加工番茄品质与影响因素的相关性分析

加工番茄品质与影响因素的相关性分析

朱婷婷;姜波

【摘要】为探索加工番茄品质与其影响因素的内在关联性,选取番茄红素、可溶性固形物、色差3种品质性状作为母因素,平均气温、灌水总量、氮肥投入量、磷肥投入量、钾肥投入量作为子因素,通过关联分析法得出上述番茄品质性状与影响因素的关联程度,并对关联结果进行了优势分析. 结果表明,上述影响因素与番茄红素的关联度次序为平均气温>灌水总量>钾肥投入量>氮肥投入量>磷肥投入量, 且最大关联度数值达0.760 4;与可溶性固形物含量的关联度次序为氮肥投入量>灌水总量>钾肥投入量>磷肥投入量>平均气温,氮肥投入量与可溶性固形物显著相关,数值达0.786 6;与色差的关联度次序为灌水总量>氮肥投入量>磷肥投入量>平均气温>钾肥投入量,色差与灌水总量相关性最大,数值为0.697 0.根据关联矩阵优势分析结果,得出灌水总量为相对优势因素,其对番茄品质的相对影响最大.%In order to explore the intrinsic relevance of processing tomato quality with influence factors, lycopene, soluble solids content and color difference were selected as the mother factors, average temperature, total irrigation, nitrogen, phosphate,and potassium fertilizer inputs were selected as sub-factors. Through correlation analysis method, the association degree of the tomato quality traits and factors were obtained, furthermore, the advantage analysis of correlation results was conducted. The results showed that the correlation degree of lycopene with the influencing factors followed this order: average temperature>total irrigation>potassium fertilizer inputs>nitrogen fertilizer inputs>phosphate fertilizer inputs,and the maximum value is 0.760 4; The related degree order of soluble solids

content with the influencing factors is: nitrogen fertilizer inputs>total irrigation>potassium fertilizer inputs>phosphate fertilizer inputs>average temperature. Soluble solids content is significantly correlated with nitrogen fertilizer inputs, the value is 0.786 6; the correlation order of color difference with the influencing factors is:total irrigation>nitrogen fertilizer inputs>phosphate fertilizer inputs average temperature>potassium fertilizer inputs. Thus color difference has the largest correlation of 0.697 0 with the total irrigation. According to the correlation matrix analysis results, the total irrigation is comparative advantage factors and have the greatest relative impact with tomato quality.

【期刊名称】《湖北农业科学》

【年(卷),期】2015(054)021

【总页数】4页(P5334-5337)

【关键词】番茄品质;关联性;可溶性固形物;灌水总量;氮肥投入量

【作者】朱婷婷;姜波

【作者单位】新疆工程学院电力工程系,乌鲁木齐 830023;新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐 830047

【正文语种】中文

【中图分类】S641.2

加工番茄品质不仅受品种基因的影响，还与其生长环境有着密切的联系，包括光照、气温、水、肥等因素［1-3]。因此，探索其不同品质性状与影响因素之间的内在联

系对番茄优势育种、提高果实品质具有重要意义。近年来，有关加工番茄品质与其影响因素的研究多集中在分析某一种或几种因素对番茄品质的影响［4-13]方面，而关于番茄品质与影响因素内在的关联关系并分析其优势因素的研究较少。为此，本文尝试研究加工番茄不同品质性状与其影响因素的关联关系，并对关联结果进行优势分析，识别相对优势因素，以期为加工番茄的种植管理提供决策支持。

本研究基于新疆天山北坡某加工番茄试验田四年的试验数据。番茄采用垄单行铺膜栽种模式，沟心距130 cm，沟深20 cm，垄背宽100～110 cm，株距22 cm。土壤状况：含氮45.4 mg/kg、磷6.1 mg/kg、钾174 mg/kg、有机质1.42 mg/kg，土壤偏碱性。灌溉方式为加压滴管方式。本文选取与番茄生产加工相关的3个重要品质性状［14，15]番茄红素、可溶性固形物、色差为分析母因素。田间管理信息及品质性状数据如表1(温度信息为当地气象站提供)。

研究采用关联分析法进行加工番茄品质与影响因素的关联分析［16，17]。

2.1 原始数据的初始化

为消除量纲间的差异，番茄性状及影响因素的数值必须进行初值化。令｛X｝与｛X′｝为两离散函数，μ为映射。

其中，Xi为X′i的原函数；X′i为Xi的像函数，亦可称为初值化函数或纯量函数；μi称为初值化映射。由式(1)得：

同理可得：

2.2 计算关联系数

关联系数是各离散点上因素与目标函数的关联程度，由式(2)：

εi为关联离散函数。为求εi(k)，需要进行下列步骤。

由于本文研究影响因素与番茄3种品质性状的关联性分析，首先针对番茄红素(x0)进行上述5种影响因素的关联性分析。

1)求差序列Δ1i(k)。