毕业设计--基于单片机的车牌识别系统设计与实现
车牌识别系统毕业设计
摘要车牌识别系统是智能交通系统中不可或缺的核心组成部分。
是图像处理和模式识别技术研究的热点，应用也越来越普遍。
本次毕业设计所研究的车牌识别系统可广泛应用于交通监控、公路收费、停车收费、汽车防盗、违章管理中。
汽车牌照识别系统涉及的核心技术主要包括汽车牌照定位、汽车牌照分割和汽车牌照字符识别技术。
本文对这些技术及所涉及的算法做了详细的论述，并对部分算法做了改进。
汽车牌照定位：在本次设计的系统中对车牌定位的算法包括三个过程，即颜色识别、形状识别、纹理识别。
先通过颜色识别来初步确定车牌的所在区域，再结合车牌的形状特征以及纹理特征精确定位。
汽车牌照字符分割：分割算法就是以识别汽车牌照内字符间存在的间距为依据进行分割，得到单个的字符。
汽车牌照字符识别：本文通过使用模板匹配法，将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小，将它输入字符识别模块进行匹配，从而识别出车牌中的汉字，字母以及数字。
关键词：车牌识别；汽车牌照定位；字符分割；字符识别AbstractLicense plate recognition system is an integral part of the core component of the Intelligent Transportation Systems. It is a research hotspot of image processing and pattern recognition techniques, applications are increasingly common. The graduation project of the license plate recognition system can be widely used in traffic monitoring, highway fees, parking fees, car alarm, illegal management.Car license plate recognition system involved in core technologies include the vehicle license positioning, car license segmentation and vehicle license plate character recognition technology. Of these technologies and algorithms are discussed in detail, and improvements have been made part of the algorithm.License plate location: license plate location algorithm in the design of the system includes three processes that color recognition, shape recognition, texture recognition. First color recognition to determine the license plate area, combined with the shape feature and texture feature of the license plate precise positioning.License plate character segmentation: segmentation algorithm is based on the spacing between characters identify vehicle license segmentation, a single character.License plate character recognition: This article by using the template matching method will be to identify the characters split normalized to the template font size, enter it in the character recognition module to match, in order to identify the license plate characters, letters and numbers.KeyWords:license plate recognition; license plate location; character segmentation; character recognition1绪论1.1课题背景及意义汽车号牌是国家车辆管理法规定的具有统一式样的带有注册登记编码的号码牌，是识别车辆身份的标识。
车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文
本科生毕业设计（论文）题目：车牌识别系统的设计与实现毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
车牌照识别系统设计与实现毕业设计论文
车牌照识别系统设计与实现Design and Implementation of Car License Plate Recognition System毕业论文（设计）原创性声明本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。
对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。
作者签名：日期：毕业论文（设计）授权使用说明本论文（设计）作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文（设计）的规定，学校有权保留论文（设计）并向相关部门送交论文（设计）的电子版和纸质版。
有权将论文（设计）用于非赢利目的的少量复制并允许论文（设计）进入学校图书馆被查阅。
学校可以公布论文（设计）的全部或部分内容。
保密的论文（设计）在解密后适用本规定。
作者签名：指导教师签名：日期：日期：注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。
4.文字、图表要求：1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。
图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印4）图表应绘制于无格子的页面上5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档5.装订顺序1）设计（论文）2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订3）其它摘要汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一，汽车牌照识别技术的研究有重要的现实应用意义。
基于单片机的车牌识别系统
使用J^adon变换来对车牌a行校正.駢牌分割：育先对车牌进行水平投®,上除水平边框：再对车牌进行垂直投影.通过对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的如车牌中第一个7 符和第二个字符的间隔，与第一犬峰中心距离对应的即为车牌了符的宽度，井以此为依据对车牌进行吩割-⑤字符识别：木文采用棋板匹配方法来对车牌进行识别。
识别过程中.首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比校.最后把谋筮虽小的字符作为结杲显示出来U本文采用成熟的数字图像处理技术和Matlab仿真丁具却，便得文中所提出的算法得以灾现-如罔i所示为采用Mat lab实现车牌了符分割技术的程序流程。
.function [d]=ma in(jpg)匸imread('car .jp g');figure(1),imshow(l);title('原图');I1=rgb2gray(l); %将真彩色图像转换为灰度图像figure(2),subplot(1,2,1),imshow(l1);title('灰度图');figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');l2=edge(l1,'robert',0.08,'both'); %高斯滤波器，方差为0.08figure(3),imshow(l2);title('robert 算子边缘检测') se=[1;1;1];I3=imerode(I2,se); % 图像的腐蚀figure⑷,imshow(I3);titleC 腐蚀后图像');se=strel('rectangle',[40,40]); %构造结构元素，以长方形构造一个seI4=imclose(l3,se); %对图像实现闭运算，闭运算也能平滑图像的轮廓，但与开运算相反，它一般融合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。
