数字图像取证简介

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网络安全冷门专业

网络安全冷门专业网络安全冷门专业：数字取证在当今数字化时代，网络安全已经成为各个行业和个人都必须面对的重要问题。

为了保护网络和数据的安全，数字取证成为一门冷门但重要的网络安全专业。

数字取证专业旨在通过调查和收集电子证据来辅助法律诉讼，以及揭示和阻止网络犯罪行为。

数字取证专业的核心任务是使用适当的检索工具和技术来分析、保存和恢复电子数据。

这种数据可以包括电脑、手机、服务器等设备中的文件、通信记录、照片和视频等。

数字取证专业需要掌握计算机取证的各种技术和工具，以及了解法律规定和程序要求。

虽然数字取证专业相对冷门，但它在法律诉讼、犯罪调查和网络安全领域的应用越来越广泛。

在刑侦领域，数字取证可以帮助调查人员收集和分析电子证据，查明罪犯的身份和犯罪动机。

在民事诉讼中，数字取证可以协助律师调查证据、保护客户权益并支持法庭上的诉讼。

数字取证专业需要具备技术和法律知识的双重背景。

专业课程通常包括电子数据的获取方法和技术、数字取证法律法规、数字证据的收集和分析等方面的内容。

学生还需要熟悉计算机和网络系统的工作原理，并有能力应对不同类型的数据格式和设备。

数字取证专业毕业后的就业前景也非常广阔。

从政府机关到保险公司，从金融机构到科技公司，几乎每个行业都需要数字取证专业人才。

许多企业和组织都雇佣数字取证专业人员来确保其网络和数据的安全，以及调查内部违规行为。

此外，一些专门从事取证服务的公司也招聘数字取证专业人员。

随着技术的不断发展和威胁的不断繁殖，数字取证专业迎来了更多的机遇和挑战。

网络犯罪行为的复杂性和数量的增加，给数字取证带来了更高的要求和压力。

数字取证必须不断更新技术和工具，以应对新的威胁和攻击方式。

此外，随着隐私和个人数据保护的法律要求越来越严格，数字取证还需要在合规性和伦理问题上保持专业。

总之，数字取证是一门冷门但重要的网络安全专业。

它是调查网络犯罪、确保网络安全和保护个人隐私的重要环节。

数字取证专业需要具备计算机技术和法律知识的双重背景，毕业后的就业前景广阔。

数字图像取证简介

数字图像处理离我们的生活越来越近
21世纪以来，随着电子技术的飞速发展，数码相机及图像扫描设备迅速普及，数字图像已广泛应用于人们的日常办公、学习以及生活当中。以Photoshop、iPhoto、ACDSee等为代表的图像处理软件功能越强大，使用越来越方便，普通用户很容易利用这些工具编辑、修改、美化图像。
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
什么是数字图像取证
• 数字图像取证技术（Digital Image Forensics）是判断数字图像有没有被篡改的技术通过对图像统计特征的分析来判断数字图像内容的真实性、完整性和原始性。 • 数字图像取证技术是计算机取证技术的一个分支，是对源于数字图像资源的数字证据进行确定、收集、识别、分析及出示法庭的过程。 • 目前，数字图像取证技术可以分为主动取证技术和被动取证技术两大类。
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
图像的获取与存储
取证方法：图像源设备识别
1、通过获取图片阶段的工件属性识别 2、通过传感器缺陷识别 3、通过成像装置的特性识别
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
谢谢观赏！
隐写术
• 隐写术是可以通过某些媒体的秘密通道（尤其是图像和视频）。 • 数字隐写系统由信息的嵌入、传输、提取等几部分组成，这与通信系统的发送和接收类似。其中可将数字隐写的载体看作通信信道，将待隐写信息看作需要传递的信号，而信息的嵌入和提取分别看作通信中的调制和解调过程。 • 应用隐写技术的通信双方将不会被第三方检测，从而保证图像的安全性。

