C.选择排序D.二路归并排序●如元素abcdef 依次进栈, 允许进栈出栈操作交替进行, 但不允许连续三次退栈. 则不可能得到的出栈序列为:A. dcebfaB. cbdaefC.bcaefdD. afedcb●某队列允许在其两端进行入队操作, 但仅允许在一端进行出队操作. 若元素abcde 依次入队后再进行出队操作, 则不可能的出队序列为A. bacdeB. dbaceC.dbcaeD. ecbad●参考答案:1)D 2)A 3)B 4) D 5)CCBACBB●采用递归方式对顺序表进行快速排序. 下列关于递归次数的叙述中, 正确的是:A. 递归的次数与初始数据的排列次序无关.B. 每次划分后先处理较长的区间可以减少递归次数;C. 每次划分后先处理较短的区间可以减少递归次数;D. 递归次数与处理划分后得到的区间的次序无关.●对一组数据(2,12,16,88,5,10)进行排序. 如果前三趟排序结果如下第一趟(2,12,16,5,10,88)第二趟(2,12,5,10,16,88)第三趟(2,5,10,12,16,88)则采用的排序算法可能是:A. 冒泡排序B. 希尔排序C.归并排序D. 基数排序DA1.（）数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。
数据结构与算法的哪些知识点最容易考察
数据结构与算法的哪些知识点最容易考察在计算机科学领域，数据结构与算法是至关重要的基础知识。
无论是在学术研究还是实际的软件开发中，对于数据结构和算法的理解与掌握程度都有着很高的要求。
当我们面临各种考试或者技术面试时，了解哪些知识点最容易被考察，能够帮助我们更有针对性地进行学习和准备。
首先，链表（Linked List）是经常被考察的一个重要知识点。
链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
对于链表的操作，如链表的创建、遍历、插入、删除节点等，都是常见的考察点。
特别是在处理链表的循环、链表的反转等问题时，需要我们对指针的操作有清晰的理解和熟练的运用能力。
栈（Stack）和队列（Queue）也是容易考察的内容。
栈遵循后进先出（Last In First Out，LIFO）的原则，而队列遵循先进先出（First In First Out，FIFO）的原则。
理解这两种数据结构的特点以及它们的基本操作，如入栈、出栈、入队、出队等，是很关键的。
此外，利用栈来解决表达式求值、括号匹配等问题，以及使用队列来实现广度优先搜索（BreadthFirst Search，BFS）等算法，也是常见的考察形式。
树（Tree）结构在数据结构与算法中占据着重要地位。
二叉树（Binary Tree）是其中的基础，包括二叉树的遍历（前序、中序、后序遍历）、二叉搜索树（Binary Search Tree）的特性和操作，以及平衡二叉树（如 AVL 树、红黑树）的概念和调整算法等，都是容易被考察的知识点。
此外，树的层次遍历、构建二叉树等问题也经常出现在考题中。
图（Graph）的相关知识也是考察的重点之一。
图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历算法（深度优先搜索（DepthFirst Search，DFS）和广度优先搜索（BreadthFirst Search，BFS））、最短路径算法（如迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）和弗洛伊德算法（FloydWarshall Algorithm））以及最小生成树算法（如普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm））等，都是需要我们熟练掌握的内容。
第1章数据结构与算法笔试题考点分析
1算法考试的内容：1.1 算法的基本概念1．算法的概念(必记)：算法是指解题方案的准确而完整的描述。
分析：要用计算机实现某一任务时，先应设计出一整套解决问题的指导方案，然后具体实现。
整套的指导方案称之为算法，而具体的实现称之为程序。
并且在设计指导方案时，可不用过多考虑到实现程序的具体细节(即可以一点点的理想化)，但在程序实现时，必须受到具体环境的约束(现实不同于理想)。
结论：算法不等于程序，也不等于计算方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
2．算法的基本特征(必记)：a.可行性：由于算法总是在某个特定的计算工具上实现并执行的，因而受到计算工具的限制，所以在设计算法时，要考虑到设计的算法是否是可性的。
b.确定性：算法中的每一个步骤都必须是有明确定义的，不允许有模棱两可的解释，也不允许有多义性。
c.有穷性：算法必须能在有限的时间内做完，即算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
d.拥有足够的情报：算法有相应的初始数据。
3．算法的基本要素：一个算法通常由两个基本要素所组成：一是对数据对象的运算和操作，二是算法的控制结构。
