高血压眼底病变分级
妊娠期高血压疾病患者病情与眼底病变程度相关性研究
【 b ta t jcie T v sgt efn u h n e fh ains i y etniedsre o l aigpe a c A s c】0bet : oi et aet d sc a gso ep t t w t h p r s i drcmpi t rg n y r v n i h u t e h e v o c n n ( P, l vs gt erlt nhpb tentept ns cn io n ed ge f h n u s n . to s HDC )as t i et aet eai si ew e h ai t o dt na dt ereo ef d s ei s Meh d : oon i h o e i h t u l o Eg t s ai t w t DC eedvd dit gs t n l y e e s ngo p(: 7, l h r- ca s o p(= 0, ihy i p t ns i H Pw r iie o et i a hp r ni ru n 2 )si t e elmpi g u n 3 ) x e h n ao t o g p ar a dsvr r— ca s ru n 2 )T efn u a xmie ytedrc o hh l so e Reut: ntetred - n eeep e elmpi go p(= 9. h d s sea ndb i t p ta a u w h e mocp . s l I e e s h h r e fh ai ns g s i a h pr n i u , l h e elmpi u n eeepe e l geso ep t it (ett n ye e s ngop sg t r— ca sago pa dsvr r- ca s o p,h — t e aol t o r i p r mpi g u )tei ar n
高血压病眼底疾病
高血压眼底疾病分期【高血压病Ⅰ期】初期全身小动脉多正常或有轻度功能性收缩,无器质性损害,眼底多正常。
当血压持续性升高或一时性的急剧升高时,出现反应性的局部管腔狭窄,反光增强变窄,称为动脉痉挛。
此时为暂时性的,当血压正常后即可恢复正常。
【高血压病Ⅱ期】已有器官损害,但功能可以代偿。
眼底可出现高血压视网膜动脉硬化(hypertensive arteriolosclerosis)表现:(1)动脉变细反光增强加宽,血柱颜色变浅。
由于动脉硬化收缩视网膜动静脉管径之比由正常的2:3,可减少为1:2,甚至更细。
由于管壁屈光指数增加,透明度降低,使得动脉反光增强加宽,呈黄红色,形成铜丝状外观(copper wire)。
当发展到管壁不透明时,不能看到血柱,仅见一白线,则呈银丝状外观(silver wire)。
(2)动静脉交叉部位可出现特有的交叉压迫征。
正常情况下,此处的动静脉共为一外膜,当动脉硬化及血管周围胶质增生时,产生对静脉的压力并使其管腔缩小,其表现为静脉隐匿、削尖、肿胀、移位或偏向,以及静脉拱桥等。
静脉隐匿是交叉部位的静脉受硬化动脉管壁压迫下陷,遮挡动脉两侧的静脉血柱,似被隔断样。
动脉硬化时,交叉部位的静脉壁也增厚且不透明,因而显示血柱变窄呈削尖样。
交叉部位静脉受压使其血流回流受阻,静脉远端扩张,加上硬化动脉的牵引关系使局部静脉偏向或移位。
当静脉隐匿并有受压出现回流障碍时称为Gunn征。
若静脉隐匿合并有偏向或移位时称salus征。
桥拱现象则是交叉部位的静脉位于动脉表面时,静脉骑跨形成驼峰状隆起,这是硬化的动脉增粗撑顶的体现。
【高血压病Ⅲ期】合并有器官损害,且功能已失代偿,眼底即形成高血压性视网膜病变(hypeaensive retinopathy)。
慢性高血压病晚期或急进性高血压舒张压超过130mmHg以上时,由于视网膜内屏障破坏失代偿,视网膜出现大面积的灰白色水肿,并有散在的或多发性片状出血灶,深层有黄白色斑点状硬性渗出,浅层有团状或棉絮状软性渗出斑。
高血压的诊断、鉴
4.4、各种血压 测量方法的评价
• 诊室血压目前仍是临床诊断高血压和分级 的常用方法。 • 动态血压检测不仅用于高血压的诊断评估, 还可用于: • 诊断白大衣效应。 • 发现隐蔽性高血压 • 检查顽固性难治性高血压的原因 • 评估血压升高程度、短时变异好昼夜节律。 • 家庭血压检测不仅可测量长期血压变异, 也可避免白大衣效应,还可了解患者生活 常态下的血压情况,改善治疗依从性。
4.2.动态血压
• 目前动态血压检测的常用指标是24小时、 白天、夜间的平均收缩压与舒张压水平, 夜间血压下降百分率及清晨时段血压的升 高幅度(晨峰)。 • 24小时、白天、夜间的平均值反映不同血 压的总体水平,是目前24小时动态血压诊 断高血压的主要依据,其诊断标准包括: 24小时≥130/80mmHg,白天 ≥135/85mmHg,夜间≥120/70mmHg。
高血压的诊断、鉴别诊断及治 疗——2010版中国高血压防治 指南解读
一、我国人群高血压患病情况 ——患病率持续增长
20 15 10
5.11 7.73 7.5
现患率
标化现患率
13.58 9.4
17.65 12.3
5 0 1959 1979 1991 2002
四次全国调查15岁以上人群高血压患病率(%)
4.2.动态血压
• 动态血压监测应使用符合国际标准(ESH 和AAMI)的监测仪,并每年至少1次与水 银柱血压计进行校准,二者读数相差小于 5mmHg。受测者处在日常生活状态下。测 压间隔时间15~30分钟,白昼与夜间的测 压间隔时间尽量相同。 血压读数至少达到 应测次数的80%以上,最好每个小时至少 有1个血压读数。
诊室血压
• (7)在放气过程中仔细听取柯氏音,以听到柯氏 音第Ⅰ时相即第1个响声时水银柱凸面高度的刻度 数值作为收缩压;以柯氏音第Ⅴ时相即声音消失 时的读数为舒张压。儿童、妊娠、严重贫血或主 动脉瓣关闭不全等情况下,听诊声音不消失,此 时改定为以变音为舒张压。取得舒张压读数后, 快速放气至零(0)水平。 • (8)应重复测2次,每次相隔1—2分钟。取2次 读数的平均值记录。如果2次读数的收缩压或舒张 压读数相差大于5mmHg,应再隔2分钟,测第3次, 然后取3次读数的平均值。 • (9)使用水银柱血压计测压读取血压数值时,末 位数值只能为0、2、4、6、8,不能出现1、3、5、 7、9,并应注意避免末位数偏好。血压在临床使 用时采用毫米汞柱(mmHg), 1mmHg=0.133kpa。
