层次研究分析法在大学生就业选择问题应用
层次分析法在大学生就业中的应用
层次分析法在大学生就业中的应用作者:韦晓静孙庆来源:《科技风》2019年第29期摘要:随着就业形势的不断发展,双向选择、自由择业已经成为当今大学生就业的主要就业方式,大学生在众多就业机会面前如何选择出自己满意的工作是一个值得探讨的问题。
本文对大学生在就业中所关注的个人因素、心理因素、经济因素、技能因素进行细分,得出影响各因素的重要指标,利用1-9标度建立相应的判断矩阵,并用几何平均法计算出各因素下的权重向量,得到各因素下权重向量的排序,由此得出相应的决策信息为大学生就业选择提供相应的参考依据。
关键词:层次分析法;大学生;就业;权重向量中图分类号:O223Abstract:With the continuous development of the employment situation,two-way choice,free choice has become the main way of employment in the employment of university students,It is a worthy of problem of how to choose a satisfactory job in front of many employment opportunities for college students.In this paper,personal factors,psychological factors,economic factors,skills factors of college students are subdivided,and the important indexes affecting factors are obtained,judgment matrix was established by using 1-9 scale,and the weights are got by the geometric average method,The order of weights of each factor is obtained,So the corresponding decision information is obtained to provide the corresponding reference for the college students' employment choice.Key words:analytic hierarchy process;college students;employment;weights決策是从若干个备选方案中选择出最优方案的一种行为活动,决策往往受个人的主观意愿影响较大。
层次分析法大学生就业选择问题
层次分析法大学生就业选择问题摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,面对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作,是迫切需要解决的问题。
针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析大学生对所提供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。
关键词:就业、层次分析法、决策、目标、权向量一.问题的提出对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。
一个毕业生在找工作时,通过投简历,面试等方法,现有四个单位可以供他选择。
即:C1政府机构,C2化工厂,C3清洁工人,C4销售。
如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需要解决的。
通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。
准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气;通过这六个标准来评判出最满意的工作。
二.模型的假设一.该毕业生是文科生,但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科,文理科兼懂。
二.四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。
三.该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。
1.层次结构模型的建立。
第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A ;第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5,单位名气B6;第三层:方案层,即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4。
根据以上层次结构模型,我做了一份就业选择满意度的调查表,对100名在校大学生进行抽样调查。
首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分,再将数据的分值看作服从随机变量的分布,再利用数学期望计算出平均分。
设ξ表示某个问题的分值,根据概率论以及数理统计所学的知识点,得出ξ服从离散型分布如下。
(其中i n 为打分值为i ξξ=的人数,N 为被调查的总人数) 根据数学期望的定义,我们有离散型随机变量ξ的数学期望: 5i i i E P ξξ==∑由调查数据和公式可以得到就业选择的整体评分表(表2,表3)表3就业选择的整体评分表3.构造成对比较矩阵和计算权向量:构造成对比较矩阵A,第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵A:即A=111420.5112420.510.51530.5 0.250.250.210.3330.333 0.50.50.333310.333222331⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦运用SAS软件求解得出A的最大特征根及其对应的特征向量,即W13=0.38122380.44265620.40457180.10565730.26943220.6413177⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦归一化0.1700.1970.180?0.0470.1200.286⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,λ=6.5856436一致性检验:一致性比率0.11712871.24CICRRI===0.0944586<0.1,则一致性检验通过,W13可以作为权向量。
层次分析法在大学生就业中的应用
