经济理论与经济管理(1)

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经济理论与经济管理(1)

经济理论与经济管理2019年第6期

中国要素产出弹性估计

赵志耘1,刘晓路2,吕冰洋2

3

(11中国科学技术信息研究所,北京100038;21中国人民大学财政金融学院,北京100872)

[摘要] 。我

:0156,劳动

,,而劳动产出弹性呈不断上升趋势;,中部地区又高于西部地区;全要素生产率年均增长率在3173%[关键词] 要素产出弹性;生产函数;面板数据模型;非参数估计

[中文分类号]F22419[文献识别码]A[文章编号]1000-596X(2019)06-0005-07

分析我国经济增长的绩效、特征与可持续性时,离不开对总量生产函数中要素产出弹性的估计。尽管新古典总量生产函数有其固有的缺陷和数据整理的困难,经济学家还是热衷于通过对总量生产函数和要素产出弹性的估算来分析一个经济体的各种要素投入贡献度、经济增长的原因,特别是技术进步率或全要素生产率水平。其主要原因在于很难找到一个更好的生产函数来拟合经济。在已有的涉及对中国改革开放以来总量生产函数的研究中,大多数是在索洛增长模型基础上,运用中国1978年以后总量资本存量和劳动力数据进行分析。即使

这样,由于数据不同,计算的结果往往差别较大。如世界银行中国经济考察团分别假定中国资本、劳动的产出弹性分别为014和016、016和014两组

[1]

方案进行增长因素分析。而张军扩则认为,它们应取017和013,理由是市场经济发达国家可以用资本与劳动结合比例表示投入要素的产出弹性。

但中国在存在大量潜在剩余劳动力情况下,若以资本与劳动的结合比例计算产出弹性,就会大大高估劳动的产出弹性,而劳动投入的增长对产出增长的贡

[2]

献十分有限。

本文试图从多个角度对我国改革开放以来要素

[收稿日期] 2019-03-01 [基金项目] 国家社会科学基金重点项目

(04AJY006)

),女,江苏苏州人,中国科学技术信息研究所战略研究中心主任,研[作者简介] 赵志耘(1966—

究员,经济学博士;

),男,四川省营山人,中国人民大学财政金融学院讲师,经济学刘晓路(1975—

博士;

),男,山东威海人,中国人民大学财政金融学院博士研究生。吕冰洋(1973—

3 感谢匿名审稿人提出的修改意见,笔者已做了相应的修改。本文文责自负。同时,本文在运用非参数局部线性估

计要素产出弹性时,感谢叶阿忠教授提供了无私的帮助。

5

经济理论与经济管理2019年第6期

产出弹性进行研究。一是在数据选取上,除利用全国总体数据外,也利用各省横截面数据和面板数据(panelpooldata);二是在计算方法上,除运用普通最小二乘法估计外,也运用非参数局部线性估计、面板数据模型估计等多种估计方法。需要说明的是,本文估计的是经济体的总量生产函数和总体要素产出弹性,并不考虑这两者在各区域和各经济部门的差异。由于在以往的计算中,争论主要集中在资本和劳动这两种最常见的要素产出弹性上,因而本文也只分析资本和劳动这两种最常见的要素产出弹性,不包括政府支出、制度变迁、人力资本等变量。

进一步假定生产函数技术进步是时间t的函

数,C—D生产函数可写为Yt=A(t)L1Kt,其中

A(t)表示第t期的生产技术水平,假设A(t)=A0e

aTt

,则有Yt=A0e

aTt

LtKt,对该式求全微分并整

理可得:

In(Yt)=αIn(Lt)+βIn(Kt)(5)0+αTt+α

为了与(3)式相区别,我们把(5)式称作时间参数法估计。它既可以分析要素产出弹性,

也可以顺便估计出全要素生产率的增长率αT。

(二)最小二乘法估计

,。这也。全国整

一、(一)、章元[4]专门对我国资本存量进行估计的数据,劳动力采用《中国统计年鉴》统计的每年从业人员数据。在计量之前,首先根据Wald检验方法对(3)式来检验规模收益

不变即

假定生产函数技术进步属于希克斯中性技术,总量生产函数的基本形式可写为

Y=AF(K,L),对时间t求导可得:

Y=

・・

α+β的假设,检验结果见表1。

表1

原假设α+β=1

规模收益不变的Wald检验

F统计量

P值

・・・

K+L+A9K9L9A

41160115

上式两边同除以Y可得:

=++Y9KYK9LYL9AYA

(1)

从表1的检验结果看,P>0105表明在5%显著性水平上不能拒绝原假设,即认为我

国经济在1978-2019年间规模收益不变。因而在下面对要

))

令α(=表示资本的产出弹性,β(=

9KY9LY表示劳动的产出弹性,为全要素生产率

9AYA

(TFP)。

=α+β+YKL9AYA

・・

素产出弹性估计中,加以规模收益不变约束,认为资本产出弹性和劳动产出弹性和为1。对资本要素产出弹性估计结果见下式:

log(Y/L)=-0188+01692log(K/L)

(612433)(491833)

(2)

索洛(Solow)[3]对全要素生产率做出开创性研究。他基于一个简单的C—D生产函数

Y=

AKL,将其分解可得:

=α+β+

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