恶性高血压的肾损伤
恶性高血压的肾损伤
作者: 作者单位: 刊名:
英文刊名: 年,卷(期):
赵明辉, 周福德, 王海燕 北京大学第一医院肾内科,100034
中华内科杂志 CHINESE JOURNAL OF INTERNAL MEDICINE 2009(6)
参考文献(4条)
DOI:10.3760/ema.j.issn.0578-1426.2009.06.008 作者单位:100034北京大学第一医院肾内科 通信作者:赵明辉,Email:mhzhao@bjmu.edu.cn
万方数据
少数可出现血小板减少和微血管病性溶血性贫血,重者可表 现为溶血性尿毒症综合征。
二、肾脏病理表现 恶性高血压患者肾脏可出现肾脏小动脉病变、肾小球病 变和肾小管问质病变。原发性恶性高血压患者出现肾衰竭 时,肾脏大小可正常;而肾实质性疾病继发的恶性高血压则 肾脏町缩小。 小动脉的增牛性动脉内膜炎和入球小动脉綮纤维素样 坏死是恶性高血压的特征性病理表现。小动脉的病变可表 现为典型的“洋葱皮”样改变,即由拉长的肌内膜细胞和结 缔组织纤维呈同心圆状层层包绕而成,血管腔中重度狭窄, 少数病例管腔内纤维蛋白血栓形成可造成血管完全闭塞;入 球小动脉管綮纤维素样坏死也可导致管壁增厚和血管内血 栓形成致使管腔狭窄;有时血管壁可表现为坏死性小动 脉炎。 肾小球病变取决于恶性高血压的病因。原发性高血压 病所致的恶性高血压其肾小球多表现为缺血皱缩;肾实质性 疾病者则同时具有缺血性病变和基础肾小球病的特点,多数 IgA肾病患者表现为增生硬化性肾小球肾炎,少数也可为轻 度系膜增生性肾小球肾炎。少数患者表现为局灶、节段性纤 维素样坏死,往往是人球小动脉坏死的延续。 恶性高血压患者肾小管间质病变也较为严重。肾小管 可出现上皮细胞脱落、再生等急性肾小管坏死样病变;可有 不同程度的肾小管萎缩。间质可出现水肿、炎症细胞浸润和 肾间质纤维化。 Jiang等H1近期针对lgA肾病继发的恶性高血压患者的 肾脏病理分析发现:恶性高血压的血管病变与肾小球病变可 以不平行,如轻度系膜增生性ISA肾病可伴发严重的血管病 变和肾小管间质病变,应引起重视。 三、诊断思路 临床上发生头痛、视物模糊以及肾损害应怀疑恶性高血 压。首先应明确恶性高血压的诊断,其次应争取作出病因诊 断,再次应确定受累脏器和是否存在临床显性的血栓性微血 管病。具体流程如下: 1.恶性高血压属于临床诊断,只要患者具备如下2个条 件,临床即可确诊:(1)血压急剧升高达舒张压≥130 him Hg,(2)眼底病变呈现出血、渗出(眼底Ⅲ级病变)和 (或)视乳头水肿(眼底Ⅳ级病变)。 2.恶性高血压病因多样,包括原发性高血压和继发性高 血压。原发性高血压病导致的恶性高血压占20%一40%, 是引起黑人恶性高血压的主要原因。北京大学第一医院的 资料表明,原发性高血压病依然是我国恶性高血压的常见原
高血压的分级及分类
药物治疗
根据医生建议使用适当的降压药物,并注意按时 按量服用,避免随意增减剂量或更换药物。
自我管理
高血压患者应学会自我管理,包括合理安排饮食 、运动和休息时间,避免过度劳累和精神压力等 。同时应积极配合医生的治疗方案,根据医生建 议调整药物剂量或更换药物种类。
THANKS
第三期高血压
血压升高伴脑、心、肾、眼底的靶器官损害。 可出现心脑血管事件,如脑卒中、心肌梗死、心力衰竭、主动脉夹层等。
04
高血压的并发症
脑血管疾病
脑梗塞
高血压导致脑血管栓塞,引起局部脑组织缺血,从而导致脑梗塞。
脑出血
高血压导致脑血管破裂,引起脑出血,严重者可危及生命。
心血管疾病
冠心病
高血压导致冠状动脉粥样硬化,引起心肌缺血,从而导致冠 心病。
高血压危象
急进型高血压
患者血压急剧升高,舒张压超过120mmHg,伴有头痛、视力模糊、呼吸困 难等症状,危及生命安全。
恶性高血压
患者血压持续升高,肾功能受损,出现蛋白尿、血尿等症状,严重者可导致 心力衰竭和肾功能衰竭。
02
高血压的分类
原发性高血压
1 2
定义
原发性高血压是一种原因不明的高血压,通常 与遗传、年龄、性别、饮食、身体质量指数等 因素有关。
高血压的分级及分类
xx年xx月xx日
目录
• 高血压的分级 • 高血压的分类 • 高血压分期 • 高血压的并发症 • 高血压的治疗 • 高血压的预防和控制
01
高血压的分级
第一级高血压
收缩压130-139mmHg
成人收缩压的正常范围为130-139mmHg。
舒张压85-89mmHg
成人舒张压的正常范围为85-89mmHg。
视网膜病与视神经疾病—动脉硬化、高血压与糖尿病视网膜病变的诊疗
Ⅲ级
视网膜动脉明显硬化狭 窄收缩,有视网膜水肿、 出血和渗出
Ⅳ级
视网膜病变加重,合并 有视乳头水肿。
急性高血压性视网膜病变
➢多见于40岁以下青年。 ➢眼底改变:视盘水肿和视网膜水肿,视网膜血管显著缩
窄,视网膜火焰状出血、棉绒斑、硬性渗出及脉络膜梗 死灶(Elschning斑)。
【治疗】 1.病因治疗,控制血压。 2.对症治疗。
Ⅰ期 :有微血管瘤/小出血点 Ⅱ期 :有黄白色硬性渗出、出血斑
Ⅲ期. 有白色软性渗出、出血斑 Ⅳ期 :有新生血管或玻璃体出血
B
视网膜新生血管
Ⅴ期:有新生血管和纤维增殖
Ⅵ期:新生血管和纤维增殖,并 发视网膜脱离
治疗
积极治疗糖尿病
• 控制血糖、血压
眼部治疗
• 定期眼底检查(每年复查) • 视网膜激光光凝 • 玻璃体手术联合眼内光凝 • 玻璃体腔注射曲安奈德:治
成玻璃体积血和牵拉性视网膜脱离,导 致视力丧失。
糖尿病性视网膜病变临床分期(1984年)
I. 有微血管瘤和小出血点 II. 有黄白色硬性渗出及出血斑 III. 有白色软性渗出及出血斑
单纯性
IV. 有新生血管或并有玻璃体积血 V. 有新生血管和纤维增殖 VI. 新生血管和纤维增殖,并发视网膜脱离增源自性糖尿病性视网膜病变(DR)
➢50岁以上人群主要致盲眼病之一。 ➢糖尿病眼部最重要的并发症。 ➢发病率与发病年龄、糖尿病病程及控制情况等有关。 ➢视网膜微血管病变是DR的基本病理过程。
