内蒙古集聚经济效应实证分析

　2012年6月内蒙古科技与经济June2012　第11期总第261期Inner M o ngo lia Science T echnolo gy&Economy N o.11T o tal N o.261内蒙古集聚经济效应实证分析

岳媛媛,姚凤桐

(内蒙古农业大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特　010018)

摘　要:文章通过比较Segal模型和新模型,实证分析了城市集聚效应因素与内蒙古经济增长之间的关系,并通过扩展模型分析了城市集聚效应和区域集聚效应的差异。结果表明:劳动力规模每翻一番,生产率就提高约7.74%;内蒙古的城市集聚效应不如其区域集聚效应明显。

关键词:内蒙古;集聚效应;区域经济;计量模型

中图分类号:F127(226) 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2012)11—0037—02

聚集经济理论的提出最早可追溯到19世纪末。20世纪70年代前,出现了许多研究成果(韦伯1929,科斯1937,Ho over1948),涉及城市区位论、增长极理论和中心——边缘理论等(勒施1940,F.P er-roux1955,弗里德曼1966)。集聚效应对经济增长作用的实证分析也取得了一定的进展(Cat herine J. M orriso n Paul和Siegel1999,M art in和Ot t a-viano2001,Gilles Durant on和Diego P ug a2003),涉及利用生产函数、工资函数、Seg al模型和Carlino模型等估计不同部门的、城市的和区域的集聚弹性(David Seg al1976,Carlino1982,Keit h Head和T hierry M ayer2002,Marius Brulhart和Rolf T r aeg er2004,谢叙礻韦2006,P ierre-Philippe Combes和Gilles Duranto n等2007,陈迅2008)。

目前,关于内蒙古区域经济发展的研究较为分散,且关注点不同,对集聚效应的研究并不多见。此外,多数学者运用的测量模型较为古老,而笔者借鉴了国外较新的模型对城市集聚效应进行测量。

1　计量模型的选择

1.1　城市集聚效应的模型选择

1.1.1　Seg al模型。文章参照Seg al模型[1]选用了C -D生产函数: Y=A gK L (1)其中:Y为产出,A为常数项,K为资本投入,L 为劳动投入, 、 分别为K、L的产出弹性。

模型中 + =1,即内部技术规模报酬不变。g 为希克斯中性集聚效应转换因子,函数形式为:

g=BL A (2) 其中:B为常数项,0< <1,表示生产率水平随就业人数的增加而上升,但其上升的幅度呈下降趋势。将(2)代入(1),方程变为:

Y/L=A BL (K/L)

在方程两边取对数得Seg al模型:

ln(Y/L)it=c+ lnL it+ ln(K/L)it

(t=1、2、…、T,i=1、2、…、N)

对于Y,笔者采用CPI进行调整,用1987年的价格作为基期。采用永续盘存法来计算每年的固定资产存量,即:K t=(1- )K t-1+I t( 为折旧率,I为新增投资)。折旧率一般选取9.6%[2],以1987年作为基期来计算初始资本,因此假设基期的固定资产投资额即为初始资本。

1.1.2　新模型。如果某地区所有企业面临着相同的利率,那么,在生产利润最大化的条件下,生产函数可以转化为工资对该地区特征变量的函数,而集聚效应的研究就集中于某一地区的特征变量对该地区生产率的影响,因此选用工资为因变量可以更精确地测量集聚效应的大小[3]。在研究内蒙古的集聚效应时,笔者认为内蒙古的企业面临的生存环境是相似的,因此上述模型中的假定也同样适用于本文的研究,所以文章选取lnW it= + lnE it+ it作为新模型[4]的形式。从业人数E it衡量了一个地区就业人口的聚集程度。平均工资W it指一定区域内的城镇就业职工全部合法劳动所得的平均值。这两个指标在一定程度上反映了某个地区社会发展程度和劳动生产率水平。当劳动生产率提高时,物质产出会增加,工人的工资也会相应地提高。

