数据库读写分离实现代码
配置amoeba实现读写分离

配置amoeba实现读写分离配置环境:Mater :192.168.1.229 server1 读Slave :192.168.1.181 server2 写网站主机: 192.168.1.120 测试读写一,配置mysql主从复制:请见另外一个文档。
二,配置jdk环境变量。
Amoeba框架是基于Java SE1.5开发的,建议使用Java SE 1.5版本。
目前Amoeba 经验证在JavaTM SE 1.5和Java SE 1.6能正常运行,(可能包括其他未经验证的版本)。
变量设置(在master主机上配置),此处可以设置全局环境变量设置,也可使用root 用户变量设置,同样,如果是别的用户安装的amoeba软件,则使用相应的账号来设置jdk环境变量。
全局设置如下:加入下信息:vi /etc/profileJAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_25PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHPATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/amoeba/binCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport JAVA_HOMEexport PATHexport CLASSPATH解释如下:第一行指定了jdk的安装目录。
第二行指定了其家目录的路径。
第三行指定了amoeba的安装目录。
第四行指定了java相应的工具盒功能。
同样,如果是root用户的环境变量,则使用下面的位置的变量。
vi ~/.bash_profile加入如上得到内容即可。
完成之后,执行命令 source ~/.bash_profile 或者source /etc/profile使用如下的命令查看java手否被成功安装:[root@localhost ~]# java -versionjava version "1.6.0_25"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_25-b06)Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.0-b11, mixed mode, sharing)上述显示已经成功安装1.6版本。
Python数据库读写分离技术

Python数据库读写分离技术Python数据库读写分离技术摘要本论文介绍了Python数据库读写分离技术的概念和实现原理。
通过将数据库的读和写分别部署在不同的服务器或节点上,可以提高系统的可靠性和扩展性。
本文重点讨论了该技术的应用场景、优势以及实现方法,并提出了一些值得注意的问题。
最后,我们通过实例分析的方法验证了该技术的有效性。
关键词:Python、数据库、读写分离、可靠性、扩展性引言数据库作为现代企业信息化过程中最常用的存储与管理涉密信息的技术,其读写性能常常是系统性能的重要瓶颈之一。
为了保障企业信息系统的正常运行,企业需要不断优化数据库技术。
对于大型企业和高并发访问量的系统,数据库读写分离技术是一项非常重要的技术。
数据库读写分离技术是将数据库的读和写分别部署在不同的服务器或节点上,以提高系统的可靠性和扩展性。
Python作为一种高效、灵活、易学易用的编程语言,非常适合用来开发企业级应用,因此,使用Python实现数据库读写分离技术,成为很多企业的首选方案。
本文将重点介绍Python数据库读写分离的实现原理,包括设计思路、应用场景、优势以及实现方法等,以期为广大Python程序员提供一些有益的参考。
1.设计思路在实际生产环境中,高并发访问的情况经常出现。
如果把数据库的所有请求都交给单一的服务器来处理,势必会导致服务器性能的瓶颈,从而影响到整个系统的响应速度。
为了解决这种情况,可以把数据库的读写功能分离到不同的服务器或节点上。
一般情况下,写入操作通常是少量的,但是需要保证100%的数据可靠性,因此很适合放在主服务器上处理。
而读取数据则相对比较频繁,所以可以把读操作放在从属服务器中处理。
通过对数据库读写的分离,主服务器可以快速处理写请求,并对所有从属服务器进行同步和备份,保证数据的一致性和可靠性。
而从属服务器则只需要处理读请求,可以采用多个节点组成一个分布式缓存系统,提高系统的性能和响应速度,降低延迟。
读写分离 中间件方案

读写分离中间件方案读写分离是一个常见的优化数据库性能的方法,它能够提高数据库的读取速度和写入能力,使得系统更加稳定和高效。
为了实现读写分离,通常需要使用中间件来进行请求的分发和处理。
下面我们将介绍一些常见的读写分离中间件方案,来帮助您更好地了解和使用这种优化技术。
1. MySQL ProxyMySQL Proxy 是一个开源的 MySQL 中间件,在 MySQL 数据库与应用程序之间进行协议转换和数据传递。
它可以在不修改应用程序的情况下,实现读写分离、交通拦截等功能,从而提高应用程序的性能和可靠性。
MySQL Proxy 基于 Lua 脚本语言开发,可以对 SQL查询进行过滤和重定向,使得不同的数据请求可以被不同的服务器处理。
此外,MySQL Proxy 还支持负载均衡和数据缓存等功能,使得系统更加稳定和高效。
2. MaxScaleMaxScale 是一个开源的数据库代理中间件,支持多种数据库类型,包括 MySQL、MariaDB、Galera Cluster 等。
它可以实现数据库的读写分离、负载均衡、流控等多种功能,使得系统更加稳定和高效。
MaxScale 基于 C++ 开发,具有高性能、可扩展、稳定可靠等特点。
它还提供了许多插件和模块,支持多种协议和数据存储引擎,可以方便地拓展和定制化。
MHA 是一个开源的 MySQL 高可用性解决方案,可以实现自动故障转移、重建和监控等功能。
它可以在主节点故障时自动将备用节点提升为主节点,从而保证系统的可用性和稳定性。
MHA 基于 Perl 脚本语言开发,可以兼容 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6 等不同版本,具有灵活性和可扩展性。
RDS Proxy 是 AWS 推出的一个全托管的数据库代理服务,支持 MySQL 和 PostgreSQL 数据库。
它可以实现数据库的读写分离、自动扩缩容、请求连接池等功能,从而提高数据库的性能和可靠性。
RDS Proxy 基于云端架构,可以自动管理实例的运维、监控和备份等任务,使得用户可以更加专注于应用程序的开发和迭代。
数据库读写分离解决方案--DG实施方案

