2020年智能制造行业分析报告
XX智能制造发展情况调研报告
XX智能制造发展情况调研报告XX智能制造的调查与思考智能制造主要包括生产智能装备和利用智能装各生产产品两方面。
在我国经济发展正处于新常态的大背景下，国家出台了《中国制造2025》，各省市区也相应出台了《中国制造2025××行动纲要》，明确提出把智能制造作为“两化”融合的主攻方向。
智能制造正在成为我国制造业转型升级的新方向、新趋势。
一、XX智能制造发展取得的成绩（一）政策扶持准一是制定智能制造发展的相关目标政策。
XX区委十一届十一次全会、20xx年区政府工作报告中均提出推动制造业提档升级的相关政策及产业发展方向、目标，如：“加快落实《中国制造2025XX 行动纲要》，着力培育航空配套装备、新能源汽车、机器人等产业集群”等等。
根据《中国制造2020》中央、XX、XX 行动纲要，XX于20xx年已正式出台《中国制造2025XX行动纲要》，在XX市的县（市、区）一马当先。
该纲要提出：“大力提升高端纺织、现代建筑、船舶海工及配套装备三大传统产业，重点发展高端装备制造、新一代信息技术、新材料、新能源装备及新能源汽车、汽车配件五大优势产业，培育壮大航空产业、生物医药及医疗器械、机器人三大新兴产业。
”二是加大对智能制造企业的扶持力度。
XX综合运用嫁接合作、双向重组、联合投资等多种模式，给予与智能制造相关产业资金和人才的支持。
如：XX高新区将央企、国企与本地民营企业嫁接融合，目前已与中航工业、中国供销集团、华电集团等开展混合制实践，增强了民营经济的竞争力和创新力。
20xx年底，中科海维与央企中广核达成股权重组协议，试水混合制。
中广核注资7600万元，控股51%，并联合中科院、南京大学进行多元股权改造。
央企的资金支持及科研机构的人才支撑为智能制造企业发展奠定了坚实基础。
（二）产业基础实力强一是规模逐步壮大。
至“十二五”期末，规模工业总产值在全市率先突破20xx亿元。
现代纺织产业实现产值492.8亿元，同比增长8.6%；船舶海工产业实现产值296.6亿元，同比增长1.7%；机械装备产业实现产值245.1亿元，同比增长18.3%；新能源产业实现产值307.3亿元，同比增长12.2%；新材料产业实现产值172.4亿元，同比增长3.4%；节能环保产业实现产值84.9亿元，同比增长7.4%；电子信息与物联网实现产值235.6亿元，同比增长17.6%。
智能制造行业与人才需求分析
智能制造行业与人才需求分析一、智能制造行业发展现状与趋势推动石化产业绿色化，智能化改造是方向，智能制造则是关键，智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
智能制造把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造产业链涵盖智能装备，工业机器人、工业互联网、工业软件、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
随着工业智能化及《中国制造2025》推进，智能制造在生产各领域的应用越来越普及，机器换人、精益化、系统化等理念深入人心。
各企事业单位通过对生产线进行技术改造和引进，向机器化、自动化、集成化、智能化、生态化发展，有效的减少低素质劳动用工量，节约劳动力成本，提高全员劳动生产率，提升产品优良品质率，确保安全环保生产，为企业带来了较大的经济效益。
近年来，国家不断加大对智能制造的政策支持，智能制造装备技术水平不断提高，智能制造的市场需求也在快速增长。
我国智能制造市场发展较快，是全球重要的工业机器人、工业互联网、工业软件、3D打印的应用市场，随着生产制造智能化改造的需求日益凸显，自动化升级的应用更加深入，同时伴随着下游制造业更新换代速度加快，智能制造装备产业的发展速度将再次提速。
2019年我国工业机器人市场规模达到57.3亿美元，2020年我国工业机器人销售额超过60亿美元，预测2021年我国工业机器人销售额将达66亿美元。
二、人才需求分析智能制造工程技术人员是指从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。
智能制造工程技术人员分布在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术、新材料制造、新兴医疗制造和能源与环保这六大类行业。
通过领英（中国）数据统计，其拥有超过1300万的会员中与制造业相关的六大类行业人才数目达到248万，其中机械与自动化人才、信息技术人才相对最多。
智能制造业财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球制造业的转型升级，智能制造业已成为我国制造业发展的新引擎。
本报告旨在通过对智能制造业的财务状况进行分析，评估其盈利能力、偿债能力、运营能力和发展潜力，为相关企业和政府部门提供决策参考。
二、智能制造业概述智能制造业是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，对传统制造业进行智能化改造和升级，实现生产过程自动化、智能化、绿色化的一种新型制造业形态。
我国智能制造业发展迅速，已成为全球制造业的重要竞争者。
三、财务分析指标体系本报告选取以下财务指标对智能制造业进行综合分析：1. 盈利能力指标：营业收入、净利润、毛利率、净利率等。
2. 偿债能力指标：资产负债率、流动比率、速动比率等。
3. 运营能力指标：存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率等。
4. 发展潜力指标：研发投入、技术进步率、市场份额等。
