Model_1_边界模式分析

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星火认知大模型指令集-概述说明以及解释

星火认知大模型指令集-概述说明以及解释

星火认知大模型指令集-概述说明以及解释1.引言1.1 概述本文旨在介绍星火认知大模型指令集,该指令集是一种用于学习和认知过程的工具,旨在帮助个体更好地理解和运用知识。

本文将从引言、正文和结论三个部分展开讨论。

在引言部分,我们首先对星火认知大模型指令集进行简要概述。

这一指令集是基于先进的认知科学理论和研究成果开发而成,旨在提供一个系统化、全面且易于操作的框架,以帮助人们更有效地进行学习和认知。

它不仅仅是一个简单的模型或工具,更是一个完善的认知系统,可以帮助个体在掌握新知识、理解复杂问题和解决实际难题方面取得更好的效果。

本文将详细介绍星火认知大模型指令集的特点和功能,以及其在不同领域应用的案例和实践经验。

通过对其核心原理和指令的剖析,读者将能够更好地理解和把握这一认知工具的操作方法和应用场景。

同时,我们还将探讨指令集的优势和局限,以及未来可能的发展方向。

总之,本文旨在为读者提供一个全面而深入的介绍,帮助他们更好地了解和利用星火认知大模型指令集。

通过对这一认知工具的学习和应用,我们相信读者可以提升自己的学习和思考能力,进一步拓展自己的认知边界,并在实际生活和工作中取得更好的成果。

1.2 文章结构文章结构指的是文章整体的组织架构和章节安排。

一个良好的文章结构可以使读者更好地理解和掌握文章的内容。

本文按照以下结构进行编写:在引言部分概述了本篇文章的主题和意义,并介绍了文章的整体结构。

正文部分包括了两个要点的具体讲解。

第一个要点将会详细介绍星火认知大模型的概念、原理和应用。

我们将会探讨该模型的起源、发展历程以及背后的科学原理。

通过举例和实证研究,我们将讲解该模型在不同领域中的应用,并提供相关的案例分析。

第二个要点将进一步讨论星火认知大模型指令集的构成和使用方法。

我们将会详细介绍该指令集的不同部分及其功能,包括数据采集、预处理、模型选择、模型训练和模型评估等。

同时,我们还将提供一些实际应用中的操作指南和技巧,帮助读者更好地理解和应用该指令集。

应用城市冠层模式研究建筑物形态对城市边界层的影响

应用城市冠层模式研究建筑物形态对城市边界层的影响

057726619/2008/66(4)20489299Acta Meteorologica Sinica 气象学报 应用城市冠层模式研究建筑物形态对城市边界层的影响Ξ周荣卫1,2 蒋维楣1 何晓凤1,2 刘 罡1ZHOU Rongwei1,2 J IAN G Weimei1 HE Xiaofeng1,2 L IU G ang11.南京大学大气科学系,南京,2100932.中国气象局国家气候中心,北京,1000811.Depart ment of A t mospheric Science,N anjing U niversity,N anjing210093,China2.N ational Clim atic Center,China Meteorological A dminist ration,Beijing100081,China2007205211收稿,2007207202改回.Zhou R ongw ei,Jiang Weimei,H e Xiaofeng,Liu G ang.2008.Study on effects of buildings morphology on urb an bound ary layer using an urb an canopy model.Acta Meteorologica Sinica,66(4):489-499Abstract An urban canopy model is incorporated into the Nanjing University Regional Boundary Layer Model.The simulation re2 sults of urban temperature with the urban canopy model are better than those with the traditional slab model,and are in more reason2 able agreement with the observations,especially in the night time.The incorporated model is used to study the effect of buildings morphology on urban boundary layer and meteorological environment by changing urban area,building height and building density. By analyzing the results of sensitive experiments,the results are as followings:(1)When the urban area is expanded,the urban boundary layer heat flux increases,the thermal turbulence strengthens,the turbulent momentum flux and kinetic energy increases, and the surface air temperature also increases.The stability of urban atmospheric stratification is affected to different extents at differ2 ent times in a day.(2)When the building height increases,the aerodynamic roughness height and zero plane displacement height of urban area increase,and the ratio of building height to street width also increases.Therefore,the increase in building height results in decreases in the surface heat flux,and decreases in urban surface temperature,mean wind speed and turbulent kinetic energy in the day time.While at night,as the more heat storage released by higher buildings,the thermal turbulence is more active and the surface heat flux increases,so urban temperature is higher.(3)As the increase in building density,the aerodynamic roughness height of ur2 ban area decreases,and the effect of urban canopy on radiation strengthens.The increase in buildings density results in decreases in urban surface heat flux,momentum flux,and air temperature,the increase in mean wind speed,and the weakening of turbulences in the daytime.While at night,urban temperature increases due to the release of more heat storage.K ey w ords Urban canopy model,Urban boundary layer,Building morphology,Numerical simulation摘 要 文中将城市冠层模式耦合到南京大学城市尺度边界层模式中,通过模拟对比发现,耦合模式对城市地区气温模拟结果更接近于观测值,尤其是对城市地区夜间气温模拟的改进。

embedding model 指标-概述说明以及解释

embedding model 指标-概述说明以及解释

embedding model 指标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:概述部分将介绍embedding model以及本文的主要研究内容。

