检测 分析结果的数据处理及修约
分析结果的数据处理
（4）检验和消除系统误差
(a)对照试验 (a)对照试验。
在相同条件下，对标准试样（已知结果的准确值）与被测试样同时进行 测定，通过对标准试样的分析结果与其标准值的比较，可以判断测定是 否存在系统误差。 也可以对同一试样用其他可靠的分析方法进行测定，或由不同个人进行 实验，对照其结果，达到检查系统误差存在的目的。
过失误差
过失误差是由于工作中的粗心大意,不遵守操 作规程而造成的差错.这类差错在初学中容易 发生,如加错试剂、记错数据等。如发现错误 的测定结果，应予舍弃。
误差和偏差的表示方法
准确度与误差 准确度是指测定值(Ⅹ)与真实值(ⅩT)之间相符合的程 度,分为绝对误差E和相对误差RE. 相对误差表示误差真值中所占的百分数分析结果的准 确度常用相对常用相对误差表示。 E ×100% RE= ⅩT
分类
（1）方法误差
这种误差由分析方法本身造成的，如在滴定分析中，化学反 应不完全，指示剂指示的滴定终点与化学计量点不一致，以 及干扰离子的影响等，导致分析结果系统地偏高或偏低。
系统误差分类
（2）仪器和试剂误差
由于测量仪器不够精确所造成的误差称为仪器误差，如容量器皿 刻度和仪表刻度不准确等因素造成的误差。由于试剂不纯造成的 误差称为试剂误差。如试剂或蒸馏水中含有被测物质或干扰物质 所造成的误差。
有效数字中“ 有效数字中“0”的意义
以“0”结尾的正整数，有效数字的位数不确定。 如4500这个数，不好确定，遇到这种情况，应根据实 际有效数字位数书写成： 4.5×103 4.50×103 4.500×103 二位有效数字 三位有效数字 四位有效数字
数字值修约规则
有效数字的修约规则按“四舍六入五留双”。 当尾数≤4时则舍；当尾数≥6时则入；当尾数等于5 而后面还有不为零的任何数时，则进位；当尾数等于 5而后面数为零时，若“5”前面为偶数（包括零）则 舍，为奇数则入，总之是保持末尾数为偶数。例如， 将下列数据修约为四位有效数字：
实验室分析中有效数字与数值修约规则
实验室分析中有效数字与数值修约规则有效数字是药物分析中具有实际意义的测定数值。
它是由直接读取的准确数字和通过估读得到的可疑数字(最后一位)组成。
例如：3.2438中的“8”和0.130中的“0”。
有效数字的个数是有效位数，对于不同类型的测定数值其有效位数为：数值修约规则一般来说，分析工作者习惯采用“四舍五入''修约规则，不过在药物分析中逢五就进，必然会造成结果的系统偏高，误差偏大，为了避免这样的状况出现，尽量减少因修约而产生的误差，一般采用四舍六入五留双的修约规则：运算修约规则试验过程中数值记录1、称量实验“精密称定”是指称取重量应准确至所取重量的千分之一；“称定”是指称取重量应准确至所取重量的百分之一，按照“精密称定''项原则进行修约；“称重”，“称取”一般准确到规定重量下一位；取“约XX”时，指取用量不超过规定量的(100÷10)%；取“XX”时，参照修约规则。
2、量取试验以刻度为依据可读到最小刻度所在位并估读最小刻度之间。
图中“1”记录为35.OOcm,而不能记录35cm,图中“2"记录为35.40cm,图中“3”可记录为35.75cm。
量取5mL的液体应采用5-1OnIL的量筒；量取5.OmL的液体应采用5-10mL的刻度管；量取5.OOmL的液体应采用5-10mL的移液管。
容量瓶的定容应记录为定容至100.OOrnL o3、色谱实验■峰面积一般不做修约，按实际测定值进行记录，参与计算后按相关规定进行修约。
■拖尾因子、分离度可修约至小数点后两位，理论塔板数一般修约至正整数。
■保留时间不做修约。
■工作站自动生成数值也可不做修约。
■化合物含量应该比标准规定限度的有效位数多一位，根据实际情况以修约规则进行修约。
并且至少保留一位有效数字。
■RSD按“只进不舍”进行修约。
■色谱条件数值不得修约。
■方法学验证项的数值应该比标准规定限度的有效位数多一位，根据实际情况以修约规则进行修约。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则实验室数据数值修约规则是指在实验室进行数据处理和结果报告时，对测量数据进行修约的规则和准则。
修约是指将测量结果中的不确定位数减少到合理范围内的过程，以提高数据的准确性和可靠性。
1. 数据修约的目的和原则：数据修约的目的是为了减少测量结果中的随机误差，并提高数据的精确度。
数据修约的原则主要包括：- 保留有效数字：根据测量仪器的精度和测量结果的不确定度，保留合适的有效数字。
- 合理舍入：根据修约规则，对测量结果进行四舍五入或者截断处理。
2. 数据修约的规则：- 规则1：当修约位数的后一位数字小于5时，直接舍去该位及后面的数字。
- 规则2：当修约位数的后一位数字大于等于5时，进位并舍去该位及后面的数字。
- 规则3：当修约位数的后一位数字等于5时，若后一位数字后面还有非零数字，则进位并舍去该位及后面的数字；若后一位数字后面没有非零数字，则根据前一位数字的奇偶性来判断是否进位。
3. 数据修约的示例：假设实验室测量得到的数据为：1.23456。
