多传感器图像融合算法研究开题报告汇总

毕业（设计）论文

开题报告

系别自动化系

专业自动化

班级 191102 学生姓名

学号

指导教师

报告日期 2015-3-30

毕业（设计）论文开题报告表

适合不同塔形分解融合方法的融合算子的表达式。

2.2重点内容

基于金字塔式图像融合方法

将重点介绍和研究以下几种基于塔形分解的多传感器图像融合方法:

1)基于拉普拉斯塔形分解的多传感器图像融合方法:

2)基于对比度塔形分解的多传感器图像融合方法;

三、预期达到的成果

1.学会并且能用运用图像融合中各个环节的算法，找出一个运算效率较高的算法。

2. 分别建立适合于不同融合方法的、基于区域特性量测的融合规则及其融合算子。基于该融合规则和对比度塔形分解的图像融合方法非常适合于红外与可见光图像的融合处理。

3.深入研究基于多尺度、多分辨率分解图像融合方法的物理实质和物理意义。

4.研究一种对图像融合效果及融合方法性能进行定量评价的方法和准则,用实验结果表明该评价方法和准则是合理的、有效的。

5.对多种图像融合方法的性能进行深入、细致的研究和比较分析,得到一系列结论。

四、存在的问题及拟采取的解决措施

存在的问题：

1．对于图像融合中各个环节的算法目前不熟悉，不能确定一个运算效率较高的算法。

2.不熟悉MATLAB的使用及相关函数的使用方法，以及如何将算法融入程序中。

3.用MATLAB编写程序时，对于图像融合:①生成图像中存在突兀的拼缝;②降低生成图像与原始图像之间的失真度的难度，造成图像失真的处理方法等不够熟悉。

解决的措施：

1.大量的查找相关资料阅读学习图像融合中各个环节的算法，确定一个运算效率较高的算法。

2. 熟悉MATLAB的使用及相关函数的使用方法，解决如何将算法融入程序中的问题。

3.熟练掌握用MATLAB编写程序时，对于图像融合:①生成图像中存在突兀的拼缝;②降低生成图像与原始图像之间的失真度的难度，造成图像失真的处理方法等。

4.认真学习已查找到的相关资料，并及时和老师沟通解决遇到的相关问题。

五、进度安排

第01周----第02周：英文翻译，及相关文献的查阅；

第03周----第04周：撰写开题报告并学习图像和图像融合的基本理论；

第05周----第09周：研究多传感图像融合算法；

第10周----第13周：算法的计算机仿真；

第14周----第15周：撰写毕业设计论文，论文答辩。

六、参考文献和书目

[1] 刘贵喜. 多传感器图像融合方法研究. 西安电子科技大学博士学位论文

[D].2001

[2] 吴良华. 多传感器图像融合算法研究. 国防科技大学硕士学位论文[D].2000.

[3] 冈萨雷斯. 《数字图像处理的MATLAB实现》[M].清华大学出版社, 2013.

[4] 李晖晖. 多传感器图像融合算法研究.西北工业大学博士学位论文.[D]2006.

[5] 周芳丽. 多传感器图像融合算法研究. 湖南大学工程硕士学位论文[D]2012.

[6]殷兵云. 多传感器图像融合方法研究.西安电子科技大学硕士学位论文[D].2009.

[7] 图像融合算法研究。黑龙江大学本科学生毕业论文[D].2014,5.

[8] 冈萨雷斯.数字图像处理.第二版[M].北京：电子工业出版社，2003.31.

[9] 赵荣椿，赵忠明. 数字图像处理导论[M].西北工业大学出版社，2000,8.

注：内容用小四，宋体