在当今大数据时代,信息爆炸给数据处理和信息检索带来了极大的挑战。

为了更好地处理和利用这些海量数据,embedding model应运而生。

embedding model是一种将高维度数据映射到低维度连续向量空间的方法。

它可以将大规模的离散数据进行编码并进行有效的表示。

通过将每个离散数据映射到低维连续向量空间中的一个向量,embedding model可以保留原始数据之间的关系,并能够更好地捕捉到数据的语义信息。

本文将着重探讨embedding model在实际应用中的指标问题。

指标是衡量embedding model性能的重要标准,它可以用来评估embedding model对于特定任务的效果和表现。

在不同的应用领域中,常用的指标包括准确率、召回率、均方误差等。

本文将结合具体案例和实验结果,分析不同指标的优缺点,帮助读者更好地理解和评估embedding model的性能。

在接下来的章节中,我们将首先介绍embedding model的定义,包括其基本原理和核心概念。

然后,我们将探讨embedding model在各个领域的应用场景,包括自然语言处理、推荐系统、图像处理等。

通过分析不同领域的案例,我们将深入理解embedding model在解决实际问题中的作用和效果。

最后,在结论部分,我们将总结embedding model的优势和发展前景,并展望未来的研究方向。

通过本文的详细探讨,希望能够为读者提供一种全面的了解和评估embedding model的方法,推动其在各个领域的应用进一步发展。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容:文章结构部分旨在介绍整篇文章的组织结构,并说明各个部分的主要内容和目的。

本文分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分以概述、文章结构和目的为核心内容。

flac讲义

flac讲义

FLAC 讲义一、什么是FLAC1.1 FLAC之字义F(Fast)L(Lagrangian)A(Analysis of)C(Continua).Lagrangian相对于Eulerian为每一时阶(timestep)之位移在Lagrangian之公式中,需对网格之坐标予以更新,而Eulerian之公式则不予更新。

1. 2 FLAC之运算流程1.3 FLAC 基本单元1.4 分析模式大小与RAM之关系1.5 单位1.6 正负号方向(1)应力-正号代表张力,负号代表压力(2)剪应力-详见下图,图中所示剪应力为正号(3)应变-正的应变表示伸长,负的应变代表压缩(4)剪应变-剪应变的正负号与剪应力相同(5)孔隙压力-孔隙压力永远为正(6)重力-正号的重力物质往下拉,负号的重力将物质往上提。

二、FLAC内建之组合律FLAC内建之组合律有:1.空洞模式(null model)使用于土壤被移除或开挖2.弹性模式3.塑性模式,包括a. Drucker -Prager modelb. Mohr-Coulomb modelc. ubiquitous-joint modeld. strain-hardening/softening modele. bilinear strain-hardening/softeningmodelf. double-yield modelg modified cam-clay model此外,另有选购(option)模式,包括:1. 动力模式(Dynamic Option)2. 热力模式(Thermal Option)3. 潜变模式 (Creep Option)使用者另可使用FISH语言去建构独特的组合律以符合所需。

三、FLAC-以命令为输入语法请查阅相关手册四、FLAC程序之使用步骤4.1 FLAC程序使用前准备步骤步骤1:依比例画出所欲分析之资料于纸上画出地点之位置、地层资料、并简标示距离及深度资料。

CFD分析基础-边界、网格、湍流模型

CFD分析基础-边界、网格、湍流模型

紊流动能 [L2/T2]
ui xj ui xj uj xi
紊流耗散率 [L2/T3]
k
定义耗散率 [1/T]
每种紊流模型计算 μT 都很困难.
T f ~
Spalart-Allmaras:
解模拟紊流粘性的输运方程
标准 k–ε, RNG k–ε, Realizable k–ε
为何采用湍流模式模拟湍流?
直接数值模拟只适合于模拟简单的低雷诺数流动.
作为可行的方法, 改而求解雷诺平均 Navier-Stokes (RANS) 方程:
Uk
Ui xk
p xi
2Ui x jx j
Rij x j
其中
Rij uiu j
(雷诺应力)
时间平均湍流速度脉动通过基于经验常数和主流的信息来求解. 大涡模拟Large Eddy Simulation对大涡进行直接求解,而对小涡采
ui t
uk
ui xk
p xi
x j
ui x j
Rij x j
Rij uiuj
(Reynolds 压力张量)
Reynolds 应力是由附加未知的平均程序引进的,因此为了封闭控制方程组 系统它们必须被模拟 (涉及到平均流动属性).
第十页,编辑于星期五:六点 二十一分。
方程封闭问题
RANS 模型能够在下列方法其中之一下封闭 (1) 漩涡粘性模型 (通过 Boussinesq 假设)
小尺度涡则认为是各向同性的受几何形状与边界条件影 响较小。
大涡模拟通过滤波处理,将小于某个尺度的旋涡从流场中过 滤掉,只计算大涡,然后通过求解附加方程得到小涡的解。
第十八页,编辑于星期五:六点 二十一分。
DES(分离涡模拟模式)

柱下条形基础内力分析报告

柱下条形基础内力分析报告

《高等基础工程学》大作业姓名:学号:院系:土木工程与力学学院专业:结构工程任课教师:导师签名:提交时间:分数:湘潭大学二零一六年六月2015级结构工程、建筑与土木工程专业《高等基础工程学》大作业题目1参考《高等基础工程》(罗汀)的【例题3-1】所给条件(受力简图做了修改,如下图所示),横截面尺寸不变。

参考该书第8章的6种解题方式,选取其中任意两个解题方法做比较分析。

可选计算软件包括MATLAB 、Mathematica 、编程语言和有限元软件,作图软件可选Excel 或Origin 。

计分方法如下:(1)所选解法中包括温克尔地基梁法或链杆法,起评分80分;(2)所选解法中包括有限差分法或有限单元法,起评分90分;(3)其它情况起评分70分。

(4)不能同时选择“倒梁法”和“静力平衡法”,否则不及格。

题目2根据《高等基础工程》(罗汀)的【例题7-4】(m 法)、【例题7-5】(弹性支点法)和【例题7-6】(弹性地基杆系有限单元法),利用有限单元法计算多支撑深基坑支护体系变形和内力,并与【例题7-4】、【例题7-5】和【例题7-6】(中的某一种方法的结果进行比较分析。

