概率论试卷
概率论期中考试试卷及答案
1。
将4个不同的球随机地放在5个不同的盒子里,求下列事件的概率: (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球。
解:把4个球随机放入5个盒子中共有45=625种等可能结果。
(1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故P(A )=5/625=1/125 (2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有302415=C C 种方法4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有12×30=360种等可能结果. 故12572625360)(==B P2.某货运码头仅能容纳一只船卸货,而,甲乙两船在码头卸货时间分别为1小时和2小时,设甲、乙在24小时内随时可能到达,求它们中间任何一船都不需要等待码头空出的概率。
解:设x,y 分别为两船到达码头的时刻.由于两船随时可以到达,故x,y 分别等可能地在[0,60]上取值,如右图 方形区域,记为Ω.设A 为“两船不碰面",则表现为阴影部分。
222024,024024,024,2111()24576,()2322506.522()()0.8793()x y x y x y y x m m A m A P A m Ω≤<≤<≤<≤<->->Ω===⨯+⨯===Ω={(x,y)},A={(x,y)或},有所以,3。
设商场出售的某种商品由三个厂家供货,其供应量之比是3:1:1,且第一、二、三厂家的正品率依次为98%、98%、96%,若在该商场随机购买一件商品,求:(1) 该件商品是次品的概率。
(2) 该件次品是由第一厂家生产的概率。
厦门大学概统课程期中试卷____学院___系___年级___专业考试时间 2013.11.8解:1231122331,(1)()()(|)()(|)()(|)=60%*(1-98%)+20%*(1-98%)+20%*(1-96%) =0.024(2) (|)A B B B P A P B P A B P B P A B P B P A B P B A =++=设为该产品为次品,,分别为三个厂家产品,则由全概率公式可知由贝叶斯公式可知111()()(|)60%*(1-98%)()()0.024=0.5P AB P B P A B P A P A ==4。
概率论期末考试试卷
概率论期末考试试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 某事件A的概率为0.4,事件B的概率为0.6,且事件A和B互斥,那么事件A和B至少有一个发生的概率是:A. 0.2B. 0.4C. 0.8D. 0.62. 抛一枚均匀硬币两次,求两次都是正面的概率是:A. 0.25B. 0.5C. 0.75D. 1.03. 随机变量X服从正态分布N(0, σ²),那么P(X > 0)的概率是:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定4. 某工厂的零件合格率为90%,求生产10个零件中至少有8个合格的概率:A. 0.3487B. 0.3828C. 0.4307D. 0.55. 从1到100的整数中随机抽取一个数,求该数是3的倍数的概率:A. 0.1B. 0.3C. 0.333D. 0.5...(此处省略其他选择题)二、填空题(每题2分,共10分)6. 如果事件A和B是相互独立事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∩B)=______。
7. 随机变量X的期望值E(X)是______。
8. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),求X的方差Var(X)=______。
9. 某事件的发生与否对另一个事件的发生概率没有影响,这两个事件被称为______。
10. 随机变量X服从泊松分布,其参数λ=2,则P(X=1)=______。
三、简答题(每题10分,共20分)11. 解释什么是大数定律,并给出一个实际应用的例子。
12. 描述什么是中心极限定理,并解释它为什么在统计学中非常重要。
四、计算题(每题15分,共30分)13. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取3个球,求以下事件的概率:(1) 抽到的3个球都是红球;(2) 至少抽到1个蓝球。
14. 某工厂生产的产品中,每个产品是次品的概率为0.01。
求生产100个产品中恰好有5个次品的概率。
五、论述题(每题20分,共20分)15. 论述条件概率和全概率公式在实际问题中的应用,并给出一个具体的例子。
2024年概率论与数理统计试卷参考答案与评分标准
2023─2024学年第二学期《概率论与数理统计》课程考试试卷(A 卷)参考答案与评分标准一、填空题(每空3分,共30分)1.在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加样本容量.2.设随机变量X 具有数学期望()E X μ=与方差2()D X σ=,则有切比雪夫不等式{}2P X μσ-≥≤14.3.设X 为连续型随机变量,a 为实常数,则概率{}P X a ==0.4.设X 的分布律为,{}1,2,k k P X x p k === ,2Y X =,若1nkk k xp ∞=∑绝对收敛(n为正整数),则()E Y =21kk k xp ∞=∑.5.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为17.6.设X 服从参数为λ的poisson 分布,则(2)E X =2λ.7.设(2,3)Y N ,则数学期望2()E Y =7.8.(,)X Y 为二维随机变量,概率密度为(,)f x y ,X 与Y 的协方差(,)Cov X Y 的积分表达式为(())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰.9.设X 为总体N (3,4)中抽取的样本14,,X X 的均值,则{}15P X ≤≤=2(2)1Φ-.(计算结果用标准正态分布的分布函数()x Φ表示)10.随机变量2(0,)X N σ ,n X X X ,,,21 为总体X 的一个样本,221()(1)ni i Y k X χ==∑ ,则常数k =21n σ.A 卷第1页共4页二、概率论试题(45分)1、(8分)题略解:用A B C 、、,分别表示三人译出该份密码,所求概率为P A B C ()(2分)由概率公式P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()(4分)1-1-1-p q r =1-()()()(2分)2、(8分)设随机变量()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====,求数学期望()E X Y +与方差(23)D X Y -.解:(1)()E X Y +=E X E Y ()+()=1+3=4(3分)(2)(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-(3分)8361244XY ρ=+--(2分)3、(8分)某种电器元件的寿命服从均值为100h 的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命i T 相互独立,记161ii T T ==∑,用中心极限定理计算{1920}P T ≥的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数()x Φ表示).解:i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000(3分){1920}0.8}1P T P ≥=≈-Φ(0.8)(5分)(4分)4、(10分)设随机变量X 具有概率密度11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它,21Y X =+.(1)求Y 的概率密度()Y f y ;(2)求概率312P Y ⎧⎫-<<⎨⎩⎭.解:(1)12Y Y y F y y F y ≤>时()=0,时()=1(1分)A 卷第2页共4页212,{}{1}()d Y y F y P Y y P X y f x x<≤≤=+≤=()=(2分)02d 1x x y ==-(2分)概率密度函数2()=Y Y y f y F y ≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它(2分)(2)3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222.(3分)5、(11分)设随机变量(,)X Y 具有概率分布如下,且{}1103P X Y X +===.XY-101013p114q112(1)求常数,p q ;(2)求X 与Y 的协方差(,)Cov X Y ,并问X 与Y 是否独立?解:(1)1111134123p q p q ++++=+=,即(2分)由{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X pP X Y X P X P X p +====+========+,,(2分)可得16p q ==(1分)X 01Y -11P1212P7121614(2)EX 1()=2,E Y 1()=-3,E XY 1()=-6(3分),-Cov X Y E XY E X E Y ()=()()()=0(2分)由..ij i j P P P ≠可知X 与Y 不独立(1分)三、数理统计试题(25分)1、(8分)题略.A 卷第3页共4页证明:222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ-- ,22(1)X n S σ-相互独立(4分)2(1)Xt n - ,即(1)X t n - (4分)2、(10分)题略解:似然函数2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑(4分)由2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑可得221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑为2,μσ的最大似然估计(2分)由221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==可知11ˆni i x n μ==∑为μ的无偏估计量,2211ˆ()ni i x n σμ==-∑为2σ的有偏估计量(4分)3、(7分)题略解:01: 4.55: 4.55H H μμ=≠(2分)检验统计量x z =,拒绝域0.025 1.96z z ≥=(2分)而0.185 1.960.036z ==>(1分)因而拒绝域0H ,即不认为总体的均值仍为4.55(2分)A 卷第4页共4页。
南京邮电大学通达学院概率论期末试卷
南京邮电大学通达学院概率论期末试卷第一部分:选择题(共20题,每题2分,共40分)1.事件A和B相互独立,且P(A)=0.4,P(B)=0.6,则P(AB)=()。
A. 0.24B. 0.36C. 0.4D. 0.482.对于任意事件A,有P(A’) =()。