有关数字取证的讲解

¾ 数字取证原则是取证工作的标准要求，指导取证工作各个环节应达到的某种程度，符合某些标准。
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数字取证方法
¾ 国外取证方法分析
① 事件响应方法：由Mandia等人提出，包括事前准备、事中检测、初始响应、制定响应策略、备份、调查、保护被测系统、网络监听、复原、跟踪等过程。
信息安全法律基础
主讲人：庄连生
Email: {lszhuang@} Fall, 2009
University of Science and Technology of China
内容提要： ① 数字取证概述 ② 数字取证技术 ③ 数字取证方法 ④ 数字取证工具 ⑤ 数字取证规范
③ 证据收集：指取证人员在计算机犯罪现场提取或捕获与要调查案件相关的数据信息。
④ 证据检查：指对收集来的数据进行仔细检查，该类技术与证据发现和提取相关，但不涉及从证据中得出结论。
⑤ 证据分析：对收集的数据进行检查和分析，找出之间关系，或证明它们就是某攻击或犯罪的证据，以对法庭进行出示，对案件起到佐证的作用
¾ 数字取证分类：
① 根据难易程度分类：一般取证、复杂取证；
② 从取证时间角度出发：事后取证、事中取证；
③ 从取证范围的角度出发：外部取证、内部取证；
④ 从取证状态的角度出发：静态取证、动态取证；
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计算机取证技术及发展趋势

计算机取证技术及发展趋势计算机取证技术是指利用计算机科学和法律手段来收集、保留和分析电子证据的过程。

随着计算机犯罪日益普及化和复杂化，计算机取证技术也在不断发展。

以下是计算机取证技术及其发展趋势：1. 数字取证：数字取证是指通过技术手段获取和分析计算机系统、存储媒体和网络中的电子证据。

随着技术的不断进步，数字取证工具和技术也不断更新，以适应不断出现的新型电子媒体和网络威胁。

2. 云取证：随着云计算的流行，越来越多的数据存储在云中。

云取证是指获取和分析云存储和云服务中的电子证据。

这涉及到对云平台的了解和对云存储中的数据进行合法的获取和分析。

3. 移动设备取证：随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备取证变得越来越重要。

移动设备取证涉及到获取和分析移动设备中的电子证据，例如通话记录、短信、照片等。

由于移动设备的多样性和复杂性，移动设备取证技术也在不断发展。

4. 大数据分析：随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要进行分析，以发现隐藏在其中的信息和模式。

