食品实验设计与统计分析习题答案
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】食品试验设计与统计分析习题答案课程大纲:一、课程性质与目的本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容第一章绪论(1学时)主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学:试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。
学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。
自学:部分统计表和统计图的绘制;部分异常数据的检出方法。
作业:课后习题。
第三章理论分布与抽样分布(2.5学时)主要内容:介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。
学习要求:掌握常用理论分布的规律及相互间的关系;正确进行有关随机变量的概率计算;掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系;理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。
食品试验设计与统计分析试题
食品试验设计与统计分析试题试验设计与统计分析31.正交表的基本性质是什么,三者之间的关系是怎样的, 答:正交表的三个基本性质是正交性，代表性和综合可比性。
其中，正交表是核心，是基础，代表性和综合可比性是正交性的必然结果。
2.什么是统计假设检验,为什么统计推断的结论可能发生错误,有哪两个错误, 答:统计假设检验又叫显著性检验，是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法。
显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设，所以不论是接受还是否定无效假说，都没有100,的把握，也就是说，在检验无效假说H0时可能犯两种错误，其中当无效假说本身正确，但是通过假设检验后却否定了它，也就是将非真实差异错判为真实差异，这样的错误统计上称为第一错误，反之，当无效假设本身错误时，通过假设检验后接受了它，也即把真实差异错判为非真实差异，这样的错误叫做第二类错误。
3.直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述，所以回归预测不受自变量x的取值区间的限制，这种说法对吗,为什么,答:不对，直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间，变量间关系类型可能会发生改变，所以回归预测必须限制在自变量x的取值区间以内，外推要谨慎，否则会得出错误的结果。
4.对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法,这些方法的检验效果是否等价,答:对一元线性回归方程的显著性检验，通常采用3种方法，即相关系数检验法，F-检验法和t检验法，三种方法检验效果相同，是等价的。
5.试验设计的基本原则是什么,答:试验设计的基本原则是重复化原则，随机化原则，局部控制原则。
1.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
(?)2.试验数据的精密度高意味着正确度也高(×)3.各观察值均加(或减)同一数后，均数和标准差均改变(×)4.正态分布有两个参数μ和δ，δ越大相应的正态曲线的形态约扁平。
食品试验设计与统计分析习题_4238
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两
个样本x 。x求P(∣ 1- 2∣< 10 )=？ x1- x 2 =70-85=-15
x1- x22
2 1
n1
2 2
n2
=3.33+5.63=8.96
ux
P69/11 从一批食品中随机抽出100个样品来检验是 否合格，发现有94个为合格品。问该批食品是否达 到企业规定的合格率必须达到95%的标准。
• （1）提出假设
H 0:pp0 ＝ 9% 5 即该批产品合格；
HA:pp0
（2）计算
pˆ＝x＝94＝0.94 n 100
SPˆ
p0(1 p0) 0.95(10.95) 0.0218
S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
（1） 提出假设。无效假设H0：μ <＝μ 0＝ 20μ g/kg，即这批花 生仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA：μ >μ 0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。
（2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率）
（3）构造统计量，并计算样本统计量值。
100
P ˆ 1 .9SP 6 ˆP ˆ 1 .9SP 6 ˆ
95%置信半径为 1 .9S 6 1 .9 6 0 .02 3 0 .074 P ˆ
95%置信下限为 95%置信上限为
P ˆ 1 .9S 60 .9 4 0 .04 0 .6 89 P ˆ
P ˆ 1 .9S 60 .9 4 0 .04 0 .6 98 P ˆ
食品试验设计与统计分析习题
P45/9 设x~N（70，102） ，试求： (1) x<62的概率； (2) x>72的概率； (3) 68<=x<74的概率。
食品试验设计与统计分析习题
F
11. 两样本均数的比较，可用（ ） 。 A．方差分析 B．t 检验 C．两者均可 D．方差齐性检验 12.
