第五次国家卫生服务调查家庭健康询问调查样本的抽取方法

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卫生统计学四种随机抽样方法

卫生统计学：四种基本的抽样方法
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。

常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。

缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

第五次卫生服务调查

二、慢性病患病构成.................................................. 24 第三节居民自我健康评价................................................. 25
一、整体情况........................................................ 25 二、地区比较........................................................ 26 三、性别比较........................................................ 27 四、年龄别比较...................................................... 28 第四节小结............................................................. 29 第四章居民医疗服务需求和利用.............................................. 31 第一节两周患病治疗情况................................................. 31 一、两周患病治疗方式................................................ 31 二、两周患病医生指导治疗率.......................................... 32 三、不同疾病两周患病医生指导治疗情况 ................................ 34 第二节门诊服务利用..................................................... 35 一、两周就诊率...................................................... 35 二、不同疾病两周就诊情况............................................ 37 三、两周内就诊机构及治疗方式........................................ 38 四、两周新发病例未就诊情况.......................................... 40 第三节住院服务利用..................................................... 41 一、住院原因........................................................ 41 二、住院率.......................................................... 42 三、不同疾病住院情况................................................ 45 四、住院治疗情况.................................................... 47 五、需住院未住院.................................................... 49 六、住院费用........................................................ 51 第四节小结............................................................. 52 第五章居民满意度.......................................................... 53 第一节门诊服务满意度................................................... 53 一、对就诊机构的满意度.............................................. 53 二、对医务人员的满意度.............................................. 54 三、就诊者总体满意度................................................ 56 四、门诊患者不满意的原因............................................ 56 第二节住院服务满意度................................................... 57 一、对机构的满意度.................................................. 57 二、对医务人员的满意度.............................................. 57 三、对住院服务的总体满意度.......................................... 59 四、住院患者不满意的原因............................................ 59 第三节医患关系与对医改的感知........................................... 59 一、对医务人员的信任度.............................................. 59 二、对医患关系类型的认知............................................ 60

WHO推荐的从家庭户随机抽选成员的方法

WHO推荐的从家庭户随机抽选成员的方法——KISH Grid抽样法抽样方法博大精深，随着概率统计以及调研理论的发展，抽样方法也由从简单的SRS、系统抽样、分层随机抽样和整群抽样，发展到后来的多阶段抽样、多重抽样、比率估计、回归估计以及时下非常流行的不等概抽样（PPS,πPS）等。

对于以家庭为单位的调查,研究者通常能够得到家庭户数及其分布情况的可靠信息,一般的多阶段随机化抽样就可以满足需要。

而对于以个人为单位的调查来说,由于家庭中人口的变动,研究者所能掌握的个体信息(如家庭中的人数、性别、年龄和职业等) 就不一定是完整和准确的了,这就造成难以采用完全随机化的方法从总体中直接抽取个体被调查对象,除非是对家庭中的每一个成员都进行调查(这需要满足两种情况之一,一是家庭中的合格被调查对象通常只有1 人,二是所测量变量在家庭成员间的内部相关性可以忽略,但是大多数社会调查都不符合这两种情况) 。

研究人员还要在入户后从家庭成员中抽取1 名合格的被调查对象,这就需要一种抽样方法,既能够从家庭中抽取出具有代表性的个体样本,还要有可操作性。

为了实现这一目的，需要一种简单的方法来随机从家庭户中抽取成员。

工作后，刚好接触了一个新的、简便易懂的，十分适用于基层的抽样方法——KISH 表抽样法，能够满足这个要求。

现在WHO的主要慢性病危险因素监测的最末一级抽样（从家庭户随机抽取一名成员）方法就是用的KISH表法，目前也极力推荐给各个国家。

作为抽样理论的第一贴，衷心希望有兴趣的各位坛友谈谈该方法在现场调研中的可行性，以及理论上存在的缺陷等。

目的解决居民健康调查中入户后的抽样问题,产生代表性较好的研究样本.方法采用Kish Grid抽样方法,将抽样家庭按家庭成人数进行分层,在层内进行等概率抽样.结果运用Kish Grid抽样方法所获得的样本,在性别和年龄分布等人口统计学指标上,与总体有较好的一致性.结论Kish Grid抽样方法是一种操作简单,易于核查的抽样方法,可以有效减少入户抽样中的不规范性所造成的偏倚.1. 如果是在一个人口流动相对固定的地方，可以直接应用KISH表。