基本运算和操作分为四类：a. 算术运算: (加、减、乘、除等运算)b. 逻辑运算: (与、或、非等运算)c. 关系运算: (大于、小于、等于、不等于等运算)d. 数据传输: (赋值、输入、输出等操作)算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称之为算法的控制结构。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环三种基本控制结构组合而成。
注意：一个计算机系统能执行的所有指令的集合，称为该计算机系统的指令系统。
4．算法设计基本方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
1.2 算法的复杂度(必记)算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
1．算法的时间复杂度：是指执行算法所需要的计算工作量，是由算法所执行的基本运算次数来度量。
可用平均性态和最坏情况两种分析方法。
其中平均性态分析是指用各种特定输入下的基本运算次数的加权平均值来度量算法的工作量；而最坏情况分析是指在所有特定输入下的基本运算次数据的最大次数。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据：数据是用来描述现实世界的文字，字符，图像，声音，以及能够输入到计算机中并能被计算机处理的符号。
2.数据元素：数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合中的个体，也称之为元素，结点，顶点记录。
（补充：一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
）3．数据对象：数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。
（有时候也叫做属性。
）4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关，是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：a.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系。
b.线性结构：结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外，其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
c.树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱，以及多个或零个直接后继。
d.图状结构：结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继。
（2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：a.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
b.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
5.时间复杂度分析：a.常量阶：算法的时间复杂度与问题规模n无关系T(n)=O(1)b.线性阶：算法的时间复杂度与问题规模n成线性关系T(n)=O(n)c.平方阶和立方阶：一般为循环的嵌套，循环体最后条件为i++时间复杂度的大小比较：O(1)< O(log 2 n)< O(n )< O(n log 2 n)< O(n2)< O(n3)< O(2 n )<O(n!)<O(n n)6.算法与程序：（1）算法的5个特性a、输入：有零个或多个输入b、输出：有一个或多个输出c、有穷性：要求序列中的指令是有限的；每条指令的执行包含有限的工作量；整个指令序列的执行在有限的时间内结束。
考研计算机数据结构与算法复习攻略
考研计算机数据结构与算法复习攻略考研计算机专业是近年来备受学子关注的热门专业之一，而其中的数据结构与算法是考研复习的重中之重。
本文将为大家提供一份数据结构与算法的复习攻略，希望能对考研计算机专业的同学有所帮助。
一、概述数据结构与算法作为计算机科学的核心内容，对于计算机专业来说至关重要。
它是计算机程序设计的基础，也是软件工程、编译原理等课程的先修知识。
在考研中，数据结构与算法通常占据较大的比重，因此复习这门课程尤为重要。
二、复习方法1. 完整复习教材首先，要全面复习教材。
常见的教材有《数据结构（C语言版）》、《算法导论》等。
通读教材，理解概念和思想，同时进行适量的笔记整理，有助于记忆和理解。
2. 刷题训练刷题是数据结构与算法复习的重要环节。
通过大量的题目练习，可以巩固知识点，提高解题能力。
可以选择一些经典的考研专用题库，如《数据结构与算法分析（C语言版）》、《剑指Offer》等。