2 值的取值范围为 2 A． < <
B． 0
2
C． 1
2
D．
2 0
ˆ a bx 对应的回归直线必过点： 13. y 关于 x 的线性回归方程 y
3.标准正态分布的均数与标准差分别为( )。 A．0 与 1 B．1 与 0 C．0 与 0 D．1 与 1 4.正态分布有两个参数 与 ，( )相应的正态曲线的形状越扁平。 A． 越大 B． 越小 C． 越大 D． 越小 5．当样本含量增大时，以下说法正确的是（ ） A. 标准差会变小 B. 均数标准误会变小 C. 均数标准误会变大 D．标准差会变大 6. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差： A．减小样本标准差 B．减小样本含量 C．扩大样本含量 D．以上都不对 7. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小 A． =0.05 B． =0.01 C． =0.10 D． =0.20 8. 单因素方差分析中，当 P<0.05 时，可认为（ ） 。 A．各样本均数都不相等 B．各总体均数不等或不全相等 C．各总体均数都不相等 D．各总体均数相等 9.若一个试验中不考虑交互作用，那么应该按（ ）选择最好条件。 A．取所有因子最好水平的组合 B．对显著因子找出最好水平组合 C．不显著因子可以任意选择水平 D．从所做的试验结果直接找最好的结果对应的条件 10. 当组数等于 2 时，对于同一资料，方差分析结果与 t 检验结果（ ） 。 B.方差分析结果更准确 A.完全等价且 F = t C.t 检验结果更准确 D.完全等价且 t
食品试验设计与统计分析-食品试验设计与统计分析卷B及答【考试试卷答案】
食品试验设计与统计分析-食品试验设计与统计分析卷B 及答【考试试卷答案】食品试验设计与统计分析课程考试卷B适用专业： 考试日期：试卷所需时间：120分钟 试卷总分： 100分注意：请将答案全部写在答题纸上．．．．．．．．．．．．．．．，试卷同答题纸一起上交．．．．．．．．．．． 一、填空题：（共6小题，每空1分，共10分）1. 已知2~(,)Y N ，则Y 在区间[ 1.96, 1.96m s m s -+]的概率为 。
2.当秩次距K= ，方差分析进行多重比较时，q 检验法＝SSR 法＝LSD 法。
3.方差分析中常用的变量转换方法有 、 和 。
4.采用正交表安排的试验，具有 和 的两大特点。
5. 设计是只考虑试验点在试验范围内均匀散布的一种试验设计方法。
6.对于混料设计{ p,d},单形格子混料设计的试验次数至少为 ，单形重心混料设计的试验次数至少为 。
二、是非题（共10题，每题1分，共10分）1.描述样本的特征数叫参数。
（ ）2.调和平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
（ ）3.X 是样本平均数抽样总体的标准差，不是标准误差。
（ ）4.对于同一组资料，99%的置信区间一定比95%的置信区间大。
( )5.混料回归设计中只有单形格子混料设计和单形重心混料设计两种。
（ ）6.一个显著的相关或回归不一定说明X 和Y 的关系必为线性。
（ ）7.试验因素的任一水平就是一个处理。
（ ）8.对多个样本平均数仍可采用t 检验法进行两两独立比较。
（ ） 9.均匀试验的结果分析可以采用极差分析法和回归分析法。
( )10.如果所要考察的因素将正交表的各列全部占满，正交设计时就必须要考虑安排重复试验；如果正交设计时留有空列，在不考虑交互作用的前提下，空列可以安排在任意位置列。
( )三、单项选择题：（共10小题，每题2分，共20分 ）1.下列不属于描述统计问题的是 。
A.根据样本信息对总体进行推断B.了解数据分布的特征C.分析感兴趣的总体特征D.利用图表或其他数据汇总工具分析数据 2. 一组数据中出现频数最多的变量称为 。
食品试验设计与统计分析基础课后习题答案-文档资料
自由度为20 ，P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的t 临界值为2.845，即tα= 2.845
自由度为20 ，P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的t临界 值为1.725 ，即tα= 1.725
P(u)x 0.1
P(u＜- α )+ P(u≥ α ) =1- P(- α ≤ u＜ α ﹚=0.10=α
由附表2查得： α =1.644854
uxx117001.65
算出X1=53.5
uxx210701.65
算出X2=86.5
3
P65/11 在第9题中的x总体中随机抽取样本含量n=36的一
个样本，求P(∣x-70∣< 5 )=？
8
P97/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为
91%。现有一新的提取工艺，用新工艺重复8次提取试验，
得平均提取率 x =95%，标准差S=7%。试检验新工艺与传统
工艺在提取率上有无显著差异。
（1）假设 H0：μ=μ0=91%，两种工艺在提取率上无差异 HA：μ≠μ0 ，新老工艺有差异
（2）确定显著水平α＝0.05
仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA：μ>μ0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
Sx＝S ＝1.2＝0.219 n 30
tx0＝2520＝ 22 .83
Sx 1.2/ 30
（4）统计推断。由显著水平α＝0.01，查附表3，得临界值t0.02（29
食品试验设计与统计分析习题答案
2
2
S x1 x2 S1 S 2 ＝0.2975
n1 n2
t (x1 x2 ) ＝ (x1 x2 ) ＝6.42
( x1 x2 )
S( x1 x2 )
（4）统计推断。
由α＝0.01查附表3, 得t0.01(18)＝2.878
实际|u|＝6.42>u0.01＝2.878, 故P<0.01, 应否定H0, 接 受HA 。说明两种饴糖的还原糖含量有显著差异。
异
HA: μ≠μ0 ，新老工艺有差异
（2）确定显著水平α＝0.05
（3）计算统计量t值
t x u0 ＝0.95 0.91＝1.62 自由度 df n 1 8 1 7
Sx
0.07 8
（4）查临界t值，作出统计推断 由df=7，查t值表（附表3）得t0.05（7）=2.365
，因为|t|<t0.05， P>0.05， 故应接受H0， 表明β-胡 萝卜素新老工艺在提取率上无差异。
＝1-2Φ(-3) =1-2*0.00135=0.9973
