数值分析matlab函数资料
matlab基本函数
matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本文将介绍一些MATLAB的基本函数，包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。
一、数据操作函数1. size()函数：用于获取数组或矩阵的大小，返回一个包含行数和列数的向量。
2. length()函数：用于获取向量的长度。
3. ndims()函数：用于获取数组或矩阵的维度数。
4. reshape()函数：用于改变数组或矩阵的形状，可以将其转换为不同大小的矩阵。
5. find()函数：用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。
6. sort()函数：用于对数组或矩阵进行排序，可以按照升序或降序排列。
7. unique()函数：用于返回数组或矩阵中的唯一元素，并去除重复值。
二、图形绘制函数1. plot()函数：用于绘制二维曲线图，可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。
2. scatter()函数：用于绘制散点图，可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。
3. bar()函数：用于绘制柱状图，可以展示不同类别或组之间的比较。
4. pie()函数：用于绘制饼图，可以展示不同类别所占比例的大小关系。
5. histogram()函数：用于绘制直方图，可以展示数据的分布情况。
6. contour()函数：用于绘制等高线图，可以展示二维数据的等高线分布。
三、数学计算函数1. sin()函数：用于计算正弦值。
2. cos()函数：用于计算余弦值。
3. exp()函数：用于计算指数函数的值。
4. sqrt()函数：用于计算平方根。
5. sum()函数：用于计算数组或矩阵中元素的总和。
6. mean()函数：用于计算数组或矩阵中元素的平均值。
7. max()函数：用于找出数组或矩阵中的最大值。
8. min()函数：用于找出数组或矩阵中的最小值。
9. rand()函数：用于生成随机数。
四、其他常用函数1. disp()函数：用于在命令窗口中显示文本或变量的值。
(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档
MATLAB 常用函数总结Matlab 的内部常数pi 圆周率exp(1)自然对数的底数ei 或j虚数单位Inf 或 inf无穷大Matlab 的常用内部数学函数指数函数exp(x)以e 为底数log(x)自然对数，即以e 为底数的对数log10(x)常用对数，即以10为底数的对数对数函数log2(x)以2为底数的x 的对数开方函数sqrt(x)表示x 的算术平方根绝对值函数abs(x)表示实数的绝对值以及复数的模sin(x)正弦函数cos(x)余弦函数tan(x)正切函数cot(x)余切函数sec(x)正割函数三角函数（自变量的单位为弧度）csc(x)余割函数反三角函数asin(x)反正弦函数acos(x)反余弦函数atan(x)反正切函数acot(x)反余切函数asec(x)反正割函数acsc(x)反余割函数sinh(x)双曲正弦函数cosh(x)双曲余弦函数tanh(x)双曲正切函数coth(x)双曲余切函数sech(x)双曲正割函数双曲函数csch(x)双曲余割函数asinh(x)反双曲正弦函数acosh(x)反双曲余弦函数atanh(x)反双曲正切函数acoth(x)反双曲余切函数asech(x)反双曲正割函数反双曲函数acsch(x)反双曲余割函数求角度函数atan2(y,x)以坐标原点为顶点，x轴正半轴为始边，从原点到点（x，y）的射线为终边的角，其单位为弧度，范围为（，]gcd(a,b)两个整数的最大公约数数论函数lcm(a,b)两个整数的最小公倍数排列组合函数factorial(n)阶乘函数，表示n的阶乘real(z)实部函数imag(z)虚部函数复数函数abs(z)求复数z的模angle(z)求复数z 的辐角，其范围是（ ，]conj(z)求复数z 的共轭复数ceil(x)表示大于或等于实数x 的最小整数floor(x)表示小于或等于实数x 的最大整数求整函数与截尾函数round(x)最接近x 的整数max([a ，b ，c ，．．．])求最大数最大、最小函数min([a ，b ，c ，．．])求最小数符号函数sign(x)Matlab 中的数学运算符a+b 加法 a./b 数组右除a-b 减法 a.\b 数组左除a*b 矩阵乘法a^b 矩阵乘方a.*b 数组乘法 a.^b 数组乘方a/b 矩阵右除-a负号a\b矩阵左除' 共轭转置.'一般转置Matlab 的关系运算符 ==等于<小于>大于<=小于或等于>=大于或等于~=不等于如何用matlab求阶乘factorial（n） 求n的阶乘如何用matlab进行多项式运算（1）合并同类项 syms 表达式中包含的变量 collect(表达式，指定的变量)（2）因式分解 syms 表达式中包含的变量 factor(表达式)（3）展开syms 表达式中包含的变量 expand(表达式)（4）化简syms 表达式中包含的变量simplify(表达式) 如何用matlab进行复数运算 a+b*i 或 a +b*j表示复数a+bi 或 a+bjreal（z）求复数z的实部imag（z）求复数z的虚部abs（z）求复数z的模angle（z）求复数z的辐角，conj（z）求复数z的共轭复数exp（z）复数的指数函数，表示e^z如何用Matlab求集合的交集、并集、差集和补集 union(A,B)求集合A和B的并集intersect(A,B)求集合A和B的交集setdiff(A,B)求集合A和B的差集A-Bsetdiff(U,A)求集合A关于全集U的补集如何用matlab排序sort（v） 将向量v的元素从小到大排列（升序排列）sort(v,dim,’descend or ascend’)当dim=1时矩阵按列排序，descend or ascend用来控制升序还是降序当dim=2时矩阵按行排序，descend or ascend用来控制升序还是降序如何用Matlab求极限（1）极限：syms xlimit(f(x), x, a)求f(x)关于x趋于a时的极限（2）单侧极限：左极限：syms x limit(f(x), x, a,’left’)求f(x)关于x趋于a时的左极限右极限：syms x limit(f(x), x, a,’right’)求f(x)关于x趋于a时的右极限如何用Matlab求导数diff('f(x)') diff('f(x)','x') 求f(x)关于x的导数或者：syms x diff(f(x))syms x diff(f(x), x)如何用Matlab求高阶导数如何用Matlab求高阶导数diff('f(x)'，n) diff('f(x)','x'，n)求f(x)关于x的n阶导数syms x diff(f(x)，n)syms x diff(f(x), x，n)如何用Matlab求不定积分int('f(x)') int ('f(x)','x')求f(x)关于x的积分syms x int(f(x))syms x int(f(x), x)如何用Matlab求定积分、广义积分int('f(x)',a,b) int ('f(x)','x',a,b)求f(x)关于x的积分，区间为a到b syms x int(f(x),a,b)syms x int(f(x), x,a,b)如何用Matlab展开级数syms x taylor(f(x), x, n,)a如何在Matlab中进行积分变换syms s tlaplace( f(t), t, s ) 拉普拉斯变换ilaplace( F(s), s, t ) 拉普拉斯变换的逆变换 syms t ωfourier( f(t), t, ω)傅立叶变换ifourier( F(ω), ω, t ) 傅立叶变换的逆变换 syms n zztrans( f(n), n, z) Z变换iztrans( F(z), z, n ) Z变换的逆变换 如何用Matlab解微分方程dsolve('微分方程'，'自变量')dsolve('微分方程'，'初始条件或边界条件'，'自变量') dsolve('D2x+2*x+x=sin(t)','x(0)=1','Dx(0)=1','t')如何用matlab求多变量函数的极限 以两个变量为例说明，多于两个变量的函数极限可以依次类推。
