线性空间中向量之间线性关系

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1 ( 1 , 1 , 1 ) ,2 ( 1 , 1 , 0 ) ,3 ( 1 , 0 , 0 ) 也是R3的一组基.
一般地,向量空间
P n { ( a 1 ,a 2 , L ,a n ) a i P ,i 1 ,2 ,L ,n } 为n维的,
1 ( 1 , 0 , L , 0 ) , 2 ( 0 , 1 , L , 0 ) , L , n ( 0 , L , 0 , 1 )
使 k 11 k 22 L k rr
则称向量 可经向量组 1,2,L,r 线性表出;
若向量组 1,2,L,s 中每一向量皆可经向量组
1,2,L,r线性表出,则称向量组 1,2,L,s
可经向量组 1,2,L,r线性表出;
若两向量组可以互相线性表出,则称这两个向量组 为等价的.
(3)1,2,L,r V,若存在不全为零的数
练习
1.已知全体正实数R+对于加法与数量乘法:
a b a b , k o a a k a ,b R , k R
构成实数域R上的线性空间,求R+的维数与一组基.
2.求实数域R上的线性空间V的维数与一组基.这里
1 0 0
Vf(A)
f(x)R[x],A0 0
0
02,
1 i 3
2
2 解: Q21i 3, 31,
2
1 n3k
n n3k1 kZ 2 n3k2
1 0 0
A20 0
2
0
0,
1 0 0
A30 0
1 0
1 0E,
E n3k
An A n3k1 kZ

A2 n3k2
下证 E, A, A2 线性无关. 设 k 1 E k 2A k 3A 20 , 得齐次线性方程组
1 解: 数1是R+的零元素.
( Q x R ,x 1 x 1 x ) .
任取R+中的一个数 a , 且 a 1 ,则a是线性无关的.
又 x R ,有 k l o g a x R ,使 k o a a k a l o g a x x . 即 x 可由 a 线性表出.
故R+是一维的,任一正实数 a ( 1 ) 就是R+的一组基.
数1就是它的一组基.
例5 求数域P上的线性空间P 22 的维数和一组基.
解:令
E11
1 0
0 0
,
E12
0 0
1 0
,
E21
0 1
0 0
,
E22
0 0
0 1
则 E 11,E 12,E 21,E 22是线性无关的.
事实上,由 a E 1 1 b E 1 2 c E 2 1 d E 2 2 0 ,即
(f(a),
f(a),L,
f(n1)(a) )
(n1)!
例4 求全体复数的集合C看成复数域C上的线性
空间的维数与一组基;
若把C看成是实数域R上的线性空间呢?
解:复数域C上的线性空间C是1维的,数1就是它的
一组基; 而实数域R上的线性空间C为2维的,数1,i 就为 它的一组基.
注:任意数域P看成是它自身上的线性空间是一维的,
k1
k1 k2 k3
k2 2k3
0
0