计算机取证技术也可以利用大数据分析技术来挖掘电子证据中的信息，辅助调查和取证过程。

5. 自动化取证：随着电子证据的不断增多和复杂性的提高，传统的手工取证方式已经很难满足需求。

自动化取证技术利用机器学习和人工智能等技术，可以自动化地获取、分析和报告电子证据，提高效率和准确性。

6. 区块链取证：区块链是一种分布式的、可追溯的和不可篡改的数据结构，具有很强的安全性和可信度。

计算机取证技术可以利用区块链的特性来获取和分析基于区块链的交易和合约等电子证据，例如比特币和其他加密货币的取证。

总之，计算机取证技术将随着技术的不断进步和犯罪形式的不断演变而不断发展。

趋势包括数字取证、云取证、移动设备取证、大数据分析、自动化取证和区块链取证等。

数字取证过程特点方式方法原则

数字取证过程特点方式方法原则数字取证是指通过科学的方法和技术手段，获取、保护、分析和呈现与计算机相关的电子证据的过程。

数字取证过程具有以下特点、方式、方法和原则。

一、特点1. 高度科学性：数字取证是一项高度科学化的工作，要求取证人员具备专业知识和技能，遵循科学的方法和规范。

2. 可靠性：数字取证的过程需要保证取证过程的准确性和可靠性，确保所获取的证据真实、完整、可信。

3. 隐私保护：在数字取证过程中，需要尊重和保护当事人的隐私权，合法获取证据，避免非法侵犯个人隐私。

4. 法律合规性：数字取证必须遵守相关法律法规，合法获取证据，确保取证过程的合法性和合规性。

二、方式1. 预取证：在进行数字取证之前，需要进行预取证工作，包括确定取证范围、采取保护措施、制定取证计划等。

2. 采集取证：通过科学的方法和技术手段，获取电子证据，包括硬件取证、网络取证、数据恢复等。

3. 分析取证：对采集到的证据进行分析和提取，找出关键信息和痕迹，还原事件过程，确定证据的可信度和可靠性。

4. 呈现取证：将分析提取到的证据进行整理、分类、呈现，形成可视化的报告或证据材料，便于法庭审理和调查。

三、方法1. 保护现场：在进行数字取证的过程中，需要保护好取证现场，避免证据被破坏或篡改。

2. 遵循链式证据原则：数字取证过程中，需要遵循链式证据原则，确保证据的完整性、可靠性和不可篡改性。

3. 采用合适的取证工具和技术：数字取证需要使用专业的取证工具和技术，如取证软件、取证设备等，确保取证过程的准确性和可靠性。

4. 采用合适的分析方法：数字取证的分析过程需要采用合适的方法，如静态分析、动态分析、行为分析等，以获取更多有效的证据信息。

5. 遵循规范和流程：数字取证需要遵循相关的规范和流程，如ISO27037、NIST SP800-86等，确保取证过程的合法性和规范性。

四、原则1. 合法性原则：数字取证必须在法律允许的范围内进行，遵守相关法律法规，确保取证过程的合法性。

数字取证技术

计算机工程学院
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为中华之崛起而读书
第8章数字取证技术
3.电子证据的分析具体包括：文件属性分析技术；文件数字摘要分析
技术；日志分析技术；密码破译技术等。分析阶段首先要确定证据的类型，主要可分为三种：
（1）使人负罪的证据，支持已知的推测；（2）辨明无罪的证据，同已知的推测相矛盾；（3）篡改证据，以证明计算机系统已被篡改而无法用来作证。
数字取证的过程一般可划分为四个阶段：电子证据的确定和收集、电子证据的保护、电子证据的分析、展示阶段。 1．电子证据的确定和收集
要保存计算机系统的状态，避免无意识破坏现场，同时不给犯罪者破坏证据提供机会，以供日后分析。包括封存目标计算机系统并避免发生任何的数据破坏或病毒感染，绘制计算机犯罪现场图、网络拓扑图等，在移动或拆卸任何设备之前都要拍照存档，为今后模拟和还原犯罪现场提供直接依据。在这一阶段使用的工具软件由现场自动绘图软件、检测和自动绘制网络拓扑图软件等组成。
计算机犯罪取证（数字取证）也被称为计算机法医学，是指把计算机看做犯罪现场，运用先进的辨析技术，对电脑犯罪行为进行法医式的解剖，搜寻确认罪犯及其犯罪证据，并据此提起诉讼。它作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学，正逐渐成为人们关注的焦点。
计算机工程学院
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为中华之崛起而读书
第8章数字取证技术
计算机工程学院
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为中华之崛起而读书
第8章数字取证技术
8.2 电子证据
8.2.1 电子证据的特点电子证据以文本、图形、图像、动画、音频、视频
等多种信息形式表现出来。证据一经生成，会在计算机系统、网络系统中留下相关的痕迹或记录并被保存于系统自带日志或第三方软件形成的日志中，客观真实地记录了案件事实情况。但由于计算机数字信息存储、传输不连续和离散，容易被截取、监听、剪接、删除，同时还可能由于计算机系统、网络系统、物理系统的原因，造成其变化且难有痕迹可寻。刑事电子证据的特点要求数字取证应遵循电子证据的特点，严格执行证据规则，客观、真实、合法，利用专门工具、专业人士取证保证，司法活动合法、高效、公正。

数字取证的物联网取证技术

多样性
物联网设备种类繁多，可以收集各种类型的数据，为案件调查提供全面的信息支持。
应用领域及前景
应用领域
物联网取证技术广泛应用于公共安全、刑事侦查、网络安全等领域，为打击犯罪、维护社会稳定提供了有力支持。
前景展望
随着物联网技术的不断发展和普及，物联网取证技术的应用前景将更加广阔。未来，物联网取证技术将在智能化、自动化、可视化等方面取得更大的突破，为数字取证工作带来更高效、更便捷的体验。同时，随着相关法律法规的完善和技术标准的制定，物联网取证技术将更加规范、更加成熟。
基于物联网的数字取证方法
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物联网设备数据提取
通过专业的取证工具或技术手段，从物联网设备中提取与案件相关的数据，如传感器数据、通信数据等。
物联网设备日志分析
对物联网设备产生的日志进行分析，以追溯设备的运行状态、操作行为等，为案件调查提供证据。
物联网设备仿真与重现
通过仿真技术，模拟物联网设备的运行环境和操作过程，以重现案件相关的场景和事件。
技术标准与规范问题
缺乏统一的技术标准
目前物联网领域缺乏统一的技术标准和规范，导致不同设备之间的数据格式和传输协议存在差异，增加了数字取证的难度。
技术更新与兼容性
随着技术的不断更新，物联网设备的兼容性和互操作性可能受到影响，使得数字取证过程中需要不断适应新的技术标准。
技术可靠性问题
部分物联网设备可能存在技术缺陷或不稳定因素，导致数字取证过程中数据收集和分析的可靠性受到质疑。
02
CATALOGUE
物联网取证技术原理
物联网设备数据采集
设备接口数据采集
通过物联网设备的API接口，实时采集设备状态、传感器数据等信息。