决策是从若干个备选方案中选择出最优方案的一种行为活 动,决策往往受个人的主观意愿影响较大。在现实生活中,无论 是国家政府部门、企业还是个人都离不开决策•层次分析法(An alytic Hierarchy Process简称AHP)是系统决策的重要工具,它的 特点是将一个复杂的决策问题分解为多个目标,并将其进行定 性指标模糊量化进而排序,把看似不能用数学模型解决的问题, 转化为利用较简单的数学知识解决问题,从而得到最优化的决 策方法。正是由于它的实用性,无论是在理论上还是在现实生 活中都得到广泛的发展•随着教育范围的不断扩大,越来越多的 大学生从高校走向社会,社会为大学生提供了种类繁多的就业 机会,在众多的就业机会面前大学生将如何进行选择则才能选 出一份自己满意的工作的是一个值得研究的问题。就此问题许 多学者也对此进行了深入的研究,不仅分析了普通高校毕业生 的就业形势,还向高校提出了帮助大学生科学地进行职业发展 规划的策略。在招聘时对其所需要具备的各项胜任力进行研 究,建立了一个胜任力模型,不仅大大提高了单位的招聘效率, 还为大学生招聘提供更科学的评价方法。但是对于大学毕业生 择业中所要考虑的因素还不全面,如在大学生就业问题中仅仅 考虑的因素有工作收入、发展前景、生活环境、单位名声、工作环 境这五个方面,单单从这几方面从些方面进行考虑是不够的。 本文从个人因素、心理因素、经济因素、技能因素四个大的方面 对出发,并对这四个因素进行细分利用层次分析法建立相应的 数学模型,更好的帮助大学生在就业时准确定位,并且减少他们 在岗位竞争时模糊而产生的心里焦虑。
1层次分析法的基本步骤 层次分析法的基本思想就是对各个因素进行排序,从中选 出最优方案,运用AHP进行分析决策时,可按以下步骤进行:
层次法在大学生职业选择中的应用
价值工程0引言所谓职业选择是指一个具有实际工作能力的社会成员,在社会分工的各种行业中,经过各方面相关因素的权衡,做决定进入一个部门,占有其中一个工作岗位的过程。
由于职业选择可以决定一个人的发展与前途,所以对于即将踏上工作岗位的大学生来说是一个相当重要的过程。
目前,大学生在追求自我发展、适应新的就业机制和社会职业环境等方面,还存在着知识育点,在进行职业选择时一味地向往社会地位高、待遇好、能满足自我实现需求的职业,然而并不是所有人都能找到这样的职业。
所以大学生在择业前要对自身素质进行一次彻底的了解和评价,对自己的专业特长、兴趣爱好、能力以及理想等做一次全面充分的分析,对自己将来的事业发展有一个确切的定位,这样才能使自己在人才市场中有的放矢,在竞争中处于不败之地[1]。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process ,AHP )是进行系统分析的数学工具之一,它把人的思维层次化、数量化,并用数学方法为复杂系统的分析、预报、决策或控制提供定量的依据。
由于它在处理复杂的决策问题上有很强的的实用性和有效性,从而得到广泛的运用。
对于职业的选择,是由择业者选择和单位要求两方面的因素决定的,而用层次分析法分析两者之间的关系,根据择业者自身对职业的期望和自身能力的水平,在众多已提供的职业中作出合理抉择,进而提高面试的成功率。
1层次分析法的解题步骤层次分析法(AHP )是一种将定性分析与定量测度结合起来的多目标决策分析方法,是解决复杂系统决策的有效工具,已广泛应用于不同领域的决策问题,其解题步骤主要分为以下4个步骤[2]:1.1建立层次结构模型在深人分析所面临的问题之后,将问题所包含的因素划分为不同层次,如目标层、准则层、方案层等,用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系。
1.2构造判断矩阵任何复杂的关系都可以通过成对方式的元素比较及按其特性构造得到分析。
按照每个元素的相对重要性赋予其表示主观判断的数量值(一般采用1~9及其倒数的标度方法),得到每一层的所有元素相对于上一层元素的成对比较矩阵[3]。
层次分析法在大学生选择工作岗位的问题研究
层次分析法大学生就业选择问题
层次分析法大学生就业选择问题摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,面对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作,是迫切需要解决的问题。
针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析大学生对所提供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。
关键词:就业、层次分析法、决策、目标、权向量一•问题的提出对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。
一个毕业生在找工作时,通过投简历,面试等方法,现有四个单位可以供他选择。
即: C1政府机构,C2化工厂, C3清洁工人,C4销售。
如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需要解决的。
通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。
准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气;通过这六个标准来评判出最满意的工作。
二.模型的假设一•该毕业生是文科生,但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科,文理科兼懂。
二•四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。
三•该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。
1.层次结构模型的建立。
第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A;第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5,单位名气B6; |第三层:方案层,即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4。
根据以上层次结构模型,我做了一份就业选择满意度的调查表,对100名在校大学生进行抽样调查。
首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分,再将数据的分值看作服从随机变量的分布,再利用数学期望计算出平均分。
设•表示某个问题的分值,根据概率论以及数理统计所学的知识点,得出•服从离散型分布如下。