A. 1 - P(A)B. P(A) - 1C. 1 / P(A)D. P(A^c)3.设事件A和B相互独立,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(AB’)=()。
A. 0.35B. 0.45C. 0.55D. 0.654.设事件A和B相互独立,且P(A)=0.2,P(B)=0.6,则P(A+B)=()。
A. 0.32B. 0.38C. 0.4D. 0.445.随机变量X取值为0、1、2,其分别对应的概率分别为0.2、0.5、0.3,则E(X)=()。
A. 0.5B. 0.6C. 1D. 1.56.随机变量X的期望为2,方差为1,则E(X^2)=()。
A. 1B. 2C. 3D. 57.设X和Y是两个随机变量,且X和Y相互独立,则E(XY)=()。
A. E(X)E(Y)B. 0C. E(X) + E(Y)D. E(X)E(Y) + Cov(X,Y)8.设随机变量X的期望为2,方差为4,则常数a和b都满足E(aX + b) =()。
A. 2B. 6C. 8D. 109.设X和Y是两个相互独立的随机变量,且Var(X)=1,Var(Y)=4,则Var(X-Y)=()。
A. 1B. 3C. 5D. 710.设X和Y是两个相互独立的随机变量,且Var(X)=2,Var(Y)=3,则Var(2X-3Y)=()。
A. 2B. 3C. 4D. 511.随机变量X服从参数为2的指数分布,即X~Exp(2),则E(X)=()。
A. 1B. 2C. 3D. 412.随机变量X服从参数为3的指数分布,即X~Exp(3),则P(X>1)=()。
A. e^(-3)B. e^(-2)C. e^(-1)D. 1 - e^(-3)13.随机变量X服从参数为4的指数分布,即X~Exp(4),则P(X < 1/4)=()。
概率论基础(第三版)-李贤平-试题+答案-期末复习
第一章 随机事件及其概率一、选择题:1.设A 、B 、C 是三个事件,与事件A 互斥的事件是: ( )A .AB AC + B .()A B C +C .ABCD .A B C ++2.设B A ⊂ 则 ( )A .()P AB I =1-P (A ) B .()()()P B A P B A -=-C . P(B|A) = P(B)D .(|)()P A B P A =3.设A 、B 是两个事件,P (A )> 0,P (B )> 0,当下面的条件( )成立时,A 与B 一定独立A .()()()P AB P A P B =I B .P (A|B )=0C .P (A|B )= P (B )D .P (A|B )= ()P A4.设P (A )= a ,P (B )= b, P (A+B )= c, 则 ()P AB 为: ( )A .a-bB .c-bC .a(1-b)D .b-a5.设事件A 与B 的概率大于零,且A 与B 为对立事件,则不成立的是 ( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 互不独立D .A 与B 互不相容6.设A 与B 为两个事件,P (A )≠P (B )> 0,且A B ⊃,则一定成立的关系式是( )A .P (A|B )=1 B .P(B|A)=1C .(|A)1p B =D .(A|)1p B =7.设A 、B 为任意两个事件,则下列关系式成立的是 ( )A .()AB B A -=U B .()A B B A -⊃UC .()A B B A -⊂UD .()A B B A -=U8.设事件A 与B 互不相容,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (AB )=0C .A 与B 互不相容D .A+B 是必然事件9.设事件A 与B 独立,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (AB )=0D .P (A+B )=110.对任意两事件A 与B ,一定成立的等式是 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (A|B )=P (A )D .P (AB )=P (A )P (B|A )11.若A 、B 是两个任意事件,且P (AB )=0,则 ( )A .A 与B 互斥 B .AB 是不可能事件C .P (A )=0或P (B )=0D .AB 未必是不可能事件12.若事件A 、B 满足A B ⊂,则 ( )A .A 与B 同时发生 B .A 发生时则B 必发生C .B 发生时则A 必发生D .A 不发生则B 总不发生13.设A 、B 为任意两个事件,则P (A-B )等于 ( )A . ()()PB P AB - B .()()()P A P B P AB -+C .()()P A P AB -D .()()()P A P B P AB --14.设A 、B 、C 为三事件,则AB BC AC U U 表示 ( )A .A 、B 、C 至少发生一个 B .A 、B 、C 至少发生两个C .A 、B 、C 至多发生两个D .A 、B 、C 至多发生一个15.设0 < P (A) < 1. 0 < P (B) < 1. P(|B)+P(A B A )=1. 则下列各式正确的是( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 相互对立D .A 与B 互不独立16.设随机实际A 、B 、C 两两互斥,且P (A )=0.2,P (B )=0.3,P (C )=0.4,则P A B C -=U ()( ).A .0.5B .0.1C .0.44D .0.317掷两枚均匀硬币,出现一正一反的概率为 ( )A .1/2B .1/3C .1/4D .3/418.一种零件的加工由两道工序组成,第一道工序的废品率为 1p ,第二道工序的废品率为2p ,则该零件加工的成品率为 ( )A .121p p --B .121p p -C .12121p p p p --+D .122p p --19.每次试验的成功率为)10(<<p p ,则在3次重复试验中至少失败一次概率为( )。
《概率论》考试试题(含答案)
《概率论》考试试题(含答案) ................................................................................................... 1 解答与评分标准 . (3)《概率论》考试试题(含答案)一.单项选择题(每小题3分,共15分) 1.设事件A 和B 的概率为12(),()23P A P B == 则()P AB 可能为( ) (A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为( )(A)12; (B) 225; (C) 425; (D)以上都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( )(A)518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对 4.某一随机变量的分布函数为()3xxa be F x e +=+,则F (0)的值为( )(A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为( )(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对二.填空题(每小题3分,共15分)1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B =_____.2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==,则n =______.3.随机变量ξ的期望为()5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2()E ξ=_______.4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。
设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_________. 5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22af x x x =++,a 为常数,则P (ξ≥0)=_______.三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.四.(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为, 03()10, x<0x>3Ax f x x⎧⎪=+⎨⎪⎩当≤≤当或 (1) 求常数A ; (2) 求P (ξ<1); (3) 求ξ的数学期望.五.(本题10分) 设二维随机变量(ξ,η)的联合分布是η=1 η=2 η=4 η=5ξ=0 0.05 0.12 0.15 0.07 ξ=1 0.03 0.10 0.08 0.11 ξ=2 0.070.010.110.10(1) ξ与η是否相互独立? (2) 求ξη⋅的分布及()E ξη⋅;六.(本题10分)有10盒种子,其中1盒发芽率为90%,其他9盒为20%.随机选取其中1盒,从中取出1粒种子,该种子能发芽的概率为多少?若该种子能发芽,则它来自发芽率高的1盒的概率是多少?七.(本题12分) 某射手参加一种游戏,他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标,则得奖金100元,且游戏停止. 若4次都未射中目标,则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.八.(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5%,某人要采购一批零件,他希望以95%的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件? (注:(1.28)0.90Φ=,(1.65)0.95Φ=)九.(本题6分)设事件A 、B 、C 相互独立,试证明AB 与C 相互独立.某班有50名学生,其中17岁5人,18岁15人,19岁22人,20岁8人,则该班学生年龄的样本均值为________.十.测量某冶炼炉内的温度,重复测量5次,数据如下(单位:℃):1820,1834,1831,1816,1824 假定重复测量所得温度2~(,)N ξμσ.估计10σ=,求总体温度真值μ的0.95的置信区间. (注:(1.96)0.975Φ=,(1.65)0.95Φ=)解:1(18201834183118161824)18255ξ=++++=-------------------2分 已知10.95, 0.05αα-==,0.02521.96u u α==---------------------------5分10σ=,n=5,0.025210 1.96108.7755u u nασ⨯===-------------------8分所求真值μ的0.95的置信区间为[1816.23, 1833.77](单位:℃)-------10分解答与评分标准一.1.(D )、2.(D )、3.(A )、4.(C )、5.(C ) 二.1.0.85、2. n =5、3. 2()E ξ=29、4. 0.94、5. 3/4三.