分布式服务框架Dubbo及相关组件集成

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技术架构方案

技术架构方案

技术架构方案第1篇技术架构方案一、背景随着信息化建设的不断深入,我国各行业对技术架构的需求日益增长。

为满足业务发展需求,提高系统稳定性、安全性和可扩展性,本项目将围绕业务目标,结合现有技术资源,制定一套合法合规的技术架构方案。

二、目标1. 满足业务需求,提高系统性能和用户体验。

2. 确保系统稳定、安全、可扩展,降低运维成本。

3. 合法合规,遵循国家和行业标准。

4. 提高开发效率,降低开发成本。

三、技术选型1. 开发语言与框架- 后端:采用Java语言,Spring Boot框架进行开发。

- 前端:采用Vue.js框架,Element UI组件库进行开发。

2. 数据库- 关系型数据库:采用MySQL数据库。

- 非关系型数据库:采用Redis数据库。

3. 中间件- 消息队列:采用RabbitMQ。

- 分布式缓存:采用Redis。

- 分布式服务框架:采用Dubbo。

4. 容器技术- 采用Docker容器技术,实现应用轻量化部署。

5. 云计算- 采用阿里云服务,包括但不限于ECS、RDS、OSS等。

四、系统架构1. 整体架构本方案采用前后端分离的架构模式,后端负责数据处理,前端负责界面展示。

系统架构分为以下几个层次:- 用户层:提供用户操作界面,包括Web端和移动端。

- 前端层:负责接收用户请求,与后端进行数据交互,展示数据。

- 后端层:负责处理业务逻辑,提供数据接口。

- 数据库层:存储系统数据。

- 中间件层:提供消息队列、缓存、分布式服务等支持。

2. 网络架构采用分布式部署,网络架构分为以下三个部分:- 用户访问网络:用户通过互联网访问系统。

- 内部业务网络:内部服务器、数据库、中间件等设备互联。

- 管理网络:用于系统运维管理。

3. 安全架构遵循国家相关法律法规,建立完善的安全架构:- 身份认证:采用用户名密码、手机验证码等方式进行身份认证。

- 权限控制:实现用户、角色、菜单等多维度的权限控制。

- 数据加密:采用SSL加密技术,保证数据传输安全。

平台架构图-产品架构图

平台架构图-产品架构图

合同管理
结算管理 数据交互
支付管理 数据分析
仓储管理
基础支撑
邮件服务 日志服务
搜索服务 消息服务
运输管理 方案推荐
安全服务 队列服务
资源层
关系型数据库
资源统一管控
非关系型数据库
分布式存储
……
服务器、网络等
数据采集层 2021/1/27
各种数据采集设备
外部系统
铁路相关系统
仓储、物流系统

水运、公运系统
开放平台
港务系统
质检服务
铁路内部系统 保险服务
业务服务中心
运营管控中心
仓储管理 客服管理
运输管理 多式联运 智能调度 智能改单 智能配载
业务支撑平台
物流贸易
运力调度
会员管理
结算管理
订单管理 支付管理
合同管理 运营管理
平台层
大 数 据
可 视 化 交 互
商 业 智 能
物 联 网 管 理
计算 人工智能
容器 虚拟机
操作监控 应用监控 监控大屏展示
2021/1/27
业务应用层 接口服务
客户服务中心
用户管理 权限管理 合同管理 会员管理 智能客服
运输API
资源服务中心
订单管理中心
业务服务中心
准入管理 运输交易 作业管理
信息搜索 交易撮合 订单生成 回单管理
需求发布 运输方案推荐
订单追踪
运输管理 任务指派 仓储管理 对账管理
APP
Native/H5
运营后台
HTML+JSP+Jquery +Boootstrap+CSS

物流电商

微课云智慧校园云平台白皮书

微课云智慧校园云平台白皮书

北京微课网云校园平台白皮书目录1北京微课网简介 (4)2产品概述 (4)3产品特点 (5)功能丰富,涵盖教学和校园管理工作的多项功能。

(5)使用简单,有网络的地方就可以使用。

(5)成本低廉,学校不需要购买硬件设备,不需要投入人力物力进行维护。

(5)资源丰富,百余位京城顶级名师倾力奉献万余节优质课程,并保持定期更新。

(5)4功能介绍 (5)4.1系统整体框架 (5)4.2主要功能描述 (6)4.2.1门户平台 (7)4.2.2教学平台 (8)4.2.3管理应用 (11)4.3技术特性 (12)4.4成功案例 (16)5资源介绍 (17)5.1 中学资源 (17)5.2 小学资源 (17)5.3 微课名师 (17)6产品优势 (18)7数字校园云平台模块 (18)1北京微课网简介北京微课创景教育科技有限公司,2011年初由京城教育界资深人士发起创立,在中国现阶段教育改革的大背景下,倡导“高效学习、快乐分享”的合作式学习理念,追求中国学生学习过程的不断优化,致力于打造当今国内最大的中学生自主学习互动平台。

公司现有员工近二百人,兼具教育与互联网技术双重基因,是国内在线教育领域为数不多的跨界公司之一。

微课网作为国内首家中学生学习社区,以精良的课程资源及良好的社区互动服务闻名业内,2013年新版网站上线以来注册用户总量超过70万,目前已与新浪、爱奇艺、腾讯教育、中国移动、中国电信、中国邮政、北京工商银行等全国性媒体/渠道平台建立起战略合作关系,全国地市级运营中心及分公司超过40个,在2014年1月新浪教育&尼尔森联合发布的2013中国在线教育品牌用户使用率调查中排名第二。

目前,公司与北京海淀、辽宁沈阳、河南洛阳等地区政府的智慧教育平台建设合作正在实施中。

2产品概述微课云帮助学校构建了集学习社区、教务教学、校园办公及家校沟通四大功能为一体的智能教育云平台,通过统一管理、个性化设置、数据存储及应用等云端服务,有效提升学校的教育信息化、教学科技化、校园品牌化水平,帮助学校进一步提高办学品质,实现智慧型校园的综合云端管理。

云计算平台的架构设计与开发

云计算平台的架构设计与开发

云计算平台的架构设计与开发随着互联网技术的快速发展,云计算平台愈发受到关注,也成为了现代企业IT 架构的一部分。

云计算平台为企业提供了强大且灵活的计算资源,不同于传统计算机架构需要本地硬件和软件的支持,云计算通过网络技术将远程的服务器资源作为一个统一的资源池供应给企业使用。

