Python培训面试题目有哪些
应届生python面试题
应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。
作为一名应届生，掌握Python编程技能是非常重要的。
在面试中，常常会遇到与Python相关的问题，下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。
2. 面试题1：Python中如何实现单例模式？在Python中，可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。
以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码：```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出：instance1print() # 输出：instance1print(a is b) # 输出：True```通过使用装饰器，在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象，如果存在则直接返回该对象，如果不存在则创建新的对象并返回。
3. 面试题2：如何在Python中处理异常？在Python中可以使用try-except语句来处理异常。
以下是一个处理文件读取异常的示例代码：```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常：", str(e))```在try代码块中，我们尝试打开一个文件并读取内容。
15个Python面试问题（附答案）
15个Python⾯试问题（附答案）问题1到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐（也⿎励这样做）。
答案下⾯是⼀些关键点：Python是⼀种解释型语⾔。
这就是说，与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同，Python代码在运⾏之前不需要编译。
其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语⾔，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。
你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
Python⾮常适合⾯向对象的编程（OOP），因为它⽀持通过组合（composition）与继承（inheritance）的⽅式定义类（class）。
Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。
在Python语⾔中，函数是第⼀类对象（first-class objects）。
这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输⼊。
类（class）也是第⼀类对象。
Python代码编写快，但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。
好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。
numpy就是⼀个很好地例⼦，它的运⾏速度真的⾮常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤，⾃动化，科学建模，⼤数据应⽤，等等。
它也常被⽤作“胶⽔语⾔”，帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。
Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，⽽不⽤处理底层的细节。
为什么提这个问题：如果你应聘的是⼀个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语⾔，以及它为什么这么酷。
以及它哪⾥不好。
问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数，返回该⽂件夹中⽂件的路径，以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。
精心整理110道Python面试题（附答案）
精⼼整理110道Python⾯试题（附答案）整理了⼀些Python⾯试题和⾯试简历，如果需要，可以参考学习扫描下⽅公众号回复：⾯试，即可获取⾯试题答案程序员资源社区具体⾯试题如下：1、⼀⾏代码实现1--100之和2、如何在⼀个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的⽅法7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？8、python2和python3的range（100）的区别8、python2和python3的range（100）的区别9、⼀句话解释什么样的语⾔能够⽤装饰器?10、python内建数据类型有哪些11、简述⾯向对象中__new__和__init__区别12、简述with⽅法打开处理⽂件帮我我们做了什么？13、列表[1,2,3,4,5],请使⽤map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使⽤列表推导式提取出⼤于10的数，最终输出[16,25]14、python中⽣成随机整数、随机⼩数、0--1之间⼩数⽅法15、避免转义给字符串加哪个字母表⽰原始字符串？16、<div class='nam'>中国</div>，⽤正则匹配出标签⾥⾯的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的17、python中断⾔⽅法举例18、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，需要消除重复⾏,请写sql语句19、10个Linux常⽤命令20、python2和python3区别？