样本住户的抽取方法

抽样方法介绍到此结束
2
113
114 ---
----------------51 29
59 6
200 201 202 --213
样本的抽取方法

另外，考虑到失访或拒绝调查，每个样本村（居委会）抽样时可多抽取10户，作为备用户；抽取方法是在上述抽取完毕以后，按上述步骤再从未抽取的住户中抽取。
样本的抽取方法

备用户的抽取方法
样本的抽取方法
序号户主姓名样本住户代码家庭人口数序号户主姓名样本住户代码家庭人口数
1
2 3 4 5
张--王--李--赵-----
54
1
108
109 110 111
刘--周--杨--郑----28
55
112
6
7 --21 22 --50 ---
-----------------
该样本村抽取60个调查户后，剩余153户。要从该村中抽取10 个备用户。第一步将该样本村内153户重新依次编号001～153号；第二步确定抽样间隔。抽样间隔为样本村总户数153 / 应抽取的户数10 = 15.3 ≈15；第三步确定样本住户。随机抽取的人民币后四位数为：2859， 2859 / 抽样间隔15 = 190 余数为9即为K值。则序号为9的住户即为被抽中的第一个样本住户。第二个样本住户的序号为9+15=24，依次类推。则该村第 39，54，69，84，99，114，129，144，共10户为调查的备用住户。
样本的抽取方法

抽样实例
假设某样本村共有住户213户，从该村中抽取60个样本住户。

第一步将该样本村内213户依次编号001～213号；第二步确定抽样间隔。抽样间隔为 213 / 60 = 3.55 ≈4；第三步确定样本住户。随机抽取的人民币后四位数：5942，5942 / 4 = 1485 余数为2即为K值。则序号为2的住户即为抽中的第一个样本住户。第二个样本住户的序号为2+4=6，依次类推。则该村第 2，6，10，14， 18，22，26，30，34，38，42，46，50，54，58，62，……，210， 214（即第1户），5，9，13，17，21，25，共60户为调查样本住户。说明：本例中，计算的抽样间隔为3.55，为了便于操作四舍五入，取整数为4，因此实际抽样间隔变大，抽到最后不够时，可用应抽取的编号数减总户数的结果值即为下一个应抽取家庭的序号。如本例中，共有户数213，第54个应抽家庭的序号数为214，214-213=1，则序号为1的住户即是第 54个应抽家庭；1+4=5，即序号为5的住户即为第55个应抽家庭，依此类推。