把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果--------------3分 (1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故P (A )=5/625=1/125------------------------------------------------------5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有302415=C C 种方法----------------------------------------------------7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有4×3=360种等可能结果.故12572625360)(==B P --------------------------------------------------10分四.解:(1)⎰⎰∞∞-==+=34ln 1,4ln 1)(A A dx x A dx x f ---------------------3分 (2)⎰==+=<1212ln 1)1(A dx x A P ξ-------------------------------6分 (3)3300()()[ln(1)]1AxE xf x dx dx A x x x ξ∞-∞===-++⎰⎰13(3ln 4)1ln 4ln 4=-=-------------------------------------10分 五.解:(1)ξ的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛29.032.039.02 10--------------------------------2分 η的边缘分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛28.034.023.015.05 4 2 1---------------------------4分 因)1()0(05.0)1,0(==≠===ηξηξP P P ,故ξ与η不相互独立-------5分 (2)ξη⋅的分布列为ξη⋅0 1 2 4 5 8 10。
概率论试题及答案
试卷一一、填空每小题2分,共10分1.设是三个随机事件,则至少发生两个可表示为______________________;2. 掷一颗骰子,表示“出现奇数点”,表示“点数不大于3”,则表示______________________;3.已知互斥的两个事件满足,则___________;4.设为两个随机事件,,,则___________;5.设是三个随机事件,,,、,则至少发生一个的概率为___________;二、单项选择每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内;每小题2分,共20分1. 从装有2只红球,2只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”,则 ;A取到2只红球B取到1只白球C没有取到白球D至少取到1只红球2.对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为 ;A随机事件B必然事件C不可能事件D样本空间3. 设A、B为随机事件,则 ;A AB BC AB Dφ4. 设和是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是 ;A与互斥B与不互斥C D5. 设为两随机事件,且,则下列式子正确的是 ;A BC D6. 设相互独立,则 ;A BC D7.设是三个随机事件,且有,则;A 0.1B 0.6C 0.8D 0.78. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为 ;A p21–p3B4 p 1–p3C5 p21–p3D4 p21–p39. 设A、B为两随机事件,且,则下列式子正确的是 ;A BC D10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则 ;A PAB = PC B P A + P B–P C≤1C P A + P B–P C≥1D P A + P B≤P C三、计算与应用题每小题8分,共64分1. 袋中装有5个白球,3个黑球;从中一次任取两个;求取到的两个球颜色不同的概率;2. 10把钥匙有3把能把门锁打开;今任取两把;求能打开门的概率;3. 一间宿舍住有6位同学,求他们中有4个人的生日在同一个月份概率;4. 50个产品中有46个合格品与4个次品,从中一次抽取3个,求至少取到一个次品的概率;5. 加工某种零件,需经过三道工序,假定第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且任何一道工序是否出次品与其它各道工序无关;求该种零件的次品率;6. 已知某品的合格率为0.95,而合格品中的一级品率为0.65;求该产品的一级品率;7. 一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的;开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收;若已知该箱产品已通过验收,求其中确实没有次品的概率;8. 某厂的产品,按甲工艺加工,按乙工艺加工,两种工艺加工出来的产品的合格率分别为0.8与0.9;现从该厂的产品中有放回地取5件来检验,求其中最多有一件次品的概率;四、证明题共6分设,;证明试卷一参考答案一、填空1. 或2. 出现的点数恰为53.与互斥则4. 0.6故5.至少发生一个,即为又由得故二、单项选择1.2. A3. A利用集合的运算性质可得.4.与互斥故5.故6.相互独立7.且则8.9. B10. B故P A + P B–P C≤1三、计算与应用题1. 解:设表示“取到的两球颜色不同”,则而样本点总数故2. 解:设表示“能把门锁打开”,则,而故3. 解:设表示“有4个人的生日在同一月份”,则而样本点总数为故4. 解:设表示“至少取到一个次品”,因其较复杂,考虑逆事件=“没有取到次品”则包含的样本点数为;而样本点总数为故5. 解:设“任取一个零件为次品”由题意要求,但较复杂,考虑逆事件“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格,则于是6. 解:设表示“产品是一极品”,表示“产品是合格品”显然,则于是即该产品的一级品率为7. 解:设“箱中有件次品”,由题设,有,又设“该箱产品通过验收”,由全概率公式,有于是8. 解:依题意,该厂产品的合格率为,于是,次品率为设表示“有放回取5件,最多取到一件次品”则四、证明题证明, ,由概率的性质知则又且故试卷二一、填空每小题2分,共10分1. 若随机变量的概率分布为 ,,则__________;2. 设随机变量,且,则__________;3. 设随机变量,则__________;4. 设随机变量,则__________;5. 若随机变量的概率分布为则__________;二、单项选择每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内;每小题2分,共20分1.设与分别是两个随机变量的分布函数,为使是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取 ;A BC D2.设随机变量的概率密度为,则 ;A BC D3.下列函数为随机变量分布密度的是;A BC D4.下列函数为随机变量分布密度的是;A BC D5. 设随机变量的概率密度为,,则的概率密度为 ;A BC D6. 设服从二项分布,则 ;A BC D7. 设,则 ;A BC D8.设随机变量的分布密度为, 则 ;A 2B 1C 1/2D 49.对随机变量来说,如果,则可断定不服从 ;A二项分布B指数分布C正态分布D泊松分布10.设为服从正态分布的随机变量,则;A9 B 6C 4 D-3三、计算与应用题每小题8分,共64分1. 盒内有12个乒乓球,其中9个是新球,3个是旧球;采取不放回抽取,每次取一个,直到取到新球为止;求抽取次数的概率分布;2. 车间中有6名工人在各自独立的工作,已知每个人在1小时内有12分钟需用小吊车;求1在同一时刻需用小吊车人数的最可能值是多少2若车间中仅有2台小吊车,则因小吊车不够而耽误工作的概率是多少3. 某种电子元件的寿命是随机变量,其概率密度为求1常数;2若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率;4. 某种电池的寿命单位:小时是一个随机变量,且;求1这样的电池寿命在250小时以上的概率;2,使电池寿命在内的概率不小于0.9;5. 设随机变量;求概率密度;6. 若随机变量服从泊松分布,即,且知;求;7. 设随机变量的概率密度为;求和;8. 一汽车沿一街道行使,需要通过三个均没有红绿灯信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红或绿相互独立,求红或绿两种信号灯显示的时间相等;以表示该汽车未遇红灯而连续通过的路口数;求1的概率分布;2;四、证明题共6分设随机变量服从参数为2的指数分布;证明:在区间上,服从均匀分布;试卷二参考答案一、填空1. 6由概率分布的性质有即,得;2.,则3. 0.54.5. 0.25由题设,可设即0 10.5 0.5则二、单项选择1.由分布函数的性质,知则,经验证只有满足,选2.由概率密度的性质,有3.由概率密度的性质,有4.由密度函数的性质,有5.是单减函数,其反函数为,求导数得由公式,的密度为6.由已知服从二项分布,则又由方差的性质知,7.于是8. A由正态分布密度的定义,有9. D∴如果时,只能选择泊松分布.10. D∵X为服从正态分布N -1, 2,EX = -1∴E2X - 1 = -3三、计算与应用题1. 解:设为抽取的次数只有个旧球,所以的可能取值为:由古典概型,有1 2 3 42. 解:设表示同一时刻需用小吊车的人数,则是一随机变量,由题意有,,于是1的最可能值为,即概率达到最大的23. 解:1由可得2串联线路正常工作的充要条件是每个元件都能正常工作,而这里三个元件的工作是相互独立的,因此,若用表示“线路正常工作”,则而故4. 解:1查正态分布表2由题意即查表得;5. 解:对应的函数单调增加,其反函数为,求导数得, 又由题设知故由公式知:6. 解:,则而由题设知即可得故查泊松分布表得,7. 解:由数学期望的定义知,而故8. 解:1的可能取值为且由题意,可得即0 1 2 32由离散型随机变量函数的数学期望,有四、证明题证明:由已知则又由得连续,单调,存在反函数且当时, 则故即试卷三一、填空请将正确答案直接填在横线上;每小题 2分,共10分1. 设二维随机变量的联合分布律为,则__________,__________.2. 设随机变量和相互独立,其概率分布分别为,则__________.3. 若随机变量与相互独立,且,,则服从__________分布.4. 已知与相互独立同分布,且则__________.5. 设随机变量的数学期望为、方差,则由切比雪夫不等式有__________.二、单项选择在每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内;每小题2分,共20分1. 若二维随机变量的联合概率密度为,则系数.A BC D2. 设两个相互独立的随机变量和分别服从正态分布和,则下列结论正确的是 .A BC D3. 