我国人口出生率和人口死亡率
2023年中国人口最多的省排名(公布)
2023年中国人口最多的省排名(公布)2023年中国人口最多的省排名1、广东省(12656.8万人)2、山东省(10162.79万人)3、河南省(9872万人)4、江苏省(8515万人)5、四川省(8374万人)6、河北省(7420万人)7、湖南省(6604万人)8、浙江省(6577万人)9、安徽省(6127万人)10、湖北省(5844万人)注：中国常住人口最多的十大省份排行榜编辑通过检索各省市的统计局官网发布的《2022年国民经济和社会发展统计公报》数据整理得出，榜单仅供大家参考。
中国城乡人口从城乡构成看，2022年末城镇常住人口92071万人，比上年末增加646万人；乡村常住人口49104万人，减少731万人；城镇人口占全国人口比重（城镇化率）为65.22%，比上年末提高0.50个百分点。
中国人口的特点：1、人口总量惯性增长，人口增速有所放缓。
2、劳动年龄人口下降，人口抚养比上升。
3、人口素质大幅改善，人力资本不断提升。
4、人口城镇化水平加速提升，人口流动更趋活跃。
5、人口性别比趋于合理，家庭户人口规模持续下降。
中国人口最多的省排名及各项数据1、广东省(12656.8万人)据《2022年广东省国民经济和社会发展统计公报》数据，截至2022年末，广东省常住人口12656.8万人，占全国人口总量的8.97%，常住人口数量继续保持全国第一位;广东户籍人口10049.7万人，增加102.8万人，增长1.03%，成为全国常住人口与户籍人口同时达到过亿体量的省份。
其中城镇常住人口9465.40 万人，占常住人口比重(常住人口城镇化率)74.79%，比上年末提高 0.16 个百分点。
与同期全国平均水平相比高出9.57个百分点，继续位居上海、北京、天津3个直辖市后全国人口城镇化率的省域之首。
2、山东省(10162.79万人)据《2022年山东省国民经济和社会发展统计公报》数据，截至2022年末，山东省常住人口10162.79万人，是中国除广东省外常住人口唯一一个超过1亿的省份，也是华东地区常住人口最多的省份。
1949-2019我国历年人口出生率、死亡率、自然增长率
人口自然增长率(‰) 3.34 3.81 5.32 5.86 4.96 5.21 4.92 4.95 4.79 4.79 4.87 5.08 5.17 5.28 5.89 5.87 6.01 6.45 6.95 7.58 8.18 9.14 10.06 10.42 10.55 11.21 11.45 11.6 12.98 14.39 15.04 15.73 16.61 15.57 14.26 13.08 13.29 15.68 14.55 11.87 11.61 12 12.12 12.72 15.77 17.57 20.99 22.27 23.4 25.95 26.19
1949-2019年我国人口出生率、死亡率、自然增长率情况
指标 2019年 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 2004年 2003年 2002年 2001年 2000年 1999年 1998年 1997年 1996年 1995年 1994年 1993年 1992年 1991年 1990年 1989年 1988年 1987年 1986年 1985年 1984年 1983年 1982年 1981年 1980年 1979年 1978年 1977年 1976年 1975年 1974年 1973年 1972年 1971年 1970年 1969年
人口死亡率(‰) 7.14 7.13 7.11 7.09 7.11 7.16 7.16 7.15 7.14 7.11 7.08 7.06 6.93 6.81 6.51 6.42 6.4 6.41 6.43 6.45 6.46 6.5 6.51 6.56 6.57 6.49 6.64 6.64 6.7 6.67 6.54 6.64 6.72 6.86 6.78 6.82 6.9 6.6 6.36 6.34 6.21 6.25 6.91 7.29 7.36 7.38 7.08 7.65 7.34 7.64 8.06
【中考专项】2023年中考数学转向练习之选择题08 统计与概率
【选择题】必考重点08 统计与概率统计与概率主要包括三部分内容：数据的收集与整理、数据分析和概率。
统计与概率是历年江苏省各地市中考的必考点，选择、填空以及解答均有考查。
其中在数据的收集与整理方面，主要考查全面调查与抽样调查的判断，总体、个体、样本、样本容量的概念，各类统计图表的判读，考查难度较低考生只要掌握基本的概念即可；在数据的分析方面，考点主要为平均数、中位数、众数的概念和计算、极差、方差、标准差的计算，以及数据稳定性和波动性的判断，考查难度较低。
概率方面，在选择题的考查一般为基本概念、事件发生的可能性大小、几何概率等。
【2022·江苏徐州·中考母题】我国近十年的人口出生率及人口死亡率如图所示．已知人口自然增长率=人口出生率—人口死亡率，下列判断错误的是（）A．与2012年相比，2021年的人口出生率下降了近一半B．近十年的人口死亡率基本稳定C．近五年的人口总数持续下降D．近五年的人口自然增长率持续下降【考点分析】本题考查了折线统计图，从统计图获取信息是解题的关键．【思路分析】根据折线统计图逐项分析判断即可求解．【2022·江苏徐州·中考母题】将一枚飞镖任意投掷到如图所示的正六边形镖盘上，若飞镖落在镖盘上各点的机会相等，则飞镖落在阴影区域的概率为（ ）A ．14B ．13C ．12D 【考点分析】本题主要考查几何概率，根据正六边形的性质得到图中每个小三角形的面积都相等是解题的关键．【思路分析】如图，将阴影部分分割成图形中的小三角形，令小三角形的面积为a ，分别表示出阴影部分的面积和正六边形的面积，根据概率公式求解即可．【2022·江苏常州·中考母题】某汽车评测机构对市面上多款新能源汽车的0~100/h km 的加速时间和满电续航里程进行了性能评测，评测结果绘制如下，每个点都对应一款新能源汽车的评测数据．已知0~100/h km 的加速时间的中位数是s m ，满电续航里程的中位数是nkm ，相应的直线将平面分成了①、②、③、④四个区域（直线不属于任何区域）．欲将最新上市的两款新能源汽车的评测数据对应的点绘制到平面内，若以上两组数据的中位数均保持不变，则这两个点可能分别落在（ ）A ．区域①、②B ．区域①、③C ．区域①、④D ．区域③、④【考点分析】本题考查了中位数的概念，根据中位数的值不变可知新添加的一组数据分别处在中位数的左右两侧或刚好都等于该中位数，理解这一点是解答本题的关键． 【思路分析】根据中位数的性质即可作答．【2022·江苏镇江·中考母题】第1组数据为：0、0、0、1、1、1，第2组数据为：00,0,,0m 个、11,1,,1n 个，其中m 、n 是正整数．下列结论：①当m n =时，两组数据的平均数相等；②当m n >时，第1组数据的平均数小于第2组数据的平均数；③当m n <时，第1组数据的中位数小于第2组数据的中位数；④当m n =时，第2组数据的方差小于第1组数据的方差．其中正确的是（ ） A ．①②B ．①③C ．①④D ．③④【考点分析】此题考查了平均数、中位数、方差的求法，熟练掌握求解方法是解题的关键． 【思路分析】根据平均数、中位数、方差的求法分别求解后即可进行判断．1．（2022·江苏苏州·二模）如图，若随机向88⨯正方形网格内投针，则针尖落在阴影部分的概率为（ ）A ．12B ．58C ．9π64D ．25642．（2022·江苏·靖江市教师发展中心二模）甲、乙两个学校统计男女生人数，分别绘制了扇形统计图（如图），下列说法正确的是（ ）A ．甲校的男生人数比乙校的男生人数多B ．甲、乙两个学校的人数一样多C ．乙校的女生人数比甲校的女生人数多D ．甲校的男女生人数一样多3．（2022·江苏徐州·模拟预测）抗击新冠肺炎疫情期间，为了避免人员大量聚集，某公司复工后采取分时段上、下班方式，以错开高峰．小刘为了解本公司员工上下班情况，将考勤表中某天的相关数据制成条形统计图，已知该公司员工上下班各时段分别为：(8:0016:30)A -，(8:3017:00)B -，(9:0017:30)C -，(9:3018:00)D -，由图可知，下列说法错误的是（ ）A ．统计图反映了该公司员工上下班各时段内的人数情况B ．该公司共有870人C ．该公司员工上下班在时段C 内的人数占总人数的30%D ．该公司员工上下班在时段B 内的人数比时段A 内的人数多1倍 4．（2022·江苏泰州·一模）下列说法正确的是（ ） A ．“清明时节雨纷纷”是必然事件B ．为了解某灯管的使用寿命，可以采用普查的方式进行C ．两组身高数据的方差分别是2S =甲0.01，2S =乙0.02，那么乙组的身高比较整齐 D ．一组数据3，5，4，5，6，7的众数、中位数和平均数都是5 5．（2022·江苏盐城·一模）下列说法错误的是（ ） A ．为了统计实验中学的学生人数，应采用抽样调查B ．从一个只装有黄球和白球的不透明的袋子中，“摸出红球”是不可能事件C ．想要了解盐城地区2021年第一季度的气温变化趋势，应选择折线统计图D ．甲乙两组数据，若20.2S =甲，20.23S =乙，则甲组数据更为稳定6．（2022·江苏徐州·一模）下图是第七次全国人口普查的部分结果．下列判断正确的是（ ）A．江苏0-14岁人口比重高于全国B．徐州15-59岁人口比重高于江苏C．江苏60岁以上人口比重低于徐州D．徐州15岁以上人口比重低于江苏7．（2022·江苏苏州·模拟预测）有一个摊位游戏，先旋转一个转盘的指针，如果指针箭头停在奇数的位置，玩的人可以从袋子里抽出一个弹珠，当摸到黑色的弹珠就能得到奖品，转盘和弹珠如下图所示，小明玩了一次这个游戏，则小明得奖的可能性为（）A．不可能B．不太可能C．非常有可能D．一定可以8．