3. 多做笔记和总结复习过程中，适当做笔记和总结对于记忆知识点和强化记忆效果非常有帮助。
可以将重要的概念、算法、题目解法等整理成知识框架，方便复习时查阅和记忆。
4. 刷题顺序在进行刷题训练时，可以根据题目的难度选择合适的顺序。
可以从基础的数据结构（如数组、链表、栈、队列等）开始，逐渐深入到树、图等复杂的数据结构，再进一步学习常见的算法思想（如递归、动态规划等）。
5. 多种学习资源结合使用除了教材和题目集，还可以结合其他学习资源进行复习。
如参加线上或线下的培训班、观看网络教学视频或课程等。
多种学习资源的结合使用，能够更好地理解和掌握数据结构与算法。
三、常见考点1. 数据结构在数据结构中，常见的考点有线性表、栈、队列、树等。
对于这些数据结构，要掌握其定义、基本操作和常见的应用场景。
2. 算法算法作为数据结构的一部分，是数据结构与算法学习的重点内容。
要熟悉基本的算法思想，如递归、分治、贪心、动态规划等。
同时要熟悉各种排序算法、查找算法等常见的算法实现。
数据结构期末复习资料
数据结构复习资料第一章绪论1.1基本概念和术语1.数据是对客观事物的符号表示；数据元素是数据的基本单位，一个数据元素可由若干个数据项组成，数据项是数据的不可分割的最小单位；数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
2.数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
3.A.数据结构的三要素：①数据的逻辑结构②数据的存储结构③数据的运算（算法）B.任何一个算法的设计取决于选定的逻辑结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构4.数据的逻辑结构:①集合②线性结构③树型结构④图状结构或网状结构1.2算法和算法分析1.算法的五个特性：①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出2.时间复杂度：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量空间复杂度：空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间第二章线性表2.1线性表的顺序表示和实现1.线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
2.优点：线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构3.顺序线性表插入：顺序线性表删除：4.线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(可连续，可不连续)5.对数据元素来说，除了存储其自身的信息之外，还需存储一个指示其直接后继的信息(存储位置)，这两部分信息组成数据元素的存储映像，称为结点。
他包括两个域：其中存储数据元素信息的域称为数据域；存储直接后继存储位置的域称为指针域。
指针域中存储的信息称为指针或域。
N个结点链结成一个链表，即为线性表的链式存储结构。
又由于此链表的每个结点中只包含一个指针域，故又称为线性链表或单链表。
6.链表的插入与删除7.双向链表的插入与删除第三章栈和队列3.1 栈1．栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
因此，对栈来说，表尾端有其特殊含义，称为栈顶，相应的，表头端称为栈底。
不含元素的空表称为空栈。
2.栈又称为后进先出的线性表3.栈的进栈与出栈操作3.2队列1．队列是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一段进行插入，而在另一端删除元素。
军队文职 计算机类计算机类-数据结构与算法知识点总结
数据结构知识点总结内容概要：基本概念——线性表——栈与队列——树与二叉树——图——查找算法——排序算法一、基本概念1、数据元素是数据的基本单位。
2、数据项是数据不可分割的最小单位。
3、数据结构的逻辑结构（抽象的，与实现无关）物理结构（存储结构）顺序映像（顺序存储结构）位置“相邻”非顺序映像（链式存储结构）指针表示关系4、算法特性：算法具有正确性、有穷性，确定性，（可行性）、输入，输出正确性：能按设计要求解决具体问题，并得到正确的结果。
有穷性：任何一条指令都只能执行有限次，即算法必须在执行有限步后结束。
确定性：算法中每条指令的含义必须明确，不允许由二义性可行性：算法中待执行的操作都十分基本，算法应该在有限时间内执行完毕。
输入：一个算法的输入可以包含零个或多个数据。
输出：算法有一个或多个输出 5、算法设计的要求：（1）正 确 性：算法应能满足设定的功能和要求 。
（2）可 读 性：思路清晰、层次分明、易读易懂 。
（3）健 壮 性：输入非法数据时应能作适当的反应和处理。
（4）高 效 性（时间复杂度）：解决问题时间越短，算法的效率就越高。
（5）低存储量（空间复杂度）：完成同一功能，占用存储空间应尽可能少。