本文旨在探讨云计算平台的架构设计与开发。

1. 云计算平台的概念云计算平台是一个集成了硬件和软件资源的平台,旨在为企业和个人提供各种计算和存储资源,包括应用程序,网络,计算机处理能力和存储。

它可以通过自主开发或者云厂商提供的云平台服务实现,为企业的各种计算需求提供灵活和可扩展的解决方案。

2. 云计算平台的种类按照云计算平台部署形式不同,可以分为私有云、公有云和混合云三种类型。

(1)私有云:企业拥有并管理自己的云计算资源,主要部署在本地数据中心或者私有云服务商的数据中心。

(2)公有云:云计算服务商为消费者提供云计算资源,例如AWS、Azure等。

(3)混合云:是私有云与公有云的混合使用,企业在自身数据中心运行一部分应用程序,另一部分应用程序则部署在公有云上。

3. 云计算平台的架构设计云计算平台的架构设计分为三层:客户端层、平台层和基础设施层。

1. 客户端层:客户端层是云计算平台的用户界面,用于管理和操作上层应用。

客户端层需要支持多种网络协议和多种终端类型,例如PC端、移动设备端、智能设备等,同时还需要具备和平台层同等的高可用性和安全性能。

2. 平台层:平台层是整个云计算平台的核心部分,负责实现例如云应用、虚拟化管理、安全管理、调度管理等核心功能。

平台层是整个云计算平台的关键,需要实现高可用、高性能、高效的部署、升级以及故障回收等管理机制,以便确保业务不中断。

3. 基础设施层:基础设施层是云计算平台的物理基础。

基础设施层包括服务器、网络设备、存储设备等。

基础设施层要能适应平台层和客户端层的需求,实现可靠的硬件和软件配置,以确保系统的高可用性、容错性和安全性。

智慧供应链系统建设方案

智慧供应链系统建设方案

实施范围与约束条件
实施范围
本项目将涵盖企业供应链管理的各个 环节,包括采购、生产、仓储、物流 、销售等,实现全流程的智能化管理 和协同。
约束条件
项目实施过程中,需充分考虑企业的 实际情况和需求,确保系统的稳定性 和可靠性,同时遵守相关法律法规和 行业标准,保障数据安全和隐私保护 。
02
需求分析与功能规划
ABCD
分析问题原因
针对用户反馈的问题,进行深入分析,找出问题 产生的原因。
跟踪改进效果
对改进方案进行实施,并跟踪改进效果,确保问 题得到解决。
客户支持服务体系搭建
建立客户支持团队
组建专业的客户支持团队,提供技术支持、业务培训、问题解决等服 务。
制定服务流程
制定标准化的客户支持服务流程,确保客户问题能够及时、有效地得 到解决。
04
实施计划与进度安排
实施阶段划分及主要任务
项目启动阶段
明确项目目标、范围、组织架构,制定项目 章程和初步计划。
需求调研与分析阶段
收集业务需求,进行业务流程梳理和优化,形 成需求文档。
系统设计阶段
根据需求文档,进行系统架构设计、功能模块划 分、数据库设计等。
系统开发阶段
依据系统设计,进行系统的编码、测试、集成等工 作。
缺陷管理和改进措施
建立缺陷跟踪系统
对测试过程中发现的缺陷进行记录、跟踪和 管理,确保每个缺陷都得到及时处理。
分析缺陷原因和趋势
对缺陷进行深入分析,找出根本原因和趋势,为改 进开发流程和提高产品质量提供依据。
制定改进措施并持续跟进
根据缺陷分析结果,制定具体的改进措施, 并持续跟进实施情况,确保改进措施的有效 性。
建立知识库

腾讯云微服务架构体系TSF介绍

腾讯云微服务架构体系TSF介绍

腾讯云微服务架构体系TSF介绍1 写在前面当前,传统企业的IT 系统以单体架构为主,在面对互联网业务的冲击时,系统架构的性能瓶颈逐渐显现。

云计算、Docker、DevOps、持续交付等概念的深入人心,以Spring Cloud 为代表的微服务框架日渐兴起,微服务架构成为传统IT 架构转型的集中趋势。

在微服务化的行业汹涌浪潮里,腾讯云历经五年磨砺,整合外部开源框架和内部PaaS 平台,完成了王者荣耀全球同服的毫秒级延时和春节红包的高并发交易等性能需求,以日5 万亿次的惊人调度次数,支撑腾讯内部海量业务的构建与发展。

微服务改造的核心思想,指通过IT 架构的微服务化,将复杂的单体架构,重组为小而美的独立服务,从而降低系统的复杂性,让企业更便捷的构建基于云计算的大规模分布式架构。

本文结合腾讯云微服务架构体系的构建原理、技术选型和改造实践,为你讲讲如何解决微服务部署、实施、监控余位中面临的难题。

2 传统企业IT 架构面临的痛点单体架构通常在一个归档包里容纳了所有功能的应用程序,整个项目包含的模块种类繁杂,模块边界界定模糊,每个模块之间具有强耦合性,项目复杂。

大多数传统企业在上云的过程中,由于单体架构的固定属性,会面临着IT 系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列问题。

如传统企业在做电子政务、智能零售、工业4.0 等智能化转型,或者想要开发人脸识别/ 支付系统、关联小程序等热门应用时,应用体系的改变以及用户量级的爆发式增长,都会对单体系统的性能瓶颈会提出极大的挑战。

不同于构建单一、庞大的应用,微服务架构以小型服务的方式开发独立应用系统,将应用拆分为一套小且互相关联的服务,每个小型服务都运行在自己的进程中,各服务之间采用HTTP 资源API 轻量的机制进行通信。