（2022·江苏徐州·模拟预测）九年级一班数学老师对全班学生在模拟考试中A卷成绩进行统计后，制成如下的统计表：则该班学生A卷成绩的众数和中位数分别是（）A．82分，82分B．82分，83分C．80分，82分D．82分，84分9．（2022·江苏无锡·一模）下列说法正确的是()A．任意抛掷一枚质地均匀的硬币10次，则“5次正面朝上”是必然事件B．某市天气预报明天的降水概率为90%，则“明天下雨”是确定事件C．小丽买一张体育彩票中“一等奖”是随机事件D．若a是实数，则“|a|≥0”是不可能事件10．（2022·江苏·苏州市振华中学校模拟预测）一组不完全相同的数据a1，a2，a3，…，an的平均数为m，把m加入这组数据，得到一组新的数据a1，a2，a3，…，an，m，把新、旧数据的平均数、中位数，众数、方差这四个统计量分别进行比较，一定发生变化的统计量的个数是（）A．1B．2C．3D．411．（2022·江苏徐州·二模）某校组织了一分钟跳绳比赛活动，体育组随机抽取了10名参赛学生的成绩，将这组数据整理后制成统计表：则关于这组数据的结论正确的是（）A．平均数是160B．众数是165C．中位数是167.5D．方差是2 12．（2022·江苏连云港·二模）某校九年级学生在男子50米跑测试中，第一小组8名同学的测试成绩如下（单位：秒）：7.0，7.2，7.5，7.0，7.4，7.5，7.0，7.8，则下列说法正确的是（）A．这组数据的中位数是7.4B．这组数据的众数是7.5C．这组数据的平均数是7.3D．这组数据极差的是0.513．（2022·江苏·兴化市教师发展中心一模）如图，过圆心且互相垂直的两条直线将两个同心圆分成了若干部分，在该图形区域内任取一点，则该点取自阴影部分的概率是（）A．18B．14C．13D．1214．（2022·江苏徐州·一模）五一期间，某地相关部门对观光游客的出行方式进行了随机抽样调查，整理后绘制了两幅统计图(尚不完整)，下列结论错误的是（）A ．本次抽样调查的样本容量是5000B ．扇形统计图中的m 为10%C ．若五一期间观光的游客有50万人，则选择自驾方式出行的大约有20万人D ．样本中选择公共交通出行的有2400人15．（2022·江苏南京·模拟预测）某餐厅规定等位时间达到30分钟（包括30分钟）可享受优惠．现统计了某时段顾客的等位时间t （分钟），数据分成6组：1015t ≤<，1520t ≤<，2025t ≤<，2530t ≤<，3035t ≤<，如图是根据数据绘制的统计图．下列说法正确的是（ ）A ．此时段有1桌顾客等位时间是40分钟B ．此时段平均等位时间小于20分钟C ．此时段等位时间的中位数可能是27D ．此时段有6桌顾客可享受优惠16．（2022·江苏·江阴市祝塘第二中学一模）一组数据：3，4，4，4，5．若拿掉一个数据4，则发生变化的统计量是（ ）A．极差B．方差C．中位数D．众数17．（2022·江苏·苏州市第十六中学一模）学校为了丰富学生课余活动开展了一次“爱我学校，唱我学校”的歌咏比赛，共有18名同学入围，他们的决赛成绩如下表：则入围同学决赛成绩的中位数和众数分别是（）A．9.70，9.60B．9.60，9.60C．9.60，9.70D．9.65，9.6018．（2022·江苏扬州·一模）某同学要统计本校图书馆最受学生欢迎的图书种类，以下是排乱的统计步骤：①从扇形图中分析出最受学生欢迎的种类②去图书馆收集学生借阅图书的记录③绘制扇形图来表示各个种类所占的百分比④整理借阅图书记录并绘制频数分布表正确统计步骤的顺序是（）A．②→③→①→④B．③→④→①→②C．①→②→④→③D．②→④→③→①19．（2022·江苏·扬州中学教育集团树人学校一模）去年某果园随机从甲、乙、丙、丁四个品种的葡萄树中各采摘了10棵，每棵产量的平均数x（单位：千克）及方差2S（单位：千克2）如下表所示：今年准备从四个品种中选出一种产量既高又稳定的葡萄树进行种植，应选的品种是（）A．甲B．乙C．丙D．丁20．（2022·江苏泰州·一模）如图是小刚进入中考复习阶段以来参加的10次物理水平测试成绩(满分70分)的统计图，那么关于这10次测试成绩，下列说法错误的是()A．中位数是55B．众数是60C．方差是26D．平均数是5421．（2022·江苏扬州·一模）某学校足球队23人年龄情况如下表：则下列结论正确的是（）A．极差为3B．众数为15C．中位数为14D．平均数为1422．（2022·江苏苏州·二模）为了了解某初中学校学生的视力情况，需要抽取部分学生进行调查．下列抽取学生的方法最合适的是（）A．随机抽取该校一个班级的学生B．随机抽取该校一个年级的学生C．随机抽取该校一部分男生D．分别从该校初一、初二、初三年级中各随机抽取10%的学生23．（2022·江苏·靖江外国语学校一模）多多班长统计去年1～8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量（单位：本），绘制了如图折线统计图，下列说法正确的是（）A．极差是47B．众数是42C．中位数是58D．每月阅读数量超过40的有4个月24．（2022·江苏·扬州中学教育集团树人学校一模）如图，任意转动正六边形转盘一次，当转盘停止转动时，指针指向大于3的数的概率是（）A．23B．16C．13D．1225．（2022·江苏·无锡市天一实验学校三模）某校举行“汉字听写比赛”，5个班级代表队的正确答题数如图．这5个正确答题数所组成的一组数据的中位数和众数分别是（）A．10，15B．13，15C．13，20D．15，15【选择题】必考重点08 统计与概率统计与概率主要包括三部分内容：数据的收集与整理、数据分析和概率。
1952-中国人口数与出生率和死亡率之间的分析
1952-2012年中国人口数与出生率和死亡率之间的分析1.出生率数据：所谓出生率是指某年每1000人对应的活产数；人口出生率反人口出生的强度，它是一年内出生人口数与该年平均人口数之比。
影响出生率变化的因素很多：比如国家社会经济的发展，文化普及的程度以及社会制度的影响等等。
本文截取了1952年至2012年间的某些年份的出生率并绘制了其折线图（图1）：图1折线图总体呈现下滑趋势，说明在1952年至2012年间的出生率总体是下降的，尤其是在1952年至1960年间，中国人口的出生率急剧下降，发生这种情况的原因有很多，在当时中国人口政策的改变起着很大的作用：在1950年以前国家不公开宣传避孕常识，由于第一次人后普查后，中国人口的问题震动了政府领导人，在那时新中国刚刚建立，经济发展不景气，如果人口增加太快困难太多，家庭、社会、国家都有困难，在如此大的压力下，卫生部提倡“节育应该一律不加限制并给予指导”，卫生部要求各地各级卫生部门应广泛开展避孕常识宣传与技术指导，与此同时，社会上出现了各种宣传避孕知识的展览、书籍及讲座，掀起了一股“避孕宣传热”；因此在国家如此的宣传和倡导下，在此期间，中国的节育工作做得很好，所以中国的出生率在1952至1960年间急剧下降。
1960年后虽然中央提倡和宣传节制生育，但是“大跃进”及随后的大饥荒改变了中国人口转变的方向。
大跃进的浮夸做法使得一些主要领导人对人口形式产生了乐观情绪，“人多力量大”、“人多可以办大事”的想法在一些主要领导人心目中再次占据主要地位，这导致1960至1965年间中国人口出生率又急剧上升并达到1952年以来的峰值。
1965年后，在大跃进失败的反思和三年困难时期结束后现实人口增长的压力下，使得控制人口和节制生育的思想得以复苏。
文化大革命初期党和政府没有放弃控制人口过快增长的方针，仍在实行限制人口增殖的生育政策，因此中国人口的出生率在1965年后下降。
1978年，计划生育工作者内部已经召开会议，透露了可能执行一胎的政策。
中国历年人口数统计19782019年末数中国历年人口出生率死亡率自然增长率
中国历年人口数统计19782019年末数中国历年人口出生率死亡率自然增长率中华人民共和国自1978年至2019年末的人口统计数据突显了中国人口的动态变化。
本文将分别介绍中国历年的人口数、出生率、死亡率以及自然增长率，并分析相关趋势。
一、中国历年人口数统计（1978-2019）中国历年人口数统计如下表所示：年份人口数（单位：亿人）1978 9.21980 9.71985 10.81990 11.91995 12.72000 13.92010 13.82015 13.92019 14.4通过上表，我们可以清晰地看到中国人口数在过去几十年间的发展变化。
在1978年至2000年期间，中国人口数量呈现稳定的增长趋势。
然而，在2000年后，随着计划生育政策的实施以及经济社会发展的影响，人口增速逐渐降低。
虽然人口总量在2010年后开始呈现稳定趋势，但中国的人口问题仍然备受关注。
二、中国历年出生率统计（1978-2019）中国历年的出生率数据如下表所示：年份出生率（千分之）1978 19.451980 18.211985 20.881990 17.131995 15.732000 14.192010 11.932015 12.072019 10.48由上表可见，中国的出生率在1978年至2010年间持续下降。
特别是在计划生育政策的实施后，人口控制导致了出生率的急剧下降。
然而，在近几年，部分地区逐渐放开计划生育政策，出生率出现了微弱回升。
三、中国历年死亡率统计（1978-2019）中国历年的死亡率数据如下表所示：年份死亡率（千分之）1978 6.111980 5.21985 4.961990 6.231995 6.892000 6.912010 6.442015 7.012019 7.22通过上表，我们可以看出中国的死亡率在过去几十年间保持相对稳定的状态。
尽管随着医疗水平的提高，死亡率总体上有所下降，但一系列社会问题和老龄化的加剧也带来了一定的影响。
我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据入下表所示：