设随机向量X , Y的联合分布密度为, 则 .A X , Y服从指数分布B X与Y不独立C X与Y相互独立D cov X , Y≠04. 设随机变量相互独立且都服从区间0,1上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有 .A BC D5. 设随机变量与随机变量相互独立且同分布, 且, 则下列各式中成立的是 .A B C D6.设随机变量的期望与方差都存在, 则下列各式中成立的是 .A BC D7. 若随机变量是的线性函数,且随机变量存在数学期望与方差,则与的相关系数.A B C D8. 设是二维随机变量,则随机变量与不相关的充要条件是 .ABCD9. 设是个相互独立同分布的随机变量,,则对于,有 .A BC D10. 设,为独立同分布随机变量序列,且X i i= 1,2,…服从参数为λ的指数分布,正态分布N0, 1 的密度函数为, 则 .三、计算与应用题每小题8分,共64分1. 将2个球随机地放入3个盒子,设表示第一个盒子内放入的球数,表示有球的盒子个数.求二维随机变量的联合概率分布.2. 设二维随机变量的联合概率密度为1确定的值;2求.3. 设的联合密度为1求边缘密度和;2判断与是否相互独立.4. 设的联合密度为求的概率密度.5. 设,,且与相互独立.求1的联合概率密度;2;3.6. 设的联合概率密度为求及.7. 对敌人阵地进行100次炮击;每次炮击命中目标的炮弹的数学期望是4,标准差是1.5.求100次炮击中有380至420课炮弹命中目标的概率.8. 抽样检查产品质量时,如果发现次品数多于10个,则认为这批产品不能接受.问应检查多少个产品才能使次品率为10%的这批产品不被接受的概率达0.9.四、证明题共6分设随机变量的数学期望存在,证明随机变量与任一常数的协方差是零.试卷三参考解答一、填空1.由联合分布律的性质及联合分布与边缘分布的关系得2.3.相互独立的正态变量之和仍服从正态分布且,,∴4.5.二、单项选择1. B由即∴选择B.2. B由题设可知,故将标准化得∴选择B.3.C∴选择C.4. C∵随机变量相互独立且都服从区间0,1上的均匀分布, 则∴选择C.5.A∴选择A.6. A∵由期望的性质知∴选择A.7. D∴选择D.8. B与不相关的充要条件是即则∴选择B.9. C∴选择C.10. AX i i = 1,2,…服从参数为λ的指数分布,则故∴选择A.三、计算与应用题1. 解显然的可能取值为;的可能取值为注意到将个球随机的放入个盒子共有种放法,则有即的联合分布律为2.解1由概率密度的性质有可得2设,则3. 解1即即,2当时故随机变量与不相互独立.4. 解先求的分布函数显然,随机变量的取值不会为负,因此当时,,当时,故的概率密度为5. 解1与相互独立的联合密度为236. 解于是由对称性故.7. 解设表示第次炮击命中目标的炮弹数,由题设,有,则次炮击命中目标的炮弹数,因相互独立,同分布,则由中心极限定理知近似服从正态分布于是8. 解设应检查个产品,其中次品数为,则由题设,这里,可以认为较大,则由棣莫弗—拉普拉斯定理知, 近似服从正态分布依题意,有即亦即查表得故至少应检查个产品,才能达到题设要求.四、证明题证由协方差的定义及数学期望的性质,得。
概率论与数理统计考试试卷(附答案)
概率论与数理统计考试试卷(附答案)一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分) 1. 事件表达式B A -的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (C) 事件B 发生但事件A 不发生(D) 事件A 与事件B 至少有一件发生2. 假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( ) (A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1(D) 是必然事件3. 已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布(D) 自由度为2的F 分布4. 已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( )(A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计6. 随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的方差D (X )的值为( ) (A) 0.25(B) 3.5(C) 0.75(D) 0.5二、填空题(共6小题,每小题5分,满分30分。
把答案填在题中横线上) 1. 已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (AB )= __________2. 三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为__________3. 一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_____4. 已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=_______.5. 假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (2X +Y )=__________6. 一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=_____________________ _______三、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。
概率论试卷A参考答案(武)
试卷(A 卷)参考答案及评分标准考试方式:闭卷 学分: 3学分 考试时间:110 分钟一、填空题(每题 3 分,共 30分)1、率为85%.若某人今年已50岁,则他的寿命大于60岁 的概率为 0.88 . 2、在假设检验问题中,当减小显著性水平α时,拒绝域将变 小 . 3、设X 服从泊松分布,若26EX =,则(1)P X ==22e -.4、设二维随机变量(,)X Y 的联合分布函数为(,)F x y ,则{},P a X b Y d <≤≤=(,)(,)F b d F a d -.5、设随机变量,X Y 相互独立,且均服正态分布(0,1)N ,则{min(,)0}P X Y ≤= 34. 6、设随机变量X 和Y 不相关,则(2)D X Y -=()4()D X D Y + .7、设随机变量X 服从(0,1)上的均匀分布,今对X 进行4次独立观测,以Y 表示观测值大于0.5的观测次数,则{}1P Y ≥=1516. 8、设1(,)~(1,1;4,9;)2X Y N , 则(,)Cov X Y =__3___.9、在区间估计理论中,当样本容量给定时,置信度与置信区间长度的关系是:置信度1α-越大,置信区间长度越__长__. 10、 随机变量()X t n ,则2~X (1,)F n 分布.二、概率论试题(45分) 1、(9分) 某卡车运送防“禽流感”用品,装了10个纸箱,其中5箱民用口罩、2箱医用口罩、3箱消毒棉花。
到目的地时发现丢失1箱,不知丢失哪一箱。
现从剩下9箱中任意打开2箱,结果都是民用口罩,求丢失的一箱也是民用口罩的概率。
(记A :从剩下9箱中任取2箱都是民用口罩;k B :丢失的一箱为k ,3,2,1=k 分别表示民用口罩,医用口罩,消毒棉花)解:222355422219991318()()()210536k k k C C C P A P B P A B C C C ===⋅+⋅+⋅=∑ (5分).83368363)(/21)(/)()()(2924111=÷=⋅==A P C C A P B A P B P A B P (4分)2、(9分)设随机变量X 服从(0,1)上的均匀分布,2ln Y X =-,求Y 的概率密度. (9分) 解: 由于()2ln y g x x ==-在(0,1)上严格单调,可以使用公式 (2分)(0,1)x ∈时 ,2()yx h y e-==,(0,)y ∈+∞,'21()2y h y e -=-, (4分)由密度转换公式,得210()200yY ey f y y -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩(3分)3、(9分)一生产线生产的产品是成箱包装的,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重50千克,标准差为5千克。
概率论与数理统计试卷及参考答案
概率论与数理统计 试卷及其答案一、填空题(每空4分,共20分)1、设随机变量ξ的密度函数为2(0,1)()0ax x x φ⎧∈=⎨⎩其它,则常数a =3 。
2、设总体2(,)XN μσ,其中μ与2σ均未知,12,,,n X X X 是来自总体X 的一个样本,2σ的矩估计为211()i ni i X X n ==-∑ 。
3、已知随机变量X 的概率分布为{},1,2,3,4,5,15kP X k k ===则1()15P X E X ⎧⎫<=⎨⎬⎩⎭___ 0.4___。
4、设随机变量~(0,4)X U ,则(34)P X <<= 0.25 。
5、某厂产品中一等品的合格率为90%,二等品合格率80%,现将二者以1:2的比例混合,则混合后产品的合格率为 5/6 。
二、计算题(第1、2、3题每题8分,第4题16分,第5题16分,共56分)1、一批灯泡共20只,其中5只是次品,其余为正品。
做不放回抽取,每次取一只,求第三次才取到次品的概率。
解:设i A 表示第i 次取到次品,i=1,2,3,B 表示第三次才取到次品, 则123121312()()()()()1514535201918228P B P A A A P A P A A P A A A ===⨯⨯=2、设X 服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为0()00xe xf x x λλ-⎧≥=⎨<⎩,求λ的极大似然估计。
解:由题知似然函数为:11()(0)i niii x i nx ni i L eex λλλλλ==-=-=∑=∏=≥对数似然函数为:1ln ()ln i ni i L n x λλλ===-∑由1ln ()0i ni i d L n x d λλλ===-=∑,得:*11i nii nxxλ====∑ 因为ln ()L λ的二阶导数总是负值,故*1Xλ=3、设随机变量X 与Y 相互独立,概率密度分别为:,0()0,0x X e x f x x -⎧>=⎨≤⎩,1,01()0,Y y f y <<⎧=⎨⎩其他, 求随机变量Z X Y =+的概率密度解:()()()Z X Y f z f x f z x dx +∞-∞=-⎰1,01,10,0z x z x ze dy z e dy z z ---⎧<<⎪⎪=≥⎨⎪≤⎪⎩⎰⎰ 11,01,10,0z z z e z e e z z ---⎧-<<⎪=-≥⎨⎪≤⎩4、 设随机变量X 的密度函数为,01,()2,12,0,x x f x x x <≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它.求(),()E X D X 。
《概率论与数理统计》试卷