(其中n i为打分值为.二i的人数,N为被调查的总人数)根据数学期望的定义,我们有离散型随机变量'的数学期望:5E八i Ri -0由调查数据和公式可以得到就业选择的整体评分表(表2,表3)表12.4322.4322.432 0.608 1.216 4.864表就业选择的整体评分表万案准则 政府机构 化工厂清洁工销售课题研究 1.663 4. 989 0.8315 0.8315 发展前途 4.837 1.612 0.403 1.612 待遇 2.499 4.167 0.833 5 同事关系 4.803 4.803 0.801 1.601 地理位置 0.634 1.268 1.902 4.437 单位名气4.2821.4270.7144.2822.画出结构图目标层A方案层C3.构造成对比较矩阵和计算权向量: 构造成对比较矩阵 A ,第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵 A:-111 42 0.5]11 2 4 2 0.5 A=10.5 1 530.50.25 0.25 0.2 1 0.333 0.3330.5 0.5 0.333 3 1 0.333222 331 一准则层B对工作的满意程度G :政府机构C 2:化工厂C 3 :清洁工人C 4 :销售地理位置5B同事关系发展前途2B课题研究单位名气6B运用SAS 软件求解得出A 的最大特征根及其对应的特征向量,致性检验:一致性比率 CR=0.0944586<0.1,则一致性检验通过, RI 1.24以作为权向量。
层次分析法(AHP)在地方院校毕业生就业选择上的应用
层次分析法(AHP)在地方院校毕业生就业选择上的应用王琦;纵榜峰【摘要】近年来,高校毕业生的就业问题已成为社会各界关注的焦点,一些地方院校的就业压力之重更是不言而喻。
本文首先简单介绍了层次分析法,并运用层次分析法( Analytic Hierarchy Process 简称AHP)来分析大学生对所提供的工作的满意程度,并进一步分析影响大学生就业选择的因素,并针对性的提出了对策与建议。
%Nowadays, the employment of university graduates is becoming a focus of the whole society . Especially obvious , the local colleges feel the serious pressure .At first, we introduce the analytic hierarchy process( AHP) , then we use the AHP to analyze the college students'satisfaction to job providing , and further analyze the influencing factors of college students'employment options .At last , the corresponding counter-measures and suggestions are put forward .【期刊名称】《泰山学院学报》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】6页(P48-53)【关键词】层次分析法;就业选择;地方院校毕业生;判断矩阵;一致性检验【作者】王琦;纵榜峰【作者单位】宿州学院数学与统计学院,安徽宿州 234000;宿州学院数学与统计学院,安徽宿州 234000【正文语种】中文【中图分类】TP311.5目前,我国高校以前所未有的速度大规模的扩招,据数据显示,2014年大学毕业生人数已达到了727万人,这使得就业形势更加严峻.作为在夹缝中生存的一些地方院校,由于在先天资源占据上的不足,以及一些地域上的弱势,其毕业生的就业前景更加令人担忧.为此,一些地方院校加大了就业指导力度,以期能为毕业生们提供较为明朗的就业方向.而对绝大多数毕业生而言,就业是比较复杂的问题,往往需要考虑工作的发展前景、经济收入、单位信誉、地理位置等因素,因而难以决策.为了有效解决就业中的决策问题,本文采用一种科学有效的系统分析方法——层次分析法来对应届大学毕业就业选择时的众多影响因素进行分析,即进行分层分类并构造出比较矩阵,再将层内各个因素进行比较并对其进行排序和检验,最后进行层与层之间的比较排序再检验.经过大量的数据分析后可得出最优结论,由此可为大学毕业生做出正确的定位并提供理论借鉴,从而指导大学毕业生做出正确的就业选择.层次分析法(Analytic Hierarchy process,简称AHP)是在20世纪70年代初期由著名的美国运筹学家Thomes L·Saaty教授等人针对一些较为模糊、较为复杂的问题提出的一种多层次权重系数解析法.它将人的个人判断观点或决策用数字的形式表达并进行处理,具有系统性强,使用便捷实用的特点.1.1 层析分析法的基本原理层次分析法是根据要解决的复杂问题的要求首先提出一个总目标,然后将该总目标按照层次进行分解,再将同一层内的各个因素进行两两比较后计算得出一个相对于上一层目标的权重系数,依次层层分析比较直到最后一层,即可得到一个所有影响因素相对于总目标重要性程度的权重系数大小的排序,由此可对所研究的问题做出综合评价,以供决策者参考.1.2 层次分析法的基本步骤1.2.1 建立递阶层次结构应用层次分析法进行解决问题时,首先要对问题进行有条理、有层次的分析并归类,再建立出一个具有多层次的结构模型.在此模型中,要解决的目标问题被多个因素分解,并且这些因素又按照他们之间的属性和关联从上到下依次分成若干层次,并且同一层中各因素又作为准则对下一层中的关联因素起着一定的支配影响作用,但同一层内的各个因素间又都相互保持独立.所有层次可分成三类:即目标层、准则层、措施层.1.2.2 构造判断矩阵构造层次结构是为了更加清晰的体现出各因素间的关系,但准则层中的各个准则或子准则所占预计总目标的比重不一定是相同的.因为在不同的决策者的心目中,每个因素所占的比重是不同的.针对比较n个因子X=(x1,…,xn)在该因素Z中的所占比重时,我们可以先将各个因子进行两个两个的比较后,再将比较结果用矩阵的方法表示出来.1.2.3 层次单排序在确定同一层次中的各因素对上一层次中的某因素的相对影响比重值的排序叫做层次单排序.采用数学领域中的矩阵知识,再经过计算可求得所列判断对比矩阵的特征向量值,该值表示的是这一层次中的部分因素对上一层次中的某因素的影响程度,用权重值表示,然后对这些权重值进行一个从大到小的排序,就得到该层单排序的结果.采用构造成对比较矩阵的这种方法虽然能够在排除其他因素的干扰的情况下,比较客观地体现出一对因子相对于某个因素的影响力的大小,但在汇总所有比较结果时,很难保证将不会出现非一致性.1.2.4 层次总排序由上面对问题进行的层次单排序的数据信息,可得到一组因素对其上一层中相关的某一个因素的权重向量值.但要分析并得出最终的解决方案,需要得到的是各个因素对总目标的所有权重,尤其是最底层中的各个方案对最高层的权重排序,从而从中选择最优方案.遇到某些实际问题并且要想运用层次分析法来解决时,常常会发现会有两个困难干扰到我们运用.一个是该怎样从现实生活的方方面面中比较贴切的构造出层次结构;二是怎样才能在作比较时让一些定性的数字能更契合表示出实际定量化的信息.任何分析方法都有一定的局限性,层次分析法也不例外.主要体现在两个方面:一是层次分析法受决策者的个人主观思想的影响很大,常常依赖于人们自身的经验判断,但却无法排除决策者本人存在的严重主观片面性,只有一些在思维过程中的严重非一致性可能被排除;二是由于在运用层次分析法进行比较、判断的过程中不够精细,所以层次分析法不适用于分析解决一些对精确度有较高要求的决策问题.目前,“毕业即为失业”已不是危言耸听,而是相当一部分高校毕业生所必须面对的局面.