【临床表现】 1.早期:一般无眼部自觉症状 2.随病情发展,引起不同程度的视力下降、
眼前黑影飘、视物变形及视野缺损。 3.晚期:视网膜水肿和新生血管形成,造
【治疗】 1.预防为主,监控引起动脉硬化的因素(血压、血脂)。 2.起居规律,膳食合理。
高血压患者眼底病变相关因素分析
高血压患者眼底病变相关因素分析
郭小明;李学良;王力伟
【期刊名称】《中国药物与临床》
【年(卷),期】2016(16)4
【摘要】高血压是一种常见的心血管系统疾病,多发生在中年以后和老年人,以慢性进行性多见。
我国群体发病率为5.11%,患者中约64%-73.3%有眼底改变。
为了了解高血压患者眼底病变的相关情况及其一些影响因素,本研究回顾性分析本院2013年内科住院的120例原发性高血压患者的临床资料,其中明确诊断合并眼底病变的患者84例(70%),对其相关影响因素进行总结分析,报告如下。
【总页数】2页(P585-586)
【作者】郭小明;李学良;王力伟
【作者单位】063600 河北省乐亭县医院眼科;063600 河北省乐亭县医院急诊科;063600 河北省乐亭县医院手术室
【正文语种】中文
【相关文献】
1.乌鲁木齐市艾滋病患者眼底病变情况调查及相关因素分析 [J], 李希;武烜
2.2型糖尿病眼底病变的相关因素分析 [J], 牛建生;许良银
3.糖尿病眼底病变相关因素分析 [J], 田文真;李红梅
4.2型糖尿病眼底病变的相关因素分析 [J], 赵莉莉;沈蕾;梁馨文
5.视网膜动脉硬化Ⅱ级以上高血压患者眼底病变与颈动脉血流参数、斑块情况的相关性 [J], 臧鹏程;赵磊;王云慧;刘辉;张祝强
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高血压眼底病变分级
“三”是指每天要步行三千米以上,且确保 30分钟,并坚持做到有恒、有度,过分剧 烈旳运动对身体不利。
健康就是幸福,健康就是力量,健康是建 功立业旳基础,切勿等闲视之。加强自我 保健,注意预防,保持主动,人人有机会, 关键在自己。预防保健重在了解,贵在坚 持,麻痹大意,后患无穷。
在临床上发觉:脑血栓、脑溢血、心脏猝 死等常发生在夜间。二十四小时动态心电 图监测显示,许多病人旳心脏跳动一天都 很平稳,唯独夜里有几次大旳波动,且大 多数在病人夜间起床上厕所时。
“三个半小时”是:早上走半小时; 中午睡半小时;晚上散步半小时。
世界卫生组织曾在国际睡眠会议上强 调了午睡旳好处,但午睡时间不能超出半 小时。世界卫生组织以为:最佳旳运动是 步行,尤其提醒心脑血管病人;步行运动 要注意“三五七”。
高血压眼底病变分级
高血压旳眼底变化可分为4种程度不等旳情 况,医学上称为4级:
第1级:视网膜动脉功能性狭窄或伴有 轻度硬化,主要发生于第2分支及下列旳分 支。
第2级:视网膜动脉硬化程度比第1级 明显,动脉管径狭窄不均,并出现动静脉 交叉压迹现象。
第3级:除视网膜动脉狭窄与硬化外, 还有视网膜水肿、棉絮状斑、硬性白斑、 出血斑等视网膜病变。
第4级:除第3级变化外,还有视盘水 肿。
眼底病变级别越高,高血压病情越重, “靶器官”受害旳程度也越厉害。
高血压眼底病变分级
眼底病变是毛细血管破裂,压了神经, 还有就是和长久吃药有关系,这期间不要 给鱼油 血管破裂还是因为血液不流通,血 脂稠,胆固醇高,再加上心情不好 劳累过 分 就很危险了。
严格防治高血压病及其并发旳心脑血管病 如心绞痛、心梗和中风等,对高血压病人 旳健康长寿格外主要。教授提出旳健康处 方“三个三”,就是“三个半分钟”、 “三个半小时”和“三杯水”。
专业指南:眼科外科教学查房教案--高血压视网膜病变
专业指南:眼科外科教学查房教案--高血压视网膜病变简介本教案旨在为眼科外科教学查房提供指导,重点讨论高血压引起的视网膜病变。
通过本教案的学习,学生将了解高血压视网膜病变的病因、临床表现、诊断方法和治疗原则。
学习目标1. 了解高血压视网膜病变的基本概念和病因。
2. 掌握高血压视网膜病变的临床表现和分类。
3. 熟悉高血压视网膜病变的诊断方法和鉴别诊断。
4. 了解高血压视网膜病变的治疗原则和预防措施。
教学内容1. 高血压视网膜病变的定义和病因。
2. 高血压视网膜病变的临床表现和分类。
3. 高血压视网膜病变的诊断方法和鉴别诊断。
4. 高血压视网膜病变的治疗原则和预防措施。
教学步骤步骤一:引言和知识准备- 介绍高血压视网膜病变的背景和重要性。
- 复习与高血压相关的基础知识,如高血压的定义、病因和临床表现。
步骤二:高血压视网膜病变的定义和病因- 解释高血压视网膜病变的概念和病因。
- 强调高血压对视网膜血管的损害机制,如动脉硬化和微循环障碍。
步骤三:高血压视网膜病变的临床表现和分类- 介绍高血压视网膜病变的常见临床表现,如视网膜出血、渗出和血管狭窄等。
- 分类讨论高血压视网膜病变的程度和分级标准。
步骤四:高血压视网膜病变的诊断方法和鉴别诊断- 介绍高血压视网膜病变的常用诊断方法,如眼底检查、OCT 和荧光血管造影等。
- 强调与其他眼部疾病的鉴别诊断,如糖尿病视网膜病变和青光眼等。
步骤五:高血压视网膜病变的治疗原则和预防措施- 介绍高血压视网膜病变的治疗原则,包括控制血压、药物治疗和手术治疗等。
- 强调高血压视网膜病变的预防措施,如定期检查血压、生活方式调整和合理用药等。
步骤六:总结和讨论- 总结本次教学内容,强调高血压视网膜病变的重要性和临床应用价值。
- 引导学生参与讨论,提出问题并解答疑惑。
教学评估- 设计一份小测试,考察学生对高血压视网膜病变的理解和应用能力。
- 鼓励学生提出问题和解答其他同学的问题。
参考资料- 眼科外科学教材- 相关学术论文结束语本教案提供了一份专业指南,帮助眼科外科教学查房中讲解高血压视网膜病变的重要内容。
高血压性视网膜病变与中医证型的相关性研究
