测井井下数据采集研究

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石油开采过程中的数据采集与监测技术研究

石油开采过程中的数据采集与监测技术研究在当今社会，石油被广泛应用于各个领域，成为现代经济的重要支柱。

随着石油资源的逐渐枯竭，石油开采过程中的数据采集与监测技术变得尤为重要。

本文将对石油开采过程中数据采集与监测技术的研究进行探讨，并讨论其在石油开采中的应用和挑战。

石油开采是一个复杂而庞大的过程，涉及到地质勘探、开发设计、油井施工、采油等多个环节。

在整个过程中，数据采集与监测技术起着关键的作用，可以提供准确的地质信息、油井状态和生产数据，为石油开采的精细管理和优化决策提供支持。

首先，数据采集技术是石油开采中的关键环节。

地质勘探阶段，通过地震勘探、测井等技术，采集并分析地下储层的相关数据，以确定石油资源的分布和储量。

此外，开发设计阶段，通过钻井、岩芯分析和地下水监测等技术，采集井口信息和水文地质数据，为油井的合理布局和生产管控提供基础数据。

其次，数据监测技术是实时监控和评估石油开采过程中各种参数的关键手段。

油井生产阶段，通过现场传感器和监测仪器，对油井的压力、温度、流量等关键参数进行实时监测和数据采集，以便快速发现和解决可能的问题，确保生产正常运行。

此外，通过无线传输技术和远程监控系统，可以实现对远程油井的监控和控制，提高生产效率和降低运营成本。

数据采集与监测技术在石油开采中的应用可以带来多项重要好处。

首先，通过准确采集和分析地质和工程数据，可以实现更精确的储量评估和开采方案设计，最大程度地提高石油开采的产量和利润。

其次，通过实时监测和预警系统，可以及时发现和解决生产中的问题，避免事故发生，并提高工作安全性。

同时，数据采集与监测技术还为石油公司提供了更好的决策支持，通过数据分析和模型优化，帮助企业实现高效运营和资源优化配置。

然而，在实际应用中，石油开采过程中的数据采集与监测技术面临着一些挑战。

首先，由于油井一般位于遥远或恶劣的环境中，数据的采集和传输受到地理位置和通信条件的限制，需要采用先进的无线传输技术和远程监控系统，以保证数据的准确性和及时性。

测井工作总结汇报资料

测井工作总结汇报资料测井工作总结一、工作概述测井工作是在石油勘探、开发和生产过程中重要的一环，通过测井技术手段获取地下储层的相关参数，为石油开发提供数据支撑。

本次测井工作主要在某石油田的X井区进行，包括井下测井和井口数据的采集与分析。

二、测井工作内容1. 井下测井：通过下井进行实地测量，获取地层电阻率、孔隙度、饱和度、渗透率等参数。

2. 井口数据采集与分析：收集井口地层岩心、钻探参数、地震资料等数据，并对数据进行综合分析。

三、工作方法与技术应用1. 井下测井方法：a) 电阻率测井：采用多种电极布置方法，如正、侧向、四极等，结合电流注入和测量，获取地层电阻率数据。

b) 声波测井：采用声源和接收器记录井底发射的声波信号，通过地层中声速传播特点获取地层孔隙度和渗透率等参数。

c) 溶解氧测井：通过测量井液中溶解氧的含量，间接反映地层饱和度。

2. 数据分析与处理：a) 利用电阻率测井曲线判断地层类型与分层；b) 根据岩心、电阻率、声波测井等数据，计算地层孔隙度和渗透率；c) 通过地震资料与测井数据的对比与综合分析，评价储层性质。

四、工作成果与发现1. 测井曲线解释：根据电阻率测井曲线，确认了井段的主要地层类型与平面分布，并初步判断储层的非均质性。

2. 孔隙度与饱和度评价：根据岩心和声波测井数据，计算了储层的孔隙度，并通过电阻率测井曲线解释，初步评价了储层的饱和度。

3. 渗透率预测：通过声波测井数据，计算了储层的渗透率，并结合地震资料的分析，对油水分界面的位置进行了预测。

4. 储层评价：综合分析了岩心、地震资料与测井数据，评价了储层的物性特征、非均质性以及优质油层的分布。

五、问题与改进思路1. 数据质量：由于井现场环境的复杂性，井下测井数据存在一定的误差，需要进一步改进测试设备和参数的选择，提高数据采集的准确性。

2. 测井方法的应用：在本次测井过程中，仅选择了电阻率和声波测井方法进行评价，后续可进一步引入自然伽马、中子等测井方法，提高地层评价的全面性和准确性。

录井实时数据采集系统设计

录井实时数据采集系统设计摘要：录井技术在石油的勘探工作中作用重大，录井能够及时、快速、方便地获取地下信息，是记录、录取钻井过程中各种数据信息，发现、评估油气藏最及时、最直接的手段。

录井技术是油气勘探开发活动中最基本的技术。

本文就录井数据采集的实时数据采集系统设计问题谈个人几点看法。

关键词：录井技术数据采集技术研究录井技术是油气勘探开发活动中最基本的技术，在石油的勘探工作中作用重大，通过录井过程能够及时、快速、方便地获取地下信息，是记录、录取钻井过程中各种数据信息，发现、评估油气藏最及时、最直接的手段。