数据库读写分离解决方案----oracle 11G ADG实施方案1.项目背景介绍1.1目的通过DG实现主库与备库同步,主库作为业务应用库,备库作为查询库,应用根据不同需求配置对应数据库;1.2测试环境在2台RedHat5.4上使用ORACLE 的DataGuard组件实现容灾。
设备配置(VMWare虚拟机环境)清单如下:2.Oracle DataGuard 介绍备用数据库(standby database)是ORACLE 推出的一种高可用性(HIGH AVAILABLE)数据库方案,在主节点与备用节点间通过日志同步来保证数据的同步,备用节点作为主节点的备份,可以实现快速切换与灾难性恢复。
●STANDBY DATABASE的类型:有两种类型的STANDBY:物理STANDBY和逻辑STANDBY两种类型的工作原理可通过如下图来说明:physical standby提供与主数据库完全一样的拷贝(块到块),数据库SCHEMA,包括索引都是一样的。
它是可以直接应用REDO实现同步的。
l ogical standby则不是这样,在logical standby中,逻辑信息是相同的,但物理组织和数据结构可以不同,它和主库保持同步的方法是将接收的REDO转换成SQL语句,然后在STANDBY上执行SQL语句。
逻辑STANDBY除灾难恢复外还有其它用途,比如用于用户进行查询和报表,但其数据库用户相关对象均需要有主键。
✧本次实施将选择物理STANDBY(physical standby)方式●对主库的保护模式可以有以下三种模式:–Maximum protection (最高保护)–Maximum availability (最高可用性)–Maximum performance (最高性能)✧基于项目应用的特征及需求,本项目比较适合采用Maximum availability (最高可用性)模式实施。
3.Dataguard 实施前提条件和注意事项:●灾备环境中的所有节点必须安装相同的操作系统,尽可能令详细补丁也保持相同。
数据库的读写分离实现

数据库的读写分离实现数据库的读写分离是一种常见的数据库优化技术,它能够提高系统的读取和写入能力,并且有效降低数据库的负载压力。
在实际应用中,读写分离可以通过多种方式来实现,例如主从复制、数据库中间件等。
本文将介绍数据库的读写分离实现,并探讨不同实现方式的优缺点。
一、主从复制方式实现读写分离主从复制是一种常用的实现读写分离的方式,它通过将数据从主数据库同步到多个从数据库,来实现数据的读写分离。
主从复制的实现过程如下:1. 配置主数据库:在主数据库上开启二进制日志功能,并设置唯一的server_id。
2. 配置从数据库:在从数据库上设置唯一的server_id,并设置主数据库的连接信息。
3. 数据同步:主数据库将数据变更记录在二进制日志中,并将二进制日志传输给从数据库进行数据同步。
4. 读写切换:应用程序根据业务需求,将读操作发送给从数据库,将写操作发送给主数据库。
主从复制方式实现读写分离的优点是简单易懂,实现成本较低。
同时,主从复制可以提高系统的读取能力,减轻主数据库的压力。
然而,主从复制也存在一些缺点,例如主从数据同步可能存在延迟,从数据库不能实时获取最新的数据。
二、数据库中间件方式实现读写分离除了主从复制,数据库中间件也是一种常用的实现读写分离的方式。
数据库中间件是一种位于应用程序与数据库之间的中间层,它通过拦截应用程序的数据库请求,将读请求分发给从数据库,将写请求分发给主数据库。
数据库中间件的实现过程如下:1. 配置数据库中间件:在数据库中间件上配置主数据库和从数据库的连接信息。
2. 拦截请求:数据库中间件拦截应用程序的数据库请求,并根据请求的读写类型进行分发。
3. 读写分离:数据库中间件将读请求发送给从数据库,将写请求发送给主数据库。
4. 数据同步:数据库中间件监控主数据库的数据变更,并将变更同步给从数据库。
数据库中间件方式实现读写分离的优点是透明化,对应用程序无需做任何修改,能够实现动态的读写分离。
使用Stream复制实现Oracle读写分离

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(河 南工 业 大 学 信 息科 学与 工 程 学 院 河 南 郑 州 40 0 ) 50 1
【 要 】 为 了实现 大量用户对数据库服务器的并发范围, 以采 用读写分 离的方式。本文主要计论基 于 O al 摘 : 可 r e中的 c
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读 写 分离 。 : edWreS lt g 基 本 的 原 理 是 让 主数 据 即 R a/ i pii 。 t tn n, A权 限 。 库 处 理 事务 性 查 询 . 从 数 据库 处 理 S L C 而 E E T查 询 。 同时 为 了 mi 赋 予 了 DB 而 保 证 主 、 库 的数 据一 致 性 。 要 使 用 数 据 库 复 制 技 术 , 主 库 从 需 把 e查 看 双 方数 据 库 的 g b lnm , 例 中 O C ) l a a e本 o _ R L端 的 g b l- o 中的变 更 实 时 同 步到 从 数 据 库 中 a a 是 : ln me ORC . LREG S 。 DBMSDE US0 RE SR . V. 。RAC .0M: I C 本 文 主 要 讨 论 基 于 O aI 的 S em 复 制 来 实 现 读 写 分 T S 端 的 go a n m rc e中 ta r ET lb l a e是 : E T R G E SR B SD V U .. T S .E R S . D M . E . SO 离 的功 能 , 示 意 图 如 下 : 其 RACLE. C0M 。
laravel mysql读写分离实现方式

laravel mysql读写分离实现方式一、前言在大型网站系统中,数据读写分离是一种常见的优化手段,可以有效提高系统的性能和可扩展性。
本文将介绍如何在 Laravel 中实现MySQL 读写分离。
二、MySQL 主从复制首先,我们需要了解 MySQL 的主从复制概念。
MySQL 可以通过设置主从配置,实现数据的同步复制。
主服务器用于写操作,从服务器用于读操作,从而实现读写分离。
三、Laravel 配置 MySQL 读写分离1. 配置主从数据库连接在 Laravel 中,我们可以通过配置文件来设置数据库连接。
在`.env` 文件中,我们需要为读库和写库分别设置连接信息。
例如,对于MySQL 数据库,我们可以设置如下:```makefileDB_CONNECTION=mysqlDB_HOST=127.0.0.1DB_PORT=3306DB_DATABASE=your_databaseDB_USERNAME=your_usernameDB_PASSWORD=your_password# Read database configurationREAD_CONNECTION_STRING=mysql:host=master_ip;port=3 306;database=your_database_read,charset=utf8mb4,collation=ut f8mb4_unicode_ci,read_default_file=/path/to/f# Write database configurationWRITE_CONNECTION_STRING=mysql:host=master_ip;port= 3306;database=your_database,charset=utf8mb4,collation=utf8m b4_unicode_ci,read_default_file=/path/to/f```其中,`f` 文件需要包含以下内容:```arduino[client]host = write_ipport = write_portsocket = /path/to/socketdefault-character-set = utf8mb4这里的 `write_ip`、`write_port`、`master_ip`、`master_port` 和`socket` 需要根据实际情况进行替换。
Spring2连接多数据库,实现读写分离