高血压性视网膜病变与中医证型的相关性研究陶丽丽【摘要】目的探讨高血压性视网膜病变(HPR)与中医证型的相关性.方法收集187例高血压性视网膜病变病人进行中医辨证分型,对病程、眼底病变分级、血压、血脂及β2微球蛋白(β2-MG)与中医辨证分型的相关性进行分析.结果 187例HRP病人中医证型依次为阴虚阳亢证55例(29.4%),痰浊壅盛证49例(26.%),痰瘀互阻证44例(23.5%),气虚血瘀证39例(20.9%).不同病程组的证型构成比较,差异有统计学意义(x2=19.894,P=0.003).与阴虚阳亢证比较,痰瘀互阻证、气虚血瘀证的病程明显延长(P<0.05).与阴虚阳亢证比较,痰浊壅盛证收缩压、总胆固醇升高,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01);痰瘀互阻证收缩压、低密度脂蛋白胆固醇和β2-MG升高,差异有统计学意义(P<0.01);气虚血瘀证β2-MG升高,差异有统计学意义(P<0.01).结论高血压性视网膜病变中医证型分布以阴虚阳亢证病人最多,随着病程延长,痰浊壅盛证和痰瘀互阻证的比例逐渐增加,病程、眼底病变分级、血压、血脂及β2微球蛋白与不同中医证型之间有一定相关性.【期刊名称】《中西医结合心脑血管病杂志》【年(卷),期】2018(016)017【总页数】4页(P2527-2530)【关键词】高血压性视网膜病变;高血压;中医证型;病程;眼底病变分级;β2微球蛋白;血脂【作者】陶丽丽【作者单位】中国中医科学院眼科医院北京100040【正文语种】中文【中图分类】R544.1;R255.3高血压性视网膜病变(hypertensive retinopathy,HRP)是高血压最常见的靶器官损害之一,原发性高血压病人70%以上有不同程度的视网膜病变[1-2],进一步发展可导致更为严重的脉络膜和视神经变化,研究显示,高血压病程5年以上的病人视网膜病变的危险性显著增加[3],除了控制血压外,目前现代医学缺乏针对性治疗,而中医药的辨证施治可有效减轻症状,改善病情。
高血压视网膜病变的影像学检查
高血压视网膜病变的影像学检查引言高血压视网膜病变是高血压病最常见的并发症之一,其主要表现为视网膜小动脉病变、视网膜出血、渗出和水肿等。
影像学检查在高血压视网膜病变的诊断、评估病情严重程度和监测治疗效果方面具有重要作用。
本文将介绍高血压视网膜病变的影像学检查方法及其临床应用。
1. 影像学检查方法1.1 眼底摄影眼底摄影是检查高血压视网膜病变的基本方法,通过拍摄视网膜的照片来观察视网膜病变。
眼底摄影分为彩色眼底摄影和荧光素眼底血管造影(FFA)。
1.1.1 彩色眼底摄影彩色眼底摄影是一种简单、无创的检查方法,可以观察到视网膜小动脉病变、出血、渗出和水肿等病变。
对于轻度高血压视网膜病变,彩色眼底摄影具有较高的诊断价值。
1.1.2 荧光素眼底血管造影(FFA)荧光素眼底血管造影是一种通过注射荧光素后拍摄眼底照片的方法,可以观察到视网膜血管的异常灌注和渗漏,对于评估病情严重程度和监测治疗效果具有重要价值。
1.2 光学相干断层扫描(OCT)光学相干断层扫描是一种无创、高分辨率的影像学检查方法,可以观察到视网膜各层的结构和厚度变化,对于诊断黄斑水肿和监测治疗效果具有重要价值。
1.3 超声检查超声检查是一种无创、无辐射的影像学检查方法,可以观察到视网膜和脉络膜的结构和血流情况,对于诊断视网膜脱离、脉络膜新生血管等病变具有重要价值。
2. 临床应用2.1 诊断高血压视网膜病变影像学检查可以观察到视网膜小动脉病变、出血、渗出和水肿等病变,结合患者的血压水平和眼底病变特征,可以诊断高血压视网膜病变。
2.2 评估病情严重程度影像学检查可以观察到视网膜病变的严重程度,如视网膜出血和渗出的范围和程度、黄斑水肿的厚度等,对于评估病情严重程度和制定治疗方案具有重要价值。
2.3 监测治疗效果影像学检查可以观察到视网膜病变的改善情况,如出血和渗出的减少、黄斑水肿的消退等,对于监测治疗效果和调整治疗方案具有重要价值。
结论影像学检查在高血压视网膜病变的诊断、评估病情严重程度和监测治疗效果方面具有重要作用。
高血压眼底分级口诀
高血压眼底分级口诀以下是五个关于高血压眼底分级口诀:
口诀一:
一级眼底很正常,血管清晰像小棒。
二级动脉稍变细,好像面条有点长。
三级动脉现银丝,如同蛛丝挂网上。
四级眼底出问题,视盘水肿别忘记。
小朋友们要记牢,了解分级早知道。
口诀二:
一级眼底没异样,血管直溜亮光光。
二级动脉有点弯,好似小蛇在闲逛。
三级银丝较明显,仿佛银线在摇晃。
四级情况有点糟,视盘水肿要心焦。
记住这些不困难,健康知识常相伴。
口诀三:
高血压眼底分级要分清,
一级血管好好的像小葱。
二级动脉有点变像皮筋,
三级银丝出来了像细银。
四级状况不太妙视盘肿,
小朋友们快来学记心中。
口诀四:
一级眼底平又顺,血管就像小木棍。
二级动脉稍异样,好像面条有点晃。
三级银丝较突出,如同银线串珍珠。
四级眼底麻烦多,视盘水肿快快躲。
大家快来念一念,知识记牢不会乱。
口诀五:
高血压眼底分分级,
一级血管直又齐像铅笔。
二级动脉起变化像麻线,
三级银丝较显眼像银链。
四级视盘出状况要警惕,
小朋友们认真记别忘记。
高血压视网膜病变
Ⅲ级为视网膜动脉明显硬化狭窄收缩,并 有出血,渗出等高血压视网膜病变。
Ⅳ级为视网膜病变加重,合并有视乳头水 肿。
高血压眼底动脉硬化按Scheie分级方法分为4级 1级小动脉光反射增宽,有轻度或无动静脉
交叉压迫征。 2级小动脉光反射增宽,动静脉交叉压迫较
5、受损处形成瘢痕样增生,使血管壁增厚
7、持续不断地形成增生,使管腔狭窄,血栓形成 8、血栓逐渐长大,最终造成血管堵塞
6、血管壁损伤后,有形成分堆积在粗糙的受损组 织表面
02 HR的分期
分期Байду номын сангаас
目前关于高血压视网膜病变的分期临床上还多 沿用keith-wagener的四级分类法:
Ⅰ级为视网膜动脉功能性狭窄有轻度硬化 表现。
HR的流行病学
在没有合并其他血管性疾病的高血压患者中,高血压视网膜病变的发病率约15%; 8%表现为视网膜病变,13%小动脉狭窄,2%表现为动静脉交叉压迫征。
视网膜血管性疾病 黎晓新P540
发病机制
(1)细动脉玻璃样变(细动脉硬化) 内皮下均匀粉染蛋白性物质沉积;管壁增厚、变硬; 管腔狭窄、甚至闭塞。这是高血压病的主要病变特 征。最易累及的是肾的入球小动脉和视网膜动脉。
Elshnig斑
高血压性视神经病变
04
治疗
寻找病因、控制高血压 低盐低脂饮食 对症治疗 预后与血压控制相关。
问题: 高血压还引起哪些眼底病变?