数值分析MATLAB简介PPT课件
例如，函数文件mean.m是用于求平均值的,该函数输入数据变量x，输出两个变量， 平均值y和数据个数n，它可如下定义：
function [y，n]=mean(x)
┈ 函数定义行
% [y,n]=Mean(x) average or mean value
┈ H1行
% for vector x, mean return y, the mean value of x ,┈┓函数帮
infccondeigavdscondeiga求条件数对应的特征值ddetx求矩阵对应的行列式值nnormannormap求矩阵的2p范数znullaznullar求矩阵的核零空间krankakrankatol求矩阵的秩btracea求矩阵的迹yinvx求矩阵的逆xab等价于求方程axb的解ab等价于ainvbdeigadeigabvdeigavdeiganobalancevdeigabvdeigabflag求特征值和特征向量ssvdxusvsvdxusvsvdx0求奇异值lulux求lu分解qrqra求qr分解rcholxrpcholx求对称正定矩阵的cholesky分解expmxlogmxsqrtma求矩阵x的指数对数平方函数tschuratschuraflagutschura求矩阵的schur分解uvxcsgsvdab求广义奇异值分解phhessahhessa求矩阵的hessenberg矩阵bpinvabpinvatol求矩阵的moorepenrose广义逆
拟合数据t [0，0.3,0.8,1.1,1.6,2.3]
y [0.5,0.82,1.14,1.25,1.35,1.40]
⑴用二次多项式
y a0 a1t a2t2
⑵用指数函数拟合
y b0 b1et b2tet
第六章MATLAB数据分析与功能函数
第六章MATLAB数据分析与功能函数在MATLAB中，有很多强大的数据分析和功能函数，可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。
本章将介绍一些常用的数据分析和功能函数，并使用实例来介绍它们的用法。
1.统计函数MATLAB提供了丰富的统计函数，可以进行各种统计计算，例如平均值、标准差、中位数等。
- mean函数用于计算数组的平均值，例如：mean([1, 2, 3])的结果是2- std函数用于计算数组的标准差，例如：std([1, 2, 3])的结果是0.8165- median函数用于计算数组的中位数，例如：median([1, 2, 3])的结果是22.数据拟合函数MATLAB提供了拟合函数，可以用来对数据进行曲线拟合，从而得到数据的数学模型。
- polyfit函数用于进行多项式拟合，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; p = polyfit(x, y, 2);表示对数据点进行二次多项式拟合，并返回拟合的系数。
3.数据聚类函数MATLAB提供了强大的数据聚类函数，可以将数据集分成多个不同的类别。
- kmeans函数用于进行k-means聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; idx = kmeans(x, 2);表示对数据进行2类聚类，并返回每个数据点所属的类别。
- gmdistribution函数用于进行高斯混合模型聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; gm = gmdistribution.fit(x', 2);表示对数据进行高斯混合模型聚类，并返回聚类结果。
4.数据可视化函数MATLAB提供了各种数据可视化函数，可以将数据以图表的形式展示出来，便于数据分析和理解。
- plot函数用于绘制折线图，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; plot(x, y);表示将x和y的数据点用折线连接起来。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
MATLAB函数介绍
MATLAB函数介绍MATLAB是一种高级技术计算软件和编程语言，广泛应用于科学、工程和工业领域。
它提供了许多内置函数和工具箱，用于各种数学、统计、数据分析、图像处理、控制系统设计、信号处理等任务。
下面介绍一些常用的MATLAB函数：1. abs(：用于计算复数的绝对值。
对于实数，它返回实数的绝对值。
2. sin(、cos(、tan(：用于计算三角函数的值。
它们分别计算正弦、余弦和正切函数的值。
3. sqrt(：用于计算一个非负实数的平方根。
4. log(、log10(：用于计算自然对数和以10为底的对数。
5. exp(：用于计算自然常数e的幂次方。
6. max(、min(：用于计算向量或矩阵中的最大值和最小值。
7. sum(：用于计算向量或矩阵中的元素之和。
8. mean(：用于计算向量或矩阵的均值。
9. median(：用于计算向量或矩阵的中位数。
10. sort(：用于对向量或矩阵的元素进行排序。
11. reshape(：用于改变矩阵的维度。
可以将一个矩阵重新排列为其他形状。
12. size(：用于获取矩阵的大小。
返回一个包含矩阵行数和列数的向量。
13. length(：用于获取向量的长度。
返回向量中元素的个数。
14. linspace(：用于在指定的间隔内生成均匀间隔的向量。
15. rand(：用于生成均匀分布的随机数。
16. imread(：用于读取图像文件。
返回一个包含图像像素值的矩阵。
17. imshow(：用于显示图像。
可以将图像像素值矩阵转换为可视化的图像。
18. imresize(：用于改变图像的大小。
可以对图像进行缩放或放大。
19. filter(：用于进行滤波处理。
可以对信号进行平滑、降噪或频域滤波。
20. fft(：用于进行快速傅里叶变换。
可以将信号从时域转换到频域。
21. ifft(：用于进行逆向傅里叶变换。
可以将信号从频域转换回时域。
22. tf(：用于创建传递函数对象。
数值分析MATLAB编程——数值积分法