四、财务分析（一）盈利能力分析1. 营业收入：近年来，我国智能制造业营业收入持续增长，但增速有所放缓。
这主要受宏观经济下行压力、市场竞争加剧等因素影响。
2. 净利润：智能制造业净利润增长较快，但增速有所下降。
这表明企业在提升盈利能力方面取得一定成效，但受外部环境制约，盈利能力提升空间有限。
3. 毛利率：智能制造业毛利率保持稳定，说明企业在产品定价和成本控制方面取得一定成效。
4. 净利率：智能制造业净利率有所下降，主要受原材料价格上涨、人力成本上升等因素影响。
（二）偿债能力分析1. 资产负债率：智能制造业资产负债率保持稳定，说明企业负债水平适中，财务风险可控。
2. 流动比率：智能制造业流动比率较高，说明企业短期偿债能力较强。
3. 速动比率：智能制造业速动比率较高，说明企业短期偿债能力较强，应对突发事件的财务风险能力较好。
（三）运营能力分析1. 存货周转率：智能制造业存货周转率有所下降，说明企业在存货管理方面存在一定问题，需加强库存控制。
2. 应收账款周转率：智能制造业应收账款周转率有所提高，说明企业在信用管理方面取得一定成效。
智能制造中国制造2025分析报告
智能制造中国制造2025分析报告智能制造中国制造2025分析报告【此⽂档word版本下载后可任意编辑修改】⼀、背景当前，以智能制造为代表的新⼀轮产业变⾰迅猛发展，数字化、⽹络化、智能化⽇益成为制造业的主要趋势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造作为主攻⽅向，加速培育我国新的经济增长动⼒，抢占新⼀轮产业竞争制⾼点。
⽬前，我国制造业机械化、电⽓化、⾃动化、信息化并存，不同地区、不同⾏业、不同企业发展不平衡，发展智能制造⾯临关键技术装备受制于⼈、智能制造标准／软件／⽹络／信息安全基础薄弱、智能制造新模式推⼴尚未起步、智能化集成应⽤缓慢等突出问题。
因此，作为⼀项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。
《智能制造⼯程实施指南（2016⼀2020年）》明确“⼗三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造⽰范。
按照专项⾏动确定的连续实施三年，2016年要边试点⽰范、边总结经验、边推⼴应⽤的总体安排，继续组织开展智能制造试点⽰范专项⾏动。
实施智能制造试点⽰范专项⾏动，是落实《中国制造2025》以及智能制造⼯程的重要措施，对于实现制造强国⽬标具有重要意义。
⼆、总体思路贯彻落实《中国制造2025》，推进《智能制造⼯程实施指南（2016⼀2020年）》年度计划实施，在总结2015年专项⾏动经验的基础上，2016年将继续坚持“⽴⾜国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的⽅针，进⼀步扩⼤⾏业和区域覆盖⾯，全⾯启动传统制造业智能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、⽹络协同制造、⼤规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点⽰范，继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育，逐步探索与实践有效的经验和模式，不断丰富成熟后在制造业各领域全⾯推⼴。
三、主要⽬标2016年，在符合两化融合管理体系标准的企业中，在有条件、有基础的重点地区、⾏业，特别是新型⼯业化产业⽰范基地中，遴选60个以上智能制造试点⽰范项⽬。
智能制造产业发展现状与趋势
智能制造产业发展现状与趋势随着科技的迅速发展，智能制造业成为了产业发展的新焦点。
智能制造是指通过物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现工业生产全过程的数字化、网络化、智能化、自动化，以提高生产效率、降低成本、改善产品质量。
智能制造产业是国家未来发展的重要支柱产业之一。
那么，智能制造产业的发展现状和趋势是怎样的呢？一、智能制造产业发展现状1.产业规模不断扩大自2010年起，国家先后制定了一系列政策支持智能制造发展，使得智能制造产业规模迅速扩大。
目前，中国智能制造产业已经初具规模，其中包括自动化领域、机器人领域、人工智能领域、工业互联网领域、智能装备领域等，行业市场规模已经逐渐扩大。
据统计，2020年，中国智能制造行业的市场规模已经达到3457亿人民币。
2. 应用领域不断拓展智能制造产业的应用领域不断拓展，包括了汽车制造、电子制造、机械制造、新材料制造等众多领域。
而在这些领域，智能制造所辐射的应用范围也在不断扩展。
比如，在新材料制造领域，智能制造可以实现对于材料原子反应的追踪和控制，大大提高了材料品质的可控性。
3.关键技术不断提升要实现智能制造，就必须依赖关键技术的提升。
包括互联网技术、大数据技术、人工智能技术、传感器技术和自动控制技术等方面。
在这些领域中，我国也有了很大的进展。
例如，在工业互联网领域，国内的厂商已经能够自主研发出工业APP、设备云网关等基础设施，构建出完整的工业互联网生态系统。
二、智能制造产业发展趋势1. 智能制造将成为产业转型升级的重要趋势在未来的发展中，中国的制造业将呈现出一个国际竞争的局面，而智能制造的应用将成为制造业转型升级的重要趋势。
从长远来看，智能制造产业的大数据、深度学习、机器人等技术也能够更大程度地促进产业升级。
因此，智能制造产业将在未来的时间内成为“新制造领域”的重要趋势。
2. 智能制造将成为创新发展的新引擎智能制造将成为中国创新发展的新引擎。
在智能制造产业的发展过程中，只有不断推进新技术、新产业和新业态的创新，才能够真正实现“中国制造2025”的目标。
智能制造的发展分析