《应用时间序列分析》实验作业3班级：姓名：学号：习题5.5.4我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据入下表所示：年份出生率死亡率自然增长率1980 18.21 6.34 11.87 1981 20.91 6.36 14.55 1982 22.28 6.6 15.68 1983 20.19 6.9 13.29 1984 19.9 6.82 13.08 1985 21.04 6.78 14.26 1986 22.43 6.86 15.57 1987 23.33 6.72 16.61 1988 22.37 6.64 15.73 1989 21.58 6.54 15.04 1990 21.06 6.67 14.39 1991 19.68 6.7 12.98 1992 18.24 6.64 11.61993 18.09 6.64 11.45 1994 17.7 6.49 11.21 1995 17.12 6.57 10.55 1996 16.98 6.56 10.42 1997 16.57 6.51 10.06 1998 15.64 6.5 9.14 年份出生率死亡率自然增长率1999 14.64 6.46 8.182000 14.03 6.45 7.582001 13.38 6.43 6.952002 12.86 6.41 6.452003 12.41 6.4 6.012004 12.29 6.42 5.872005 12.4 6.51 5.892006 12.09 6.81 5.282007 12.1 6.93 5.172008 12.14 7.06 5.082009 11.95 7.08 4.872010 11.9 7.11 4.792011 11.93 7.14 4.792012 12.1 7.15 4.952013 12.08 7.16 4.922014 12.37 7.16 5.212015 12.07 7.11 4.962016 12.95 7.09 5.862017 12.45 7.11 5.32（1）分析我国人口出生率、死亡率和自然增长率序列的平稳性。
2023年四川省内江市中考地理真题卷(含答案与解析)
内江市2023年初中学业水平考试暨高中阶段学校招生考试试卷地理本试卷包括第I卷（选择题）和第Ⅱ卷（综合题）两部分，共4页，全卷满分100分，考试时间生物。
地理共90分钟。
注意事项：1.答第I卷前，请考生务必将自己的姓名、准考证号、考试科目用2B铅笔涂写在答题卡上。
2.第I卷选出答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂里，如需改动，用皮擦干净后，再选涂其它答案标号。
第Ⅱ卷必须用0.5毫黑色水性笔作答，答案写在答题卡指定区域内，写在试卷上无效。
3.考试结束后，监考人员将试卷和答题卡一并收回。
第I卷（选择题共48分）一、选择题（本大题共16小题，每小题3分，共48分，在每小题列出的四个选项中，只有一项最符合题目要求。
）北回归线穿过广东省汕头市，每年有一次太阳直射。
下图为汕头市北回归线标志塔，“北”字形支架支撑着直径5米的地球模型，模型设计有垂直贯穿球心的直径40厘米、长5米钢管，可从地面仰窥天空。
据此完成下面小题。
1. 观测者通过钢管看到太阳时，正值当地（）A. 上午B. 正午C. 下午D. 傍晚2. 观测者通过钢管看到太阳，当日节气为（）A 春分 B. 夏至 C. 秋分 D. 冬至3. 一年中，观测者通过钢管看到太阳当日，内江（ ）①日出最早②日出最晚③日落最早④日落最晚A. ①③B. ①④C. ②③D. ②④4. 图示球面中心展示完整轮廓的大陆是（ ）A. 亚欧大陆B. 美洲大陆C. 南极大陆D. 非洲大陆下图为北京市延庆区西北部小海坨山国家高山滑雪中心等高线地形图（单位：米）。
读图完成下面小题。
5. 图中相邻两条等高线的高差为（ ）A. 50米B. 100米C. 150米D. 200米6. 图中建筑物主要分布在（ ）A. 山顶B. 山脊C. 山谷D. 鞍部7. PQ 竞赛雪道坡度最大的是（ ）A. 甲段B. 乙段C. 丙段D. 丁段下图为非洲气候分布图，每年6～10月为北半球热带草原湿季。
据此完成下面小题。
1949-2019我国历年人口出生率、死亡率、自然增长率
指标 2019年 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 2004年 2003年 2002年 2001年 2000年 1999年 1998年 1997年 1996年 1995年 1994年 1993年 1992年 1991年 1990年 1989年 1988年 1987年 1986年 1985年 1984年 1983年 1982年 1981年 1980年 1979年 1978年 1977年 1976年 1975年 1974年 1973年 1972年 1971年 1970年 1969年 1968年 1967年 1966年 1965年 1964年
1963年 1962年 1961年 1960年 1959年 1958年 1957年 1956年 1955年 1954年 1953年 1952年 19513 20.86 24.78 29.22 34.03 31.9 32.6 37.97
37 37 37.8 37 36
人口出生率(‰) 10.48 10.94 12.43 12.95 12.07 12.37 12.08 12.1 11.93 11.9 11.95 12.14 12.1 12.09 12.4 12.29 12.41 12.86 13.38 14.03 14.64 15.64 16.57 16.98 17.12 17.7 18.09 18.24 19.68 21.06 21.58 22.37 23.33 22.43 21.04 19.9 20.19 22.28 20.91 18.21 17.82 18.25 19.03 20.01 23.13 24.95 28.07 29.92 30.74 33.59 34.25 35.75 34.12 35.21 38 39.34
我国31省公布人口出生率_人口出生率下降有哪些影响
我国31省公布人口出生率_人口出生率下降有哪些影响31省人口出生率最新发布国家统计局编著出版的《中国统计年鉴2022》公布了31个省份的人口出生率、死亡率和自然增长率。
其中，2021年有13个省份人口自然增长率为负。
在人口出生率方面，2021年共有4个省份超过了1%即千分之十，分别是西藏、贵州、宁夏和青海，均来自西部地区。
有5个省份人口出生率超过了9‰，分别是海南、广西、甘肃、广东和云南。
江西、福建、安徽和河南出生率达到或超过了8‰。
此外，陕西出生率也超过了7.52‰的全国平均水平。
也就是说，去年共有14个省份出生率高于全国平均水平。
通常来说，人口出生率较高的地方，往往是城镇化率较低的地方。
不过也有例外，比如第一经济大省广东去年的城镇化率高居全国第四，仅次于上海、北京和天津三大直辖市，但广东的出生人口率达到了9.35‰，与云南并列全国第八。
数据显示，2021年，广东出生人口为118.31万人，连续两年成为唯一一个超过百万大关的省份，比第二名的河南多出39万人。
自2018年成为第一生育大省后，广东已连续4年出生人口位居第一。
根据广东省统计局近期公布的《广东统计年鉴2022》，广东已经至少连续40年出生人口超过100万。
从人口自然增长率来看，31个省份中，有13个省份2021年人口自然增长率为负，分别是黑龙江、辽宁、吉林、四川、重庆、内蒙古、湖南、江苏、天津、上海、湖北、河北、山西。
从区域分布来看，主要来自东北、华北、中部、西南的川渝地区。
此外，山东和安徽这两个省份也在人口自然负增长的边缘。
13个省份中，至少有江苏、湖北、湖南、内蒙古、山西、天津为近几十年来人口自然增长率首次转负。
不过，不同区域出现人口自然负增长的原因各异。
比如东北地区，既有城镇化较早、出生率较低的因素，也有青年人口外流从而进一步降低出生率的因素。
华北以及中部一些省份的人口自然增长率低，主要是受青壮年人口外流影响。
此外，一些城镇化率比较高的省份，如江苏和上海、重庆、天津，人口自然增长率也比较低。
中国历年出生人口、死亡人口、增长人口数量(1949-2014年)
中国历年出生人口、死亡人口、增长人口数量(1949-2014年)
数据来源于国家统计局网站数据中心-年度数据栏目 （数据采集时间为2015年7月29日）
网址： /easyquery.htm?cn=C01
1981年及以前人口数据为户籍统计数；1982、1990、2000、2010年数据为当年人口普查数据推算数；其余年份数据为年度人口抽样调查推算数据。
当年出生人口数、死亡人口、增长人口，国家统计局并没有直接给出。
分别根据“当年的人口出生率”“当年的人口死亡率”“当年的人口增长率”乘以“上一年的年末人口数”，四舍五入。
按74.8的预期寿命对应的年均死亡率为1/74.8，即13.369‰。
即如果中国人口按年龄平均分布的话，预期寿命74.8岁，意味着13.6782亿人(2014年人口)平均每年死亡1828.6万人。
中国人口结构(自然增长率、出生和死亡率)