相对于单体架构,微服务体系在迭代速度、系统吞吐量、扩展性以及技术栈的多样性上均有明显的优势。

由于单体架构的缺陷日益明显,越来越多的公司采用微服务架构范式构建复杂应用。

dubbo的执行流程

dubbo的执行流程

dubbo的执行流程Dubbo的执行流程1. 介绍Dubbo是一种高性能的Java RPC框架,主要用于大规模分布式应用的服务化治理。

在使用Dubbo时,了解其执行流程是非常重要的。

2. 执行流程概述Dubbo的执行流程可以概括为以下几个步骤:1.服务的暴露:提供者将自己的服务接口发布到注册中心。

通过配置文件或注解,Dubbo会将服务发布到注册中心,让消费者能够发现和调用该服务。

2.服务的引用:消费者通过从注册中心获取提供者的地址信息,创建一个服务代理对象。

这个服务代理对象可以像调用本地方法一样调用远程服务。

3.通信过程:当消费者需要调用远程方法时,Dubbo使用底层的通信协议进行远程调用。

Dubbo支持多种通信协议,包括Dubbo协议、HTTP协议和RMI协议等。

4.负载均衡:如果一个服务有多个提供者,Dubbo会根据负载均衡策略选择其中一个提供者进行调用。

这样可以提高系统的并发能力和性能。

5.集群容错:如果某个提供者出现故障或网络异常,Dubbo会根据配置的容错策略进行处理。

例如,可以选择忽略异常、返回默认值或重试等。

3. 服务的暴露在Dubbo中,服务的暴露是通过配置文件或注解来完成的。

以下是服务暴露的一些关键步骤:•配置服务的接口和实现类。

•配置服务的协议和端口号。

•配置注册中心的地址和信息。

•使用Dubbo容器加载上述配置,并生成代理对象。

•将代理对象发布到注册中心。

4. 服务的引用服务的引用是消费者使用远程服务的过程。

以下是服务引用的一些关键步骤:•配置消费者要引用的服务接口和版本号。

•从注册中心获取提供者的地址信息,并创建代理对象。

•使用代理对象调用远程服务。

5. 通信过程Dubbo使用底层的通信协议进行远程调用。

以下是通信过程的一些关键步骤:•封装调用请求:Dubbo将用户的调用请求封装成一个调用对象,并序列化成二进制数据。

•选择通信协议:Dubbo支持多种通信协议,根据配置选择其中一种协议。

dubbo熔断机制

dubbo熔断机制

dubbo熔断机制
Dubbo熔断机制是一种用于保护应用程序免受服务故障的机制。

在分布式系统中,由于服务之间的依赖关系,如果某个服务出现故障,可能会导致整个系统的崩溃。

为了解决这个问题,Dubbo引入了熔断机制。

熔断机制的基本思想是,当某个服务发生故障时,会自动切断对该服务的调用,避免出现连锁反应,导致整个系统崩溃。

在Dubbo中,熔断器是实现熔断机制的关键组件。

熔断器可以监控服务的调用情况,当服务出现故障时,会自动触发熔断器,从而实现熔断机制。

Dubbo熔断机制的实现基于Hystrix框架。

Hystrix是一个开源
的熔断器实现,可以帮助我们更好地实现熔断机制。

在Dubbo中,我们可以通过配置文件来启用熔断机制,并设置相关的参数,例如熔断器的超时时间、错误率等。

总的来说,Dubbo熔断机制是一种非常重要的分布式系统保护机制。

通过熔断机制,我们可以对服务进行有效的保护,避免系统崩溃,提高系统的可靠性和稳定性。

- 1 -。

网上订餐系统毕业论文

网上订餐系统毕业论文

网上订餐系统毕业论文一、引言随着科技的发展和互联网的普及,电子商务正在改变人们的生活方式。

网上订餐系统作为电子商务的一种形式,为消费者提供了方便快捷的餐饮服务。

本文旨在探讨网上订餐系统的设计、实现和应用,以期为电子商务的发展提供一定的参考。

二、网上订餐系统设计1、系统架构设计网上订餐系统通常采用B/S架构,即浏览器(Browser)与服务器(Server)之间的架构模式。

用户通过浏览器访问系统,系统服务器处理用户请求,返回结果给用户。

2、功能模块设计网上订餐系统主要包括以下几个功能模块:用户注册登录、菜品浏览、订单管理、在线支付、订单评价等。

3、数据库设计数据库是网上订餐系统的核心,它存储了用户信息、菜品信息、订单信息等数据。

数据库设计应考虑数据的一致性、完整性和可扩展性。

三、网上订餐系统实现1、后端实现后端实现主要包括服务器端程序设计、数据库访问设计和接口设计等。

服务器端程序应考虑系统的稳定性、可扩展性和安全性。

数据库访问设计应考虑数据的高效查询和存储。

接口设计应考虑系统的可维护性和可扩展性。

2、前端实现前端实现主要包括用户界面设计和交互设计。

用户界面设计应考虑用户的体验和操作习惯。

交互设计应考虑用户与系统的交互方式和交互效果。

四、网上订餐系统应用1、应用场景网上订餐系统适用于各种餐饮企业、快餐店、外卖店等。

它能够提高餐饮企业的服务效率和服务质量,同时也能够方便用户快速订餐。

2、系统优化为了提高网上订餐系统的用户体验和性能,需要对系统进行优化。

优化措施包括:优化数据库查询语句、使用缓存技术提高系统响应速度、优化系统界面设计等。

五、结论本文通过对网上订餐系统的研究和分析,探讨了系统的设计、实现和应用。

网上订餐系统作为电子商务的一种形式,能够提高餐饮企业的服务效率和服务质量,同时也能够方便用户快速订餐。

随着互联网技术的不断发展,网上订餐系统将会有更广阔的应用前景和发展空间。

火车票网上订票系统的毕业论文随着科技的发展和互联网的普及,网上订票系统已经成为人们日常生活的重要组成部分。

Java远程调用框架介绍:Dubbo、gRPC和Spring Cloud

Java远程调用框架介绍:Dubbo、gRPC和Spring Cloud

Java远程调用框架介绍:Dubbo、gRPC和Spring Cloud引言:随着互联网的快速发展,分布式系统已经成为了当今软件开发领域的主流。

在分布式系统中,不同的模块需要进行远程调用以实现各自的功能。

为了简化分布式系统的开发和管理,出现了许多远程调用框架。

本文将介绍三个在Java开发中常用的远程调用框架:Dubbo、gRPC和Spring Cloud。

一、DubboDubbo是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的分布式服务框架。

它基于Java语言开发,提供了完整的服务治理解决方案。

Dubbo支持多种协议,包括Dubbo协议、REST协议和HTTP协议等。

它采用了面向接口的设计思想,提供了丰富的可扩展性和灵活性。

Dubbo的核心思想是将分布式系统中的服务拆分成多个小的服务单元,每个服务单元可以独立部署和升级。

Dubbo提供了服务注册与发现、负载均衡、容错机制和服务监控等功能,使得开发者可以轻松构建高性能、可伸缩的分布式系统。

二、gRPCgRPC是谷歌开源的一款高性能、跨语言的远程过程调用框架。

它基于HTTP/2协议和Protocol Buffers序列化协议,支持多种编程语言,包括Java、C++和Go等。

gRPC提供了强大的IDL(Interface Definition Language)工具,使得开发者可以定义服务接口和消息格式。

gRPC的核心思想是使用IDL定义服务接口和消息格式,并生成相应的客户端和服务端代码。

这样一来,开发者只需要编写业务逻辑,而无需关注底层的网络通信和序列化细节。

gRPC支持双向流、流式传输和异步调用等特性,能够满足各种复杂的分布式系统需求。

三、Spring CloudSpring Cloud是基于Spring Framework的一套分布式系统开发工具。

它提供了一系列的组件和工具,用于简化分布式系统的开发和部署。

Spring Cloud集成了多个开源项目,包括Netflix的Eureka、Ribbon和Hystrix等。

netty面试题

netty面试题

netty⾯试题Ne tty⾯试题问:netty是什么,解释下。

答:netty是⼀款基于nio(nonblocking I/O,⾮阻塞IO)开发的⽹络通信框架,对⽐与BIO(Blocking I/O,阻塞IO),并发性能提⾼很多。

⽽且在快速和易⽤性的同时,也没有丧失可维护性和性能等优势。

问:netty的特点是什么答:1.⾼并发,因为netty是基于nio开发的⽹络通信框架,并发性得到很⼤提⾼。

2.传输快,netty的传输依赖于零拷贝特性,尽量避免不必要的内存拷贝,实现了更⾼效率的传输。

3.封装好,netty封装了NIO操作的很多细节,提供了易于使⽤调⽤接⼝。

问:什么是netty的零拷贝答:netty的零拷贝主要包含三个⽅⾯。

1,netty的接收和发送bytebuffer采⽤direct buffers,使⽤堆外直接内存进⾏socket读写,不需要进⾏字节缓冲区的⼆次拷贝,如果使⽤传统的堆内存进⾏socket读写,JVM会将堆内存Buffer拷贝⼀份到直接内存中,然后才写⼊socket中,相⽐于堆外直接内存,消息在发送过程中多了⼀个缓冲区的内存拷贝。

ty提供了组合buffer对象,可以聚合多个bytebuffer对象,⽤户可以像操作⼀个buffer那样⽅便的对组合buffer进⾏操作,避免了传统通过内存拷贝的⽅式将⼏个⼩buffer合并成⼀个⼤的buffer.ty的⽂件传输采⽤了transferTo⽅法,可以直接将⽂件缓冲区的数据发送到⽬标channel,避免了传统通过循环write⽅式导致的内存拷贝问题。