基于单片机的车牌识别设计
基于单片机的车牌识别设计License Plate Recongnition Technoogy Based OnMCU中文摘要随着整个世界的发展速度，科学技术的迅速提高以及人民生活的不断发展，大批量来自世界各地的机动车越来越出现在人们的视野当中，机动车的出现使得整个世界的交通带来了便利，但同时道路的拥挤，城市的污染也随之加剧，在中国乃至世界各国来说，常常出现拥挤，车祸以及各种各样的违法行为。
因此，车辆的识别对于我们来说是非常重要的，可以有效地追中肇事逃逸的车辆，闯红灯以及超速驾驶等行为。
本设计是一款基于STM32单片机的车牌识别系统，我们可以通过系统的识别，可以在远程追中每辆违法小车的车牌号码。
在整个设计中，运用了TFT液晶显示屏来显示当前信息，OV7670摄像头模块进行图像采集，最后，通过核心处理器上添加一些硬件外设，驱动程序和应用程序，来及时的检测出当前小车的车牌号码。
关键词：STM32单片机TFT液晶显示屏OV7670摄像头模块AbstractWith the development speed of the whole world, the rapid improvement of science and technology and the continuous development of people's life, a large number of motor vehicles from all over the world are more and more appearing in people's vision. The appearance of motor vehicles has brought convenience to the traffic of the whole world, but at the same time, the congestion of roads and the pollution of cities are also increasing. In China and even in other countries around the world, it is often There are crowding, car accidents and all kinds of illegal activities. Therefore, vehicle identification is very important for us. It can effectively catch up with the hit and run vehicles, run the red light and overspeed driving. This design is a license plate recognition system based on STM32 single-chip microcomputer. We can recognize the license plate number of every illegal car by the system. In the whole design, TFT LCD is used to display the current information. Ov7670 camera module is used for image acquisition. Finally, some hardware peripherals, drivers and applications are added to the core processor to detect the license plate number of the current car in time.Keywords: STM32 single chip microcomputer LCD camera module目录第一章前言 ................................ 错误!未定义书签。
基于STM32的车牌识别系统
基于STM32的车牌识别系统一、系统概要本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。
为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。
识别主要过程包括五过程。
二、系统框图三、识别原理1、图像采集图像通过OV7670摄像头进行数据采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。
每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是R，第一字节的低三位和第二字节的高三位组成G，第二字节的低五位是B。
图像通过STM32单片机读取，并将数据进行特殊处理后，显示于TFT显示屏上。
2、二值化分析摄像头的数据在采集过程中，对每个像素进行二值化处理，即设定R、G、B的阈值。
通过二值化处理，将像素值分为全黑0x0000和全白0xffff两种。
同时通过程序分析出每行的跳变点。
分析跳变点的目的是识别出车牌区域。
3、识别车牌区域通过二值化分析出各行的跳变点，车牌区域处由于字符，导致跳变点明显较多，约大于15个，通过跳变点的分析和判断，即可识别出车牌区域位置。
如下图中左侧红色标记点，即为各行的跳变点数目。
本系统程序中设定跳变点大于15个，在连续行存在多个跳变点大于15的位置处，将起始位置设定为车牌区域的上边边界Y_up，结束位置设定为车牌区域的下边边界Y_down。
再通过RGB-HSV颜色转换，识别出车牌区域的左边边界X_left和右边边界X-right。
这样既可获取车牌区域的准确边界，如下图蓝色边框范围。
4、字符分割车牌区域识别后，再次通过二值化进行字符的分割处理。
处理过程中，获取各个字符的左边边界kk和右边边界k，若分割出来的字符数为8，则分割比较准确。
如下图所示，竖向蓝线为各个字符的边界标记。
字符分割，为下一步字符匹配准备总要参数。
5、字符匹配字符分割后，进行归一化处理，再逐一对各个字符进行字符匹配。
字符模板通过取模软件先提取出，存放于程序中，其大小为24*50的单一像素。
基于STM32单片机的车牌识别系统
基于STM32单片机的车牌识别系统发布时间：2022-08-17T03:13:58.760Z 来源：《当代电力文化》2022年7期作者：王子涵赵昊天王京柏植指导老师[导读] 随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。
王子涵赵昊天王京柏植指导老师宿州学院机械与电子工程学院安徽宿州 234000摘要：随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。
在过去十年，汽车数量的爆发式增长，城市道路拥堵和停车困难已然成为城市交通最主要的问题。
虽然我国加强了对道路和停车场等公共交通设施的兴建，但建设速度仍无法与汽车增长速度相比，停车难仍是困扰驾驶员的主要问题【关键词】STM32F103C8T6；OV7670；TFT液晶显示屏；一、总体设计方案1.1系统的功能要求本系统的研制主要包括以下几项功能：(1)当车辆驶入检测范围时，系统启动，对目标所在图像进行采集、识别；系统识别过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程(2)系统启动后实时显示摄像模块采集到的画面，在系统识别成功后，查看识别内容，以及对系统后台内容进行监控；(3)声光提示模块会在系统识别成功后蜂鸣器产生声响，提示操作人员识别完成。
1.2系统的组成及方案设计本设计由STM32主控、OV7670摄像模块、红外测距模块、TFT显示模块、声光提示模块等组成。
系统的组成结构如下：二、系统的硬件设计总体电路本设计采用模块化思路，对各功能部分进行独立的模块设计，各模块设计完成后，进行总体化组装、调试，达到使用要求。
模块化设计能有效降低系统的使用成本，增加系统的使用灵活度，在部分模块出现问题时可快速进行替换，使系统能在短时间内恢复使用。
2.1 STM32F103C8T6单片机STM32F103C8T6是一款由意法半导体公司基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器[1]。