省·年出生率%死亡率%自然增长率%北 京20138.93 4.52 4.41 天 津20138.286 2.28 河 北201313.04 6.87 6.17 山 西201310.81 5.57 5.24 内蒙古20138.98 5.62 3.36 辽 宁2013 6.09 6.12-0.03 吉 林2013 5.36 5.040.32 黑龙江2013 6.86 6.080.78 上 海20138.18 5.24 2.94 江 苏20139.447.01 2.43 浙 江201310.01 5.45 4.56 安 徽201312.88 6.06 6.82 福 建201312.2 6.01 6.19 江 西201313.19 6.28 6.91 山 东201311.41 6.4 5.01 河 南201312.27 6.76 5.51 湖 北201311.08 6.15 4.93 湖 南201313.5 6.96 6.54 广 东201310.71 4.69 6.02 广 西201314.28 6.357.93 海 南201314.59 5.98.69 重 庆201310.37 6.77 3.6 四 川20139.9 6.93 贵 州201313.057.15 5.9 云 南201312.6 6.43 6.17 西 藏201315.77 5.3910.38 陕 西201310.01 6.15 3.86 甘 肃201312.16 6.08 6.08 青 海201314.16 6.138.03 宁 夏201313.12 4.58.62 新 疆201315.84 4.9210.92 北 京20129.05 4.31 4.74 天 津20128.75 6.12 2.63 河 北201212.88 6.41 6.47 山 西201210.7 5.83 4.87 内蒙古20129.17 5.52 3.65 辽 宁2012 6.15 6.54-0.39 吉 林2012 5.73 5.370.36 黑龙江20127.3 6.03 1.27 上 海20129.56 5.36 4.2 江 苏20129.44 6.99 2.45 浙 江201210.12 5.52 4.6 安 徽201213 6.14 6.86 福 建201212.74 5.737.01 江 西201213.46 6.147.32 山 东201211.9 6.95 4.95 河 南201211.87 6.71 5.16 湖 北201211 6.12 4.88湖 南201213.587.01 6.57 广 东201211.6 4.65 6.95 广 西201214.2 6.317.89 海 南201214.66 5.818.85 重 庆201210.86 6.864 四 川20129.89 6.92 2.97 贵 州201213.27 6.96 6.31 云 南201212.63 6.41 6.22 西 藏201215.48 5.2110.27 陕 西201210.12 6.24 3.88 甘 肃201212.11 6.05 6.06 青 海201214.3 6.068.24 宁 夏201213.26 4.338.93 新 疆201215.32 4.4810.84 北 京20118.29 4.27 4.02 天 津20118.58 6.08 2.50 河 北201113.02 6.52 6.50 山 西201110.47 5.61 4.86 内蒙古20118.94 5.43 3.51 辽 宁2011 5.71 6.05-0.34 吉 林2011 6.53 5.51 1.02 黑龙江2011 6.99 5.92 1.07 上 海2011 6.97 5.10 1.87 江 苏20119.59 6.98 2.61 浙 江20119.47 5.40 4.07 安 徽201112.23 5.91 6.32 福 建201111.41 5.20 6.21 江 西201113.48 5.987.50 山 东201111.50 6.40 5.10 河 南201111.56 6.62 4.94 湖 北201110.39 6.01 4.38 湖 南201113.35 6.80 6.55 广 东201110.45 4.35 6.10 广 西201113.71 6.047.67 海 南201114.72 5.758.97 重 庆20119.88 6.71 3.17 四 川20119.79 6.81 2.98 贵 州201113.31 6.93 6.38 云 南201112.71 6.36 6.35 西 藏201115.39 5.1310.26 陕 西20119.75 6.06 3.69 甘 肃201112.08 6.03 6.05 青 海201114.43 6.128.31 宁 夏201113.65 4.688.97 新 疆201114.99 4.4210.57 北 京20107.48 4.41 3.07 天 津20108.18 5.58 2.60 河 北201013.22 6.41 6.81 山 西201010.68 5.38 5.30内蒙古20109.30 5.54 3.76 辽 宁2010 6.68 6.260.42 吉 林20107.91 5.88 2.03 黑龙江20107.35 5.03 2.32 上 海20107.05 5.07 1.98 江 苏20109.73 6.88 2.85 浙 江201010.27 5.54 4.73 安 徽201012.70 5.95 6.75 福 建201011.27 5.16 6.11 江 西201013.72 6.067.66 山 东201011.65 6.26 5.39 河 南201011.52 6.57 4.95 湖 北201010.36 6.02 4.34 湖 南201013.10 6.70 6.40 广 东201011.18 4.21 6.97 广 西201014.13 5.488.65 海 南201014.71 5.738.98 重 庆20109.17 6.40 2.77 四 川20108.93 6.62 2.31 贵 州201013.96 6.557.41 云 南201013.10 6.56 6.54 西 藏201015.80 5.5510.25 陕 西20109.73 6.01 3.72 甘 肃201012.05 6.02 6.03 青 海201014.94 6.318.63 宁 夏201014.14 5.109.04 新 疆201015.99 5.4310.56 北 京20098.06 4.56 3.50 天 津20098.30 5.70 2.60 河 北200912.93 6.43 6.50 山 西200910.87 5.98 4.89 内蒙古20099.57 5.61 3.96 辽 宁2009 6.06 5.090.97 吉 林2009 6.69 4.74 1.95 黑龙江20097.48 5.42 2.06 上 海20098.64 5.94 2.70 江 苏20099.55 6.99 2.56 浙 江200910.22 5.59 4.63 安 徽200913.07 6.60 6.47 福 建200912.20 6.00 6.20 江 西200913.87 5.987.89 山 东200911.70 6.08 5.62 河 南200911.45 6.46 4.99 湖 北20099.48 6.00 3.48 湖 南200913.05 6.94 6.11 广 东200911.78 4.527.26 广 西200914.17 5.648.53 海 南200914.66 5.708.96 重 庆20099.90 6.20 3.70 四 川20099.15 6.43 2.72贵 州200913.65 6.69 6.96 云 南200912.53 6.45 6.08 西 藏200915.31 5.0710.24 陕 西200910.24 6.24 4.00 甘 肃200913.32 6.71 6.61 青 海200914.51 6.198.32 宁 夏200914.38 4.709.68 新 疆200915.99 5.4310.56 北 京20088.17 4.75 3.42 天 津20088.13 5.94 2.19 河 北200813.04 6.49 6.55 山 西200811.32 6.01 5.31 内蒙古20089.81 5.54 4.27 辽 宁2008 6.32 5.22 1.10 吉 林2008 6.65 5.04 1.61 黑龙江20087.91 5.68 2.23 上 海20088.89 6.17 2.72 江 苏20089.347.04 2.30 浙 江200810.20 5.62 4.58 安 徽200813.05 6.60 6.45 福 建200812.20 5.90 6.30 江 西200813.92 6.017.91 山 东200811.25 6.16 5.09 河 南200811.42 6.45 4.97 湖 北20089.21 6.50 2.71 湖 南200812.687.28 5.40 广 东200811.80 4.557.25 广 西200814.40 5.708.70 海 南200814.71 5.728.99 重 庆200810.10 6.30 3.80 四 川20089.547.15 2.39 贵 州200813.49 6.77 6.72 云 南200812.63 6.31 6.32 西 藏200815.50 5.2010.30 陕 西200810.29 6.21 4.08 甘 肃200813.22 6.68 6.54 青 海200814.49 6.148.35 宁 夏200814.31 4.629.69 新 疆200816.05 4.8811.17 20078.32 4.92 3.40 北 京20077.91 5.86 2.05 天 津200713.33 6.78 6.55 河 北200711.30 5.97 5.33 山 西200710.21 5.73 4.48 内蒙古2007 6.89 5.36 1.53 辽 宁20077.55 5.05 2.50 吉 林20077.88 5.39 2.49 黑龙江20079.07 6.03 3.04 上 海20079.377.07 2.30 江 苏200710.38 5.57 4.81 浙 江200712.75 6.40 6.35 安 徽200711.90 5.90 6.00福 建200713.86 5.997.87 江 西200711.11 6.11 5.00 山 东200711.26 6.32 4.94 河 南20079.19 