产业科技创新 Industrial Technology Innovation32Vol.2 No.19产业科技创新 2020，2（19）：32~33Industrial Technology Innovation智能制造的发展分析沈君阳（北京动力机械研究所，北京 100074）摘要：近年来，主要工业化国家将智能制造视为未来制造业的主导范式，制造业智能化是全球工业化的大势所趋。
从战略演进和政策实践看，主要工业化国家发展智能制造的基本思路是立足本国的产业基础与传统优势，以解决本国产业升级中面临的突出问题为导向，着力寻找制造业与新一代互联网技术的结合点。
本文梳理了当前国内外智能制造发展现状，对智能制造的行业影响进行了深度剖析，使我国智能制造发展具有启示和借鉴意义。
关键词：智能制造；国内外现状；行业影响分析中图分类号：F426.4 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2020）19-0032-02目前，智能制造已经成为新型工业应用的标杆性概念，引领了生产制造等诸多领域的新方向。
从智能制造的发展趋势来看，主要表现在以下几个方面：1）制造信息化使得智能制造技术不断深入，彻底改变了人们对传统制造业的认知，推动了智能制造业的不断发展；2）工业制造的网络化、数字化拓宽了智能制造的道路；3）基础性标准化再造推动智能制造的系统化；4）物联网等新理念系统性改造智能制造的全局面貌。
1 智能制造国内外发展现状1.1 智能制造国外发展现状日本于1990年1月发布了一项关于智能制造的寻求国际合作的计划方案，并积极运用各个领域的力量从全领域展开合作研究；美国于2012年7月成立了智能制造联盟，其目的是规避和控制智能制造系统在商业化进程中的风险和成本，形成智能制造的标准体系；在德国，“工业4.0”战略的提出，是世界范围内在智能制造领域的旗帜战略，并于2014年4月发布了标准化路线图，旨在围绕系统架构、建模、技术和解决方案等对未来智能制造相关标准工作起到了规范和指导作用。
南开区智能制造产业发展趋势及投资可行性研究报告
南开区智能制造产业发展趋势及投资可行性研究报告前言南开区作为天津市的一个行政区域，一直致力于发展智能制造产业。
然而，在当前的经济形势下，南开区的智能制造产业面临诸多挑战和机遇。
因此，本文将从南开区智能制造产业的现状和未来趋势入手，分析智能制造产业的发展前景及其投资可行性，以期为南开区智能制造产业的发展提供有益的参考。
一、南开区智能制造产业现状1.1产业规模南开区作为天津市的一个行政区域，其智能制造产业规模相对较小。
根据南开区政府发布的数据，截至2020年底，南开区智能制造产业的规模约为80亿元人民币，其中高端装备制造和智能机器人制造占据了相对较大的份额。
尽管如此，与全球的智能制造产业相比，南开区的产业规模还有很大的提升空间。
1.2产业布局目前，南开区智能制造产业的布局相对较为分散，主要集中在天津经济技术开发区。
此外，在南开区本身也存在部分的智能制造企业，但数量较少。
因此，南开区智能制造产业的产业布局尚需不断完善。
1.3发展潜力南开区作为天津市的一个重要组成部分，其坐拥天津港等优势资源，并且拥有国际化的营商环境，具有较大的产业发展潜力。
尤其是在国家“双一流”建设中，南开大学携手南开区政府，努力推进科技创新与产业转型升级，将会对南开区智能制造产业的发展注入动力。
二、南开区智能制造产业未来趋势2.1发展方向未来，南开区的智能制造产业将朝着高端、智能化、绿色化、服务化等方向发展。
在工业领域，将重点发展高端装备制造、绿色节能装备制造、智能制造等领域，不断提升产业技术含量和附加值；在服务领域，将重点打造智能制造服务平台，提供整体解决方案，提高服务质量和效率。
2.2技术趋势未来，智能制造产业的技术趋势将主要呈现为以下几个方面：一是自动化和智能化技术的应用将会不断加深，大量传感器、机器人和智能设备将被广泛应用于制造过程中；二是基于互联网与物联网等技术，生产制造将实现网络化、可视化、可追溯化和智能化管理；三是3D打印、数字化制造等先进制造技术将得到广泛应用，进一步提高生产效率和产品质量。
智能制造行业2024年智能制造计划
合作共赢：加强与其他企业的合作，实现资源共享和优势互补，提高市场竞争力。
智能制造技术在医疗、教育、金融等领域的拓展和应用
智能制造技术在传统制造业中的应用和推广
新兴市场对智能制造技术的需求不断增加
智能制造技术在全球范围内的应用和发展
智能制造计划需要满足可持续发展的要求，包括资源节约、环境友好等
智能制造计划需要关注绿色制造，包括使用环保材料、减少废弃物等
智能制造的发展历程： a. 1950年代：自动化技术的兴起，如数控机床、机器人等。 b. 1970年代：计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）技术的发展，提高了产品设计和制造效率。 c. 1990年代：智能制造概念提出，强调制造过程的智能化和集成化。 d. 2010年代：工业4.0概念提出，强调物联网、大数据和人工智能等技术在制造过程中的应用。 e. 2020年代：智能制造进入快速发展阶段，各种新技术如5G、AI、区块链等不断应用于智能制造领域。
云计算技术的应用：云计算技术将更加普及，实现智能制造的数据存储和处理
3D打印技术的发展：3D打印技术将更加成熟，实现智能制造的个性化定制和快速生产
机器人技术的发展：机器人技术将更加先进，实现智能制造的自动化和智能化
主要竞争对手：美国、德国、日本、中国等国家
技术竞争：人工智能、物联网、大数据、云计算等
政府出台相关政策，鼓励和支持智能制造行业的发展
制定相关法规，规范智能制造行业的发展，保护知识产权
提供税收优惠和补贴，降低智能制造行业的成本