车牌识别设计与实现(毕业论文)
目录摘要 (Ⅰ)Abstract (II)1 绪论 (1)1。
1 课题的来源及意义 (1)1.2 课题主要研究的问题 (2)1。
3 系统设计的目标及基本思路 (2)1.3.1 设计目标 (2)1.3。
2 基本思路 (3)2 图像预处理 (4)2.1 汽车牌照的特征 (4)2。
2 灰度变换 (5)2.3 图像增强 (6)2.4 图像边缘提取及二值化 (7)2。
4。
1 图像边缘提取 (7)2。
4.2 灰度图像二值化 (14)2。
5 形态学滤波 (15)3 车牌定位方法研究 (19)3.1 车牌定位常用方法介绍 (19)3.1.1 基于纹理特征分析的定位方法 (19)3。
1。
2 基于数学形态学的定位方法 (19)3.1。
3 基于边缘检测的定位方法 (19)3.1。
4 基于小波分析的定位方法 (19)3.1。
5 基于图像彩色信息的定位方法 (20)3。
2 基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位方法 (20)4 车牌识别方法研究 (22)4。
1 牌照区域的分割和图像进一步处理 (22)4.1.1牌照区域的分割 (22)4。
1.2车牌进一步处理 (22)4.2 字符的分割与归一化 (23)4.2。
1字符分割 (23)4。
2。
2字符归一化 (24)4.3 字符的识别 (24)5 总结与展望 (27)5。
1 总结 (27)5.2心得体会 (27)5。
3展望 (28)致谢 (29)参考文献 (30)附录一 (31)摘要车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，在交通监控中占有很重要的地位.车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位和字符识别3个部分,其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。
车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能，即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置，并对该车牌区域进行定位显示,将定位信息提供给字符识别部分。
针对车牌本身固有的特征，本文首先介绍了在车牌定位过程中常用的几种数字图像处理技术：图像的二值化处理、边缘检测和图像增强等。
基于单片机的智能车车控制系统自动路径识别设计
2.4 本章小结
本章主要介绍了智能车整体系统的工作原理，整体系统主要包括硬件系统和软件系统。硬件系统主要是对硬件结构初步的介绍，将硬件模块化，对每个模块分别做了简单的介绍。同时介绍了智能车在软件编程的总体思路，主要是对模块的初始化，参数的配置等。
第三章
作为智能车系统的执行机构，模型车的机械性能直接决定着整个智能车辆系统的性能。通过总结前六届比赛，发现优化模型的结构参数和可靠的硬件设备在整个系统的比例越来越大。在条例容许的范围内，合理优化机械结构可以带来更加良好的效益。
各专业完整优秀毕业论文设计图纸
学号_1009131118
毕业设计
课题基于单片机的智能小车系统自动路径识别设计
学生姓名
系别电气工程系
专业班级通信工程
指导教智能小车控制系统设计
摘
在科技不断进步的今天，单片机已经成为不可替代的一部分，熟悉单片机的使用，程序的编写，是工科学生应该具备的一项能力，基于单片机的智能小车的设计，是在使用单片机mc9sxs128的基础上，配合硬件和软件，完成这次毕业设计。同时，汽车已成为人们生活中不可缺少的一部分。在以后的发展过程中，自动驾驶将成为必不可少的趋势。本论文的理论与现实意义均在于此。
3.2.3 激光传感器的安装
检测路线传感器是模型车一个重要组成部分，汽车看的更远，反应路径信息越灵敏，舵机处理的越快，小车的行驶就越稳定。通过大量的实验，我们发现激光在高度为240mm，水平倾斜角度为48度的条件下，接收管接受效果较稳定，稳定前瞻达38cm。
3.3 小车整体机械结构的实物图
图3-3小车实物图
图1-1开发环境
（3）下载与在线调试
在编译完成了之后，选择P&E Multilink调试模式，单击“Debug”即可进入在线调试的界
基于STM32单片机的车牌识别系统的设计
设计制作数码世界 P.162基于STM32单片机的车牌识别系统的设计廖烈健 谭伟付 莫富超 方灏 余嘉诚 韦现佑 广西大学行健文理学院摘要：随着全球经济的快速发展，世界各国汽车数量急剧增加，城市交通也越来越拥挤，城市交通状况日益引起人们的重视。
缓解交通压力的重要方法就是建立智能交通系统，而车牌识别系统是智能化交通系统的重要组成部分。
本论文的车牌识别系统的5个基本组成部分分别是车牌信息采集、图像预处理、车牌信息定位、车牌字符分割、车牌字符识别。
关键词：单片机 车牌识别 STM321978年改革快开放以后，中国的交通运输业发展非常快。
但伴随着其发展，也出现了一系列问题，如交通堵塞、交通事故。
减轻我国交通压力的关键就是建立智能化交通系统，而智能交通是我国当前交通管理发展的重要方向，而汽车车牌自动识别技术在智能交通系统中发挥重要作用。
智能车牌识别是智能交通的重要组成部分，已经广泛应用在智能停车场、道路监控等方面。
而车牌识别系统使得车辆管理更加快捷和人性化，增加了便捷性并节省了人力和物力成本，同时也减轻了停车等待时间，缓解交通压力。
1 车牌识别系统组成本文的系统由硬件和程序软件两个部分组成 , 硬件部分主要是控制芯片和外围设备组成，其功能是主要负责捕获车辆的动态视频图像，通过智能模块转化为静态图像并传输给控制芯片处理，并将获得的结果图像在液晶屏上。
软件部分主要是程序部分，用C语言来编程，完成对车牌的图像处理，最终获得到清晰的车牌字符并且与字符库对比进行匹配识别，最后传给控制芯片进行信号处理，然后在液晶上显示。
本文以STM32F103RCT6单片机为控制芯片，控制摄像头模块OV7670 去采集车牌的信息，在通过控制芯片处理后取得车牌的识别结果并在液晶屏上显示。
2 硬件系统部分的设计2.1 STM32 控制器电路本系统采用STM32F103RBT6 作为主控制器，STM32F103芯片内部资源丰富、性价比高、功耗小，是非常适合嵌入式应用开发的32位MCU[3]。
基于STM32的车牌识别系统
基于STM32的车牌识别系统一、系统概要本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。
为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。
识别主要过程包括五过程。
二、系统框图三、识别原理1、图像采集图像通过OV7670摄像头进行数据采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。
每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是R，第一字节的低三位和第二字节的高三位组成G，第二字节的低五位是B。
图像通过STM32单片机读取，并将数据进行特殊处理后，显示于TFT显示屏上。
2、二值化分析摄像头的数据在采集过程中，对每个像素进行二值化处理，即设定R、G、B的阈值。
通过二值化处理，将像素值分为全黑0x0000和全白0xffff两种。
同时通过程序分析出每行的跳变点。
分析跳变点的目的是识别出车牌区域。
3、识别车牌区域通过二值化分析出各行的跳变点，车牌区域处由于字符，导致跳变点明显较多，约大于15个，通过跳变点的分析和判断，即可识别出车牌区域位置。
如下图中左侧红色标记点，即为各行的跳变点数目。
本系统程序中设定跳变点大于15个，在连续行存在多个跳变点大于15的位置处，将起始位置设定为车牌区域的上边边界Y_up，结束位置设定为车牌区域的下边边界Y_down。
再通过RGB-HSV颜色转换，识别出车牌区域的左边边界X_left和右边边界X-right。
这样既可获取车牌区域的准确边界，如下图蓝色边框范围。
4、字符分割车牌区域识别后，再次通过二值化进行字符的分割处理。
处理过程中，获取各个字符的左边边界kk和右边边界k，若分割出来的字符数为8，则分割比较准确。
如下图所示，竖向蓝线为各个字符的边界标记。
字符分割，为下一步字符匹配准备总要参数。
5、字符匹配字符分割后，进行归一化处理，再逐一对各个字符进行字符匹配。
字符模板通过取模软件先提取出，存放于程序中，其大小为24*50的单一像素。
基于单片机的车牌识别系统设计与实现