作为地方院校本科毕业生,没有地域优势和学校资历优势,又该何去何从呢?本文立足于帮助地方院校毕业生理清就业因素,提高地方院校毕业上就业质量的这一愿景之上,特以某地方院校为调查样本,对信息技术、电气自动化、应用化学、经济统计、酒店管理、生物工程、旅游管理、学前教育以及汉语言文学和艺术等10个不同专业的毕业班学生为调查研究对象.通过调查和统计分析显示,就业选择所考虑的主要因素有:①就业单位能否充分的发挥自身的专业才能,实现自我价值(简记“C1才能”);②薪资水平(简记“C2收入”);③就业工作岗位是否与个人兴趣爱好相符合(简记“C3兴趣”);④就业工作单位的知名度(简记“C4知名度”);⑤工作单位的地理位置(简记“C5方位”).基于相关专家对应用型人才需求可行性的分析,可把地方院校毕业生工作岗位大致分为三类:①公务员、国有企、事业单位,用P1表示;②大型私营企业,用P2表示;③匹配地方经济发展的小微企业,用P3表示.应用层次分析法首先需要将问题的定量测度和定性分析进行结合,争取做到科学客观.为此,将调查的10个班所有学生的就业选择意向加以整理,用合理的加权平均法处理后,以整个专业班级为单位,得出各就业选择意向的考虑因素比对结果,如表1所示.2.1 递阶层次结构的建立可将大学毕业生的择业问题分为3个层次.目标层为大学毕业生就业选择;准则层为中间层,主要有才能、收入、兴趣、知名度及方位五个;方案层为最底层,有三个岗位P1、P2、P3供选择,各层间的联系如图1所示.2.2 构造判断矩阵比较准则层中的5个因素C1,C2,C3,C4,C5对目标层(上一层)O的影响,即比较C1,C2,C3,C4,C5在这个O中的重要性.每次从中取2个因素Ci,Cj,用aij表示Ci和Cj对O的所占影响比重值,依次进行两两比对,最后用矩阵将结果全部表示出来.准则层的5个准则才能、收入、兴趣、知名度及方位依次由C1,C2,C3,C4,C5表示,利用调查分析得到的数据构造出来了如下成对比较矩阵采用Matlab软件则可快速的得出w=(0.5907,0.6572,0.3951,0.2125,0.1339)为矩阵A的特征向量,再经归一化后可得w(2)=(0.2969,0.3303,0.1986,0.168,0.0673),并且最大特征根λ=5.2097.2.3 层次单排序矩阵A的一致性检验:(ⅰ)计算一致性指标CI(ⅱ)在RI数值表中,查得RI=1.12.(ⅲ)计算一致性比率CR,即因此该一致性检验是较为合格,那么w(2)=(0.2969,0.3303,0.1986,0.1068,0.0673)就可当做是准则层各因素对总目标的权向量.经上述对定量的计算结果可知:针对地方应用型院校的本科生在做就业选择时所考虑的5个主要因素中,他们主要重点关心薪资待遇及个人专业专长能否得到发挥,仅两个因素的量化就已占比超过60%,所以这两点在就业选择的考虑中起着主导作用,学生们普遍希望在学以致用及实现自己价值的同时能够获得满意的薪资待遇;其次考虑的因素才是个人的兴趣与爱好,所占比不超过20%;最后单位的知名度,尤其是就业单位所处的地理位置在择业中被考虑的不多.2.4 层次总排序利用对国有企、事业单位、大型私营企业、匹配地方经济发展的小微企业这3类工作岗位的调查统计并整理后的意向比对数据,构造出措施层对中间的准则层的成对比较矩阵.以下是措施层中的工作岗位(Pi)对中间层中的各个因素(Ci)的对比矩阵. 由上述判断矩阵Bk可计算出措施层对准则层的各个权向量wk(3)、最大特征根λk 以及其一致性检验指标CIk,如表2所示.经查RI数值表可得,当n=3时,RI=0.58.经过比较后可知CIk均可以通过一致性检验.将措施层的一致性指标记为CI1(3)、CI2(3)、CI3(3)、CI4(3)、CI5(3),并将其随机一致性指标记为RI1(3)、RI2(3)、RI3(3)、RI4(3)、RI5(3).经计算得:则措施层的总排序中的随机一致性比例可列为比较后知,CR(3)<0.1.由上述可知CR(2)=0.046,故CR*=0.05<0.1,所以组合一致性检验合格并通过,最终的决策依据为wk(3)=(0.5038,0.1211,0.3751).因此可以得出结论:面对就业岗位的选择,地方应用型院校中的毕业生以国有企、事业单位、大型私营企业为首选工作岗位,量化占比已超50%;同样引起注意的是对第三类工作岗位的选择,即选择与当地经济发展相匹配的小微企业岗位,量化占比接近40%,这体现出了地方应用型本科毕业生新的就业特点;而相比之下对第2类到私营企业一些岗位就业的关注度则非常低,占比10%左右,就业偏见依然突出存在.3.1 学校和家庭主导下形成的价值取向地方院校中很多大学生对就业岗位的首要选择为国有企事业单位、公务员、大型私企,这说明毕业生的就业观念较为稳健,或者说较为保守.因为在这一类单位中,薪酬待遇与社会地位相对都不会太差,进入这类单位要面临一系列的竞争,人才环境也比较好.这与大学生的就业价值去向是分不开的,地方院校基本地处较为偏僻的3、4线城市,学校的氛围也是较为稳健和保守,学生受到的教育和熏陶也是力争找到一份体面的工作,学生自己也比较认可这种观念.大学生在职业选择中,大部分都融合了家庭意志,虽然大学生专业知识此时已较为丰富,职业意识愈加明晰,心理也日渐成熟,但对家庭的心理依赖仍不可忽视,毕竟,就业也是关乎家庭的未来,尤其是大学生难以抉择充满疑惑时,父母的影响便逐渐体现出来,而对于父母,更想让孩子更加轻松和安全,不会冒险去选择创业何当自由职业者.久而久之,大学生们就形成了自己的就业价值取向.3.2 就业信息获取不均等,就业市场机制不完善信息作为当代最为重要的资源,在大学生毕业就业中也是不可或缺的职业战略资源之一,是帮助大学生了解就业市场,洞悉就业前景及职业生涯规划的重要依据.地方院校虽然已经在逐步的建设就业信息发布平台,但是由于信息量小、时间滞后、地域劣势等原因,还不能满足毕业生对就业信息遴选的要求;同时,地方院校受地方政府及省级教育主管部门的双重管辖,部门分割管理严重,尚未形成完善的就业市场机制.这在一方面导致了毕业生就业选择上的盲目性,导致了一些就业偏见. 3.3 匹配性理念下及“互联网+”创业观念的兴起,促进地方院校就业毕业生就业观念的改变本文调查结果显示,近40%地方院校毕业生选择与当地经济发展相匹配的小微企业岗位.这说明,随着地方院校就业创业指导力度的加大,匹配性就业观念深入学生内心,这确实在某种程度上促进了毕业生就业观念的转变.而随着全民创业的兴起及“互联网+”的风靡,地方院校毕业生更加坚定了去小微企业岗位锻炼,以期为自己积累创业的经验.通过本文的调查分析,我们认为应从以下几个方面进行完善,进一步提高地方院校毕业生就业质量的提高:(1)政府层面要落实和完善就业政策,构建和谐的外部环境;(2)地方院校要尽可能的将就业指导与学生家庭影响有机衔接起来;(3)地方院校还应进一步优化专业结构,提高人才培养质量;(4)同时毕业生提高自身素质,凭实力说话,提高就业竞争力.本文以运用层次分析法对地方应用型院校部分即将毕业的毕业生就业选择进行调查分析为例,一方面展示了层次分析法在运用于解决实际问题时的基本步骤,另一方面,可体现出了层次分析法实际上就是用大量的数据对决策者的思想进行整理并加工的过程,由此为毕业生选择适合的工作提供一个具有说服力的决策方法.