列举5个21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理22、s = 'ajldjlajfdljfddd'，去重并从⼩到⼤排序输出'adfjl'23、⽤lambda函数实现两个数相乘24、字典根据键从⼩到⼤排序25、利⽤collections库的Counter⽅法统计字符串每个单词出现的次数'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'26、字符串a = 'not 404 found 张三 99 深圳'，每个词中间是空格，⽤正则过滤掉英⽂和数字，最终输出'张三深圳'27、filter⽅法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]29、正则plie作⽤30、a=（1，）b=(1)，c=('1') 分别是什么类型的数据？31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]32、⽤python删除⽂件和⽤linux命令删除⽂件⽅法33、log⽇志中，我们需要⽤时间戳记录error,warning等的发⽣时间，请⽤datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”34、数据库优化查询⽅法35、请列出你会的任意⼀种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三⽅也⾏36、写⼀段⾃定义异常代码37、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？38、简述Django的orm39、[[1,2],[3,4],[5,6]]⼀⾏代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]40、x='abc',y='def',z=['d','e','f'],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义42、python中交换两个数值43、举例说明zip（）函数⽤法44、a='张明 98分'，⽤re.sub，将98替换为10045、写5条常⽤sql语句46、a='hello'和b='你好'编码成bytes类型47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？48、提⾼python运⾏效率的⽅法49、简述mysql和redis区别50、遇到bug如何处理51、正则匹配，匹配⽇期2018-03-2052、list=[2,3,5,4,9,6]，从⼩到⼤排序，不许⽤sort，输出[2,3,4,5,6,9]53、写⼀个单列模式54、保留两位⼩数55、求三个⽅法打印结果56、列出常见的状态码和意义57、分别从前端、后端、数据库阐述web项⽬的性能优化58、使⽤pop和del删除字典中的'name'字段，dic={'name':'zs','age':18}59、列出常见MYSQL数据存储引擎60、计算代码运⾏结果，zip函数历史⽂章已经说了，得出[('a',1),('b',2)，('c',3),('d',4),('e',5)]61、简述同源策略62、简述cookie和session的区别63、简述多线程、多进程64、简述any()和all()⽅法65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常66、python中copy和deepcopy区别67、列出⼏种魔法⽅法并简要介绍⽤途68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令⾏启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？69、请将[i for i in range(3)]改成⽣成器70、a = ' hehheh ',去除收尾空格71、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使⽤lambda函数从⼩到⼤排序73、使⽤lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从⼩到⼤，负数从⼤到⼩（传两个条件，x<0和abs(x)）74、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序75、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序76、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？77、根据键对字典排序（⽅法⼀，zip函数）78、根据键对字典排序（⽅法⼆,不⽤zip)79、列表推导式、字典推导式、⽣成器80、最后出⼀道检验题⽬，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运⽤81、举例说明SQL注⼊和解决办法82、s='info:xiaoZhang 33 shandong',⽤正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33','shandong']83、正则匹配以结尾的邮箱84、递归求和85、python字典和json字符串相互转化⽅法86、MyISAM 与 InnoDB 区别：87、统计字符串中某字符出现次数88、字符串转化⼤⼩写89、⽤两种⽅法去空格90、正则匹配不是以4和7结尾的⼿机号91、简述python引⽤计数机制92、int('1.4'),int(1.4)输出结果？93、列举3条以上PEP8编码规范94、正则表达式匹配第⼀个URL95、正则匹配中⽂96、简述乐观锁和悲观锁97、r、r+、rb、rb+⽂件打开模式区别98、Linux命令重定向 > 和 >>99、正则表达式匹配出<html><h1></h1></html>100、python传参数是传值还是传址？101、求两个列表的交集、差集、并集102、⽣成0-100的随机数103、lambda匿名函数好处104、常见的⽹络传输协议105、单引号、双引号、三引号⽤法106、python垃圾回收机制107、HTTP请求中get和post区别108、python中读取Excel⽂件的⽅法109、简述多线程、多进程110、python正则中search和match。
python后端面试题
python后端面试题1. 介绍Python后端开发Python后端开发是指使用Python语言进行服务器端应用程序的开发工作。
Python作为一种简洁、易读易写的编程语言，具有强大的生态系统和广泛的应用领域，成为了很多公司和组织中首选的后端开发语言。
2. Python后端开发所需技能（1）Python基础知识：了解Python的基本语法、数据类型、控制流等基础知识。