【计算机应用】_数字图像取证_期刊发文热词逐年推荐_20140726

推荐指数 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词数字图像取证源相机辨识设备成分取证篡改检测真实性鉴定相机指纹相关性检测源设备辨识模式噪声数字版权管理数字多媒体取证成像传感器彩色图像奇异值分解多尺度小波分析基于内容的拷贝检测取证攻击传感器模式噪声
2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
科研热词被动盲检测矩特征量数字图像盲取证数字图像取证支持向量机截尾奇异值分解复制区域伪造图像质量评价量图像拼接检测
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6
科研热词统计矩数字取证支持向量机块离散余弦变换图像质量评价量图像拼接检测
推荐指数 1 1 1 1 1
科研热词模式噪声源相机识别数字图像取证非抽样contourlet变换熵模糊聚类来源取证数字图像噪声方差 neyman-pearson准则
推荐指数 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1
2014年序号 1 2 3 4 5
科研热词重采样伪作检测缩放因子估计数字图像盲取证抗jpeg压缩再采样
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7
2011年科研热词数字图像取证鲁棒性特征选择灰度共生矩阵源相机分类支持向量机图像区域复制粘贴篡改推荐指数 2 1 1 1 1 1 1

2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

DeepFakeDetetion、数字图像处理操作取证研究方向综述

DeepFakeDetetion、数字图像处理操作取证研究⽅向综述DeepFake Detetion综述综述⼀：DeepFake⽣成与防御研究⼊门转⾃公众号【隐者联盟】DeepFake（深度伪造）是英⽂“Deep Learning”和“Fake”的混成词，专指基于⼈⼯智能的⼈体图像合成技术，这是维基百科对Deepfake的基本定义。

⼴义⽽⾔，深度伪造包括基于深度学习的图像、⽂本、⾳视频等各种媒体的⽣成和编辑技术。

从2017年Reddit社区“DeepFake”作品引起轰动，到近期“蚂蚁呀嘿”的盛⾏，DeepFake已经在全⽹掀起了⼀次次应⽤热潮。

深度学习的发展使⼈脸伪造技术趋于⼤众化，由DeepFake技术滥⽤导致的问题也严重威胁着社会信誉、司法公正乃⾄国家安全，因此相应的防御技术也得到了快速发展。

伪造技术概述1. 基于图像域特征编码的⽅法现阶段，全智能化的⼈脸深度伪造技术发展并不完备，其中主流的伪造技术主要从⼈脸图像域的⾓度出发，通过对⼈脸图像进⾏特征编码、重构的操作⽅式实现篡改，篡改类型可以概括为⾯部替换和属性编辑两⼤类。

其中⾯部替换旨在⽤原始⼈脸⾯部替换⽬标⼈脸的⾯部区域，涉及⽬标图像⾝份属性的变化。

⽽属性编辑主要针对⽬标⼈脸⾝份信息外的各类属性进⾏编辑篡改，如使⽤表情迁移、唇形篡改等。

⾯部替换的经典算法是“Deepfakes”[1]，主体结构基于⾃动编码器实现。

对于原始⼈脸A和⽬标⼈脸B，训练权值共享的编码器⽤于编码⼈脸特征，解码端A和B各⾃训练独⽴解码器⽤于重构⼈脸。

在测试阶段，⽤训好的编码器对⽬标B进⾏编码，再⽤训好的A解码器来解码B的特征，以实现A与B之间的⼈脸替换。

为了达到更好的替换效果和更佳的可操控性，对抗损失和⼈脸解耦重构等技术也被⽤于深伪算法进⾏约束与监督，并产⽣了很多变体⽅法，如FSGAN[2]、FaceShifter[3]等，使得⽣成的伪造⼈脸质量⼤幅提⾼。