《概率论与数理统计》试卷一、填空题('308'3=⨯)1、 若,A B 相互独立,且()()0.5P A P B ==,则 ()P A B = .2、 设总体X 服从正态分布()2,σμN ,12,,n X XX 是来自总体X 的样本,则()2E S = .3、 已知离散型随机变量X 的分布律如下:则b = ,{}13P X <<= .4、设()~1,5U ξ,当1215x x <<<时,{}12P x x ξ≤≤= .5、设随机变量,X Y 相互独立,且()4,1~N X ,)21,8(~b Y ,则()E X Y -= . 6、设总体X 服从参数为λ的泊松分布,λ未知,若125,,,X X X 是来自总体的样本,则λ23___+X 统计量.(请填写“是”或者“不是”) 7则()=XY E . 8、设()()25,36,0.4XY DX D Y ρ===,则()D X Y += .9、设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次命中率为0.4,则X 服从的分布为 . 10、口袋中有5只球,其中3只新的2只旧的,现接连取球三次,每次1只,则第二次取到新球的概率是 .二、('10)商店论箱出售玻璃杯,每箱20只,其中每箱含0,1,2只次品的概率分别为0.8, 0.1, 0.1,某顾客选中一箱,从中任选4只检查,结果都是好的,便买下了这一箱.问这一箱含有一个次品的概率是多少?三、('10)已知离散型随机变量的分布律如下表:求:(1)常数C ; (2)概率{}1=X P ;(3) 概率{}23<<-X P ;(4)随机变量的分布函数()x F .四、('10) 设二维离散型随机变量(),X Y 的分布律如下: 1231 16 19118213ab问:当,a b 取什么值时,,X Y 相互独立.五、('10)设总体X 的概率密度为1,01,()0,x x f x θθ-⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,其中0>θ,θ为未知参数,12,,,n X X X 是来自总体X 的样本,12,,,n x x x 为相应的样本值,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计值.六、('10)有两只口袋,每只口袋中装2个红球和2个绿球.先从第一个口袋中任取2个球放入第二个口袋中,再从第二只口袋中任取2个球.把两次取到的红球数分别记作X 和Y ,求(),X Y 的分布律,X ,Y 的边缘分布律,并求)(),(),(XY E Y E X E .七、('10)设随机变量X 服从参数为θ指数分布, 其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-,0,0,0,1)(/x x e x f x θθ其中,0>θ 求).(),(X D X E八、('10)根据长期经验和资料的分析,某砖厂生产的砖的“抗断强度”(单位:kg ·cm -2)X 服从正态分布,方差σ2=1.21.从该厂产品中随机抽取6块,测得抗断强度如下:32.56 29.66 31.64 30.00 31.87 31.03检验这批砖的平均抗断强度为32.50kg ·cm -2是否成立(取α=0.05,并假设砖的抗断强度的方差不会有什么变化)?(96.105.0=Z )Y X。
概率论期末模拟试卷
1.设,,A B C 是随机事件,A 与C 互不相容,1()2P AB =,1()3P C =,求(|)P AB C . 【答案】34. 【分析】 本题考查随机事件的运算、互不相容与对立的概念、概率与条件概率的性质与计算.【解析】()()()3(|)()1()1()4P ABC P AB ABC P AB P AB C P C P C P C -====--.2.已知事件,,A B C 满足条件()()()1/4P A P B P C ===, ()0P AB =,()()1/6P AC P BC ==, 求事件,,A B C 全不发生的概率。
【解】已知()0P AB =, 由0)()(0=≤≤AB P ABC P , 得0)(=ABC P .再由三个事件的加法公式得)()()()(C P B P A P C B A P ++=⋃⋃12/5)()()()(=+---ABC P CA P BC P AB P ,最后, 由德摩根公式与对立事件的概率公式得=)(C B A P 12/7)(1)(=⋃⋃-=⋃⋃C B A P C B A P .3.玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残次品的概率相应为0.8,0.1和0.1,一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客开箱随机地察看4只:若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回。
试求:(1)顾客买下该箱的概率p ;(2)在顾客买下的一箱中,确实没有残次品的概率q . 【解】(1) 全概率公式.令1A ,2A 和3A 分别表示所选取的一箱中有2,1,0只残次品. 令B 表示顾客购买该箱玻璃杯. 于是,8.0)(1=A P ,1.0)()(32==A P A P ,1)|(1=A B P ,54)|(4204192==C C A B P ,1912)|(4204183==C C A B P . 用全概率公式, 得943.0)|()()|()()|()()(332211=++=A B P A P A B P A P A B P A P B P .(2) 贝叶斯公式.用贝叶斯公式, 得848.0)()|()()|(111==B P A B P A P B A P .4.设随机变量X 服从参数为(2,)p 的二项分布,随机变量Y 服从参数为(3,)p 的二项分布. 若{1}5/9P X ≥=,求{1}P Y ≥. 【解】二项分布. 计算概率.由已知, 有{1}P X ≥=9/512=-p . 于是, 3/2=p . 所求为{1}P Y ≥=27/1913=-p .5.若随机变量X 服从均值为2、方差为2σ的正态分布,且{24}0.3P X <<=, 求{0}P X <.【解】3.05.0)2()0()2(}220{}42{=-Φ=Φ-Φ=<-<=<<σσσσX P X P ,所以,8.0)2(=Φσ,故 {0}P X <=2.08.01)2(1)2(}22{=-=Φ-=-Φ=-<-σσσσX P .6.设随机变量X 的概率密度为,0,()=0,0,x X e x f x x -⎧≥⎨<⎩, 求随机变量XY e =的概率密度()Y f y .【答案】 ()Y f y 21,1,0, 1.y y y ⎧>⎪=⎨⎪≤⎩.【分析】 本题考查连续型随机变量函数的概率密度. 【解析】 公式法:函数xy e =在区间0x >时是单调递增函数,确定y 的取值范围(1,)+∞,其反函数ln x y =,于是由公式得随机变量X Y e =的概率密度()Y f y (ln )|(ln )|,10,X f y y y '>⎧=⎨⎩其他.21,1,0, 1.y yy ⎧>⎪=⎨⎪≤⎩7.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≥≥=-其它,01,1,2),(13y x e x y x f y, 求边缘密度)(x f X 与)(y f Y , 并判断随机变量X 与Y 是否相互独立.【答案】 ⎪⎩⎪⎨⎧<≥=1,01,2)(3x x x x f X ,⎩⎨⎧<≥=-1,01,)(1y y e y f y Y .X 与Y 相互独立.【分析】 本题考查二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和独立性的概念.【解析】 由联合概率密度求边缘概率密度.首先由联合概率密度分段计算)(x f X . 当时1<x ,0)(=x f X . 当1≥x 时,)(x f X ⎰+∞-=1132dy e xy32x =. 再计算)(y f Y . 当时1<y ,0)(=y f Y . 当1≥y 时,)(y f Y ⎰+∞-=1132dx e xy y e -=1. 于是⎪⎩⎪⎨⎧<≥=1,01,2)(3x x xx f X ,⎩⎨⎧<≥=-1,01,)(1y y e y f y Y . 最后讨论独立性. 当1<x ,或时1<y , =),(y x f )(x f X 0)(=y f Y . 当1≥x ,且1≥y 时, =),(y x f )(x f X )(y f Y ye x-=132. 因此, 随机变量Y X ,相互独立.8.设01~1233X ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,101~111333-Y ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭, 且P X Y 22()1==,求(1) 求()X ,Y 的概率分布;(2)Z=XY 的概率分布.(2)Z XY 101~111333-⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭. 【分析】 本题考查二维离散型随机变量求概率分布及函数的分布. 【解析】 (1)P X Y P X Y 2222()1()0==⇒≠=P X Y P X Y P X Y {0,1}{0,1}{1,0}0==-+==+===(2)随机变量Z XY =取值1,0,1-. 计算函数的概率分布, 得P Z P X Y 1{1}{1,1}3=-===-=P Z P X Y P X Y {0}{0,1}{0,0}====-+==P X Y P X Y 1{0,1}{1,0}3+==+===P Z P X Y 1{1}{1,1}3=====即Z XY 101~111333-⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭.9.设二维随机变量(,)X Y 的概率密度为x y x y f x y 2,01,01,(,)0,.--<<<<⎧=⎨⎩其他 求Z X Y =+的概率密度Z f z (),【解析】和的概率密度公式为⎰+∞∞--=dx x z x f z f Z ),()(.根据概率密度非零的区域, 只须考虑固定区间10<<x ,可变区间10<-<x z . 即z x z <<-1. 由1,0;1,01==-z z 得关键点2,1,0,于是,⎰+∞∞--=dx x z x f z f Z ),()(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<<-<<-=⎰⎰-其他,021,)2(10,)2(11z z z dx z z dx z .即 222,01()(2),120,2Z z z z f z z z z ⎧-<<⎪=-≤<⎨⎪≥⎩.10.随机变量,,X Y Z 相互独立,其中X 在[0,6]上服从均匀分布,Y 服从参数为1的指数分布, Z 服从参数为3的泊松分布.记23U X Y Z =-+,求,EU DU . 【答案】 10,34..【分析】 考查常见分布的数学期望、方差.【解析】 由题设 ~[0,6]X U ,~(1)Y E ,~(3)Z P , 所以 3,1,3EX EY EZ ===,3,1,3DX DY DZ ===由,,X Y Z 相互独立和数字特征的性质EZ EY EX EU 32+-= 1033123=⋅+⋅-= DZ DY DX DU 94++=3439141236=⋅+⋅+=.11.设随机变量X 服从标准正态分布~(0,1)X N ,求2(e )XE X .【答案】 22e .【分析】 本题考查正态分布及其数字特征的计算. 【解析】 由函数的数学期望公式22(2)22222(e )e d e d x x X xE X x x x -+∞+∞---∞-∞==⎰⎰.