（2）Web开发框架：熟悉常用的Python Web开发框架，如Django、Flask等，掌握框架的使用方法和特性。
（3）数据库：掌握常见的数据库技术，如MySQL、PostgreSQL等，了解SQL语言以及ORM（对象关系映射）工具的使用。
（4）RESTful API设计：了解并熟悉RESTful API的设计原则和规范，能够使用框架创建和处理RESTful API。
（5）版本控制：熟悉Git等版本控制工具的使用，能够进行团队协作和代码管理。
（6）测试与调试：熟悉单元测试、集成测试和调试工具的使用，能够编写高质量的代码并进行错误排查。
（7）性能优化：了解性能优化的方法和工具，能够进行代码性能分析和优化。
（8）安全防护：熟悉常见的网络安全问题和防护措施，能够设计和实现安全的后端系统。
3. 面试题示例3.1 区分Python 2和Python 3的差异Python 3与Python 2在语法和功能上存在一些区别，比如print函数的语法、除法运算符、字符串编码等。
在开发过程中，需要注意Python版本的选择并做好兼容处理。
3.2 解释什么是Python的GIL（全局解释器锁），以及它对多线程程序的影响GIL是Python解释器中的一把锁，它保证同一时刻只有一个线程能够执行Python字节码。
这意味着Python的多线程程序无法利用多核处理器的优势。
但是在IO密集型的程序中，由于线程可能会被阻塞，GIL对性能的影响相对较小。
3.3 介绍一下常用的Python Web开发框架常见的Python Web开发框架有Django、Flask、Tornado等。
Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析_2024高级测试开发工程师面试题集锦
Python接口测试基础知识（面试）习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. 什么是指令测试？A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中，如何判断一个字符串是否是URL？A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值，应该使用哪个函数？A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求？A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中，如何判断一个响应的状态码是否为？A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据？A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么？A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受？A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败？A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时？A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段？A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中，如何使用SQLite进行数据库操作？A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式？A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中，如何创建一个表单并接收用户输入的数据？A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中，如何处理异常捕获？A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求？A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法？A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中，如何进行数据库连接池的管理？A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择？A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中，如何解析JSON数据？A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力？A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫？A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向？A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的？A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证？A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中，可以使用哪个库来进行性能测试？A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标？A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试？A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中，需要关注哪些方面的性能？A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试？A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求？A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性？A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时，应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。
Python自动化测试面试题大全2024版：面向测试开发工程师的实用指南!习题集与答案解析