本文进一步分析了影响地方院校毕业生就业选择的因素,并针对性的给与了对策与建议.【相关文献】[1]王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990.[2]赵新泉,彭勇行.管理决策分析[M].北京:科学出版社,2008.[3]柴玉辉.层次分析法和模糊综合评价法在大学生择业研究中应用[J].理论探讨,2012(2):206-207.[4]杨益民,代秀梅.人才就业选择的要素与模型[J].统计与决策,2010(19):39-42.[5]龙映宏,陈明锐.基于层次分析法的大学生就业能力评价体系研究[J].海南大学学报(自然科学版),2011,29(3):231-236.[6]郭荆,苟金虎.基于层次分析法的高校毕业生就业前景评价模型研究[J].西安石油大学学报(社会科学版),2011(6):53-58.[7]张红,乔忠.大学生综合就业能力评价体系构建[J].山东社会科学,2011(4):86-90.[8]王秀明,陈明锐.AHP层次分析法在高校师资队伍综合评价系统中的应用[J].海南大学学报(自然科学版),2012,30(3):277-281.。
层次分析法在大学生就业质量评价方面的应用
层次分析法在大学生就业质量评价方面的应用作者:雷仙鹤贾月娇来源:《商情》2020年第04期【摘要】近年來,随着毕业大学生群体的不断壮大,大学生就业难问题也日益突出.本文目的是通过利用层次分析法的基本原理以及具体操作方法,建立大学生就业质量评价模型,并分析当代大学生就业质量评价首要考虑因素,从而对就业形成更清晰的认识.从研究模型结果中得出:层次分析法在大学生就业质量评价中可以提高权重定量的理性成分,使其分析结果应用和实际调查结果有良好的一致性,是大学生就业质量评价的有效手段。
【关键词】大学生就业质量评价层次分析法影响因素1.引言随着本科院校大量扩招的现象,大学生越来越多,从而出现的问题就是大学生毕业基数越来越大,毕业了首先需要面临的就是继续求学还是参加工作的问题.就业选择包含高等院校、科研机构和企业,选择就业单位的一般依据是工资、工作环境、发展前景和福利条件,当然还包括各种主观因素,所以我们需要找到一种有效的方法进行大学生就业质量评价,从而可以帮助即将步入社会的大学生更准确、找一份适合你的工作,实现你的人生价值,更有效地为社会服务。
大学生就业影响因素多而复杂,很难通过传统的统计计量方法来评价,所以更需要一种精密的计算方式准确评估,所以层次分析法是最合适的!首先,专家们需要根据大学生就业质量评价体系进行调查,并通过层次分析法量化每个影响因素.最后,通过大学生就业质量评价模型的建立,并由判断矩阵构造和一致性检验,使结果真实有效.所以层次分析法在大学生就业质量评价方面的应用具有重要的意义。
大学生毕业人数每年都在激增,没有了之前一毕业就分配工作的好时运,所以我们必须自己去找到工作,但工作机会却越来越少,也没有时间让我们一一去尝试各个职位,因为可能你刚放弃这个机会,就来了更多适合这个职位的待就业人员,所以导致就业压力越来越大,并且你在学校也会接收到一种"先就业,后择业"的就业观念,高校想要营造出就业率超过90%的幻象,迫使我们更匆忙的选择职位,最后还是因为职位不合适或者其他的原因选择离职或跳槽,由于这两个因素的深刻影响,虽然就业率高居不下,但辞职率也随之而增加.盲目追求就业率不仅没有解决大学生就业难的问题,也没有让大学生对就业环境有清楚的了解,还对社会造成了大量的人才浪费,带来了一定的社会隐患.所以进行大学生就业质量评价是有必要的。
层次分析法在大学生就业中的应用
层次分析法在大学生就业中的应用【摘要】本文主要探讨了层次分析法在大学生就业中的应用。
在介绍了层次分析法背景、研究意义和研究目的。
在概述了层次分析法的基本原理,以及在大学生就业中的具体应用案例、在就业导向、选择和规划中的作用。
结论部分总结了层次分析法在大学生就业中的应用优势,并展望了未来的研究方向。
通过本文的研究,揭示了层次分析法在大学生就业中的重要性和实用性,为广大大学生在就业道路上提供了科学、系统的指导和启示。
【关键词】关键词:层次分析法、大学生、就业、应用、概述、具体案例、导向、选择、规划、总结、展望、启示。
1. 引言1.1 背景介绍【层次分析法在大学生就业中的应用】层次分析法(AHP)是一种常用的决策分析方法,最初由美国运筹学家托马斯·赫斯考提出。
它可以帮助决策者在面对复杂问题时进行系统性的分析和决策,通过量化的方法对各种因素的重要性进行比较和评估,从而找出最优方案。
在大学生就业中,层次分析法可以帮助学生有效地选择职业、规划就业方向和制定就业策略。
随着社会竞争的加剧和就业环境的变化,大学生们需要更加科学、理性地思考自己的发展方向,以更好地适应社会需求。
通过层次分析法,学生可以将自己的就业目标、个人能力、职业倾向等因素进行排列和权重分配,找出最适合自己的就业方向。
层次分析法还可以帮助学生在就业规划中有条不紊地进行选择和决策,避免盲目跟风或受到外界因素的干扰。
了解和掌握层次分析法在大学生就业中的应用,对于提升学生们的就业竞争力和发展潜力具有重要意义。
通过深入研究和实践,可以更好地指导大学生们在就业选择和规划中做出理性、有效的决策,实现个人职业目标和社会价值的最佳结合。
1.2 研究意义【层次分析法在大学生就业中的应用】层次分析法在大学生就业中的应用具有重要的研究意义。
大学生是社会的未来和希望,他们的就业状况直接关系到国家的人才储备和经济的发展。
通过层次分析法对大学生就业进行科学、系统地分析,可以帮助提升大学生就业水平,优化人才结构,推动经济的可持续发展。
层次分析法在学生就业选择中的应用
l / 2 l / 7 1 / 3 1 / 3 l , 2 l
1 / 3 1 / 3 l / 5 3 2
l
O _ 2 5l 0 . 4 3 9 0 . 1 8 O 0 . 2 9 3 0 . 3 8 9 0 . 2 3 4
0 . 0 8 4 O. 1 4 6 0 . 1 8 0 0 . 2 9 3 0 . 1 6 7 O_ 2 3 4 0 . 5 0 3 O . 0 4 2
层为方案层
A ∞= 【 2 . 0 0 1 1 . 2 1 7 2 . 1 2 6 0 . 3 5 6 O . 3 3 8 0 . 5 9 4 ] ,
A = } — ( L + 器 丽 + + 丽 + + 丽 ) … 一 。 ’ z
一
致性指标
C I = 孚= O . 1 0 2 4 , / / , -l
。 引 言
随着经济和各项事业 的不断发展 . 我们 国家 的高等教育 已从传统 的经营化模式向现代化大众化模式转变 。 自 1 9 9 9年 高校批准扩招 以 来. 中国高等教 育的发展 以前所未有 的速度扩大 . 2 0 1 3 年 高校 应届毕 业 生 已达 7 0 0万左右。 然而 , 一方面是大批 的大学生涌人人才市场 . 就 业 形势严峻 . 另一方面是企业用工 困难 。 招不到合适的人才 高职毕业 生 就业普 遍存在的问题 : 对工作薪资 、 福利待遇期望值过 高 : 对工作区 域要 求过 高 : 过多追求工作环境的优越性 ; 片面追求工作的稳定性。 如 何 能够避 免主观因素的影响进行科学决策? 科学的选择就业岗位就显 得 尤为重 要。层 次分析法就可为学生选择提供一些理论借鉴
.