5.96 3.23 湖 北200711.96 6.71 5.25 湖 南200711.96 4.667.30 广 东200714.19 5.998.20 广 西200714.62 5.718.91 海 南200710.10 6.30 3.80 重 庆20079.21 6.29 2.92 四 川200713.28 6.60 6.68 贵 州200713.08 6.22 6.86 云 南200716.40 5.1011.30 西 藏200710.21 6.16 4.05 陕 西200713.14 6.65 6.49 甘 肃200714.93 6.138.80 青 海200714.80 5.049.76 宁 夏200716.79 5.0111.78 2006 6.26 4.97 1.29 北 京20067.67 6.07 1.60 天 津200612.82 6.59 6.23 河 北200611.48 5.73 5.75 山 西20069.87 5.91 3.96 内蒙古2006 6.40 5.30 1.10 辽 宁20067.67 5.00 2.67 吉 林20067.57 5.18 2.39 黑龙江20067.47 5.89 1.58 上 海20069.367.08 2.28 江 苏200610.29 5.42 4.87 浙 江200612.60 6.30 6.30 安 徽200612.00 5.75 6.25 福 建200613.80 6.017.79 江 西200611.60 6.10 5.50 山 东200611.59 6.27 5.32 河 南20069.08 5.95 3.13 湖 北200611.92 6.73 5.19 湖 南200611.78 4.497.29 广 东200614.44 6.108.34 广 西200614.59 5.738.86 海 南20069.90 6.50 3.40 重 庆20069.14 6.28 2.86 四 川200613.97 6.717.26 贵 州200613.20 6.30 6.90 云 南200617.40 5.7011.70 西 藏200610.19 6.15 4.04 陕 西200612.86 6.62 6.24 甘 肃200615.24 6.278.97 青 海200615.53 4.8410.69 宁 夏200615.79 5.0310.76 2005 6.29 5.20 1.09 北 京20057.44 6.01 1.43 天 津200512.84 6.75 6.09河 北200512.02 6.00 6.02 山 西200510.08 5.46 4.62 内蒙古20057.01 6.040.97 辽 宁20057.89 5.32 2.57 吉 林20057.87 5.20 2.67 黑龙江20057.04 6.080.96 上 海20059.247.03 2.21 江 苏200511.10 6.08 5.02 浙 江200512.43 6.23 6.20 安 徽200511.60 5.62 5.98 福 建200513.79 5.967.83 江 西200512.14 6.31 5.83 山 东200511.55 6.30 5.25 河 南20058.74 5.69 3.05 湖 北200511.90 6.75 5.15 湖 南200511.70 4.687.02 广 东200514.26 6.098.16 广 西200514.65 5.728.93 海 南20059.40 6.40 3.00 重 庆20059.70 6.80 2.90 四 川200514.597.217.38 贵 州200514.72 6.757.97 云 南200517.947.1510.79 西 藏200510.02 6.01 4.01 陕 西200512.59 6.57 6.02 甘 肃200515.70 6.219.49 青 海200515.93 4.9510.98 宁 夏200516.42 5.0411.38 2004 6.10 5.400.70 北 京20047.31 5.97 1.34 天 津200411.98 6.19 5.79 河 北200412.36 6.11 6.25 山 西20049.53 5.98 3.55 内蒙古2004 6.51 5.600.91 辽 宁20047.39 5.63 1.76 吉 林20047.27 5.45 1.82 黑龙江2004 6.00 6.000.00 上 海20049.457.20 2.25 江 苏200410.71 5.76 4.95 浙 江200411.62 5.50 6.12 安 徽200411.58 5.62 5.96 福 建200413.61 5.997.62 江 西200412.50 6.49 6.01 山 东200411.67 6.47 5.20 河 南20048.43 6.03 2.40 湖 北200411.89 6.80 5.09 湖 南200413.13 5.128.01 广 东200413.32 6.127.20 广 西200414.77 5.798.98 海 南20049.45 6.60 2.85 重 庆20049.05 6.27 2.78 四 川200415.08 6.358.73 贵 州200415.60 6.609.00云 南200417.40 6.2011.20 西 藏200410.59 6.33 4.26 陕 西200412.43 6.52 5.91 甘 肃200416.32 6.459.87 青 海200415.97 4.7911.18 宁 夏200416.00 5.0910.912003 5.10 5.20-0.10 北 京20037.14 6.04 1.10 天 津200311.43 6.27 5.16 河 北200312.26 6.04 6.22 山 西20039.24 6.17 3.07 内蒙古2003 6.90 5.83 1.07 辽 宁20037.25 5.64 1.61 吉 林20037.48 5.45 2.03 黑龙江2003 4.85 6.20-1.35 上 海20039.047.03 2.01 江 苏20039.66 6.38 3.28 浙 江200311.15 5.20 5.95 安 徽200311.43 5.58 5.85 福 建200314.07 5.988.09 江 西200311.42 6.64 4.78 山 东200312.10 6.46 5.64 河 南20038.26 5.94 2.32 湖 北200311.82 6.87 4.95 湖 南200313.66 5.318.35 广 东200313.86 6.577.29 广 西200314.68 5.529.16 海 南20039.897.20 2.69 重 庆20039.18 6.06 3.12 四 川200315.91 6.879.04 贵 州200317.007.209.80 云 南200317.40 6.3011.10 西 藏200310.67 6.38 4.29 陕 西200312.58 6.46 6.12 甘 肃200316.94 6.0910.85 青 海200315.68 4.7310.95 宁 夏200316.01 5.2310.782002 6.60 5.700.90 北 京20027.49 6.04 1.45 天 津200211.53 6.25 5.28 河 北200212.86 6.14 6.72 山 西20029.60 5.92 3.68 内蒙古20027.38 6.04 1.34 辽 宁20028.30 5.11 3.19 吉 林20027.98 5.44 2.54 黑龙江2002 5.41 5.95-0.54 上 海20029.17 6.99 2.18 江 苏20029.98 6.19 3.79 浙 江200211.20 5.17 6.03 安 徽200211.35 5.57 5.78 福 建200214.74 6.028.72 江 西200211.17 6.62 4.55山 东200212.41 6.38 6.03 河 南20028.38 6.17 2.21 湖 北200211.56 6.70 4.86 湖 南200213.29 5.088.21 广 东200213.30 6.307.00 广 西200215.20 5.729.48 海 南20029.36 6.08 3.28 重 庆200210.44 6.55 3.89 四 川200217.967.2110.75 贵 州200217.907.3010.60 云 南200218.83 6.0712.76 西 藏200210.48 6.36 4.12 陕 西200213.16 6.45 6.71 甘 肃200218.05 6.3511.70 青 海200216.42 4.8611.56 宁 夏200216.30 5.4310.87 2001 6.1 5.30.8 北 京20017.58 5.94 1.64 天 津200111.16 6.18 4.98 河 北200113.06 5.97.16 山 西200110.77 5.79 4.98 内蒙古20017.74 6.1 1.64 辽 宁20018.76 5.38 3.38 吉 林20018.48 5.49 2.99 黑龙江2001 5.02 5.97-0.95 上 海20019.03 6.62 2.41 江 苏200110.02 6.25 3.77 浙 江200112.46 5.85 6.61 安 徽200111.56 5.52 6.04 福 建200115.44 6.069.38 江 西200111.12 6.24 4.88 山 东200113.2 6.26 6.94 河 南20018.51 6.07 2.44 湖 北200111.8 6.72 5.08 湖 南200113.95 5.128.83 广 东200113.8 6.077.73 广 