基于单片机的车牌识别系统设计与实现目录摘要2二、选题4三、系统主要特点5四、系统方案、实现原理 6 4.1 图像采集及存储格式8 4.2 图像的灰度化8 4.3 图像的二值化9 4.4 车牌的去边框9 4.5 图像的梯度锐化10 4.6 字符分割算法11 4.7 字符的归一化12 4.8 字符特征提取13 4.9 字符识别算法15 4.9.1 BP 神经网络法15 4.9.2 模板匹配法17五、操作说明与硬件框图18六、实验程序19七、数据统计分析66八、结果分析66九、实验心得66十、参考文献69 摘要伴随着世界各国汽车数量急剧增加，城市交通状况日益引起人们的重视，如何有效地进行交通管理，已成为越来越多人关注的焦点，解决这些问题的关键就是建立智能交通系统。
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，它在交通控制与监视中有着多种用途，目前已广泛应用于各种领域。
本文将TMS320C54XX 作为核心器件用于车牌自动识别系统中，完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。
首先分析了车牌识别系统实现的背景以及其实现意义。
然后对实现车牌识别的硬件环境作简要介绍。
接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。
之后，对几种字符特征提取算法进行了对比分析，最后选取最适合的网格特征提取法，以此为基础进行模扳匹配，最终识别出车牌号码。
关键词：车牌提取；图象处理；车牌识别；单片机；模扳匹配 2 Abstract With the increment of vehicle all over the world the situation of citytraffic has attracted the attention of people. How to control the trafficeffectively has become the problem which more and more people payclose attention to. The way to solve this problem is to establish theITS—Intelligent Transportation System .Vehicle license plate recognitionsystem is the crucial part of the ITS. It is widely used in vehiclemonitoring and traffic control. This experiment attempts to use the new generation DSP—DigitalSignal Processor to implement the recognition task. The DSP chipTMS320C54XX is used to process the picture of the vehicle distillinformation of the license plate and recognize the vehicle license plate.The first part of the thesis is about the background and meaning of thevehicle license plate recognition system. Consequently we analyze theenvironment of the experiment. In the next part we analysis thefundamental theory and technique of the image processing including thecollection of picture of vehicle distill of the license plate segmentationalgorithm of character. Then we put forward several methods to distill thefeature of the characters. On the basis of the above-mentioned researchwe make the template matching and recognize the characters.Keywords: VehicleLicense Plate Location Image Processing Character Recognition DSP template matching 3二、选题改革开放以来，我国的交通运输业迅速发展。
基于单片机的车牌识别系统设计
基于单片机的车牌识别系统设计作者：张宇翔来源：《电脑知识与技术》2018年第02期摘要：该设计是一款基于单片机的车牌识别系统。
该系统以嵌入式系统软硬件设计仿真平台Proteus为主要的工具进行系统开发，同时以Keil软件进行编译。
硬件电路包括MCS-51单片机，显示模块LCD128×64和4个操作按键等。
通过汉字取模软件生成汉字点阵，采用高级编程语言C语言实现车牌的液晶显示仿真。
经测试，该报站系统具有操作方便，工作高效稳定和成本低廉等优点。
关键词：MCS-51单片机；Proteus；LCD128×64；液晶显示中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）02-0144-02当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。
继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。
智能交通系统，车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。
车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。
随着汽车数量的迅速增加，车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。
车牌识别技术和定位系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模投资还没有出现，车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。
当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。
车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交警督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
1 系统的主要工作任务车牌识别系统是指集成了前端视频核心图像处理设备及其算法、釆集存储设备以及终端输出设备的系统，其中处理设备则是指图像处理方法的一种载体，而核心处理算法是指采用模式识别、图像处理等相关领域的知识针对车牌图像中的字符进行识别的方法。
基于STM32F103RCT6车牌识别系统
基于STM32F103RCT6车牌识别系统【摘要】课题研究设计了一款基于STM32单片机的自动车牌识别信息系统。
主要软件包含一个STM32主控控制芯片,2.8寸的TFT三型液晶图像显示控制模块,摄像头采集控制模块(OV7670),指示灯控制,电源，蜂鸣器报警模块，按键等模块组成。
系统内部采用5v直流电源通过一个AMS1117芯片电压转换器作为3.3v光源电压为整个监控系统进行供电。
然后可以利用STM32F103RCT6等微控制器的OV7670摄像头自动采集车牌图像,通过模式识别,匹配,最后可以获得整个车牌管理信息并在一个TFT的液晶屏上实时进行数字显示,同时可以显示车牌计算机和收费,最后可以完成对整个车牌系统管理功能图的实现。
同时显示计算收费,最后完成对整个系统功能实现。
这个设计可以实现车牌的识别，可以应用与道路交通车牌识别，停车场车牌识别计时收费，小区车牌识别等实际情景当中。