《第五次国家卫生服务调查调查人员职责及现场工作准则》

《第五次国家卫生服务调查调查人员职责及现场工作准则》家庭健康询问调查的现场调查人员由调查员和调查指导员组成。

调查人员必须明确职责，按统一要求调查。

一、调查指导员职责调查指导员的主要任务是对调查员的工作进行组织、指导、检查和验收，保证现场调查、复查、编码等项工作按要求完成。

每一个样本乡镇（街道）设一位调查指导员。

1.现场调查前应做好以下工作（1）参加调查工作培训班，接受专门培训。

明确调查登记阶段的任务，掌握调查方法，能够正确填写调查表、复查、编码等技术。

在调查人员的培训中，做好对调查员的辅导工作。

（2）按照抽样方法，在县（市或市区）师资的指导下，完成“样本住户”以及“备用户”的抽取，填好抽样操作表。

按照抽取的顺序给抽中的样本住户依次编号，号码为1-60号；按照抽取的顺序给备用住户依次编号，号码从61号开始。

（3）明确自己负责的调查区域范围，必要时对抽取的村（居委会）和住户实地勘察访问。

（4）召集调查员，研究现场调查具体安排、商定工作日程。

（5）做好调查前的有关准备工作。

2.现场调查开始后应做好以下工作（1）巡回检查，指导各调查员的工作。

（2）对调查员提出的问题及时解答、处理，没有把握的问题及时向县（或市）师资请示。

（3）督促调查员对已登记的调查表进行自查，逐日对调查员交来的每份调查表中的调查内容进行审核，如发现有错漏项或填写错误时，立即要求调查员及时进行补充更正。

每份调查表经核查无误时，方可签字验收。

（4）及时汇报工作进度、工作质量等情况。

（5）利用各种机会向被调查对象、向社会宣传卫生服务调查的意义。

3.调查登记完成后应做好以下工作（1）组织人员进行质量检查，发现问题及时核对更正。

（2）对调查员的工作质量、进度、工作态度等进行考核并记录结果。

（3）收集调查表，对住户调查表进行统一编号，及时上报。

二、调查员职责1.参加县级培训班，接受专门培训。

明确调查登记阶段的任务，学会调查方法，掌握正确填写调查表、复查等技术。

第五次国家卫生服务调查家庭健康询问调查样本的抽取方法

家庭健康询问调查样本的抽取方法一、样本量及抽样要求本次调查共抽取156个样本县（市、区），每个样本县（市、区）随机抽取5个样本乡镇（街道），每个样本乡镇（街道）随机抽取2个样本村（居委会）。

样本县（市、区）、样本乡镇（街道）、样本村（居委会）由卫生部统计信息中心统一抽取，名单见光盘“样本乡镇（街道）、样本村（居委会）名单及其区划代码表”或进入数据录入网页查找。

每个样本村（居委会）抽取60户。

样本住户抽取工作由县调查负责人完成；抽样过程应严格按照要求，并填写抽样操作表，该表需保存、备查。

二、样本住户的抽取方法1. 编制常住住户清单摸底确定样本村（居委会）常住住户。

将全部常住住户（包括非本地户口住户）按名单顺序编号；2. 确定抽样间隔国家样本点抽样间隔= 样本村（居委会）常住住户数/ 60 （四舍五入，取整数）3. 确定样本住户①确定第一个应抽住户。

随机抽一张人民币，取其末四位数，该数除以抽样间隔后的余数确定为K值（若余数为0，则K值=抽样间隔）。

K值即为被抽中的第1个住户序号。

②确定其余应抽住户。

K 值加抽样间隔为被抽中的第2个住户序号，K值加两个抽样间隔为第3个被抽住户序号，依此类推。

三、抽样实例假设某样本村共有常住住户213户，从该村中抽取60个样本住户。

第一步将该样本村内213户依次编号001～213号；第二步确定抽样间隔。

抽样间隔为213 / 60 = 3.55 ≈4；第三步确定样本住户。

随机抽取人民币后四位数为5942，5942 / 4 = 1485 余数为2即为K值，即序号为2的住户是被抽中的第一个样本住户，编码为1。

第二个样本住户的序号为2+4=6，依次类推，即第2，6，10，14，18，22，26，30，34，38，42，46，50，54，58，62，……，210，214（214-213=1即第1户），5，9，13，17，21，25，共60户为调查样本住户。

说明：计算的抽样间隔为3.55，为了便于操作四舍五入，取整数为4，因此实际抽样间隔变大，抽到最后不够时，可用应抽取的序号数减总户数的结果值即为下一个应抽取家庭的序号。