西200115.23 5.769.47 海 南20019.7 6.9 2.8 重 庆200111.16 6.79 4.37 四 川200118.567.2311.33 贵 州200118.517.5710.94 云 南200118.6 6.512.1 西 藏200110.5 6.34 4.16 陕 西200113.58 6.437.15 甘 肃200119.06 6.4412.62 青 海200116.55 4.8411.71 宁 夏200116.82 5.6911.13 2000北 京2000天 津2000河 北2000山 西2000内蒙古2000辽 宁2000吉 林2000黑龙江2000上 海2000江 苏2000浙 江2000安 徽2000福 建2000江 西2000山 东2000河 南2000湖 北2000湖 南2000广 东2000广 西2000海 南2000重 庆2000四 川2000贵 州2000云 南2000西 藏2000陕 西2000甘 肃2000青 海2000宁 夏2000北 京1999 6.5 5.60.9 天 津19999.68 6.73 2.95 河 北199912.99 6.26 6.73 山 西199915.93 6.079.86 内蒙古199913.32 6.087.24 辽 宁199910.387.05 3.33 吉 林199910.68 5.45 5.23 黑龙江199910.55 5.49 5.06 上 海1999 5.4 6.5-1.1 江 苏199910.5 6.94 3.56 浙 江199910.64 6.35 4.29 安 徽199915.1 6.58.6 福 建199911.06 5.85 5.21 江 西199916.517.029.49 山 东199911.08 6.27 4.81 河 南199914.07 6.357.72 湖 北199911.57 6.37 5.2 湖 南199911.727.12 4.6 广 东199915.32 5.49.92 广 西199914.96 6.938.03 海 南199917.26 5.2312.03 重 庆199911.9 6.94 4.96 四 川199913.87.02 6.78 贵 州199921.927.6814.24 云 南199919.487.8211.66 西 藏199923.27.415.8 陕 西199912.51 6.38 6.13甘 肃199915.61 6.449.17 青 海199920.68 6.7813.9 宁 夏199917.97 5.6512.32 新 疆199918.76 6.9611.8北 京19986 5.30.7 天 津19989.89 6.49 3.4 河 北199813.01 6.18 6.83 山 西199816.09 6.179.92 内蒙古199814.4 6.178.23 辽 宁199811.39 6.81 4.58 吉 林199811.81 5.76 6.05 黑龙江199811.68 5.32 6.36 上 海1998 5.27-1.8 江 苏199810.97 6.84 4.13 浙 江199811.15 6.33 4.82 安 徽199815.74 6.549.2 福 建199811.53 6.2 5.33 江 西199816.857.059.8 山 东199811.58 6.12 5.46 河 南199814.17 6.377.8 湖 北199812.58 6.7 5.88 湖 南199812.317.1 5.21 广 东199816.51 5.6110.9 广 西199815.87 6.869.01 海 南199818.48 5.5612.92 重 庆199813.197.68 5.51 四 川199814.627.147.48 贵 州199822.027.7614.26 云 南199820.017.9112.1 西 藏199823.77.815.9 陕 西199813.56 6.437.13 甘 肃199816.45 6.4110.04 青 海199821.26 6.7814.48 宁 夏199818.19 5.1113.08 新 疆199819.74 6.9312.81北 京19977.91 6.02 1.89 天 津19979.98 6.95 3.03 河 北199713.11 6.82 6.29 山 西199716.18 6.0610.12 内蒙古199715.21 6.968.25 辽 宁199711.78 6.38 5.4 吉 林199712.22 5.42 6.8 黑龙江199712.02 5.17 6.85 上 海1997 5.5 6.8-1.3 江 苏199711.43 6.84 4.59 浙 江199711.41 6.48 4.93 安 徽199715.8 6.59.3 福 建199712.41 6.09 6.32 江 西199717.43 6.5610.87 山 东199711.28 6.65 4.63 河 南199713.97 6.37.67 湖 北199714.81 6.698.12湖 南199712.59 6.99 5.6 广 东199716.9 5.411.5 广 西199715.93 6.49.53 海 南199719.18 5.6213.56 重 庆199713.67.36 6.24 四 川199715.7578.75 贵 州199722.157.6714.48 云 南199720.827.9112.91 西 藏199723.97.916 陕 西199713.91 6.297.62 甘 肃199717.22 6.211.02 青 海199721.8 6.9514.85 宁 夏199718.9 5.4313.47 新 疆199719.66 6.5513.11 北 京19968.02 5.34 2.68 天 津199610.09 6.53 3.56 河 北199613.85 6.557.3 山 西199616.59 6.2510.34 内蒙古199616.09 6.439.66 辽 宁199612.15 6.19 5.96 吉 林199612.53 5.6 6.93 黑龙江199612.4 5.057.35 上 海1996 5.67-1.4 江 苏199612.11 6.58 5.53 浙 江199612.09 6.58 5.51 安 徽199616 6.59.5 福 建199613.22 5.947.28 江 西199617.537.0210.51 山 东199610.6 6.76 3.84 河 南199614.28 6.447.84 湖 北199616.08 6.939.15 湖 南199612.817.2 5.61 广 东199618.05 6.0911.96 广 西199616.83 6.8210.01 海 南199620.08 5.8814.2 重 庆1996四 川199616.687.359.33 贵 州199622.057.6914.36 云 南199620.877.9412.93 西 藏199624.78.516.2 陕 西199614.99 6.518.48 甘 肃199618.43 6.6411.79 青 海199621.897.214.69 宁 夏199619.03 5.2513.78 新 疆199619.45 6.612.85 北 京19957.92 5.12 2.8 天 津199510.23 6.234 河 北199513.93 6.327.61 山 西199516.6 6.1210.48 内蒙古199517.23 6.710.53 辽 宁199512.17 6.15 6.02 吉 林199512.9 6.09 6.81黑龙江199513.23 5.337.9 上 海1995 5.757.05-1.3 江 苏199512.32 6.56 5.76 浙 江199512.66 6.75 5.91 安 徽199516.07 6.419.66 福 建199515.2 5.99.3 江 西199518.947.2811.66 山 东19959.82 6.47 3.35 河 南199514.41 6.288.13 湖 北199516.18 6.919.27 湖 南199513.027.15 5.87 广 东199518.1 5.712.4 广 西199517.54 6.5311.01 海 南199520.12 5.6114.51 重 庆1995四 川199517.087.219.87 贵 州199521.867.614.26 云 南199520.758.0312.72 西 藏199524.98.816.1 陕 西199515.93 6.579.36 甘 肃199520.65 6.4914.16 青 海199522.01 6.8915.12 宁 夏199519.28 5.4913.79 新 疆199518.9 6.4512.45 北 京19948.96 5.76 3.2 天 津199410.98 6.19 4.79 河 北199414.93 6.58.43 山 西199417.46 6.710.76 内蒙古199418.98 6.512.48 辽 宁199412.26 6.03 6.23 吉 林199414.11 6.357.76 黑龙江199415.15 5.479.68 上 海1994 5.87-1.2 江 苏199413.78 6.86 6.92 浙 江199413.24 6.6 6.64 安 徽199416.7 6.869.84 福 建199416.24 5.9510.29 江 西199419.38712.38 山 东19949.69 6.67 3.02 河 南199415.36 6.349.02 湖 北199418.17 6.6811.49 湖 南199413.887.03 6.85 广 东199418.2 5.7812.42 广 西199418.84 6.612.24 海 南199420.77 