油漆生产中工艺参数——粘度控制及其与温度关系的研究
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第2 第 期 , 2 。 。 卷
意 薏 盛 0苍 鉴 i 尉
A e u ∞
2 1 1 b Z
p
油 漆生产 中工艺参数
粘 度控 制及 其与 温 度 关 系的研 究
刘玉萍 ( 司啊再 菇 砑 } )
丁n/ I l O l -
.
2 原 燃料 化工部 涂料编 写组编- 潦 料的施工 应 用和性 能刮
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北 京 石油 化学 工 业出版 社 ・1 7 ・ 1 3 1 8 9 6 4 ~ 4
3 湖南大学 等台编 .建 筑结 构试 睦 -北 京:中 国建筑工业 出版 社 t1 8 -1 4 9 9 2 8  ̄1 4
西南民族 学院 学报 ・自然科 学版
第 2 卷 2
从 表 中 可 以 看 出 公 式 ( ) 算 所 得 相 关 系数 最 大 , 剩 余 标 准 差 S最 小 . 3 计 而 由表 2可 以 看 到 , 公 式 ( )计 算 的 粘度 值 与实 测 粘 度 相 比较 , 均 误 差 仅 为 5 O . 用 3 平 . 8 因 此 , 用公 式 ( )作 为 可 信 赖 的 回 归 曲 线. 产 中 我 们 根 据 漆 料 温 度 可 计 算 出相 应 的 粘 度 值 作 选 3 生 为 油 漆 出厂 前 粘 度 调 整 的依 据 .
Re a i n b t e n Vic st nd Te p r t r l to e w e s o i a m e a u e y
uuYu Ig pn
( h mi r p . S u h s t n li s o lg ) C e s y De t o t we tNa i a i e l e t o t C e Al i t T e v s o i a u s t e t h o o y p r mee s i r d c g p i , a e m e s r d  ̄ mc ' h ic st v le , h e n lg a a tr n p o u i ant E a u e y c n s se t a l y t ma c l i y, wh n t mp r t e v r s fo e e e a a i r m .9 e 8 ℃ t 4 . C . n r e mah ma c l mo es a e O 2 2 e t e t a i d l r e l y d i e r s i e y a a y g a d c mp rn he e d t ms mpo e n r g e sv l n l dn n o a i g t s a u .∞ t a n f t e i c c e o h t o e o h m s h  ̄ n t s e p e s t e e t n b t e h i o i n e tm p r t r . I s s c e s u l o v d t a h x r s h r l i e we n t e v s st a d t e e a u e a o c y h t i u c s f l s le h t t e y
度上 影 响 着油 漆 的 牯度 , 因此 , 漆 出厂 前 必 须 进 行 牯 度 调 整. 油
1 实 验测 试
实验测试分 三步进行 , 调试标 准牯度 、 即: 冷藏降温后 的升温过程测试 、 加温后的降温过程
测试 分述如下 : ( ) 5 -P T油漆 出厂 标准粘度 定为 5 ~5s 涂 4牯度计 , 同) 取 足检测样 品 , 1C3 S 0 5( 下 . 根据
℃) —— s 坐标 系中呈现 出一条较规律的 蓝线. ()
2 回归分 析
2 1 一元 回归 . 若 以 X, (一 1 2 3 ) , , ,…一 代表 " 组数据 , 以任一 直线 Y = a b , + X代 表 x与 y的关 系, 将 X 代入上 式 , 则得到一个 Y. Y 与实测值 常有 一误差 , ,但 , , 即
袅 2 实 涮 计 。 * 89 9- 48 154 0 . 1. 85 6 . 64 6 . 19 2 07 5 97 5 70 2 37 5 . 40 5 . 17 2, 44 5. 28 5, O6 2 64 5. 00 4- 78 2 - 74 4 - 96 4 - 65
摘 耍 对 油漆 生产 的工艺参数 —— 粘度值 进行 了系统的测试 , 并应 , 三种教 学模 型分 m l 别加 以回 归分析比较 , 确立 了漆料温度 与粘度值 的关系曲线. 好地解 决 了不 同气温 下 c 3 板 5一
P T油 漆 出厂 粘度 控 制 不 准确 曲 问题 , 证 了产 品质 量. S 保
线. 应用该关 系曲线较 好地 解决 了 ( 3 P I油漆出厂粘度 控制不准确的问题 , ; - S" 5 保证 了产品质
量.