k1 2k2 k3 0
其系数行列式
11 1
1 2 (1)(21)(2)0 1 2
∴方程组②只有零解: k1k2k30 故 E, A, A2 线性无关. 又由①知,任意均可表成 E, A, A2 的线性组合, 所以V为三维线性空间, E, A, A2 就是V的一组基.
(n 1 )! 即,f(x)可经1,x-a,(x-a)2,…,(x-a)n-1线性表出.
∴1,x-a,(x-a)2,…,(x-a)n-1为P[x]n的一组基.
注: 此时, f( x ) a 0 a 1 x L a n 1 x n 1
在基1,x-a,(x-a)2,…,(x-a)n-1下的坐标是
§6.3 维数 · 基与坐标
一、线性空间中向量之间的线性关系 二、线性空间的维数、基与坐标
引 问题Ⅰ (基的问题) 入 如何把线性空间的全体元素表示出来?
这些元素之间的关系又如何呢? 即线性空间的构造如何?
问题Ⅱ (坐标问题)
线性空间是抽象的,如何使其元素与具体的东西 —数发生联系,使其能用比较具体的数学式子来表达?
解:设 x 1 1 x 2 2 x 3 3 x 4 4 ,则有线性方程组
x1 x2 x3 x4 1
x1 x1 x1
x2 x2 x2
x3 x3 x3
x4 x4 x4
2 1 1
∴解ξ之在得基,x1 1 ,5 4 2,,x2 3, 41 4 下,的x3坐 标1 4 为,x4 (54 , 141 4 ,.14,14) .
a11 a21
a12 a22
在基
E 11,E 12,E 21,E 22下的
坐标就是 (a11,a12,a21,a22).
一般地,数域P上的全体 mn矩阵构成的线性空间
P mn 为 mn维的,
矩阵单位
0
0
O
E ij
01 O 0
第 i行 i 1,2,L ,m
j 1,2,L ,n
0
O 0 就是 P mn 的一组基.
证:(1)首先,1,x,x2,…,xn-1是线性无关的. 其次, f ( x ) a 0 a 1 x L a n 1 x n 1 P [ x ] n f ( x ) 可经 1,x,x2,…,xn-1线性表出.
∴ 1,x,x2,…,xn-1 为P[x]n的一组基, 从而,P[x]n是n维的.
怎样才能便于运算?
一、线性空间中向量之间的线性关系
1、有关定义
设V 是数域 P 上的一个线性空间
(1) 1 ,2 , L ,r V ( r 1 ) ,k 1 , k 2 , L , k r P ,和式
k 11 k 22 L k rr
称为向量组 1,2,L,r的一个线性组合.
(2)1 ,2 ,L,r, V ,若存在 k1,k2,L,kr P
无限维的.
因为,对任意的正整数 n,都有 n 个线性无关的
向量
1,x,x2,…,xn-1
2、有限维线性空间
(1)n 维线性空间: 若在线性空间 V 中有 n 个线性无关的向量,但是
任意 n+1 个向量都是线性相关的,则称 V 是一个 n 维线性空间;常记作 dimV= n .
注:零空间的维数定义为0.
注: 此时, f( x ) a 0 a 1 x L a n 1 x n 1
在基1,x,x2,…,xn-1下的坐标就是
(a0,a1,L,an1)
(2)1,x-a,(x-a)2,…,(x-a)n-1是线性无关的.
又对 f(x)P[x]n,按泰勒展开公式有 f(x ) f(a ) f(a )(x a ) L f(n 1 )(a )(x a )n 1
就是 Pn 的一组基.称为Pn的标准基.
注意:
① n维线性空间 V的基不是唯一的,V中任意 n个 线性无关的向量都是V的一组基.
② 任意两组基向量是等价的.
例3(1)证明:线性空间P[x]n是n 维的,且 1,x,x2,…,xn-1 为 P[x]n 的一组基.
(2)证明:1,x-a,(x-a)2,…,(x-a)n-1 也为P[x]n的一组基.
定理:若线性空间V中的向量组1,2,L,n满足 ⅰ) 1,2,L,n线性无关; ⅱ) V, 可经 1,2,L,n线性表出 ,
则V为n 维线性空间,1,2,L,n为V的一组基.
证明:∵ a1,a2,L,an线性无关,
∴V的维数至少为 n.
任取V中 n+1个向量 1 , 2 ,L , n , n 1 , 由ⅱ),向量组 1 , 2 ,L , n , n 1可用向量组
第 j列
mn
A (a ij) P m n , 有 A a ijE ij
i 1i 1
例6 在线性空间P 4 中求向量 (1,2,1,1) 在基
1,2,3,4下的坐标,其中
1 ( 1 , 1 , 1 , 1 ) , 2 ( 1 , 1 , 1 , 1 ) , 3 ( 1 , 1 , 1 , 1 ) , 4 ( 1 , 1 , 1 , 1 )
k1,k2,L,kr P,使得
k 1 1 k 22 L k rr 0
则称向量组 1,2,L,r 为线性相关的;
(4)如果向量组 1,2,L,r不是线性相关的,即
k 1 1 k 22 L k rr 0
只有在 k 1 k 2 L k r 0时才成立,
则称 1,2,L,r 为线性无关的.
2、有关结论
(1)单个向量 线性相关 0. 单个向量 线性无关 0
向量组 1,2,L,r线性相关 1, 2,L, r中有一个向量可经其余向量线性表出.
(2)若向量组1,2,L,r 线性无关,且可被
向量组 1,2,L,s 线性表出,则 r s ;
若 1,2,L,r与 1,2,L,s为两线性无关的 等价向量组,则 rs.
(3)若向量组 1,2,L,r 线性无关,但向量组
1,2,L,r,线性相关,则 可被向量组
1,2,L,r线性表出,且表法是唯一的.
二、线性空间的维数、基与坐标
1、无限维线性空间
若线性空间 V 中可以找到任意多个线性无关的向量, 则称 V 是无限维线性空间.
例1 所有实系数多项式所成的线性空间 R[x] 是
ห้องสมุดไป่ตู้
a c
b d
0
有 a b c d 0 .
又对 Aaa1211 aa1222P22,有
A a 1 1 E 1 1 a 1 2 E 1 2 a 2 1 E 2 1 a 2 2 E 2 2
∴ E 11,E 12,E 21,E 22是 P 2 2 的一组基,P 2 2 是4维的.
注:
矩阵
A
a1,a2,L,an线性表出.
若 1 , 2 ,L , n , n 1 是线性无关的,则n+1≤n,矛盾.
∴V中任意n+1个向量 1 , 2,L, n, n 1是线性相关的.
故,V是n 维的,1,2,L,n就是V的一组基.
例2 3 维几何空间R3= {(x,y,z)x,y,z R }
1 ( 1 , 0 , 0 ) ,2 ( 0 , 1 , 0 ) ,3 ( 0 , 0 , 1 ) 是R3的一组基;
dimV= 0 V={0}
(2)基 在 n 维线性空间 V 中,n 个线性无关的向量
1,2,L,n,称为 V 的一组基;
(3)坐标
设 1,2,L,n 为线性空间 V 的一组基, V,
若 a 1 1 a 2 2 L a n n , a 1 , a 2 , L , a n P
则数组 a1,a2,L,an,就称为 在基1,2,L,n
下的坐标,记为 (a1,a2,L,an).
a1
有时也形式地记作
( 1 , 2 ,L
,
n
)
a
2
M
a
n
注意:
向量 的坐标(a1,a2,L,an)是被向量 和基1,2,L,n
唯一确定的.即向量 在基 1,2,L,n 下的坐标唯一的.
但是,在不同基下 的坐标一般是不同的.
3、线性空间的基与维数的确定
相关文档
最新文档