建立智能制造行业标准，推动行业规范化发展
智能制造产业链的构成：包括设备制造商、软件供应商、系统集成商等
产业链的协同作用：各环节紧密配合，共同推动智能制造计划的实施
国内外智能制造现状分析
国内外智能制造现状分析智能制造是一种集自动化、网络化、数字化和智能化为一体的制造模式，它借助先进的信息技术和制造技术，使得制造过程能够实现自我学习、自我适应、自我决策，实现制造过程的智能化。
近年来，随着技术的不断进步和应用，智能制造在全球范围内得到了快速发展，并成为制造业的重要发展方向。
以下是对国内外智能制造现状的分析。
一、国外智能制造发展现状1.美国：作为全球科技创新的领导者，美国在智能制造领域也拥有着较强的实力和经验。
美国政府通过实施“先进制造业”国家战略计划，大力推动智能制造的发展，加快传统制造业的智能化转型升级。
同时，美国还通过建立多个智能制造研究中心和产业联盟等方式，推动产学研用各方的合作，加快智能制造的技术创新和应用推广。
2.德国：德国是全球制造业的重要基地之一，也是智能制造领域的领先者。
德国政府提出了“工业4.0”计划，将智能制造作为国家战略加以推进。
德国的智能制造领域在机械制造、汽车制造、化工等领域得到了广泛应用，并推动了制造业的数字化转型和升级。
3.日本：日本在机器人技术、人工智能等方面有着非常出色的研究和应用。
日本政府提出了“社会5.0”计划，旨在推动制造业与数字化技术的融合，实现制造业的高效、环保和可持续性发展。
二、国内智能制造发展现状1.国家政策支持：近年来，中国政府高度重视智能制造的发展，出台了一系列支持智能制造发展的政策措施。
例如，《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等，这些政策的出台为智能制造的发展提供了强有力的政策支持。
2.技术创新：我国在智能制造领域也取得了许多重要的技术创新成果。
例如，中国已经成功研制出一系列自主可控的智能制造装备和系统，如数控机床、工业机器人、自动化生产线等。
同时，中国在人工智能、物联网、云计算等关键技术方面也取得了重要进展。
3.应用领域不断拓展：我国智能制造的应用领域已经从传统的制造业扩展到了医疗、教育、交通、农业等多个领域。
化工智能制造调研报告总结
化工智能制造调研报告总结引言随着科技的飞速发展，人工智能在各个领域都得到了广泛应用，而化工行业也并不例外。
化工智能制造在提高生产效率、优化生产流程、提升产品质量等方面具有巨大的潜力。
为了了解当前化工智能制造的发展状况和前景，本次调研收集了大量的资料和数据，并进行了系统的分析。
本报告将对调研结果进行总结，并提出一些建议。
调研结果1. 化工智能制造的定义和特点化工智能制造可以定义为利用人工智能技术来实现化工生产过程的自动化和智能化。
它具有以下特点：- 数据驱动：化工智能制造依靠大数据分析和机器学习算法，实现对生产过程的数据监测、预测和优化，提高生产效率和产品质量。
- 自主决策：通过人工智能技术，化工生产过程能够自主进行决策，减少人为干预，提高反应速度和准确性。
- 个性化定制：化工智能制造可以根据不同的需求和要求，实现产品的个性化定制，提升市场竞争力。
2. 化工智能制造的应用领域化工智能制造在以下几个方面得到了广泛应用：- 生产过程优化：通过分析生产过程中的数据，优化工艺参数和生产方案，提高生产效率和产品质量。
- 故障诊断与预测：通过实时监测和分析设备运行数据，及时发现潜在故障，并进行预测，避免设备故障给生产带来影响。
- 质量控制：利用人工智能技术对生产过程中的质量数据进行分析和预测，提高产品质量和一致性。
- 能源管理：通过智能化的能源管理系统，减少能源消耗，提高能源利用效率，降低生产成本。
3. 化工智能制造的挑战和机遇在实际应用中，化工智能制造面临以下挑战：- 数据质量与安全：化工生产过程中涉及大量数据的采集、存储和处理，如何保证数据的准确性和安全性是一个重要问题。
- 人才短缺：化工行业目前对人工智能技术人才的需求很大，但是市场上的供给相对不足，人才短缺严重制约了化工智能制造的发展。
- 技术标准和规范：目前化工智能制造领域缺乏统一的技术标准和规范，这给行业发展带来了一定的不确定性。
然而，化工智能制造也带来了巨大的机遇：- 提高生产效率：化工智能制造可以利用数据驱动的方式，优化生产流程，提高生产效率，降低成本。
浙江中瑞智能制造有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告浙江中瑞智能制造有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:浙江中瑞智能制造有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分浙江中瑞智能制造有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业空资质增值税一般纳税人产品服务：智能车载设备制造；智能控制系统集成；电子1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
调研报告：关于XX发展智能制造问题调研报告
关于XX发展智能制造问题调研报告以计算机和互联网为标志的新的工业革命，对经济社会发展以及人们工作生活各方面带来了重大变化。
随着工业化与信息化的不断融合发展，特别是智能手机、智能家电、智能汽车等智能产品的出现，在制造业领域产生了重大影响，正在从根本上带来制造业的一场前所未有的革命。
最近，我们围绕XX发展智能制造问题进行了比较深入的调查。
一、智能制造演变发展态势和市场需求智能制造是指综合集成信息技术、先进制造技术和智能自动化技术，在整个制造企业产品设计、制造、销售等各个环节的融合应用，实现企业研发制造、管理服务全过程的精确感知、自动控制、自主分析和综合决策形成的一种新型制造模式，具有高度柔性化、集成化、网络化的特征。
