数据可视化

新生研讨课

机电于信息工程学院

2014级软件工程1班

201400800514 王清钦

（1）可视化与其他领域的不同之处以及它的核心是什么？

答：1、不同之处：

交互性：用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。

多维性：可以看到表示对象或数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值分类，排序，组合和显示等。

可视性：数据可以用图形，曲线，二维图形，三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。

2、可视化的核心：可视化就是将数据转化为更容易理解的图形，给予人们深刻与意想

不到的洞察力，来解释由信息源产生的大量数据，使数据更容易被理解，所以可视

化的核心就是讲数据转化为图形。

（2）信息可视化的背景，意义和目的，国内外的现状。目前前端的信息可视化方法都有哪些？

答：1、背景：首先，20世纪初，用表格和统计图等表达科研成果，生成的图形比文字更易理解。其次，计算机图形技术生成图形，使原始信息更便与理解，最初是用于科

学数据客观呈现。1986年，美国国家可惜基金会举办了“图形，图像处理工作站”

讨论会，正式提出了标志着“可视化技术”的“科学计算可视化”概念。

2、意义：历史证明，人类的视觉在科学发展过程中具有重要意义，如望远镜和显微镜

在天文学和生物学中的贡献就是铁证。人类的可视化功能可对大量抽象的数据进行

分析，人的创造性维不仅取决于逻辑思维，而且取决于形象思维，海量数据只有通

过可视化转化为图形，才可以激发人类的形象思维。找出表面上看去杂乱无章的数

据内在的规律，可为各项研究决策层提供可靠的依据。信息是一种表面上显式的知

识，只有将数据和信息用图形和图像表示出来，人类才可获取其中的隐知识。总之，

信息可视化能大大加快信息的处理速度，有效利用海量数据，可在人与人，人与信

息之间实现图像通信，使人们能深入观察信息，为发现和理解科学规律提供有力工

具，可以实现对计算和编程过程的引导和控制，通过交互手段改变过程所依据的条

件等。

3、目的：洞察数据，发现信息，做出决策或解释数据。

4、国内外的现状：我国信息可视化技术的研究开始于20世纪90年代中期，由于数据

量庞大，生成图形的算法复杂，常常需要巨型计算机和高档图形工作站等，因此该

研究在国家级研究所，高水平大学等开展，已扩展到科学研究，工程，军事，医学

等各个领域，随着internet的兴起都取得了一定成果。但从总体上来讲，与国外先

进水平相比还有一定差距，尤其是在商业软件方面实力较弱。目前，信息可视化技

术处于发展时期，其方法技术和用途正在日益扩大和提升，在信息资源数字化，网

络化，知识化的背景下，信息化与智能化是信息服务的必要手段，随着两者的不断

深入研究，信息服务与信息消费将提高到一个新水平。

5、iCharts、Fusion Charts Suit XT、Modest Maps、Pizza Pie Charts、Raw……..

(3)、你理解的信息可视化和大数据的结合。

答：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和程序优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其具有数量体积巨大，数据类型繁

多，价值密度低，处理速度快等特点，大数据的实质就是信息，在大数据遍及

全球这样的背景下，将信息转化为图形，图像等人类的视觉形式来帮助人们理

解，记忆数据信息就成了一项重要的研究。从本质上来说，数据信息可视化实

现的是人与信息间形成的可视化的界面，是研究人与计算机传送出的信息以及

两者间相互影响的技术，利用各种科技手段，将人们无法想象和设想的，抽象

的用的动态直观的形式展现出来，进而达到揭示自然以及社会发展规律的目

的。总之，信息可视化是在大数据普遍的背景下发展起来的一项科学研究，换

句话说就是，大数据的全球化普及推动了信息可视化技术的研究与发展。