二、 线性表1、线性表 List ：最常用且最简单的数据结构。
含有大量记录的线性表称为文件。
2、线性表是n 个数据元素的有限序列。
线性结构的特点： ①“第一个” ②“最后一个” ③前驱 ④后继。
3、顺序表——线性表的顺序存储结构 特点a) 逻辑上相邻的元素在物理位置上相邻。
b) 随机访问。
1) typedef struct { DataType elem[MAXSIZE];int length;} SqList; 2) 表长为n 时，线性表进行插入和删除操作的时间复杂度为O （n ）‘插入一个元素时大约移动表中的一半元素。
删除一个元素时大约移动表中的（n-1）\2 4、线性表的链式存储结构 1) 类型定义 简而言之，“数据 + 指针”。
算法与数据结构期中复习
试推导求解 n 阶hanoi塔问题至少要执行的移动操作 move 次数。 答：设Hn为n个盘子的Hanoi塔的移动次数。(假定n个盘子从 钢针X移到钢针Z，可借助钢针Y) 则 Hn =2Hn-1+1 //先将n-1个盘子从X移到Y，第n个盘子 移到Z，再将那n-1个移到Z =2（2Hn-2+1）+1 =22 Hn-2+2+1 =22（2Hn-3+1）+2+1 =23 Hn-3+22+2+1 · · · = 2k Hn-k+2k-1 +2k-2 +…+21 +20 =2n-1 H1+2n-2+2n-3+…+21+20 因为H1=1，所以原式Hn=2n-1+2n-2+…+21+20=2n-1
请在下列算法的横线上填入适当的语句。 typedef struct node {int data; struct node *next; }linknode,*link; bool inclusion(link ha,link hb) /*以ha和hb为头指针的带头节点单链表分别表示递增有序表A和B，本算法判别表A是否包 含在表B内，若是，则返回“true”，否则返回“false”*/ { pa=ha->next; pb=hb->next; （1） ; while (（2） ) { if (pa->data==pb->data ) （3）; else （4） ; } （5） ; } (1) if (pa==NULL) return(TRUE); (2) pb!=NULL && pa->data>=pb->data (3) return(inclusion(pa,pb)); (4) pb=pb->next; (5) return(FALSE);
数据结构期末复习重点知识点总结
第一章绪论一、数据结构包括：逻辑结构、存储结构、运算（操作）三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别？线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类：集合线性树图，各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析：i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度，可得该程序段的时间消耗：T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构：顺序存储和链式存储，各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
（1）插入的条件：不管是静态实现还是动态实现，插入的过程都是从最后一个元素往后挪动，腾位置。
静态是利用数组实现，动态是利用指针实现。
不管静态还是动态，在表中第i个位置插入，移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
（1）删除的条件：不管是静态实现还是动态实现，删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现，动态是利用指针实现。
不管静态还是动态，删除表中第i个元素，移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点？为什么要引入链表？答：顺序表的优点是可以随机存取，缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时，数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k，但是内存最大的连续存储空间是99K，那么这个作业就不能采用顺序存储方式，必须采用链式存储方式。
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一、单项选择题（50个）1. 数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称，而（B）是数据不分割的最小单位。
A．数据元素B．数据项C．数据对象D．数据结构2.以下数据结构中，（A）是非线性数据结构A.树B.字符串C.队D.栈3．在定义ADT时，除数据对象和数据关系外，还需说明（c）。