Spring2连接多数据库,实现读写分离Spring2.0.1以后的版本已经支持配置多数据源,并且可以在运行的时候动态加载不同的数据源。
通过继承AbstractRoutingDataSource就可以实现多数据源的动态转换。
目前做的项目就是需要访问2个数据源,每个数据源的表结构都是相同的,所以要求数据源的变动对于编码人员来说是透明,也就是说同样SQL语句在不同的环境下操作的数据库是不一样的。
具体的流程如下:一、建立一个获得和设置上下文的类package com.lvye.base.dao.impl.jdbc;/**连接哪个数据源的环境变量* @author wenc*/public class JdbcContextHolder {private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();public static void setJdbcType(String jdbcType) {contextHolder.set(jdbcType);}public static void setSlave(){setJdbcType("slave");}public static void setMaster(){clearJdbcType();}public static String getJdbcType() {return (String) contextHolder.get();}public static void clearJdbcType() {contextHolder.remove();}}二、建立动态数据源类,这个类必须继承AbstractRoutingDataSourcepackage com.lvye.base.dao.impl.jdbc;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{/* (non-Javadoc)* @see org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource#determineCurrentLook upKey()* @author wenc*/@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return JdbcContextHolder.getJdbcType();}}这个类实现了determineCurrentLookupKey方法,该方法返回一个Object,一般是返回字符串。
java mysql读写分离实现方式

java mysql读写分离实现方式Java MySQL的读写分离是一个非常重要的技术,它可以帮助开发人员更好地优化MySQL数据库的使用。
在这篇文章中,我们将分步骤阐述如何实现Java MySQL的读写分离。
第一步:安装MySQL集群为了实现Java MySQL的读写分离,我们需要安装一个MySQL集群。
这个集群由至少一个主服务器和一个或多个从服务器组成。
主服务器负责写入操作,而从服务器负责读取操作。
在MySQL集群中,主服务器和从服务器之间的数据同步是通过MySQL复制机制实现的。
第二步:配置主服务器在MySQL集群中,主服务器负责写入操作。
因此,我们需要对主服务器进行配置。
在配置过程中,我们需要注意以下几点:a. 禁用查询缓存由于查询缓存对于写入操作来说是没有意义的,因此我们需要禁用它。
为此,可以将query_cache_type参数设置为0,这样就可以关闭查询缓存。
b. 开启二进制日志为了保证数据同步的正确性,我们需要开启二进制日志。
二进制日志可以记录所有的写入操作,从而确保从服务器能够获取到最新的数据。
c. 允许从服务器连接在主服务器的配置文件中,需要允许从服务器连接。
为此,可以将bind-address参数设为0.0.0.0,这样就可以允许任何IP地址的从服务器连接。
第三步:配置从服务器在MySQL集群中,从服务器负责读取操作。
因此,我们需要对从服务器进行配置。
在配置过程中,我们需要注意以下几点:a. 禁用写入操作为了保证数据同步的正确性,我们需要禁用从服务器上的写入操作。
为此,可以将read_only参数设为1,这样就可以禁止从服务器上进行写入操作。
b. 设置连接参数在连接从服务器时,我们需要设置连接参数。
这些参数可以告诉从服务器我们所需要的数据。
通常情况下,我们需要设置以下参数:i. serverAddress:主服务器的地址ii. port:主服务器的端口号iii. databaseName:需要连接的数据库名称iv. username:用户名v. password:密码c. 配置读写分离在从服务器上配置读写分离非常重要。
SQLServerAlwaysOn读写分离配置图文教程

SQLServerAlwaysOn读写分离配置图⽂教程概述Alwayson相对于数据库镜像最⼤的优势就是可读副本,带来可读副本的同时还添加了⼀个新的功能就是配置只读路由实现读写分离;当然这⾥的读写分离稍微夸张了⼀点,只能称之为半读写分离吧!看接下来的⽂章就知道为什么称之为半读写分离。
数据库:SQLServer2014db01:192.168.1.22db02:192.168.1.23db03:192.168.1.24监听ip:192.168.1.25配置可⽤性组可⽤性副本概念辅助⾓⾊⽀持的连接访问类型1.⽆连接不允许任何⽤户连接。
辅助数据库不可⽤于读访问。
这是辅助⾓⾊中的默认⾏为。
2.仅读意向连接辅助数据库仅接受ApplicationIntent=ReadOnly的连接,其它的连接⽅式⽆法连接。
3.允许任何只读连接辅助数据库全部可⽤于读访问连接。
此选项允许较低版本的客户端进⾏连接。
主⾓⾊⽀持的连接访问类型1.允许所有连接主数据库同时允许读写连接和只读连接。
这是主⾓⾊的默认⾏为。
2.仅允许读/写连接允许ApplicationIntent=ReadWrite或未设置连接条件的连接。
不允许ApplicationIntent=ReadOnly的连接。
仅允许读写连接可帮助防⽌客户错误地将读意向⼯作负荷连接到主副本。
配置语句---查询可⽤性副本信息SELECT * FROM master.sys.availability_replicas---建⽴read指针 - 在当前的primary上为每个副本建⽴副本对于的tcp连接ALTER AVAILABILITY GROUP [Alwayson22]MODIFY REPLICA ONN'db01' WITH(SECONDARY_ROLE (READ_ONLY_ROUTING_URL = N'TCP://:1433'))ALTER AVAILABILITY GROUP [Alwayson22]MODIFY REPLICA ONN'db02' WITH(SECONDARY_ROLE (READ_ONLY_ROUTING_URL = N'TCP://:1433'))ALTER AVAILABILITY GROUP [Alwayson22]MODIFY REPLICA ONN'db03' WITH(SECONDARY_ROLE (READ_ONLY_ROUTING_URL = N'TCP://:1433'))----为每个可能的primary role配置对应的只读路由副本--list列表有优先级关系,排在前⾯的具有更⾼的优先级,当db02正常时只读路由只能到db02,如果db02故障了只读路由才能路由到DB03ALTER AVAILABILITY GROUP [Alwayson22]MODIFY REPLICA ONN'db01' WITH(PRIMARY_ROLE (READ_ONLY_ROUTING_LIST=('db02','db03')));ALTER AVAILABILITY GROUP [Alwayson22]MODIFY REPLICA ONN'db02' WITH(PRIMARY_ROLE (READ_ONLY_ROUTING_LIST=('db01','db03')));--查询优先级关系SELECT ar.replica_server_name ,rl.routing_priority ,( SELECT ar2.replica_server_nameFROM sys.availability_read_only_routing_lists rl2JOIN sys.availability_replicas AS ar2 ON rl2.read_only_replica_id = ar2.replica_idWHERE rl.replica_id = rl2.replica_idAND rl.routing_priority = rl2.routing_priorityAND rl.read_only_replica_id = rl2.read_only_replica_id) AS 'read_only_replica_server_name'FROM sys.availability_read_only_routing_lists rlJOIN sys.availability_replicas AS ar ON rl.replica_id = ar.replica_id注意:这⾥只是针对可能成为主副本的⾓⾊进⾏配置,这⾥没有给db03配置只读路由列表,原因是不想将主副本切换到DB03上⾯来,配置越多的主副本意味着你后⾯要做越多的事情包括备份、作业等。
DM7-JDBC支持数据库服务读写分离