问:netty的优势有哪些:答:1,使⽤简单,封装了NIO的很多细节,使⽤更简单。

2.功能强⼤,预置了多种编解码功能,⽀持多种主流协议。

3.定制能⼒强,可以通过channelHandler对通信框架进⾏灵活的扩展。

4.性能⾼,通过与其他业界主流的NIO框架对⽐,Netty的综合性能最优5.稳定,netty修复了已经发现的所有NIO的bug,让开发⼈员可以专注于业务本⾝。

dubbo 自动重试实现原理

dubbo 自动重试实现原理

一、概述Dubbo作为一种分布式服务框架,在实际应用中经常会遇到网络波动和服务调用超时等问题,为了提高系统的稳定性和可靠性,Dubbo提供了自动重试机制。

本文将对Dubbo自动重试的实现原理进行深入探讨。

二、Dubbo自动重试的概述1. Dubbo自动重试是指当服务调用失败时,Dubbo会自动进行重试,以提高服务的可用性和稳定性。

2. Dubbo自动重试可以在XML配置或注解中进行配置,通过配置重试次数、重试间隔等参数来实现自动重试的功能。

三、Dubbo自动重试的实现原理1. 负载均衡器Dubbo的负载均衡器是Dubbo自动重试的基础。

当服务调用失败时,负载均衡器会根据配置的策略选择另一台服务提供者进行重试。

2. 重试策略Dubbo提供了多种重试策略,包括失败重试、超时重试等。

根据不同的重试策略,Dubbo会在服务调用失败或超时时进行相应的重试操作。

3. 容错机制Dubbo的容错机制也是自动重试的重要组成部分。

当服务调用失败时,Dubbo会根据容错机制选择是否进行重试,以保证系统的稳定性。

4. 重试过滤器Dubbo使用重试过滤器来实现自动重试功能。

重试过滤器会在服务调用失败时进行重试逻辑的处理,包括选择重试策略、重试次数、重试间隔等。

五、Dubbo自动重试的最佳实践1. 合理设置重试次数和重试间隔。

重试次数过多会给服务提供者带来额外的负担,重试间隔过短会增加系统的压力,因此需要根据实际情况合理设置重试次数和重试间隔。

2. 结合熔断器进行容错处理。

Dubbo的自动重试与熔断器可以结合使用,当服务调用失败时,可以先进行重试,如果重试多次仍然失败,再由熔断器进行相应的容错处理。

3. 注意处理重试过程中可能出现的并发问题。

在进行自动重试时,需要注意处理可能出现的并发问题,例如重试过程中可能会导致重复调用的问题,需要注意并发控制。

六、总结Dubbo的自动重试机制可以提高系统的稳定性和可靠性,是分布式系统中重要的一环。

大学生高级软件工程师职业规划路演稿

大学生高级软件工程师职业规划路演稿

【PPT1】尊敬的各位领导、老师和亲爱的同学们:大家好!我是XX号选手XXX,我的职业发展生涯规划主题是XXX。

【PPT2】下面我将分别从个人简介、职业目标、行动成果、目标契合和实习意向五个方面向大家报告我的职业规划。

【PPT3】首先向大家汇报第一部分,个人简介。

【PPT4】我叫XXX,就读于XXX专业,在校期间,我深耕大数据、人工智能、区块链技术,在软件系统分析、设计、数据库、维护及升级方面有深入的研究,并具备丰富的框架项目开发和管理实践经验,曾主导过多个微服务架构项目,并熟悉分布式系统核心组件及原理,能熟练运用Dubbo、Nacos等分布式服务框架进行服务治理和开发。

我利用课余时间积极参与了XX志愿者活动和XX志愿者活动,这些经历让我更加坚信自己将能够成为一名既有扎实专业背景又有高度社会责任感的优秀毕业生。

【PPT5】在校期间,作为XX,我肩负着对接任课老师和同学的重任,以确保课程通知和反馈工作的及时完成。

我致力于确保消息的触达率达到100%,以确保所有重要信息都能够准确地传达给每一位同学。

我对提升软件开发技能充满热情,对Java程序设计、html+css3前端网页开发有深入的了解和实践经验。

在大学期间,我积极备考计算机技术与软件专业技术资格,持续不断提升自己的专业素养。

【PPT6】我的职业兴趣类型为技术职能型,这在霍兰德职业兴趣测试中得到了验证。

我在职业性格方面的实用性表现出色,能够弥补个人和企业在安全稳定需求上的特殊性。

根据职业建议,我适合从事软件开发工作。

【PPT7】在软件开发领域,智力刺激型的人通常具备好奇心和求知欲,喜欢研究和探索新技术,善于解决问题和克服挑战。

根据MBTI职业性格测试的结果,我属于智力刺激型,这意味着我热爱思考和解决问题。

这种性格特点与软件开发职业的要求非常契合,因此我非常适合从事这个行业。

【PPT8】下面,我向大家汇报第二部分,介绍软件工程师这个职业。

【PPT9】科技攻关要坚持问题导向,针对最紧急、最紧迫的问题进行攻克。

dubbo retry 机制

dubbo retry 机制

一、什么是Dubbo?Dubbo是一种基于Java的高性能、轻量级的开源RPC框架,它提供了企业级应用解决方案的支持,是阿里巴巴公司提供的分布式服务框架。

Dubbo支持多种通信协议,例如HTTP、Hessian、Thrift等,可以适应多种场景的需求。

Dubbo以其高性能和良好的可扩展性,被广泛应用于众多大型企业系统中。

二、Dubbo的重试机制介绍在分布式系统中,网络通信是不可控的,可能会出现各种异常情况,例如网络超时、连接中断等。

为了增加系统的鲁棒性和可靠性,Dubbo引入了重试机制。

重试机制是指在RPC调用失败时,自动进行一定次数的重试,以期望通过多次尝试来解决网络通信的不稳定性和异常情况。

三、重试机制的配置在Dubbo中,可以通过在服务提供者和用户的配置文件中进行设置来启用重试机制。

以下是Dubbo重试机制的配置内容:服务提供者配置<dubbo:service interface=.xxx.XxxService" retries="2" />服务用户配置<dubbo:reference id="XxxService" interface=.xxx.XxxService" retries="2" />在上述配置中,retries属性表示重试的次数,可以根据实际需求进行设置。

四、重试机制的原理Dubbo的重试机制是基于F本人loverCluster实现的。

在Dubbo中,服务消费方通过代理对象与服务提供方进行通信,代理对象持有多个服务提供者的引用,当一个服务提供者出现异常时,代理对象可以自动切换到另一个可用的服务提供者进行调用。