6.2914.48 重 庆1994四 川199416.93 6.999.94 贵 州199422.928.1414.78 云 南199421.8813.8 西 藏199425.648.7116.93 陕 西199417.59 6.610.99 甘 肃199420.82 6.8413.98 青 海199422.06 6.8215.24宁 夏199419.67 6.0213.65 新 疆199420.827.4313.39 北 京19939.35 6.16 3.19 天 津199310.71 6.2 4.51 河 北199315.43 6.119.32 山 西199317.48 6.3611.12 内蒙古199318.48 6.8311.65 辽 宁199312.43 6.11 6.32 吉 林199315.28 6.318.97 黑龙江199315.9 5.5210.38 上 海1993 6.57.3-0.8 江 苏199313.97 6.617.36 浙 江199313.61 6.587.03 安 徽199317.18 6.5110.67 福 建199316.72 5.6211.1 江 西199320.33 6.8913.44 山 东199310.47 6.76 3.71 河 南199315.87 6.119.76 湖 北199320.04 6.9313.11 湖 南199314.087.13 6.95 广 东199318.34 5.8412.5 广 西199319.58 6.3513.23 海 南199320.81 5.2615.55 重 庆1993四 川199316.777.219.56 贵 州199322.68.514.1 云 南1993228.113.9 西 藏199326.687.619.08 陕 西199317.63 6.5511.08 甘 肃199320.16 6.8413.32 青 海199320.58.2612.24 宁 夏199319.43 5.3614.07 新 疆199321.537.6813.85 北 京19929.22 6.11 3.11 天 津199212.56 6.5 河 北199215.33 6.438.9 山 西199219.59 6.9412.65 内蒙古199217.07 6.7310.34 辽 宁199212.57 6.11 6.46 吉 林199215.74 6.579.17 黑龙江199216.25 6.1210.13 上 海19927.28 6.740.54 江 苏199215.71 6.768.95 浙 江199214.72 6.578.15 安 徽199218.76 6.1412.62 福 建199218.18 6.0212.16 江 西199219.537.0712.46 山 东199211.43 6.88 4.55 河 南199218.13 6.9911.14 湖 北199219.05 6.8712.17 湖 南199216.77.39.4 广 东199219.31 6.1713.14广 西199220.197.2812.91 海 南199221.31 6.0715.24 重 庆1992四 川199216.277.039.24 贵 州199222.48.5213.88 云 南199221813 西 藏199223.638.0915.54 陕 西199218.85 6.5712.28 甘 肃199219.37 6.6412.73 青 海199222.548.1414.4 宁 夏199220.11 5.3614.75 新 疆199222.87.8414.96 北 京19918.03 5.82 2.21 天 津199111.94 5.78 6.16 河 北199116.59 6.759.84 山 西199121.56 6.8714.69 内蒙古199116.77 6.979.8 辽 宁199112.1 6.64 5.46 吉 林199117.09 6.8410.25 黑龙江199115.89 5.710.19 上 海19917.687.010.67 江 苏199117.05 6.510.55 浙 江199114.48 6.398.09 安 徽199121.19 6.0615.13 福 建199120.03 6.2613.77 江 西199121.27.1314.07 山 东199115.4 6.548.86 河 南199119.78 6.6313.15 湖 北199120.77.3613.34 湖 南199120.57.313.2 广 东199120.54 5.9514.59 广 西199121.897.2414.65 海 南199122.97 5.9717 重 庆1991四 川199115.827.298.53 贵 州199122.428.1114.31 云 南199121.88.113.7 西 藏199123.537.416.13 陕 西199119.82 6.5113.31 甘 肃199119.38 6.0513.33 青 海199123.378.3515.02 宁 夏199121.96 5.1316.83 新 疆199124.457.8616.59 北 京199013.01 5.817.2 天 津199015.61 5.789.83 河 北199020.46 6.8213.64 山 西199022.54 6.5615.98 内蒙古199021.197.2113.98 辽 宁199016.3 6.599.71 吉 林199019.49 6.5612.93 黑龙江199018.11 6.3511.76 上 海199010.31 6.64 3.67江 苏199020.54 6.5314.01 浙 江199015.33 6.319.02 安 徽199024.47 6.2518.22 福 建199024.44 6.7117.73 江 西199024.597.5417.05 山 东199018.21 6.9611.25 河 南199024.92 6.5218.4 湖 北199021.67.314.3 湖 南199023.937.2316.7 广 东199022.26 5.7616.5 广 西199020.2 6.613.6 海 南199024.86 6.2618.6 重 庆1990四 川199019.117.6611.45 贵 州199023.097.915.19 云 南199023.67.9215.68 西 藏199023.987.5516.43 陕 西199023.48 6.5216.96 甘 肃199020.68 6.214.48 青 海199024.347.4716.87 宁 夏199024.34 5.5218.82 新 疆199026.447.8218.62。
1952中国人口数与出生率和死亡率之间的分析
1952中国人口数与出生率和死亡率之间的分析1952年中国人口数与出生率和死亡率之间的分析1952年，是新中国成立后的第三个年头，也是一个重要的转折点。
在这一年，中国通过了“《关于农村土地改革的决议》”，实施了农村土地改革，这一改革极大地改善了广大农民的生活状况。
然而，尽管农村土地改革带来了翻天覆地的变化，人口问题仍然是当时中国面临的重要挑战之一。
本文将分析1952年中国的人口数、出生率和死亡率之间的关系，以探究其背后的原因和影响。
一、1952年的中国人口状态据统计数据显示，1952年的中国总人口为6.92亿人。
这是一个庞大的数字，但也是一个巨大的负担。
在解放以前，中国人口长期受到战争、贫困和封建制度的压迫，人口自然增长缓慢。
1952年的人口数量与当时国家资源的分配和社会发展的能力形成了严重的不平衡。
二、1952年的出生率状况在1952年，中国出生率较高。
其中一个重要原因是农村土地改革的影响。
通过实施土地改革，广大农民获得了更多的土地和财产，改善了他们的生活条件。
这一改革使得农村人口的生育意愿提升，进一步推高了出生率。
另外一个原因是国家政策的调整和鼓励。
当时的国家政策鼓励人口的增长，认为增加人口将有利于加速国家的工业化进程。
三、1952年的死亡率状况虽然出生率较高，但与此同时，1952年的中国也面临着较高的死亡率。
在解放以前，中国的医疗卫生条件十分薄弱，疾病和饥荒成为了常态。
因此，大量人口的生命得不到有效的保障，死亡率居高不下。
此外，农村地区仍然存在较为落后的卫生条件和医疗设施，这也导致了农村地区的死亡率较高。
四、人口数、出生率和死亡率的影响因素在人口数、出生率和死亡率之间，存在着一系列复杂的相互影响因素。
农村土地改革的推行，改善了农民的生活状况，提高了他们的生育意愿，从而推高了出生率。
然而，同时也需要承担温饱负担较大的子女抚养费用，这会对家庭经济产生一定压力。
此外，改革后的医疗卫生体系建设得到了一定的增强，死亡率有所下降。
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我国人口出生率和人口死亡率对总人口数的影响的分析报告班级12会计2班学号1211029108姓名吕永生时间2014年12月摘要人口普查指在统一确定的时点，按照统一的调查表式、项目和填写方法，由政府组织对全国或一个地区的全部人口的社会、经济特征资料，逐人地进行搜集、整理、汇总、评价、分析和公布的全过程。
是世界各国所广泛采用的搜集人口资料的一种科学方法，是提供全国基本人口数据的主要来源。
人口普查提供的资料具有法律效力，被用于分配人民代表或议员名额，进行行政管理，制定政策和拟订建设计划；用于商业网点的铺设和劳动力的分配；以及用于广泛的人口研究工作。
，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查。
在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。
本文先通过分析2012年之前总人口数变化，从而研究我国人口出生率和人口死亡率对总人口数的影响。