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两 个样本x 。x求P(∣ 1- 2∣< 10 )=？
x1 - x2 =70-85=-15
x1 - x22
2 1
n1
S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
（1） 提出假设。无效假设H0: μ<＝μ0＝ 20μg/kg，即这批花 生仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA: μ>μ0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量, 并计算样本统计量值。
食品试验设计与统计分析习题(2019级)
食品试验设计与统计分析习题(2019级)第一章食品试验设计1. 什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2. 如果设计优良，试验误差是可以消灭的。
（4. 试验精确度越高，其准确度亦越高。
（什么？6. 天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7. 在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？8. 请简述食品试验的基本要求和注意事项？9. 试验方案是指_____________________________________________。
10. 准确度是指_________________________________________________。
11. 精确度是指__________________________________________________。
12. 要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
D.相差等距或等比例 A.设立对照 B.唯一差异 C.全面设施）〕 3. 试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。
（） 5. 在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的13. 有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14. 试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15. 试验水平是指__________________________________________________。
16. 什么叫试验单元、单位？17. 何谓试验因素？作为试验因素须具备哪些条件？18. 多因素试验是指________________________________________。
食品试验设计与统计分析课后答案
食品试验设计与统计分析课后答案【篇一：食品试验设计与统计分析复习题】xt>一、名词解释1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。
包括样本平局数，标准差s，样本方差s2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
降低显著水平）。
科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。
23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
食品试验设计与统计分析报告习题(2012级)
实用文档《食品试验设计与统计分析》课程习题集食品科学与工程专业李梅编佛山科学技术学院2012年9月前言《食品试验设计与统计分析》课程是食品科学与工程专业的学科基础课，是生物统计学原理在食品科学试验中的应用，主要介绍统计学原理、食品试验设计方法和食品科学试验数据的统计分析方法，由于课程包含较多的数据计算，因此在课堂教学之余需要同学们做一些练习，以便加深对理论、公式的理解，增强实际应用能力。
本书为各个章节编写了一些练习题，供同学们在学习和复习时练习使用，后面还附了期末考试的模拟试题，同学们可据此了解考试题目的形式和难度。
由于数据的计算数据的统计分析过程比较复杂，虽然有计算机和计算器等工具可供使用，但在学习这门课程时，尽可能的进行统计练习，熟悉统计工具的使用，据此了解统计原理，熟悉统计分析结果所代表的含义，否则虽然利用统计软件分析得到结果，却无法理解统计结果所表达的意见，更不用说根据设计思想选择统计方法了。
本课程教学共有32学时，课程成绩包括两个部分，平时成绩（考勤和作业）占30%，期末考试占70%，希望同学们通过学习能熟练掌握统计这门工具。
目录第一章食品实验设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3第二章数据资料的整理与特征数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5第三章理论分布与抽样分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8第四章统计假设检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12第五章方差分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯16第六章随机试验的统计分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯19第七章正交试验设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21第八章直线回归与相关⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21《食品试验设计与统计分析》期终⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24 《食品试验设计与统计分析》期终⋯⋯⋯⋯⋯26《食品试验设计与统计分析》课程基本要求⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28 2第一章食品试验设计1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。