（一）智能制造发展过程。
智能制造发展大体经历了1913年前的手工制作和1914年的制造业的泰乐主义、1950年前的高度自动化、1950—1980年的柔性自动化和集成化制造、1980—2000年的并行工程和敏捷制造，到2000年后的智能制造等五个阶段。
由此可见，智能制造（IntelligentManufacturing,IM）是制造业发展的高级阶段，是现代制造技术、计算机科学与人工智能（AI）发展融合的必然结果。
（二）智能制造的快速演进。
智能制造的核心是借助人工智能系统实现制造过程的自测量、自适应、自诊断、自学习，达到制造柔性化、无人化。
随着因特网和无线网等网络技术、嵌入式和大数据等信息技术、新型感知技术的发展，并与自动化测控技术相融合，通过智能生产、智能物流大幅度提高了产品质量，提升了劳动生产率，降低了生产成本，获得了较好的经济效益（见上图）。
（三）智能制造产品市场需求旺盛智能化是客户需求和社会发展的必然趋势。
现代信息技术的发展与应用已经深入到国民经济各部门和社会生活的各个领域，极大地推动了社会生产力的发展变革。
智能化技术和产品已广泛应用于商业贸易、文化教育、交通运输、国家防务、行政管理等各部门，构建智能家居、智能社区、智能电网、智能交通、智慧城市，成为社会发展的客观需要。
智能制造产业发展分析报告
95
107
111
131
154
168.2
12.6%
18.0%
17.6%
9.2%
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200
2013
2016
2018
3.7%2014 2015销售额（亿美元）
2017增长速度（%）
资料来源：国际机器人联合会（IFR），整理
2.4 全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大
国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。其 中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/4。2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售 市场。
73.05%
74.53%
74.43%
74.15%
73.92%
73.45%
73.01%
72.51%
71.82%
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69.00%
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72.00%
73.00%
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2009
2010
2011
2016
2017
2018
2020智能制造企业50强
公司与产业42 《互联网周刊》2021.4.5“十四五”推进数字化转型“十三五”期间，我国高度重视数字化和自动化技术的国产替代，工业机器人、工业软件、工业互联网和工业大数据等领域蓬勃发展。
突如其来的疫情也在客观上加速了制造企业推进数字化转型和智能化改造进程。
在近日召开的2020中国智能制造系统解决方案大会暨联盟会员代表大会上，工信部辛国斌副部长强调，“十四五”时期，将继续坚持智能制造主攻方向不动摇，加快推动制造业数字化、网络化、智能化转型步伐。
从国际证券市场看中国智造中泰证券策略首席分析师陈龙表示，从全球龙头企业分布看，北美地区智能制造的龙头企业主要集中在增材制造、航空航天装备领域。
欧洲聚集全球工业机器人及工控系统领域龙头。
日本、韩国地区汽车制造优势明显。
中国智能制造的分布，目前看还有所不同。
可喜的是，数据显示：航空航天正获得市场较高关注。
从A股上市公司分布看，493家主营业务涉及相关产业的上市公司总市值约为14万亿元人民币，占总体A股市值17%。
其中，市值排名前三的分别是新能源汽车、人工智能、轨道交通，合计占比达到整个智能制造板块的40%。
由此可见，中国的智能制造今后将有很大变化的空间。
2020智能制造企业50强文/望舒供给主体、应用主体、消费主体的合作生态只要一提起“中国制造2025”，很多人都会想到“工业4.0”。
“中国制造2025”和“工业4.0”两个战略都是为了面对新一轮的世界竞争，增强国家工业的竞争力，在世界工业发展中占领先机。
如果按照德国工业4.0的标准来划分，我国的工业主体还处于“补2.0的课，普及3.0，同时正在朝着4.0发展”的阶段。
而“智能制造”被认为是未来工业转型的核心，并不是某一项或某几项技术的简单组合，而是新一代信息技术和先进制造技术的有机融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，本质上是供给主体、应用主体、消费主体的合作生态。
近日，工业和信息化部发布的一份关于中国智能制造发展水平的报告显示，2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升，离散型制造业的成熟度水平略高于流程型制造业。
智能制造总结报告稿范文(3篇)
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
近年来，我国政府高度重视智能制造的发展，出台了一系列政策措施，推动企业加快智能化改造。
本报告旨在总结我国智能制造发展现状、趋势及取得的成果，为今后智能制造的发展提供有益借鉴。