随着电子学与电脑科学技术的广泛应用，通用录井技术得到了迅猛发展，增压防爆、定量脱气分析、快速色谱、钻具振动分析等技术应运而生。

录井在整个石油勘探过程中被誉为找油找气的“眼睛”，处于工作流程中的关键环节。

对于工程录井来说，现场的各种传感器信号的采集和传输是实现实时钻井过程监测、信息集成与综合控制的基础，而录井实时数据采集系统在整个录井过程中处于数据源位置，是整个录井数据处理、应用的核心，其作用至关重要。

下面简单谈谈录井数据采集系统设计方面的相关问题：一、数据采集模块设计录井数据采集模块的设计要与录井仪器硬件结合起来，要采用多接口采集不同硬件接口，采集要保证实时性、快速采集，对录井的快速信号要实现高效，软件部分要采用优先级和中断模式，优先级高的要先执行，要保证数据实时性和准确性。

模块可以独立，要针对不同硬件采集。

下面围绕着绞车信号问题谈谈数据采集模块的设计。

比如在深度系统中，大钩高度的测量是最为关键的。

通过绞车信号的实时数据检测，可得到与大钩高度相关的绞车脉冲信号计数值，将该值传入上位机，通过相应的计算可以得到实时的井深。

同时，基于太阳能和蓄电池供电的无线录井数据采集与传输系统要求现场绞车信号检测电路必须具有低功耗、小尺寸和抗干扰性强的特点。

因此，采用绞车顺时针旋转时，传感器输出A相波形超前B相波形90°；逆时针旋转时，输出A相波形滞后B相波形90°。

浅谈大数据分析技术在钻井生产中的研究与应用

188大数据用于处理钻井数据主要有四个步骤，数据采集抽取与清洗、建立数据分析预测模型、数据的信息化传输、建立相应的专业化钻井数据综合管理系统，对模型的效果评估优化。

1　数据收集抽取与清洗1）井场主要仪表数据采集：数据分类（钻井参数、顶驱设备、司钻控制台：随钻仪器、综合录井、井场视频）。

2）科研类数据：钻井工程设计、地质设计、钻井关键岗位实时监控、钻井技术标准与规范（钻井，钻井液、固井，井下）等。

3）钻井关联业务数据：勘探开发、钻采工程设计、定向、地质录井、测井、固井、修井、油田地面建设等一体化服务。

4）后勤保障支撑：钻前工程、管具、泥浆、井控、物资供应、医疗救助、运输、维修等与地方政府相关联的数据。

2　建立数据分析预测模型通过对井场和其他各类数据的综合清洗及分析，建立井场实时信息采集系统，实现井场、井下等生产各个环节信息的实时采集，对外关联数据以及后勤保障支撑等五类信息数据进行综合处理，进行一次性校验并入库，从而支撑各类业务需求。

3　数据资料的信息化传输3.1　信息传输系统利用现阶段无线通讯技术设备结合钻井现场的区域等特点，采用无线传输网、专线网和公网等无线技术实现工况采集控制从而组成无线异构网络来进行数据传输。

3.2　建立基于互联网的井场设备管理系统负责对井场各仪表（压力表、扭矩仪、悬重表、摄像头、有害气体检测仪）及互联网终端设备（RFID 读写器、网关、路由器、服务器）等运行状态的监控。

4　建立专业化钻井数据应用系统通过数据分析模型，最大程度地发挥信息资源的优势，建立专业化钻井数据应用系统，它主要包括：4.1　钻井优化系统设计主要实现对钻井工程、欠平衡钻井、固井工艺、井下钻具受力分析等设计的优化，网络化协同设计并结果上传至网络实现共享。

4.2　钻井数据处理系统该系统通过编写钻井数据、综合成本、下部钻具、生产时效、钻井数据库（勘探开发、油藏描述、测井、地质录井等数据库）的接口控制程序完成各数据源的交互关联、对井身结构和套管的优化、实钻数据的分析、钻井施工措施、井眼轨迹设计实时监测等提供可靠的数据支撑。

地震勘探数据处理技术的研究与应用

地震勘探数据处理技术的研究与应用地震勘探是一种重要的地球物理勘探方法，广泛应用于地质矿产勘探、工程地质勘察、地下水勘探及地震灾害预测等方面。

地震勘探数据的处理技术是地震勘探的重要组成部分，直接影响地震勘探的成果和应用效果。

本篇文章将从地震勘探数据的搜集与处理、数据处理方法与技术和数据处理的应用三个方面探讨地震勘探数据处理技术的研究与应用。

一、地震勘探数据的搜集与处理地震勘探数据搜集的核心是地震仪器和数据采集系统，包括重锤、爆炸震源、振动震源、地震测井、地震阻抗仪等。

地震勘探数据采集的精度和数据质量对后续数据处理的影响非常大，它直接决定了勘探数据的可靠程度。

时下在数据搜集与处理方面，地震勘探数据采集主要采用数字化的方法进行。

数字地震勘探系统的出现，使得数据采样量大幅增加、信噪比提高且数据采集精度较高。

一般情况下，数字地震勘探系统还会配备有实时监测数据的功能，实现快速优化的数据处理方法。

二、地震勘探数据处理方法和技术1.地震数据记录与处理地震数据处理是指通过高精度采样仪器搜集到的地震记录数据，对数据进行滤波处理、去除异常人工信号、对观测记录建立各种地震模型等操作。