全国第五次结核病流行病学抽样调查

• 导入户卡、修改excel表格 • 录入流调点基本信息 • 练习筛选、导出、查询等 • 一次录入及二次录入、核查 • 资料导出 • 设计软件保存位置、资料备份
• 进入软件演示！
其他原始资料等待省级统一下发
关于软件的其他注意事项
• 设备准备计算机2台，激光打印机1台，硒鼓（至少满足打印1800份检查单、知晓率调查问卷），移动储存2个，A4打印机（80克纸）5包
软件练习
• 拷贝资料，包括：软件、data.sav、备份 data.sav（非常重要）、核查人口-培训班用.xls
细则正文第51页 • 核对
需要具体操作来掌握细则正文第51-53页
关于软件的其他注意事项
• 安装无需安装，只需将其拷贝到硬盘双击打开即
可操作使用。由于本软件在录入信息后会自动保存并生成data.sav的数据库文件，所有流调现场调查录入的信息最终都保存到此文件中，删除、移动、损坏该文件都会导致数据库信息缺失。因此建议将软件和所有生成的文件保存到“D:\流调录入软件”文件夹，避免重装系统或者操作不当导致数据丢失。
上报
每点上报2个文件： 1.“流调点4101_抽样人口问卷信息.xls” （验收使用） 2. “4101-data.sav” （国家需要）
关于软件的其他注意事项
• 现场打印问题 1、检查单与知晓率问卷的双面打印
（可以预先复印好问卷调查备用） 2、流调点基本情况的打印 3、简要病历用下发的电子版打印
口） 2.导出所有录入的信息为excel表格
打印、查询、导出
• 导出 1.导出部分抽样人口信息（通知未到场的人
口） 2.导出所有录入的信息为excel表格
导出部分抽样人口信息（通知未到场的人口

居民健康抽查方案

居民健康抽查方案1. 引言随着生活水平提高和医疗技术的普及，居民的健康意识越来越强。

然而，随着生活方式的改变和环境污染的加剧，许多人的健康状况也越来越受到关注。

为了及时了解居民的健康状况和调查大众健康问题，制定一套行之有效的居民健康抽查方案是非常必要和紧迫的。

2. 抽样方法抽样方法是影响数据质量的一个重要因素。

此方案建议采用以下的抽样方法：2.1 一般抽样一般抽样 (Simple random sampling, SRS) 是指从全体居民中随机抽取样本，保证每个人都有相同的抽样机会。

一般抽样是最简单最基本的抽样方法。

2.2 分层抽样分层抽样 (Stratified sampling) 是将全体居民按照某种特定的标准分为不同层次，然后从每一层中抽取样本，保证样本的代表性和可靠性。

2.3 群组抽样群组抽样 (Cluster sampling) 是将全体居民按照区域、社区或单位分为不同群组，然后从每个群组中抽取样本。

群组抽样是适用于大规模调查的一种抽样方法，可以大大缩短调查的时间和成本。

3. 抽查内容针对不同的健康问题，抽查内容应该具有一定的差别。

此方案建议从以下几个方面进行抽查：3.1 健康体检建议对被抽中的居民进行健康体检，检查一些基本的生理指标，例如身高、体重、血压等。

这可以帮助识别具有慢性病患病风险的个体，并为提供适当的干预和支持提供依据。

3.2 疾病检测建议对被抽中的居民进行一些常见疾病的检测，例如糖尿病、高血压等。

这可以帮助了解慢性病的发病率以及居民的健康状况。

3.3 生活方式对被抽中的居民进行一些调查问卷，包括了解其生活方式、饮食和运动情况。

这可以帮助深入了解居民的健康习惯，有针对性地提供健康教育和促进健康的干预措施。

3.4 环境健康建议对被抽中的居民生活环境进行调查，包括了解空气和水质情况，以及卫生环境情况等。

这可以帮助揭示居民的环境健康风险，提示相关部门进行环境改善。

4. 数据分析数据分析对于本次抽查的结果非常重要。

抽样方法案例

附件二：国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法一、概述１.１国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。

１.２抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。

第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。

二、第一阶段分层整群抽样２.１第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。

２.２第一阶段分层基准的确定第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的１０个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。