Python自动化测试（2024版）_习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. Python自动化测试的目的是什么？A. 提高软件质量B. 减少测试用例数量C. 提高开发效率D. 以上全部2. 下面哪个不是Python自动化测试中的基本框架？A. unittestB. pytestC. noseD. pygame3. 以下哪种测试方法不属于单元测试？A. 功能测试B. 性能测试C. 接口测试D. 所有选项都是4. 在Python中，如何编写一个简单的单元测试类？A. class TestCase:def test_method(self):passB. class TestCase:def test_method1():passdef test_method2():passC. class TestCase:def test_method(self):passD. class TestCase:def test_method(self):pass5. 下列哪个库在Python中常用于接口测试？A. requestsB. unittestC. pytestD. all of the above6. 以下哪个模块在Python中提供性能测试的功能？A. timeB. timeitC. unittestD. all of the above7. 以下哪种测试用例设计方法不属于等价类划分法？A. 等价类划分法B. 边界值分析法C. 决策表法D. 所有选项都是8. 以下哪个函数在Python中用于生成随机数？A. random.randint()B. random.random()C. time.time()D. string.ascii_letters9. 以下哪个模块在Python中常用于处理文件和目录操作？A. osB. timeC. randomD. all of the above10. 以下哪个模块在Python中常用于网络请求？A. requestsB. timeC. randomD. all of the above11. 单元测试的核心思想是保证代码的每个部分能够独立工作。
常见的35个Python面试题及答案
常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿，你必须熟悉基础知识。
在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案，以帮助你完成⾯试。
包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。
让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。
这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。
在 Python 中，我们使⽤ deepcopy（）函数进⾏深拷贝，使⽤⽅法如下：深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。
因此，如果我们在副本中进⾏更改，则会影响原对象。
使⽤ copy（）函数进⾏浅拷贝，使⽤⽅法如下：浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。
看下⾯的例⼦：会出现以下错误提⽰：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题，有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。
Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号，⽽是使⽤如下语法：[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。
如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程？线程是轻量级的进程，多线程允许⼀次执⾏多个线程。
Python面试中可能会被问到的30个问题
Python⾯试中可能会被问到的30个问题第⼀家公司问的题⽬1 简述解释型和编译型编程语⾔？解释型语⾔编写的程序不需要编译，在执⾏的时候，专门有⼀个解释器能够将VB语⾔翻译成机器语⾔，每个语句都是执⾏的时候才翻译。
这样解释型语⾔每执⾏⼀次就要翻译⼀次，效率⽐较低。
⽤编译型语⾔写的程序执⾏之前，需要⼀个专门的编译过程，通过编译系统，把源⾼级程序编译成为机器语⾔⽂件，翻译只做了⼀次，运⾏时不需要翻译，所以编译型语⾔的程序执⾏效率⾼，但也不能⼀概⽽论，部分解释型语⾔的解释器通过在运⾏时动态优化代码，甚⾄能够使解释型语⾔的性能超过编译型语⾔。
2 Python解释器种类以及特点？CPython当从Python官⽅⽹站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了⼀个官⽅版本的解释器：Cpython，这个解释器是⽤C语⾔开发的，所以叫CPython，在命名⾏下运⾏python，就是启动CPython解释器，CPython是使⽤最⼴的Python解释器。
IPythonIPython是基于CPython之上的⼀个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互⽅式上有所增强，但是执⾏Python代码的功能和CPython 是完全⼀样的，好⽐很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调⽤了IE。
PyPyPyPy是另⼀个Python解释器，它的⽬标是执⾏速度，PyPy采⽤JIT技术，对Python代码进⾏动态编译，所以可以显著提⾼Python代码的执⾏速度。
JythonJython是运⾏在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执⾏。
IronPythonIronPython和Jython类似，只不过IronPython是运⾏在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中，使⽤⼴泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采⽤以上解释器进⾏编译外，技术⾼超的开发者还可以按照⾃⼰的需求⾃⾏编写Python解释器来执⾏Python代码，⼗分的⽅便！3 位和字节的关系？bit就是位，也叫⽐特位，是计算机表⽰数据最⼩的单位byte就是字节1byte=8bit1byte就是1B⼀个字符=2字节1KB=1024B字节就是Byte，也是B位就是bit也是b转换关系如下：1)1KB=1024B1B= 8b4 请⾄少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。
