广州市流动人口养老保险方案设计

广州市流动人口养老保险方案设计

摘要

从20 世纪80 年代起, 流动人口成为广州、上海等一些大城市的一大突出问题。流动人口作为一支庞大的人口军队，它一直是政府等有关部门关注的对象，本文将对影响流动人口人数的原因进行研究。

对于问题一，首先确定影响因素。经过讨论与搜集相关资料，我们提取出影响广州流动人口的多个因素，再从中中选定工业总产值、地区总产值、职工年平均工资、固定资产投资额、市区从业人口五个方面进行研究分析，并得出模型：logy=-57.9637-2.2024logx1+6.7524logx2-5.0320logx3+0.3282logx5

模型表明：流动人口数量和工业总产值、广州职工平均工资呈负相关关系，和地区生产总值、市区从业人口呈正相关关系。其中地区生产总值对流动人口数量影响最为显著，其次是广州职工年平均工资，市区从业人口对流动人口数量的影响最弱。

对于问题二，我们建立的是养老年金模型，假定每个人在60岁至80岁期间每月可领相同数额的养老金，在此基础上计算在20岁至59岁之间各个年龄段应缴纳的保险金数额及缴纳年限。

对于问题三，依据所得出的模型向广州市政府提出关于流动人口养老保险方案的建议。

关键词：拟合逐步回归利息理论养老年金 MATLAB软件

一、问题的重述

根据最新的第六次全国人口普查主要数据显示:2011年广州市常住人口为1270.08万人，其中流动人口有476.00万人，占37.48%。广州作为国际大都市，吸引外来人口的原因有很多，题目要求我们找到这些影响因素并进行研究，在此基础上预测未来十年的流动人口数目。

第二题则要求就所掌握的数据，以量化分析为基础设计养老保险方案，并对方案进行评价。

第三题要求就保险方案向广州市政府提出建议。

二、问题分析

改革开放以来, 广州市的流动人口规模每年都在增加, 只是增加的程度不一。1979 年改革开放之初, 广州市流动人口总量仅为23.5 万人, 25 年后2004 年登记在册的流动人口总量已经达到328 万人, 平均每年增加12118 万人。

广州作为国际大都市，吸引千千万万外来人口来寻找生机不足为奇，但究竟是什么原因如此吸引着庞大的外来人口大军着实需要研究。本文我们就当中几个方面进行研究分析，其中包括：工业总产值、地区生产总值、广州职工年平均工资、固定资产投资额、市区从业人数。

对于问题二，以量化分析为基础进行流动人口养老保险方案设计，我们假定每一位退休的职工都是拿相同的养老保险金作为生活保障，即建立一个养老年金模型，从而计算出每一个年龄段的流动人口应该缴纳多少年的养老保险费，以满

足退休之后的基本生活需求，提供稳定可靠的生活来源。

三、模型的假设及符号说明

3.1模型假设：

问题一本文所讲的流动人口是指那些户籍未经变化, 离开常住户口所在地, 在广州市行政区内停留居住( 包括从事各种活动) 超过半年以上的人口, 不包括来广州旅游或者中转的短期临时人员。

问题二

1、不考虑通货膨胀

2、职工平均工资的18%将用来购买养老保险

3、养老保险由个人、企业和政府三方面共同承担，承担比例为1：1：1

4、养老保险的领取年龄为60-80岁

5、每人每月领取的养老金均为1500元，为广州市每月基本生活保障

6、在同一利率水平下计算养老金现值及缴纳保险费的终值，采用利率为一年定存利率3%

3.2符号说明：

Y 流动人口数量

X1 工业总产值

X2 地区生产总值

X3 广州职工年平均工资

X4 固定资产投资额

X5 市区从业人数

j 月实际利率

n 月数

在第i年龄段应缴保险费

在月利率j下的年金现值

在月利率j下的年金终值

四、模型的建立与求解

4.1模型一的建立与求解

首先，通过讨论与资料搜集，得出多个影响流动人口数量的因素。然后对各个因素进行分析及筛选，确定了本文重点要研究的五个方面：工业总产值、地区生产总值、广州职工年平均工资、固定资产投资额、市区从业人数。紧接着就是搜集数据阶段，我们从广州统计信息网中找齐了五个影响因素的所有数据，由于流动人口数量统计局没有直接的数据，所有我们是从其他文献中摘抄了自1985到2005年的流动人口数据，并将所有数据整理绘制成表。（表见附录）在数据的基础上分别对流动人口数量和各个影响因素做拟合，发现流动人口和各个影响因素之间都存在不同程度的对数关系。

对于流动人口和工业总产值，我们运用matlab拟合出两者之间的关系如下图

图一由图可得流动人口数量和工业总产值之间呈现对数关系，此外，按照同样的方法，我们还拟合了流动人口数量和地区生产总值、广州职工年平均工资、固定资产投资额、市区从业人数之间的关系，由此我们初步建立一个双对数模型：Logy= b0+b1*logx1+b2*logx2+b3*logx3+b4*logx4+b5*logx5

并用MATLAB进行回归（程序见附录），回归结果如表一

b0 b1 b2 b3 b4 b5

-57.9637 -2.2024 6.7524 -5.0320 -0.0872 0.3282

各个系数的置信区间如表二

b0 -96.5963 -19.3310

b1 -4.0119 -0.3930

b2 2.5134 10.9914

b3 -7.9096 -2.1543

b4 -0.6086 0.4342

b5 -0.3796 1.0359

各个统计量结果如表三

F P Resid

0.9851 158.5034 0.0000 0.0132