数值分析MATLAB编程——数值积分法1、调用函数--f.Mfunction y=f(x)%------------------------------------------------------------函数1 y=sqrt(4-sin(x)*sin(x));%------------------------------------------------------------函数2 %y=sin(x)/x;%if x==0% y=0;%end%------------------------------------------------------------函数3 %y=exp(x)/(4+x*x);%------------------------------------------------------------函数4 %y=(log(1+x))/(1+x*x);2、复合梯形公式--tixing.M%复合梯形公式clear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');n=input('区间n等分：');h=(b-a)/n;x=a:h:b;T=0;for k=1:n;T=0.5*h*(f(x(k))+f(x(k+1)))+T;endT=vpa(T,8)3、复合Simpson公式--simpson.M%复合Simpson公式clear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');n=input('区间n等分：');h=(b-a)/n;x=a:h:b;S=0;for k=1:n;xx=(x(k)+x(k+1))/2;S=(1/6)*h*(f(x(k))+4*f(xx)+f(x(k+1)))+S;endS=vpa(S,8)4、Romberg算法--romberg.M%Romberg算法clear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');n=input('区间n等分：');num=0:n;R=[num'];h=b-a;T=h*(f(a)+f(b))/2;t(1)=T;for i=2:n+1;u=h/2;H=0;x=a+u;while x<b;H=H+f(x);x=x+h;endt(i)=(T+h*H)/2;T=t(i);h=u;endR=[R,t'];for i=2:n+1for j=n+1:-1:1if j>=it(j)=(4^(i-1)*t(j)-t(j-1))/(4^(i-1)-1);elset(j)=0;endendR=[R,t'];endR=vpa(R,8)R(n,n)5、变步长算法（以复化梯形公式为例）--tixing2.M%复合梯形公式，确定最佳步长format longclear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');eps=input('请输入误差：');k=1;T1=(b-a)*(f(a)+f(b))/2;T2=(T1+(b-a)*(f((a+b)/2)))/2; while abs((T1-T2)/3)>=epsM=0;n=2^k;h=(b-a)/n;T1=T2;x=a:h:b;for i=1:n;xx=(x(i)+x(i+1))/2;M=M+f(xx);endT2=(T1+h*M)/2;k=k+1;endT=vpa(T2,8)n=2^k。
MATLAB常用函数介绍
MATLAB常用函数介绍MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化软件，它具有丰富的函数库，提供了各种功能丰富的数据处理、数值计算和图形绘制函数。
在本文中，我们将介绍一些MATLAB常用函数，包括数值计算函数、矩阵和数组函数、文件输入输出函数、图形绘制函数和统计分析函数。
一、数值计算函数1. sin(x)：计算正弦函数sin(x)的值。
2. cos(x)：计算余弦函数cos(x)的值。
3. exp(x)：计算指数函数exp(x)的值。
4. log(x)：计算自然对数函数log(x)的值。
5. sqrt(x)：计算平方根函数sqrt(x)的值。
6. round(x)：四舍五入函数，将x四舍五入到最接近的整数。
7. rand(n, m)：生成一个n行m列的随机数矩阵。
8. sum(x)：计算矩阵x中元素的和。
9. mean(x)：计算矩阵x中元素的平均值。
10. max(x)：查找矩阵x中的最大值。
11. min(x)：查找矩阵x中的最小值。
12. sort(x)：对矩阵x中的元素进行排序。
13. diff(x)：计算矩阵x中相邻元素的差值。
14. trapz(x, y)：利用梯形法则计算曲线y(x)下的面积。
二、矩阵和数组函数1. zeros(n, m)：生成一个n行m列的全0矩阵。
2. ones(n, m)：生成一个n行m列的全1矩阵。
3. randn(n, m)：生成一个n行m列的符合标准正态分布的随机数矩阵。
4. eye(n)：生成一个n阶的单位矩阵。
5. diag(x)：生成一个对角线由x指定的对角矩阵。
6. length(x)：计算向量x的长度。
7. size(x)：计算矩阵x的大小。
8. reshape(x, n, m)：将矩阵x重塑为n行m列的形状。
三、文件输入输出函数1. fopen(filename, mode)：打开一个文件，返回文件句柄。
2. fprintf(fileID, format, A)：将格式化的数据写入文件。
Matlab数据分析函数
数据分析相关函数—多项式roots函数功能介绍：多项式求根语法说明：✧r=roots(p)：p为多项式的各阶的系数(从最高阶到0，且系数为0时也要写上)实例：>> p1 = [1 3 2];>> r1 = roots(p1)r1 =-2-1poly函数功能介绍：通过根求原多项式语法说明：✧poly(r)：r表示根的阵列返回值是多项式各阶系数向量实例：>> r = [-2 1];>> p = poly(r)p =1 1 -2conv函数功能介绍：支持多项式乘法(实际是两个数组的卷积，这是因为此处的输入是多项式的系数向量)语法说明：✧ c = conv(a, b)：a、b是多项式系数向量，c是两个多项式乘积得到的多项式的系数向量实例：>> a = [1 3 5 7 9];>> b = [1 2 4 6 8];>> c = conv(a, b)c =1 5 15 35 69 100 118 110 72 deconv函数功能介绍：多项式除法(此处的输入是多项式的系数向量)语法说明：✧[a,r] =deconv(c,b)：a表示多项式c除以多项式b的商，余式为r，此处所有的输入和输出都是多项式的系数向量实例：>> c = [1 5 15 35 69 100 118 110 72];>> b = [1 2 4 6 8];>> [a, r] = deconv(c, b)a =1 3 5 7 9r =0 0 0 0 0 0 0 0 0 polyder函数功能介绍：多项式的导数语法说明：✧e=polyder(d)：d是多项式系数向量，e是d的导数多项式系数✧[c,d]=polyder(a,b)：对以a为分子，b为分母的有理多项式求导实例：>> c = [1 5 15 35 69 100 118 110 72];>> e = polyder(c)e =8 35 90 175 276 300 236 110polyint函数功能介绍：多项式积分语法说明：✧polyint(P,k)：返回多项式P的积分，积分常数项为k✧polyint(P)：返回多项式P的积分，积分常数项默认为0实例：>> c = [1 5 15 35 69 100 118 110];>> f = polyint(c)f =0.1250 0.7143 2.5000 7.0000 17.2500 33.333359.0000 110.0000 