2 9 3 0 . 3 5 9 0 . 1 9 5 0 . 1 6 7 0 . 3 9 0 0 2 4 0 . 0 9 0 0 . 0 4 9 O. 1 l 1 0 . 0 2 6
层次分析法在大学生毕业出路选择上的应用
ÂÁÃÂ=
…,n)则 W=(W1,W2,…,Wn)T 即为所求的特征向量。
4. 算 判 断 矩 阵 的 最 大 特 征 根 ∑ λmax= (BW)i/(nWi) 式 中 ,
本文就三种常见的毕业抉择( 考研、就业、出国) 运用层次 分析法把一些定性的因素加以量化, 在每一层次上, 通过两两 比较, 用设计判断矩阵的方法来提高毕业生对各个毕业出路 差异的认识, 从而提高目标权重设定的准确性, 综合各种因素 能够很有理性的从众多的决策方案中选择最优的方案。
二、三种毕业出路的比较
不同阶数 RI 的取值 ( 四) 层次总排序 层次总排序是指某层次因素相对于上一层次重要性的权 值排序。假定上一层次所 有 因 素(B1, B2, … , Bn)的 单 排 序 得 到 的权值分别为(W1, W2, …, Wn), 而与 Bi 对应的本层次因素(C1, C2, …, Cm)单排序结果为(b1, b2, …, bm), 若 Cj 与 Bi 无关, 则 bji=
【收稿日期】2005- 10- 18 【作者简介】钱建文( 1982- ) , 男, 华东理工大学硕士研究生。
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判断矩阵 B1—C( 表四)
评判标度表( 表 2) ( 三) 计算最大特征值和相应特征向量 采用方根法近似计算方法, 其计算步骤如下:
1.计算判断矩阵 B 每一行元素的乘积 Mi, Mi= ∏bij (i=1,2, =Á
( BW) i 表示向量 BW 的第 i 个元素。 =Á 然后, 进行层次单排序 层次单排序是根据上面计算的特征向量来确定各因素的
层次分析法在大学生毕业选择中的应用
和 1—9 比较尺度构造成对比较阵,直到最下层。首先比较某二层每一个因素对上一层一个因素的影响,
如就业形势等 8 个准则在毕业后选择这个目标的重要性,每次取两个因素 yi 和 y j ,用 aij 表示 yi 和 y j
对目标的影响之比,全部比较结果可用成对比较矩阵:
A = (aij )n×n , aij
41
比较方案层因素 Fi 与 Fj ( i, j = 1,2,3 )相对于准则层每一因素的重要性,构造对比矩阵:
⎡ ⎢ ⎢
F1 F1
F1 F2
F1 F3
⎤ ⎥ ⎥
Bn
=
⎢ F2
⎢ ⎢ ⎢
F1 F3
F2
F2 F3
F2 ⎥
F3 F3
⎥ ⎥ ⎥
⎢⎣ F1 F2 F3 ⎥⎦
4.3 计算权向量并做一致性检验
对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量,利用一致性指标,随机一致性指标和一致
形 势
务员从政和直接工作等。为了简化问题。我们这里
不 同 学 历 的 需 求
对 社 会 的 贡 献
英 语 及 其 它 知 识
改 变 社 会 地 位
社 会 交 际 能 力
对 校 园 的 留 恋
家 庭 经 济 条 件
只选择这三种出路,然后可以进行分析。模型中仅
列举了 8 种具代表性的。如图一的层次结构图中标
一致性指标值进行一致性检验。
表 2 随机一致性指标 RI 的数值
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
RI
0
0
0.58
0.90
1.12 1.24
层次分析法在就业择业环境比选中的应用
最终总排序表:
三、结语
本文通过利用层次分析法来进行就业择业方案的优选决策。整个过程将模糊信息变为定量数据,从而使评价的结果更加科学合理。层次分析法适用于多种来实际问题,能更好的帮助大家进行研究分析。
最大特征值=3.14
对于B5―C判断矩阵有
最大特征值=3.00
对于B6―C判断矩阵有
最大特征值=3.01
一致性检验
CI=(最大特征值―N)/(N―1)N为矩阵的阶数
如表为平均随机一致性指标RI的取值
当CR
计算可得,判断矩阵均具有较为满意的一致性。
二、层次分析法在就业择业环境比选中的应用
1.建立层次结构模型
建立层次结构模型,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,
(1)方案层的确定。以就业择业环境选比选择为例来说明层次分析法的应用。方案层是构成递阶层次结构模型的最底层,在本例中既是多种备选工作,现假设有3份工作为备选。
本文针对在就业择业环境比选中经常遇到的路线方案选择问题,提出了运用层次分析法(AHP)来进行方案的比选。首先介绍了层次分析法的基本原理,在此基础上,将AHP法与实际问题相结合,说明了层次分析法的运用过程。研究表明该方法具有较好的适用性。
一、层次分析法简介
层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法的基本步骤:建立层次结构模型,构造成对比较阵,计算权向量并做一致性检验。
层次分析法在大学生就业决策中的应用
层次分析法在大学生就业决策中的应用班级:数学与应用数学1203班姓名:张重阳吕丹李建国商洛学院数学系学生就业决策 能力培养 工资待遇 公司名气 发展前途 地理位置综 合 决 策层次分析法在大学生就业决策中的应用The application of analytic hierarchy process (ahp) in college studentsemployment decisions张重阳 吕丹 李建国(商洛学院 数学与计算科学系,陕西 商洛)摘要:将层次分析法应用到商洛学院数学系学生对未来打算的决策中,建立起层次结构模型,并得出了量化分析的结果。
Applying analytic hierarchy process (ahp) to the college mathematics student shangluo decisions on future, establish a hierarchy model, and obtained the results of quantitative analysis.关键词:层次分析法;就业;选择数学是一门多方面发展的学科,因此对于学数学的我们,对于未来进入社会,就业方向的选择是很重要的,它决定了我们今后的发展,本文就以层次分析法,对于我们数学系的学生将来进入社会的就业发展方向进行一定的分析,为数学系学生对与以后自己的定位有一个初步的了解,并朝自己的目标发展。
层次分析法作为系统工程中对非定量事件的一种评价分析方法,简称AHP 。
它将复杂的问题层次化,根据问题和要达到的目标,奖问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。
它是一种定性与定量相结合的系统化、层次化的分析方法,适用于较为复杂、较为模糊且难以完全用定量进行分析的决策问题。
本文在调查统计的基础上,采用数学建模中的层次分析法对商洛学院数学系学生就业决策作了综合分析评价,并提出了决策建议。
基于层次分析法大学生就业选择问题
层次分析法大学生就业选择问题2012级数师6班何燔20120551227摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,面对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作,是迫切需要解决的问题。
针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析大学生对所提供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。
关键词:就业、层次分析法、决策、目标、权向量一.问题的提出对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。
一个毕业生在找工作时,通过投简历,面试等方法,现有四个单位可以供他选择。
即:C1政府机构,C2化工厂,C3清洁工人,C4销售。