JDBC支持数据库服务读写分离达梦数据库有限公司目录JDBC支持数据库服务读写分离 (I)1 介绍 (1)2 需求 (1)2.1整体需求描述 (1)2.2功能要求 (1)2.3性能要求 (1)3 系统总体结构设计 (1)3.1异常处理流程....................................................................... 错误!未定义书签。
3.2D MDB C ONNECTION ................................................................... 错误!未定义书签。
3.3D MDB C ONNECTION_SINGLE....................................................... 错误!未定义书签。
3.4语句句柄.............................................................................. 错误!未定义书签。
3.5CMD_PREPARE/CMD_EXECUTE ........................................... 错误!未定义书签。
3.6备机连接信息....................................................................... 错误!未定义书签。
4 接口定义 (6)4.1用户接口 (6)5 应用实例 (6)5.1转换验证 (7)5.2标准测试 (7)1介绍数据服务器主备(一主一备)环境支持事务读写分离操作,只读事务在备机上完成,其他在主机上完成,故要求JDBC能够根据指示在主备之间轮换工作,而不改变应用。
2需求2.1整体需求描述JDBC对外接口调用保持不变,读写分离环境下,能够主动在主备上进行转换操作。
java程序里实现读写分离的方法

java程序里实现读写分离的方法Java是一种广泛使用的编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序。
在一些大型的应用场景中,为了提高系统的读写性能,常常会采用读写分离的方法。
本文将介绍如何在Java程序中实现读写分离。
读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别分配给不同的数据库节点来处理,从而提高系统的并发性能。
一般来说,读操作比写操作更为频繁,因此将读操作分配给多个节点可以有效提高系统的读取性能。
而写操作则通常只需要一个节点来处理,以保证数据的一致性。
在Java程序中实现读写分离,可以借助数据库中间件来完成。
数据库中间件是位于应用程序和数据库之间的一层软件,可以通过负载均衡和数据复制等技术,将读操作和写操作分别分配给不同的数据库节点。
一种常见的数据库中间件是MySQL Proxy,它可以拦截应用程序和数据库之间的通信,根据请求的类型将其分配给不同的数据库节点。
对于读操作,MySQL Proxy可以将请求发送给多个节点,并将结果合并后返回给应用程序。
而对于写操作,则将请求发送给单个节点,以保证数据的一致性。
另一种常见的数据库中间件是MyCat,它可以将数据库分片为多个逻辑数据库,并将其分配给不同的物理数据库节点。
对于读操作,MyCat可以将请求发送给多个节点,并将结果合并后返回给应用程序。
而对于写操作,则将请求发送给单个节点,并将写操作同步到其他节点,以保证数据的一致性。
除了使用数据库中间件,还可以通过编写代码来实现读写分离。
一种常见的方法是使用数据库连接池来管理数据库连接。
在读操作中,从连接池中获取一个读连接,并执行查询操作。
而在写操作中,从连接池中获取一个写连接,并执行更新操作。
通过合理配置连接池,可以将读操作和写操作分配给不同的数据库节点。
另一种方法是使用数据库的主从复制功能来实现读写分离。
主从复制是指将主数据库的更新操作同步到从数据库上,从数据库可以用于处理读操作。
在Java程序中,可以通过配置数据库连接的URL 来指定读写分离的策略。
sqlserver实现数据库读写分离介绍

sqlserver实现数据库读写分离介绍对于负载均衡,笔者经常接触的当属Oracle的负载均衡机制。
下⾯我们重点介绍Sql Server 2005是如何实现负载均衡的,感兴趣的朋友可以参考下哈Internet的规模每⼀百天就会增长⼀倍,客户希望获得7天×24⼩时的不间断可⽤性及较快的系统反应时间,⽽不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障。
随着业务量的提⾼,以及访问量和数据流量的快速增长,⽹络各个核⼼部分的处理性能和计算强度也相应增⼤,使得单⼀设备根本⽆法承担。
在此情况下,如果扔掉现有设备去做⼤量的硬件升级,必将造成现有资源的浪费,⽽且下⼀次业务量的提升,⼜将导致再⼀次硬件升级的⾼额成本投⼊。
于是,负载均衡机制应运⽽⽣。
对于负载均衡,笔者经常接触的当属Oracle的负载均衡机制。
下⾯,我们先简单了解Oracle的负载均衡的实现⽅案。
Real Application Clusters是双机并⾏服务器(8i及以前版本称作Oracle Parallel Server,OPS),⽤来在集群环境下实现多机共享数据库,以保证应⽤的⾼可⽤性,同时可以⾃动实现并⾏处理及均分负载,还能实现数据库在故障时的排错和⽆断点恢复。
它可以⾃动进⾏负载平衡、故障修复和规划停机时间,以⽀持⾼可⽤性应⽤程序。
若并⾏服务器中某节点失效,透明的应⽤程序容错能够把⽤户⾃动转接到另⼀节点上继续运⾏,应⽤程序在⽤户没有察觉的情况下继续执⾏。
这使周期性和⾮周期性发⽣故障的系统增⼤了连续可⽤性。
进程的失效可以完全透明地转移到另⼀节点上去,通过适当地配置,可以指定所有查询都在客户端进⾏缓存,这样它们便可以在转移后的节点上重新设置。
下⾯我们重点介绍Sql Server 2005是如何实现负载均衡的。
Sql Server 2005的新特性端到端拓扑的事务性复制SQL Server 2005对端到端(P2P)拓扑结构上事务性的复制加强了⽀持。
baomidou的dynamic-datasource读写分离实现和加入AOP根据方法名选择库