根据有效数字和修约规则，可以对数据进行修约。
- 若保留三位有效数字，则修约结果为：1.23。
- 若保留四位有效数字，则修约结果为：1.235。
- 若保留五位有效数字，则修约结果为：1.2346。
4. 数据修约的注意事项：在进行数据修约时，需要注意以下几点：- 确定测量仪器的精度和测量结果的不确定度，以确定修约的有效数字位数。
- 不同实验室和实验室之间可能存在不同的修约规则，应根据实验室的具体要求进行修约。
- 在进行数据修约时，应尽量避免人为主观因素的干扰，保证数据的客观性和可靠性。
5. 数据修约的应用：数据修约规则广泛应用于各个领域的实验室数据处理和结果报告中，例如： - 化学实验室中，对化学物质的浓度、质量等进行测量和修约。
- 物理实验室中，对物体的质量、长度、时间等进行测量和修约。
- 生物实验室中，对生物样品的浓度、数量等进行测量和修约。
总结：实验室数据数值修约规则是实验室进行数据处理和结果报告的重要环节。
环境监测中如何进行数值修约及有效数字的取舍
环境监测中如何进行数值修约及有效数字的取舍所属行业: 环境监测关键词：环境监测第三方检测数值修约检验检测当中，数值的修约是非常重要的一项工作。
然而在现实当中，很多单位忽略了这个问题，使得同一个监测项目报出的结果，有效数字及小数点后的位数不一致。
特别是第三方检测机构的爆发式的发展，忽略质量管理使得报出数据更加混乱。
测量只能不断接近真实值，但是不可能得到真实值。
测量值和真实值的差就是误差。
所谓数值修约，是指通过省略原数值的最后若干位数字，调整所保留的末尾数字，使最后所得的值最接近原数值的过程。
一、数值修约。
检测原始数据通常是很长的一串数字，报出结果的时候，就需要进行数值修约。
数值修约最基本的规则是：进舍规则和不允许连续修约规则。
①进舍规则用一句话表述，就是“四舍六入五成双”。
四舍六入好理解，五成双是：拟舍弃数字的最左一位数字为5，且其后无数字或皆为0时，若所保留的末尾数字问奇数（1,3,5,7,9）则进1，即保留数字的末位数字加1。
若所保留的末尾数字问偶数（0,2,4,6,8），则舍去。
②不允许连续修约是指一次修约获得结果，不能连续多次修约。
二、有效数字及小数点后最多位数。
在环境监测当中，有效数字的位数、小数点后的位数保留，一般遵循以下几个方面的规则：①记录测定数值时，应同时考虑计量器具的精密度、准确度和读数误差。
对检定合格的计量器具，有效数字位数可以记录到最小分度值，最多保留一位不确定数字。
②精密度一般只取1～2位有效数字。
③校准曲线相关系数只舍不入，保留到小数点后第一个非9数字。
如果小数点后多于4个9，最多保留4位。
校准曲线斜率的有效位数，应与自变量的有效数字位数相等。
校准曲线截距的最后一位数，应与因变量的最后一位数取齐。
以实验室最常用的计量器具为例：①用天平（最小分度值为0.1mg）进行称量时，有效数字可以记录到小数点后面第四位，如1.2235g，此时有效数字为五位；称取0.9452g，则为四位。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则引言概述：实验室数据的数值修约是指对实验结果中的测量数据进行处理和舍入，以满足数据的准确性和可靠性要求。
数值修约规则是实验室数据处理的重要环节，正确的修约规则能够保证实验结果的可靠性和可重复性。
本文将详细介绍实验室数据数值修约的规则和注意事项。
一、有效数字的确定1.1 确定有效数字的原则在实验室数据处理中，有效数字是指能够反映实验结果准确程度的数字位数。
有效数字的确定原则包括以下三个方面：1）所有非零数字都是有效数字；2）零位于非零数字之间时，零也是有效数字；3）零位于非零数字之前或之后时，零不是有效数字。
1.2 确定有效数字的方法确定有效数字的方法主要有以下几种：1）根据测量仪器的精度确定有效数字；2）根据测量结果的误差范围确定有效数字；3）根据实验方法和实验目的确定有效数字。
1.3 有效数字的舍入规则在实验数据处理过程中，需要对测量结果进行舍入，以满足有效数字的要求。
有效数字的舍入规则如下：1）如果舍弃位的数值小于5，则舍去；2）如果舍弃位的数值大于5，则进位；3）如果舍弃位的数值等于5，则根据舍弃位后的数字来决定是否进位，舍弃位后的数字为奇数时进位，为偶数时舍去。
二、数值修约的方法2.1 四舍五入法四舍五入法是最常用的数值修约方法之一。
根据有效数字的舍入规则，将舍弃位的数值进行判断，小于5则舍去，大于5则进位。
2.2 截断法截断法是指直接舍去舍弃位后的所有数字，不进行进位。
这种方法适用于不需要精确到小数点后几位的情况。
2.3 近似法近似法是指根据舍弃位后的数字来决定舍入的方法。
如果舍弃位后的数字为奇数，则进位；如果为偶数，则舍去。
这种方法可以在一定程度上减小舍入误差。
三、数值修约的注意事项3.1 避免重复修约在实验数据处理过程中，应该避免进行重复修约。
重复修约会引入额外的误差，降低数据的准确性。
3.2 合理选择修约位数修约位数的选择应该根据实验数据的精度和所需结果的准确程度来确定。
测试与检测的数值修约规则与误差
