第六章假设检验基础PPT课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第六章 假设检验基础
本章涉及内容： 假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验的功效
第一节 假设检验的概念、原理、步骤
一、假设检验的概念与原理：
一般科研程序： 假说----验证----对假说作出结论
统计上的假设检验:
假设检验亦称为显著性检验，是判 断样本指标与总体指标或样本指标与样 本指标之间的差异有无统计学意义的一 种统计方法。
从统计学角度考虑东北某县与北方儿 童前囟门闭合月龄有差别有两种可能：
1）差别是由于抽样误差引起的，统计学 上称为差异无显著性。
2）差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
造成两者不等的原因：
称之为差异有统计学意义。
如：从某地13岁男孩的总体中(总体均数为160.4cm) 随机抽取一个样本，样本均数为161.5， 161.5≠155.4，除抽样误差外，主要是因为该样本 不是来自总体均数为155.4cm女孩总体所致。
样本指标与样本指标之间差异产生的原因有: 1.抽样误差---亦即两样本来自同一总体。
一、一组样本资料的t 检验(one sample/group t-test)
现有取自正态总体N(μ,σ2）的、容量为n 的一份 完全随机样本。 目的：推断该样本所代表的未知总体均数µ与已知总体 均数µ0是否相等已知总体均数µ0是指标准值，理论值 或经大量观察所得的稳定值。
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
单双侧的确定： 一是根据专业知识，已知东北某县囱
门月龄闭合值不会低于一般值； 二是研究者只关心东北某县值是否高
于一般人群值，应当用单侧检验。 一般认为双侧检验较为稳妥，故较为
称之为差异无统计学意义。
如：从某地13岁女孩的总体中(总体均数为155.4cm) 随机抽取两个样本，样本均数分别为154.6、155.8， 154.6≠155.8，是因为抽样误差所致。
2.除抽样误差之外，主要是由于两样本并不是来 自同一总体而导致的本质差异。
称之为差异有统计学意义。
如：分别从某地13岁女孩和男孩的总体中各随机抽 取一个样本，样本均数分别为154.6、 161.5， 154.6≠161.5，除抽样误差外，主要是因为两样本不 是来自同一总体所致。
n136135
来自百度文库
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得
的检验统计量值的概率。
4. P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获 得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率） 有多大。
5.
t0 .2 (3 5 ) 50 .68 t 2 t0 .2 (3 5 ) 5得 P 0 .25
目的要求选用不同的检验方法。
4、确定P值： P值是指由H0所规定的总体中做随机抽
样，获得等于及大于（或等于及小于）现 有统计量的概率。当求得检验统计量的值 后，一般可通过特制的统计用表直接查出P 值。
55、作出推断结论： 当P≤时，结论为按所取检验水准α拒绝
H0，接受H1，差异有统计学意义。 如果P＞ ，结论为按所取检验水准α不拒
样本指标与总体指标之间差异产生的原因有: 1.抽样误差---亦即样本来自于该总体。
称之为差异无统计学意义。
如：从某地13岁女孩的总体中(总体均数为155.4cm) 随机抽取一个样本，样本均数为154.6， 154.6≠155.4，是因为抽样误差所致。
2.除抽样误差之外，主要是由于样本并不是来自 于该总体而导致的本质差异。
概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析
时要事先规定，即检验水准。
二、假设检验的基本步骤：
例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄 均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童？
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
绝H0，差异无统计学意义。其间的差异是由
抽样误差引起的。
原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统
计量。
是随机样本的函数，它不
包含任何未知参数。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
①同一总体，即 0但有抽样误差存在；
②非同一总体，即 0 存在本质上的差别，同时
有抽样误差存在。
0
00 0
X
X
假设检验的基本步骤
1、建立检验假设与单双侧 假设有两种：一种为检验假设或称无效假
设，符号为H0；一种为备择假设，符号为H1。 这两种假设都是根据统计推断的目的要求而 提出的对总体特征的假设。应当注意检验假 设是针对总体而言，而不是针对样本。H0是 从反证法的思想提出的，H1和H0是相联系的 但又是相对立的假设。
❖假设检验的原理： 假设检验的基本思想是反证法和小
概率的思想
❖反证法思想：首先提出假设（由于未经检验是否成立，
所以称为无效假设），用适当的统计方法确定假设
成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不
成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立
❖小概率思想：是指小概率事件在一次随机试验中认为
基本上不会发生
假设检验的推断结论是对“H0 是否真实”作出判断。这种判 断是通过比较P值与检验水准α 的大小来进行的。 4. 做推断结论： （包括统计结论和专业结论）
按=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义， 故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于
一般t 儿t童,。 P
t t, P
第二节 t 检验
常用。
2、确定检验水准： 亦称为显著性水准，符号为α，是预先
给定的概率值。是判定样本指标与总体指 标或两样本指标间的差异有无统计学显著 性意义的概率水准，在实际工作中， α常 取0.05。 α可根据不同的研究目的给予不 同的设置，如方差齐性检验，正态性检验α 常取0.1或0.2。
3、选择检验方法并计算统计量： 要根据所分析资料的类型和统计推断的