视网膜动脉瘤
02
01 视网膜动静脉阻塞
03
缺血性视神经病变
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高血压视网膜病变的诊治
余兆敏
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基于特征增强的高血压视网膜病变分类方法研究
第13卷㊀第12期Vol.13No.12㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用IntelligentComputerandApplications㊀㊀2023年12月㊀Dec.2023㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:2095-2163(2023)12-0144-05中图分类号:TP391.4文献标志码:A基于特征增强的高血压视网膜病变分类方法研究刘国强1,卓广平1,汪㊀扬1,阚玉常1,张光华2(1太原师范学院计算机科学与技术学院,山西晋中030619;2太原学院智能与自动化系,山西太原030032)摘㊀要:高血压视网膜病变是由高血压所引起的眼底疾病,传统分类方法主要是基于区域特征进行分析,识别依据较为单一,准确度不高㊂为提高分类准确度,本文提出了一种基于特征增强机制的高血压视网膜病变分类方法,设计了基于不同图像色彩空间的眼底图像特征增强方法,增强眼底照片中的病灶特征,提高模型的输入特征值,将处理后的图片输入改进的DenseNet模型中进行分类,从而提高高血压视网膜病变(HR)分类的准确度㊂采用公开数据集OIA-ODIR对本文提出的基于特征增强的高血压视网膜病变分类方法进行测试,其敏感性㊁特异性㊁准确率分别达到97.09%㊁98.79%㊁98.67%,与现有的HR分类方法进行分析对比,本文提出的分类方法效果更佳㊂关键词:高血压视网膜病变分类;眼底图像特征增强;图像色彩空间;DenseNet模型HypertensiveretinopathyclassificationmethodbasedonfeatureenhancementmechanismresearchLIUGuoqiang1,ZHUOGuangping1,WANGYang1,KANYuchang1,ZHANGGuanghua2(1CollegeofComputerScienceandTechnology,TaiyuanNormalUniversity,JinzhongShanxi030619,China;2DepartmentofIntelligenceandAutomation,TaiyuanUniversity,Taiyuan030032,China)Abstract:Hypertensiveretinopathyisafundusdiseasecausedbyhighbloodpressure,thetraditionalclassificationmethodismainlybasedontheregionalfeaturestoanalyze,theidentificationbasisisrelativelysingle,andtheaccuracyisnothigh.Inordertoimprovetheclassificationaccuracy,thispaperproposesaclassificationmethodofhypertensiveretinopathybasedonthefeatureenhancementmechanismanddesignsafundusimagefeatureenhancementmethodbasedondifferentimagecolorspaces,i.e.,toenhancethelesionfeaturesinthefundusphotographs,toincreasetheinputfeaturevalueofthemodel,andtoinputtheprocessedimagesintotheimprovedDenseNetmodelforclassification,soastoachievetheaccuracyoftheclassificationofhypertensiveretinopathy(HR).lesion(HR)classificationaccuracy.Thesensitivity,specificity,andaccuracyoftheproposedfeature-enhancedclassificationmethodforhypertensiveretinopathy(HR)weretestedusingthepubliclyavailabledatasetOIA-ODIRandreached97.09%,98.79%,and98.67%.ComparedwiththeexistingHRclassificationmethod,theclassificationmethodproposedinthisarticleisbetter.Keywords:classificationofhypertensiveretinopathy;fundusimagefeatureenhancement;imagecolorspace;DenseNetmodel基金项目:山西省自然科学基金面上项目(201801D121147);太原学院院级重点课题(21TYKZ01);眼科学山西省重点实验室开放课题(2023SXKLOS04)㊂作者简介:刘国强(1997-),男,硕士研究生,主要研究方向:医学图像处理㊁计算机视觉㊂通讯作者:卓广平(1972-),男,博士,副教授,主要研究方向:大数据分析与挖掘㊁认知与智能㊂Email:liugq0701@163.com收稿日期:2023-10-200㊀引㊀言高血压视网膜病变(HypertensiveRetinopathy,HR)是高血压中最常见的并发症之一,其特征是视网膜动静脉管径比率发生改变㊁动静脉交叉压迫㊁视网膜内出血[1]㊂急性高血压可表现为视盘水肿㊁视网膜出血及水肿㊁棉绒斑,同时有高血压性脉络膜病变[2]㊂视网膜病变严重影响视力和生活质量,因此早期的诊断和治疗非常重要㊂高血压视网膜病变的传统诊断需要由专业的医生通过手动检查眼底图像来完成[3]㊂这种方法费时费力且存在主观性,利用深度学习算法对高血压视网膜病变进行诊断已经成为一个重要的研究领域[4]㊂使用深度学习算法可以将视网膜图像中的血管㊁病变区域和其他特征自动识别出来,实现对高血压视网膜病变的自动诊断和分类[5]㊂针对高血压视网膜病变的分类问题,许多研究都采用深度学习算法自动地学习视网膜图像的特征,对发生了病变的图像和未发生病变的图像进行分类,提高了病变识别的准确性和效率㊂2014年Khitran等[6]提出使用新的特征向量和混合分类器将视网膜血管分类为动脉和静脉的新方法,计算宽度进而得出动静脉比率(ArteryveinRatio,AVR),实现对HR的识别与检测;2017年SyahputraM.F等[7]通过从彩色视网膜眼底图像中提取特征,将提取的特征用于训练前馈人工神经网络分类器;2019年Kiruthika等[8]通过使用Radon血管跟踪算法提取特征向量对动静脉进行分类,计算AVR实现HR病变检测;2022年王伟等[9]在整体HR分类模型的基础上,融合局部特征动静脉交叉压迫(ArteriovenousNicking,AVN)分类模型来增强HR分类效果㊂以往的研究多是通过计算AVR和AVN对HR进行识别与检测,识别的依据主要是视网膜动静脉管径比率和是否交叉压迫,没有结合视网膜出血块和棉絮斑等症状,这些症状是高血压视网膜病变分级的重要