关键词：STM32F103RCT6；TFT液晶显示；OV7670；AbstractA automatic license plate recognition information system based on STM32 single-chip microcomputer is studied and designed. The main software includes a STM32 main control chip,a 2.8-inch TFT liquid crystal image display control module, a camera acquisition control module(OV7670), indicator light control, power supply,buzzer alarm module,buttons and other modules.The system adopts a other modules. The system adopts a 5V DC power supply to power the whole monitoring system through an AMS1117 chip voltage converter as a 3.3v light source voltage.Then you can use OV7670 cameras of micro controllers such as STM32F103RCT6 to automatically collect license plate images, pass mode recognition, match,and finally obtain the whole license plate management information and digital display it in real time on a TFT LCD screen. At the same time, the license plate computer and At the end, the implementation of the whole license plate system management function diagram can be completed.At the same time, show the calculated fees and finally complete the implementation of the whole system function. This design can realize license plate recognition, can be applied to practical situations such as road traffic license plate recognition, parking lot license plate recognition time charge,community license plate recognition and other practical scenarios.Key words: STM32F103RCT6; TFT liquid crystal display; OV767目录引言 (1)一、系统的整体研究方案........................................................... 错误!未定义书签。
车牌识别系统的设计与实现
车牌识别系统的设计与实现在现代社会，交通拥挤和车辆违章等问题已经成为影响城市管理和社会治理的难点之一。
因此，如何通过技术手段提高交通管理效率是亟待解决的问题。
车牌识别系统应运而生，成为交通管理的有效工具。
车牌识别系统的设计与实现是一项复杂的任务，需要综合应用计算机视觉、模式识别、图像处理等多个学科的知识。
整个系统包括硬件和软件两部分，下面将对其进行详细讲解。
一、硬件设计车牌识别系统的硬件主要包括采集模块、处理模块和输出模块三个部分。
采集模块：车牌识别系统首先要完成的任务是采集车牌图像。
为了实现高质量的采集，系统必须选用高分辨率的相机来进行图像采集，并且要根据车辆的行驶速度合理设置相机的曝光时间和快门速度，以保证拍摄到的图像清晰可见。
另外，在实际采集过程中还要考虑路面灯光照射不足、使用车灯而产生的反光等情况，对此，系统也要进行相应的处理。
例如，可以采用强光源照射来解决影响采集质量的问题。
处理模块：采集到的车牌图像需要进行处理和识别。
在处理过程中，首先要进行预处理，例如图像增强、剪裁、降噪等，然后使用图像处理算法对车牌进行分割和识别。
其中，车牌分割是整个车牌识别系统中最基本的图像处理任务，需要使用大量的计算机视觉算法，如颜色分割算法和模板匹配算法等。
而车牌识别则需要先进行字符分割，然后采用基于深度学习的识别算法对字符进行识别。
输出模块：处理完成之后，识别结果需要输出到合适的位置。
输出模块可以采用显示屏、LED灯等形式，将识别结果实时显示出来，也可以通过网络接口将结果传输到服务器上进行存储和分析。
二、软件设计车牌识别系统的软件主要包括图像采集软件、车牌识别软件和数据管理软件三个部分。
图像采集软件：图像采集软件一般由相机驱动程序和图像采集控制程序两部分组成。
相机驱动程序用于与相机进行通信，控制相机的曝光时间、快门速度等参数；图像采集控制程序主要用于控制数据采集、存储、传输等过程。
车牌识别软件：车牌识别软件是整个系统中最核心的部分，任务是处理采集到的车牌图像，在车牌上分割出字符，然后对字符进行识别。
基于单片机的车牌识别系统设计论文
基于单片机的车牌识别系统设计论文基于单片机的车牌识别系统设计论文摘要：该设计是一款基于单片机的车牌识别系统。
该系统以嵌入式系统软硬件设计仿真平台Proteus为主要的工具进行系统开发, 同时以Keil软件进行编译。
硬件电路包括MCS-51单片机, 显示模块LCD128×64和4个操作按键等。
通过汉字取模软件生成汉字点阵, 采用高级编程语言C语言实现车牌的液晶显示仿真。
经测试, 该报站系统具有操作方便, 工作高效稳定和成本低廉等优点。
关键词：MCS-51单片机; Proteus; LCD128×64; 液晶显示;当今社会, 智能交通系统是道路交通的发展趋势。
继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统, 为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。
智能交通系统, 车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。
车牌自动识别技术可应用于道路收费系统, 交通管理系统领域, 起到节省人力成本, 提高工作效率, 完善管理制度等。
随着汽车数量的迅速增加, 车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。
车牌识别技术和定位系统的研究, 在我国已经有十余年的发展, 该系统目前应用仍处于起步阶段, 该系统采用成熟的大规模投资还没有出现, 车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具, 技术水平依然需要完善。
当今许多实际应用场合, 如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查, 则监视区域比较复杂, 现有识别方法无法直接应用;而且多数情况下, 同时出现多辆汽车, 背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等, 现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。
车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理, 园区车辆管理, 停车场管理, 交警督察和重大意义等方面, 并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
1 系统的主要工作任务车牌识别系统是指集成了前端视频核心图像处理设备及其算法、釆集存储设备以及终端输出设备的系统, 其中处理设备则是指图像处理方法的一种载体, 而核心处理算法是指采用模式识别、图像处理等相关领域的知识针对车牌图像中的字符进行识别的方法。
毕业设计(论文)-基于图像的车牌自动识别处理系统
摘要本设计是针对公路监控的需要，设计的基于单片机的车牌识别处理系统，可实现车牌的判断识别以及报警。
本设计分为四大部分，图像的采集，图像处理，stm32程序的快速开发，单片机的外围电路设计。
其中，用串口摄像头进行车牌图像的采集，利用MATLAB这个软件工具，将采集到的车牌图像数据通过MATLAB环境中建立的串口对象传到MATLAB中，接着进行图像的译码,译码完成后，就可对该车牌图像进行图像处理，提取图形的车牌区域，对该区域进行处理，最终识别出车牌图像中的车牌信息。
最后再是利用rapidstm32模块的可视化交互式程序设计环境，在Smiulink下建模转化为基于stm32的C程序及工程，实现stm32程序的快速开发，最后在对程序做一些调整，设计该系统的外围电路，进行电路设计。