可选计算软件包括MATLAB 、Mathematica 、编程语言和有限元软件,作图软件可选Excel 或Origin 。

起评分90分。

题目1和题目2任选一题,多选无效。

作业最后成果和格式要求(1)大作业一人一份,字数不限,除封面外要求双面打印。

(2)大作业封面格式需简单明了。

封面内容包括:题目、姓名、学号、院系、专业、指导老师、导师签名、时间。

(3)大作业封二为“本文”(4)封面和封二都不需要页码,正文需在页面右下角标注数字页码。

(5)大作业的正文格式参照《湘潭大学自然科学学报》的排版模式,不需要英文摘要、中英文姓名、中英文单位和参考文献。

(6)命令流需要进行必要的编辑和注释,严禁照抄“log ”文档。

作业的验收方式和截止时间作业验收包括两个内容:(1)大作业文本;(2)在电脑上进行命令流演示讲解。

DEM模型概述-第一次课

DEM模型概述-第一次课

20
5 DEM的应用
辽 宁 工 程 技 术 大 学
DEM主要产品:
1)国家地理信息的基础数据;
2)工程建设与规划设计(城市规划、土木工程、景观建 ★等高线图 筑与矿山工程、交通路线的规划与大坝选址); ★坡度图 3)军事应用(虚拟战场等); ★坡向图 4)地形分析(坡度图、坡向图、剖面图、辅助地貌分析、 ★通视图 估计侵蚀和径流等) ★断面图 5)与GIS联合进行空间分析(作为背景叠加各种专题信 ★水文分析 息如土壤、土地利用及植被覆盖数据等,以进行显示与分 ★晕渲图 析); ★三维立体图 6)虚拟现实(Virtual Reality);
辽 宁 工 程 技 术 大 学
z=f(x,y)
据邬伦等,2001年
13
1)线模式
辽 宁 工 程 技 术 大 学
等高线 * 一个有序的坐标点序列 *带有高程值属性的简单多边形或多边形弧段。 *数据表达的局部性 *任意点高程获得须插值。
14
2)DEM的点模式表示-高程矩阵
辽 宁 工 程 技 术 大 学
●表示方法:将区域划分成网格, 记录每个网格的高程;
◆优点:
数据结构简单
计算机处理方便 ◆缺点: 平坦地区-数据冗余;
格网固定-无法表达复杂地形;
地表表达不连续。
15
2)DEM的点模式表示-GRID
辽 宁 工 程 技 术 大 学 离散数据点
内插 规则矩形格网(GRID)
16
2)DEM的点模式表示
辽 宁 工 程 技 术 大 学
DEM模型
王崇倡
辽宁工程技术大学
Liaoning Technical University 二〇〇八年七月
1
主要内容

FLAC3D渗流说明书(中文版)

FLAC3D渗流说明书(中文版)

FLAC3D流固耦合(手册翻译)1.1简介FLAC3D通过具有渗流性的实体(比如土)来模拟流体的流动。

流动模型的建立可以独立于力学计算而自动完成,或者说可以与力学模型同时建立,这样就可以考虑流体与土体之间的相互作用。

流固耦合的一种类型是“固结”,即:空隙水压力逐渐消散而导致土体的沉降。

这个过程包括两种力学反映:一,空隙水压的改变导致有效应力的变化,这将影响到土体的力学反映(如:有效应力的减小可能导致塑性区的产生);二,力学实体中某一区域的流动会随着空隙水压的改变而改变。

该程序可以计算完全饱和情况下的流动,也可以模拟具有自由水面的流动。

模拟具有自由水面的流动时,自由水面以上的部分空隙水压等于0,气相将不参与计算。

对于不考虑毛细水压力颗粒较粗的材料可以采用这种模拟方法。

流体计算就有以下特点:1 根据各项同性和各项异性的渗流计算,相应采用两种流体运动定律。

流动中的null材料用来模拟流动范围内的非渗流材料。

2 不同区域可以拥有不同的流动模型(isotropic, anisotropic or null)和模型参数。

3 可以事先指定流体的压力、流量、非渗流区边界条件。

4 流体源可以以电源,也可以以体源的形式插入到材料中,这些源对应于流体的流入或流出,可以随着时间而变化。

5 对于完全饱和流动,可以采用显式和隐式两种算法,但对于非饱和流动则只能采用显示计算。

6 任何力学和温度计算模型都可以与流体模型一起使用,在耦合计算中,可以考虑饱和体的压缩性和热膨胀性。

7.流体与力学计算的耦合通过提供比奥系数来实现。

和不排水温度系数β8.与温度的耦合计算可以通过提供线性热膨胀系数αt(undrained thermal coefficient,可能翻译的不对)来实现。

9.热-流体计算以线性理论为基础,假定材料参数为常数,不考虑对流。

流体与实体的温度保持局部平衡。

非线性行为可以采用FISH语言改变孔隙压力、材料特性来实现。

Moldex3D模流分析模型之BLM 网格 (一般)

Moldex3D模流分析模型之BLM 网格 (一般)

网格页签(Mesh Tab)若要建立在模型中建立eDesign网格,请切换到eDesign模式,点击生成(Generate) 以生成实体网格。

实体网格产生设定的其他功能选项:BLM 网格(一般) (BLM Mesh (General))•生成(Generate)点击生成,使用者可生成塑件、流道、塑件嵌件、水路、模座嵌件和模座的表面网格与实体网格,点选生成启动网格工具区,点击网格工具区内的生成开始生成自动网格,网格生成主流程包括:(1) 表面网格;(2) 实体网格;(3) 冷却系统的表面实体网格,并依各部位(例如嵌件、模座、流道) 再细分。