数据处理过程需要运用多种方法和技术，其中最常用的有数据滤波处理、时序延迟处理、反演处理、信噪比改善等。

2.地震数据反演地震勘探数据反演是指通过对大量的地震记录进行预处理，运用物理模型求解地下介质的分布特征和物理参数。

其中，反演算法是数据处理过程中的重要环节。

传统的地震勘探反演方法主要有走时反演、层析成像、全波形反演等技术。

3.基于数据挖掘技术的地震数据处理数据挖掘技术是一种利用计算机技术和统计学方法对大量数据进行分析、提取数据中有用信息的方法，通过数据挖掘技术对地震数据进行处理，可以提高地震勘探的搜寻效率和精度，是数据处理领域的新兴技术。

三、地震勘探数据处理的应用数据处理是地震勘探中不可或缺的一环，数据处理的好坏将直接影响勘探成果的精度和可靠程度。

测井实训报告

测井实训报告一、引言本报告旨在总结并分析测井实训过程中所进行的一系列操作、数据收集和测试，并针对结果进行解读和讨论。

测井实训是油田地质学和工程技术中的重要环节，对于准确评估地层构造、岩性和含油气性质十分关键。

通过本次实训，我们有机会掌握并熟悉了常用的测井工具、技术和数据处理方法，为今后的工作奠定了坚实的基础。

二、实训设备与方法1. 测井设备概述在本次实训中，我们使用了一套现代化的测井设备，包括测井仪器、传感器和数据收集系统。

这些设备能够对地下岩层进行各种测量和监测，如电阻率测井、自然伽马测井、声波测井等。

通过将这些不同类型的仪器和传感器组合应用，我们能够得到关于地层性质和构造的全面信息。

2. 测井方法针对本次实训的目标，我们选择了一系列的测井方法来获取所需数据。

这些方法包括电测井、密度测井、声波测井等。

其中，电测井通过测量地下岩石的电阻率来推断地层的水、油、气含量；密度测井则通过测量岩石密度来判断地层的岩性和孔隙度；声波测井则利用声速的差异来评估地层的压实程度。