属性编辑算法的基本原理与⾯部替换类似，但该类算法以⼈脸属性为对象进⾏篡改，不涉及到⽬标⼈物⾝份信息的改变，通常⽤来进⾏⼈脸的表情迁移、唇形篡改等应⽤。

有关数字取证的讲解

信息安全法律基础
主讲人：庄连生
Email: {lszhuang@}
Fall, 2009
University
of
Science
and
Technology
of
China
专题
数字取证
内容提要： ① 数字取证概述 ② 数字取证技术 ③ 数字取证方法 ④ 数字取证工具 ⑤ 数字取证规范
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University of Science and Technology of China
数字取证方法
国内数字取证方法分析
① 起步很晚，不够深入、集中在取证步骤和方法等细节； ② 中科院高能物理研究所许榕生研究员定义了一个数字取证步骤； ③ 中科院软件研究所丁丽萍等人从侦查角度探讨数字取证的步骤。
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University of Science and Technology of China
数字取证概述
数字取证研究内容：
① 数字取证技术：指在计算机或其他数字设备取证的整个过程中，在相关理论的指导下，使用合法的、合理的、规范的技术或手段，以保证计算机或其他数字设备取证的正确进行，以及合理信服的结论的产生。 ② 数字取证程序：指取证所遵循的原则、过程和步骤。 ③ 数字取证法律：主要涉及对电子证据及取证过程的法律研究。 ④ 数字取证工具：指计算机犯罪调查过程中使用的软件和硬件的集成，以满足复杂多变的现场勘查取证需要，实现符合法律程序要求的计算机犯罪调查过程，提供简单易用的数字取证与证据分析工具。 ⑤ 数字取证规范：数字取证工作标准与规范、数字取证工具标准和规范。
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数字图像主动取证技术综述

要原始载体信息。
(3)全盲水印：进行水印恢复时仅需要密钥信息。
主流方向
二、主动取证技术介绍
2.4 数字水印技术分类
4. 按照嵌入域分类 (1) 空域水印：直接在宿主信号进行像素嵌入，脆弱水印
(2) 变换域水印：DCT、DWT等，鲁棒水印与半脆弱水印 (3) 压缩域水印：在压缩后的位流中嵌入水印，如在矢量量
三、脆弱水印研究
3.2 定位脆弱水印研究现状
1995年，Walton首次提出用脆弱数字水印方法实现图像的认证，算法将随机选择的一些像素的灰度值中除了最低有效之外的其它位的校验和作为水印信息嵌入在该像素的LSB上，该算法为后来的研究指明了方向。如今，图像脆弱水印算法已经发展了十几年，从定位精度的角度看主要分为基于像素和基于图像块两类算法。
二、主动取证技术介绍
2.2 主动取证技术定义
数字图像
+
主动取证
=
图像主动取证
载体
技术动作
信息安全
二、主动取证技术介绍
1. 主动：在数字媒体传输之前事先嵌入相关有用信息（水印），以保护数字媒体。 2. 取证：需要验证数字媒体是否真实、完整和版权信息时，提取事先嵌入的有用信息进行对比、取证，验证版权所属与真实性。
三、脆弱水印研究
3.2 定位脆弱水印
1、基于像素级文献[1]、[2]中，Yeung和Minzter较早提出一种基于单像素的脆弱水印算法，算法不能抵抗黑盒攻击，存在严重的安全隐患。单像素脆弱水印算的安全隐患，推动了基于图像块的脆弱水印算法的发展
[1]Yeung M, Mintzer F.An invisible watermarking technique for image verification [A].In Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing[C]. Santa Barbara, USA, 1997,680-683. [2]M. M. Yeung, F. C. Mintzer. Invisible watermarking for image verification. Journal of Electronic Imaging, July 1998,7(3):578– 591.

数字图像取证

数字图像取证照片被用作记录事件、人物和地点已有100多年的历史。

随着创新的设备和技术的广泛使用，拍摄获得的图像数量不断增加，数字图像现在已是无处不在。

技术的进步，使得数字媒体及数字图像已经成为我们主要的信息来源，它们被用作法庭上的证据、病历的一部分以及财务文件。

随之而来的则是一些以前从未遇到的问题，产生了一个新兴的研究领域：即数字图像取证。

数字图像取证所获得的定量证据关注数字图像的来源和真实性。

在实践中，数字图像取证，可以简单定义为如下过程：第一步，在可疑装置中获取图像证据，以及对这些提取出来的图像进行更有效地搜索和组织；第二步，对图像的源属性和认证进行分析；第三步，取证专家在法庭中给出有关调查结果。

本书探讨了数字图像已经变得比以往法律和医学证据更加无处不在的原因。

其主要目的是从研究人员、执法人员和法律专业人士的角度，以及数字图像取证的各个方面进行全面地概述和理解，提供数字图像取证的整体概况。

希望本书对数字图像取证技术领域感兴趣及参与研究的学生、研究人员、取证专家、执法人员和摄影爱好者的学习、研究、应用及设计有所帮助，激励读者在这一新兴领域有新的发现。

全书由4部分组成。

第1部分主要解决数字图像在数码相机创建问题、图像的不同格式及存储特性和如何从存储设备中提取、恢复图像证据；第2-3部分提出对于图像取证分析中已有的最先进的科学及学术上安全的处理方法，集中研究了图像源属性和图像真实性验证问题，为读者呈现了自然图像的特点，并描述了用于检测图像是否被篡改、合成，以及怎样从图像中获取真实图像的技术；第四部分介绍了图像取证中的一些实际问题，即法庭上的数字图像的有效性问题，并从攻击者角度介绍了反取证。