重试机制利用了这一特性,当第一次调用失败时,Dubbo会尝试重新选择另一个服务提供者进行调用,直到达到配置的重试次数为止。

五、重试机制的应用场景重试机制适用于以下场景:1. 网络不稳定的环境:当系统部署在网络环境不稳定的地区时,可能会出现网络通信不畅的情况,重试机制可以一定程度上增加系统的稳定性;2. 服务提供方负载过大:当一个服务提供方的负载过大,可能会导致部分请求超时或失败,通过重试机制可以尝试重新选择其他可用的服务提供方;3. 服务提供方的故障恢复:服务提供方在发生故障后,重试机制可以自动尝试重新调用已恢复的服务提供方。

电商订单处理系统功能优化建议

电商订单处理系统功能优化建议

电商订单处理系统功能优化建议第1章系统架构优化 (4)1.1 分布式架构设计 (4)1.1.1 引言 (4)1.1.2 架构设计原则 (4)1.1.3 关键技术 (4)1.2 微服务架构实施 (4)1.2.1 引言 (4)1.2.2 微服务拆分策略 (4)1.2.3 微服务治理 (5)1.3 数据库分区与分片策略 (5)1.3.1 引言 (5)1.3.2 分区策略 (5)1.3.3 分片策略 (5)第2章数据存储优化 (5)2.1 数据库索引优化 (6)2.1.1 选择合适的索引字段 (6)2.1.2 使用复合索引 (6)2.1.3 定期维护索引 (6)2.2 缓存策略应用 (6)2.2.1 合理选择缓存类型 (6)2.2.2 缓存数据更新策略 (6)2.2.3 缓存穿透、雪崩和击穿的处理 (7)2.3 数据压缩与归档 (7)2.3.1 选择合适的压缩算法 (7)2.3.2 数据归档策略 (7)2.3.3 数据压缩与归档的权衡 (7)第3章订单处理流程优化 (7)3.1 订单创建与流转 (7)3.1.1 订单创建速度优化 (7)3.1.2 订单流转效率提升 (7)3.2 并发处理机制 (8)3.2.1 数据库并发控制 (8)3.2.2 应用层并发优化 (8)3.3 异常处理策略 (8)3.3.1 系统异常处理 (8)3.3.2 业务异常处理 (8)第4章系统资源调度优化 (9)4.1 CPU与内存资源分配 (9)4.1.1 CPU资源调度策略 (9)4.1.2 内存资源管理 (9)4.2 磁盘IO功能优化 (9)4.2.1 文件系统优化 (9)4.2.2 磁盘IO调度策略 (9)4.3 网络带宽优化 (9)4.3.1 网络协议优化 (9)4.3.2 网络拥塞控制 (10)4.3.3 数据压缩与传输 (10)第5章系统负载均衡 (10)5.1 负载均衡策略选择 (10)5.1.1 轮询策略 (10)5.1.2 加权轮询策略 (10)5.1.3 最少连接策略 (10)5.1.4 加权最少连接策略 (10)5.1.5 基于源IP哈希的策略 (10)5.2 集群部署与扩展 (11)5.2.1 集群部署 (11)5.2.2 集群扩展 (11)5.3 虚拟化技术应用 (11)5.3.1 服务器虚拟化 (11)5.3.2 网络虚拟化 (11)5.3.3 存储虚拟化 (11)第6章系统缓存优化 (12)6.1 缓存数据结构设计 (12)6.1.1 缓存分类 (12)6.1.2 缓存数据结构 (12)6.1.3 缓存淘汰策略 (12)6.2 缓存预热与更新策略 (12)6.2.1 缓存预热 (12)6.2.2 缓存更新策略 (12)6.2.3 缓存一致性保障 (12)6.3 缓存穿透与雪崩防护 (12)6.3.1 缓存穿透防护 (12)6.3.2 缓存雪崩防护 (12)6.3.3 监控与报警 (13)第7章数据库功能优化 (13)7.1 SQL语句优化 (13)7.1.1 合理设计索引 (13)7.1.2 优化查询逻辑 (13)7.1.3 使用合适的聚合函数 (13)7.1.4 避免使用SELECT (13)7.1.5 利用参数化查询 (13)7.2 存储过程优化 (13)7.2.1 减少存储过程调用次数 (13)7.2.2 避免复杂逻辑处理 (13)7.2.3 合理使用临时表 (14)7.2.4 控制存储过程的复杂度 (14)7.3 事务处理与锁策略 (14)7.3.1 合理设置事务隔离级别 (14)7.3.2 减少事务中的锁竞争 (14)7.3.3 使用乐观锁 (14)7.3.4 避免长事务 (14)7.3.5 优化死锁检测策略 (14)第8章订单查询与统计功能优化 (14)8.1 多维数据分析 (14)8.1.1 多维数据模型 (14)8.1.2 多维数据切片与切块 (14)8.1.3 聚合计算优化 (14)8.2 数据仓库技术 (15)8.2.1 数据仓库设计 (15)8.2.2 数据抽取与加载 (15)8.2.3 数据清洗与转换 (15)8.3 大数据技术应用 (15)8.3.1 分布式计算框架 (15)8.3.2 列式存储与索引 (15)8.3.3 内存计算与缓存 (16)第9章系统安全与稳定性优化 (16)9.1 系统安全策略 (16)9.1.1 安全架构设计 (16)9.1.2 访问控制 (16)9.1.3 数据加密 (16)9.1.4 安全审计 (16)9.1.5 入侵检测与防护 (16)9.1.6 安全更新与漏洞修复 (16)9.2 容灾备份方案 (16)9.2.1 数据备份策略 (16)9.2.2 备份存储设备 (17)9.2.3 容灾恢复方案 (17)9.2.4 定期演练与评估 (17)9.3 系统监控与预警 (17)9.3.1 系统功能监控 (17)9.3.2 应用功能监控 (17)9.3.3 预警机制 (17)9.3.4 监控数据分析 (17)第10章持续集成与持续部署 (17)10.1 自动化构建与部署 (17)10.1.1 持续集成 (18)10.1.2 持续部署 (18)10.2 代码审查与质量监控 (18)10.2.1 代码审查 (18)10.2.2 质量监控 (18)10.3 灰度发布与蓝绿部署策略 (18)10.3.1 灰度发布 (18)10.3.2 蓝绿部署 (19)第1章系统架构优化1.1 分布式架构设计1.1.1 引言在电商订单处理系统中,业务量的不断增长,对系统功能和稳定性提出了更高的要求。

云原生技术赋能数智化转型升级

云原生技术赋能数智化转型升级

云原生技术赋能数智化转型升级陈国(中国移动通信集团有限公司,北京 100032)摘 要 在国家大力推进千行百业数字化转型的背景下,本文基于数字化经济的时代特征,分析了符合中国移动数字化发展的IT需求。