三、数据处理与分析1. 数据采集在实训过程中，我们按照规定的测井方法进行了数据采集工作。

通过测井设备对井下地层进行扫描和记录，我们获得了大量的测井曲线数据，包括电阻率曲线、密度曲线、声波曲线等。

2. 数据处理对采集到的测井曲线数据进行处理是确保数据准确可靠的重要步骤。

我们首先进行了数据质量检查，排除了可能存在的异常点和噪声。

接着，对曲线进行平滑处理，以减少干扰和波动。

最后，我们对各个曲线进行校正和配准，确保其在水平和垂直方向上的一致性。

3. 数据解读与分析经过数据处理后，我们开始对测井曲线进行解读和分析。

我们根据各个曲线的特征和变化趋势，结合地质背景知识，对地层性质和构造进行推断。

例如，通过对电阻率曲线的分析，我们能够识别出含油气层和水层的存在，并对其厚度和分布进行判断。

四、实训成果与反思1. 实训成果通过本次实训，我们不仅学会了基本的测井操作技术，还提高了对地质和地层的认识。

井下测井与井口监测系统的实时数据传输

井下测井与井口监测系统的实时数据传输实时数据传输在井下测井与井口监测系统中的应用越来越广泛。

本文将探讨井下测井与井口监测系统中实时数据传输的意义、技术以及未来发展趋势。

一、实时数据传输的意义井下测井是油田勘探与开发中非常重要的环节，通过测井可以获取地下岩石和油气储藏的物理、化学、电磁等参数。

然而，传统的测井方式存在着测量周期长、数据延迟、数据实时性差等问题，难以满足油气勘探与开发的迅猛需求。

井口监测系统是为了实时监测油井井筒状态、油井底孔流场等而设计的系统。

实时监测油井的状态对于油田生产运行和油井安全具有重要意义。

然而，传统的井口监测系统存在着数据传输困难、实时性差等问题，难以满足监测要求。

因此，在井下测井与井口监测系统中引入实时数据传输技术，具有重要的意义。

实时数据传输可以加快测井数据的获取和传输，提高数据的实时性和准确性，为油气勘探与开发提供可靠的数据支持。

同时，实时数据传输可以为井口监测系统提供准确的监测数据，提高监测的实时性和可靠性。

二、实时数据传输技术1. 有线传输技术有线传输技术是井下测井与井口监测系统中较常用的数据传输方式之一。

通过将传感器、采集设备等与地面的数据处理设备进行有线连接，实现数据的传输。

有线传输技术具有传输速率快、信号稳定等优点，适用于较近距离的数据传输。

2. 无线传输技术无线传输技术是井下测井与井口监测系统中越来越受关注的数据传输方式。

通过采用无线通信技术，将下井传感器采集到的数据传输至地面数据处理设备。

无线传输技术具有传输距离远、适应环境性强等优点，适用于复杂环境下的数据传输。

3. 自组网技术自组网技术是在井下测井与井口监测系统中实现实时数据传输的一种重要技术手段。

自组网技术通过建立自组织网络，让传感器节点之间相互协作，实现数据的自动收集、传输和处理。

自组网技术具有网络稳定性强、灵活性高等优点，可以有效提升数据传输的效率和可靠性。

三、实时数据传输的未来发展趋势随着油气勘探与开发的深入，井下测井与井口监测系统对实时数据传输的需求将进一步增加。

井下多通道数据采集与处理系统的开发与实现

理系统。
１系统设计
该系统是一个放在井下的嵌入式操作系统，以ＤＳＰ为ＣＵ，控制采集，并进行一定的数据处理，它与上位Ｐ机又构成了一个主从式的采集系统。本系统以常用的三
以上背景和实际应用需要，本文设计了一个以过抽样
ＳＮＹＣ信号（启动卷积和同步转换）相同，都由ＤＰ发Ｓ
命令控制。即多通道一 △Ａ／Ｄ转换器的数字抽取滤波同时进行卷积运算和数据转换，并且同时产生ＤＤＲＹ
（据准备好）信号，实现了多通道ＡＤ转换器同步采数／集。多通道一 △Ａ／Ｄ转换器的片选信号Ｃ１Ｓ、Ｓ、Ｃ２
路；模拟前放电路和测温电路；多通道 ∑一△Ａ／Ｄ转
复杂逻辑转换电路的多通道高精度的井下数据采集与处
收稿日期：２０ —４２０７０— ５
作者简介：刘芬（７一，女，湖北仙桃人，讲师，研究方向：电器控制。１１）９
井间地震是一项先进的地震勘探新技术，它具有能量传播距离短、接近探测目标、避开低速带等特点，因
有高精度、高分辨研究和油气动态监测等方面。
此采集到的数据具有很高的频率和信噪比。井间地震具
维普资讯
第３期
刘芬，等：井下多通道数据采集与处理系统的开发与实现
回
模前 — Ｉ一Ｄ换拟放＋ ∑ Ｎ转器Ａ
，

油田测井数据的采集与处理

油田测井数据的采集与处理作者：李彬来源：《中国石油和化工标准与质量》2013年第16期【摘要】本文对油田测井数据的采集与处理重要性进行简单描述并提出地层微电阻率扫描测井数据采集与处理系统的方法，其中给出详细的数据模型与实现的方法。

【关键词】油田测井数据采集数据处理地层微电阻率扫描法1 概论井周微电阻率扫描成像技术起源于美国，是世上一种比较先进的测量技术，它突破过去传统的测量方式，只能获取井眼周向和井上的信息这种弱点，使用成像测井技术对井下使用阵列传感器扫描测量或者旋转测量，得到井内大量地层信息，在得到信息后对井壁地层进行分析，了解地层细微变化和储层性能，这让高含水油田开发的性能有很大的提升。

随着石油勘近代一发，大量石油被开采，要想探明石油资源的难度变得越来越大，需要采集的信息也越来越大，地层微电阻率扫描测井（以下简称MFS）技术在石油勘探开采中起到集大的作用，发展这项技术，对石油开采有集重要的意义。

2 FMS技术的系统设计2.1 指标与要求FMS技术可以在地下温度极高的地方进行倾角、快扫、慢扫三种方式进行测量，它有以下的指标数据（表1）：2.2 系统设计FMS的技术，要求弱信号采集模块总共有144个通道电扣信号，分6极板，每个极版24个电扣，极板输出的电扣信息通过AD转换数字化，经过DSP对数字相敏松江后把数据发送至主控板，主近代板将传输过来参数存进数据帧相应的位置，在收到遥传的数据请求帧后数据帧经过CAN总线发到遥传短节，再通过主控板DSP完成数据采集与处理系统的CAN通信，实现仪器与高速遥测通信。

3 MFS技术的采集数据采集部份是由可编程增益、A/D驱动、A/D转换器组成，ADC使用AD公司的AD7671，这套芯片使用SAR结构，精度为16比特，采样率达1MSPS。

数据采极与处理系统需要对处理对象范围放大，因此，需要对大小不同的系统进行增益放大，本系统增益功能使用GAIN PROGRAMING系统完成。

随钻测井资料解释方法研究及应用

随钻测井资料解释方法研究及应用一、本文概述本文旨在探讨随钻测井资料解释方法的研究与应用。

随钻测井技术作为现代石油勘探领域的重要技术手段，对于提高钻井效率、优化油气藏开发策略具有重要意义。

本文将首先介绍随钻测井技术的基本原理及其在石油勘探中的应用背景，阐述其相较于传统测井技术的优势。

随后，文章将重点分析随钻测井资料解释方法的现状与挑战，包括数据处理、信号提取、地层识别等方面的难点问题。

在此基础上，本文将深入探讨随钻测井资料解释方法的研究进展与创新点，包括新型算法的开发、多源信息融合技术的应用以及技术在资料解释中的潜力。

本文将通过具体案例分析，展示随钻测井资料解释方法在实际应用中的效果与价值，为相关领域的科研工作者和工程技术人员提供参考与借鉴。

二、随钻测井资料解释方法基础随钻测井（Logging While Drilling，LWD）是石油勘探领域中的一种重要技术，它通过在钻井过程中实时测量地下岩石的物理性质，为地质评价和油气藏描述提供关键数据。