baomidou的dynamic-datasource读写分离实现和加⼊AOP根据⽅法名选择库⽂档maven1.<dependency>2.<groupId>com.baomidou</groupId>3.<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>4.<version>2.5.7</version>5.</dependency>纯读写分离(mybatis环境)场景:1. 在纯的读写分离环境,写操作全部是master,读操作全部是slave。
2. 不想通过注解配置完成以上功能。
答:在mybatis环境下可以基于mybatis插件结合本数据源完成以上功能。
⼿动注⼊插件。
1.@Bean2.public MasterSlaveAutoRoutingPlugin masterSlaveAutoRoutingPlugin(){3.return new MasterSlaveAutoRoutingPlugin();4.}默认主库名称master,从库名称slave。
问题我在配置好了之后,调试发现对数据库读的操作不得进⼊MasterSlaveAutoRoutingPlugin,⽽且进⼊了默认的库。
只有写进⼊了MasterSlaveAutoRoutingPlugin中。
当然也可以默认为从库,但是感觉就不是很好。
于是我⾃定义了⼀个aop切⾯来,来完成库的选择,代码如下:1.import ng.reflect.Method;2.import ng.JoinPoint;3.import ng.annotation.After;4.import ng.annotation.Aspect;5.import ng.annotation.Before;6.import ng.annotation.Pointcut;7.import ng.reflect.MethodSignature;8.import zy;9.import org.springframework.core.annotation.Order;10.import ponent;import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;12.import com.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.DynamicDataSourceContextHolder;13.import lombok.extern.java.Log;14.15./**16.* Copyright: Copyright (c) 201917.* <p> 说明:动态数据源配置 </P>18.*19.* @version: V1.020.* @author: BianPeng21.*22.*/23.@Aspect24.@Component25.@Order(0)26.@Lazy(false)27.@Log28.public class DataSourceAop{29.30.private static final String MASTER = "master";31.32.private static final String SLAVE = "slave";33.34.35.@Pointcut("execution(* com.buybit.power.service..*.*(..)) || execution(* com.baomidou.mybatisplus.extension.service..*.*(..))")36.public void checkArgs() {37.}38.39.// 这⾥切到你的⽅法⽬录40.@Before("checkArgs()")41.public void process(JoinPoint joinPoint) throws NoSuchMethodException, SecurityException {42.String methodName = joinPoint.getSignature().getName();43.if (methodName.startsWith("get")44.|| methodName.startsWith("count")|| methodName.startsWith("find")46.|| methodName.startsWith("list")47.|| methodName.startsWith("select")48.|| methodName.startsWith("check")49.|| methodName.startsWith("page")) {50.51.("当前执⾏的库:"+SLAVE);52.DynamicDataSourceContextHolder.push(SLAVE);53.} else {54.("当前执⾏的库:"+MASTER);55.DynamicDataSourceContextHolder.push(MASTER);56.}57.}58.@After("checkArgs()")59.public void afterAdvice(){60.DynamicDataSourceContextHolder.clear();61.}62.}但是发现,⾃带的@DS没失去了着⽤,于是我把有@DS的类和⽅法排除掉,代码⼊下:1.import ng.reflect.Method;2.import ng.JoinPoint;3.import ng.annotation.After;4.import ng.annotation.Aspect;5.import ng.annotation.Before;6.import ng.annotation.Pointcut;7.import ng.reflect.MethodSignature;8.import zy;9.import org.springframework.core.annotation.Order;10.import ponent;11.import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;12.import com.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.DynamicDataSourceContextHolder;13.import lombok.extern.java.Log;14.15.* Copyright: Copyright (c) 201917.* <p> 说明:动态数据源配置 </P>18.*19.* @version: V1.020.* @author: BianPeng21.*22.*/23.@Aspect24.@Component25.@Order(0)26.@Lazy(false)27.@Log28.public class DataSourceAop{29.30.private static final String MASTER = "master";31.32.private static final String SLAVE = "slave";33.34.35.@Pointcut("execution(* com.buybit.power.service..*.*(..)) || execution(* com.baomidou.mybatisplus.extension.service..*.*(..))")36.public void checkArgs() {37.}38.39.// 这⾥切到你的⽅法⽬录40.@Before("checkArgs()")41.public void process(JoinPoint joinPoint) throws NoSuchMethodException, SecurityException {42.String methodName = joinPoint.getSignature().getName();43.Class clazz = joinPoint.getTarget().getClass();44.if(clazz.isAnnotationPresent(DS.class)){45.//获取类上注解46.return;47.}48.49.Class[] parameterTypes =51.((MethodSignature)joinPoint.getSignature()).getMethod().getParameterTypes();52.Method methdo = clazz.getMethod(methodName,parameterTypes);53.if (methdo.isAnnotationPresent(DS.class)) {54.return;55.}56.if (methodName.startsWith("get")57.|| methodName.startsWith("count")58.|| methodName.startsWith("find")59.|| methodName.startsWith("list")60.|| methodName.startsWith("select")61.|| methodName.startsWith("check")62.|| methodName.startsWith("page")) {63.64.("当前执⾏的库:"+SLAVE);65.DynamicDataSourceContextHolder.push(SLAVE);66.} else {67.("当前执⾏的库:"+MASTER);68.DynamicDataSourceContextHolder.push(MASTER);69.}70.}71.@After("checkArgs()")72.public void afterAdvice(){73.DynamicDataSourceContextHolder.clear();74.}75.}这样可以让你有@DS的注解依然⽣效,⽽且也会根据⽅法名来⾃动切换数据源。
读写分离 java