参考因素㊂基于RGB色彩空间的直方图均衡化(HistogramEqualization,HE)技术在图像增强领域取得了很好的效果㊂1994年KarelZuiderveld等[10]提出了限制对比度自适应直方图均衡化(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)方法对图像对比度进行增强,从而实现对图像特征的增强;2022年任吉宏等[11]引入基于极化统计HSV颜色特征的自适应超像素聚类算法,提出一种借助邻域相关性的样本特征增强方法;2023年朱俊东等[12]基于RGB色彩空间,采用高斯滤波和CLAHE等方法对眼底图像进行特征增强㊂以上方法均在RGB和HSV色彩空间对图像进行对比度增强,并没有考虑图像的亮度㊁色相等单一影响因素㊂通过转换到最优色彩空间CIECAM对图像的亮度㊁色相㊁色度等因素处理,从而实现眼底图像增强㊂本文提出了一种新的眼底图像特征增强方法,将眼底图像转换到CIECAM色彩空间,对图像的亮度㊁色相㊁色度等单一因素进行调整,使得眼底照片上的病灶特征更加清晰,以便模型在提取特征阶段有较好的针对性,从而提高分类的准确性;基于DenseNet架构,对模型进行优化,通过在模型中增加通道注意力模块和空间注意力模块,强化模型对特征的学习,提高模型的预测性能㊂通过现有数据集对本文提出的分类方法进行评估,并且和现有方法进行对比实验,以验证该分类方法的性能㊂1㊀眼底图像预处理数据集中的视网膜眼底图像具有不同的光照和不清楚的HR症状㊂由于不同的数据采集角度和光照强度导致眼底图像的HR成像不同㊂因此,本文采用图像预处理方法对眼底图像进行预处理,为后续的分类任务提供高质量输入眼底照片㊂1.1㊀图像预处理本文通过裁减去除掉眼底照片中多余的黑色边框,即遍历整张照片的像素点,找到有效图像数据的边界,从而判断需要裁减线的横纵坐标,进行正方形切割,将图像转换成正方形图片,如图1所示;重新调整每一张照片的分辨率为1024ˑ1024,以便于操作;对HR眼底照片进行数据扩增,主要方法包括:水平翻转㊁垂直翻转㊁随机旋转等㊂图1㊀去黑边后的图像Fig.1㊀Imageaftergoingtotheblackedge1.2㊀眼底图像特征增强本文提出了一种新的眼底图像特征增强方法,如图2所示㊂将通道J H转换图像为8位无符号整数类型转换回B G R空间输入图像对通道J H直方图均衡化与原图按权重合并输出图片转换颜色空间:从R G B到C I E C A M02.J C h图2㊀图像特征增强方法Fig.2㊀Imagefeatureenhancementmethod㊀㊀CIECAM02是视觉感知上最先进的色彩感知空间[13]㊂将读取到的视网膜眼底照片从RGB色彩空间转到CIECAM02色彩空间;对CIECAM02色彩空间中的J(亮度)㊁H(色相)通道进行自适应直方图均衡化;当对C(色度)通道进行处理时会导致图像特征消失,所以本文只对J(亮度)㊁H(色相)通道进行处理,之后再转换回BGR色彩空间,最后通过如式(1)将处理过的图像和原图像进行有权重的融合,用newimagex,y()表示融合后图像的像素,式(1):㊀newimagex,y()=RGBimagex,y()∗α+CIECAMimagex,y()∗β+γ(1)其中,α表示原图权重系数;β表示特征增强处理后眼底图像的权重系数;γ为调整图像亮度常数;RGBimage(x,y)表示原图的像素;CIECAMimage(x,y)表示经过处理后的像素㊂541第12期刘国强,等:基于特征增强的高血压视网膜病变分类方法研究公式(1)中α=0.8,β=0.2,γ=8,经过融合后的眼底图像有明显的病症特征,如图3所示㊂图3㊀特征增强后的眼底图像Fig.3㊀Fundusimageafterfeatureenhancement2㊀改进DenseNet架构的分类模型设计2.1㊀分类模型改进说明对DenseNet201架构的改进主要通过添加具有通道注意力机制和空间注意力机制的密集的特征变换层对特征进行识别㊂最后,基于SoftMax层进行分类决策,对眼底照片分类进行预测㊂本模型采用迁移学习方法,使用基于ImageNet数据集的预训练模型,为了不改变预训练模型结构,分别在第一层卷积层之后和最后一层卷积层之后添加了卷积注意力模块(CBAM),使得模型仍然可以使用预训练参数㊂卷积注意力模块(CBAM)是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意力模块[14]㊂CBAM是一种结合了空间(spatial)和通道(channel)的注意力模块㊂通道注意力机制(ChannelAttentionModule)将特征图在空间维度上进行压缩时,分别使用平均值池化(AveragePooling)和最大值池化(MaxPooling)㊂平均池化和最大值池化用来聚合特征映射的空间信息,分别送到一个共享网络,本文共享网络采用了两个二维卷积操作,如图4中Conv1和Conv2,实现压缩输入特征图的空间维数,之后再逐元素求和合并,以产生通道注意力图㊂空间注意力机制(SpatialAttentionModule)是对通道进行压缩,在通道维度分别进行了使用平均值池化和最大值池化㊂MaxPool的操作是在通道上提取最大值,提取的次数是高乘以宽;AvgPool的操作是在通道上提取平均值,提取的次数也是高乘以宽㊂将前面所提取到的特征图(通道数都为1)合并得到一个2通道的特征图;经过一个卷积操作(Conv3)生成特征图,其中卷积核大小为7ˑ7㊂经过池化操作的空间注意力模块有效凸显了信息丰富的区域㊂A v e r a g e_p o o lC o n v1R e l uC o n v2M a x_p o o lC o n v1R e l uC o n v2A v g_o u t+M a x_o u tp o o lS i g m o i dC o n v3C o n c a t(A v g_o u tM a x_o u t)A v e r a g e_p o o l M a x_p o o lS i g m o i dC o n vd a t a通道注意力模块空间注意力模块图4㊀模型注意力模块设计Fig.4㊀Designofattentionmoduleinthemodel2.2㊀分类方法设计本文将经过特征增强处理的图像作为输入图像,图像的基础分辨率为1024ˑ1024,在模型训练过程中将分辨率作为变量分析对模型的影响㊂HR分类方法如图5所示,图5中每个DenseBlock包含2层卷积,卷积kernel大小依次为1ˑ1㊁3ˑ3,在卷积前进行BatchNorm+Scale+ReLU操作,第1㊁2个卷积输出featuremaps分别为128㊁32㊂因为k=32,所以每个DenseBlock输出featuremaps数会比上一个DenseBlock多32㊂每个DenseBlock后做Concat操作[15]㊂通道注意力模块+空间注意力模块连续6个D e n s eB l o c kT r a n s i t i o nL a y e r连续12个D e n s eB l o c kT r a n s i t i o nL a y e r连续48个D e n s eB l o c k最大池化M a x p o o l i n gC o n v o l u t i o n+B a t c h N o r m+R e L U特征增强图像预处理S o f t m a x输出分类结果平均池化A v e r a g e p o o l i n g通道注意力模块+空间注意力模块连续32个D e n s eB l o c kT r a n s i t i o nL a y e