手动设立网格生成中止点可透过点击欲中止网格生成的项目,使其项目前面出现图钉的图标,流程跑完停止点会停下,再度运行则会接续流程。

当采用连续生成网格流程,因事件发生导致流程中止时会在该项目前面显示惊叹号图标,点选确认可继续生成网格。

当网格生成中断时,对话窗口会跳出显示警告讯息与建议方案。

1. 当网格生成失败,该问题项目前面出现惊叹号;2. 警告讯息与建议方案跳出;3. 手动设定中止点(图钉图示)•浇口网格重建(Gate Rebuild)当生成流道的实体网格时,Moldex3D会同时重建并加密塑件在进浇位置的实体网格,来确保塑件与流道/浇口间的网格品质及接合。

但当浇口网格重建失败时,会多显示一种BC类型:浇口面(Gate Face),来让使用者利用编辑工具边界条件(Boundary Condition) 来增减BC调整接合区域。

塑件与嵌件交界面的网格匹配可能会由于浇口网格重建而再度错位。

如果要维持浇口网格重建后的匹配网格,请在偏好设定中开启重建浇口区域时保留匹配网格(可能要同时关闭允许非匹配网格来让设定生效)。

•修改撒点(BLM Seeding)点击Seeding,根据初始网格大小与节点分布的非等值类型来手动调整网格节点。

•点击Seeding后,程序会依据模型的肉厚开始预测网格建议大小。

空间分析的原理与方法ppt课件

空间分析的原理与方法ppt课件

绝对高度H/m
相对高度△H/m
坡度s
<3°
<400 400~800 >800 <100 100 ~ 200 >200 >200
2020年5月17日3时12分
18
《地理信息系统》
数字高程模型应用
3.地学剖面的绘制和分析
➢建立数字高程模型 ➢确定地形剖面线的位置 ➢剖面线交点的内插计算 ➢地形剖面线及相关地理信息(地质、土壤、 土地利用等)的叠加表示和输出
多边形叠加分析
2020年5月17日3时12分
38
《地理信息系统》
多边形叠合方式:
……
C
32
……
C
43
……
C
…… …… …… ……
线与多边形叠加分析
2020年5月17日3时12分
34
《地理信息系统》
多边形与多边形的叠合分析 多边形与多边形的叠合分析是指将两个不同 图层的多边形要素相叠合,产生一个新的多 边形图层的操作,其结果将原来多边形要素 分割成新要素,新要素综合了原来所有叠加 图层的属性。
2020年5月17日3时12分
5
《地理信息系统》
空间分析源于60年代地理和区域科学的计量革命,在开 始阶段,主要是应用定量(主要是统计)分析手段用于 分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地 理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时 空演化过程分析。实际上自有地图以来,人们就始终在 自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图 上量测地理要素之间的距离、方位、面积,乃至利用地 图进行战术研究和战略决策等,都是人们利用地图进行 空间分析的实例,而后者实质上已属较高层次上的空间 分析。
他在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用 水机井等内容的1:6500比例尺地图上,标出 了每个霍乱病死者的住家位置,得到了霍乱病 死者居住分布图。

测绘名词解释

测绘名词解释

D*名词解释DOM数字正射影像图:(Digital Orthophoto Map,缩写DOM)是利用数字高程模型(DEM)对经扫描处理的数字化航空像片,经逐像元进行投影差改正、镶嵌,按国家基本比例尺地形图图幅范围剪裁生成的数字正射影像数据集。

它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像,具有精度高、信息丰富、直观真实等优点。

DEM数字高程模型:(Digital Elevation Model,缩写DEM)是在某一投影平面(如高斯投影平面)上规则格网点的平面坐标(X,Y)及高程(Z)的数据集。

DEM的格网间隔应与其高程精度相适配,并形成有规则的格网系列。

根据不同的高程精度,可分为不同类型。

为完整反映地表形态,还可增加离散高程点数据。

DLG数字线划地图:(Digital Line Graphic,缩写DLG)是现有地形图要素的矢量数据集,保存各要素间的空间关系和相关的属性信息,全面地描述地表目标。

DRG数字栅格地图:(Digital Raster Graphic,缩写DRG)是现有纸质地形图经计算机处理后得到的栅格数据文件。

每一幅地形图在扫描数字化后,经几何纠正,并进行内容更新和数据压缩处理,彩色地形图还应经色彩校正,使每幅图像的色彩基本一致。

数字栅格地图在内容上、几何精度和色彩上与国家基本比例尺地形图保持一致。

DTM数字地面模型DTM(Digital Terrain Models)即数字地面模型,它是地形起伏的数字表达,它由对地形表面取样所得到的一组点的x、y、Z坐标数据和一套对地面提供连续的描述的算法组成。

简单地说,数字地面模型是按一定结构组织在一起的数据组,它代表着地形特征的空间分布。

DTM是建立地形数据库的基本数据,可以用来制作等高线图、坡度图、专题图等多种图解产品。

---------------------------------数字地形模型(DTM)与地形分析在这个论坛里发现有朋友常问这些问题,所以特把有些资料贴出来,希望对大家有帮助,更希望大家支持我,有时间到我家做客/bbs/数字地形模型(DTM)与地形分析导读:DEM和DTM主要用于描述地面起伏状况,可以用于提取各种地形参数,如坡度、坡向、粗糙度等,并进行通视分析、流域结构生成等应用分析。