如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需要解决的。
通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。
准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气; 通过这六个标准来评判出最满意的工作。
二.模型的假设一.该毕业生是文科生,但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科,文理科兼懂。
二.四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。
三.该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。
1.层次结构模型的建立。
第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A;第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5,单位名气B6;第三层:方案层,即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4 _______________ 根据以上层次结构模型,我做了一份就业选择满意度的调查表,对100名在校大学生进行抽样调查。
首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分,再将数据的分值看作服从随机变量的分布,再利用数学期望计算出平均分。
设•表示某个问题的分值,根据概率论以及数理统计所学的知识点,得出•服从离散型分布如下。
(其中n i为打分值为.二i的人数,N为被调查的总人数)根据数学期望的定义,我们有离散型随机变量的数学期望:5E八i Ri J0由调查数据和公式可以得到就业选择的整体评分表(表2,表3)表12.画出结构图3.构造成对比较矩阵和计算权向量:运用SA 歎件求解得出A 勺最大特征根及其对应的特征向量,二葺严二0.0944586^1,则一致性检验通过,W1可以作为权向量。
层次分析法在大学生就业状况评价中的应用研究.doc
层次分析法在大学生就业状况评价中的应用研究作者:袁兴国来源:《教育与职业·理论版》2008年第20期[摘要]我国高等教育大众化改革的不断深入使高校毕业生人数不断攀升,高校毕业生就业出现困难的状况。
目前,对大学生就业相关问题的关注程度正在提高,并且有许多研究的方法与视角。
文章试图通过定量分析中的层次分析法来揭示影响大学生就业各相关因素重要性的次序,为层次分析法在大学生就业评价中的运用做出了有益的探索。
[关键词]层次分析法大学生就业因素[作者简介]袁兴国(1970- ),江苏沛县人,徐州工程学院就业指导办公室主任,副研究员,硕士,研究方向为教育管理。
(江苏徐州221008)[基金项目]本文系教育部人文社会科学基金项目“应用型本科院校办学机制研究”(项目编号:07JA880006)、江苏高校哲学社会科学基金项目“苏北高校人才供给与经济发展人才需求对接研究”(项目编号:07SJD880081)和江苏省社科联立项项目“苏北地区人才需求与人才培养对接研究”(项目编号:B-07-59)的阶段性研究成果。
[中图分类号]G642.4[文献标识码]A[文章编号]1004-3985(2008)30-0180-02我国高等教育近十年来的发展取得了举世瞩目的巨大成就。
但是,高等教育在发展过程中,在供求关系方面自始至终受两方面问题的困扰:一是如何加快高等教育发展,缓解高等教育供给不足与高等教育需求旺盛之间的矛盾;二是如何解决社会高级人才短缺与大学生就业困难之间的冲突。
目前,我国高等教育供求关系中存在着矛盾并且表现得越来越突出,如何化解这些矛盾业已成为学术界乃至整个社会亟待解决的课题。
社会需要什么样的人和高等教育应该培养什么样的人,二者应该具有很高的一致性,从数量上讲,以我国目前的经济发展状况来看,高校培养的大学生应该还远远不能满足社会经济发展的需求。
但现实并非如此,一方面,高校毕业生的数量在大幅增加,毕业生的就业出现了困难的局面;另一方面,很多用人单位(尤其是企业单位)却又招不到合适的人才。
层次分析法大学生就业选择问题
层次分析法大学生就业选择问题摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,而对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作,是迫切需要解决的问题。
针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析大学生对所提供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。
关键词:就业、层次分析法、决策、目标、权向量一•问题的提出对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。
一个毕业生在找工作时,通过投简历,面试等方法,现有四个单位可以供他选择。
即:C1政府机构,C2化工厂,C3清洁工人,C4销售。
如何从这四个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需要解决的。
通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。
准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气;通过这六个标准来评判出最满意的工作。
二.模型的假设一•该毕业生是文科生,但在大学期间也辅修了很多理科方面的学科,文理科兼懂。
二•四个单位对毕业生所具备的客观条件一样。
三•该毕业生对这四个工作岗位的工作都可以胜任。
三•符号说明四•模型的建立与求解1.层次结构模型的建立。
第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A;第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5 ,单位名气B6;第三层:方案层,即政府机构C1,化工厂C2,清洁工人C3,销售C4。
根据以上层次结构模型,我做了一份就业选择满意度的调查表,对100名在校大学生进行抽样调查。
首先让被调查者针对图示的某一层对其上一层某种因素影响的重要性进行打分,再将数据的分值看作服从随机变量的分布,再利用数学期望计算出平均分。
设表示某个问题的分值,根据概率论以及数理统计所学的知识点,得出服从离散型分布如下。
(其中rii为打分值为i的人数,N为被调查的总人数)根据数学期望的定义,我们有离散型随机变量的数学期望:5E iRi 0由调查数据和公式可以得到就业选择的整体评分表(表2,表3)表1各个影响因素打分的概率分布表2就业选择的整体评分表课题研究发展前途同事关系地理位置单位名气2. 432 2.432 2.432 0. 608 1.216 4. 864表3就业选择的整体评分表万案准则政府机构化工厂清洁工销售课题研究I. 663 4. 989 0. 8315 0. 8315发展前途 4.837 I. 612 0. 4031.612待遇 2. 499 4. 167 0. 833 5同事关系 4.803 4. 8030. 801I. 601地理位置0. 6341.2681.902 4. 437单位名气 4. 282 1.427 0. 714 4. 2822.画出结构图目标层A准则层B方案层c3 •构造成对比较矩阵和计算权向量:构造成对比较矩阵A,第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵十1 1 C】:政府机构1 11 0.5A 二0. 25 0. 251 40. 5 0. 5 | ”9 40.2 1发展前途2BO课题研究BLC2:化工厂遇二(i■1地理位置単位名气6BC3:清洁工人A:2 0. 52 0. 53 0. 50. 333 0. 3330.38122380. 170 0.44265620. 1970.40457180. 180?归一化 ,二6. 58564360.1056573 Q. 047 0.2694322 0. 120 0.64131770. 286CI0〃171287:一致性比率CR =0. 0944586<0.RI 1.24运用SAS 软件求解得出A 的最大特征根及其对应的特征向量,即 W13= 致性检验 1以作为权向量。