１０个指标的主成份分析结果如表１。

表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型14岁人口比例％ 0.80* -0.10-0.49文盲率％ 0.69* 0.320.22粗出生率‰ 0.69* 0.35-0.10粗死亡率‰ 0.67* 0.510.33婴儿死亡率‰ 0.67* 0.60*-0.02人均工农业产值（元） -0.65* 0.53*0.12第二产业就业率％ -0.84* 0.45-0.10初中人口比例％ -0.92* 0.02-0.0465 +人口比例％ -0.10 -0.190.93*从主成份分析中可以看出主成份１与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表 10 个变量整体信息的 51.22％。

其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。

因此，确定主成份１为分层的基准称它为分层因子。

２.３第一阶段的聚类分层在计算各县、市分层因子的得分后，用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。

居民健康抽查方案

居民健康抽查方案介绍居民健康抽查是一项有关居民健康状况的调查，旨在了解和掌握居民健康状况及其变化，为健康促进和预防疾病提供科学依据。

本文档旨在介绍居民健康抽查的方案，包括抽样方法、抽查内容、实施流程等。

抽样方法居民健康抽查采用分层随机抽样方法，按照地区、性别、年龄等因素进行分层，并采用随机数表或随机数发生器进行抽样。

抽样时应注意样本的代表性和区域覆盖面，以保证抽样结果的科学性和可靠性。

抽查内容居民健康抽查的内容应当全面反映居民的健康状况，包括如下几个方面：健康状况通过体格检查、健康问卷调查等方式，了解居民的身高、体重、血压、视力、听力、呼吸、心跳等健康指标，评估居民的健康状况。

疾病患病率了解居民各种疾病的患病率、疾病分布和疾病防治措施，为制订中长期健康规划提供科学依据。

危险因素暴露掌握居民危害健康的因素，如吸烟、酗酒、不良饮食习惯、缺乏运动、环境污染等，为制定干预措施提供科学依据。

健康服务需求了解居民的健康服务需求、对健康服务的满意度和接受程度，为改进和提高健康服务质量提供科学依据。

实施流程居民健康抽查的实施流程如下：筹备阶段在筹备阶段，需要制定详细的计划方案，包括人员组成、抽样方法、抽查内容、实施时间、调查工具和培训等方面。

采样阶段在采样阶段，根据抽样方法抽取样本，并通过电话、短信或现场登门等方式通知居民参加调查，并建立调查档案。

调查阶段在调查阶段，通过体格检查、问卷调查、生物化学检验等方式，对居民进行抽查，确保调查数据的准确性和可靠性。

数据分析阶段在数据分析阶段，对调查数据进行统计和分析，输出调查报告和研究成果，为制定健康规划和改进健康服务提供科学依据。

总结居民健康抽查是一项重要的健康调查工作，通过全面了解居民的健康状况和需求，为健康促进和疾病防控提供重要依据。

抽样方法、抽查内容和实施流程是保证调查数据准确性和可靠性的重要保障。

免疫规划接种率调查抽样方法

免疫规划接种率调查抽样方法抽样方法对于调查研究至关重要，因为通过抽样，我们可以从整体中选择一部分个体进行调查，以此来推断整体的特征。

以下是免疫规划接种率调查中常用的抽样方法：1.随机抽样：随机抽样是最常见和经典的抽样方法之一、在免疫规划接种率调查中，可以使用随机数字表或随机数字生成器来生成一组随机数，然后根据这些随机数选择调查对象。