0polyval函数功能介绍：多项式估值语法说明：✧h=polyval(g,x)：g为需要估值的多项式系数向量，x为需要进行估值的的x值向量，h为g在x点处的估计值向量实例：x = -1:0.01:1;g = [1 35 7 9];h = polyval(g, x);plot(x, h)residue函数功能介绍：部分分式展开或合并语法说明：✧[r, p, k]=residue(a,b)：a是有理多项式的分子的系数向量，b是有理多项式的分母的系数向量；展开后结果为：✧(a,b)=residue(r,p,k)：上述过程的逆过程，对部分分式合并实例：clear alla = [5 3 -2 7];b = [-4 0 8 3];[r, p, k] = residue(a, b)数据分析相关函数—插值与拟合interp1函数功能介绍：一维插值函数语法说明：Vq=interp1(X,V,Xq,METHOD)：X为自变量的取值范围；V为函数值，或者V为一向量，其长度必须与X保持一致；Xq为插值点向量或者数组；METHOD是字符串变量，用来设定插值方式1.METHOD=’nearest’：邻近点插值。
matlab_examples(数值分析)
Experiments in Finding Root of Equation
计算方法课程组
华中科技大学数学与统计学院
1
方程求根 —二分法
一、实验目的
1) 熟悉Matlab编程 ; 2) 应用 Matlab实现二分法，牛顿迭代法等求根算法 ;
二、二分法
基本思想: 二分法通过不断搜索有根区间，最终收缩为一 点。算法简单、容易且保证算法收敛。
答案: x=1.3247
f(x)=-7.6580e-005
5
作
业
参看范例代码(.m文件) 独立完成如下编程内容:
6
2
方程求根 —二分法
function [xvect,xdif,fx,nit]=bisect(fun,a,b,toll,nmax)
% % % % % % % % % % 求根算法:二分法 [xvect,xdif,fx,nit]=bisect(fun,a,b,toll,nmax) fun 求根函数名 [a,b] 最初的有根区间的范围 toll 精度,默认为10e-5 nmax 最大迭代次数 xvect 返回所得根 xdif 返回缩小的根区间的长度 fx 返回函数值 nit 返回满足要求的迭代次数
bisect _main.m
x=1:0.01:2;
y=x.^3-x-1; plot(xห้องสมุดไป่ตู้y);hold on;
运行结果:
plot(x,zeros(size(x)),'r-.');
fun=inline('x^3-x-1');
[xvect,xdif,fx,nit]=bisect(fun,1,2,0.005,100);
disp((['
数值分析matlab函数资料
1．求数值积分：fx=@(x)exp(1./x);>> quadl(fx,1,5)2．获取x=xlsread('oillack.xls','sheet1','a1:a73')excel文件名是oillack.xls，sheet1是表名，a1:a73'是a列的1到73行long x=xlsread('F:\学习\大三\大三下\巷道力学模型\新建文件夹(2)\1.xlsx','sheet1','a2:a')3. 在matlab的图中插入文本框后将文本框旋转的方法：text(0.5,0.6,'渗透率/mD','Rotation',90)4. matlab中插入一条直线的方法：line([0.01 0.01],[0 1.75])5．Matlab 中画三维图x=-7.5:0.5:7.5; y=x; % 先产生x及y二个阵列>> [x,y]=meshgrid(x,y); % 再以meshgrid形成二维的网格数据>> z=x.^2+y.^2; % 产生z轴的数据>> mesh(x,y,z) % 将z轴的变化值以网格方式画出>> surf(x,y,z) % 将z轴的变化值以曲面方式画出Matlab指数拟合方法x=[1982 1992 2002]；y=[103.5 34.5 23.3]；cftool（x，y）在弹出的对话框选择fitting，弹出新的对话框选择new fit，然后在第三个下拉菜单（Type of fit）中选择Exponential，然后点击Apply，即可；最后结果General model Exp1:f(x) = a*exp(b*x)Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 1.453e+082 (-7.288e+084, 7.317e+084)b = -0.09312 (-0.3464, 0.1602)6 写入excel表格数据Xlswrite(‘文件名’，变量,’sheet’,’A1’)7. 档中的Text Properties:上标用 ^(指数)下标用 _(下划线)斜体 \it黑体 \bf希腊字母等特殊字符用 \加拼音如希腊字母等特殊字符用 \加拼音如ρ\rho 密度参数α \alphaβ \betaγ \gammaζ \thetaΘ \ThetaГ \Gammaδ \deltaΔ \Deltaξ \xiΞ \Xiε \eltaε \epsilonδ \zetaμ \miuυ \nuη \tauλ \lambda∧ \Lambdaπ \pi∏ \Piζ \sigma∑ \Sigmaθ \phiΦ \Phiψ \psiΨ \Psiχ \chiω \omegaΩ \Omega< \leq> \geq不等于 \neq<< \ll>> \gg正负 \pm左箭头 \leftarrow右箭头 \rightarrow上箭头 \uparrow例 text(2,3,'\alpha_2^\beta')注：可用{}把须放在一起的括起来Matlab图形中允许用TEX文件格式来显示字符。
MATLAB常用函数及其用法
MATLAB常用函数及其用法MATLAB是一种强大的数学软件，被广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。
它提供了丰富的函数库，包含了许多常用的数学、统计、图形等函数。
这些函数极大地简化了程序的编写过程，并提供了高效的数值计算能力。
本文将介绍一些常用的MATLAB函数及其用法。
一. 数据处理函数1. 内置函数mean、median和mode用于计算数据的平均值、中位数和众数。
例如，mean(data)可以计算向量data的平均值。
2. 函数std和var分别计算数据的标准差和方差。
例如，std(data)可以计算向量data的标准差。
3. 函数sort和sortrows用于对向量和矩阵按升序进行排序。
例如，sort(data)可以对向量data进行排序。
4. 函数unique用于去除向量中的重复元素，并返回排序后的唯一值。
例如，unique(data)可以去除向量data中的重复元素。
二. 绘图函数1. 函数plot用于绘制二维曲线图。
例如，plot(x, y)可以绘制向量x和y的曲线图。
2. 函数bar用于绘制柱状图。
例如，bar(x, y)可以绘制由向量x和y定义的柱状图。
3. 函数scatter用于绘制散点图。
例如，scatter(x, y)可以绘制由向量x和y定义的散点图。
4. 函数hist用于绘制直方图。
例如，hist(data)可以绘制向量data的直方图。
5. 函数surf和mesh用于绘制三维曲面图。
例如，surf(x, y, z)可以绘制由向量x、y和z定义的三维曲面图。
三. 数据分析函数1. 函数polyfit用于进行多项式拟合。