A．数据元素B．算法C．基本D．数据项4．算法分析的两个方面是（ C）。
A. 正确性和简明性B. 可读性和文档性C. 空间复杂性和时间复杂性D. 数据复杂性和程序复杂性5．通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（B）。
A．数据具有同一特点B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致C．每个数据元素都一样D．数据元素所包含的数据项的个数要相等6．以下说法正确的是（D）。
A．数据元素是数据的最小单位B．数据项是数据的基本单位C．数据结构是带有结构的各个数据项的集合D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构7. 在n个结点的顺序表中，算法的时间复杂度是O（1）的操作是（A）。
A. 访问第i个结点（1≤i≤n）和求第i个结点的直接前驱（2≤i≤n）B. 在第i个结点后插入一个新结点（1≤i≤n）C. 删除第i个结点（1≤i≤n）D. 将n个结点从小到大排序8．在单链表指针为p的结点之后插入指针为s的结点，正确的操作是（B）。
A．p->next=s;s->next=p->next; B．s->next=p->next;p->next=s;C．p->next=s;p->next=s->next; D．p->next=s->next;p->next=s;9．线性表L=(a1,a2, ……an)，下列陈述正确的是（D）。
A．每个元素都有一个直接前驱和一个直接后续B．线性表中至少有一个元素C．表中诸元素的排列必须是由小到大或由大到小D．除第一个和最后一个元素外，其余每个元素都有且仅有一个直接前驱和直接后继10．若线性表最常用的操作是存取第i个元素及其前驱和后继元素的值，则采用（D）存储方式节省时间。
单链表只有一个指针域，是指向直接后继的。
没有指向直接前驱。
循环链表也是只指向直接后继。
只有双向链表有两个指针域，分别指向直接前驱和后继。
要存取值得修改两个指针顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表。
它是数组，不用考虑修改指针，只用修改下标A．单链表B．双链表C．单循环链表D．顺序表11．在一个不设头结点的单链表L中，若要向表头处插入一个由指针p指向的结点，则执行（D）你要明白，p是指针，L也是指针。
如题意，不需要考虑表头的情况。
开始时，链表的first 节点是L，而我们需要将p插入到L之前。
所以我们需要将p链接到L所指的内存上，p->link = L。
然后，因为我们要保持链表L不变，也就说L指针是在表首的，所以说要把这时链表的（表首指针）P的值赋给L指针。
A. L = p;p->next = L;B. p->next = L->next; L->next = p;C.p->next =L;p = L;D. p->next =L; L = p;12．双向链表中插入一个结点需要修改( D )个指针。
4，2在双向链表的结点A和B之间插入结点P需要修改：P的前驱，P的后继，A的后继，B的前驱在单向链表的结点A和B之间插入结点P需要修改：P的后继，A的后继A．1 B．2 C．3 D．413.在长度为n的顺序存储的线性表中，删除第i个元素(0 <= i <= n-1)时，需要从前向后依次前移（A）个元素。
删除第i个元素时,后面的元素ai+1~an都要向上移动一个位置,共移动了n-i个元素A．n-iB. n-i+1 C. n-i-1 D. i14．对于一个头指针为L的带头结点的单链表，判定该表为空表的条件是（B）。
A．L==NULL B．L→next==NULL C．L→next==L D．L!=NULL15.若编号为1，2，3，4，5，6的六节车厢依次通过一段栈形轨道，则在出口处不可能得到（D）A．143562 B．456321 C．145326 D．42653116.若已知一个栈的入栈序列是1，2，3，…，n，其输出序列为p1，p2，p3，…，pn，若p1=n，则pi为（C）。
A．iB．n=iC．n-i+1D．不确定17.判定一个队列QU（最多元素为m0）为满队列的条件是（A）。
队满条件是元素个数为m0。
由于约定满队时队首指针与队尾指针相差1，所以不必再减1了，应当选A。
当然，更正确的答案应该取模，即：QU->front = = (QU->rear+1)% m0 A．QU->rear －QU->front = = m0B．QU->rear －QU->front －1= = m0C．QU->front = = QU->rearD．QU->front = = QU->rear+118.假设一个循环顺序队列的队首和队尾指针分别为front和rear，存储空间大小为n，则判断队空的条件是（B）A．( front + 1 ) % n == rearB．front == rearC．( rear + 1 ) % n == frontD．front == 019．栈和队列都是（c）A．顺序存储的线性结构 B. 链式存储的非线性结构C. 限制存取点的线性结构D. 限制存取点的非线性结构20．设栈S和队列Q的初始状态均为空，元素a,b,c,d,e,f,g依次进入栈S。