读写分离 java读写分离是一种常用的数据库优化策略,它将数据库的读和写操作分别放到不同的服务器上进行处理,从而提高了系统的并发性能和稳定性。
在Java应用程序中,我们可以通过使用一些开源框架来实现读写分离,如MyBatis、Hibernate、Spring Data等。
一、读写分离的原理1.1 读写分离的基本概念读写分离是指将数据库中的读操作和写操作分别放到不同的服务器上进行处理。
通常情况下,读操作比较频繁,而且相对于写操作来说对数据的一致性要求也比较低。
因此,我们可以将读操作放到一个或多个只负责查询的从库上进行处理,而将写操作放到一个或多个只负责更新的主库上进行处理。
1.2 读写分离的优点(1)提高系统并发性能:由于将读和写操作分别放到不同的服务器上进行处理,因此可以避免由于频繁查询导致主库过载而影响系统并发性能。
(2)提高系统稳定性:在出现主库宕机等故障情况时,从库仍然可以继续提供服务,并且可以通过切换主从关系来保证业务连续性。
(3)提高系统可扩展性:通过增加从库的数量来提高系统的读性能,而不需要对主库进行扩容。
1.3 读写分离的实现方式(1)基于数据库代理的实现方式:在数据库和应用程序之间增加一个代理层,通过拦截SQL语句并根据操作类型将其转发到相应的主从库上进行处理。
(2)基于应用程序框架的实现方式:通过使用MyBatis、Hibernate、Spring Data等开源框架中的读写分离插件来实现。
二、Java中读写分离的实现2.1 基于MyBatis的读写分离实现MyBatis是一款轻量级ORM框架,它支持多种数据库,并且具有强大的SQL映射功能。
在MyBatis中,我们可以通过配置文件来实现读写分离。
具体步骤如下:(1)在mybatis-config.xml配置文件中添加数据源配置:```<environments default="master"><environment id="master"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver"value="${jdbc.driverClassName}"/><property name="url" value="${jdbc.master.url}"/> <property name="username"value="${ername}"/><property name="password"value="${jdbc.master.password}"/></dataSource></environment><environment id="slave"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver"value="${jdbc.driverClassName}"/><property name="url" value="${jdbc.slave.url}"/><property name="username"value="${ername}"/><property name="password"value="${jdbc.slave.password}"/></dataSource></environment></environments>```其中,master表示主库,slave表示从库。
SqlServer实现主从复制读写分离操作说明

SqlServer实现主从复制读写分离操作说明SqlServer主从复制读写分离是一种常用的数据库架构设计,可以提高系统的性能和可用性。
在这种架构下,主数据库负责处理写操作,从数据库负责处理读操作,从而分担了主数据库的读负载,提高了系统的整体性能。
本文将详细介绍SqlServer实现主从复制读写分离的操作步骤。
一、配置主从数据库1. 在主数据库上启用复制:在主数据库上打开SQL Server Management Studio,选择要复制的数据库,右键单击数据库,选择“任务”->“复制”->“发布设置”。
在“发布设置”对话框中,选择“允许此数据库作为发布服务器”。
点击“确定”按钮。
2.配置主数据库发布属性:在“发布设置”对话框中,点击“发布属性”按钮。
在“发布属性”对话框中,选择发布类型为“事务复制”。
选择订阅服务器类型为“是,引发自动订阅”。
点击“确定”按钮。
3.配置发布服务器:在“发布属性”对话框中,点击“发布服务器”按钮。
在“发布服务器”对话框中,选择“添加”。
在“服务器名称”输入从数据库的服务器名称。
点击“确定”按钮。
4.配置订阅服务器:在“发布属性”对话框中,点击“订阅服务器”按钮。
在“订阅服务器”对话框中,选择“添加”,然后选择从数据库的服务器名称。
点击“确定”按钮。
5.配置订阅属性:在“订阅服务器”对话框中,选择刚刚添加的从数据库服务器名称。
点击“属性”按钮。
在“订阅属性”对话框中,选择初始快照设置为“是”,然后点击“确定”按钮。
二、配置读写分离1. 创建一个IP地址作为读写分离的虚拟服务器:在从数据库上打开SQL Server Configuration Manager,选择“SQL Ser ver网络配置”->“协议”->“TCP/IP”。
右键单击“TCP/IP”协议,选择“属性”。
在“IP地址”选项卡中,找到“IPALL”部分,修改“TCP端口”为虚拟服务器的端口号。
proxysql实现读写分离原理

近年来,随着互联网行业的不断发展和数据量的快速增长,数据库读写效率成为了一大瓶颈,读写分离技术应运而生。
而ProxySQL作为一款开源的数据库中间件,其在实现读写分离方面有着独特的优势和原理。
一、ProxySQL简介ProxySQL是一个高性能的MySQL代理,可实现负载均衡和故障切换等功能。
它通过定制化的SQL进行路由,将查询请求分发到后端数据库,并提供了管理Web界面和监控功能。
二、ProxySQL的读写分离原理1. 查询规则ProxySQL能够根据SQL语句的不同特征将查询请求进行分类,如根据SELECT、INSERT、UPDATE等关键词区分读写请求。
通过设定不同的规则,ProxySQL可以将读请求和写请求分发到不同的数据库节点上。
2. 监控工具ProxySQL拥有强大的监控工具,它可以实时监控数据库连接数、每个数据库的负载情况以及节点是否可用等信息。
基于这些信息,ProxySQL可以动态调整数据库的读写分离策略,以保证数据库的性能和稳定性。
3. 基于权重的负载均衡ProxySQL可以根据后端数据库节点的负载情况和性能差异进行权重调整,在分发读请求时能够使负载更加均衡,提高整体的查询效率。
4. 主从复制延迟的处理在使用主从复制的情况下,由于主从之间存在一定的延迟,ProxySQL 可以根据其监控信息动态调整读请求的分发策略,确保读请求不会落到从库上,从而避免出现数据不一致的情况。
5. 容错性ProxySQL具备强大的容错能力,当某个数据库节点发生故障或不可用时,ProxySQL能够智能地将读写请求切换到其它可用节点上,保证整个数据库系统的可用性。
6. 支持SQL注入攻击防护通过对查询请求进行分析和过滤,ProxySQL能够有效防护SQL注入攻击,保障后端数据库的数据安全。
三、ProxySQL的应用场景1. 读写分离ProxySQL非常适用于需要进行大规模读写分离的数据库系统,如电商全球信息站、大型社交网络等。
SpringBoot+MybatisPlus配置读写分离