例如，coefficients = polyfit(x, y, n)可以拟合由向量x和y定义的数据，并返回拟合多项式的系数。
2. 函数interp1用于进行插值计算。
例如，vq = interp1(x, v, xq)可以根据向量x和v的数据，计算出在向量xq位置上的插值结果。
MATLAB常用函数及其使用方法
MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室，是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。
它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。
2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。
例如：```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。
例如：```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。
例如：```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。
例如：```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。
例如：```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。
例如：```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。
例如：```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
matlab常用函数汇总
MATLAB总结一MATLAB常用函数1、特殊变量与常数2、操作符与特殊字符3、基本数学函数4、基本矩阵和矩阵操作5、数值分析和傅立叶变换6、多项式与插值7、绘图函数二Matlab工作间常用命令：1、常用的窗口命令2、有关文件及其操作的语句3、启动与退出的命令4、管理变量工作空间的命令5、对命令窗口控制的常用命令6、此外还有一些常用的命令：↑Ctrl+p 调用上一次的命令↓Ctrl+n 调用下一行的命令←Ctrl+b 退后一格→Ctrl+f 前移一格Ctrl + ←Ctrl+r 向右移一个单词Ctrl + →Ctrl+l 向左移一个单词Home Ctrl+a 光标移到行首End Ctrl+e 光标移到行尾Esc Ctrl+u 清除一行Del Ctrl+d 清除光标后字符Backspace Ctrl+h 清除光标前字符Ctrl+k 清除光标至行尾字 Ctrl+c 中断程序运行三Matlab 运行加速1)性能加速a、采用如下数据类型：logical、char、int、uint、double;b、数据维数不超过3；c、f or循环范围内只采用标量值;只调用内建函数..if 、else if 、while、swicth的条件测试语句只采用标量；d、同一行的命令条数为一条；e、命令操作为改变数据类型或者形状大小;维数；f、复数写为：ａ＋ｂｊ型；2遵守3条准则a、避免使用循环语句将循环语句向量化：向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum 等；不得不使用循环语句时;超过2重;循环次数少的在外环；b、预分配矩阵空间函数有：zeros、ones、cell、struct、repmat和采用repmat函数对非double 型预分配空间或对一个变量扩容；c、优先使用内建函数和function;3绝招：采用Mex技术;或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran 语言注意：比较向量化和加速器；加速之前采用profiler测试各部分耗时情况..SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous连续模块Discrete离散模块Function&Tables函数和平台模块Math数学模块Nonlinear非线性模块Signals&Systems信号和系统模块Sinks接收器模块Sources输入源模块连续模块Continuouscontinuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块Discrete discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时函数和平台模块Function&Tables function.mdlFcn：用自定义的函数表达式进行运算：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表线性峰值匹配Look-Up Table2-D：建立两个输入信号的查询表线性峰值匹配数学模块Math math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数;包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块Nonlinear nonlinear.mdlSaturation：饱和输出;让输出超过某一值时能够饱和..Relay：滞环比较器;限制输出值在某一范围内变化..Switch：开关选择;当第二个输入端大于临界值时;输出由第一个输入端而来;否则输出由第三个输入端而来..Manual Switch：手动选择开关信号和系统模块Signal&Systems sigsys.mdlIn1：输入端..Out1：输出端..Mux：将多个单一输入转化为一个复合输出..Demux：将一个复合输入转化为多个单一输出..Ground：连接到没有连接到的输入端..Terminator：连接到没有连接到的输出端..SubSystem：建立新的封装Mask功能模块接收器模块Sinks sinks.mdlScope：示波器..XY Graph：显示二维图形..To Workspace：将输出写入MA TLAB的工作空间..To File.mat：将输出写入数据文件..输入源模块Sources sources.mdlConstant：常数信号..Clock：时钟信号..From Workspace：来自MA TLAB的工作空间..From File.mat：来自数据文件..Pulse Generator：脉冲发生器..Repeating Sequence：重复信号..Signal Generator：信号发生器;可以产生正弦、方波、锯齿波及随意波..Sine Wave：正弦波信号..Step：阶跃波信号..在MA TLAB命令窗口下直接运行一个已经存在的simulink模型t;x;y=sim'model';timespan;option;ut其中;t为返回的仿真时间向量；x为返回的状态矩阵；y为返回的输出矩阵；model为系统Simulink模型文件名;timespan为仿真时间; option为仿真参数选择项;由simset设置; ut 为选择外部产生输入;ut=T;u1;u2;...;un..Sources库信号源库无输入;至少一个输出Sine Wave: 产生幅值、频率可设置的正弦波信号..Step: 产生幅值、阶跃时间可设置的阶跃信号..Sinks库显示和写模块输出Display: 数字表;显示指定模块的输出数值XY Graph: 用同一图形窗口;显示X-Y坐标的图形需现在参数对话框中设置每个坐标的变化范围..Scope: 示波器..