而2(2)2d x x -+∞--∞⎰是服从正态分布(2,1)N 的数学期望,所以 22(e)2e XE X =.12.设随机变量X 和Y 的分布在以点(1,0),(0,1),(1,1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布,求随机变量Z X Y =+的方差. 【答案】 118DZ =. 【分析】 本题考查二维随机变量函数的数字特征的计算.【解析】 方法一:利用二维随机变量函数的数字期望的公式计算,三角形区域{(,)|01,01,1}D x y x y x y =≤≤≤≤+≥ (,)X Y 的概率密度为2,(,),(,)0,(,)x y D f x y x y D ∈⎧=⎨∉⎩若若;;22()()DZ E Z EZ =-. 其中()()(,)d d DEZ E X Y x y f x y x y =+=+⎰⎰;11142()3xdx x y dy -=+=⎰⎰,222()[()]()(,)d d DE Z E X Y x y f x y x y =+=+⎰⎰.11201112()6xdx x y dy -=+=⎰⎰, 所以 221()()18DZ E Z EZ =-=. 13.设12,,,n X X X L 为来自正态总体2(,)(0)N μσσ>的简单随机样本,统计量211n i i T X n ==∑,求ET .【答案】 22μσ+.【分析】 本题考查统计量的数字特征.【解析】 因为总体2~(,)(0)X N μσσ>,所以2222()()E X EX DX μσ=+=+,于是 221111()()n n i i i i ET E X E X n n ====∑∑222211()n i n ==+=+∑μσμσ.14.设12,,,n X X X L 为来自二项分布总体(,)B n p 的简单随机样本,X 和2S 分别为样本均值和样本方差,记统计量2T X S =-,求ET . 【答案】 2np .【分析】 本题考查统计量的数字特征.【解析】 因为12,,,n X X X L 为来自二项分布总体(,)B n p 的简单随机样本, 所以()E X EX np ==,2()E S DX npq ==, 于是222()()()ET E X S E X E S np npq np =-=-=-=.15.设总体X 的概率密度为22,2(,)30,xx f x θθθθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,其中θ为未知参数,12,,,n X X X L 为来自总体X 的简单样本,若21ni i c x =∑是2θ的无偏估计,求c .【答案】25c n=. 【分析】 本题考查的是点估计与估计量的评选标准. 【解析】因为2222111[]()()()nn niii i i E cXc E X c E X ncE X ======∑∑∑而 32222225()(,)32x E X x f x dx dx θθθθθ+∞-∞===⎰⎰, 所以2215[]2ni i E cX nc ==∑θ,由无偏性2252nc θθ=,因此25c n=.16.设总体X 的概率密度为(1),01,()0,x x f x θθìï+<<ï=íïïî其他. 其中1θ>-是未知参数. 12,,,n X X X …为来自总体X 的一个容量为n 的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求θ的估计量.【答案】 矩估计量11121ˆ11ni i ni i X n X n θ==-=-åå,最大似然估计量1ˆ1ln ni i nX θ==--å.【分析】 本题考查的是连续型总体的点估计问题. 【解析】 矩估计: 总体X 的数学期望为110120()d (1)d 11.22EX x f x x x xx θθθθθθθ+?+-?+==+++=?++蝌令11A μ=,即12X θθ+=+,解得211X X θ-=-.因此θ的矩估计量为11121ˆ11ni i nii X n X n θ==-=-åå.最大似然估计:设12,,,n x x x …是相应于样本12,,,n X X X …的一组观测值,则似然函数为()()()1211(),,,;(1),01,1,2,,0,n nii n ni L L x x x f x x x x i n θθθθ===ìï+?<=ï=íïïî×Õ……其他.…当01(1,2,,)i x i n <<=…时,()0L θ>,且1ln ()ln(1)ln ni i L n x θθθ==++å,令1dln ()ln 0d 1ni i L nx θθθ==+=+å,解得θ的最大似然估计值为1ˆ1ln nii nx θ==--å.于是θ的最大似然估计量为1ˆ1ln nii nX θ==--å.。
概率论期末试题(带答案)
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试卷纸
共4页
第1页
试题要求:1、试题后标注本题得分;2、试卷应附有评卷用标准答案,并有每题每步得分标准;3、试卷必须装订,拆散无效;4、试卷必须
用碳素笔楷书,以便誉印;5、考试前到指定地点领取试卷。
学号:
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班级:
..........................................................密.......................................................封..........................................................线..........................................................
..
27
解
19
8
设每次试验成功的概率为 p, 由题意知至少成功一次的概率是 ,那么一次都没有成功的概率是
. 即 (1 − p)3 =
8
,故
p=1.
27
27
27
3
4. 设随机变量 X, Y 的相关系数为 0.5 , E(X ) = E(Y ) = 0, E= (X 2) E= (Y 2) 2 , 则 E[( X + Y )2 ] =(空 4)
8. 设 zα , χα2 (n), tα (n) , Fα (n1, n2 ) 分别是标准正态分布 N(0,1)、χ 2 (n)分布、t 分布和 F 分布的上α 分位点, 在
下列结论中错误的是(
).
(A) zα = −z1−α .
(B)
χ
2 α
(n)=-
χ2 1−α
《概率论》模拟试卷
《概率论》模拟试卷(一)一、填空题(每小题3分,共15分)1、把9本书任意放在书架上,则其中指定的4本书放在一起的概率为 ..________11~5.______25.013.002104.____)2(____,123.____3.07.022=>========+==-=)(),则,(、设随机变量)(则,)(,)(,已知,,取值为、设随机变量全部可能)(的指数分布,则服从参数为、设随机变量)(,则)(,)(为随机事件,且、、设X P N X X P X P X P X D X E X AB P B A P A P B A σλ二、选择题(每小题3分,共15分).0421231302010),(),(313232)(.3.022*******)(121}2{1不独立与)()()()()();()()()(独立;与)(),则必有(),(,已知,、设随机变量)(;)(;)(;)()(则其它,)的联合密度为:,、设()(;)(;);(或)次,则最有可能失败(,每次投中的概率为、某人独立地投篮三次)(;)(;;)()(点数之和一次,则、掷两颗均匀的骰子各Y X D Y E X E XY E C Y D X D XY D B Y X A Y X Cov Y X D C B A a y x y x a y x f Y X D C B A D C B A P ====⎩⎨⎧<<<<+==≤5、设随机变5、量X ~B (n , p),且E(X) = 0.6, D(X) = 0.48,则n , p 的值为( )(A) n = 2 , p= 0.2 ; (B) n = 6 , p = 0.1 ; (C) n = 3 , p = 0.2 ; (D) n = 2 , p = 0.3 .三、从1,2,…,10共十个数字中任取一个,假定每个数字都以101的概率被取中,取后还原,先后取出7个数字,试求下列事件概率: (1) 7个数字全不相同;(2)不含10与1;(3)10恰好出现两次;(4)至少出现两次10。
概率论考试试题及答案(含ABC三套)
1 ,则恰有 3 个水龙头同时 10
三、计算题 (65 分) 1、一个袋内有 5 个红球,3 个白球,2 个黑球,计算任取 3 个球恰为一红、一白、一黑的概 率。 (10 分)
2、朋自远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞机来的概率分为 0.3,0.2,0.1,0.4,如果他乘 火车、轮船、汽车的话,迟到的概率分别为 (1)求他迟到的概率。 (2)如果它迟到了,求他乘火车来的概率。
1 1 1 , , ,而乘飞机则不会迟到。 (12 分) 4 3 12
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3、设有一大批电子元件,一级品率为 0.2,现从中随机抽查 20 个,试求: (1)一级品小于 2 个的概率。 (2)至少有一个一级品的概率。 (10 分)
4、 随机变量 X 概率密度为:
P( x )=
k 1 (k=0,2,5),则 P{X﹥1}=_________________。 10
三、计算题 (65 分) 1、 一袋子中装有 10 个大小相同的球, 其中 3 个黑球, 7 个白球。 从袋中任取两球, 求:率。 (10 分)
5、随机地掷一枚均匀的骰子两次,则这两次出现的点数之和为 8 的概率为__________。 a、
3 36 5 c、 36
b、
4 36 2 d、 36
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二、 填空题(每小题 2 分,共 10 分) 1、事件 A 与 B 恰有一个发生表示为_________________。 2、100 件产品中有 5 件次品,任取 10 件,恰有 2 件为次品的概率为_________________。 6、 事件 A,B 互不相容,且 P(A)=0.4,P(B)=0.3,则 P( AB )=_________________。 4、已知事件 A、B 相互独立,且 P(A+B)=a,P(A)=b,则 P(B)= _________________。 5、某随机变量 X 的分布律为 P{X=k}=
《概率论》试卷汇总
《概率论与数理统计》1一、填空题:(每题2分,共20分)1、设事件A 、B 相互独立,且()0.7,()0.4P A B P A ⋃==,则)(B P = .2、袋中有5只球(其中2只白球、3只黑球),从中不放回地每次随机取一只球,则第二次取到白球的概率为 .3、若X 服从泊松分布(3)π,则()D X =_ __.4、若随机变量X 的分布函数为0,1,()ln ,1,1,.x F x x x e x e <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩则X 的概率密度为__ .5、设随机变量X 的分布律为 1{0}{1}2P X P X ====, 随机变量Y 与X 相互独立且同分布,则随机变量max{,}Z X Y =的分布律为 。