1.2　区域集聚效应的模型选择——扩展模型

内蒙古经济发展的最终目标是形成区域性的板块经济,也就是区域内城市和城市之间的联系与协作,使整个区域可以作为一个整体,在更大范围内发挥集聚效应。因此,笔者在新模型中加入了市场潜力(m ar ket pot ential)[5]这个解释变量,以此来测量区域的集聚效应。

其表达式为NM P j=∑i ij i Y i,其中 ij=d ij , i Y i表示地区i代表性工业的支出。 i Y i可以被各地区的就业人员密度所代替,表达的也是同一个概念[3],因此本文也采用相似的方法,用各地区从业人员数量来代替 i Y i。d ij衡量了两个地区i和j之间的距离,使用goo gleear th软件得出各城市的经纬度,再通过经纬度计算任意两个城市间的距离(如:呼和浩特市位于111°44′39.26″E,40°50′38.20″N;包头市位于109°50′13.03″E,40°38′58.14″N;通过经纬度计算的两市间的距离为162.057km)。先前的研究表明 的值接近于-1,因此 ij即约为两地区距离之间的倒数,即1/d ij。故其表达式变为:

M j=∑i(1/d ij)E i(i、j=1、2、…、N且i≠j)

收稿日期:2012-03-28

作者简介:岳媛媛(1987-),女,内蒙古农业大学经济管理学院,硕士研究生,研究方向:区域经济理论与政策。

通讯作者:姚凤桐(1966-),男,内蒙古农业大学经济管理学院,区域经济学教授,博士,研究生导师。

市场潜力说明了某地区同其他地区之间的输入输出,即地区与地区之间的联系状况。最后,运用扩展模型lnW it= + lnE it+ lnM it+ it对内蒙古的区域集聚效应进行测量。

2　内蒙古城市集聚效应的测量

2.1　运用Segal模型对城市集聚效应的测量

根据《内蒙古统计年鉴》,得到了12(N=12)个盟市1987年～2010年(T=24)的地区生产总值、CPI、固定资产投资、从业人数、平均工资等数据。本文所有的对集聚经济效应的测量都是通过统计软件St at a11实现的。

由于T>N,故文章采用在Stat a中估计一般面板数据的广义线性模型x t gls来修正异方差和一阶序列相关,运用可行广义最小二乘法(F GLS),通过Seg al模型ln(Y/L)it=c+ lnL it+ ln(K/L)it,t=1、2、…、T,i=1、2、…、N(ln(Y/L)it表示人均地区生产总值的对数,l nL it表示城市从业人员数量的对数,ln (K/L)it表示人均固定资产存量的对数, 测量了城市集聚效应的大小)对内蒙古总的城市集聚效应进行了测量,得到的结果如表1所示。其中,蒙东指内蒙古东部的呼伦贝尔、兴安盟、通辽、赤峰、锡林郭勒5个盟市;其余7个盟市属于蒙西。

表1Segal模型对城市集聚效应的测量

1987年～2010年内蒙古蒙西蒙东

城市集聚效应

( )-0.4826331

(-23.44)

-0.4758151

(-12.61)

-0.513297

(-16.79)

R平方0.75040.76710.7840调整R平方0.74860.76420.7803

注:括号中为z统计量值。R2和调整的R2均为普通最小二乘估计的结果。

虽然,内蒙古的城市集聚效应都很显著,且调整的R平方也较大,说明模型对样本数据的拟合优度较好。但是,用Segal模型测量的结果不尽如人意:内蒙古总的城市集聚弹性约为-0.4826,蒙西的城市集聚弹性约为-0.4758,蒙东的城市集聚弹性约为-0.513297。内蒙古的城市集聚效应都为负值,其中,蒙东的负效应最大,内蒙古总的效应次之,蒙西的负效应最小,也就是说城市很有可能不存在集效应聚。是不是因为模型的选择导致了城市集聚弹性为负值,基于这个疑问,本文将运用新模型对内蒙古的城市集聚效应进行进一步的测量和分析。