显示在仿真过程中产生的信号波形..Continuous库包含描述线性函数的模块Derivative: 微分环节..其输出为其输入信号的微分..Integrator: 积分环节..其输出为其输入信号的积分..Transfer Fcn: 分子分母为多项式形式的传递函数Zero-Poles: 零极点增益形式的传递函数..Math库包含描述一般数学函数的模块..AddSign: 符号函数..输出为输入信号的符号Math function: 实现一个数学函数..Signals & Systems 库Demux: 信号分路器..将混路器输出的信号依照原来的构成方法分解成多路信号..Mux: 信号汇总器..将多路信号依照向量的形式混合成一路信号..Simulink环境下的仿真运行仿真参数对话框Solver页设置仿真开始和终止时间Solver options仿真算法选择：分为定步长算法和变步长算法离散系统一般默认选择定步长算法;在实时控制中则必须选用定步长算法变步长算法;对连续系统仿真一般选择ode45;步长范围用auto Error Tolerance误差限度：算法的误差是指当前状态值与当前状态估计值的误差;分为Relative tolerance相对限度和Absolute tolerance绝对限度;通常可选auto..。
MATLAB中常用的数学函数介绍
MATLAB中常用的数学函数介绍MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数学和工程计算的高级编程语言和环境。
它提供了丰富的数学函数和算法，使得数学建模和数据分析变得更加简单和高效。
本文将介绍一些常用的数学函数，帮助读者更好地理解和应用MATLAB。
一、基本数学函数1. abs函数：abs(x)用于计算x的绝对值。
如果x是复数，则返回其模。
2. sqrt函数：sqrt(x)用于计算x的平方根。
对于负数，结果是一个虚数。
3. exp函数：exp(x)返回e的x次方，其中e是自然对数的底。
4. log函数：log(x)返回x的自然对数。
对数函数是指数函数的逆操作。
5. log10函数：log10(x)返回以10为底的x的对数。
常用于计算分贝值。
6. power函数：power(x,y)或者x.^y用于计算x的y次幂。
7. round函数：round(x)用于对x进行四舍五入。
如果x为向量或矩阵，则会对每个元素进行四舍五入操作。
8. floor函数：floor(x)返回不大于x的最大整数。
9. ceil函数：ceil(x)返回不小于x的最小整数。
10. rem函数：rem(x,y)或者mod(x,y)用于计算x除以y的余数。
二、三角函数1. sin函数：sin(x)返回角度x的正弦值，x应以弧度为单位。
2. cos函数：cos(x)返回角度x的余弦值，x应以弧度为单位。
3. tan函数：tan(x)返回角度x的正切值，x应以弧度为单位。
4. asin函数：asin(x)返回正弦值等于x的角度，结果以弧度形式给出。
5. acos函数：acos(x)返回余弦值等于x的角度，结果以弧度形式给出。
6. atan函数：atan(x)返回正切值等于x的角度，结果以弧度形式给出。
三、矩阵函数1. eye函数：eye(n)创建一个n×n的单位矩阵，主对角线上的元素为1，其余元素为0。
2. zeros函数：zeros(m,n)创建一个m×n的零矩阵，所有元素为0。
MATLAB的基本知识与数值分析
MATLAB入门教程1．MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Enter 键即可。
例如：>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。
小提示：">>"是MATLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x：x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。
由上例可知，MATLAB认识所有一般常用到的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）的数学运算符号，以及幂次运算（^）。
小提示：MATLAB将所有变数均存成double的形式，所以不需经过变数宣告（Variable declaration）。
MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收，而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用，使用者可专心致力於撰写程式，而不必被软体枝节问题所干扰。
若不想让MATLAB每次都显示运算结果，只需在运算式最後加上分号（；）即可，如下例：y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值，直接键入y即可：>>yy =-0.0045在上例中，sin是正弦函数，exp是指数函数，这些都是MATLAB常用到的数学函数。
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数：小整理：MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
MATLAB中的函数详解
n sort：排序（升序）--思考题：怎样按降序排列？
n 举例说明用法
1
3
4
2
6
5
6
3
8
H
Sum(H)
9
12 17
1
3
4
3
9
9
9
12 17
cumsum(H)
cumprod(H)
1
3
4
2
18 20
12 54 160
end
关于自定义函数几点说明
n 调用函数时没有指定所有的输出参数，将会只 返回指定的参数
n 局部变量的作用范围仅仅在函数内部 n 局部变量不显示在”Workspace”中 n 函数与外界的信息传递只能通过输入/输出参数
3.2 全局变量
n 全局变量使用 global 定义。 n 在使用全局变量的函数内部也要声明。
n 例：
size: 确定矩阵的行数和列数
x = [1 2 3 4;
5 6 7 8];
[m, n] = size(x);
2.1 基本数学函数
函数 abs round floor ceil fix sign exp log log10 log2
说明
四舍五入 沿负无穷大方向最接近的整数 沿正无穷大方向最接近的整数 沿零大方向最接近的整数 符号；-1，0，1 指数函数 ex 自然对数
上的最大值。 n [a, b]=max(A)：返回行向量a和b，a记录A的每列的最大值，b
记录每列最大值的行号。 n max(A, [], dim)：dim取1或2。
n dim = 1，和 max(A) 完全相同； n dim = 2，返回一个列向量，其第 i 个元素是 A 矩阵的第 i 行上的最大值。源自meshgrid源代码（二）
第六章MATLAB数据分析与功能函数
A=
8
1
6
3
5
7
4
9
2
>> [Y,I]=sort(A,2,'descend') Y=
861 753 942 I= 132 321 213
10 点击图形窗口的Tool\Data Statistics，对数据进行分析
6.1.2 用于场论的数据分析函数
1.两个向量点积运算dot 2. 两个向量叉积运算cross
7. 求积与累乘积 (和前面所有的数相乘放在现在的位置)