SpringBoot+MybatisPlus配置读写分离1.概述继承AbstractRoutingDataSource接⼝实现读写分离配置。
使⽤的主要技术如下:SpringBoot 2.1.12.RELEASEMybatisPlusalibaba.druid数据库连接池mysql数据库SpringAop2.配置⽂件mybatis-plus:# 如果是放在src/main/java⽬录下 classpath:/com/yourpackage/*/mapper/*Mapper.xml# 如果是放在resource⽬录 classpath:/mapper/*Mapper.xmlmapper-locations: classpath:com/bbdog/dao/xml/*Mapper.xml#实体扫描,多个package⽤逗号或者分号分隔typeAliasesPackage: com.bbdog.dao.modelglobal-config:#主键类型 0:"数据库ID⾃增", 1:"⽤户输⼊ID",2:"全局唯⼀ID (数字类型唯⼀ID)", 3:"全局唯⼀ID UUID";id-type: 0#字段策略 0:"忽略判断",1:"⾮ NULL 判断"),2:"⾮空判断"field-strategy: 1#刷新mapper 调试神器refresh-mapper: trueconfiguration:map-underscore-to-camel-case: truecache-enabled: false#配置JdbcTypeForNulljdbc-type-for-null: 'null'spring:datasource:master:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://${spring.virtualIp}:3306/bbdogusername: masterpassword: ******#----数据库连接池配置----------------------# 下⾯为连接池的补充设置,应⽤到上⾯所有数据源中# 初始化⼤⼩,最⼩,最⼤initialSize: 5minIdle: 1maxActive: 50# 配置获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置间隔多久才进⾏⼀次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置⼀个连接在池中最⼩⽣存的时间,单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: false# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的⼤⼩poolPreparedStatements: false#maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界⾯sql⽆法统计,'wall'⽤于防⽕墙filters: stat,wall,slf4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录connectionProperties:druid:stat:mergeSql: trueslowSqlMillis: 5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#useGlobalDataSourceStat: trueslave:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://${spring.virtualIp}:3306/bbdogusername: slavepassword: ******#----数据库连接池配置----------------------# 下⾯为连接池的补充设置,应⽤到上⾯所有数据源中# 初始化⼤⼩,最⼩,最⼤initialSize: 5minIdle: 1maxActive: 50# 配置获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置间隔多久才进⾏⼀次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置⼀个连接在池中最⼩⽣存的时间,单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: false# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的⼤⼩poolPreparedStatements: false#maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界⾯sql⽆法统计,'wall'⽤于防⽕墙filters: stat,wall,slf4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录connectionProperties:druid:stat:mergeSql: trueslowSqlMillis: 5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#useGlobalDataSourceStat: true3.SpringBoot启动类设置@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) // 设置动态数据源需要,禁⽤数据源⾃动配置@EnableTransactionManagement//开启springBoot事务@MapperScan("com.bbdog.dao.mapper*")@EnableCaching//开启基于注解的缓存public class WebApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(WebApplication.class, args);}}4.创建数据源类型public enum SourceName {read("read"), write("write");private String value;SourceName(String value) {this.value = value;}public String value() {return this.value;}}5.构建切换数据源类public class DynamicDataSourceContextHolder {private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>() {/*** 将 read 数据源的 key作为默认数据源的 key*/@Overrideprotected String initialValue() {return SourceName.read.value();}};/*** 数据源的 key集合,⽤于切换时判断数据源是否存在*/public static List<Object> dataSourceKeys = new ArrayList<>();/*** 切换数据源** @param key*/public static void setDataSourceKey(String key) {contextHolder.set(key);}/*** 获取数据源** @return*/public static String getDataSourceKey() {return contextHolder.get();}/*** 重置数据源*/public static void clearDataSourceKey() {contextHolder.remove();}/*** 判断是否包含数据源** @param key 数据源key* @return*/public static boolean containDataSourceKey(String key) {return dataSourceKeys.contains(key);}/*** 添加数据源keys** @param keys* @return*/public static boolean addDataSourceKeys(Collection<? extends Object> keys) {return dataSourceKeys.addAll(keys);}}6.继承AbstractRoutingDataSource接⼝实现动态数据源public class AutoChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource {/*** 如果不希望数据源在启动配置时就加载好,可以定制这个⽅法,从任何你希望的地⽅读取并返回数据源 * ⽐如从数据库、⽂件、外部接⼝等读取数据源信息,并最终返回⼀个DataSource实现类对象即可*/@Overrideprotected DataSource determineTargetDataSource() {return super.determineTargetDataSource();}/*** 如果希望所有数据源在启动配置时就加载好,这⾥通过设置数据源Key值来切换数据,定制这个⽅法*/@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey();}/*** 设置默认数据源** @param defaultDataSource*/@Overridepublic void setDefaultTargetDataSource(Object defaultDataSource) {super.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);}/*** 设置数据源** @param dataSources*/@Overridepublic void setTargetDataSources(Map<Object, Object> dataSources) {super.setTargetDataSources(dataSources);// 将数据源的 key 放到数据源上下⽂的 key 集合中,⽤于切换时判断数据源是否有效DynamicDataSourceContextHolder.addDataSourceKeys(dataSources.keySet());}}7.数据源配置类设置参照⾃动配置类MybatisPlusAutoConfiguration.java中的SqlSessionFactory配置来为添加⾃⼰的动态数据源@SuppressWarnings("ConstantConditions")@org.springframework.context.annotation.Configuration@ConditionalOnClass({SqlSessionFactory.class, MybatisSqlSessionFactoryBean.class})@ConditionalOnBean(DataSource.class)//容器中有DataSource类就可以调⽤该配置类的⽅法了@EnableConfigurationProperties(MybatisPlusProperties.class)@AutoConfigureAfter(DataSourceAutoConfiguration.class)public class MybatisPlusAutoConfiguration {.../*将⾃⼰配置的动态数据源放⼊容器中,容器会⾃动注⼊到该⽅法的⼊参。
代码逻辑实现 redis 主从读写分离