特斯拉的企业文化分析

特斯拉的企业文化分析

特斯拉的企业文化分析特斯拉是一家全球率先的电动汽车创造商和可再生能源解决方案提供商。

该公司以其创新的技术、高品质的产品和独特的企业文化而闻名。

本文将对特斯拉的企业文化进行分析,探讨其核心价值观、领导风格、员工参预以及创新能力等方面。

1. 核心价值观特斯拉的核心价值观包括创新、可持续发展和社会责任。

创新是特斯拉文化的核心,公司致力于推动电动汽车技术的发展,不断改进产品性能和用户体验。

可持续发展是特斯拉的使命,公司积极推动可再生能源的应用,减少对传统能源的依赖。

特斯拉还高度重视社会责任,通过提供清洁能源解决方案来改善环境,并致力于为社区做出积极贡献。

2. 领导风格特斯拉的创始人兼首席执行官埃隆·马斯克是一位具有远见和激情的领导者。

他以身作则,不断挑战传统汽车行业的惯例,并鼓励员工超越自我,追求卓越。

马斯克倡导开放的沟通和透明度,鼓励员工提出创新想法和解决方案。

他还注重培养员工的领导能力,鼓励他们承担更大的责任和挑战。

3. 员工参预特斯拉鼓励员工参预公司决策和创新过程。

公司提供开放的工作环境,鼓励员工提出新想法,并为员工提供资源和支持来实现这些想法。

特斯拉还积极推动横向沟通和团队合作,鼓励员工在跨部门项目中合作,促进知识共享和协同创新。

4. 创新能力特斯拉以其卓越的创新能力而闻名。

公司不断推出颠覆性的产品和技术,如Model S、Model 3和Autopilot驾驶辅助系统。

特斯拉鼓励员工跨越传统边界,挑战现有的思维模式,并提供资源和支持来实现创新想法。

公司还积极与其他科技公司和学术机构合作,加强技术研发和知识共享。

5. 公司文化特斯拉的公司文化强调团队合作、追求卓越和奉献精神。

公司鼓励员工相互支持和合作,营造积极的工作氛围。

特斯拉还重视员工的个人发展和成长,提供培训和晋升机会,激励员工不断进步。

此外,特斯拉还积极参预社区活动,组织志愿者活动和慈悲捐赠,履行社会责任。

总结:特斯拉的企业文化以创新、可持续发展和社会责任为核心价值观。

10种Python聚类算法完整操作示例(建议收藏)

10种Python聚类算法完整操作示例(建议收藏)

10种Python聚类算法完整操作示例(建议收藏)聚类或聚类分析是无监督学习问题。

它通常被用作数据分析技术,用于发现数据中的有趣模式,例如基于其行为的客户群。

有许多聚类算法可供选择,对于所有情况,没有单一的最佳聚类算法。

相反,最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。

在本教程中,你将发现如何在 python 中安装和使用顶级聚类算法。

完成本教程后,你将知道:•聚类是在输入数据的特征空间中查找自然组的无监督问题。

•对于所有数据集,有许多不同的聚类算法和单一的最佳方法。

•在 scikit-learn 机器学习库的 Python 中如何实现、适配和使用顶级聚类算法。

让我们开始吧。

教程概述本教程分为三部分:1.聚类2.聚类算法3.聚类算法示例•库安装•聚类数据集•亲和力传播•聚合聚类•BIRCH•DBSCAN•K-均值•Mini-Batch K-均值•Mean Shift•OPTICS•光谱聚类•高斯混合模型一.聚类聚类分析,即聚类,是一项无监督的机器学习任务。

它包括自动发现数据中的自然分组。

与监督学习(类似预测建模)不同,聚类算法只解释输入数据,并在特征空间中找到自然组或群集。

聚类技术适用于没有要预测的类,而是将实例划分为自然组的情况。

—源自:《数据挖掘页:实用机器学习工具和技术》2016年。

群集通常是特征空间中的密度区域,其中来自域的示例(观测或数据行)比其他群集更接近群集。

群集可以具有作为样本或点特征空间的中心(质心),并且可以具有边界或范围。

这些群集可能反映出在从中绘制实例的域中工作的某种机制,这种机制使某些实例彼此具有比它们与其余实例更强的相似性。

—源自:《数据挖掘页:实用机器学习工具和技术》2016年。

聚类可以作为数据分析活动提供帮助,以便了解更多关于问题域的信息,即所谓的模式发现或知识发现。

例如:•该进化树可以被认为是人工聚类分析的结果;•将正常数据与异常值或异常分开可能会被认为是聚类问题;•根据自然行为将集群分开是一个集群问题,称为市场细分。

基本顶弹性基础边界薄板模型分析(Ⅰ)——初次破断

基本顶弹性基础边界薄板模型分析(Ⅰ)——初次破断

基本顶弹性基础边界薄板模型分析(Ⅰ)——初次破断谢生荣;陈冬冬;孙颜顶;郜明明;孙运江;施伟【摘要】建立基本顶弹性基础边界弹性薄板力学模型,运用偏微分方程有限差分方法,研究了推进步距、弹性基础系数、基本顶厚度与弹性模量对基本顶主弯矩与破断位置的影响,得出:基本顶厚度或弹性模量增大时,中部最大主弯矩Mz增大、长边与短边绝对值最大主弯矩Mc,Md减小;步距增大时,Mz,Mc,Md均增大、Mz增长幅度较小;弹性基础系数增大时,Mz减小、Mc,Md增大;根据主弯矩破断准则得出:推进步距或弹性基础系数小时基本顶中部先破断、反之长边超前煤壁先破断;基本顶厚度或弹性模量小时长边超前煤壁先破断、反之中部先断裂.基本顶厚度或弹性模量越大超前断裂距离越大;弹性基础系数或步距越大超前断裂距离越小.弹性基础边界时,基本顶存在3类破断顺序:①长边—中部—短边;②长边—短边—中部;③中部—长边—短边.【期刊名称】《煤炭学报》【年(卷),期】2016(041)006【总页数】9页(P1360-1368)【关键词】基本顶;弹性基础;初次破断;弹性薄板;有限差分法【作者】谢生荣;陈冬冬;孙颜顶;郜明明;孙运江;施伟【作者单位】中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TD323谢生荣,陈冬冬,孙颜顶,等.基本顶弹性基础边界薄板模型分析(I)——初次破断[J].煤炭学报,2016,41(6):1360-1368.doi:10.13225/j.cnki.jccs.2016.0197Xie Shengrong,Chen Dongdong,Sun Yanding,et al.Analysis on thin plate model of basic roof at elastic foundation boundary(I):First breaking [J].Journal of China Coal Society,2016,41(6):1360-1368.doi:10.13225/j.cnki.jccs.2016.0197采场顶板的破断形态及规律,对指导工作面安全回采等意义重大。