本章涉及内容： 假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验的功效
第一节 假设检验的概念、原理、步骤
一、假设检验的概念与原理：
一般科研程序： 假说----验证----对假说作出结论
统计上的假设检验:
假设检验亦称为显著性检验，是判 断样本指标与总体指标或样本指标与样 本指标之间的差异有无统计学意义的一 种统计方法。
从统计学角度考虑东北某县与北方儿 童前囟门闭合月龄有差别有两种可能：
1）差别是由于抽样误差引起的，统计学 上称为差异无显著性。
2）差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
造成两者不等的原因：
称之为差异有统计学意义。
如：从某地13岁男孩的总体中(总体均数为160.4cm) 随机抽取一个样本，样本均数为161.5， 161.5≠155.4，除抽样误差外，主要是因为该样本 不是来自总体均数为155.4cm女孩总体所致。
样本指标与样本指标之间差异产生的原因有: 1.抽样误差---亦即两样本来自同一总体。
一、一组样本资料的t 检验(one sample/group t-test)
现有取自正态总体N(μ,σ2）的、容量为n 的一份 完全随机样本。 目的：推断该样本所代表的未知总体均数µ与已知总体 均数µ0是否相等已知总体均数µ0是指标准值，理论值 或经大量观察所得的稳定值。
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
单双侧的确定： 一是根据专业知识，已知东北某县囱
门月龄闭合值不会低于一般值； 二是研究者只关心东北某县值是否高
于一般人群值，应当用单侧检验。 一般认为双侧检验较为稳妥，故较为
称之为差异无统计学意义。
如：从某地13岁女孩的总体中(总体均数为155.4cm) 随机抽取两个样本，样本均数分别为154.6、155.8， 154.6≠155.8，是因为抽样误差所致。
2.除抽样误差之外，主要是由于两样本并不是来 自同一总体而导致的本质差异。
称之为差异有统计学意义。
如：分别从某地13岁女孩和男孩的总体中各随机抽 取一个样本，样本均数分别为154.6、 161.5， 154.6≠161.5，除抽样误差外，主要是因为两样本不 是来自同一总体所致。
n136135
来自百度文库
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得
的检验统计量值的概率。
4. P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获 得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率） 有多大。
5.
t0 .2 (3 5 ) 50 .68 t 2 t0 .2 (3 5 ) 5得 P 0 .25
目的要求选用不同的检验方法。
4、确定P值： P值是指由H0所规定的总体中做随机抽
样，获得等于及大于（或等于及小于）现 有统计量的概率。当求得检验统计量的值 后，一般可通过特制的统计用表直接查出P 值。
55、作出推断结论： 当P≤时，结论为按所取检验水准α拒绝
H0，接受H1，差异有统计学意义。 如果P＞ ，结论为按所取检验水准α不拒
样本指标与总体指标之间差异产生的原因有: 1.抽样误差---亦即样本来自于该总体。
称之为差异无统计学意义。
如：从某地13岁女孩的总体中(总体均数为155.4cm) 随机抽取一个样本，样本均数为154.6， 154.6≠155.4，是因为抽样误差所致。
2.除抽样误差之外，主要是由于样本并不是来自 于该总体而导致的本质差异。
概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析
时要事先规定，即检验水准。
二、假设检验的基本步骤：
例6-1 已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某 研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄 均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭 合月龄的均数是否大于一般儿童？
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
绝H0，差异无统计学意义。其间的差异是由
抽样误差引起的。
原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统
计量。
是随机样本的函数，它不
包含任何未知参数。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
①同一总体，即 0但有抽样误差存在；
②非同一总体，即 0 存在本质上的差别，同时
有抽样误差存在。
0
00 0
X
X
假设检验的基本步骤
1、建立检验假设与单双侧 假设有两种：一种为检验假设或称无效假
设，符号为H0；一种为备择假设，符号为H1。 这两种假设都是根据统计推断的目的要求而 提出的对总体特征的假设。应当注意检验假 设是针对总体而言，而不是针对样本。H0是 从反证法的思想提出的，H1和H0是相联系的 但又是相对立的假设。
❖假设检验的原理： 假设检验的基本思想是反证法和小
概率的思想
❖反证法思想：首先提出假设（由于未经检验是否成立，
所以称为无效假设），用适当的统计方法确定假设
成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不
成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立
❖小概率思想：是指小概率事件在一次随机试验中认为
基本上不会发生
假设检验的推断结论是对“H0 是否真实”作出判断。这种判 断是通过比较P值与检验水准α 的大小来进行的。 4. 做推断结论： （包括统计结论和专业结论）
按=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义， 故还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数大于
一般t 儿t童,。 P
t t, P
第二节 t 检验
常用。
2、确定检验水准： 亦称为显著性水准，符号为α，是预先
给定的概率值。是判定样本指标与总体指 标或两样本指标间的差异有无统计学显著 性意义的概率水准，在实际工作中， α常 取0.05。 α可根据不同的研究目的给予不 同的设置，如方差齐性检验，正态性检验α 常取0.1或0.2。
3、选择检验方法并计算统计量： 要根据所分析资料的类型和统计推断的