在实现 Redis 主从读写分离的代码逻辑时,主要涉及两个角色:主节点(Master)和从节点(Slave)。
主节点负责写操作,而从节点负责读操作。
以下是一个简单的示例,使用 StackExchange.Redis 库来实现 Redis 主从读写分离的逻辑。
首先,确保你的项目中引用了 StackExchange.Redis 包。
你可以使用 NuGet 包管理器或在项目文件中添加引用。
这个示例展示了如何使用 StackExchange.Redis 库来实现 Redis 主从读写分离。
主要步骤包括:
1.连接字符串:将主节点和从节点的信息包含在连接字符串中。
这里使用了
本地主机(localhost)的默认端口。
2.创建 ConnectionMultiplexer:使用连接字符串创建 ConnectionMultiplexer
对象,它负责管理与 Redis 的连接。
3.获取主节点和从节点连接:使用 GetServer 方法获取主节点和从节点的连接。
4.写操作(主节点):使用 GetDatabase 方法获取数据库对象,并执行写操作。
5.读操作(从节点):使用 ReadOptions 来设置读操作的选项,包括启用从
节点读取。
然后,使用 StringGet 方法在从节点上执行读操作。
6.关闭连接:在程序结束时,通过 Close 方法关闭连接。
请注意,这只是一个简单的示例,实际生产环境中,你可能需要更复杂的错误处理、连接池管理等功能。
此外,确保你的 Redis 服务器配置正确,允许从节点进行读取
操作。
springboot配置读写分离的完整实现步骤

springboot配置读写分离的完整实现步骤前⾔开发中常⽤到主从数据库来提⾼系统的性能。
怎么样才能⽅便的实现主从读写分离呢?近⽇⼯作任务较轻,有空学习学习技术,遂来研究如果实现读写分离。
这⾥⽤博客记录下过程,⼀⽅⾯可备⽇后查看,同时也能分享给⼤家(⽹上的资料真的⼤都是抄来抄去,,还不带格式的,看的真⼼难受)。
下⾯话不多说了,来⼀起看看详细的介绍吧。
1、背景⼀个项⽬中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库,读写都在⼀个库中。
当⽤户逐渐增多,单机数据库⽆法满⾜性能要求时,就会进⾏读写分离改造(适⽤于读多写少),写操作⼀个库,读操作多个库,通常会做⼀个数据库集群,开启主从备份,⼀主多从,以提⾼读取性能。
当⽤户更多读写分离也⽆法满⾜时,就需要分布式数据库了(可能以后会学习怎么弄)。
正常情况下读写分离的实现,⾸先要做⼀个⼀主多从的数据库集群,同时还需要进⾏数据同步。
这⼀篇记录如何⽤mysql搭建⼀个⼀主多次的配置,下⼀篇记录代码层⾯如何实现读写分离。
2、搭建⼀主多从数据库集群主从备份需要多台虚拟机,我是⽤wmware完整克隆多个实例,注意直接克隆的虚拟机会导致每个数据库的uuid相同,需要修改为不同的uuid。
修改⽅法参考这个:。
主库配置主数据库(master)中新建⼀个⽤户⽤于从数据库(slave)读取主数据库⼆进制⽇志,sql语句如下:mysql> CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY '123456';#创建⽤户mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';#分配权限mysql>flush privileges; #刷新权限同时修改mysql配置⽂件开启⼆进制⽇志,新增部分如下:[mysqld]server-id=1log-bin=master-binlog-bin-index=master-bin.index然后重启数据库,使⽤show master status;语句查看主库状态,如下所⽰:从库配置同样先新增⼏⾏配置:[mysqld]server-id=2relay-log-index=slave-relay-bin.indexrelay-log=slave-relay-bin然后重启数据库,使⽤如下语句连接主库:CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='192.168.226.5',MASTER_USER='root',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_LOG_FILE='master-bin.000003',MASTER_LOG_POS=154;接着运⾏start slave;开启备份,正常情况如下图所⽰:Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为yes。
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数据库读写分离实现代码
实现数据库读写分离的代码主要分为两个方面:读写分离配置和代码实现。
以下是具体步骤:
1. 读写分离配置
首先在数据库中创建两个实例,一个用于读操作,一个用于写操作。
例如,我们可以在MySQL中创建一个主实例和一个从实例。
主实例用于写操作,从实例用于读操作。
然后需要在应用程序中配置读写分离。
这可以通过修改数据库连接字符串来实现。
要实现读写分离,我们需要指定主实例用于写操作,从实例用于读操作。
以下是示例代码(C#):
string readConnectionString = "server=slave1;user
id=user1;password=pass1;database=mydb;";
string writeConnectionString = "server=master;user
id=user1;password=pass1;database=mydb;";
using (MySqlConnection readConnection = new MySqlConnection(readConnectionString))
{
using (MySqlConnection writeConnection = new MySqlConnection(writeConnectionString))
{
// code to read from/read to the readConnection
// code to write to the writeConnection
}
}
2. 代码实现
代码实现的关键是在应用程序中正确地使用读写分离。
以下是示例代码(C#):
using (MySqlConnection readConnection = new MySqlConnection(readConnectionString))
{
using (MySqlConnection writeConnection = new MySqlConnection(writeConnectionString))
{
// Instantiate the MySqlConnection object
MySqlConnection conn = new MySqlConnection();
// Use the readConnection for all SELECT statements
MySqlCommand command = new MySqlCommand("SELECT * FROM mytable", readConnection);
// Use the writeConnection for all INSERT, UPDATE, and DELETE statements
MySqlCommand command = new MySqlCommand("INSERT INTO mytable (col1, col2) VALUES (@val1, @val2)", writeConnection);
command.Parameters.AddWithValue("@val1", "value1"); command.Parameters.AddWithValue("@val2", "value2");
conn.Open();
command.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
}
在使用读写分离时,必须遵循以下原则:
- 所有SELECT语句必须使用从实例。
- 所有INSERT,UPDATE和DELETE语句必须使用主实例。
- 在同一事务中不能同时使用主实例和从实例。
以上就是实现数据库读写分离的基本代码实现。
在实际应用中,可能需要更复杂的操作,例如定期从主实例同步数据到从实例等。
但是以上示例代码可以作为一个良好的起点来实现数据库读写分离。