• 正态分布具有4个重要特性，分别为： • 单峰性：小误差多而集中，形成一个峰值。该值出
现在δ x=0处，即真值出现的概率最大。
• 对称性：正负误差出现的概率相同。 • 有界性：|3 | 为误差界限。 •__ 抵偿性：正负误差具有抵消性。当 n→∞时, _ x→0 ， x → x0 。因次，对随机误差的处理方法 是采取多次测量，取算术平均值作为测量结果， 以减小随机误差，提高测量精度。
• 5.2 0.2单位修约 • 将拟修约数值乘以5，按指定数位依第3章规则修约，所 得数值再除以5。 • 例如:将下列数字修约到"百"数位的0.2单位（或修约间 隔为20） • 拟修约数值 乘5 5A修约值 A修约值 • （A ） （5A）（修约间隔为100（修约间隔为20） • 830 4150 4200 840 • 842 4210 4200 840 • -930 -4650 -4600 -920
结构测试与检测的 数值修约与误差
A.数值修约规则
• 适用范围：
科学技术与生产活动中试验测定和计算 中的各种数值修约。（特殊规定除外）。
1. 术语
• 1.1 修约间隔 它是指确定修约保留位数的一种方式。修约间 隔的数值一经确定，修约值即应为该数值的整数 倍。 • 例l：如指定修约间隔为0.1，修约值即应在0.1的 整数倍中选取，相当于将数值修约到一位小数。 • 例2：如指定修约间隔为100，修约值即应在100的 整数倍中选取，相当于将数值修约到"百"数位。
• 注：
• 1.试验记录中有效位的选择： • （1） 按仪器的最小分度值来读数； • （2） 对需要进一步运算的数值，常在最小分度值再估读一位。2. 计算过程中有效位的选择 • （1） 加减：以小数部分位数最少的为准，其它修约比最少的多 一位； • 如：50.155+3.086+1.4+0.3681=50.16+3.09+1.4+0.37=55.19 （2）乘除：以有效位数最少的为准，其它修约比它多一位； • 如：13.525×0.0112（3位有效数字） ×1.9726=13.52×0.0112×1.937=0.3074（4位） （3）开方和乘方：原来有几位有效数字，结果即是几位，如还要 多加运算，则多保留一位。 • 如：4.52=20.25=20，（3.46开平方）=1.860=1.86。 （4）常数，如圆周率，以有限有效的原则。
检测 分析结果的数据处理及修约
检测分析结果的数据处理与修约一．有效数字一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数字。
具体来说，有效数字就是实际上能测到的数字。
例如，用万分之一天平秤量最多可精确到0。
1mg ，称得的质量，如以克为单位,应正确记录到小数点后四位.二．数字修约规则数字修约采用“四舍六入五单双"的原则，即在所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字小于、等于4时舍去,等于、大于6时进一；所拟舍去的数字中,其最左面的第一个数字等于5时，若其后面的数字并非全部为“0”时，则进1，若5后的数字全部为“0”就看5的前一位数，是奇数的则进位是偶数的则舍去（“0”以偶数论）。
三．计算规则几个数据相加或相减时，计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者相等，它们的和或差只能保留一位不确定数字，即有效数字的保留应以小数点后位数最少的数字为根据。
在乘除法中，计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大者相近，因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断.一般说来，以有效数字位数最少的数为标准,弃去其他数的过多的位数，然后进行乘、除。
在计算过程中，可以暂时多保留一位数字,得到最后结果时，再弃去多余的尾数。
四．分析结果的有效数字的保留 1．结果≥10％ 保留4位有效数字 2．结果在1％~10%之间保留3位有效数字 3．结果≤1％ 保留2位有效数字 五．极端值的取舍对同一样品进行多次分析（如标样分析)所得到的一组数据总是有一定的离散性，这是由于随机误差引起的,是正常的。
但有时出现个别偏离中值较远的较大或较小的数，称为极端值.可借助统计方法来决定取舍。
常用的统计方法有格拉布斯（Gru —bbs ）的T 值检验法.将测得的一组值从小到大排成x 1,x 2，x 3，…，x n-1，x n .先检验与邻近值差距更大的一个，即x 1或x n 。
算出该组数的算数平均值（x ）和标准偏差（s)，则T 值为：s x x T n -=或 s x x T 1-=如果算出的T 值等于或大于表1的T 值，则该可疑值应舍去,否则应保留。
检验数据修约规则
检验数据修约规则1.目的为规范有效数字和数值的修约及其运算,使分析检验结果真实准确。
2.适用范围质量检测部门、各车间化验室分析检验工作中除生物检定统计法外的各种测量或计算而得的数值。
3.职责质量检测部门、车间化验室检验人员负责本操作规程的实施,质量检测中心负责人和管理人员负责监督检查。