2.2　运用新模型对城市集聚效应的测量

笔者仍采用广义线性模型来修正异方差和一阶序列相关,运用可行广义最小二乘法作为计量方法,通过新模型lnW it= + lnE it+ it,t=1、2、…、T,i= 1、2、…、N(lnW it表示区域内城市职工平均工资的对数,lnE it表示城市从业人员数量的对数, 为城市集聚效应)对内蒙古的城市集聚效应进行了测量,得到的结果如表2所示。

用新模型测量的结果比用Seg al模型测量的结果要好,只有蒙西的城市集聚效应为负值,也就是说蒙西的城市很有可能不存在集聚效应。回归结果显示,内蒙古总的城市集聚弹性约为0.0774,蒙西的城市集聚弹性约为-0.0283,蒙东的城市集聚弹性约为0.055。内蒙古总的城市集聚效应最大,蒙东的次之,蒙西的最小。但是,只有内蒙古的城市集聚效应显著,蒙东和蒙西的都不显著;调整的R平方也比Segal模型的小。

表2新模型对城市集聚效应的测量

1987年～2010年内蒙古蒙西蒙东

城市集聚效应

( )

0.0774243

(5.34)

-0.0282787

(-0.94)

0.0549709

(1.57)

R平方0.53840.49500.6394调整R平方0.53570.49020.6347

注:括号中为z统计量值。R2和调整的R2均为普通最小二乘估计的结果。

上述分析说明了城市集聚效应不明显,从集聚效应的微观基础这个角度分析原因,有以下3点: 劳动者和企业共同分享的设施基础还不完善; 企业之间共同分享的劳动力市场还不健全; 劳动者技术与企业需求之间的配合比较松散,劳动者之间缺乏相互学习的热情,知识的创新和传播还有待进一步加强。从表3还可以看出,蒙西的集聚效应比蒙东的小。这是因为蒙东凭借丰富的石油、煤炭和水资源,已成为我国东北地区能源后备基地。在对外贸易领域,从货物到服务不断拓展,规模从小到大不断扩大,质量从低到高不断提升。相比而言,虽然蒙西的资源也很丰富,但是在区位上并没有太大的优势。

3　内蒙古区域集聚效应的测量

在扩展模型中,选择了两个解释变量,包括从业人数和市场潜力。从业人数描绘了某地区劳动者的状况,而市场潜力则描绘了某地区与其他地区间的合作和联系。它们的系数分别度量了内蒙古城市和区域集聚效应的大小。同样,文章仍运用广义线性模型来修正异方差和一阶序列相关,计量也采用可行广义最小二乘法,通过扩展模型lnW it= + lnE it+ lnM it+ it,t=1、2、…、T,i=1、2、…、N(lnW it表示区域内城市职工平均工资的对数,l nE it表示城市从业人员数量的对数,lnM it表示市场潜力数值的对数, 为城市集聚效应, 为区域集聚效应)对内蒙古的区域集聚效应进行测量,得到的结果如表3所示。

表3扩展模型对区域集聚效应的测量

1987年～2010年内蒙古蒙西蒙东

城市集聚效应

( )

0.0483487

(0.83)

-0.0161224

(-0.21)

0.2773706

(2.85)

区域集聚效应

( )

0.6114041

(7.86)

0.9480841

(8.34)

1.13971

(10.66)

R平方0.66800.75710.7593调整R平方0.66570.75410.7552

注:括号中为z统计量的值。R2和调整的R2均为普通最小二乘估计的结果。

加入市场潜力这个因素后,通过将新模型对区域集聚效应的测量结果与其对城市集聚效应的测量结果相比较可以看出,蒙西的城市集聚效应仍为负值,也就是说蒙西的城市很有可能不存在集效应聚。回归结果显示,内蒙古总的城市集聚弹性约为0.0483,蒙西的城市集聚弹性约为-0.0161,蒙东的城市集聚弹性约为0.2774。蒙东的城市集聚效应最大且显著,内蒙古的次之,蒙西的最小。内蒙古的城市集聚效应和蒙西的都不显著;相比(下转第42页)