Abaqus中如何正确选择使用实体单

Abaqus中如何正确选择使用实体单

Abaqus中如何正确选择使用实体单Abaqus中如何正确选择使用实体单元1) 尽可能的减少网格的扭曲,使用扭曲的线性单元粗糙网格会得到相当差的分析结果;2) 减缩积分单元对于网格扭曲不敏感,所以当对复杂的几何体剖分网格时,不能确定其扭曲是否很小,尽量用细化的减缩积分单元(C**R)3) 对于三维问题尽量采用六面体单元进行划分网格,但是当遇到几何体较复杂时不能完全用六面体网格时,可能需要用四面体单元或者楔形单元,此时尽量少用其对应下的线性模式,如果不得已采用,应避开需要得到精确结果的区域;4) 在某些前处理器包含了自由网格剖分算法,用四面体剖分人以几何形状的几何体:此时对于小位移无接触的问题,在Standard中二次四面体单元(C3D10)能够给出合理的结果,另外其修正的二次四面体单元(C3D10M)也适用于隐式和显示分析中;对于大变形和接触问题,这种单元展示了很小的剪切和体积自锁;5) 不能采用仅包含有线性四面体单元(C3D4)的网格。

以上对于显示和隐式分析都试用。

对于隐式(Standard)分析中还必须考虑到1) 除非需要模拟非常大的应变或者模拟一个复杂的解除条件不断变化的问题,否则,对于一般的分析,应采用二次减缩积分单元(CAX8R\CPE8R\CPS8R\C3D20R),二次减缩积分单元中沙漏现象较为少见,对于大多数问题,只要不是接触问题,应尽量考虑使用这类单元。

2) 一阶减缩积分单元容易出现沙漏现象,足够细化的网格可以有效地减小这种问题,当采用一阶线性性积分单元模拟发生弯曲变形的问题时,沿厚度方向应至少使用四个单元。

3) 存在应力集中的区域,采用二次、完全积分单元(CAX8、CPE88、CPS8、C3D20)4) 对于接触问题,采用细化网格的线性、减缩积分单元或者非协调模式单元(非协调模式单元仅在Standard中存在)5) 对于不可压缩(泊松比=0.5)或非常接近于不可压缩的(泊松比大于0.475)时需采用杂交单元,此单元仅存在与Standard中6) 沙漏可能由于集中力、边界条件或接触作用在单个节点上所触发。

局部有限元模型边界条件的直接传递方法

局部有限元模型边界条件的直接传递方法

局部有限元模型边界条件的直接传递方法伍彦斌;黄方林【摘要】A new method namely partial mixed finite element method in which the nodal forces or nodal displacements can be transferred from the global model to the refined local finite element model (RLFEM) directly and easily is proposed in this paper.To establish a segment of transitional elements surrounding of the RLFEM,the element type and simulation mode of these elements are consistent with the global finite element model,the relative coordinates of nodes on outer boundary of these transitional elements are correspond with the global finite element model,while the inner boundary of these transitional elements is connected with the RLFEM using surface-based constraint method.The nodal forces or nodal displacements obtained from global analysis are applied directly on the outer boundary of these transitional elements according to corresponding coordinates,so the boundary conditions can be transferred to the RLFEM by the transitional elements.The practicality and effectiveness of this method are verified through the local finite element analysis of steel-concrete joint of Hongshui River Bridge in Guizhou.%提出一种将整体分析得到的节点力或节点位移直接传递到精细化局部有限元模型的方法,即部分混合单元法.沿精细化局部有限元模型周边建立一组过渡单元,该组过渡单元采用与整体模型一致的单元类型和模拟方式,其外侧边界上的节点与整体模型节点的相对坐标对应,内侧边界与精细化局部有限元模型采用基于面约束的方式连接.在外侧边界上根据节点坐标对应施加整体分析获得的节点力或节点位移,过渡单元就可直接将边界条件传递到精细化局部有限元模型.通过贵州红水河特大桥钢-混结合段的精细化有限元分析,验证了本文方法的实用性和有效性.【期刊名称】《计算力学学报》【年(卷),期】2018(035)001【总页数】6页(P56-61)【关键词】精细化有限元分析;过渡单元;边界条件;ANSYS【作者】伍彦斌;黄方林【作者单位】中南大学土木工程学院,长沙410075;中南大学土木工程学院,长沙410075【正文语种】中文【中图分类】U441+5;O242.211 引言精细化有限元分析是结构关键特殊部位受力性能研究的重要手段[1-5]。