4.有效数字的基本概念有效数字指在分析检验工作中所能得到有实际意义的数值。
其最后一位数字欠准是允许的,这种由可靠数字和最后一位不准确数字组成的数值,即为有效数字。
最后一位数字的欠准程度通常只能是上下差1单位。
有效数字的定位是指确定欠准数字的位置。
这个位置确定后,其后面的数字均为无效数字。
欠准数字的位置可以是十进位的任何位数,用10来表示:n可以是正整数,如n=1、101=10,n=2、102=100；n也可以是负数,如n=-1、10-1=-0.1,n=-2、10-2=-0.01。
4.1.有效位数在没有小数位且以若干个零结尾的数值中,有效位数系指从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零(即仅为定位用的零)的个数。
例如35000中若有两个无效零,则为三位有效位数,应写作350×102;若有三个无效零,则为两位有效位数,应写作35×103。
在其他十进位数中,有效数字系指从非零数字最后一位向右数而得到的位数。
例如3.2、0.32、0.032和0.0032均为两位有效位数,0.0320为三位有效位数、10.00为四位有效位数,12.490为五位有效位数。
非连续型数值(如个数、分数、倍数、名义浓度或标示量)是没有欠准数字的,其有效位数可视为无限多位:常数Π、e和系数等数值的有效位数也可视为是无限多位。
例如含量测定项下“每1ml的xxx滴定液(0.1mol/L)”中的“1”为个数,“0.1”为名义浓度,其有效位数均为无限多位;规格项下的“0.3g”或“1ml，25mg”中的“0.3”、“1”和“25”的有效位数也均为无限多位。
实验室检测数据的记录与数据处理
实验室检测数据的记录与数据处理1.目的规范检验数据的记录和结果的表示方法,并正确进行分析数据的取舍与处理。
2.适用范围本作业指导书适用于本中心检测室所有分析检测数据的记录和结果的表示、取舍与处理。
3.职责3.1检测人员：严格按照标准检验方法进行操作，做好检测数据的记录及数据的表示、取舍与处理。
3.2复核人员：负责校核检测人员的数据记录、数据表示方法和取舍与处理。
3.3检测室负责人：负责监督管理，若遇到较大数据问题，及时报告检验科负责人处理。
4.检测数据的记录规则4.1记录测量数据时，只保留一位可疑（不确定）数字。
当用合格的计量器具称量物质或量取溶液时，有效数字可以记录到最小分度值，最多保留一位不确定数字。
4.1.1若最小分度值为0.1mg的（1/万）分析天平称量物质可以记录到小数点后第4位小数。
若最小分度值为1mg的（1/千）分析天平可以记录到小数点后第3位小数。
若在台秤上称量时，则只能记录到小数点后第1位小数。
4.1.2若用分度标记的刻度吸管和滴定用的吸管读数的取值时，有效位数可以记录到最小分度后一位，保留一位不确定数字，及小数点后第2位小数。
4.2表示精密度通常只取一位有效数字。
测定多次时，方可取两位有效数字，且最多取两位。
4.3在数值计算中，当有效数字位数确定后，其余数字应按修约规则一律舍弃。
4.4在数值计算中，倍数、分数、不连续物理量的数目，以及不经测量而完全理论计算或定义得到的数值，其有效数字的位数可视为无限，这类数值在计算中需要几位就可以写几位。
如(1/6)K2Cr2O7摩尔质量中的1/6等。
4.5测量结果的有效数字所能够达到的数位不能低于方法检出限的有效数字所能达到的数位。
4.6检测用的计量仪器设备响应值的记录，可以根据计量仪器设备的响应值分辨率、准确度的位数进行记录。
4.6.1若记录PH/mV/离子计的响应值，则分别记录到小数点后，第2（3）位小数。
4.6.2若记录分光光度计的响应值，则记录到小数点后，第3位小数。
浅谈计量检定结果的数据修约
浅谈计量检定结果的数据修约发表时间：2020-08-18T17:04:23.913Z 来源：《中国西部科技》2020年第8期作者：穆明[导读] 随着科学技术的飞速提高，计量器具的更新换代速度也加快摘要：随着科学技术的飞速提高，计量器具的更新换代速度也加快，计量器具的功能更加丰富，使用更加方便，数据也越来越准确。
在计量器具计量和检定的过程中，数据的处理是十分重要的一环，如果数据处理有误差，计量器具的计量准确性会受到很大影响，所以计量工作中务必需要重视检定结果的处理。
关键词：计量数据数据处理有效数字数据修约计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。
计量数据是计量检定校准工作的产品，是评价被测对象质量的重要依据。
用正确的方法认真的态度进行检定校准，还有一个非常重要的环节，就是要根据被测量计量器具的允许误差极限对测量数据进行正确的数据处理计算，这样才能取得准确可靠的数据。
数据处理是计量工作中常见的内容之一，科学的对数据进行处理至关重要，这是测量过程的最后环节。
在计量工作中，为了保证其数值的准确性。
需要根据测量计算的目的和要求，对所得数据结果进行估读。
即对孤独后的数值进行合理有效的修约。
从而保证所传递量值的有效可靠，以期得到精确的数值结果。