成 都铁 路局 工程 师张缸桥 、盛 光启 ,四川联合 大学工程 师 张缸 良参加 了 实验 ,特 此致
稚
参 考文 献
1 上海师大 数学 系编. 回归分 析及其 试 验设计 上海 :上 海 教育出版 杜 ,17 .2 1 9 8 ~3
G 1 2 - 7 , 恒温水浴 中将样 品加 温至 2 ℃, B 3 9 在 7 5 反复测试并 不 断调整样 品粘 度值 , 直至 达到
5  ̄ 5s为 止. 此 作 为 标 样 . 0 5 以 ( )把标样 冷藏至 l X左右 , 2 O2 开始测试 其 温度和 粘度值. 在其 自然升温 过程 中铡取 其 并
等 = ∑(一日 ) 一2 一 x=0
整 ( 理后,=告 ∑ 一6 ) ∑x
” , i
∑船 一告 ∑x ( ( )∑ )
b= — — — — — — ———— ———L ———
∑郦 一告 ∑x ( )
对实验 的 1 组数据进行分 析}算后 , 3 } 得到直线方程 :
= —
Y 一 — a一 踊 ,
由一 组数据 引起 的误差 就构成总误差. 但通常用每个误差 的平方和作 为总误差 , 即
∑ 一 ∑ ( 。 一口 X) 一b ̄ 2
回归直线是所有直线 中误差平 方和 最小的直线. 即, 也 回归 直线 的系数 b 及常数 a应使 达
收 藕 日期 { 9 60 —1 1 9 -3 0
誊法类 6 璧 回分 / 制 湿^ 中 分号T3 彗 扫析 。 图 ’’ 丛型 Q 6 1 一 壕 备 度
在油 漆生产 中 , 品 出厂 牯度的控制直接影 响到油漆的 固含量 、 产 遮盖力 等重要 指标. 由于
气温 、 生产周期 、 散设 备以及同一种组分 因产地等 因素不 同而造成 的吸油度的变化 在很太程 分
刘玉萍 , 南 民旗 学院化 学系 ( 都 60 4 )实验 师, ,0 西 成 101 , 女 4岁
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第3 期
Fra Baidu bibliotek
刘玉萍 : 油漆生产 中工艺参教
25 9
到 最小值. 为此 . 将 分别对 nb 、 求偏 导数并令它们为零 :
警= 2 a %) 0 一 ∑(- - 一
温度和对应 的牯度值. 8 9 从 . ℃~ 2. ℃共测得 6 64 组数据. () 3 把标样 升温到 4 E左右 , 0 在其 自然 降温过程 中又 澜得 7组温度和牯度数据.
经过 上 述 实 验 , 到 了 标 样 温 度 T从 89 得 . ℃~ 4 . ℃ 变 化 时 对 应 的 粘 度 值 ・ 22 在
Y一 10 4 — 1 8 6 0 .6 . 0 X () 1
其 中 y x分别代 表粘度和 温度. . 22 指数 函数 回归 .
对于指数函数方程
Y=
令 = I , 一 专, n ・ Y n Y =l 则 一 + b r X
() 2
分 析计 算得 到指数方程 :
Y 一 2 . 3 t1 8 9 e ̄ /
23 .
幂 函数 回归
对于幂 函数 方程
Y= r 令 — I Y, r b x, = I r则 Y o x — g 口 o , 一 口 b g g + X
() 3
分 析计算 得到幂 函数方程 :
Y 一 5 7 6 X 1. 1
3 回归 曲线 的有 效 性及 精度 讨 论
在配 曲线 的回归 中. 求所配的 曲线与 所测数 据拟合 较好 ・ 要 拟和程度 的标志 常用相关 指 数 来 表示. 相关 指数”的平方根 R称为 “ 相关 系数 只有当 I 足够大时 , 可用 回归 曲线 , Rl 才 来表示 x与 y之间的关 系. 此时 . 认为相关 系数显著. 用下式计算 , 即
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算
实
测
误 差
咒
1. 14
2. 93
4. 54
68 .