【关键字】车牌识别、图像处理、MATLAB、电路设计AbstractThis design is the need for road monitoring, license plate recognition processing system based on single chip design, which can realize the judgment of license plate recognition and alarm. This design is divided into four parts, image acquisition, image processing, rapid development of the STM32 program, the external microcontroller circuit design. Among them, using serial camera were license plate image acquisition, and establish serial object in MATLAB, to receive image data. Then, Followed by image decoding. After the completion of the decoding can be on the license plate image for image processing, and license plate region extraction in graphics, then in the region carried out, finally identify the license plate vehicle license plate image.Finally using visual interactive programming environment of the rapidstm32 module in smiulink modeling into C program and project based on STM32 stm3 2 the rapid development of procedures, and make some adjustments to the program, the design of the external circuit of the system, circuit design.【Key words】license plate recognition, image processing，MTLAB，circuit design目录摘要 (I)Abstract ................................................................................................................................................ I I 目录............................................................................................................................................. I II 第1章前言. (1)1.1 基于图像的车牌识别系统的设计背景 (1)1.2 基于图像的车牌识别系统的国内外现状 (1)1.3 设计系统的情况 (2)第2章方案设计 (3)2.1 设计要求 (3)2.2方案选择 (3)2.3.1 设计方案的选择 (3)2.3.2 字符识别方案的选择 (3)2.3 系统方案 (4)2.4总体方案设计 (4)2.4.1硬件设计 (5)2.4.2软件设计 (5)第3章硬件设计 (7)3.1 主要原件介绍 (7)3.1.1 主芯片STM32T103C8T6 (7)3.1.2 语音芯片QGPN5 (8)3.1.3 电平转换MAX232 (9)3.1.4电压转换芯片 (11)3.1.5 TFT LCD液晶 (12)3.2 模块分析 (13)3.2.1 STM32控制模块 (13)3.2.2电源模块 (14)3.2.3 滤波电路 (15)3.2.4 语音输出模块 (16)3.2.5报警模块 (16)3.2.6 采集模块 (17)3.2.7 指示灯模块 (18)3.2.8 液晶显示模块 (18)3.2.9 下载调试模块 (19)第4章车牌图像采集 (20)4.1 PCTO1串口摄像头说明 (20)4.1.1 PCTO1串口摄像头介绍 (20)4.1.2 PCTO1串口摄像头界面说明 (21)4.1.3 PCTO1串口摄像头通讯协议 (21)4.1.4PCTO1串口摄像头上电初始化流程 (23)4.2 图像译码以及串口操作 (23)4.2.1 图像的基本概念 (23)4.2.2 JPEG档介绍 (24)4.2.3 JPEG译码过程 (27)第 5章车牌图像处理 (30)5.1 图像灰度化与二值化 (30)5.1.1图像灰度化 (30)5.1.2灰度直方图阀值提取及图像的二值化 (32)5.2 车牌图像边缘检测 (33)5.2.1 边缘检测概述 (33)5.2.2边缘检测方法 (33)5.3车牌定位和提取 (36)5.3.1车牌定位及提取概述 (36)5.3.2车牌定位 (36)5.3.3车牌提取 (38)5.4车牌字符分割 (39)5.4.1分割前的处理 (40)5.4.2字符分割 (41)5.5车牌字符识别 (43)5.5.1 字符归一化 (43)5.5.2字符识别 (44)5 .6 stm32软件快速开发 (45)总结与体会 (46)致谢词 (47)【参考文献】 (48)附录 (50)第1章前言1.1 基于图像的车牌识别系统的设计背景随着经济的发展，每个城市之间的交通越来越复杂，汽车越来越多，它们在给出行提供方便的同时增加了车辆管理的难度，目前人工管理的方式已经不能满足人们的需求。
基于单片机的车辆识别系统设计
1 车辆识别系统的研究现状随着汽车产业的快速发展，智能车辆识别系统的需求越发紧迫。
为了有效的对某一区域内汽车进行系统管理，需要使用一种刷写设备来安全、可靠地记录车辆的运行数据。
典型的智能车辆识别数据刷写流程是：上位机采集到智能车辆识别数据，刷写器再传输到处理器系统，数据传递的介质是传统上的数据线，即占有资源也浪费空间。
现在生产线上广泛使用的车辆识别数据刷写器主要用到的数据接口如串口、USB以及RFID等接口技术[1]。
RFID技术主要依靠电子标签与读取器的键位通道，它通过将无线电的电子信号转换为模拟信号，再通过雷达通信技术将两者结合，在经过雷达的采集方式将模拟信号进行反射、折射甚至是回射来传递信息与接收信息，电波可以代替物理光缆进行声音、图形、数据和信息的传送。
RFID的成功不仅仅来自与他的识别技术还囊括了它与多种技术的融合性，将RFID射频识别系统与现在各类世界上其他形式的接触识别技术进行对比，可以发现RFID射频识别系统的适用环境更强、更为方便[2]。
同时，还可以识别多个目标，甚至对动态目标同样可以识别。
2 系统整体方案设计本设计以单片机为核心处理器，外围电路主要包括几个模块，其中有电源模块、无线射频模块、显示模块，上位机模块，单片机，以及读卡器等。
下面主要介绍整体方案和各个模块的选择。
系统具体的方案结构框图，如图1所示。
图1 系统整体方案图设计由CC2530单片机核心处理器，M4094读卡器模块、M4094无线射频模块、OLED显示模块、电源模块、上位机模块等器件构成。
本数据采集系统是由电源模块统一地向单片机供应电流，再通过无线射频感应器，读取IC卡内部的信息，从而识别车辆的相应信息，然后在OLED显示屏上显示出来。
另外一路信号通过串口发送给主机作为上位机的显示，整个设计上位机和下位机功能明确，独立显示，为不同操作者提供显示界面。
3 硬件电路的设计3.1 单片机最小系统的设计CC2530单片机核心内容包括两个晶振时钟，分别是tion card reader collects the IC card signal and transmits it to the MCU for processing. Then the MCU transmits it to the OLED LCD screen, displaying the license plate information of the vehicle, includ-ing the ID number of the IC card and the owner’s name, and finally uploads it to the PC. The system uses radio frequency identification technology to realize intelligent identification and management of vehicle information.Keywords: single chip computer; OLED; radio frequency; host computer本文硬件设计中RC522无线模块与单片机接口电路。
基于单片机的牌照自动识别系统设计与实现++++