随钻测井资料解释方法的基础主要建立在对测量数据的准确理解、合理的解释模型以及先进的处理技术上。

随钻测井资料解释需要深入理解各种测井信号的物理含义和影响因素。

例如，电阻率、声波速度、自然伽马等测井参数，它们分别反映了地下岩石的导电性、弹性和放射性等特性。

这些参数的变化不仅与岩石的矿物成分、孔隙度、含油饱和度等地质因素有关，还受到井眼环境、仪器性能等多种因素的影响。

因此，在解释随钻测井资料时，需要充分考虑这些因素，以确保解释的准确性和可靠性。

随钻测井资料解释需要建立合理的解释模型。

这些模型通常基于地质学、地球物理学和石油工程等领域的专业知识，用于将测井数据转化为地质参数和油气藏特征。

例如，通过电阻率测井数据可以推断地层的含油饱和度，通过声波速度测井数据可以估算地层的孔隙度等。

这些模型的建立需要充分考虑地质条件和实际情况，以确保解释的准确性和实用性。

随钻测井资料解释还需要借助先进的处理技术。

井眼空间姿态的数据采集系统实现方法研究

必须对该设备对象中的ＡＤ模块进行初始化设置，为ＡＤ采集做好准备。因此，将要对以下范围进行设置：首通道和末通道的选择，接地方式，模拟量输入方位量程。由于在本数据采集系统中，使用了ＵＢ９５Ｓ５３数据采集卡的８个通道，采用的是单端接地方式和模拟量输入量程可变的方式，因此其具体程序如下：
该研究课题的重要环节之一，对井眼空间姿态测量传感器的精确标定是实现井眼空间姿态精确测量的必要方法。
在该课题中对井眼空间姿态测量的装置为Ｄ８０Ｔ２探管，中包含有三个重力加速度计、其三个磁
通门传感器和两个温度传感器。本文使用阿尔泰公司的数据采集卡ＵＢ９５为采集传感器输出信Ｓ５３作
Ｃａｎｌｕｔ＝ＡＤＰｒ．ａｔａｎｌ — ＡＤａａｈｎｅＣｏｎａａＬｓＣｈｎｅＰｒ．
数来驱动ＵＢ９５Ｓ５３。其上位机程序的流程框图如下：
Ｆｒｔｈｎｅ＋１ ’ ｉＣａｎｌ通道数为８通道。ｓ个
一
ＣｅｔＤｖｃ（ｅｉＬｃＤｒａｅｉＤｖｅｇｌ）ｅｅｃ
ｈｅｉ就是创建成功后返回的设备句柄。Ｄｖｅｃ（）２初始化和启动ＡＤ在创建了设备对象过后，当系统给设备分配了
必须借助第三方提供的ＵＢ驱动程序或者ＷｉＳｎ — ｄｗＰ函数。本文采用正是第三方提供的ＷｉｏｓＩＡｎ —
设定的指令采集测斜传感器的输出信号，并通过上位机界面实时显示采集到的信号。其结果基本上
达到了预先设计要求。关键词：Ｂ９５数据采集卡；ＵＳ５３重力加速度传感器；通门传感器；ｎｏＡＩ磁ＷｉｄｗｓＰ函数

生产测井系统数据采集软件的设计与开发

第３２卷
第５期
测
井
技
术
Ｖｏ＿２Ｎｏ５ｌ３．
０ｃ０８ｔ２０ ห้องสมุดไป่ตู้
２００８年１Ｏ月
ＷＥＩＬ）Ｉ（ＧＧ１ＮＧＴＥＣＨＮＯＬ（ＧＹ）
文章编号：０４１３（０８０ —４５０１０ —３８２０）５０３ —４
生产测井系统数据采集软件的设计与开发
ｖｓｔｎｇｉｍｐｌｍｅｔｄｈｒｇｈｄｅｉｅｄｒｖｅｎｔｔｏｍａｅ；ｉｅｏｉｉｉｓｉｅｎｅｔｏｕｖｃｉｒｉｈｅｂｏｔｌｙｒｎｕｓｒｍｄｅ，ｍｕｔ—ｈｒａｌｉｔｅｄ
分层获取数据，过底层的设备驱动程序实现对硬件的访问；通通过上层的多线程客户软件实现生产测井的数据采集与处理，采用多线程技术处理数据完成地面系统实时多任务的采集软件，满足生产测井数据采集要求。在Ｗｉ— ｎｄｗｓｏ操作系统多任务机制基础上，用户态的三参数／参数生产测井客户软件利用多线程实现测井功能。给出了七处于核心态的底层设备驱动程序的主要例程和数据通讯方式。现场应用效果良好，系统具有准确性和实时性，运行稳定可靠，达到了生产测井系统的功能要求。
ｔｃｎｑｅｉｕｅｏｃｍｐｅｅｔｅｒａ— ｉｎｕｔｔｓａａａｑｉｉｇｆｏｔｅＵＳｈｏｇｅｈｉｕｓｓｄｔｏｌｔｈｅｌｍｅａｄｍｌ —ａｋｄｔｃｕｒｎｒｍｈＢｔｒｕｈｔｉ