若不先进行数值修约，就直接计算繁琐且容易出错。
进行具体的数值计算前，对参加计算的数值进行修约。
在计算前先按数值修约规则进行修约舍去多余参与计算的数值之中没有意义的数字。
则计算会简单的多计算也就不容易出错。
可简化计算，降低计算出错的机会。
数据修约的概念：对某一表示测量结果的数值（拟修约数），据保留位数的要求，将多余的数字进行取舍。
找一定的规则选取一个近似数（修约数）代替原来的数。
这一过程称为数值修约。
数值修约是通过省略原数值的最后若干位数字，调整所保留的末位数字，使最后所得到的值最接近原数值的过程。
测量结果的有效位数应该保留适宜, 如果保留位数保留过少会降低测量准确性, 过多会带来计算上的繁琐。
拉伸试验测定结果的数据处理和分析
拉伸试验测定结果的数据处理和分析一、试验结果的处理有以下情况之一者，可判定拉伸试验结果无效：（1）试样断在机械刻划的标距上或标距外，且造成断后伸长率不符合规定的最小值者。
（2）操作不当（3）试验期间仪器设备发生故障，影响了性能测定的准确性。
遇有试验结果无效时，应补做同样数量的试验。
但若试验表明材料性能不合格，则在同一炉号材料或同一批坯料中加倍取样复检。
若再不合格，该炉号材料或该批坯料就判废或降级处理。
此外，试验时出现2个或2个以上的缩颈，以及断样显示出肉眼可见的冶金缺陷（分层、气泡、夹渣）时，应在试验记录和报告中注明二、数值修约（一）数值进舍规则数值的进舍规则可概括为“四舍六入五考虑，五后非零应进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇则进一”。
具体说明如下：（1）在拟舍弃的数字中，若左边第一个数字小于5（不包括5）时，则舍去，即所拟保留的末位数字不变。
例如、将13.346修约到保留一位小数,得13.3。
（2）在拟舍弃的数字中，若左边第一个数字大于5（不包括5）时，则进1，即所拟保留的末位数字加1。
例如，将52. 463修约到保留一位小数，得52.5。
（3）在拟舍弃的数字中，若左边第一个数字等于5，其右边的数字并非全部为零时，则进1，所拟保留的末位数字加1。
例如，将2.1502修约到只保留一位小数。
得2.2。
(4)在拟舍弃的数字中若左边第一个数字等于5，其右边无数字或数字皆为零碎时，所拟保留的末位数字若为奇数则进1，若为偶数（包括0）则舍弃。
例如，将下列数字修约到只保留一位小数。
修约前0.45 0.750 2.0500 3.15修约后0.4 0.8 2.0 3.2（5）所拟舍弃的数字若为两位数字以上时，不得连续进行多次修约，应根据所拟舍弃数字中左边第一个数字的大小，按上述规则一次修约出结果。
例如，将17.4548修约成整数。
正确的做法是：17.4548→17不正确的做法是:17.455→17.46→17.5→18（二）非整数单位的修约试验数值有时要求以5为间隔修约。
数据修约规则
数据修约规则1.为保证检测数据处理和结果表示的一致性、科学性、可追溯性，制定本制度。
2.本修约规则适用于检测数据处理、检测结果及TWA、STEL、超限倍数等计算结果的修约及表示。
3.数据处理过程原则上按照国标《数据修约与极限数值的标识与判定》（GB/T8170-2008）进行修约。
4.分析原始数据中检测浓度应修约到国标方法检出限的数位。
注：二氧化氮为0.018ug/ml，则修约到小数点后3位。
5.分析原始记录中样品浓度应修约到比国标接触限值的数位多一位，如果值非常小无法修约到该数位，则修约到第一个不是零的数为止。
注：例1：二氧化氮样品浓度0.34mg/m3，限值PC-STEL为10mg/m3，分析原始记录表中样品浓度应修约到0.3 mg/m3。
例2：二氧化氮样品浓度为0.019 mg/m3，则修约到0.02 mg/m3。
6.未检出结果的表示：未检出的数值，检测浓度以低于，即：＜检出限数值表示；样品浓度以＜最低检出浓度数值表示。
检出限如果采用国标的，直接引用；如：按实际计算检出限的，检出限修约到国标检出限的位数。
7.最低检出浓度的计算，短时间采样的，按国标标准采样体积计；长时间采样的，按实际最小的采样体积计，数值修约到与国标最低检出浓度的数位。
在原始记录中标注最低检出浓度，并标注以多大体积计。
8.经计算的样品浓度（含TWA计算等）低于确定的最低检出浓度的，以低于，即：＜最低检出浓度数值表示。
注：二氧化氮经计算的样品浓度为0.004，二氧化氮最低检出浓度为0.009，分析原始记录应填写为＜0.009。
9.标准曲线方程若是经仪器校准产生的，a、b、r值以自动产生值为准；若是利用其他软件（如EXCEL）拟合产生，则a、b值取4位有效位数，r值修约到小数点后4位。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则标题：实验室数据数值修约规则引言概述：在实验室数据处理中，数值修约是一项非常重要的工作，它能够保证数据的准确性和可靠性。
本文将详细介绍实验室数据数值修约的规则和方法。
一、数值修约的概念1.1 数值修约是指对实验室测量得到的数据进行适当的处理，以减少数据的误差和提高数据的可靠性。