Python经典面试题详解（共53题）
Python经典⾯试题详解（共53题）Python 经典⾯试题详解（共53题）1. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中，这个问题都会被问到。
所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。
列表是可变的。
创建后可以对其进⾏修改。
元组是不可变的。
元组⼀旦创建，就不能对其进⾏更改。
列表表⽰的是顺序。
它们是有序序列，通常是同⼀类型的对象。
⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。
元组表⽰的是结构。
可以⽤来存储不同数据类型的元素。
⽐如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建⽇期）。
2. 如何进⾏字符串插值？在不导⼊Template类的情况下，有3种⽅法进⾏字符串插值。
3. “is”和“==”有什么区别？在我的Python职业⽣涯的早期，我认为它们是相同的，因⽽制造了⼀些bug。
所以请⼤家听好了，“is”⽤来检查对象的标识(id)，⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。
我们将通过⼀个例⼦说明。
创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。
请注意，下⾯的b指向与a相同的对象。
下⾯来检查是否相等，你会注意到结果显⽰它们都是相等的。
但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。
我们可以通过打印他们的对象标识（id）来验证这⼀点。
你可以看到：c和a和b具有不同的标识（id）。
4. 什么是装饰器（decorator）？这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。
它本⾝就值得写⼀篇⽂章。
如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦，那么说明你已经做好了准备。
装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能，该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。
我们将编写⼀个装饰器，该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。
最常见的35个Python面试题及答案
最常见的-35-个-Python-面试题及答案1. Python中的列表和元组有什么区别？答：列表是可变的，可以修改其元素；而元组是不可变的，不能修改其元素。
2. 什么是Python中的切片操作？答：切片操作是指通过指定起始索引和结束索引来获取列表、元组或字符串中的一部分内容。
3. 如何在Python中反转一个字符串？答：可以使用切片操作[:-1]来反转一个字符串。
4. 如何将一个字符串转换为整数？答：可以使用int函数将一个字符串转换为整数。
5. Python中的字典是什么？答：字典是一种无序的数据集合，用于存储键-值对。
6. 如何遍历一个字典？答：可以使用for循环遍历一个字典的键或值，或者使用items方法同时遍历键和值。
7. 如何在Python中打开一个文件并读取其内容？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用read方法读取其内容。
8. 如何在Python中写入文本到一个文件？答：可以使用open函数打开一个文件，并使用write方法写入文本内容。
9. Python中的异常处理机制是什么？答：异常处理机制是一种用于捕获和处理程序中可能出现的错误的机制，可以使用try-except语句来实现。
10. 如何在Python中自定义一个异常？答：可以通过继承Exception类来自定义一个异常。
11. 什么是模块和包？答：模块是一个包含Python代码的文件，而包是一个包含多个模块的文件夹。
12. 如何在Python中导入一个模块或包？答：可以使用import语句导入一个模块或包。
13. 如何在Python中定义一个函数？答：可以使用def关键字来定义一个函数。
14. 什么是lambda函数？答：lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数。
15. 如何在Python中对列表进行排序？答：可以使用sort方法对列表进行原地排序，或者使用sorted函数创建一个新的排序后的列表。
python面试题目及答案
python面试题目及答案1. 介绍Python的特点及其优缺点Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有以下特点： - 简单易学：Python语法简洁清晰，易于上手学习。
- 开源免费：Python使用者可以免费获取到源代码并进行修改和发布。
- 跨平台：Python可以在各种操作系统上运行，包括Windows、MacOS、Linux等。
- 面向对象：Python支持面向对象编程的方法，提供了类、继承、多态等特性。
- 强大的标准库：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可用于各种开发需求。
- 动态性：Python是一种动态语言，变量无需声明类型，可随时修改和使用。
Python的优点包括语法简洁清晰、生态系统丰富、开发效率高等；缺点则包括性能较低、全局解释器锁（GIL）对多线程性能有一定影响等。
2. 什么是Python中的GIL？GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）是Python解释器中的一个机制，用于保护Python解释器内部的数据结构，以防止多线程并发访问时出现不一致的情况。
由于GIL的存在，同一时刻只能有一个线程在解释器中执行字节码指令，这限制了Python在多核CPU上的并行性能。
因此，对于CPU 密集型的任务，Python多线程并不能真正实现并行加速，但对于I/O密集型任务，多线程可以提高执行效率。