国际贸易理论的基本分析方法和模型框架

国际贸易理论的基本分析方法和模型框架

可见,用价格来度量相对价格和用产量来度量二者是一致的。
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根据前面的分析,我们知道,在国内市场均衡 的情况下,两种商品生产的机会成本,就是每 一个国家国内相对价格。
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二、主要分析工具
1. 生产可能性边界
在微观经济学中,生产可能性边界是一个在分 析生产和供给时十分有用的工具。它表示在一 定的技术条件下,一国的全部资源所能生产的 各种物品或劳务的最大产量。
生产可能性边界线描述了一国的供给条件,它 告诉我们在一国的技术、要素总量和某一个产 品(比如Y)的产出水平即定的情况下,另一 产品(X)的最大产出或供应能力。
在均衡状态下,一国X产品的相对价格记为 Px相对= Px/ Py(这是用价格来度量相对价格的
);
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知识回顾:
设一国在某种产品上的产量为Qx,另一国在某种产品上的产量为 Qy
;所要求的劳动力投入都为L,而工资率为W。那么,
(1)Qx产品的相对劳动生产率=Qx/L÷Qy/L= Qx/ Qy
现在假设X和Y的价格分别为Px和Py。根据假 设,商品市场和要素市场都是完全竞争的,因 此,在均衡时,商品的价格应等于其边际成本 。
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如果用Y来衡量X的价格和成本的话,则:
第一,相对价格Px/Py就是用Y衡量的X的价格
第二,X的机会成本则是以Y衡量的X的边际成 本,这主要用生产可能性边界上的点斜率表示
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在国际贸易理论中,社会无差异曲线主要有有两种用 途:

ArcGIS空间统计分析

ArcGIS空间统计分析
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ArcGIS 空间统计分析
• 与ArcGIS 9的Geoprocessing工具一样,空间统计的工具也 可以通过对话框、命令行以及模型(Model)等多种方式 运行。通过与Geoprocessing框架下的其他工具进行组合, 空间统计工具也可以很容易的进行扩展,用户可以创建自 己的工具,也可以同第三方产品进行协同工作。
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• Moran’s I 指数(Fixed Distance Band)
• Fixed Distance Band = 0.5
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• Getis-Ord General G(Inverse Distance)
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• 点模式分析试验——核密度法
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• 点模式分析试验——核密度法
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• 点模式分析试验——核密度法(尺度=0.088778)
P(x) = e-λλx / x!
– 泊松公式可在Excel中很方便计算
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• 点模式分析试验——样方分析
– 8 基于泊松分布计算期望分布频率表
P(x) = e-λλx / x!
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)
• 点模式分析试验——样方分析
– 5 样方生成
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模式分析工具集(Analyzing Patterns)

comsol学习资料

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原文地址:COMSOL-RF模块高频电磁场分析中的波源定义作者:COMSOL中国在高频电磁场计算中,波源设定是一类常见问题。

在光学领域,电磁波源类型很多,比如各种激光器(连续的脉冲的,直接出射的,波导输出的,Gaussian/Bessel/Flat-top/Lorentz等等),荧光分子在外加激光照射下发光;微波领域中的天线,矩形波导出射波源之类。

当计算一束已知的高斯光束照射到散射体上的电磁场分布时,光束既可以用背景场定义在计算域内,也可以定义在边界上。

分子荧光,天线等有时能够简化为点辐射的情况,可通过点源定义。

此外,可通过边电流定义边界辐射源。

电场还是磁场根据Maxwell方程,电场与磁场之间满足法拉第定律,定义电场时磁场便确定下来,所以这里我们只考虑电场的定义。

表达式自定义无论定义哪一种源,都无外乎把源的模值,或是矢量的各个分量写成表达式或函数,这一点与其他物理量一致。

定义方法请参考“COMSOL_Multiphysics函数定义用户指南”。

是否要加时间项电磁场求解研究类型分为频域和时域,两者的波源设定不同。

频域计算时,默认所有矢量场值,包括电场、磁场、电流都以相同频率随时间简谐变化。

因此,场值均是以空间为变量,不包含时间部分,而在时域计算时,光源定义需要给出时间部分的表达式。

以一个单频边界电场源为例,频域中定义E(x,y,z),时域定义是E(x,y,z)*exp(i*omega*t),其中omega是简谐变化的角频率。

我们将电场源定义分为空间和时间分别讨论:1. 空间部分a.点源:点偶极子(Electric point dipole)/简化磁流源(Magnetic current),下图中画出了两种点源附近的电场矢量方向图,可从分布判断选择哪一种定义。

点偶极子(Electric pointdipole)磁流(Magneticcurrent)b. 边界源:边界电流、电场、磁流易于理解,此处略。

面向step实体模型的设计特征边界分割方法研究

面向step实体模型的设计特征边界分割方法研究

面向STEP实体模型的设计特征边界分割方法研究3.3.3 几何实体构造 (25)3.3.4 拓扑实体与几何实体相关联 (25)3.3.5 三维模型重建实例 (26)3.4 本章小结 (26)4 基于设计意图推理的圆角过渡特征识别 (27)4.1 圆角过渡特征 (27)4.1.1 圆角过渡特征概念 (27)4.1.2 面和边的凸凹性 (28)4.1.3 圆角过渡特征的几何描述 (29)4.1.4 圆角过渡特征设计规律 (30)4.2 圆角过渡特征识别 (30)4.2.1 圆角过渡面识别 (30)4.2.2 圆角过渡面分类 (32)4.2.3 圆角过渡特征顺序推理 (33)4.2.4 有向图及拓扑排序 (34)4.2.5 圆角过渡特征之间关系的表示 (35)4.2.6 过渡特征关系图排序 (37)4.2.7 圆角过渡特征识别 (39)4.3 圆角过渡特征识别实例 (40)4.4 本章小结 (41)5 设计特征边界分割 (42)5.1 边界模型的布尔分割 (42)5.2 布尔分割环 (43)5.2.1 基本概念 (43)5.2.2 布尔分割环数据结构 (44)5.2.3 布尔分割环封闭 (44)5.3 布尔分割环识别 (45)5.3.1 识别方法概述 (45)5.3.2 特征顶点邻接图 (46)5.3.3 基于FV AG图的SLNT树搜索 (48)5.3.4 由分割环节点树构建分割环 (52)5.3.5 分割环自动识别实例 (53)5.4 设计特征边界分割 (54)5.4.1 属性面邻接图 (54)5.4.2 属性面邻接图的分解 (57)5.4.3 设计特征分割实例 (60)本章小结 (61)结 论 .......................................................................................................................... 62 参 考 文 献 .. (64)攻读硕士学位期间发表学术论文情况 (68)致 谢 (69) (70)5.51 绪论1.1 课题研究背景及意义上世纪六十年代,CAD领域提出了在计算机中表示零件三维形体的构想,经过几十年的发展,这一构想得到了广泛的应用,并开发出了一系列的造型软件。