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层次分析法在大学生就业选择问题应用
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层次分析法在大学生就业选择问题应用
对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。
一个毕业生在找工作时,通过投简历,面试等方法,现有三个单位可以供他选择。
即:C 即上海钢铁有限公司B1、联想电脑(广州)有限公司 B2、三一重工集团B3。
如何从这三个工作岗位中选择他比较满意的工作?这是目前需要解决的。
通过研究,最终确定了四个准则作为参照依据,来判断出最适合且最让他满意的工作。
准则:准则层A ,即发展前景A1、经济收入A2、单位信誉A3、地理位置A4;通过这四个标准来评判出最满意的工作。
第一层:目标层Z ,即对可供选择的工作的满意程度Z ;
第二层:准则层A ,即发展前景A1、经济收入A2、单位信誉A3、地理位置A4; 第三层:方案层B ,即上海钢铁有限公司B1、联想电脑(广州)有限公司 B2 、三一重工集团B3。
建立结构图为
构造成对比较矩阵
首先,我发三份调查给我们寝室的同学,统计比较分析目标层与准则层成对比较矩阵,三人各自写出目标层与准则层成对比较矩阵分别为:
对可供选择的工作的满意程度Z
经济收入A2 上海钢铁有限公司B1
地理位置A4
单位信誉A3 发展前景A1 三一重工集团B3
联想电脑(广州)有限公司 B2
(每一格表示/ij i j a A A ,即横行对应值比竖列对应值之比)
调查1意见
调查2意见
Z
A1
A2
A3
A4
A1 1 1 5 5 A2 1
1 3 5
A3 1/5 1/3 1 2 A4 1/5 1/5 1/2 1
Z A1
A2
A3
A4
A1
1 2 3 5 A2 1/2
1
3 3
A3 1/3
1/3 1 2
A4 1/5 1/3 1/2 1 Z A1 A2 A3 A4 A1
1
3
2
3
调查3意见
由公式3
3
1
,1,2,3ij ijk
k a a
i j ==
=∏、求得ij a 的几何平均值,列出逆对称矩阵A 为:
33333333333316307511 4.515611112
30 4.51111751512A ⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
同样地方法,可写出目标层C 与准则层B 之间的比较对称逆矩阵分别为:
3
3
3
3123
33
3
1
1111
1375345145
12,3
1
,213192
27519
B B ⎡⎤⎢
⎥⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥==⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎣
⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 3
3
33
343
3
33
33
3
3111814562111
11
,1
457518361236
175
16B B ⎡
⎤⎡⎤⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
⎣
⎦
计算层次单排序的权向量和一致性检验
由已知成对比较矩阵 A ,利用matlab 编程求得A 相对于目标层Z 的权向量为:
{}=0.4987,0.2745,0.2268,0.0949ω.
为衡量结果是否能被接受,萨蒂构造了最不一致的情况,几对不同的矩阵的
A2 1/3 1 1/2 1 A3 1/2 2 1 3 A4
1/3 1
1/3
1
n 的比较矩阵,采取1/9,1/7,……7,9随机取数的方法,并对不同的n 用100-500的子样,计算其一致性指标,再求得其平均值,记为RI. 参考随机一致性指标为[1]:
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI
0.58
0.90
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
1.49
1.51
计算矩阵A 的相关数值:
CI= 0.0719 ,RI=0.90 ,CR=CI/RI=0.0799<0.1。
则认为矩阵A 通过一致性检验。
同样,对成对比较矩阵1234B B 、B 、B 、也可用上述方法分别求的相对于A 层的权向量并进行一致性检验,结果如下:
A
1 2 3 4 1k ω
0.1321
0.1226 0.5185 0.3768 2k ω
0.4795
0.4869 0.1129 0.1485 3k ω
0.3884
0.3905
0.3686 0.4747 k CI 1.5947e-004 0.0396 0.0329 0.0166 k RI 0.58
0.58
0.58 0.58 k CR
2.7495e-004 0.0683
0.0566
0.0287
由计算结果可知,1234B 、B 、B 、B 均通过了一致性检验,则其对应权重皆可以接受。
2.7 计算层次总排序权值和一致性检验
以上已经求的准则层A 对目标层Z 的权重及方案层B 对准则层A 的权重,由此得到方案层C 对目标层Z 的总层次排序权值,
层A 层B
1A 2A 3A 4A
B 层总层次排序权值
41ij j j b a =⎛⎫
⎪⎝⎭
∑ 1a =0.498
7 2a =0.274
5 3a =0.226
8 4
a =
0.0949
1B
0.1321
0.1226 0.5185 0.3768 0.2529
2B
0.4795
0.4869 0.1129 0.1485 0.4125
3B
0.3884 0.3905
0.3686
0.4747
0.4295
层次总排序的一致性比率为:
11223344
11223344
a CI a CI a CI a CI CR a RI a RI a RI a RI +++=
+++=0.0200<0.1
所以层次总排序通过一致性检验,故可用{}=0.25290.41250.4295ω,,作为最后的决策依据.
由于0.4295> 0.4125> 0.2529,即B3>B2>B1,所以综合权衡比较决定优先选择三一重工集团,其次选择联想电脑(广州)有限公司 ,最后才考虑上海钢铁有限公司。
可见,当大学毕业生遇见多项工作难以抉择时,可选用这种方法帮你借鉴。
小结
在一系列的规范运算中,我们可以知道影响高校毕业生工作选择的最重要的因素是发展前景,也就是个人的价值能否得到更好的体现。
接着依次为经济
条件,单位信誉,地理位置。
这充分说明了对于现在的大学生而言,找工作不仅仅是找到一份维持生计的事做,更重要的是要符合个人的兴趣,充分体现自我价值,展现个人才华。
在现实生活中,为了更好更快的就业,有时薪酬待遇,发展前景,地理位置等一系列因素左右着我们的选择,当一时无法作出合适的选择时,应该选择适当的方法加以判断,即何种工作更适合自己的兴趣爱好,更能发挥个人专长.适当时可构造一些数学模型解决问题,比如用层次分析等.
在选择工作时,要从实际出发,切勿只看重工资,应当放以长远眼光,对个人事业有个长期的打算,不能只顾眼前的利益,盲目选择工作.在找工作中,应当充分发挥自己的主动性、积极性,不要妄自菲薄,也不要过高估计自己,要合理的全面的分析评价自己,要对自己充满信心,始终进行自我教育、自我学习,使自己能得到更好的全面的发展.。