另外，本书也分析了在数字图像领域中的一些非常深刻的问题，即如何系统地、详细地处理新的应用中的准确性？图像看起来真实，但是否果真如此？相机拍摄到了什么？我们看到的图像中有没有被篡改或细微改变的地方？本书对这些复杂的问题进行了详细的解答。

法证领域中的图像取证技术研究与应用

法证领域中的图像取证技术研究与应用简介随着科技的不断发展，现代社会中的犯罪手段也逐渐变得隐蔽和复杂。

在法律领域中，图像取证技术的研究和应用成为了重要的工具，用于获取、分析和呈现相关的证据。

本文将针对法证领域中的图像取证技术进行研究和应用的探讨，分析其原理、方法及应用情况。

一、图像取证技术的原理与方法1. 数字图像取证数字图像取证是指利用计算机科学，对数字图像进行分析和研究，以获取相关的证据。

该技术使用各种图像处理和分析算法，可用于还原、恢复、分析和解密数字图像中的隐藏或被篡改的信息。

常用的数字图像取证方法包括：（1）图像去噪和增强：通过去除图像中的噪声和改善图像的质量，提高后续分析的准确性和可靠性。

（2）图像比对和匹配：通过图像特征提取和比对算法，对图像进行相似性匹配，判断是否存在相同或相似的图像。

（3）图像恢复和修复：通过图像处理算法，恢复被篡改或损坏的图像，还原原本的内容和结构。

（4）隐写术和加密分析：通过对图像中隐藏的信息进行提取和解析，分析图像中可能存在的隐秘信息。

2. 视频图像取证视频图像取证是指对视频文件中的图像进行分析和研究，提取关键信息以支持法律调查和判断。

视频图像取证技术主要应用于监控摄像头、无人机、移动设备等各类视觉记录装置中获取的视频图像。

常用的视频图像取证方法包括：（1）帧提取和关键帧定位：从视频中提取出帧图像，并通过关键帧定位技术找到与案件相关的关键帧。

（2）图像识别和智能检索：利用图像识别和智能检索算法，对视频图像中的目标物体进行识别和匹配，提取出相关的证据。

（3）视频分析和行为识别：通过对视频图像进行分析和处理，识别出视频中的人物、车辆等关键元素，并对其行为进行识别和分析。

（4）视频还原和鉴定：通过视频处理算法，对视频图像中存在的模糊、噪声等问题进行修复，还原出清晰的视觉信息，并对视频的真实性进行鉴定。

二、法证领域中的图像取证技术应用1. 刑事案件取证图像取证技术在刑事案件中起到了重要的作用。

数字图像取证简介

现状、前景、未来
• 现状：研究人员逐年在增加，研究不断深入。
• 不足：绝大多数的存在的工具仅仅能鉴别图像的真伪。没有做一种针对这种通过图像介质传达的信息的更改的研究，没有提到篡改的动机。
• 未来：图像取证的主要的挑战可能是将它与视觉感知相结合。理解视觉语义的概念可能会解决当前数字图像取证技术的主要缺点：在恶意篡改和 “无辜”润饰之间的区别，如红眼修正和艺术性的操纵。
不依赖篡改形式的篡改检测
• 绝大多数的图像被存储为JEPG格式，因为它是一种广为传播的压缩技术之一。
• 如果一幅图像起初就来源于两幅不同的 JEPG图像，不同的压缩痕迹会显现出来。
• 被篡改区域比这个区域周围有一个更低的质量因子。
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
谢谢观赏！
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
什么是数字图像取证
• 数字图像取证技术（Digital Image Forensics）是判断数字图像有没有被篡改的技术通过对图像统计特征的分析来判断数字图像内容的真实性、完整性和原始性。 • 数字图像取证技术是计算机取证技术的一个分支，是对源于数字图像资源的数字证据进行确定、收集、识别、分析及出示法庭的过程。 • 目前，数字图像取证技术可以分为主动取证技术和被动取证技术两大类。
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
图像的获取与存储