r图5㊀HR分类方法Fig.5㊀HRclassificationmethod641智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第13卷㊀3㊀实验DenseNet架构中使用的参数设置值包括:优化器:SGD,增长率:32,学习率:0.001,epoch:20,损失函数:交叉熵损失函数CrossEntropyLoss㊂3.1㊀数据集的准备本文数据集主要来源OIA-ODIR该公开数据集㊂其中,训练集4086张,包括正常眼底照片2226张㊁HR眼底照片1860张;测试集453张,包括正常眼底照片247张㊁HR眼底照片206张㊂数据集代表眼底图像如图6所示㊂(a)正常眼底㊀(b)HR眼底图6㊀数据集代表眼底图像Fig.6㊀Datasetrepresentsfundusimages3.2㊀模型性能分析本文用敏感性(Sensitivity,SE)㊁特异性(Specificity,SP)㊁准确率(Accuracy,ACC)3个评价指标对模型的性能进行评估㊂ACC表示图像分类正确的识别率;SE表示正确识别出HR的概率,即实际眼底图像为HR且被模型预测为HR的概率,高敏感性代表漏诊率低;SP表示正确识别出正常眼底图像的概率,即实际眼底图像正常且被模型预测为正常的概率,高特异性代表误诊率低㊂敏感性(SE)㊁特异性(SP)㊁准确率(ACC)的计算见式(2) 式(4):SE=TPTP+FN(2)SP=TNTN+FP(3)ACC=TP+TNTP+FP+TN+FN(4)㊀㊀其中,TP表示模型正确识别出HR眼底照片的数量;TN表示模型正确识别出正常眼底照片的数量;FP表示模型将正常眼底照片错误识别为HR眼底照片的数量;FN表示模型将HR眼底照片错误识别为正常眼底照片㊂训练过程中准确率曲线变化如图7所示,训练过程中loss曲线变化如图8所示㊂㊀㊀为了探究不同的分辨率对模型性能的影响,使用不同的分辨率进行实验见表1㊂㊀㊀由表1可知,分辨率对模型的训练有一定的影响,本文在实验过程中将输入图像的分辨率设置为512ˑ512,该分辨率下模型的准确率㊁敏感性㊁特异性最好,综合考虑最优㊂0.90.80.70.60.50.40.3k20406080100120140160180200220图7㊀训练过程中准确率曲线变化图Fig.7㊀Accuracycurvechangeplotduringtraining1.61.41.21.00.80.60.40.2k20406080100120140160180200220图8㊀训练过程中loss曲线变化图Fig.8㊀Losscurvechangeplotduringtraining表1㊀不同分辨率大小HR分类性能对比Table1㊀HRclassificationperformancecomparisonofdifferentresolutionsizes分辨率准确率/%敏感性/%特异性/%128ˑ12896.1697.0895.95256ˑ25698.0195.5798.38512ˑ51298.6797.0998.79768ˑ76896.9094.6698.781024ˑ101496.4693.6898.78㊀㊀为了验证本文提出的特征增强方法对HR分类的影响,将经过基本预处理后的图像和经过特征增强方法处理后的图像作为网络模型DenseNet201的输入图像进行对比实验,实验结果见表2㊂表2㊀本文图像处理方法与现有图像预处理方法的实验结果对比Table2㊀Comparisonofexperimentalresultsbetweentheimageprocessingmethodinthispaperandtheexistingimagepreprocessingmethods输入图像准确率/%敏感性/%特异性/%预处理图像97.5796.6098.38特征增强图像98.6797.0998.79㊀㊀由表3可知,经过本文提出的特征增强方法处理741第12期刘国强,等:基于特征增强的高血压视网膜病变分类方法研究后的图像能够提升模型的分类性能,准确率提高了1.1%㊁敏感性提高了0.49%,特异性提高了0.41%㊂为了说明改进DenseNet201模型对HR的分类结果的影响,将原来的DenseNet201与改进后的DenseNet201进行对比实验,数据集采用本文中经过特征增强处理后的数据集,实验结果见表3㊂表3㊀改进DenseNet201模型与原始模型DenseNet201实验结果对比Table3㊀ComparisonofexperimentalresultsbetweentheimprovedmodelDenseNet201-CBAMandtheoriginalmodelDenseNet201模型准确率/%敏感性/%特异性/%DenseNet20196.4793.2099.19改进的DenseNet20198.6797.0998.79㊀㊀由表3可知,添加了通道注意力模块和空间注意力模块的DenseNet201-CBAM网络模型较原始DenseNet201模型在分类准确率方面有一定的提高㊂为了验证本文提出的HR分类方法的性能,将本文提出的HR分类方法与现有的HR分类方法:反向传播神经网络[7]㊁计算视网膜动静脉管径比率[8]㊁融合区域特征(AVN)[9]识别方法,进行对比实验;实验结果见表4㊂表4㊀本文方法与其他HR分类方法实验结果对比Table4㊀PerformancemethodwithotherHRclassificationmethods识别方法准确率/%敏感性/%特异性/%反向传播神经网络[7]95.00计算视网膜动静脉管径比率[8]92.5593.80融合区域特征(AVN)[9]93.5069.8398.33本文方法98.6797.0998.79㊀㊀由表4可知,本文提出的分类方法准确率达到了98.67%㊁敏感性达到了97.09%㊁特异性达到了98.79%㊂准确率上高于其他方法,并且具有高特异性和高敏感性,这对于HR前期的诊断有积极的意义㊂4㊀结束语本文提出了一种基于特征增强机制的高血压视网膜病变分类方法㊂首先,对输入眼底图像进行去除黑色边框㊁调整图像分辨率㊁数据扩增等预处理;其次,通过颜色空间的转换,将眼底图像由BGR通道转换为J(亮度)C(色度)H(色相)通道,对JH通道进行自适应直方图均衡化,将处理后的JCH通道图转换回BGR通道图;最后,按照权重将处理后的图像与预处理后的图像进行融合生成新的眼底图像㊂将新生成的图像归一化处理之后作为改进的DenseNet201模型的输入图像,经过模型后输出预测结果㊂本文提出的HR分类方法的敏感性㊁特异性㊁准确率分别达到97.09%㊁98.79%㊁98.67%,与现有的HR分类方法进行分析对比,本文提出的HR分类方法效果更佳㊂在下一步的工作中将采用更先进的图像分类模型对HR进行分类,在数据集有保障的情况下将尝试对HR进行5期分类,提高HR分类实验的实际应用价值㊂参考文献[1]WONGTY,MITCHELLP.Hypertensiveretinopathy[J].NewEnglandJournalofMedicine,2004,351(22):2310-2317.[2]BHARGAVAM,IKRAMMK,WONGTY.Howdoeshypertensionaffectyoureyes?[J].JournalofHumanHypertension,2012,26(2):71-83.[3]唐淼.OCTA应用于轻度高血压性视网膜病变微血管的筛查[J].南通大学学报(医学版),2023,43(2):189-191.[4]LIC,YEJ,HEJ,etal.Densecorrelationnetworkforautomatedmulti-labeloculardiseasedetectionwithpairedcolorfundusphotographs[C]//Proceedingsof2020IEEE17thInternationalSymposiumonBiomedicalImaging(ISBI).IEEE,2020:1-4.