prod(X)：返回向量X各元素的乘积。 prod(A)：返回一个行向量，其第i个元素是A的第i列的元素乘积。 prod(A,dim)：当dim为1时，该函数等同于prod(A)；当dim为2时，返回一个 列向量，其第i个元素是A的第i行的各元素乘积。 cumprod(X)：返回向量X累乘积向量。 cumprod(A)：返回一个矩阵，其第i列是A的第i列的累乘积向量。 cumprod(A,dim)：当dim为1时，该函数等同于cumprod(A)；当dim为2时， 返回一个向量，其第i行是A的第i行的累乘积向量。
数据序列求和与求积的函数是sum和prod，其使用方法类似。设X是 一个向量，A是一个矩阵，函数的调用格式为： sum(X)：返回向量X各元素的和。 sum(A)：返回一个行向量，其第i个元素是A第i列的元素和。 sum(A,dim)：当dim为1时，该函数等同于sum(A)；当dim为2时，返回一 个列向量，其第i个元素是A的第i行的各元素之和。 cumsum(X)：返回向量X累加和向量。 cumsum(A)：返回一个矩阵，其第i列是A的第i列的累加和向量。 cumsum(A,dim)：当dim为1时，该函数等同于cumsum(A)；当dim为2时 ，返回一个矩阵，其第i行是A的第i行的累加和向量。
MATLAB常用函数总结
MATLAB常用函数总结MATLAB是一种高级的科学计算和数值分析软件，广泛应用于各个工程和科学领域。
它提供了许多强大的函数和工具箱，用于解决各种数学、统计、图形化和工程问题。
本文将简要总结一些常用的MATLAB函数，以便读者了解和使用。
1.数值计算函数MATLAB提供了各种用于数值计算的函数，包括基本的算术运算、矩阵运算、数值积分、数值微分和常微分方程求解等。
一些常用的数值计算函数如下：-`+`、`-`、`*`、`/`：基本的算术运算符，用于执行加法、减法、乘法和除法。
-`^`：指数运算符，用于计算幂。
- `sin`、`cos`、`tan`：三角函数，分别用于计算正弦、余弦和正切。
- `exp`、`log`、`sqrt`：指数、对数和平方根函数。
- `sum`、`mean`、`max`、`min`：用于对矩阵或向量进行求和、均值、最大值和最小值的函数。
- `rand`、`randn`：随机数生成函数，分别用于生成均匀分布和正态分布的随机数。
2.统计和数据分析函数MATLAB提供了许多用于统计和数据分析的函数，包括数据预处理、统计描述和假设检验等。
一些常用的统计和数据分析函数如下：- `mean`、`median`、`std`、`var`：计算均值、中位数、标准差和方差的函数。
- `corrcoef`、`cov`：计算相关系数和协方差矩阵的函数。
- `histogram`、`boxplot`、`scatter`：绘制直方图、箱线图和散点图的函数。
- `ttest`、`anova`：执行t检验和方差分析的函数。
3.图形化函数MATLAB提供了强大的绘图功能，可以用于创建各种二维和三维图形。
一些常用的图形化函数如下：- `plot`、`scatter`、`bar`：绘制二维曲线图、散点图和柱状图的函数。
- `surf`、`mesh`、`contour`：绘制三维曲面图、网格图和等值线图的函数。
- `image`、`imshow`：显示图像的函数。
matlab 数值解
matlab 数值解Matlab 数值解Matlab 是一种强大的数学软件，它包含了很多数学工具箱，可以用于数值分析和求解数学问题。
在本文中，我们将介绍Matlab 中的数值解方法，包括数值积分、数值微分、非线性方程求解和常微分方程的数值解法。
数值积分数值积分是一种数学方法，用于求解函数的定积分。
在Matlab 中，可以使用 quad 和 quadl 函数进行数值积分。
其中，quad 函数用于计算一般积分，而 quadl 函数用于计算不定积分。
数值微分数值微分是一种数学方法，用于计算函数的导数。
在Matlab 中，可以使用diff 和gradient 函数进行数值微分。
其中，diff 函数用于计算一维函数的导数，而 gradient 函数用于计算多维函数的梯度。
非线性方程求解非线性方程是一种形式为 f(x)=0 的方程，其中 f(x) 是一个非线性函数。
在 Matlab 中，可以使用 fzero 和 fsolve 函数进行非线性方程求解。
其中，fzero 函数用于求解单变量非线性方程，而fsolve 函数用于求解多变量非线性方程。
常微分方程的数值解法常微分方程是一种形式为y'=f(t,y) 的方程，其中y 是未知函数，t 是自变量，f(t,y) 是已知函数。
在Matlab 中，可以使用ode45 和ode23 函数进行常微分方程的数值解法。
其中，ode45 函数是一种常用的数值解法，可以求解大部分常微分方程，而 ode23 函数则是一种高效的数值解法，适用于求解简单的常微分方程。
总结在本文中，我们介绍了Matlab 中的数值解方法，包括数值积分、数值微分、非线性方程求解和常微分方程的数值解法。
这些方法可以帮助我们快速、准确地求解数学问题，提高数学建模的效率和精度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1．求数值积分：fx=@(x)exp(1./x);>> quadl(fx,1,5)2．获取x=xlsread('oillack.xls','sheet1','a1:a73')excel文件名是oillack.xls，sheet1是表名，a1:a73'是a列的1到73行long x=xlsread('F:\学习\大三\大三下\巷道力学模型\新建文件夹(2)\1.xlsx','sheet1','a2:a')3. 在matlab的图中插入文本框后将文本框旋转的方法：text(0.5,0.6,'渗透率/mD','Rotation',90)4. matlab中插入一条直线的方法：line([0.01 0.01],[0 1.75])5．Matlab 中画三维图x=-7.5:0.5:7.5; y=x; % 先产生x及y二个阵列>> [x,y]=meshgrid(x,y); % 再以meshgrid形成二维的网格数据>> z=x.^2+y.^2; % 产生z轴的数据>> mesh(x,y,z) % 将z轴的变化值以网格方式画出>> surf(x,y,z) % 将z轴的变化值以曲面方式画出Matlab指数拟合方法x=[1982 1992 2002]；y=[103.5 34.5 23.3]；cftool（x，y）在弹出的对话框选择fitting，弹出新的对话框选择new fit，然后在第三个下拉菜单（Type of fit）中选择Exponential，然后点击Apply，即可；最后结果General model Exp1:f(x) = a*exp(b*x)Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 1.453e+082 (-7.288e+084, 7.317e+084)b = -0.09312 (-0.3464, 0.1602)6 写入excel表格数据Xlswrite(‘文件名’，变量,’sheet’,’A1’)7. 档中的Text Properties:上标用 ^(指数)下标用 _(下划线)斜体 \it黑体 \bf希腊字母等特殊字符用 \加拼音如希腊字母等特殊字符用 \加拼音如ρ\rho 密度参数α \alphaβ \betaγ \gammaζ \thetaΘ \ThetaГ \Gammaδ \deltaΔ \Deltaξ \xiΞ \Xiε \eltaε \epsilonδ \zetaμ \miuυ \nuη \tauλ \lambda∧ \Lambdaπ \pi∏ \Piζ \sigma∑ \Sigmaθ \phiΦ \Phiψ \psiΨ \Psiχ \chiω \omegaΩ \Omega< \leq> \geq不等于 \neq<< \ll>> \gg正负 \pm左箭头 \leftarrow右箭头 \rightarrow上箭头 \uparrow例 text(2,3,'\alpha_2^\beta')注：可用{}把须放在一起的括起来Matlab图形中允许用TEX文件格式来显示字符。