贴合这些需求,重点介绍了云原生的定义和关键技术,结合自研磐基PaaS平台和磐舟一体化交付平台,分享了中国移动云原生实践。

关键词 数智化转型;云原生;容器技术;微服务;持续交付中图分类号 TP39 文献标识码 A 文章编号 1008-5599(2021)05-0001-09收稿日期:2021-04-161 数智化转型思考国家“十四五”规划明确指出:加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数智化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,实施“上云用数赋智”行动。

陈国 中国移动通信集团有限公司信息技术中心副总经理。

负责组织推进IT 战略管理、IT 规划、智慧中台建设运营、IT 科技创新和IT 架构演进等工作,落实中国移动通信集团有限公司战略,强化IT 注智赋能,推进企业数智化转型。

多项科技成果获得国家及省部级奖项。

数智化转型是提升产业生产力和生产效率,提高竞争力和实现产业现代化的根本性改革举措。

从单个组织的角度看,数智化转型是组织利用诸如云计算、大数据和人工智能等数智化技术,改造原有的业务流程和服务方式,通过对产品、服务和商业模式的创新,实现生产效率、服务质量或市场竞争力等方面质的提升。

中国移动制定了创世界一流“力量大厦”发展战略,明确了“推进数智化转型,实现高质量发展”的主线,聚焦“四个三”战略内核,推动公司转型升级、改革创新。

同时在全力构建具有运营商特色、中国移动特点的智慧中台能力即服务,作为数智化转型升级的关键基础设施,积淀能力、支撑发展、注智赋能。

磐基PaaS 平台作为智慧中台的通用技术底座,正在牵引应用从传统IT 架构迁移至云原生架构体系。

在此过程中,将通用技术能力逐步的抽象标准沉淀,形成可共享服用的技术能力;将上层应用微服化解耦,沉淀出可共享的业务服务能力和数据服务能力。

SolidWorks二次开发学习大纲

SolidWorks二次开发学习大纲

JavaEE开发工程师也称Java开发工程师,在企业级应用方面,Java已然成为业界老大,国内众多企业,都广泛的使用Java作为服务端开发语言。

第一阶段(10天)1、JavaSE编程基础(1) DOS常用命令 (2) 安装JDK、设置环境变量 (3) DOS系统编译、执行Java 程序 (4) Java的注释 (5) 标识符、标识符的命名规范 (6) Java 关键字 (7) Java的数据类型 (8) 变量的定义及初始化 (9) Java的运算符 (10) 表达式(11) 转义字符 (12) 运算符的优先级 (13) 类型转换 (14) Java分支if...else (15) 多重if、嵌套if (16) Java switch (17) Switch vs if (18) Java循环 for、while 、doWhile (19) 循环的嵌套 (20) break、continue、return (21) 方法的定义 (22) 方法的形参和实参 (23) 无返回值的方法 (24) 有返回值的方法 (25) 方法的重载2、Java数组(1) Java 数组的定义 (2) 数组的静态赋值 (3) 数组的动态赋值 (4) 数组单个元素的访问 (5) 数组的遍历访问 (6) 数组的增强for循环 (7) 数组的排序(8) 数组的顺序查找 (9) 数组的二分法查找 (10) 命令行参数args的使用(11) 可变参数的应用 (12) Arrays工具类的使用 (13) 二维数组的使用3、Java面向对象(1) 面向对象的分析与设计 (2) 面向对象与面向过程的区别 (3) Java与面向对象 (4) 类的定义 (5) 对象的定义 (6) 类中成员变量及方法的定义 (7) 构造方法的定义和调用 (8) 构造方法的重载 (9) 面向对象的封装特性 (10) this调用属性、方法、构造方法 (11) 局部变量和成员变量的作用域问题(12) static静态属性、方法、代码块 (13) 工具类的概念及工具类的制作(14) super关键字的使用及理解 (15) Java中访问权限控制机制 (16) 继承中构造方法的细节 (17) 方法的重写 (18) equals及toString方法的正确理解(19) Java中的包机制 (20) 抽象类,接口,多态 (21) 对象的转型 (22) final修饰类、属性、方法 (23) 抽象类,接口 (24) 多态机制 (25) 内部类(26) 通过内部类制作性能检测工具 (27) Java的内存分析4、常用基础类(1) 常用数据类型的包装类 (2) String、StringBuffer、StringBuilder (3) Date的使用 (4) SimpleDataFormate对日期和字符串之间的转换处理 (5)Calendar日历类的使用 (6) Math常用方法 (7) Random类 (8) Runtime类(9) System类 (10) java8新特性5、集合(1) 集合框架体系介绍 (2) 集合框架与数组的对比 (3) 集合框架之Collection接口 (4) 集合框架之List接口 (5) ArrayList和LinkedList的使用 (6) 深入源码探究ArrayList和LinkedList的工作原理 (7) 迭代器的工作原理 (8) 迭代器的使用 (9) 集合框架之Set (10) HashSet和TreeSet的使用 (11) 深入源码探究HashSet和TreeSet的工作原理 (12) HashMap和TreeMap的使用 (13) 分析Map和Set的之间的关系 (14) Collections工具类6、异常处理(1) Java的异常体系 (2) 异常的概念及分类 (3) 异常的处理方式 (4) 异常设计原则 (5) 自定义异常7、线程和I/O(1) I/O (2) NIO (3) 文件操作 (4) 多线程 (5) 线程池 (6) 同步 (7) 线程调度 (8) 多线程下载(9) 网络http、socket(10) 基于HTTP协议访问网络资源、XML解析(11) 文件的下载(12) ThreadLocal8、项目(1) FTP服务器、多人聊天服务器第二阶段(20天)1、HTML5(1) HTML的作用 (2) 全局标签 (3) 绝对路径与相对路径 (4) 常见标签 (5) 字符集 (6) 表单标签 (7) 布局指定的网页2、CSS3(1) css声明类型 (2) 常见的各种属性 (3) 圆角属性:border-radius的使用(4) 阴影属性:box-shadow的用法 (5) 背景属性扩展:多背景应用 (6) 新的颜色表示方式:HSLA色轮模式 (7) 浮动 (8) 完成自己的初级课页面实战3、Javascript(1) JavaScript基本语法 (2) JavaScript数据类型 (3) JavaScript对象和常用对象 (4) history对象 (5) location对象 (6) bom对象 (7) 表单对象(8) DOM对象 (9) window对象 (10) 常用事件 (11) 选项卡、幻灯片、贪吃蛇、瀑布流各种特效4、MySQL使用(1) Mysql数据库 (2) MySql命令行客户端的使用 (3) MySql图形化客户端的使用 (4) SQL语句介绍 (5) DDL (6) DML (7) DQL (8) 多表的联合查询 (9) 子查询 (10) 排序、聚合、分组5、JDBC连接池(1) JDBC的介绍 (2) 采用JDBC实现CRUD (3) 采用PrepareStatement防止SQL注入,提高安全性6、Servlet(1) Tomcat与eclipse的集成开发 (2) 什么是Servlet (3) Servlet接收客户端请求信息 (4) Servlet响应客户端信息 (5) Servlet的生命周期 (6) 什么是JSP (7) JSP的内置对象 (8) 透析JSP的本质 (9) JSTL+EL (10) MVC介绍 (11) 分层的重要性 (12) Mysql的事务特性 (13) MySql的事务实现 (14) Session的使用 (15) Cookie的使用 (16) 实现系统的安全控制 (17) DBCP连接池的使用 (18) C3P0连接池的使用 (19) DBUils (20) 实现用户的自动登录(21) 文件的上传 (22) 文件的下载 (23) 过滤器解决编码问题 (24) 过滤器解决安全验证问题 (25) 监听器 (26) 反射、注解、泛型7、MVC(1) 设计模式 (2) ORM原理 (3) 自定义框架8、ajax(1) Ajax的工作原理 (2) JSON解析 (3) Ajax 数据格式(XML格式、HTML格式、JSON格式、各种格式对比) (4) 使用 jQuery 实现 Ajax(load()方法、$.get()方法、$.post()方法、序列化、Ajax应用) (5) 聊天室小实例9、jQuery(1) jQuery选择器 (2) jQuery的常用事件 (3) 事件冒泡 (4) 事件委派 (5) jQuery中的动化 (6) 模拟操作 (7) jQuery综合实例10、BootStrap(1) 响应式设计 (2) BootStrap安装 (3) Bootstrap 组件 (4) 进度条和列表组件 (5) BootStrap综合实例11、项目(1) 讲解项目开发流程 (2) 项目简介 (3) 项目功能演示 (4) 项目功能实现分析 (5) 数据库设计分析 (6) 项目架构设计分析 (7) 实现网站首页的商品展示(8) 实现商品详情页面 (9) 实现购物车功能 (10) 实现我的订单管理 (11) 项目验收第三阶段(31天)1、框架和Maven(1) 为什么用框架 (2) 流行的框架 (3) Maven概述 (4) 使用Maven的优势(5) maven的一次构建 (6) 依赖管理 (7) 安装配置介绍.