若每个元素出栈后立即进入队列Q，且7个元素出队的顺序是b,d,c,f,e,a,g,则栈的容量至少是（3）首先明确几个概念：栈是先进后出，队列是先进先出；题目中指定了进栈顺序，但没说要连续进栈。
(下面箭头图中右代表栈底，左代表栈顶，队列同样)假如栈的容量是1，则第一个出栈的肯定是a，不符合；假如栈的容量是2，则a、b进去，b出栈，c进栈，只能c先出栈，d不可能出队顺序在c 前假如栈的容量是3，分析过程如下：①S：b→a，b出栈，Q：b，S：a②S：d→c→a，d、c依次出栈，Q：c→d→b，S：a③S：f→e→a，f、e、a依次出栈，Q：a→e→f→c→d→b，S：null④S：g，g出栈，Q：g→a→e→f→c→d→b，S：nullQ中元素依次出队，即b→d→c→f→e→a→gA．1 B.2 C. 3 D. 421．在目标串T[0…n-1]=‘acaabab’中，对模式串p[0…m-1]=‘ab’进行子串定位操作的结果（A）A.3B.4C.5D.622．设有两个串p 和q ，其中q 是p 的子串，求q 在p 中首次出现的位置的算法称为（c）。
A．求子串B．联接 C．匹配D．求串长23．设有串t='I am a good student '，那么SubString(t,6,6)=（D）。
A. studentB. a good sC. goodD. a good24.如下陈述中正确的是（A）A. 串是一种特殊的线性表B. 串的长度必须大于零C. 串中元素只能是字母D. 空串就是空白串25.二维数组A按行顺序存储，其中每个元素占1个存储单元。
若A[1][1]的存储地址为420，A[3][3]的存储地址为446，则A[5][5]的存储地址为（c）A.470B.471C.472D.47326.设有一8×8对称矩阵A[5][5]，采用按行压缩存储的方式存放在一维数组B[ ]中，则数组B[ ]的容量至少需要( B )个元素空间。
A.25B.26C.16D.1527.已知广义表的表头为A，表尾为(B,C)，则此广义表为（b）A.（A,(B,C)）B.（A,B,C）C.(A,B,C)D.(( A,B,C))28．已知广义表: A=(a,b), B=(A,A), C=(a,(b,A),B), 求下列运算的结果:GetTail(GetHead(GetTail (C))) =( D )。
A.(a)B. AC. aD. (A)29.下列关于二叉树的说法中正确的是( C )A．二叉树是度为2的树。
B．有n个结点的二叉树高度为log2nC.有10个叶子结点的二叉树中有9个度为2的结点。
D. 二叉树中至少有一个度为2的结点30．设森林F对应的二叉树为B，它有m个结点，B的根为p,p的右子树结点个数为n,森林F中第一棵树的结点个数是（a）。
根据二叉树与森林的对应关系，将森林F转换成对应二叉树B的规则如下：1、若森林F为空，则二叉树B为空。
2、若森林F非空，则F中的第一棵树的根为二叉树B的根；第一棵树的左子树所构成的森林按规则转换成一个二叉树成为B的左子树，森林F的其他树所构成的森林按本规则转换成一个二叉树成为B的右子树。
依此规则可知：二叉树B结点的个数减去其右子树的结点的个数就是森林F的第1棵树的结点的个数。
A．m-n B．m-n-1 C．n+1 D．条件不足，无法确定31．一棵二叉树有67个结点，这些结点的度要么是0，要么是2。
这棵二叉树中度为2的结点有( A)个。
33个，二叉树性质3 在任意-棵二叉树中，若终端结点的个数为n0，度为2的结点数为n2，则no=n2+1。
由n0=n2+1, n0+n2=67,得n2 = 33A．33 B．34 C．32 D．3032．已知含10个结点的二叉排序树是一棵完全二叉树，则该二叉排序树在等概率情况下查找成功的平均查找长度等于(B )A．1.0 B．2.9 C．3.4 D．5.533．给定权值集合{ 2, 3, 5, 6, 8 }，则构造的Huffman树的带权路径长度为（D）。
A．48 B．55 C．54 D．5334．5个字符有如下4种编码方案，是前缀编码的是C）。
A．01,0000,0001,001,1 B．011,000,001,010,1C．000,001,010,011,100 D．0,100,110,1110,110035.利用二叉链表存储树，则根结点的右指针是（C）。
【青岛大学2001 五、5 （2分）】A．指向最左孩子B．指向最右孩子C．空D．非空36.一个有n个顶点和n条边的无向图一定是（D）。
A. 连通的B. 不连通的C. 无环的D. 有环的37．已知有向图G = ( V, E )，其中V = {V1, V2, V3, V4, V5, V6, V7 }，E = { <V1, V2>, <V1, V3>, <V1, V4>, <V2, V5>, <V3, V5>, <V3, V6>, <V4, V6>, <V5, V7>, <V6, V7> }，G的拓扑序列是（A）。