使用\bf，\it，\rm表示黑体，斜体，正体字符，特别注意大括号{ }的用法。
8 读取txt文件数据方法一：file/import data....../next/finish>> whosName Size Bytes Classdata 5x4 160 double arraytextdata 4x1 300 cell arrayGrand total is 54 elements using 460 bytes>> datadata =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555>> textdatatextdata ='你好''欢迎来到''论坛'''方法二：[a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)说明：%s可以是其他形式，跟读入的数据类型有关，比如这里也可以用%n,%f等。
这里%s的个数和[a1,a2,a3,a4]对应。
>> [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)a1 ='1''2''3''4''5'a2 ='11''22''33''44''55'a3 ='111''222''333''444''555'a4 ='1111''2222''3333''4444''5555'因以字符串的形式读入，所以有''。
————————————————————————————————三、中文数据英文混乱如test.txt你好1 11 111 1111欢迎来到2 22 222 2222论坛3 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555说明：这种内容格式的文件用上面的方法是不行的。
以下是由chinamaker编写的一种方法：fidin=fopen('test.txt'); % 打开test2.txt文件fidout=fopen('mkmatlab.txt','w'); % 创建MKMATLAB.txt文件while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾tline=fgetl(fidin); % 从文件读行if double(tline(1))>=48&&double(tline(1))<=57 % 判断首字符是否是数值fprintf(fidout,'%s\n\n',tline); % 如果是数字行，把此行数据写入文件MKMATLAB.txtcontinue % 如果是非数字继续下一次循环endendfclose(fidout);MK=importdata('MKMATLAB.txt'); % 将生成的MKMATLAB.txt文件导入工作空间，变量名为MK，实际上它不显示出来>> MKMK =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 55559 load(‘1.txt’)图像操作：读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG 等。
比如>> f = imread('chestxray.jpg');读进来的图像数据被保存在变量f中。
尾部的分号用来抑制输出。
如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图：>> f = rgb2gray(f);然后可以用size函数看图像的大小>> size(f)如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N>> [M, N] = size(f);用whos命令查看变量的属性>> whos f显示图像：用imshow显示图像imshow(f, G)其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。
比如>> imshow(f, [100 200])图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。
pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。
pixval例如>> f = imread('rose_512.tif');>> whos f>> imshow(f)如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如>> figure, imshow(g)用逗号可以分割一行中的多个命令。
imshow的第二个参数用一个空的中括号：>> imshow(h, [])可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。
写图像。
用imwrite写图像imwrite(f, 'filename')文件名必须包括指明格式的扩展名。
也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。
比如>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif')也可以写成>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif')还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数：>> imwrite(f, 'filename.jpg', 'quality', q)q是0到100之间的一个整数。
对比不同质量的图像效果。
用imfinfo命令可以查看一个图像的格式信息，比如>> imfinfo bubbles25.jpg可以把图像信息保存到变量中>> K = imfinfo('bubbles25.jpg');>> image_bytes = K.Width * K.Height * K.BitDepth / 8;>> compressed_btyes = K.FileSize;>> compression_ratio = image_bytes / compressed_bytes数据类型。
MA TLAB的数据类型包括：double 双精度浮点uint8 无符号8位整数uint16 无符号16位整数uint32 无符号32位整数int8 有符号8位整数int16 有符号16位整数int32 有符号32位整数single 单精度char 字符logical 逻辑型（二值）数据类型转换B = data_class_name(A)比如>> C = [1.4 1.5]>> D = uint8(C)图像类型分为：Intensity image 灰度图Binary image 二值图Indexed image 索引图RGB image 彩色图在灰度图中每个像素可以是整型、浮点型或者逻辑型。