大连东软信息学院本科毕业设计（论文）论文题目：基于单片机的牌照自动识别系统设计与实现系所：电子工程系专业：电子信息工程（嵌入式系统工程方向）学生姓名：学生学号：指导教师：导师职称：讲师完成日期：2015年4月20日大连东软信息学院Dalian Neusoft University of Information基于单片机的牌照自动识别系统设计与实现摘要随着世界各国汽车的数量的增加，城市交通状况日益引起人们关注的，如何有效地管理交通，越来越多的人关注，已经成为人们的焦点，关键要解决这些问题，是构建智能交通系统。
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，它具有多种用途，在交通管制和监视，已被广泛应用于各个领域。
由于高速公路限速没有很好地起到警示驾驶员的作用，我们设计了一套基于MCS-51单片机，包括电探测装置和电子显示屏幕设备。
它不仅易于设置和显示道路限速完成了普通电子限速提示，同时测量能够实时显示并自动判断是否超速。
除了其成本低，精度高，通过计算证实大大改善了它的可用性。
车牌识别系统是近年来发展起来的基础上，智能交通管理系统，在模式识别领域，车牌识别技术是当前的一个热门话题在国内外应用研究。
本文将MFRC522作为车牌自动识别系统中的关键设备，完成信息采集板，车牌信息进行处理，提取车牌信息和字符识别所提取的特征。
首先分析了车牌识别系统实现的背景和意义。
然后对实现车牌识别的硬件环境做简要介绍。
并测试了数据传输等一系列的数据处理技术。
经过多次的车牌数据特征提取算法进行了比较，最后选择最合适的射频特征提取方法，为模具拉匹配的依据，最终确定车牌号。
关键词：车牌识别，单片机，MFRC522Design and Implementation of License Plate Automatic Recognition System Basedon MCUAbstractIn view of the highway speed limit unlicensed drivers should not very well serve as a warning to the role, this article has designed a single-chip based on the MCS-51, including the photoelectric detection devices and display devices of the electronic screen. It not only can easily set up and display the road speed limit in order to achieve common electronic speed limit signs prompt function, can be simultaneously measured real-time display of speed and automatically determine whether the speeding. In addition it is low cost and the higher the accuracy of calculations greatly enhances its usability. Increment of vehicle all over the world the situation of city traffic has attracted the attention of people. How to control the traffic effectively has become the problem which more and more people pay close attention to. The way to solve this problem is to establish the ITS—Intelligent Transportation System .Vehicle license plate recognition system is the crucial part of the ITS.License plate recognition system is developed in recent years on the basis of intelligent traffic management system in the field of pattern recognition; license plate recognition technology is the application of research currently a hot topic at home and abroad. This article will MFRC522 as automatic license plate recognition system,key equipment, complete the information collection plate, license plate information processing, information extraction and license plate character recognition feature extraction. Firstly, the background and significance of license plate recognition system implementation. Then the realization of license plate recognition hardware environment to make a brief introduction and tested a series of data transmission, data processing technology. After several feature extraction algorithm license plate data were compared with the final choice of the most suitable radio frequency feature extraction method for mold pull matching basis, to finalize the license plate number.Key words: License plate recognition, MCU, MFRC522目录摘要 .................................................................................................... 错误!未定义书签。
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基于单片机的车牌识别系统设计与实现目录摘要 (2)二、选题 (4)三、系统主要特点 (5)四、系统方案、实现原理 (6)4.1 图像采集及存储格式 (8)4.2 图像的灰度化 (8)4.3 图像的二值化 (9)4.4 车牌的去边框 (9)4.5 图像的梯度锐化 (10)4.6 字符分割算法 (11)4.7 字符的归一化 (12)4.8字符特征提取 (13)4.9 字符识别算法 (15)4.9.1 BP神经网络法 (15)4.9.2 模板匹配法 (17)五、操作说明与硬件框图 (18)六、实验程序 (19)七、数据统计分析 (66)八、结果分析 (66)九、实验心得 (66)十、参考文献 (69)摘要伴随着世界各国汽车数量急剧增加，城市交通状况日益引起人们的重视，如何有效地进行交通管理，已成为越来越多人关注的焦点，解决这些问题的关键就是建立智能交通系统。
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，它在交通控制与监视中有着多种用途，目前已广泛应用于各种领域。
本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中，完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。
首先分析了车牌识别系统实现的背景以及其实现意义。
然后对实现车牌识别的硬件环境作简要介绍。
接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。
之后，对几种字符特征提取算法进行了对比分析，最后选取最适合的网格特征提取法，以此为基础进行模扳匹配，最终识别出车牌号码。