最新版本的Python中引入了全局解释器锁的替代方案，即GIL的改进，以提升多线程性能。
3. Python中如何实现多线程？在Python中实现多线程的主要方式有两种：使用threading模块和使用concurrent.futures模块。
- 使用threading模块：```pythonimport threadingdef task():# 线程执行的任务逻辑# 创建线程t = threading.Thread(target=task)# 启动线程t.start()# 等待线程执行完毕t.join()```- 使用concurrent.futures模块（适用于Python3版本）：```pythonfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef task():# 线程执行的任务逻辑# 创建线程池executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)# 提交任务给线程池future = executor.submit(task)# 获取任务结果result = future.result()```4. 解释一下Python中的装饰器是什么，如何使用？装饰器是Python中的一种语法糖，通过在不修改被装饰函数源代码的情况下，为函数添加额外的功能或者修改其行为。
最常见的 35 个 Python 面试题及答案
最常见的35 个Python 面试题及答案（2018 版）1. Python 面试问题及答案作为一个Python 新手，你必须熟悉基础知识。
在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。
包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和Python 脚本问题。
让我们来深入研究这些问题Python 面试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. 面向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源实际上Python 的优点远不止这些，更详细的介绍可以阅读Introduction to Python （https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/）Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。
这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。
在Python 中，我们使用deepcopy（）函数进行深拷贝，使用方法如下：深拷贝-Python 面试问题及答案浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。
因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。
使用copy（）函数进行浅拷贝，使用方法如下：浅拷贝—Python 面试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。
看下面的例子：会出现以下错误提示：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment关于列表和元祖的更多内容参考Tuples vs Lists （https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/）2. Python 面试基础题Q.4 到Q.20 是新手经常会被问到的一些Python 基础题，有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。
python面试题目(3篇)
第1篇一、面试背景随着Python语言的不断发展，其在数据分析、人工智能、Web开发等领域的应用越来越广泛。
为了更好地选拔具备Python高级编程能力的人才，我们特制定以下面试题目。
本题目分为理论知识和项目实战两部分，旨在考察应聘者的Python基础知识、编程能力、问题解决能力和项目经验。
二、面试题目第一部分：理论知识1. 请简述Python语言的特点和优势，以及Python在哪些领域应用广泛。
2. 解释Python中的变量、数据类型、运算符、表达式和赋值的概念。
3. 请列举Python中的几种基本数据类型，并说明它们的区别。
4. 解释Python中的列表、元组、字典和集合的区别及使用场景。
5. 请说明Python中的函数定义、调用、参数传递和作用域的概念。
6. 解释Python中的模块、包和import语句的作用。
7. 请简述Python中的异常处理机制，包括try、except、finally等关键字的使用。
8. 解释Python中的多线程和多进程的概念，以及它们在Python中的应用。
9. 请说明Python中的装饰器的作用和实现方式。
10. 解释Python中的面向对象编程（OOP）的概念，包括类、对象、继承、多态等。
11. 请简述Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
12. 解释Python中的正则表达式的概念和使用方法。
13. 请说明Python中的列表推导式、生成器、迭代器和with语句的作用。
14. 解释Python中的元类（metaclass）的概念和使用场景。
15. 请简述Python中的动态类型和静态类型的概念。
第二部分：项目实战1. 项目背景：设计一个简单的图书管理系统，实现以下功能：a. 添加图书信息：包括书名、作者、出版社、ISBN、价格等。
b. 删除图书信息：根据ISBN或书名删除图书。
c. 查询图书信息：根据书名、作者、出版社等关键字查询图书。
Python运维面试题
Python运维面试题1.描述一下Python在运维中的应用场景。
答案：Python在运维中有着广泛的应用，包括自动化部署、监控、日志分析、性能测试、数据备份等。
Python的语法简洁易读，易于编写和维护，而且拥有丰富的第三方库，使得运维人员能够快速地开发出高效稳定的自动化脚本。
2.解释一下Python中的装饰器。
答案：Python中的装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊类型。
装饰器本质上是一个接受函数对象并返回新函数对象的可调用对象。
通过使用装饰器，可以实现对函数或类的行为的增强或修改，而无需修改其源代码。