基于深度学习的测井数据处理技术研究

基于深度学习的测井数据处理技术研究深度学习是一种用于模拟人类大脑工作方式的机器学习方法，它在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域得到了广泛应用。

近年来，深度学习逐渐在测井领域崭露头角，成为提高测井数据处理效率和精度的有效手段。

测井技术是勘探和开发石油资源的重要环节，它使用测井工具在井筒内进行物理量测量，获得地层成分和孔隙结构等信息。

这些数据对确定油气储层的空间分布、孔隙度、渗透率等参数具有重要意义。

但是，测井数据中存在诸多干扰和不确定因素，如旋转角度、测量深度、井筒周围地层的非均质性等，这给数据处理带来了困难。

深度学习的出现，为测井数据处理带来了新的思路和手段。

首先，深度学习可以处理高维数据，对于复杂的地质结构，深度学习模型可以适应性地提取特征信息。

其次，深度学习可以自动学习，无需建立繁琐的经验模型和规则，从而提高测井数据处理效率。

最后，深度学习可以进行非线性处理，能够更好地匹配复杂的地质结构。

在测井数据处理的实际应用中，深度学习方法已经得到了广泛应用。

例如，卷积神经网络（CNN）可以处理三维体数据，对于地质结构的提取有一定的优势；循环神经网络（RNN）可以处理序列数据，对于时间序列数据的处理非常有效；深度递归神经网络（DRNN）可以处理多种数据类型，能够实现多角度、跨孔数据融合，从而提高测井数据的精度和可靠性。

然而，深度学习的应用也存在一些问题和挑战。

首先，深度学习的训练需要大量的数据和计算资源，测井数据的获取和加工仍然是制约深度学习应用的瓶颈。

其次，深度学习的运用需要专业的知识和技术，需要在测井数据处理领域与地质、物理等学科进行交叉研究。

此外，深度学习需要具备模型的可解释性，保证数据处理过程的可靠性和可重复性。

因此，在推广和应用深度学习方法的同时，还需要加强数据采集、处理和算法解释等方面的研究，进一步提高测井数据处理技术的水平和质量。

同时，应该注重实践验证和成果转化，将深度学习技术应用于测井数据处理的实际场景中，不断推动测井领域的科技创新和技术进步。

一种多通道声波测井井下数据采集模块

２ｏ年第４期０８
声学与电子工程总第９２一种多通道声波测井井下数据采集模块
谢述理（七一五研究所，杭州，３１第１００２）
摘要简要介绍了一种多达１６通道的声波测井井下数据采集模块电路。模块采用ＦＧＰＡ、ＤｓＰ协调采
内部集成有ｌ０个ＬＴ单元（２０Ｕ内嵌９２ＳＡ．ｌＲＭ
由于当前声波测井中，高ＡＤ采样率往往提
意味着信号数据量膨胀，使得仪器容易受遥测的数据传输率的限制。为此，在模块设计中需要实现可变采样率Ａ转换设计以满足各发射频率段的声波Ｄ信县焦此外，由于测井声波信号具有较大的测量动态
模块就是为了满足这一需求而设计的模块化的ｌ６
通道声波信号高速数据采集模块。模块具有接口简
口，同时支持５Ｖ或３３－Ｖ逻辑Ｌ，非常适合空间有３ｊ
限情况时的多通道ＡＤ采集电路设计使用。
单、控制方便、信号采集动态范围大和可扩展能力强的优点。经过测试，在采用增加一片主控模块协调两个该采集模块同时工作的情况下（能够实现３２
为可能，因此，设计多通道的声波测井井下数据采
集电路显得十分必要。本文所涉及的多通道声波测井井下数据采集
根据输入的主时钟及Ｆｓ的同步下进行采集，在
ＳＬ的同步下将采集到的信号串行输出。ＡＣＫ该Ｄ采集通道多，转换速率快，在数字接口上采用串行接

测井实验报告

一、前言这学期我们学习了地球物理测井这门课程。

地球物理测井是地球物理学的一个重要分支学科。

它以物理学、数学和地质学为理论基础，以井眼及其周围介质为研究对象，采用多种专门的仪器设备，沿钻井剖面测量各种物理参数，通过数据处理和综合研究，揭示测量对象的特征和规律，进而发现油气、煤、金属与非金属、放射性、地热、地下水等矿产资源。

通过本次的实验课，我们认识了测井仪器，了解测井仪器系统的组成。

通过课上邹长春老师对测井曲线的讲解，我们看到了常规的测井曲线图件，进一步看懂了测井曲线图，掌握常规测井的种类；另外认识常规测井资料处理成果图件，了解测井能够解决哪些地质问题。

通过这次的认识实习，我们在学习了课本知识的基础上，对测井的仪器有了感性的认识，同时对我们课本上学到的知识有了进一步的巩固，为我们假期的实习和以后的工作奠定了基础。