使用Maven核心概念介绍( 坐标、依赖、仓库、插件、生命周期等) (8) Maven与第三方Elicpse整合及如何在Eclipse中使用Maven、Maven私服Nexus的安装使用 (9) 如何使用Maven构建Web应用 (10) 使用Maven构建SSH应用 (11) 使用Maven进行多模块和继承使用2、Hibernate5(1) ORM思想 (2) hibernate5与JPA关系介绍 (3) hibernate.cfg.xml配置(4) hbm.xml映射文件详解 (5) 主键生成策略 PO对象三种状态分析与切换(6) hibernate5一级缓存分析与测试 (7) Hibernate5高级映射技术 (8) Hibernate5多表联合查询 (9) Hibernate5的性能优化 (10) hibernate4及hibernate3区别及新特性介绍3、JPA(1) JPA 概述 (2) JPA 注解 (3) JPA 相关 API (4) JPA 映射 (5) JPQL (6) 二级缓存 (7) Spring 整合 JPA4、Struts2(1) Struts2框架介绍 (2) 工作原理及架构分析 (3) 快速掌握Struts2开发模式 (4) Struts.xml详解 (5) 通配符的配置模式 (6) ActionContext及ServletActionContext使用 (7) 类型自动转换机制 (8) 多模块的开发模式(9) 单文件上传 (10) 多文件上传 (11) 文件下载 (12) 拦截器的介绍 (13) 默认拦截器 (14) 自定义拦截器 (15) Token机制5、Spring4(1) 框架原理介绍 (2) 框架环境搭建 (3) 快速入门 (4) 创建Bean的方式及实现原理 (5) Bean种类 (6) Bean生命周期 (7) Bean的作用域 (8) Bean的注值方式 (9) SpEL (10) 整合Junit测试 (11) Web项目集成spring (12) 注解装配Bean (13) AOP思想 (14) AOP原理解剖 (15) 传统方式实现AOP开发(16) AspectJ介绍及实现AOP开发6、SpringMVC(1) Spring MVC 概述 (2) 使用 @RequestMapping映射请求 (3) 请求处理方法签名概述 (4) 处理方法签名详细说明 (5) 使用 HttpMessageConverter (6) 处理模型数据 (7) 数据绑定流程剖析 (8) 数据转换 (9) 数据格式化 (10) 数据校验 (11) 视图和视图解析器 (12) 处理方法的数据绑定7、博客、论坛项目整合和富文本编辑器(1) 博客或论坛项目在面试中的意义 (2) 如何使用Maven构建框架开始写项目(3) 业务流程 (4) 富文本编辑器整合 (5) 前后台的业务实现8、MyBatis(1) 安装和配置MyBatis (2) 使用映射语句 (3) 执行非查询语句 (4) 使用高级查询技术 (5) 事务 (6) 使用动态SQL (7) 使用高速缓存提高性能 (8) MyBatis数据访问对象 (9) DAO使用进阶9、项目整合(1) 使用SSM整合博客或论坛项目 (2) 体现MyBatis的优越性 (3) 使用对比10、SpringData(1) Spring Data 概述 (2) Repository (3) CrudRepository (4) PagingAndSortingRepository (5) JpaRepository (6) 条件查询 (7) 使用@Query自定义查询 (8) @Query 与 @Modifying 执行更新操作 (9) 索引参数与命名参数 (10) 用@Query来指定本地查询 (11) 为某一个 Repository 上添加自定义方法 (12) 所有的 Repository 都添加自实现的方法11、Redis、MongoDB(二选一)(1) redis安装 (2) redis数据类型 (3) redis操作 (4) java操作redis (5) redis写个带分页好友关系处理系统 (6) Linux平台安装MongDB (7) MongDB插入、更新、删除、查询文档、MongoDB条件操作符 (8) MongoDB排序、索引、聚合、复制、分片 (9) MongoDB与java、MongoDB数据库引用(10) java写一个MongoDB的操作12、SpringSecurity(二选一)(1) 加强URL访问安全 (2) 登录到Web应用 (3) 验证用户 (4) 加强方法调用的安全 (5) 做出访问控制决策 (6) 处理视图中的安全性 (7) 处理领域对象安全性13、Shiro(二选一)(1) 权限基础 (2) Shiro 概述 (3) Shiro 配置基础 (4) Permissions (5) Authentication (6) Authorization (7) Role (8) 编程授权 (9) Realm (10) Realms的认证实现 (11) Realms的授权实现 (12) Spring 集成 Shiro (13) 基于注解的授权14、WebService(1) WebService介绍 (2) WebService的应用场景15、RestFul(1) http协议 (2) RestFul规范 (3) postman使用 (4) spring 实现RestFul16、亿级并发架构演进(1) 架构演进特点 (2) 大并发架构 (3) 微服务17、Linux基础(1) 文件处理命令 (2) 权限管理命令 (3) 帮助命令 (4) 文件搜索命令 (5) 压缩解压命令 (6) 命令使用技巧 (7) VIM使用 (8) 软件包管理 (9) 用户和用户组管理 (10) 服务和进程 (11) 基本网络设置 (12) 云服务器搭建和使用18、搭建tomcat环境(1) 在云服务器下搭建tomcat和MySQL服务器19、MySQL主从(1) MySQL主从和binlog的配置20、nginx反向代理和负载均衡(1) nginx服务器的优势 (2) nginx服务器配置 (3) 什么是反向代理 (4) 什么是负载均衡 (5) 负载均衡算法 (6) 构建数十台服务器的负载均衡环境21、SSL证书配置(1) 为什么使用SSL证书 (2) RSA算法、DES算法 (3) Let's Encrypt证书申请 (4) 证书续期22、keepalived双活(1) 不间断服务的重要性 (2) keepalived原理 (3) OSI七层模型和TCP/IP四层模型 (4) 配置keepalived服务23、MySQL高级(1) ACID和MySQL的实现原理 (2) SQL优化技巧 (3) MySQL分区 (4) Explain分析24、memcached(1) MySQL引擎 (2) memcached优势 (3) memcached与Java配使用用 (4) memcached分布式处理25、elasticsearch(1) 为什么使用全文索引 (2) elasticsearch与solr的对对 (3) 实时索引(4) 分布式elasticsearch (5) 写一个自己的搜索引擎26、ActiveMQ队列(1) 队列应用场景 (2) 常用的队列服务器 (3) 队列服务器的架设 (4) 压力测试 (5) Java中使用队列服务器27、MyCat分库分表技术(1) MyCat介绍 (2) 分库分开技术讲解 (3) 其他的数据库中间件 (4) 配置与自动分表28、Rpc和Dubbo(1) 分布式服务框架简介 (2) Dubbo主要核心部件 (3) Dubbo-RPC基本功能(4) Dubbo-高级功能 (5) 远程方法调用 (6) 软负载均衡及容错机制 (7) linux 上 Dubbo 的部署29、svn & git & Jenkins持续集成(1) svn介绍 (2) svn服务器和客户搭建配置 (3) 如何使用svn (4) 多人一起进行冲突解决 (5) git常用命令 (6) git的web hooks (7) 为什么要使用持续集成 (8) 持续集成与git 的web hooks配使使用30、echarts图表插件(1) 图表介绍和选择什么样的图表 (2) 5分钟快速上手 (3) 常用API和模块(4) 移动端自适应31、UML和常用工具的使用(1) UML的作用 (2) UML常用工具的使用 (3) UML的3个要素 (4) UML的3个基本构造块 (5) 事物是对模型中最具有代表性的成分的抽象 (6) 5种图定义(7) UML的应用领域32、亿人同时在线的抢票系统(1) 大并发系统的应用 (2) 大并发系统的分析 (3) 大并发系统的设计 (4) 大并发系统的开发 (5) 手把手带着学员完成大并发系统第四阶段(32天)目标:掌握H5与Android混编开发模式,熟悉H5前端相关技术,达到H5初级工程师标准。