3.解释一下Python中的多线程和多进程。
答案：Python中的多线程和多进程都是实现并发执行的关键技术。
多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，而多进程是指同时启动多个进程来执行任务。
Python提供了多种方式来实现多线程和多进程，例如使用threading和multiprocessing模块。
4.解释一下Python中的异常处理机制。
答案：Python中的异常处理机制是一种用于捕获和处理错误的机制。
当程序中出现异常时，Python会抛出异常对象，并在调用栈中查找能够处理该异常的异常处理块。
如果找到了匹配的异常处理块，则执行该块中的代码，否则程序将终止并输出错误信息。
5.解释一下Python中的面向对象编程（OOP）。
答案：Python中的面向对象编程是一种编程范式，它将数据和操作封装在一个对象中，并通过类和对象的概念来组织代码。
通过定义类并创建对象，可以更好地组织和管理代码，并实现代码的重用和扩展。
6.解释一下Python中的模块和包。
答案：Python中的模块和包都是用于组织代码的机制。
模块是一个包含Python代码的文件，它可以定义函数、类和变量等。
包是一个包含多个模块的目录，它包含一个特殊的init.py文件来标识该目录是一个包。
通过使用模块和包，可以更好地组织和管理代码。
7.解释一下Python中的NumPy库在数据分析中的作用。
python3面试题
python3面试题Python3是一种常用的编程语言，具有简洁、易读易写的特点，因此在各行各业中广泛应用。
如果你正在准备Python3的面试，以下是一些常见的Python3面试题供你参考：1. Python中的列表和元组有什么区别？它们如何创建和访问？列表和元组都是Python中用于存储多个元素的数据结构。
它们的区别在于：- 列表是可变的，可以通过添加、删除和修改元素来改变列表的内容；而元组是不可变的，一旦创建就不能被修改。
- 列表使用方括号[]来创建，元素之间使用逗号分隔；而元组使用圆括号()来创建，元素之间同样使用逗号分隔。
下面是创建和访问列表和元组的示例：```python# 创建列表my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 访问列表元素print(my_list[0]) # 输出：1# 创建元组my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)# 访问元组元素print(my_tuple[0]) # 输出：1```2. Python中如何实现字符串反转？Python中的字符串是不可变的，因此不能直接修改字符串的内容。
要实现字符串反转，可以使用切片操作来间接实现：```pythondef reverse_string(string):return string[::-1]# 测试字符串反转my_string = "Hello, World!"print(reverse_string(my_string)) # 输出：!dlroW ,olleH```3. Python中的装饰器是什么？如何使用装饰器？装饰器是一种Python语法糖，用于修改函数的行为，而无需修改函数的定义。
装饰器由一个包装函数和一个被装饰函数组成，包装函数接收被装饰函数作为参数，并返回一个新的函数替代原始函数。
下面是一个使用装饰器实现函数计时的示例：```pythonimport timedef timer(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()print("函数执行时间：{}秒".format(end_time - start_time))return resultreturn wrapper@timerdef my_function():time.sleep(1) # 模拟函数执行时间my_function() # 输出：函数执行时间：1.001秒```4. Python中的生成器是什么？它们如何工作？生成器是一种特殊的迭代器。
经典Python面试题
一、Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名称2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：1，使用del语句对对象别名显示的销毁2，引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。
对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。
然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。
（从而导致内存泄露）。
为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。
为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。
也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
2.什么是lambda函数？它有什么好处?答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数1 2 3lambda [arguments]:expression >>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)3.Python里面如何实现tuple和list的转换？答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素答：1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数，1 2 3 4 5>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断1 2 3 4 5 6 7 8a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
python高级面试题
python高级面试题1. 面试题一：解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别。
在Python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的不同方法。