3 11
4 . 23
45 ,
3. 33
3. 95
43
3 . 62
3 . 53
42 .
3. 87
3. 32
45
4. 22
3. 24
44
计
y。 。
4. 43
4 24
4 . 03
∑( : 一
卜 。
另一方面 , 为回归方程预报 y值精度的指标剩余 标准差 S则可由下式求 得 作
一
㈣
由公式 ( ) ( ) () 1 、2 、3 分别计算相关系数 和 剩余标准差 S 得到表 1 , .
裹 1
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8, 8O
0 . 82
3. 39
算
误差 % 25 .
02 .
21 .
75 .
99 .
48
综 上 , 们 对 c 3一 P T特 种 带 锈 防 锈漆 的工 艺参 数 —— 粘 度 值 进 行 了 系 统 的 测 试 , 我 5 S 并 且 通 过 对 三 种 数 学 模 型 的 回 归 分 析 比较 , 出 了 以幂 函 数 Y — r 表 达 的 温度 一 粘 度 关 系 曲 找 X"
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E p n xc眦
I 7. 92
Su yo h e dut n fVi oi nP o u igP it n td nteR a js me t s s yi rd cn an d o c t a
第2 第 期 , 2 。 。 卷
意 薏 盛 0苍 鉴 i 尉
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粘 度控 制及 其与 温 度 关 系的研 究
刘玉萍 ( 司啊再 菇 砑 } )
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2 原 燃料 化工部 涂料编 写组编- 潦 料的施工 应 用和性 能刮
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北 京 石油 化学 工 业出版 社 ・1 7 ・ 1 3 1 8 9 6 4 ~ 4
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西南民族 学院 学报 ・自然科 学版
第 2 卷 2
从 表 中 可 以 看 出 公 式 ( ) 算 所 得 相 关 系数 最 大 , 剩 余 标 准 差 S最 小 . 3 计 而 由表 2可 以 看 到 , 公 式 ( )计 算 的 粘度 值 与实 测 粘 度 相 比较 , 均 误 差 仅 为 5 O . 用 3 平 . 8 因 此 , 用公 式 ( )作 为 可 信 赖 的 回 归 曲 线. 产 中 我 们 根 据 漆 料 温 度 可 计 算 出相 应 的 粘 度 值 作 选 3 生 为 油 漆 出厂 前 粘 度 调 整 的依 据 .
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度上 影 响 着油 漆 的 牯度 , 因此 , 漆 出厂 前 必 须 进 行 牯 度 调 整. 油
1 实 验测 试
实验测试分 三步进行 , 调试标 准牯度 、 即: 冷藏降温后 的升温过程测试 、 加温后的降温过程
测试 分述如下 : ( ) 5 -P T油漆 出厂 标准粘度 定为 5 ~5s 涂 4牯度计 , 同) 取 足检测样 品 , 1C3 S 0 5( 下 . 根据
℃) —— s 坐标 系中呈现 出一条较规律的 蓝线. ()
2 回归分 析
2 1 一元 回归 . 若 以 X, (一 1 2 3 ) , , ,…一 代表 " 组数据 , 以任一 直线 Y = a b , + X代 表 x与 y的关 系, 将 X 代入上 式 , 则得到一个 Y. Y 与实测值 常有 一误差 , ,但 , , 即
袅 2 实 涮 计 。 * 89 9- 48 154 0 . 1. 85 6 . 64 6 . 19 2 07 5 97 5 70 2 37 5 . 40 5 . 17 2, 44 5. 28 5, O6 2 64 5. 00 4- 78 2 - 74 4 - 96 4 - 65
摘 耍 对 油漆 生产 的工艺参数 —— 粘度值 进行 了系统的测试 , 并应 , 三种教 学模 型分 m l 别加 以回 归分析比较 , 确立 了漆料温度 与粘度值 的关系曲线. 好地解 决 了不 同气温 下 c 3 板 5一
P T油 漆 出厂 粘度 控 制 不 准确 曲 问题 , 证 了产 品质 量. S 保
线. 应用该关 系曲线较 好地 解决 了 ( 3 P I油漆出厂粘度 控制不准确的问题 , ; - S" 5 保证 了产品质
量.