二、智能制造发展现状1. 政策支持：我国政府高度重视智能制造，制定了一系列政策措施，如《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等，为企业智能化改造提供了有力保障。
2. 技术创新：我国在智能制造领域取得了一系列技术突破，如工业机器人、数控机床、工业互联网、大数据、人工智能等，为智能制造发展奠定了坚实基础。
3. 应用推广：智能制造在我国各行业得到广泛应用，如电子信息、装备制造、汽车、航空航天、食品医药等，推动了传统产业转型升级。
4. 企业参与：众多企业积极参与智能制造，如海尔、美的、富士康等，形成了一批具有国际竞争力的智能制造企业。
三、智能制造发展趋势1. 数字化：智能制造将不断向数字化、网络化、智能化方向发展，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
2. 绿色化：智能制造将注重绿色环保，实现资源节约和环境保护，推动制造业可持续发展。
3. 个性化：智能制造将满足消费者个性化需求，实现生产定制化、柔性化。
4. 生态化：智能制造将构建产业链上下游协同创新生态，实现产业协同发展。
四、智能制造取得的成果1. 提高生产效率：智能制造使得生产流程更加高效，降低了生产成本，提高了企业竞争力。
2. 优化产品质量：智能制造有助于提高产品质量，降低不良品率，满足消费者需求。
3. 降低能源消耗：智能制造通过优化生产流程，降低能源消耗，实现绿色生产。
4. 创新商业模式：智能制造推动了企业商业模式创新，为企业发展提供了新机遇。
五、结论智能制造作为我国制造业转型升级的重要方向，已取得显著成果。
未来，我国将继续加大对智能制造的政策支持力度，推动技术创新和应用推广，实现制造业高质量发展。
全球智能制造发展现状及趋势分析完整版
全球智能制造发展现状及趋势分析HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】全球智能制造发展现状及趋势分析2014年5月20日来源:【】【】分享到：中研网讯：一、智能内涵及其战略意义1、概念内涵智能制造是将制造与数字技术、智能技术、技术的集成应用于设计、生产、和的全生命周期，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，实现产品需求的动态响应，新产品的迅速开发以及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称，可分为智能设计、智能生产、智能管理、智能制造服务四个关键环节。
相关研究报告2014年5月2014年5月2014年5月1232、战略意义智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势，世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。
发展智能制造既符合我国制造业发展的内在要求，也是重塑我国制造业新优势，实现转型升级的必然选择，应该提升到国家战略的高度。
实现制造业升级的内在要求：一是实现我国制造业高端化的重要路径;二是加速智能制造技术进步的内在要求。
重塑制造业新优势的现实需要：一是应对“双重挤压”挑战的必须之选;二是加快我国智能制造技术产业化的客观需要;三是破解、资源和环境约束，实现目标的有力手段。
拓宽产业施政空间的重要抓手：分析我国已出台的促进智能制造发展的规划和政策，可以发现，目前还主要将重点放在智能制造技术及智能制造产业发展方面，而智能制造是将智能制造技术应贯穿于产品的设计、生产、管理和服务的制造活动全过程，不仅包括智能制造装备还包括智能制造服务。
因此，要促进智能制造的发展，应从智能制造技术、智能制造装备、智能制造服务等诸多领域加以规划和政策扶持。
二、全球智能制造发展趋势1、以为代表的“数字化”制造技术崭露头角“数字化”制造技术有可能改变未来产品的设计、销售和交付用户的方式，使大规模定制和简单的设计成为可能，使制造业实现随时、随地、按不同需要进行生产，并彻底改变自“福特时代”以来的传统制造业形态。
2019-2020中国智能制造发展现状及趋势分析报告
2019-2020中 国智能制造发
汇报日期
展现状及趋势 分析报告
2021/10/21
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2021/10/21
2016.09 2016.09 2017.07
工信部、财政部 工信部、发改委
国务院
《智能制造发展规划（20162020年）》
《智能硬件产业创新发展专项 行动（2016-2018年）》
《新一代人工智能发展规划》
到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点 产 业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
• 数字化 • 网络化 • 智能化
1.3 智能制造产业 链
智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工 业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。
物理基础
应 用 层
执 行 层
网 络 层
感 知 层
2021/10/21
关键产品
自动化生产线 智能工厂
机器人、智能机床、 自动化装备、3D打 印
云计算、大数据、 SCADA、工业互联网
技 术、智能芯片
传感器 RFID 机器视觉
技术链
系统集成及自动 化生产解决方案
机器人方案、智 能装备方案及 3D 打印技术等