浅拷贝是创建一个新的对象，但它只是复制了对象的引用。
这意味着当我们修改原始对象时，浅拷贝也会受到影响。
浅拷贝使用`copy()`函数来实现，或者使用切片操作符[:]。
深拷贝是创建一个完全独立的新对象，包括其所有嵌套的对象。
这意味着当我们修改原始对象时，深拷贝不会受到影响。
深拷贝使用`deepcopy()`函数来实现，该函数在`copy`模块中。
2. 面试题二：解释Python中的GIL（全局解释锁）。
GIL是Python解释器中的一个机制，它限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码的能力。
这实际上意味着在多线程的情况下，Python无法实现真正的并行。
GIL是由于CPython解释器的设计决策而产生的。
CPython是Python的参考实现，因此在CPython中，GIL是默认启用的。
但是，其他Python解释器（如Jython和IronPython）可以在没有GIL的情况下实现真正的并行。
GIL在处理IO密集型任务时通常没有太大影响，但在处理CPU密集型任务时，GIL可能会成为性能的瓶颈。
为了充分利用多核处理器，可以考虑使用多进程、多线程（并发）或者使用其他Python解释器。
3. 面试题三：解释Python中的装饰器是什么，以及它们的作用。
装饰器是Python中一种特殊的语法结构，用于修改、扩展或包装函数或类的功能。
装饰器允许我们在不修改原始函数或类代码的情况下，添加额外的功能。
在Python中，装饰器是通过在定义函数或类之前使用@符号，后跟装饰器函数或类来实现的。
装饰器函数接受一个函数或者类作为参数，并返回修改后的函数或类。
装饰器的作用有很多，例如：- 实现日志记录功能，记录函数或类的调用日志；- 实现性能分析功能，测量函数或类的执行时间；- 实现权限控制功能，只允许有特定权限的用户访问某些函数或类；- 实现缓存功能，提高函数或类的执行效率等。
python面试题：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方。。。
-99 21 261 1581
5、从 3 和 4 推导可知道，i 与 j 均是大于等于 2 的偶数。
6、由于 i * j = 168， j>=2，则 1 < i < 168 / 2 + 1。
7、接下来将 i 的所有数字循环计算即可。
程序源代码：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-
for i in range(1, 85): if 168 % i == 0: j = 168 / i if (i > j ) and (i + j) % 2 == 0 and (i - j) % 2 == 0: m = (i + j) / 2 n = (i - j) / 2 x = n * n - 100 print(x)
一个整数它加上100后是一个完全平方数再加上168又是一个完全平方数请问该数是多少
python面试题：一个整数，它加上 100后是一个完全平方数，再 加上 168又是一个完全平方。。。
题目：平方数，请问该数是多少？
程序分析：
假设该数为 x。
1、则：x + 100 = n2, x + 100 + 168 = m2
2、计算等式：m2 - n2 = (m + n)(m - n) = 168
3、设置： m + n = i，m - n = j，i * j =168，i 和 j 至少一个是偶数
4、可得： m = (i + j) / 2， n = (i - j) / 2，i 和 j 要么都是偶数，要么都是奇数。
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Python培训面试题目有哪些
面试是公司挑选职工的一种重要方法。
它给公司和应招者提供了进行双向交流的机会，能使公司和应招者之间相互了解，从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。
Python后端工程师面试题目有哪些？
一、语言
1.推荐一本看过最好的python书籍？
2.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？
二、操作系统
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？
2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？
千锋Python课程历时一年精心策划，十大阶段共23周超长课时，以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。
同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习，严格保障教学质量。
三、存储
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例mysql 相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则？
2.varchar与char的区别是什么？大小限制？
3.primary key和unique的区别？
4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？
四、安全
1.sql注入是怎么产生的，如何防止？
2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？
五、综合问题
是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是什么？
是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
这是有些公司面试Python后端工程师可能会抛给求职者的一些题目，这些
问题适用于面试2~3年工作经验的后端工程师。
很多HR都说Python是最难招聘的岗位，我想是有道理的。
我想有一部分原因是Python这门语言造成的，会写Python的人很多，但写的好的人很少。
大部分都把Python当做脚本来写，缺乏面向对象，模式的思想。
看到这篇文章的你，如果自认为还没有问鼎Python后端工程师的实力，不妨考虑千锋Python。
只要你认真学完Python技术，就可以胜任以下岗位：Python全栈开发工程师、Python开发工程师、Python爬虫开发工程师、金融自动化交易、前端开发工程师，大数据分析和数据挖掘、自动化开发工程师、Linux运维工程师。