二、实验内容和过程老师在实验课上首先讲解了测井仪器。

测井仪器分为地面仪器和地下仪器。

地面仪器主要包括绞车和控制面板。

地下仪器包括：密度三侧向探管、声波探管、伽马探管、电测探管。

绞车的作用包括连接井上和井下的仪器、使仪器在井中能够上升和下降。

另外线缆能够传输测量信号，使地上的面板能够及时地接收到地下的仪器传输上来的信号。

同时绞车上的线缆上每隔一定的长度都有记录，使绞车具备了深度记录的功能。

老师向我们讲解了常规的测井方法，重点讲解了声波测井、普通电阻率测井和密度测井。

对于常规测井来说，一个深度只能测量一个数据点。

声波测井（AC）是在井中利用声波传播特性研究地层和钻井本身特征的一系列测井方法的统称。

声波管的上部和下部都有扶正器，它有两个作用。

下井时处于打开状态，始终保证仪器位于正中心。

其次它还有固井的作用，能够消除井眼垮塌的影响。

仪器上有声波发射器和接收器，通过同一发射器发射，同时安装在仪器上的接收器在接收到经过岩石反射声波时会有时间差。

通过时间差来分析岩性。

普通电阻率测井是采用电极系沿井眼测量岩层或矿体电阻率的一种测井方法，其测量结果是视电阻率，也称为视电阻率测井。

井下多通道数据采集与处理系统的开发与实现

制等。因此主要以上述几方面的译码和控制要求来分配译码输出与控制逻辑信号输出。根据前面所述的存储器地址分配范围可得 : 地址线的位数 :23 一 20
4 3 ~0
ph s 软件环境下， i l 通过原理图输人或硬件描述语言( 本文主要用原理图输人的方法) 的输人方法，进行行为仿真、功能仿真和时序仿真，最后通过综合工具产生网表，下载到目标器件，从而生成硬件电路。本文用到的 CPLD 支持巧编程， P 可以在调试过程中灵活的修改 CPLD 的内部逻辑，增加了系统
1111 11 11
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处理能力，是一项具有开创性的工作，这对于井下仪器的更新换代以及 DSP 器件在地球物理仪器中的应用研究具有重
要的理论和实际意义。
SR AM :00 00
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( 00000OH 一03FFFFH ) : 0000
摘要:设计了一个多通道、高精度的井下数据采集与处理系统。该系统除了能完成高质童的数据采集外，还具有较强的数据处理能力，为井间地震的研究与应用莫定了基础; 另外还可广泛用于地球物理勘探、测井以及地下水资源的勘察。关键词: 多通道艺一 A/ D 转换器;DSP 接口;数传接口电路( CPLD) △ 中图分类号:TE931 文献标识码 :A 文章编号 :1671 一 7864 ( 2007 )03 一 0009 一 02
调试的便利性和可扩展性。
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结束语
将先进的 DS 与新型的电子器件 ( 艺一△ D 转换器、 P A/
19 一16

过钻头测井——一种采集测井数据的新方法

冒随钻测井的风险。
下一阶段的贯眼钻井（Ｂ）￣开发之中，用一个钻井总成，有定向钻井和随钻测量的功能并有贯ＴＤ．在ｔ－应具（下转第５ｌ页）
维普资讯
第１卷・２９第期
肖亮
陈兆明：ＭＮＲ进入井下
５１
右下角的预测图显示了Ｔ２和扩散系数Ｄ的分布．油和水的波峰在二维圈上能
底部的下入工具的作用向外释放，头开口的直径为２一ｌ２。钻／ｉｎ
ＴＬ钻头的尺寸为１Ｂ２—１／４—５—７８。该钻头由标准的钻头设计研制而成，／ｉｎ目前由Ｖｒｌ司制造，ａ公ｅ插
入套筒和下入工具由苏格兰ＡｂａｒｏｔＰｎｒｉＴｏ公司研制。有两种下入工具，ｒｈ的ｉｅｌｏｓｏｅＯｌ一种是单向式的，插入件和套筒以半永久方式锁住，只能在起出井筒后在地面分开。这种方式用于将仪器串通过钻头下入井中然后测井，过起出钻杆返回地面。另一种是双向锁闩，用可恢复和可逆的锁闩方法，通采可使测井仪缩回钻头内，闭并继续钻井。关适用于ＴＬ作业的测井仪必须是小直径的并能以电缆和存储模式工作。Ｒｅｅ测井仪器属于最新技Ｂｅｖｓ术，小直径（．５ｎ外径）低功耗，用于电缆测井和电池存储器作业，仪器在非ＴＬ环境下已测井１００２２ｉ，适该Ｂ７０次。其主要测量内容为：阵列感应、双侧向、浅探测高分辨率电阻率、层密度、电指数和井径、地光自然伽马、中子孔隙度和声波慢度，辅助测量包括双臂井径、井斜、方位和井温。Ｒｅｅ公司还有２４外径的地层压力ｅｖｓ．ｉｎ测试器，由电缆过钻头传送进行实时压力评价。偶极声波和电阻率成像测井仪正在研制中。测井仪器耐温２７（２℃ ）耐压１．ｋｓ８Ｍａ。ＴＬ方法已在若干壳牌公司的井中进行了试验，已准备投入商业应５℃ １５，２５ｐｉ６Ｐ）Ｂ（并用。该方法节省起下时间，少裸眼井暴露时间，别适合困难井眼环境下的低成本解决方案。减特测井仪的两种工作模式为电缆测井（通过钻头）或存储器测井（器位于钻头下部）在这两种情况下，仪，仪器通过电缆下井或泵送下井或两种方式的组合。ＴＬ钻柱的应用有两种模式：井和钻井后。在通井模式Ｂ通中，ＢＴＬ钻头单独下井，这对于困难的钻井条件是一个较好的解决方法。在钻后模式中，ＢＴＬ钻头钻全部井段或部分井段。钻井总成要能够通过孔眼，使钻后测井不用起出井眼。优点是节省起下时间。然而，过孔眼的井底钻具组合必须满足钻井的要求。至今已在直井和微斜井中用电缆传送仪器作了试验。在通井模式和钻井后模式中用了电缆测井和存储器测井。下一步将在存储器测井模式下将仪器泵送入水平井和高斜度井中。在电缆模式中采用小型专用地面装置，配备基于Ｐ（Ｃ个人计算机）的采集系统。在存储模式中，据从数