1.2 修约的目的是使数据更加简洁易读，同时保证数据的准确性和有效性。
1.3 修约过程中需要遵循一定的规则和方法，以确保修约后的数据符合科学标准。
二、修约规则2.1 约定有效数字位数：根据测量仪器的精度和实验要求，确定保留的有效数字位数。
2.2 末位数字的处理：末位数字如果小于5，则舍去；如果大于5，则进位；如果等于5，则根据前一位数字的奇偶性确定是否进位。
2.3 多位数的修约：对于多位数的修约，需要按照同样的规则处理，保持数据的一致性。
三、修约方法3.1 四舍五入法：将末位数字小于5的舍去，大于5的进位，等于5时根据前一位数字的奇偶性确定是否进位。
3.2 截断法：直接舍去末位数字后面的所有数字，不进行进位。
3.3 四舍六入五成双法：当末位数字为5时，如果前一位数字为偶数，则舍去；如果前一位数字为奇数，则进位。
四、修约的注意事项4.1 避免多次修约：多次修约会导致数据的失真和误差积累，应尽量避免。
4.2 注意数据的来源：修约前需要明确数据的来源和测量仪器的精度，以确定有效数字位数。
4.3 记录修约过程：修约后的数据需要记录修约的规则和方法，以便他人查阅和验证数据的准确性。
五、实例分析5.1 实验室测量得到的数据为3.45678，根据有效数字位数确定保留三位有效数字。
5.2 使用四舍五入法修约，将数据修约为3.46。
5.3 记录修约规则和方法，确保数据的准确性和可靠性。
总结：实验室数据数值修约是实验数据处理中不可或者缺的一部份，正确的修约规则和方法能够保证数据的准确性和可靠性，提高实验结果的科学性和可信度。
检测结果数值修约与有效数字保留
检测结果数值修约与有效数字保留1目的保证检测结果能够合理地反映测量精度。
2范围适用于大连环境事业部。
3规范性引用文件《地表水和污水监测技术规范》（HJ/T91-2002）《地下水环境监测技术规范》（HJ/T164-2004）《海洋监测规范》（GB17378.2-2007）《数值修约规则与极限数值的表示和判定》（GB/T8170-2008）4定义4.1有效数字所谓有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。
我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字；把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字。
把测量结果中能够反映被测量大小的带有一位存疑数字的全部数字叫有效数字。
5内容5.1有效数字的判断5.1.1第一个非零数字前的零不是有效数字.5.1.2第一个非零数字以及之后的所有数字(包括零)都是有效数字.5.1.3当计算的数值为lg或者pH、pOH等对数时，由于小数点以前的部分只表示数量级，故有效数字位数仅由小数点后的数字决定。
例如lgx=9.04为2位有效数字，pH=7.355为三位有效数字。
5.1.4л等常数，具有无限位数的有效数字，在运算时可根据需要取适当的位数。
5.2有效数字的处理5.2.1数据的修约应采用“四舍六入五成双”的原则。
5.2.2拟舍弃数字的最左一位数字小于5，则舍去，保留其余各位数字不变。
5.2.3拟舍弃数字的最左一位数字大于5，则进一，即保留数字的末位数字加1。
5.2.4拟舍弃数字的最左一位数字是5，且其后有非0数字时进一，即保留数字的末位数字加1。
5.2.5拟舍弃数字的最左一位数字是5，且其后无数字或者皆为0时，若保留的末位数字为奇数（1，3，5，7，9）则进一；若所保留的末位数字为偶数（0，2，4，6，8），则舍去。
5.2.6有效数字的修约是按照“四舍六入五成双”的原则一次修约的结果，不得多次按“四舍六入五成双”的原则连续修约。
如：97.46保留2位有效数字正确的做法：97.46→97不正确的做法：97.46→97.5→985.3有效数字运算规则5.3.1许多数值相加减时，每个数及它们的和或差的有效数字保留，以小数点后面有效数字位数最少的数据为准。
检验数据修约规则
检验数据修约规则数据修约是指将测量得到的数据按照一定的规则进行四舍五入或截断的处理，以提高数据的准确性和可靠性。
1.理论基础：数据修约的基本原则是要使结果更加真实、准确，而不是简单地进行数学运算得到的结果。
数据修约的理论基础主要有三个方面：(1)测量误差：任何测量都存在误差，包括随机误差和系统误差。
随机误差是由于测量仪器或实验操作不完善引起的，而系统误差是由于仪器固有误差或实验装置特殊的限制引起的。
进行数据修约时，要考虑这些误差对结果的影响。
(2)数值精度：数值精度是指数值的位数表示了所求量的精确程度。
在进行数据修约时，要考虑数值的精度，将精确度较低的数据修约为具有更高精度的数值。
(3)合理性：数据修约要符合实际的需求，并且要符合常识和学科的基本原理。
修约的结果要对研究结论和实际应用具有合理的解释性。
2.数据修约规则：数据修约的规则是按照一定的方法和步骤进行的。
常用的数据修约规则主要有以下几点：(1)四舍五入：对于修约位数之后的数字，如果大于5，则末位数字加1；如果小于5，则末位数字保持不变；如果等于5，则末位数字为偶数时保持不变，为奇数时末位数字加1、这种方法可以使数据的平均值更加接近真实值。