2.分层抽样：分层抽样是将人群按照特定的特征或属性进行分类，然后从每个分类中进行随机抽样。

在免疫规划接种率调查中，可以将人群按照年龄、性别、地区等因素进行分层，然后从每个分层中随机抽取样本。

3.系统抽样：系统抽样是在人群中选择固定间隔的个体作为样本。

在免疫规划接种率调查中，可以在接种点设定一个固定的时间间隔，然后按照这个时间间隔选择接种的个体作为样本。

4.整群抽样：整群抽样是将人群按照特定的群体或单位进行划分，然后从每个群体或单位中选择全部或部分进行调查。

在免疫规划接种率调查中，可以将人群按照接种点或接种单位进行划分，然后从每个接种点或接种单位中选择全部或部分个体进行调查。

5.方便抽样：方便抽样是根据调查者的方便或个人判断选择调查对象。

在免疫规划接种率调查中，这种抽样方法可能被用于选择接种点或接种单位进行调查，但可能不具备代表性。

总的来说，免疫规划接种率调查中常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和方便抽样。

每种抽样方法都有其优缺点，选择适合的抽样方法需要考虑实际情况、资源限制和调查目的。

同时，在进行免疫规划接种率调查时，还需要确保抽样过程的科学性和准确性，以提供可靠的数据基础。

卫生服务抽样调查的原则和方法

,
易于引起指
确定是否患病是卫生服务调查中一个十分皿要的间题
。
作者认为应该用两周患病率和
。
由群众自己报告患病和
慢性病患病率这两个指标将急慢性疾病明确区分开来六
样本数要
及疗养康复数据系
。
,
可以研究这些数据与人
相应增大国
、
样本规模究竟要多大 ? 据美
,
群医疗需要量及卫生资源分配和使用的关此外
,
英国和加章大等国家组织全国性卫生样本数与总人
。
卫生服务抽样调查还可以向卫
组织实施和分析评价作一简要介绍
:
例如全国农村卫生服务抽样调查乡人均收入作为分层全国城市卫生服务抽数划分大
,
、
5 个问题个方面 1
,
采用地理区域和县标志进行随机抽样
多
一
、
润奋设计
样调查采用常住人口市进行随机抽样可能分散
查的又一个优点是通过积累动态资料以纵向研究卫生服务的变动规律
四
、
分别询间两周内患病和慢性病患病情而将慢性病同时归入两周患病率这个
,
范畴内
因此两周患病率包含有急性慢性
,
疾有的含义
疾病和外伤这三个概念在内标间棍淆
应该按病例
断地进行调查

抽样调查方法有些抽样调查主要方法

抽样调查方法有些抽样调查主要方法抽样调查是一种常用的研究方法，用于从一组人群中选取一部分样本，并根据样本的特征和行为，推断整个人群的特征和行为。

在研究中，正确选择抽样方法对于保证研究的准确性和可靠性非常重要。

以下是一些常见的抽样调查方法：1.简单随机抽样：每个个体被选取的概率相等且独立，是一种最基本的抽样方法。

简单随机抽样通常需要先给人群中的每个人编号，然后通过随机数表或随机数生成器来确定被抽取的个体。

2.分层抽样：将研究人群按照一些特征分成若干层，然后在每个层中进行随机抽取。

这样可以保证每个层中的样本数量合理，同时可以代表整体人群的分布。

3.系统抽样：从人群中按照一定的间隔选取样本，适用于人群具有一定排列顺序的情况，例如排队的人。

4.整群抽样：将人群按照一定的特征划分成若干群，然后随机选择一部分群体作为样本。

这种方法常用于人口普查或地理调查中，可以减少调查成本和时间。

5.整段抽样：将人群划分为若干段（比如时间段或空间段），然后从每个段中随机抽取样本。

这种方法常用于问卷调查中，减少调查时段和地域的影响。

6.比例抽样：根据研究人群中其中一种特征的比例，以此比例选择相应数量的样本。

这样可以保证样本能够准确反映整个人群的特征。

7.无选择抽样：在一些特殊情况下，由于样本选择困难或不可能，只能选择就近选择研究对象的方法，这种方法称为无选择抽样。

8.整体抽样：将整个人群作为一个样本，对整个人群进行研究，适用于人口普查等情况。

在进行抽样调查时a)研究目的和研究问题：根据研究目的和研究问题，选择合适的抽样方法，确保研究结果的准确性和可靠性。

b)人群特征和分布：了解人群的特征和分布情况，可以根据人群的特点选择合适的抽样方法，并根据人群的分布决定样本的数量和分布。

c)抽样误差和置信水平：需要考虑抽样误差和置信水平的要求，决定样本的大小。

d)数据收集和分析方法：根据研究设计和抽样方法，选择合适的数据收集和分析方法。

总之，抽样调查是一种重要的研究方法，可以通过合理选择抽样方法来保证研究结果的准确性和可靠性。

国家卫生服务调查方案

国家卫生服务调查方案国家卫生服务调查方案国家卫生服务调查是我国政府掌握城乡居民健康状况，卫生服务利用、医疗保健费用及负担等信息的重要途径，是中国卫生调查制度的重要组成部分。