[5]郭东琳.人工智能在眼底影像分析中的研究进展及应用现状[J].眼科学报,2022,37(3):185-193.[6]KHITRANS,AKRAMMU,USMANA,etal.Automatedsystemforthedetectionofhypertensiveretinopathy[C]//Proceedingsof20144thInternationalConferenceonImageProcessingTheory,ToolsandApplications(IPTA).2014:1-6[7]SYAHPUTRAMF,AMALIAC,RAHMATRF,etal.Hypertensiveretinopathyidentificationthroughretinalfundusimageusingbackpropagationneuralnetwork[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries.IOPPublishing,2018,978(1):012106.[8]KIRUTHIKAM,SWAPNATR,SANTHOSHKC,etal.ArteryandVeinclassificationforhypertensiveretinopathy[C]//Proceedingsof20193rdInternationalConferenceonTrendsinElectronicsandInformatics(ICOEI).IEEE,2019:244-248.[9]王伟,浦一雯.区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法[J].计算机工程与应用,2022,58(8):230-236.[10]KOKUFUTAK,MARUYAMAT.Real-timeprocessingofcontrastlimitedadaptivehistogramequalizationonFPGA[C]//Proceedingsof2010InternationalConferenceonFieldProgrammableLogicandApplications.IEEE,2010:155-158.[11]任吉宏,刘畅.基于自适应超像素的少样本极化SAR图像特征增强方法研究[J].电子技术应用,2022,48(10):144-149.[12]朱俊东,卓广平,吴诗雨,等.基于迁移学习的糖尿病视网膜病变的分类检测[J].中北大学学报(自然科学版),2023,44(4):478-486.[13]THWAITESA,WINGFIELDC,WIESERE,etal.EntrainmenttotheCIECAM02andCIELABcolurappearancemodelsinthehumancortex[J].VisionResearch,2018,145:1-10.[14]WOOS,PARKJ,LEEJY,etal.Cbam:Convolutionalblockattentionmodule[C]//ProceedingsoftheEuropeanConferenceonComputerVision(ECCV).2018:3-19.[15]HUANGG,LIUZ,VANDERMAATENL,etal.Denselyconnectedconvolutionalnetworks[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2017:4700-4708.841智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第13卷㊀。
高血压病的分级分层PPT
改善生活方式
低危高血压患者应积极改善生活方式 ,包括减轻体重、减少盐摄入、增加 运动量等,以降低血压水平。
中危层管理建议
密切监测
中危高血压患者应每3个月至少 进行一次血压监测,以便及时了
解血压状况。
强化改善生活方式
中危高血压患者应更加积极地改 善生活方式,包括减轻体重、减 少盐摄入、增加运动量等,以降
低血压水平。
药物治疗
在改善生活方式后血压仍未得到 控制的情况下,医生可考虑给予
药物治疗。
高危层管理建议
01
定期监测
高危高血压患者应每1-2个月至少进行一次血压监测,以便及时了解血
压状况。
02
强化改善生活方式
高危高血压患者应更加积极地改善生活方式,包括减轻体重、减少盐摄
入、增加运动量等,以降低血压水平。
高血压病分级分层的意义
指导治疗
根据高血压病的分级分层,医生 可以制定个性化的治疗方案,更 好地控制血压,降低并发症的风
险。
提高管理效率
分级分层有助于医疗机构对高血压 病患者进行分类管理,提高管理效 率。
促进患者自我管理
让患者了解自己的高血压病分级分 层情况,有助于提高患者的自我管 理意识和能力,更好地控制病情。
注意事项
中危层患者应高度重视自己的血压状况,积极采 取措施控制血压,降低心血管疾病的发生风险。
高危层
总结词
详细描述
建议
注意事项
高风险,需严密监测与 治疗
高危层的高血压病患者 存在多种心血管疾病危 险因素,风险极高。应 采取强化的药物治疗和 生活方式干预,严密监 测病情变化。
高危层患者应在医生的 指导下进行强化药物治 疗和生活方式干预,如 使用多种降压药物、严 格控制体重和钠盐摄入 等。同时,应定期进行 心血管疾病相关指标的 监测和评估。
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高血压的眼底改变可分为4种程度不等的情 况,医学上称为4级: 第1级:视网膜动脉功能性狭窄或伴有 轻度硬化,主要发生于第2分支及以下的分 支。 第2级:视网膜动脉硬化程度比第1级 明显,动脉管径狭窄不均,并出现动静脉 交叉压迹现象。
第3级:除视网膜动脉狭窄与硬化外, 尚有视网膜水肿、棉絮状斑、硬性白斑、 出血斑等视网膜病变。 第4级:除第3级改变外,尚有视盘水 肿。 眼底病变级别越高,高血压病情越重, “靶器官”受害的程度也越厉害。
高血压眼底病变分级
“三个半分钟”是:夜间起床时,醒来睁开 眼睛后,继续平卧半分钟;再在床上坐半 分钟;然后双腿下垂床沿半分钟,最后才 下地活动。 在临床上发现:脑血栓、脑溢血、心脏猝 死等常发生在夜间。24小时动态心电图监 测显示,许多病人的心脏跳动一天都很平 稳,唯独夜里有几次大的波动,且大多数 在病人夜间起床上厕所时。
高血压眼底病变分级
眼底病变是毛细血管破裂,压了神经, 还有就是和长期吃药有关系,这期间不要 给鱼油 血管破裂还是因为血液不流通,血 脂稠,胆固醇高,再加上心情不好 劳累过 度 就很危险了。
严格防治高血压病及其并发的心脑血管病 如心绞痛、心梗和中风等,对高血压病人 的健康长寿格外重要。专家提出的健康处 方“三个三”,就是“三个半分钟”、 “三个半小时”和“三杯水”。
“三个半小时”是:早上走半小时; 中午睡半小时;晚上散步半小时。 世界卫生组织曾在国际睡眠会议上强 调了午睡的好处,但午睡时间不能超过半 小时。世界卫生组织认为:最好的运动是 步行,特别提醒心脑血管病人;步行运动 要注意“三五七”。
“三”是指每天要步行三千米以上,且保证 30分钟,并坚持做到有恒、有度,过分激 烈的运动对身体不利。 健康就是幸福,健康就是力量,健康是建 功立业的基础,切勿等闲视之。加强自我 保健,注意预防,保持主动,人人有机会, 关键在自己。预防保健重在理解,贵在坚 持,麻痹大意,后患无穷。