苹果产业集群大型集散中心的配送优化模型及求解

苹果产业集群大型集散中心的配送优化模型及求解

李倩江素薇闫柏睿

（长安大学经济与管理学院，陕西西安, 710064）

摘要：在以实现零库存为目标的配送环境和允许批发市场之间优先存在商品转运(调运)的假设前提下,将批发市场细分为:有库存市场和缺货市场.并在已有的VRP研究基础上,得出了大型集散中心的配送优化问题模型及其算法的求解方法. 同时结合陕西渭北苹果产业集群的发展现状，合理地确定了模型中出现的随机化不确定参数（市场需求增长量），并介绍了统计假设检验法的应用.

关键词: 产业集群;集散中心;配送优化模型；统计假设检验

Distributed Optimization Model and Solution of Apple Industry

Cluster large distribution center

LiQian JiangSuWei YanBoRui

School Economy and Management, Chang’an University, Xi’an 710064, China Abstract:In the assumptions of achieving the goal of zero inventory for the environment and allowing the goods delivery(transport) of priority to exist between the wholesales, breaking the wholesale market down into: Has stock market and Lack stock market.And base on the VRP research,obtained the Distributed Optimizationl algorithm mode and the solving method of a large distribution center. Combining the development condition of Shaanxi Apple industrial clusters ,determine the reasonable random uncertainty parameters of the model of (market demand growth quantity ), and explaining the application of statistical hypothesis testing.

Keywords:industrial cluster; Distributed Center; Distributed Optimizationl algorithm mode; Statistical hypothesis testing

0 前言

陕西作为全国苹果产出第一大省，苹果产业优势比较突出，在国际市场上具有很强的竞争力。如今，许多产业基地已经建立了标准化的生产规范，以标准化来推动优质化的发展。在供应链环境下，部分基地已经形成了以苹果销售为龙头，带动产业标准化、规范化、优质化发展的模式。本文按照“信息化、网络化、连锁化、市场化”的物流配送营销模式，以信息化为主要手段，以市场零库存为主要目标，来挖掘效益的最大化。并在已有的VRP研究基础上, 在允许批发市场之间优先存在商品转运(调运)的前提下,将批发市场细分为:有库存

市场和缺货市场,最终建立了大型苹果集散中心的配送优化模型及其求解方法.

1 陕西苹果供应链的现状

据陕西果业局统计：目前有三十多万人从事陕西苹果的运输、流通加工、销售等工作。据统计，陕西每年苹果以75%以上的比例销往省外和国外，出口到东南亚、东欧、中东等世界20多个国家和地区。但总体看来，虽然果品质量已经有了很大的提高，但是陕西苹果的市场占有份额还是很低，国际出口仅占销售总量的1%，边境贸易也仅占9%左右。目前随着农产品物流和信息流的迅速发展，很多农产品龙头企业已经采用了“农场—集散中心—消费地批发市场—就近的消费群体”的供应链结构模式。商品苹果通过“采收—分级—包装—储藏—运输—销售”的全过程已经采用了冷链式体系，实现了苹果的季产年销，全年供应【1】【2】。

在苹果供应链网络中，往往形成以批发市场为核心的流通体制，实现一种当日现货交易的机制。农产品批发市场的出现是我国流通体制改革的重大成果，随着网络化的发展，各个市场间已经形成了类似连锁经营的模式，即商品不仅可以由集散中心向市场配送，也可以由各市场之间根据库存信息相互配送。现阶段比较传统的苹果供应链销售物流环节的主要流程如下图1所示：

图1：苹果销售物流环节的主要流程

图1可以看出：在现阶段的苹果销售网络中，批发市场是流通渠道的一个关键性环节，它将农户种植的商品苹果通过多种渠道集散到一起，然后供应给消费者。因此，从集散中心到批发市场这一环节的优化必定能实现大量的收益增量。因为农产品流通具有很强的空间效益，不管是从季节性还是从地域差异性考虑，往往苹果稀少的地方，作为稀有商品，价格会很高，所谓“物以稀为贵”。鉴于苹果消费市场遍及全球，不同消费地域的消费水平差异，所以导致了不同地域的苹果批发市场价格也大不同。因此，集散中心把商品苹果配送到哪个市场，配送的量是多少，成为我们急切关注的一个问题【3】。

2 苹果产业集群大型集散中心的配送优化模型

2.1模型建立

假如 t 时刻，集散中心已经获得了各个批发市场的的价格信息和需求量，即要向批发市场配送一定量的商品，但是由于t+1时刻，市场需求的不确定性，同时为了实现零库存的配送目标，集散中心可以优先选择由就近的有库存的市场转运向缺货的市场，然后再考虑由集散中心向缺货市场发货。

2.1.1模型假设：

（1）把时间、路程和花费都折算转化成运输成本。

（2）假设商品苹果的品质差别较小，销售模式相同，可视为标准化的、无差别的商品，并

且不考虑苹果的在运输过程中重量和质量的损失。

（3）商品苹果的产量或集散中心的商品苹果能够满足批发市场的需求（集散中心不会缺货）。

（4）集散中心有不同型号、载重大小的车辆，且在各个批发市场均有分配车辆。

（5）某一批发市场的市场价格短期内不会改变。

（6）设单位里程成本为常数（单位里程成本作为运距的函数，可能完全不随运距变化，也

可能直接随运距波动，而大多数的运价结构介于两个极端之间。商品在不同地理位置的两个市场之间进行配送，单位里程的成本一般不同，但综合考虑不同地理位置的单位运输成本，就能得到一个均值）。

2.1.2模型描述

（1）O ：苹果产业集群的大型集散中心

（2）Mi ：处于全球不同地点批发市场)......

2.1(m i =； Mj ：处于全球不同地点批发市场)......

2.1(n j =； （3）Ci ：一段时间内苹果在Mi 的的市场价格)......

2.1(m i = Cj ：一段时间内苹果在Mj 的市场价格)......

2.1(n j = （4）Qi ：能以Ci 卖出的商品的数量)......

2.1(m i = Qj ：能以Cj 卖出的商品的数量)......

2.1(n j = Oij ：Mi 与Mj 之间转运的的数量).......2.1;......2.1(n j m i ==

:Qoj 集散中心O 到Mj 的货物补充量)......2.1(n j =

（5）Doj ：O 与Mi 的距离)......

2.1(n j =