数字取证方法

数字取证方法数字取证是指通过对数字设备和数字数据进行调查和收集，以获取和保护证据的过程。

随着信息技术的发展和广泛应用，数字取证在刑事案件和企业安全等领域中变得越来越重要。

本文将介绍数字取证的方法和步骤。

1. 预备工作数字取证的第一步是进行预备工作。

这包括确定取证的目标，收集相关信息，制定取证计划，并准备必要的工具和设备。

例如，确定要调查的数字设备（如计算机、手机、服务器等），了解设备的类型和操作系统，以及获取可能的取证工具和软件。

2. 保护现场在进行数字取证之前，必须确保现场的完整性和安全性。

这意味着要保护现场，防止数据的篡改或损坏。

可以通过制定现场保护计划，限制对设备的访问，记录现场情况等方式来保护现场。

3. 数据采集数据采集是数字取证的核心步骤。

它涉及到从数字设备中收集和提取数据。

数据采集可以通过多种方式进行，包括物理取证和逻辑取证。

物理取证是指直接从数字设备的存储介质中提取数据。

例如，可以将硬盘从计算机中取出，使用专业的取证设备和工具进行数据提取。

逻辑取证是指通过软件工具从数字设备的操作系统和文件系统中提取数据。

这可以通过连接设备到取证工作站，并使用取证软件来完成。

在进行数据采集时，需要注意保持数据的完整性和可靠性。

可以使用取证工具生成数据哈希值，以验证数据的完整性。

同时，应记录数据采集的过程和结果，确保取证过程的可追溯性。

4. 数据分析数据分析是数字取证的关键步骤之一。

在这个阶段，需要对采集到的数据进行分析和解释，以发现潜在的证据。

这可以通过搜索关键词、过滤数据、重建文件等方式来实现。

数据分析需要使用专业的取证工具和软件。

这些工具可以帮助分析师查找和提取有关的数据，并进行关联和分析。

在数据分析过程中，应注意保护数据的机密性和隐私性，遵守相关的法律和规定。

5. 生成报告数字取证的最后一步是生成取证报告。

报告应包括取证目标、采集和分析的数据结果、发现的证据、分析方法和结论等内容。

报告应具备清晰、准确、详尽的特点，以便后续的调查和诉讼使用。

数字图像盲取证技术研究综述

像光照一致性、各种物体的比例关系、色彩反差一致性、局部分提出了一个数字图像盲取证技术的基本框架，它包括图像建模、特征提取与特征分析、算法设计、测试与验证、图像盲取证
目前，通常有两种取证技术一是数字图像主动取证技术辨率、边缘特征等方面阐述了静态图像原始性检验技术。吴琼（数字签名、数字水印），另一种是数字图像被动取证技术，也通常称为数字图像盲取证技术。
随着计算机技术、网络技术、多媒体技术的迅速发展，数被篡改的位置以及被篡改的严重程度。数字签名和数字水印检字图像已在我们工作生活中发挥着越来越重要的作用，与此同测技术的一个共同特点是内容提供方必须对图像进行预处理，时，高质量数码相机的普及和功能日益强大的图像处理软件的提取签名或嵌入水印。换句话说，只有所有的数字图像在发布相应的鉴别技术才能真正广泛应用，使得人们不需要特殊的专业技术即可对数字图像进之前都实现了签名提取或水印嵌入，行非常逼真的修改，处理效果很难通过人眼分辨。大多数人对有效，而在实际应用中，绝大多数数字图像事先并没有预处理，
１数字图像取证
数字图像取证技术是一个多学科综合的研究问题，它涉及别成立了专门的数字媒体检测技术研究小组。相比国外，国内计算机视觉、信号处理、计算机图形学、机器学习、成像传感在该领域的研究起步较晚，但由于该项研究在法律、公安实务
名、法庭犯罪取证、保险事故调查、军事情报分析等领域，有着

基于JPEG图像的盲取证技术综述

被动检测。
２常见的图像篡改方法
在现在的数字时代，数字图像摄取设备价格低廉，个人计算机用户可以用功能多样的图像编辑软件任意修改数字图像。常见的数字图像伪造篡改方法有很多，常见的有以下几种：（１）图像变换，编码和压缩
（１）压缩量化相关性的图像真伪盲检测
图像与多媒体技术・Ｉｍａｇｅ＆ＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
基于ＪＰＥＧ图像的盲取证技术综述
文／刘衍张明旺
（３）用提取图像的某些特殊信息，将构ＪＰＥＧ格式是最为广泛的图像格式之一，图像处理软件大量的应用，使得图像的真实性鉴别成为研究的热点本文对ＪＰＥＧ格式的图像的盲取证技术做了基本的概述，以及分析了常见图像的篡
鉴别的目的需求，图像被动取证技术的研究主要分为三类：图像真实性检测、图像来源认证、图像完整性检测。图像的真实性测试是盲取证的重要内容，目的是检测图像是否通过了图像篡改方法伪造图像内容。根据检测对象的真伪
可以将分为以下几类：图像篡改过程中所留下的痕迹被动的检测；通过统计图像采集设备的
的算法。
［２］姜楠，王健编著．常用多媒体文件格式与压缩标准解析【Ｍ］．北京：电子工业出版
社．２００５．ＰＰ．４０— ６．
量化相关性检测算法是基于合成图像的质量因子不同的假设条件下．检测图像编码量