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作业2
中间Au膜厚为20 nm,SPPs基模在不同波长下的传 输特性的比较,包括光斑大小,有效折射率,传播长 度。光的真空波长为1000,1550 nm,Au的介电常数 为 -50.7+0.57i。介质层为聚合物,折射率为1.5
(5)介质-介质-金属-介质结构
1.4442, ε 2 = (来自.55 + 11.5i ) 2 , ε 3 = 1.62 , ε 4 = 1.02 , t = 20 nm ε1 =
λ = 1550 nm
Chen et al. Chin. Phys. B 18, 3535 (2009)
每层介质层里的磁场分布为:
有效折射率:
ω
ε 1ε (ω ) 1/ 2 ] neff = [ ε 1 + ε (ω )
k spp > k0
动量不匹配 SPPs色散曲线
Nature 424, 824 (2003)
传 输 特 性
Propagation length:
1 1 λ = = L= I I I 2 kSPP 2k0 neff 4πneff
( β 2 − ε iω 2 / c 2 )1/2 and k z 3 =− ( β 2 + ε 3ω 2 / c 2 )1/2 ; i = 1, 2, 4 其中 k zi =
LRSPP色散曲线和场分布
有效折射率随介质膜厚的变化
传播长度随介质膜厚的变化
LRSPP在不同介质膜厚下的场分布和完全对称结构情况下的对比
由Maxwell方程和边界条件可得SPPs的波矢:
(k z 2ε 3 + ik z 3ε 2 )(−k z1ε 2 + ik z 2ε 1 ) exp(i 2k z 2t + i 2 Mπ ) = (k z 2ε 3 − ik z 3ε 2 )(k z1ε 2 + ik z 2ε 1 )
传播长度随膜后的变化关系,波导模式出现的条件?? 改变介质折射率
(3)介质-金属-介质结构
1 1 λ = = L= I I I 2 kSPP 2k0 neff 4πneff
观察对称模式和反对称模式;改变上下介质层的折射率
(4)金属-介质-金属结构
观察对称模式和反对称模式及模式的截止厚度,改变 介质折射率
Ag: -50.7-0.57i Air: 1.0 入射波长:1000e-9 tAir=50 nm Neff=1.38-0.002i
传播常数β的本征方程:
exp[i (2k z 3 − 2mπ )] =
Fortran
ε 2 k z 3[b + exp(−k z 2tm )] + iε 3k z 2 [b − exp(−k z 2tm )] iε 4 k z 3 − ε 3k z 4 ε 2 k z 3[b + exp(−k z 2tm )] − iε 3k z 2 [b − exp(−k z 2tm )] iε 4 k z 3 + ε 3k z 4
作业
介质-介质-金属-介质结构
200 nm 20 nm
入射波长:1550e-9, 介电常数:Au: -131.95+12.65i,Air: 1.0. Polymer: 4.0,Silica:1.444*1.444
作业2
Ag-Air-Ag结构中,中间介质层为50 nm和200 nm时, SPPs基模的传输特性的比较,包括光斑大小,有效 折射率,传播长度。光的真空波长为1000 nm,银的 介电常数为 -50.7+0.57i。介质为空气
2 2 2 k z1 = β − ε 1ω / c 其中 2 2 2 k z 2 = − β − ε (ω )ω / c
由Maxwell方程和边界条件可得SPPs的波矢:
k spp
ε 1ε (ω ) 1/ 2 R I =β = [ ] = k spp + ik spp c ε 1 + ε (ω )
边界模式分析
——一维问题 一维平板波导结构
(1)介质-金属结构:表面等离激元(surface
plasmon polaritons,SPPs)是光场和金属表面自由电 子相互作用形成的一种光波模式,该模式的场强离开 金属表面指数衰减。
金属和介质里的磁场分布为:
H y1 = A exp(− k z1 z ) exp(iβx − iωt ) H y 2 = B exp(k z 2 z ) exp(iβx − iωt )
H y1 ( x, z , t ) = A1 exp(k z1 z ) exp(iβx − iωt ); z≤0 0 < z < tm H y 2 ( x, z , t ) = A2 {exp(− k z 2 z ) + b exp[k z 2 ( z − t m )] exp(iβx − iωt ); Hy = H y 3 ( x, z , t ) = A3{exp[ik z 3 ( z − t m )] + a exp[−ik z 3 ( z − t m )] exp(iβx − iωt ); t m ≤ z ≤ t m + d z > tm + d H y 4 ( x, z , t ) = A4 exp[− k z 4 ( z − t m − d )] exp(iβx − iωt );
Mode spot size:
W1/ e = 1 k z1
I
+
1 kz2
I

c − (ε 1 + ε R (ω ))
ωε 1
c − (ε 1 + ε R (ω )) + − ωε R (ω )
在介质中的光斑尺度为~100 nm,在金属中光斑尺度为 ~10 nm,传播长度L为~100 um。
(2)空气-介质-金属结构
金属和介质里的磁场分布为:
H1 ( x, z , t ) = (0, H y1 ,0) exp[−k z1 ( z − d )] exp[i (k x1 x − ωt )] H 2 ( x, z , t ) = (0, H y 2 ,0){exp[ik z 2 ( z − d ) + a exp[−ik z 2 ( z − d )]}exp[i (k x 2 x − ωt )] = − H 3 ( x, z , t ) (0, H y 3 ,0) exp(k z 3 z ) exp[i (k x1 x ωt )]
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