成 都铁 路局 工程 师张缸桥 、盛 光启 ,四川联合 大学工程 师 张缸 良参加 了 实验 ,特 此致
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参 考文 献
1 上海师大 数学 系编. 回归分 析及其 试 验设计 上海 :上 海 教育出版 杜 ,17 .2 1 9 8 ~3
G 1 2 - 7 , 恒温水浴 中将样 品加 温至 2 ℃, B 3 9 在 7 5 反复测试并 不 断调整样 品粘 度值 , 直至 达到
5  ̄ 5s为 止. 此 作 为 标 样 . 0 5 以 ( )把标样 冷藏至 l X左右 , 2 O2 开始测试 其 温度和 粘度值. 在其 自然升温 过程 中铡取 其 并
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对实验 的 1 组数据进行分 析}算后 , 3 } 得到直线方程 :
= —
Y 一 — a一 踊 ,
由一 组数据 引起 的误差 就构成总误差. 但通常用每个误差 的平方和作 为总误差 , 即
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回归直线是所有直线 中误差平 方和 最小的直线. 即, 也 回归 直线 的系数 b 及常数 a应使 达
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在油 漆生产 中 , 品 出厂 牯度的控制直接影 响到油漆的 固含量 、 产 遮盖力 等重要 指标. 由于
气温 、 生产周期 、 散设 备以及同一种组分 因产地等 因素不 同而造成 的吸油度的变化 在很太程 分
刘玉萍 , 南 民旗 学院化 学系 ( 都 60 4 )实验 师, ,0 西 成 101 , 女 4岁
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到 最小值. 为此 . 将 分别对 nb 、 求偏 导数并令它们为零 :
警= 2 a %) 0 一 ∑(- - 一
温度和对应 的牯度值. 8 9 从 . ℃~ 2. ℃共测得 6 64 组数据. () 3 把标样 升温到 4 E左右 , 0 在其 自然 降温过程 中又 澜得 7组温度和牯度数据.
经过 上 述 实 验 , 到 了 标 样 温 度 T从 89 得 . ℃~ 4 . ℃ 变 化 时 对 应 的 粘 度 值 ・ 22 在
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其 中 y x分别代 表粘度和 温度. . 22 指数 函数 回归 .
对于指数函数方程
Y=
令 = I , 一 专, n ・ Y n Y =l 则 一 + b r X
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23 .
幂 函数 回归
对于幂 函数 方程
Y= r 令 — I Y, r b x, = I r则 Y o x — g 口 o , 一 口 b g g + X
() 3
分 析计算 得到幂 函数方程 :
Y 一 5 7 6 X 1. 1
3 回归 曲线 的有 效 性及 精度 讨 论
在配 曲线 的回归 中. 求所配的 曲线与 所测数 据拟合 较好 ・ 要 拟和程度 的标志 常用相关 指 数 来 表示. 相关 指数”的平方根 R称为 “ 相关 系数 只有当 I 足够大时 , 可用 回归 曲线 , Rl 才 来表示 x与 y之间的关 系. 此时 . 认为相关 系数显著. 用下式计算 , 即
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算
实
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咒
1. 14
2. 93
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4. 43
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另一方面 , 为回归方程预报 y值精度的指标剩余 标准差 S则可由下式求 得 作
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㈣
由公式 ( ) ( ) () 1 、2 、3 分别计算相关系数 和 剩余标准差 S 得到表 1 , .
裹 1
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0 . 82
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算
误差 % 25 .
02 .
21 .
75 .
99 .
48
综 上 , 们 对 c 3一 P T特 种 带 锈 防 锈漆 的工 艺参 数 —— 粘 度 值 进 行 了 系 统 的 测 试 , 我 5 S 并 且 通 过 对 三 种 数 学 模 型 的 回 归 分 析 比较 , 出 了 以幂 函 数 Y — r 表 达 的 温度 一 粘 度 关 系 曲 找 X"
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