6、设随机变量,X Y 的期望值分别为()1,()3,E X E Y ==则(231)E X Y -+= .7、在冬季供暖季节,住房温度X 是随机变量,已知平均温度为20C ,标准差2C ,试用切比雪夫不等式估计概率:{204}P X -<≥ .8、设1234,,,X X X X 为取自正态总体(0,1)N 的样本,令221234()()N X X X X =-+-,则当c =___ _时,cN 服从2χ分布.9、设总体X 服从区间[]0,θ上的均匀分布,从中取得样本12,,,n X X X ,则参数θ的矩估计量为__ __.10、设某种保险丝熔化时间~(,0.36)X N μ(单位:秒),取16=n 的样本,得样本均值为12,x = 则μ的置信度为95%的置信区间是 .(注:0.0250.051.96, 1.64Z Z ==)二、选择题:(每题2分,共10分)1、某人射击的命中率为0.4,用X 表示他在5次独立射击中命中目标的次数,则X 的分布为( )A. 0-1分布B.二项分布C.均匀分布D.泊松分布 2、设随机变量X 的分布函数是()F x ,则随机变量21Y X =+的分布函数为( )A. 2()1F y +B. (21)F y +C. 11()22F y -D. 11()22F y -3、若随机变量,X Y 相互独立,则下列结论错误的是( ) A.()()()E X Y E X E Y +=+ B.()()()E XY E X E Y =C.()()()D X Y D X D Y +=+D.()()()D X Y D X D Y -=-4、已知随机变量X 与Y 相互独立,且X ~(0,1)N ,Y ~(1,1)N 下式成立的是( ) A. 1{1}2P X Y +≤=B. 1{0}2P X Y +≤=C. 1{0}2P X Y -≤=D.1{1}2P X Y -≤= 5、设12,,,n X X X 为取自正态总体2(0,)N σ的样本, 下列统计量能作为2σ的无偏估计量的是 ( )A. 2111n i i X n =-∑B. 211n ii X n =∑ C. 2211ni i X n =∑ D. 2111ni i X n =+∑ 三、解答下列各题:(每题10分,共30分)1、甲乙两台机器制造出一批零件,根据长期资料总结,甲机器制造出的零件废品率为2%,乙机器制造出的零件废品率为3%,已知甲机器的制造量是乙机器的两倍.今从该批零件中任意取出一件, (1) 求取到废品的概率(2)若取到的零件经检验是废品,求该零件是乙机器制造的概率.2、设连续型随机变量X 的分布函数为4,0()0, 0x A Be x F x x -⎧+>=⎨≤⎩(1)求常数,A B 的值(2)计算概率{21}P X -≤<3、设离散型随机变量X 的所有可能取值为1,0,1-,已知15(),()39E X D X ==,求X的分布律及分布函数四、(本题12分)设二维随机变量,X Y ()的概率密度为, 0(,)0, y e x yf x y 其他-⎧<<=⎨⎩ 1、求边缘概率密度,并判断X Y 与是否相互独立; 2、求概率{2}P X Y +≤五、数理统计应用题:(每题12分,共24分)1、设总体X 的密度函数为,0() 0 ,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩ ,其中λ(>0)为参数,12,,n x x x 是来自总体的一组样本观测值,求参数λ的最大似然估计量.2、设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机抽取25名考生的成绩,算得平均成绩为73.5分,标准差为10分,问在显著性水平=0.05α下,能否认为这次考试全体考生的平均成绩高于70分?(注:0.0250.05(24) 2.0639,(24) 1.7109t t ==) 六、证明题:(本题4分)设,A B 是两个随机事件,随机变量 1, 1A X A ⎧=⎨-⎩若出现,,若不出现. 1, 1Y ⎧=⎨-⎩若B 出现,,若B 不出现.试证明随机变量X 和Y 不相关的充分必要条件是A 与B 独立《概率论与数理统计》2(参考数据:(0.5)0.6915F =,(2)0.9772F =,0.025 1.96Z =,0.05 1.64Z =,0.025(15) 2.1315t =, 0.05(15) 1.7531t =,0.025(16) 2.1199t =,0.05(16) 1.7459t =)二、填空、选择题:(每题3分,共30分;请将各题的答案填入下列表格) 1、已知()0.5,()0.2,()0.2P A P B P B A ===,则()P A B È= .2、设X 与Y 相互独立,且2)(=X E ,()3E Y =,()()1D X D Y ==,则=-])[(2Y X E ___3、设(,)X Y 服从区域:02,01G xy##上的均匀分布,则概率{}P Y X ? .4、设1210,,, X X X 是取自总体),(2σμN 的样本,则统计量102211()i i X μσ=-∑服从____分布(注明分布的自由度).5、设(0,)X U θ ,且关于y 的方程240y y X ++=有实根的概率是0.8,则参数θ= .6、设随机变量X ~(10,0.2)b (二项分布),用切比雪夫不等式估计:{24}P X -≤≥( ).(A )19 (B ) 89 (C )110 (D )9107、设事件A 与B 互不相容,且()0≠A P ,()0≠B P ,则下面结论正确的是( ) (A) A 与B 互不相容 (B)()0>A B P (C) ()()()B P A P AB P = (D)()()A P B A P = 8、设两个随机变量X 和Y 相互独立,且同分布:()()1112P X P Y =-==-=,()()1112P X P Y ====,则()P X Y ==( ) (A) 0 (B) 1 (C)12 (D) 149、设随机变量),(Y X 的方差,1)(,4)(==Y D X D 相关系数,6.0=XY ρ则方差=-)23(Y X D ( ).(A) 40 (B) 34 (C) 25.6 (D) 17.610、若X 的分布函数为()F x ,Y 与X 相互独立且具有相同分布规律,max(,)Z X Y =,则Z 的分布函数为( )(A )()F z (B )2()F z (C) 1()F z - (D) 21(1())F z -- 二、概率论应用题:(40分)1、(10分)某厂有A 、B 、C 三条流水线生产同一产品,其产品分别占总产量的35%、40%、25%,这三条生产线的次品率分别为2%、3%、4%,现从出厂的产品中任取一件, (1)求恰好取到次品的概率;(2)若取到次品,求该次品是B 流水线生产的概率.2、(15分)设随机变量X 的概率密度为2,01()0,x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他, 求: (1)概率13{}22P X <≤;(2)X 的分布函数()F x ;(3)12+=X Y 的概率密度. 3、(15分)设随机变量,X Y 的联合概率密度为3,0,0(,)0,x y Ae x y f x y --⎧>>=⎨⎩其他,(1)求常数A 的值;(2)求边缘概率密度(),()X Y f x f y ; (3)分析随机变量,X Y 是否相互独立. 三、数理统计应用题:(25分)1、设总体X 的概率分布律为()()()11,1,2,x P X x p p x -==-= ,其中01p <<为未知参数,取样本12,,,n X X X ,记样本观测值为12,,,n x x x ,求参数p 的矩估计量和最大似然估计量.(15分)2、随机抽取某班16名学生的英语考试成绩,得平均分数为80x =分,样本标准差8s =分,若全年级的英语成绩服从正态分布,且平均成绩为76分,试问在显著性水平=0.05α下,该班的英语平均成绩是否显著高于全年级的英语平均成绩?(10分) 四、解答下列问题:(5分)某商店出售某种贵重商品. 根据经验,该商品每月销售量服从参数为12λ=的泊松分布.假定各月的销售量是相互独立的. 用中心极限定理计算该商店一年内(12个月)售出该商品件数在120件到150件之间的概率《概率论与数理统计》3一、填空题:(每题3分,共30分)1、设7.0)(=A P ,5.0)(=B P .则的最小值为)(AB P .2、三次独立的试验中,成功的概率相同,已知至少成功一次的概率为2719,则每次试验成功的概率为 .3、有甲、乙两人,每人扔两枚均匀硬币,则两人所扔硬币均未出现正面的概率为___.4、某射手对一目标独立射击4次,每次射击的命中率为0.5,则4次射击中恰好命中3次的概率为___.5、设离散型随机变量X 的分布函数为0,11(),1231,2x F x x x <-⎧⎪⎪=-≤<⎨⎪≥⎪⎩ ,则{2}P X == .6、设随机变量(1,1)X U - ,则1{}2P X ≤=____.7、设随机变量1(4,)3X B ,则{0}P X >=____.8、设随机变量(0,4)X N ,则{0}P X ≥=____.9、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则~Y X Z -=___.10、设总体X 的概率密度为,0()0,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩,来自总体X 的一个样本平均值9x =,则参数λ的矩估计ˆλ=___. 二、选择题:(每题4分,共20分)1、设随机变量X 的概率密度为3,01()0,kx x f x ⎧≤<=⎨⎩其他则常数k =( )A .1B .2C .3D .42、设随机变量)1,0(~,)1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则~22Y X +( ) A .)2,0(N B .)2(2χ C .)2(t D .)1,1(F3、设n X X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ未知,则下列( )不是统计量.A .i ni X ≤≤1min B .μ-X C .∑=ni iX 1σD .1X X n -4、已知随机变量X 的密度函数为 )(21)(4)3(2∞<<-∞=+-x ex f x π, 则Y =( ))1,0(~N 。
《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案
1、(10分)甲箱中有 个红球, 个黑球,乙箱中有 个黑球, 个红球,先从甲箱中随机地取出一球放入乙箱。混合后,再从乙箱取出一球,
(1)求从乙箱中取出的球是红球的概率;
(2)若已知从乙箱取出的是红球,求从甲箱中取出的是黑球的概率;
2、(8分)设二维随机变量的联合概率密度为:
求关于 的边缘概率密度,并判断 是否相互独立?
7、(8分)设有一种含有特殊润滑油的容器,随机抽取9个容器,测其容器容量的样本均值为10.06升,样本标准差为0.246升,在 水平下,试检验这种容器的平均容量是否为10升?假设容量的分布为正态分布。
( , )
第二套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若 是离散型随机变量,则随机变量 的取值个数一定为无限个。()
2、(8分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为:
求边缘概率密度 ,并判断 与 是否相互独立?