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2020年智能制造行业分析报告2020年4月目录1. 智能制造推动新旧动能转换 (5)1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 (5)1.2. 智能制造行业下游拉动需求增长 (6)1.3. 机器人市场快速增长，科技促进行业智能化突破 (7)2. 智能制造发力行业应用 (9)2.1. 中国汽车市场为智能制造带来增长空间 (9)2.2. 汽车行业电子化程度提升，带动智能制造渗透率提升 (10)2.3. 科技突破将带动汽车电子在核心应用领域整体提升 (12)2.4. 医疗健康市场发展迅速，未来智能化改造具备一定空间 (13)2.5. 新能源电池产能扩张，技术升级带动智能化改造需求 (14)3. 智能制造的核心竞争力在于技术 (16)3.1. 核心技术研发筑就行业壁垒 (16)3.2. 行业公司研发投入较大，技术储备充足 (16)3.3. 行业公司专注汽车领域 (19)3.4. 海外公司具备技术和先发优势 (20)3.5. 国内公司纷纷走向国际化 (22)3.6. 国内公司与头部客户深度绑定 (23)1. 智能制造推动新旧动能转换1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势人口红利消退助推经济结构转型升级，智能制造成为新旧动能转换的必由之路。
自改革开放以来，我国制造业凭借人口红利而高速发展，但与人口红利相伴随的是劳动密集、资源消耗大、自主创新能力低、信息化智能化水平不高等特征。
近年来，我国人口老龄化速度明显加快，人口红利逐步消退，劳动力成本持续上涨。
根据国家统计局数据，中国65 岁以上老年人口已经从1990 年的6300 万迅速增长到2018年的1.67 亿，占总人口比例的11.94%。
我国劳动力单位成本也不断上升，我国制造业职工平均工资从2008 年的24404 元增长到2018 年的72088 元。
在人口红利消退、劳动力成本快速上升的情形下，通过发展智能制造装备行业，实现机器换人能有效节约劳动力成本，提升生产效率，是经济结构转型、新旧动能转换的必由之路。
图1：1990-2018 年中国65 岁及以上人口数及比重图2：2008-2018 年中国制造业职工平均工资65岁及以上人口数（万人）65岁及以上人口比重（%）制造业职工平均工资（元）增幅（%）18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 12% 80,00070,00060,00050,00040,00030,00020,00010,00022%20%18%16%14%12%10%8% 11%10%9%8%7%6,000 6%4,000 5% 6%数据来源：国家统计局，市场部数据来源：国家统计局，市场部近年来国家产业政策的不断出台，有力支持智能制造装备行业发展。
为了实现制造强国的战略目标，智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。
2015 年5 月，国务院发布的《中国制造2025》在主要目标中明确提出：“十三五”期间通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智能转型；“十四五”期间加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐步实现智能转型。
表 1: 智能制造装备行业主要产业政策颁布时间 颁布部门 政策名称 相关内容提出紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。
依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化，建设重点领域智能工厂/数字化车间。
2015 年 5 月 国务院 《中国制造 2025》 实施高端装备创新发展工程，明显提升自主设计水平和系统集成能力。
实施智能制造工 程，加快发展智能制造关键技术装备，强化智能制造标准、工业电子设备、核心支撑软件等基础。
培育推广新型智能制造模式，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。
强化制造核心基础件和智能制造关键基础技术，在增材制造、激光制造、智能机器人、智能成套装备、新型电子制造装备等领域掌握一批具有自主知识产权的核心关键技术与装备产品实现制造业由大变强的跨越。
《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 2016 年 3 月 2017 年 4 月 全国人大 科技部 《“十三五”先进制造技木 领域科技创新专项规划》 《关于深化“互联网+先进 制造业”发展工业互联网 指导意见》 提出加快建设和发展工业互联网，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展先进制造业，支持传统产业优化升级。
2017 年 11 月 2018 年 3 月 国务院 国务院 《2018 年国务院政府工 作报告》 提出实施“中国制造 2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。
《工业互联网发展行动计 划（2018-2020 年 ）》、《 工 业互联网专项工作组2018 年工作计划》提升大型企业工业互联网创新和应用水平，实施底层网络化、智能化改造，支持构建跨工厂内外的工业互联网平台和工业 APP ，打造互联工厂和全透明数字车间，形成智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等应用模式。