关键词：车牌提取；图象处理；车牌识别；单片机；模扳匹配AbstractWith the increment of vehicle all over the world, the situation of city traffic has attracted the attention of people. How to control the traffic effectively has become the problem which more and more people pay close attention to. The way to solve this problem is to establish the ITS—Intelligent Transportation System .Vehicle license plate recognition system is the crucial part of the ITS. It is widely used in vehicle monitoring and traffic control.This experiment attempts to use the new generation 单片机—Digital Signal Processor to implement the recognition task. The 单片机chip TMS320C54XX is used to process the picture of the vehicle, distill information of the license plate and recognize the vehicle license plate. The first part of the thesis is about the background and meaning of the vehicle license plate recognition system. Consequently we analyze the environment of the experiment. In the next part we analysis the fundamental theory and technique of the image processing, including the collection of picture of vehicle, distill of the license plate, segmentation algorithm of character. Then we put forward several methods to distill the feature of the characters. On the basis of the above-mentioned research, we make the template matching and recognize the characters. Keywords: Vehicle License Plate Location; Image Processing; Character Recognition; DSP; template matching二、选题改革开放以来，我国的交通运输业迅速发展。
但伴随着其发展，也出现了一系列问题，如交通堵塞、交通事故和环境污染等等。
虽然可以靠建设更多的道路设施来满足交通运输增长的需求，但在资源、环境矛盾越来越突出的今天，道路设施的增长将受到限制，这就需要依靠提供除了设施以外的技术方法来满足这一要求。
交通的迅速发展使得全世界的研究者不断采用先进的电子和计算机视觉技术来检视超速车辆、掌握车辆行驶，或者用于收费站，以提高车辆的通过速度等等。
智能运输系统ITS(Intelligent Transportation Systems)是解决这一矛盾的途径之一，而车牌识别LPR(License Plate Recognition)又是ITS中的关键技术之一。
传统的车牌识别系统，必须依赖于PC，识别的关键算法全部在计算机中实现，计算机因为其有较高的处理速度和较大的内存，而传统的识别和预处理算法又需要大量的存储空间和较快的cpu处理速度，但是由计算机作为识别主体的系统成本高，而且体积庞大，不易于批量安装和随身携带，当今嵌入式系统的发展日新月易，嵌入式处理器（单片机）的速度不断提高，在某些方面已经超过了传统的PC，而且最单片机主要的优点就是不依赖于任何操作系统，具有高稳定性，成本低，体积小。
正因为以上优点，本课题选择了采用单片机来实现车牌识别。
三、系统主要特点车牌识别系统能将输入的车牌图像经过处理识别，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间的占用还是与管理数据库相连方面都有无可比拟的优越性，有着广泛的应用前景。
车牌识别系统的成功开发将大大加速智能运输系统的进程。
系统采用单片机-EXP- IV 实验箱，静态视频图象采集卡，摄像头，该系统的工作过程如下：第一步，由摄像头拍下车牌图像，完成图像采集并将采集来的图像存在视频采集卡的SRAM中。
第二步，将图像通过单片机1进行处理，图像处理包括滤波、二值化、倾斜度调整和去除车牌边框、字符分割以及归一化等等。
第三步，提取字符的特征，并按照模板匹配法进行识别。
第四步，进行双机通信，将分析数据传到单片机2，然后控制液晶屏显示结果。
四、系统方案、实现原理汽车牌照自动识别系统工作原理车辆牌照识别系统一般可分为车辆图像获取、车辆牌照子图像区域定位分割、车牌照内字符切分、字符识别(OCR)四大部分:在第一部分主要通过摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连接来完成图像采集，可以实时在线监控图像，重点抓取到含有牌照的图像;该部分功能可简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发工具即可实现。
由于车辆牌照自动识别系统前端的车辆位置检测、图像捕捉部分都有了相应的软硬件刹良好的实现了，所以牌照自动识别系统的关键在于第二、三、四部分，而后续的几部分是串行化工作的，即没有前一步正确快速的识别、切分出相对较清晰的字符，其后的识别阶段根本就不能够进行，所以从这个意义上来讲，牌照子区域定位自动识别切分技术是整个系统的重中之重，它处理工作进行的好坏直接影响后续工作，对字符的拒识率和误识率以及识别速度的实时性有很重要的影响;而从算法的相对难易程度上来说，字符具体的识别部分要大的多，牌照子区域内的字符的切分相对最为容易些。
本课题采用单片机作为核心处理器来完成识别过程的算法。
总体方案Array图 1 系统框图图像预处理的必要性：由于车牌图像是在室外自然背景下拍摄，其背景往往很复杂，可能包括自然场景中的人、其他车辆、树木、建筑物等，拍摄图像时的光照条件也因拍摄时间、地点、天气等条件的不同而不同，因此，考虑到车辆牌照具有不因外部条件变化而变化的特征，即牌照区域与汽车背景在灰度分布上存在着明显的差异，而且车牌的底色和车牌照字的颜色也形成强烈对比，在一相对小的范围内变化频繁，据这一特征，可以对车牌进行二值化处理，提取边缘特征，定位出车牌。
图像的二值化处理必须保留车牌区域的信息，即二值化后车牌字符要与底色有明显的区别。
这里的图像的预处理阀值T的选取至关重要，二值化后，车牌的背景大部分被去除，这样处理之后将大大有利于后续车牌区域的搜索定位。
4.1 图像采集及存储格式用摄像头对准车牌，按下视频采集卡上的复位键，图像便被存储在采集卡的SRAM空间。
存在SRAM中的图像在电脑显示器上显示时，有279行和1440列，每行的地址是连续的，并且每行有1440个像素点，所以对于i行j列的像素点，它的地址为1440*i+j H。
本系统图像的存储格式为YUV4:2:2(16bit)格式。
4.2 图像的灰度化采集来的图像为彩色的，由于其调色板内容比较复杂，使得图像处理的许多算法都没有办法展开，因此有必要对它进行灰度处理。
灰度图像没有颜色的差异，有的只是亮度上的不同。
亮度值大的像素点比较亮（亮度值最大为255，为白色），反之，比较暗（亮度值最小为0，为黑色）。
在SRAM中存放的一个像素点需要两个字节，前一个字节为亮度信息，后一个为色度信息。
我们只需要其亮度信息，可以让它同0xff00进行“与”操作来去除色度信息。
去除了颜色之后，图像变为由不同亮度的灰色组成。
4.3 图像的二值化在进行了上述的去色调的处理后，图像由彩色图像转化为灰度图像。
图像中的每个像素只有亮度值。
它的大小只决定像素的亮暗程度。
为了便于开展后续的图像处理操作，还需要对得到的灰度图像进行二值化处理。
图像的二值化就是把图像中的像素根据一定的标准分化成两种颜色。
在本系统中是根据像素的亮度值处理成黑白两种颜色。
图像的二值化有很多成熟的算法。
它可以采用自适应阈值法，也可以采用给定阈值法。
由于车牌字体与背景颜色一般比较固定且对比鲜明，所以本系统采用给定阈值]8[的方法。