3、(8分)设随机变量 的分布函数为:
求:(1) 的值;
(2) 落在 及 内的概率;
4、(8分)设随机变量 在 服从均匀分布,求 的概率密度;
5、(10分)设 及 为 分布中 的样本的样本均值和样本方差,求 ( )
第一套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若随机变量 的取值个数为无限个,则 一定是连续型随机变量。()
3、 与 独立,则 。()
4、若 与 不独立,则 。()
5、若 服从二维正态分布, 与 不相关与 与 相互独立等价。()
二、选择题(3分 5)
1、对于任意两个事件 和 ()
5、袋中有5个球(3个新,2个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )
概率论与数理统计考核试卷
1. ______
2. ______
3. ______
4. ______
5. ______
6. ______
7. ______
8. ______
9. ______
10. ______
11. ______
12. ______
13. ______
14. ______
15. ______
9. ABC
10. ABC
11. ABC
12. BD
13. AC
14. ABC
15. ABCD
16. ABC
17. AB
18. AD
19. ABCD
20. ABC
三、填空题
1. [0, 1]
2. ∫f(x)dx = 1
3.均方根
4. t检验
5.完全正相关
6.样本量
7. χ²分布
8.拒绝了正确的原假设
C.数据存在异常值
D. A、B和C
20.以下哪些是时间序列分析中常用的统计方法?()
A.移动平均
B.指数平滑
C.自相关函数
D. A、B和C
(以下为答题纸):
考生姓名:答题日期:得分:判卷人:
二、多选题(20×1.5分)
1. ______
2. ______
3. ______
4. ______
5. ______
16.以下哪个选项描述的是相关系数的性质?()
A.相关系数的取值范围为-1到1
B.相关系数表示两个随机变量之间的线性关系
C.相关系数可以为负值,表示负相关
D. A、B和C都是
17.在回归分析中,以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系?()
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概率论与数理统计考试题目及答案一、选择题(7×3分)1) 对于事件A ,B ,下列命题正确的是 。
(A )若A ,B 互不相容,则A 与B 也互不相容。
(B )若A ,B 相容,那么A 与B 也相容。
(C )若A ,B 互不相容,且概率都大于零,则A ,B 也相互独立。
(D )若A ,B 相互独立,那么A 与B 也相互独立。
2) 下列函数为随机变量的密度函数的是 。
(A) ⎩⎨⎧∈=其他,0],0[,cos )(πx x x f (B) ⎪⎩⎪⎨⎧<=其他,02,21)(x x f(C) ⎪⎩⎪⎨⎧<≥=--0,00,21)(222)(x x e x f x σμπσ (D) ⎩⎨⎧<≥=-0,00,)(x x e x f x3)若X ~N 211(,)μσ,Y ~N 222(,)μσ那么),(Y X 的联合分布为 。
(A ) 二维正态,且0=ρ (B ) 未必是二维正态 (C )二维正态,且ρ不定 (D )以上都不对4)对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则 。
(A )()()()D XY D X D Y =⋅ (B )()()()D X Y D X D Y +=+ (C )X 和Y 独立 (D )X 和Y 不独立5)n 个随机变量),,3,2,1(n i X i =相互独立且具有相同的分布,并且a X E i =)(, b X D i =)(,则这些随机变量的算术平均值∑==ni i X n X 11的数学期望和方差分别为 。
(A ) /a n ,b (B )a ,2/b n (C )a ,/b n (D )a ,2/b n6)设X 1,X 2,…X n ,X n+1, …,X n+m 是来自正态总体2(0,)N σ的容量为n+m 的样本,则统计量2211nn mii i i n V m n +==+=XX ∑∑服从的分布是 。
(A) (,)F m n (B) (1,1)F n m -- (C) (,)F n m (D) (1,1)F m n --7)设X ~2(,)N μσ其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 样本,则下列选项中不是统计量的是 。
(A )123X X X ++ (B )123max{,,}X X X (C )2321i i X σ=∑(D )1X μ-二、填空题(10×3分)1)设A 、B 是两个事件,且()0,P A >则条件概率()P B A = 。
2)设A 、B 是两个事件,如果满足条件 ,则称事件A 、B 独立。
3)若~(0,5)K U ,方程()24420x K x K +++=有实根的概率为 。
4)泊松分布的分布律表达式是 。
5)二维随机变量(X,Y )的联合概率密度为(,)f x y ,则随机变量X 的边缘密度函数为()X f x = 。
6)相关系数是两个随机变量之间 程度的一种度量。
7)若~(,)X U a b ,则()E X = ,()D X = 。
8) 大数定理给出了频率的稳定性的严格的数学形式。
9)21(,)(,)n X X N μσ 设为来自于正态总体的样本,221()~ni i X μσ=-∑则。
10) 21,,~(,),n X X X N μσ 设是总体的样本则21()n i i E X X =⎧⎫-⎨⎬⎩⎭∑=2221()/n i i E X X σσ=⎧⎫-⎨⎬⎩⎭∑= 。
三、计算题(第1-4题各10分,第5题9分,合计49分)1、设一批混合麦种中一、二、三、四等品分别占94%、3%、2%、1%,,四个等级的发芽率依次为,0.98,0.95,0.9,0.85 求这批麦种的发芽率。
若取一粒能发芽,它是二等品的概率是多少?2、设 X 是连续型随机变量,其密度函数为()()242020c x x x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其它,求:{}1c P X >⑴常数;⑵.3、()210102(,),30x xy x y X Y f x y ⎧+≤≤≤≤⎪=⎨⎪⎩,二维随机变量的密度函数为,其它 X Y 试判断随机变量与是否相互独立?4、设(X ,Y )在区域A 上服从均匀分布,其中A 为x 轴,y 轴和直线10x y ++=所围成的区域。
求 (1) E(X) ; (2) E(-3X+2Y) ;5、1(),,n X X πλ 设总体服从泊松分布,是一个样本:11,,n X X ()写出的概率分布;22(),()().E X D X E S ()计算和二、填空题(10×3分)1)()()P AB P A ; 2)()()()P AB P A P B =; 3) 3/5 ;4){},0,1,2,,!k e P X K k k λλ-=== ; 5)(,)f x y dy +∞-∞⎰; 6) 线性相关 ;7)2a b +,()D X =2()12b a - ; 8) 伯努利 ; 9) 2()n χ;10) 2(1)n σ-;三、计算题(第1-4题各10分,第5题9分,合计49分)1、解:}{能发芽=B ,1,2,3,4i }{==等品取的是第i A i ,易见1234,,,A A A AS 是的一个划分------------------2分01.0)(,02.0)(03.0)(,94.0)(4321====A P A P A P A P ,85.0)|(,9.0)|(95.0)|(,98.0)|(4321====A B P A B P A B P A B P ,------4分 由全概率公式,得9754.0)|()()(41==∑=i i i A B P A P B P ---------------6分由贝叶斯公式 222(|)()(|)()P B A P A P A B P B ==0.950.032.92%0.9754⨯=-----10分 2、解:(1)由密度函数的性质()1f x dx +∞-∞=⎰,得------------------------------2分()()222230028142233f x dx c x x dx c x x c +∞-∞⎛⎫==-=-= ⎪⎝⎭⎰⎰------------------------4分 所以,38c =------------------------------------------------------------------------5分 (2){}()()221131428P X f x dx x x dx +∞>==-⎰⎰22313212832x x ⎛⎫=-= ⎪⎝⎭--------10分 3、解:01x ≤≤当时,()()222012233X f x f x y dy x xy dy x x +∞-∞⎛⎫==+=+ ⎪⎝⎭⎰⎰,X 所以,随机变量的边缘密度函数为()2220130X x x x f x ⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其它----------4分 02y ≤≤当时,()()Y f y f x y dx +∞-∞=⎰,12013x xy dx ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭⎰1136y =+Y 所以,随机变量的密度函数为()1102360Y y y f y ⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其它-----------------8分 0102x y <<<<由于当,时,()()()X Y f x y f x f y ≠, X Y 所以,随机变量与不独立.---------------------------------------------10分 4、解: 2,(,)(,)0,x y Af x y ∈⎧=⎨⎩其它;----------------------------3分111()(,)23xE X xf x y dxdy dxx dy +∞+∞-∞-∞---==⋅=-⎰⎰⎰⎰--------------6分 011(34)(34)(,)2(32)x E X Y x y f x y dxdy dxx y +∞+∞-∞-∞----+=-+=-+⎰⎰⎰⎰5、解:{}1,0,1,2,,0!ixi i i i P X x e x x λλλ-===> ()由于,1,,n X X 因此样本的概率分布为{}1ni i i P X x ===∏111!niii x nnx n i i i ieex x λλλλ=--==∑=∏∏-----------------3分(2)()(),()(),E X D X E X E X λλ====由于,则有()()D X D X n nλ==---7分 2()E S λ=---------------------9分x。