关键词：总人口数，人口出生率，人口死亡率；人口变化AbstractCensus refers to the unified determine the point in time, according tothequestionnaire, unified project and fill method, organizedby government data onthe entire population, social andeconomic characteristics of the country or a region, one byone to collect, collate, collection, evaluation, analysisandpublished the whole process. Is a scientificmethod widely adopted by countries all over theworld gathering population data, provides the main source ofthe basic population data. The census provides data have theforce of law is used to assign people's representativeor Senator places, administrative management, to developpolicies and to formulate plans for the constructionof commercial outlets; for the distribution of layingand labor; and for the population of extensive researchwork. In November 1, 2010, China standardtime of zero for the sixth national population census. Underthe unified leadership of the State Council and the local people'sgovernments at various levels under in the support andcooperation of all census, census staff through hard work, thecensus has been successfully completed the task. This articlefirst through the analysis of 2012before the totalpopulation changes, so as to study the impact of China's birthrate and population mortality rate for the total population.Keywords: total population, population birth rate, mortality;population changes目录摘要 (1)Abstract (2)引言 (4)一、我国总人口数的关联分析 (5)（一）我国总人口数的参数估计 (5)（二）我国总人口数的假设检验 (7)二、模型多重共线性的诊断及补救 (8)（一）模型多重共线性的诊断 (8)（二）多重共线性的补救措施 (10)三、模型自相关的诊断及补救 (11)（一）模型自相关的诊断 (11)（二）模型自相关的补救措施 (13)小结与建议 (16)参考文献 (17)引言15组有关人口总数，人口出生率，人口死亡率的统计数据。
并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即总人口数，人口出生率，人口死亡率之间的关系。
一、影响我国总人口数主要因素的关联度分析（一）我国总人口数要素的参数估计为了更好的进行对我国总人口数变化主要因素的分析，我们选取我国1998年至2012年的总人口数、人口出生率率和人口死亡率的统计资料，如表1所示。
年份总人口数（万人）人口出生率（‰）人口死亡率（‰）1998年124671 15.64 6.51999年125786 14.64 6.462000年126743 14.03 6.452001年127627 13.38 6.432002年128453 12.86 6.412003年129227 12.41 6.42004年129988 12.29 6.422005年130756 12.4 6.512006年131488 12.09 6.812007年132129 12.1 6.932008年132802 12.14 7.062009年133450 11.95 7.082010年134091 11.9 7.112011年134735 11.93 7.142012年135404 12.1 7.15e（相关计算数据参照于表1），我们建立二元回归模型y＝b1＋b2X2＋b3X3+i把我国总人口数作为被解释变量y，人口出生率作为解释变量X2，人口死亡率作为X3，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。
REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS CI(99) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.01) POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT 总人口数/METHOD=ENTER 人口出生率人口死亡率/RESIDUALS DURBIN/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).回归数据集描述性统计量均值标准偏差N总人口数130493.3333 3339.14678 15人口出生率12.7907 1.13654 15人口死亡率 6.7240 .31805 15系数相关a模型 人口死亡率人口出生率1相关性人口死亡率 1.000 .596 人口出生率.596 1.000 协方差人口死亡率 425448.70371012.207 人口出生率71012.20733316.762a. 因变量: 总人口数GETFILE='H:\未标题1.sav'. DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.据此，可得该回归模型各项数据为：b 1 ＝ 155.615b 2 ＝ 0.826b 3＝ -56.433＝15620.507Var （b 1）＝ 334530.365Var （b 2）＝ 0.004Var （b 3）＝ 989.606Se （b 1＝578.386Se （b 2＝0.064 Se （b 3＝31.458 t （b 1）＝＝0.269t （b 2）＝＝12.990t （b 3）＝ ＝-1.7942 11()b Se b 22()b Se b＝0.989df ＝ 13模型为：y ＝155.615＋0.826X 2-56.433 X 3＋（二）总人口数变化因素的假设检验令＝0.01， 我们提出如下假设： H0：Bi ＝0，Y ＝B 1+B 2X 2+μiy ＝b 1＋b 2X 2＋b 3X 3＋t(bi) ~t 0.01 (13)在水平下，t 检验的拒绝域为：〔－∞，－3.01〕和〔3.01，＋∞〕 所以t （b 2）落在拒绝域中，拒绝原假设，即X 2对于模型有意义；t （b 1）、t （b 3）均落在拒绝域中，不拒绝原假设，即X 1、X 3对于模型没有意义。
对于该模型的社会意义解释如下：平均而言，在其他条件不变的情况下，个人收入每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款变动0.826个单位。
并且，该模型反映了98.9%的真实情况。
联合假设检验： H 0：2R ＝0 F ～F 0.01(2，13)在α水平下，模型中的F 值落在F 检验的右侧拒绝域〔8.19，＋∞〕中，拒绝原假设，即2R ≠0对于该模型的经济意义解释如下：平均而言，在其他条件不变的情况下，个人收入每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款变动0.826个单位。
在其他条件不变的情况下，新抵押贷款费用率每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款反方向56.433个单位。
并且，该模型反映了98.9%的真实情况。
二、 模型多重共线性诊断在以下分析中，将选取原数据所得模型：y ＝155.615＋0.826X 2-56.433 X 3＋2R i eαi e αi e相关计算数据参照于表1。
(一)进行多重共线性的诊断（1）＝0.989 t （b 1）＝0.269t （b 2）＝12.990 t （b 3）= -1.794由此可看出，该模型的拟合优度较大，各参数的t 检验值都较显著，所以，不能据此看出其存在多重共线性。
（2）X 2、X 3之间的关联度 如下表5:表5 相关系数表由此可看出，该模型的X 2与X 3是不相关的。
（3）辅助回归针对模型：y ＝155.615＋0.826X 2-56.433 X 3＋建立以X 2为因变量， X 3为自变量的辅助回归模型：X 2＝c 1＋c 2 X 3＋c 3X 4＋ 运行统计分析软件SPSS ，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表6、表7和表8所示。