钻井井下数据采集系统

钻井井下数据采集系统是现代钻井技术中不可或缺的组成部分。

它可以在井下获得包括地层信息、岩样信息、井壁压力、井底温度、井底压力等多种数据，这些数据可用于判断油气藏的性质、规模和分布，为油田开发提供了重要的参考依据。

主要由钻井测井工具和面向数据处理和解释的软件系统两部分组成。

钻井测井工具是井下工具串中的一部分，它可以记录多个方面的数据，并将这些数据通过电缆传输到井口。

软件系统则利用井下记录的数据进行各种数据处理和解释，以便从中提取出信息并制作成为图像、表格等形式以便于人们理解。

钻井测井工具的种类较多，但都有一个共同点，就是通过下放到钻孔当中，利用各种物理原理获取地下物质的信息。

其中测井电缆、探头和电池等是钻井测井工具中必不可少的部分。

测井工具受到井深、井径、井壁情况、地层条件以及钻井液环境等多种限制。

因此，钻井测井工具的使用需要适合具体的钻井井下环境。

目前，国际上主要采用电缆传输和轮子测井等方式进行数据采集，采集的数据为井下各种物理量和信息。

在测量后，钻井井下数据通过电缆传输到井口测控室。

随着计算机数据处理技术的不断提高，钻井井下数据的处理已经成为了很重要的工作。

处理方法主要包括数据的校正、滤波、分析、解释和成像。

其中，数据处理的精度和准确度会影响到后续的数据解释和开发决策。

再度提取出来的数据主要通过图像、曲线和表格等方式来进行展示。

通常情况下，井壁压力、井底压力和温度等数据均设有警戒线，超出警戒线则会提醒工作人员采取相应的措施。

除了直接提供有用的油气田勘探和开采的信息外，还具有其他的应用价值。

例如，它可以监测井孔的物理状态，帮助工程师进行钻井控制和钻井液处理。

此外，还可以通过井下压力测试、温度测试等进行危险评估和井下安全监测。

这些数据可以在发生井下灾难时，为救援行动提供重要依据。

总之，是现代油气勘探和开采的关键技术。

它能够在井下提取各种物理量和信息，为油气田勘探和生产提供重要的支持和指导。

在数据处理方面，也可以帮助工程师控制钻井活动和进行危险评估。

测井数据的采集与处理技术

1 概述测井数据的采集与处理是油田测井工作的重要环节，往往对其有较高的要求，一旦技术使用不恰当，就会对测井质量造成影响[1]。

随着科学的不断发展，当前测井数据采集与处理也发展十分迅猛，有必要对这些技术进行深入的探讨。

2 利用FMS技术进行系统设计由于测井工作的特殊性，井下环境往往比较复杂，需要在非常高的环境温度下开展测井工作，经常采用快速扫描、满扫以及倾角法。

在该技术的实际应用过程中其应用数据指标往往较多，主要包括采集、控制方式、电路板尺寸、算法、输入信号数据处理等。

在该系统对弱信号的采集过程中，往往需要提供144个数据采集通道，首先利用AD转换器实现对模拟测量信号的数字化转换，然后通过DSP的进一步数据处理后，将其传输到主控制板上，然后按照相同通信协议要求，将这些数据组织成信息传输帧，通过数据总线，将这些数据发送到数据的接收端。

3 利用MFS技术进行采集在数据的采集过程中，主要是使用了A/D，其采用了SAR结构，转换精度可以达到16位，可以满足多种信号的采集需要，其采样频率也可以保持在1Mbit，可以同时实现多通道的数据采集。

在对测井信号采集的过程中，难免会出现信号干扰的现象，这些干扰可以分为地线回路干扰和地线阻抗干扰。

在这2种阻抗中，对于前述的干扰可以采用滤波的方法，来滤除其中的杂波，或者通过对接地方式的优化，也可以大大减少干扰信号的产生。

例如在电路板PCB布线的过程中，可以通过地线网格设计，就能够起到非常好的地线干扰抑制作用[2]。

在具体的设施过程中，可以将差分加入到采集的输出端与极板的输出端之间，利用隔离系统让采集系统和其它电路有效隔离开来，这样也可以减少干扰的产生。

为了避免在数据通信的过程中，出现严重的干扰，可以采用数字通信技术，如CAN通信、串口通信等。

如果对通信的需求比较简单，属于一对一的通信模式，就可以直接采用串口通信的方式。

如果对通信速度要求较好，且希望实现多通道通信，则应该采用CAN通信的方式。