工业和信息 化部 2018 年 6 月 2018 年 7 月 工业和信息化部、国家标准化管理委员会 《国家智能制造标准体系 针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点，立足国内需求，兼顾国际体系，建 立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。
建设指南（2018 年版）》 数据来源：中国政府网，市场部物联网、边缘计算、人工智能等尖端技术将与智能制造深入融合。
近年来，物联网、 边缘计算、云计算、大数据、人工智能等新技术已经开始逐渐商业化，与智能制造 行业深入融合。
新技术的不断推出，将使智能制造在柔性化、智能化、高度集成化、 缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率等方面的优 势不断放大，为行业发展带来良好的机遇。
中国智能制造解决方案市场潜力巨大，2020 年市场空间有望超过 3 万亿元。
中国 是世界第一大制造大国，从需求侧的角度看，企业对于智能制造装备的需求将会逐 年提升，智能制造解决方案市场呈现巨大潜力，智能制造装备供应商迎来了良好的 发展机遇。
根据《“十二五”智能制造装备产业发展规划》，到 2020 年，智能制造 装备业将成为具有国际竞争力的先导产业，逐步形成完善的智能装备产业体系，产 业销售收入超过 3 万亿元。
1.2. 智能制造行业下游拉动需求增长智能制造原材料主要包括各类气动件、传动件、传感器、仪器仪表及机械部件等， 上游行业主要为电子元件、工业机器人和机械加工行业等。
其中电子元件与机械加 工行业为高度成熟的行业，市场化程度高，供货充足，行业竞争充分，原材料价格保持相对稳定。
工业机器人行业虽然具有较高的技术壁垒，但是近年来涌现出一批国内工业机器人制造企业，其技术也逐步取得业内认可，有助于降低行业整体生产成本。
鉴于智能制造行业的公司采购工业机器人数量及金额相对较小，且行业公司研制的模块可对工业机器人的部分功能替代。
因此，智能制造上游行业对行业公司发展影响较小。
智能制造下游行业主要为汽车、电子、新能源及医疗健康等行业。
随着汽车工业电动化、智能化、网联化的发展，汽车电子在整车中的成本占比近年来快速上升，汽车电子市场增长速度已远远超过了整车市场，极大地拉动了智能制造装备的市场需求。
而电子、新能源电池领域和医疗健康行业市场前景广阔，下游行业的需求旺盛，更新换代周期快，将为智能制造装备行业提供良好的发展机遇。
1.3. 机器人市场快速增长，科技促进行业智能化突破机器人主要分为工业机器人和服务机器人两大类。
按照国际机器人联盟（International Federation of Robotics, IFR）的定义，机器人主要分为工业机器人和服务机器人两大类，服务机器人又分为特种机器人、医疗机器人等多个分类。
我国工业机器人市场规模持续增长，成为全球第一大工业机器人应用市场；服务机器人需求潜力巨大，特种机器人应用场景范围显著扩展。
特种机器人是指由具有专业知识人士操控的、面向国家、特种任务的服务机器人，可分为农业机器人、军事机器人、救援救灾机器人、消防机器人、水下机器人等。
特种服务机器人的应用范围广，特异化程度较高。
作为一种特殊的服务机器人，特种机器人的架构和设计理念与工业机器人有本质区别。
工业机器人强调在规划好的环境完成既定任务，同时要求高耐久、高精度、高力矩输出；而服务机器人强调在开放非预设环境下完成轻型、非高精度作业，且尽可能低成本之下的可接受寿命，而且由于服务机器人直接与人接触，故而对于安全性，可靠性要求很高。
图3：机器人主要分为工业机器人和服务机器人数据来源：IFR，市场部全球整体市场仍在快速增长，中国增速跑赢全球平均水平。
《中国机器人产业发展报告2019》显示，2019 年全球机器人市场规模将达294.1 亿美元，2014-2019 年的平均增长率约为12.3%。
而我国2019 年机器人市场规模预计达到86.8 亿美元，2014 年至2019 年的平均增长率达到20.9%，增速将明显跑赢全球机器人平均增长水平。
近年来，全球机器人整机性能持续提升，不断催生新兴市场，引起各国政府高度关注。
根据IFR 报告，从机器人市场结构来看，2019 年我国工业机器人的市场规模预计为57.3 亿美元，占比66%，得益于智能制造加速升级带来的需求，我国工业机器人市场规模持续增长，当前已占全球工业机器人市场份额约三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场，我国的国产工业机器人正逐步获得市场认可。
服务机器人增速明显，特种机器人蓄势待发。
根据IFR 报告，服务机器人方面，2019 年我国服务机器人的市场规模预计为22 亿美元，同比增长33.1%，其中的家用服务机器人和公共服务机器人市场增速相对领先，家用市场正引领行业快速发展，我国服务机器人的智能相关技术可比肩欧美，创新产品大量涌现。
特种机器人方面，我国市场保持较快发展，应用场景范围不断扩展，尤其是在应对地震、洪涝灾害和极端天气，以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中，对特种机器人有突出的需求。
根据IFR 报告，2019 年我国特种机器人市场规模预计将达7.5 亿美元，进入蓄势待发的重要时期。
我国的特种机器人部分关键核心技术取得突破，无人机、水下机器人等领域形成了规模化产品。
长三角地区在我国机器人产业发展中基础相对最为雄厚，京津冀地区产业创新能力大幅提升，如北京把握以人工智能为代表的新一代信息技术大规模商用开发与产业落地浪潮，重点推动智能机器人产品研发与创意设计。