分布式交易系统的设计与实现

分布式交易系统的设计与实现

分布式交易系统的设计与实现一、背景介绍随着互联网技术的发展,在线交易已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

尤其是在电商行业,分布式交易系统得以广泛应用。

传统的交易系统中,所有的交易流程都由中心服务器来处理,这种比较集中的模式会存在单点故障的风险,同时当交易请求量增加时,中心服务器可能会因为负载过重导致响应速度变慢,从而影响用户体验。

针对这些问题,分布式交易系统应运而生。

二、分布式交易系统的设计原则为了保证分布式交易系统的可靠性和可扩展性,我们需要遵循以下设计原则:1. 分布式架构:将交易系统拆分成不同的组件,分布在多个服务器上,采用松耦合的设计方式。

这样可以减小单个服务器的负载,提高系统的吞吐率,并且降低单点故障的概率。

2. 支持水平扩展:通过增加服务器的数量来提高系统的处理能力和吞吐量。

为了实现水平扩展,我们需要采用分布式缓存和负载均衡等技术,确保每个服务器都拥有相同的数据副本,并且负载均衡器可以将请求均匀地分配到不同的服务器上。

3. 数据一致性:由于交易系统中会涉及到复杂的事务处理,保证数据的一致性是分布式交易系统设计中一个重要的问题。

这一问题可以通过采用分布式事务管理器和基于版本的机制来解决。

4. 高可用性:分布式交易系统需要具备高可用性,保证即使某个服务器故障或失效,系统也可以正常运行,不会影响业务流程。

因此,我们需要采用冗余设计和自动故障恢复机制,以便快速检测和恢复故障。

三、分布式交易系统的架构设计基于以上原则,我们可以设计出一个典型的分布式交易系统架构。

它包括以下组件:1. 负载均衡器:负责将用户的请求均匀地分配到不同的分布式节点上,从而保证系统各个节点都能得到负载均衡和合理利用。

2. 分布式存储:用于存储交易数据和相关信息,分布式存储可以采用分布式NoSQL数据库,如HBase、Cassandra等。

3. 分布式缓存:缓存交易流程中的热点数据,从而加速交易服务的响应时间。

分布式缓存可以选择Memcached、Redis等。

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1.D ubbo介绍
1.1.简介
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

Dubbo最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。

从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。

上图中,蓝色方块表示与业务有交互,绿色方块表示只对Dubbo内部交互。

上述图所描述的调用流程如下:
1)服务提供方发布服务到服务注册中心;
2)服务消费方从服务注册中心订阅服务;
3)服务消费方调用已经注册的可用服务;
1.2.核心功能
远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

1.3.Dubbo能做什么?
透明化的远程方法调用:就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API 侵入。

软负载均衡及容错机制:可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

服务自动注册与发现:不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

2.D ubbo集成
如第一章节介绍,Dubbo提供了系统设计分层解耦的能力。

此文档以Dubbo集成demo工程为例,demo工程共分为四个子工程,如下图:
2.1.接口工程
Pom.xml依赖
接口声明
2.2.服务工程
服务提供
服务注册配置application-dubbo.xml
2.3.应用工程
3.服务治理
Dubbo-admin管理控制台为相对阿里巴巴内部裁剪版本,开源部分主要包含:路由规则,动态配置,服务降级,访问控制,权重调整,负载均衡,等管理功能。

当前集成版本为
dubbo-admin-2.5.4。

功能界面如下图:
4.服务监控
dubbo-monitor-simple是阿里巴巴提供的服务监控组件,提供了对注册服务的动态监控能力。

Simple Monitor挂掉不会影响到Consumer和Provider之间的调用,所以用于生产环境不会有风险。

Simple Monitor采用磁盘存储统计信息,请注意安装机器的磁盘限制,如果要集群,建议用mount 共享磁盘。

charts目录必须放在jetty.directory下,否则页面上访问不了。

功能界面如下图:
无论是服务提供方,还是服务消费方,利用dubbo-monitor对服务调用的实际状态进行有效的监控,有助于改进服务质量。

5.结束语
阿里巴巴系目前停止了对dubbo的维护。

但这并不妨碍dubbo作为一个优秀的分布式服务框架,满足我们自身的分布式服务架构以及业务支撑需求。

当当网系技术团队继承dubbo发布了dubbox。

另外,dubbo的源码请见:
https:///alibaba/dubbo
更多了解请参见http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm。

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