(2)向零取舍：将修约位数之后的数字直接舍去，不进行四舍五入。
这种方法适用于不希望有任何偏差的情况，如计算机存储单位的转换中。
(3)截断处理：将修约位数之后的数字直接舍去，不进行四舍五入。
这种方法适用于要求数据尽可能少地丢失精度的情况，如科学计算中的数据处理。
(4)权重修约：对于多个数据进行运算时，可以利用数据的权重进行修约。
权重修约是指根据数据的权重，将位数较低的数据修约为更高位数的数值。
这种方法可以使结果的精度更高。
3.数据修约的注意事项：在进行数据修约时，还需要注意以下几点：(1)假设条件：数据修约是基于一定的假设条件进行的，这些假设条件要在数据修约的过程中予以考虑和确认。
如对于测量数据的修约，要考虑测量仪器的误差以及实验环境的特殊条件。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则实验室数据的准确性和可靠性对于科学研究和实验分析至关重要。
在进行数据处理和报告时，我们需要遵循一定的数值修约规则，以确保数据的精确性和一致性。
以下是实验室数据数值修约的标准格式文本：1. 数值修约的目的和重要性数值修约是指根据一定的规则将测量结果中的数字进行适当的舍入和近似，以便更好地反映测量的精确程度。
修约规则的正确应用可以减少误差的累积，提高数据的可靠性和准确性。
2. 修约规则的基本原则2.1 四舍五入规则：当小数部分大于等于5时，舍入位进位；小于5时，舍入位舍去。
2.2 舍入位后的数字如果等于5，且舍入位后无其他数字，则应根据舍入位前的数字的奇偶性决定舍入方向。
舍入位前的数字为奇数时，应进位；为偶数时，应舍去。
2.3 当需要保留的有效数字位数小于修约位数时，应根据修约位后的数字确定最终结果。
3. 修约规则的具体应用3.1 整数修约：当测量结果为整数时，不需要进行修约，直接报告整数即可。
3.2 小数修约：当测量结果为小数时，根据有效数字位数确定修约位数。
有效数字位数是指从第一个非零数字开始，到最后一个数字结束的位数。
3.2.1 如果有效数字位数小于修约位数，则根据修约位后的数字确定最终结果。
3.2.2 如果有效数字位数大于修约位数，则根据修约位后的数字确定最终结果，并在最后一位修约位后面加上适当的零。
3.3 科学计数法修约：当测量结果需要使用科学计数法表示时，应根据修约位数确定科学计数法的有效数字位数，并根据修约位后的数字确定最终结果。
4. 修约规则的示例4.1 例子1：测量结果为3.45678，需要保留3位有效数字。
根据四舍五入规则，修约位数为3，舍入位后的数字为6，大于等于5，舍入位进位。
最终结果为3.46。
4.2 例子2：测量结果为0.0001234，需要保留2位有效数字。
根据四舍五入规则，修约位数为2，舍入位后的数字为3，小于5，舍入位舍去。
最终结果为0.00012。
环境监测中数字修约和有效数字的取舍
环境监测中如何进行数值修约及有效数字的取舍检验检测当中，数值的修约是非常重要的一项工作。
然而在现实当中，很多单位忽略了这个问题，使得同一个监测项目报出的结果，有效数字及小数点后的位数不一致。
特别是第三方检测机构的爆发式的发展，忽略质量管理使得报出数据更加混乱。
测量只能不断接近真实值，但是不可能得到真实值。
测量值和真实值的差就是误差。
所谓数值修约，是指通过省略原数值的最后若干位数字，调整所保留的末尾数字，使最后所得的值最接近原数值的过程。
一、数值修约。
检测原始数据通常是很长的一串数字，报出结果的时候，就需要进行数值修约。
数值修约最基本的规则是：进舍规则和不允许连续修约规则。
1、进舍规则用一句话表述，就是“四舍六入五成双”。
四舍六入好理解，五成双是：拟舍弃数字的最左一位数字为5，且其后无数字或皆为0时，若所保留的末尾数字问奇数（1,3,5,7,9）则进1，即保留数字的末位数字加1。
若所保留的末尾数字问偶数（0,2,4,6,8），则舍去。
2、不允许连续修约是指一次修约获得结果，不能连续多次修约。
二、有效数字及小数点后最多位数。
在环境监测当中，有效数字的位数、小数点后的位数保留，一般遵循以下几个方面的规则：1、分析结果的表示按照分析方法中的要求执行；2、分析结果有效数字所能达到的小数点后位数，应与分析方法检出限的保持一致；分析结果的有效数字一般不超过 3 位；3、对检定合格的计量器具，有效位数可以记录到最小分度值，最多保留一位不确定数字（估计值）；4、表示精密度的有效数字根据分析方法和待测物的浓度不同，一般只取 1～2 位有效数字；5、以一元线性回归方程计算时，校准曲线斜率 b 的有效位数，应与自变量 xi的有效数字位数相等，或最多比 xi 多保留一位。
截距 a 的最后一位数，则和因变量 yi 数值的最后一位取齐，或最多比 yi 多保留一位数。
校准曲线相关系数只舍不入，保留到小数点后第一个非 9 数字。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则在实验室中，数据的准确性和可靠性对于实验结果的正确性至关重要。