国家卫生服务调查结果对政府制定卫生政策和卫生事业发展规划、有效调控卫生服务供求关系、提高卫生管理水平、促进我国卫生改革与发展产生了重要影响。

国家卫生服务调查开始于1993年，每五年开展一次，2013年将进行第五次国家卫生服务调查。

本次调查在保持与以往连续性的基础上，通过了解居民卫生服务需要、需求和利用以及对医疗服务的满意度等信息，客观反映卫生改革与发展成就及问题，预测卫生服务需要、需求及利用的变化趋势，为制定卫生事业发展规划、评价医改实施效果提供依据。

一、调查目标（一）了解城乡居民卫生服务需要、需求及利用的水平及特点，分析卫生服务需要、需求及利用的变化趋势及其影响因素，为评价医改实施效果，合理配置卫生资源提供依据；（二）了解城乡不同医疗保障制度的覆盖水平，分析不同医疗保障制度对居民医疗卫生服务利用产生的影响及对减轻居民医疗经济负担的作用，为进一步完善医疗保障制度提供依据；（三）了解重点人群卫生服务利用情况，分析重点人群对卫生服务的特殊需求以及在利用卫生服务过程中的障碍，为进一步健全卫生服务体系提供依据；（四）了解居民对医疗卫生服务利用的满意度，分析居民满意度的变化及影响因素，为评价医改实施效果及进一步改善服务提供依据；（五）了解医务人员的工作状况与感受，测量医务人员的工作投入、工作压力、工作满意度等，评价医改对医务人员产生的影响。

二、调查内容（一）城乡居民人口与社会经济学特征；（二）城乡居民卫生服务需要：健康状况的自我评价、居民两周病伤情况、慢性病患病情况等；（三）城乡居民卫生服务需求与利用：疾病治疗情况、需求未满足程度及原因、居民利用公共卫生服务情况、门诊和住院服务利用类型、水平及费用等；（四）城乡居民医疗保障：不同医疗保险制度的覆盖程度、补偿水平、居民对医疗保障制度的利用等；（五）城乡居民对医疗卫生服务提供过程和结果的满意度；（六）妇女、儿童、老年人口等重点人群在卫生服务利用方面的.特殊需要；（七）医务人员工作特征、工作感受、执业环境等。