图像数字处理技术在刑事技术中的应用

图像数字处理技术在刑事技术中的应用在当今的摄影领域中，图像数字处理技术被广泛应用。

在刑事照相中，由于拍照内容的特殊性，为了满足刑事业务实际需求，应用图像数字处理技术存在着优势，同时存在着局限性。

一、刑事照相技术数字化刑事照相是建立在摄影光学和电子技术基础上的，对于图像处理，还需要应用相关的摄影化学知识。

刑事照相的特殊性在于，是通过摄影手段对于案件地点、现场状况、带有痕迹的物证以及物证场所等等拍摄下来。

通过刑事照相，可以完成物证的发现、收取、保存等一系列过程，对检验资料进行复制、保存检验结果，对犯罪资料进行收集和存储，以对罪犯进行辨认[1].刑事照相用于案件现场查对脏污罪证，对图像处理技术有更高的要求。

应用图像数字处理技术，照片制作的中间环节少，在照片的制作过程中具有预视性和可控制性，而且还略去了传统摄影技术中的图片化学处理过程。

与传统的摄影技术相比，图像数字技术还可以将传统摄影技术所拍摄的影像扫描到计算机中，转换为数字图像进行处理，然后输出到胶片上。

可见，图像数字处理技术提高了刑事照相业务的信息技术水平。

二、数码照相的优势（一）操作更为简单刑事技术人员对于案件现场进行勘察，与传统照相需要使用大量胶卷相比，数码照相只需要将所拍摄的图片存入储蓄卡中即可。

技术人员需要将数码相机相关的设备，包括储存卡、电池、相机充电器和闪光灯等准备好即可现场操作。

数码照相过程中，刑事技术人员可以根据案件现场的采光条件调整快门速度，还可从不同角度对感光度进行改变，根据痕迹物证的特点进行拍摄，给刑事照相工作带来方便。

（二）成像效果更好刑事案件现场的照相技术与案件侦破存在着直接关系。

照相的图片质量提高，有利于案件现场的侦查，工作人员可以对现场细致入微处以辨认。

传统照相所拍摄的对象是模拟记录，照片的图像效果与拍摄过程有关，而且还取决于胶卷、冲扩环境以及胶卷性能的改变，对于模拟记录内容会有所改变。

应用图像数字处理技术，数码相机的彩色成像芯片可以通过CCD这一图像信息量化器件将图像信号转换为数据文件。

法律行业中的数字取证与取证工具介绍

1 2
数字取证法律地位明确
随着相关法律法规的完善，数字取证的法律地位将更加明确，为行业发展提供有力保障。
取证标准和规范制定
制定数字取证的标准和规范，确保取证过程的合法性和规范性，提高数字证据的可信度。
3
加强监管和惩罚力度
加强对数字取证行业的监管，加大对违法行为的惩罚力度，维护行业的健康有序发展。
THANKS
数据呈现
通过可视化技术，将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，以便决策者和公众更好地理解和接受。
数据安全与隐私保护
在数据分析和呈现过程中，需严格遵守数据安全和隐私保护相关法律法规和技术规范，确保数据的保密性、完整性和可用性。
03 常见数字取证工具介绍
手机取证工具
Cellebrite UFED
法律政策挑战及完善建议
法律法规滞后
当前法律法规在数字取证方面存在空白和模糊地带，需及时修订和完善相关法律法规。
司法实践不足
法官和律师在数字取证方面的实践经验不足，需加强相关培训和案例指导。
国际合作与交流
跨国电子数据取证涉及不同法律体系和主权问题，需加强国际合作与交流。
行业合作与培训机制建立
02
国内法律法规
我国也制定了多个与数字取证相关的法律法规，如《电子签名法》、《
计算机软件保护条例》等。
03
行业标准和规范
此外，还有一些行业标准和规范对数字取证进行了规定和指导，如《电
子数据鉴定技术规范》等。这些法律法规和标准规范为数字取证提供了
法律保障和技术支持。
02 数字取证技术原理及流程
技术原理简介
数字取证定义
数字取证是指通过科学的方法和技术手段，对电子数据进行收集、保全、检验、分析，从而提取和呈现与案件事实相关的电子证据的过程。