而在实验数据处理过程中，常常需要对数据进行数值修约，以确保数据的精确性和可靠性。
本文将介绍实验室数据数值修约规则，帮助实验人员正确处理实验数据。
一、数值修约的概念和意义1.1 数值修约是指在数据处理过程中，对数据进行适当的舍入处理，以减少数据的误差和提高数据的精确性。
1.2 数值修约的目的是避免数据过于精确而导致误差累积，同时也便于数据的理解和分析。
1.3 数值修约是实验数据处理的重要环节，对实验结果的准确性和可靠性起着关键作用。
二、数值修约的原则2.1 确定有效数字位数：根据实验数据的精度和测量仪器的精度确定有效数字的位数。
2.2 舍入规则：根据有效数字的位数和舍入规则对数据进行舍入处理。
2.3 保留有效数字：在数据处理过程中，要保留足够的有效数字，以确保数据的准确性。
三、数值修约的方法3.1 四舍五入法：在舍入处理中，通常采用四舍五入法，即当小数部分大于等于5时进位，小于5时舍去。
3.2 截断法：在某些情况下，可以采用截断法对数据进行舍入处理，即直接舍去多余的小数部分。
3.3 近似法：对于复杂的计算结果，可以采用近似法对数据进行处理，以简化计算过程和减少误差。
四、数值修约的应用4.1 实验数据处理：在实验数据处理过程中，要根据实验要求和数据精度进行数值修约，以确保实验结果的准确性。
4.2 数据分析：在数据分析过程中，要对数据进行适当的数值修约，以便于数据的比较和分析。
4.3 报告撰写：在实验报告的撰写过程中，要对数据进行规范的数值修约，以便于他人理解和参考。
五、数值修约的注意事项5.1 避免误差累积：在数据处理过程中，要避免多次舍入导致误差的累积，尽量减少舍入次数。
5.2 注意数据精度：在进行数值修约时，要根据数据的精度和测量仪器的精度确定有效数字的位数。
5.3 定期校验：在实验数据处理过程中，要定期校验数据的准确性和可靠性，确保数据处理的正确性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
检测分析结果的数据处理与修约
一．有效数字
一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数字。
具体来说，有效数字就是实际上能测到的数字。
例如，用万分之一天平秤量最多可精确到0.1mg ，称得的质量，如以克为单位，应正确记录到小数点后四位。
二．数字修约规则
数字修约采用“四舍六入五单双”的原则，即在所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字小于、等于4时舍去，等于、大于6时进一；所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字等于5时，若其后面的数字并非全部为“0”时，则进1，若5后的数字全部为“0”就看5的前一位数，是奇数的则进位是偶数的则舍去（“0”以偶数论）。
三．计算规则
几个数据相加或相减时，计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者相等，它们的和或差只能保留一位不确定数字，即有效数字的保留应以小数点后位数最少的数字为根据。
在乘除法中，计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大者相近，因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断。
一般说来，以有效数字位数最少的数为标准，弃去其他数的过多的位数，然后进行乘、除。
在计算过程中，可以暂时多保留一位数字，得到最后结果时，再弃去多余的尾数。
四．分析结果的有效数字的保留 1．结果≥10% 保留4位有效数字 2．结果在1%～10%之间保留3位有效数字 3．结果≤1% 保留2位有效数字 五．极端值的取舍
对同一样品进行多次分析（如标样分析）所得到的一组数据总是有一定的离散性，这是由于随机误差引起的，是正常的。
但有时出现个别偏离中值较远的较大或较小的数，称为极端值。
可借助统计方法来决定取舍。
常用的统计方法有格拉布斯（Gru-bbs ）的T 值检验法。
将测得的一组值从小到大排成x 1，x 2，x 3，…，x n —1，x n 。
先检验与邻近值差距更大的一个，即x 1或x n 。
算出该组数的算数平均值（x ）和标准偏差（s ），则T 值为：
s x x T n -=或 s x x T 1
-=
如果算出的T 值等于或大于表1的T 值，则该可疑值应舍去，否则应保留。
六．置信水平与置信区间
在实际测试过程中，测得的平均值带有不确定性，因此需要对这样一个平均值x 附加一个在某种置信度或置信水平上估计出来的表示不确定度的界限，叫置信界限。
这个把平均值包括在内的具有一定置信水平的范围，又叫做置信区间。
在统计学上用下式来计算置信区间：
n
ts
x ±
=μ 式中 n ——测定次数
t ——置信因子
n
ts ----置信界限
s ——标准偏差
Ai ——每次测定所得的值。
A ——n 次测定的值的平均值。
S ——n 次测定的标准偏差。