流行病学中的流行病学调查样本抽取方法

流行病学中的流行病学调查样本抽取方法在流行病学研究中，为了了解和控制疾病的传播与发展，流行病学调查是一种被广泛采用的方法。

而在流行病学调查中，样本抽取是一个关键的步骤，它需要准确地代表目标人群，以便对整个人群的特征进行推断。

本文将介绍流行病学调查中常用的样本抽取方法。

一、简单随机抽样简单随机抽样是最常见的一种样本抽取方法，它通过随机地从目标人群中抽取个体来构建样本。

这种方法要求每个个体有相同的概率被抽中，这样可以尽可能地减小抽样误差。

在现实应用中，可以利用随机数表、随机数生成器或抽签等方法来进行抽样。

二、分层抽样分层抽样是将目标人群按照某些特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样。

这种方法可以保证样本在不同层面上都具有代表性。

例如，在调查一种新发传染病的流行情况时，可以将整个人群分成不同的地区、年龄组个体，然后在每一地区、每一年龄组中进行抽样。

三、整群抽样整群抽样是将目标人群划分为若干群体，然后随机选择少数群体作为样本，对这些群体中的所有个体进行调查。

这种方法适用于目标人群难以一一列举或难以抽样的情况。

例如，当研究城市的流行病情况时，可以将城市划分为不同的行政区，然后从每个行政区中随机选择某几个作为样本。

四、多阶段抽样多阶段抽样是将样本抽取过程分成多个阶段进行，每个阶段都进行简单随机抽样。

这种方法适用于目标人群很大，难以直接抽样的情况。

例如，在研究全国糖尿病患病率时，可以先抽取若干个代表性的省份，然后在每个省份中再进行随机抽样。

五、配对抽样配对抽样是为了比较两组个体之间的差异而设计的一种抽样方法。

在这种抽样中，每个个体都有一个与其相关的个体，这两个个体是在某些特征上相似的。

例如，在研究某种新药物的疗效时，可以将接受治疗的患者与未接受治疗的患者进行配对抽样。

在进行流行病学调查样本抽取时，需要根据具体研究目的、资源和时间的限制以及样本的可用性等因素来选择合适的抽样方法。

同时，为了保证样本的代表性，还需要注意抽样的随机性和样本大小的确定。

抽样方法

卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法一、概述１.１国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。

１.２抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。

第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。

１０个指标的主成份分析结果如表１。

表⒈主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型从主成份分析中可以看出主成份１与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表 10 个变量整体信息的 51.22％。

其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。

因此，确定主成份１为分层的基准称它为分层因子。

２.３第一阶段的聚类分层在计算各县、市分层因子的得分后，用 K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。

聚类分层的结果第一层有 201 个县（市或市区），占整个县（市或市区）的 8.2％；第二层有 650个县（市或市区），占 26.5％；第三层有 698 个县（市或市区），占 28.5％；第四层有 691个县（市或市区），占 28.2％；第五层有 212，占 8.6％。

表⒉显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。

可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区，第二层是比较好的地区，第三层是一般性地区，第四层是比较差，第五层是差的地区。

13 第四部分-医务人员调查

第四部分医务人员调查医务人员调查样本抽取方法一、调查范围与对象调查范围包括样本县（市、区）中的所有三级综合医院、部分二级医院及样本乡镇（街道）中的所有社区卫生服务中心和乡镇卫生院。

调查对象为上述机构中被抽中的临床医生、护理人员和防保人员。

二、调查对象的抽取（一）医院1. 样本县（市、区）中的所有三级综合医院及部分二级医院，三级综合医院、二级医院名单见培训光盘；2. 每所医院抽取临床医生20名，护理人员10名。

（二）社区卫生服务中心及乡镇卫生院1. 样本街道、样本乡镇中所有的社区卫生服务中心和乡镇卫生院；2. 每所社区卫生服务中心和乡镇卫生院抽取临床医生5名，护理人员3名，防保人员2名。

如机构内人员数量不满足样本需求时，按实际人数进行调查。

三、样本个体选取原则1. 全院所有临床科室均要抽到；2. 样本选取要求职称分布均匀，兼顾高、中、初级职称。

表号：国卫调3 表制定机关：国家卫生计生委批准机关：国家统计局批准文号：国统制[2013]65号有效期至：2013年12月医务人员调查表单位地址：省（市、区）县（市、区）街道(乡镇) 机构名称：尊敬的各位医务人员：您好！医务人员调查是第五次国家卫生服务调查的重要组成部分，其目的是了解医务人员的执业状况、工作状态等情况，为制定国家的医疗卫生政策以及改善管理提供依据。

研究结果的可信度取决于您对问题的认真和客观回答，请您填写此问卷时，细心阅读各项问题，真实地表达您的感受。

本调查严格按照《中华人民共和国统计法》要求进行，不记姓名，答案没有对错之分，我们将对调查资料严格保密，请不要有任何顾虑。

谢谢您的支持与合作。

表1、个人基本情况（在右侧空栏处填写数字）表8、感知变化（在右侧空栏处填写数字。

如工作时间未满5年，则与开始工作。