中国电信_大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营
电信运营行业的未来关键趋势和技术创新展望
电信运营行业的未来关键趋势和技术创新展望随着信息时代的到来，电信运营行业扮演着越来越重要的角色。
未来，随着技术的进步和市场的需求，电信运营行业将迎来一系列的关键趋势和技术创新。
本文将探讨这些趋势和创新，并展望未来电信运营行业的发展前景。
一、物联网的普及与应用物联网作为信息化领域的重要组成部分，将在未来电信运营行业扮演核心角色。
物联网的普及将使得各种设备和物品都能够通过互联网进行连接和通信，从而实现智能化和自动化的目标。
未来，电信运营商将致力于提供更加稳定和高效的物联网通信服务，同时推动物联网技术的创新应用，涉及智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。
二、5G技术的广泛应用5G技术作为下一代移动通信技术的代表，将在未来电信运营行业迎来广泛应用的机遇。
5G技术将极大地提升网络速度和容量，实现更低的延迟和更稳定的连接。
这将推动各行各业的数字化转型和创新发展。
未来，电信运营商将加大对5G技术的研发和投入，推动5G网络的全面覆盖，并与其他行业合作，开拓5G技术的广泛应用领域，如智能交通、远程医疗等。
三、人工智能的深度融合随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能将在未来电信运营行业发挥越来越重要的作用。
电信运营商可以利用人工智能技术，通过大数据的分析和处理，提升用户体验和服务质量。
未来，电信运营商将发展智能客服系统，实现自动化的服务响应和问题解决。
另外，人工智能技术还可以应用于网络安全领域，提升网络的防护和识别能力。
四、边缘计算的发展边缘计算是一种将计算和处理功能从云端移至网络边缘的技术，将在未来电信运营行业取得突破性的发展。
边缘计算可以大幅减少数据传输的延迟，并提高数据的安全性和隐私性。
未来，电信运营商将加强对边缘计算技术的研究和应用，推动边缘计算平台的建设和优化，为用户提供更快速、安全和稳定的服务。
五、虚拟现实和增强现实的普及虚拟现实和增强现实技术将在未来电信运营行业迎来广泛的应用。
这两项技术将引领娱乐、教育、旅游等领域的变革。
光缆交接箱及分光分纤箱的光缆接地要求探讨
2013年第11期0引言2011年~2012年是FTTH（光纤到户）网络发展的黄金时期，三大电信运营商FTTH网络部署的速度和规模都远超人们的预期。
网络快速部署带来的弊端是很多技术要求还未来得及深入讨论，现网中就有大量的既成事实。
在FTTH网络的重要组成部分ODN（光分配网）中，光缆交接箱、分光分纤箱/分纤箱等设施被大量使用。
由于ODN部署面广量大，建设条件也不同于干线光缆网或骨干光缆网络，存在施工困难增加的不利因素，导致在ODN建设中，光缆网的接地保护未能引起足够的重视。
通过现网调研发现，ODN中没有采取接地防护措施是普遍现象。
究其原因，首先是管理人员安全意识淡薄，其次是在一些场景中不知道如何采取正确的防护措施。
本文通过大量的实验及现网操作，对在工程中被普遍忽视的光缆交接箱中光缆金属屏蔽层接地问题和分光分纤箱中光缆接地问题进行探讨，提出了合理的解决方案。
1规范依据ODN网络在通信行业内是相对较新的网络，其建设有别于传统的干线或本地光传输网络，但其接地防护要求与传统光缆网有相通之处，在有新的标准和规范明确要求前，可以参考既有的相关标准。
可参考的标准主要有：a）《通信光缆交接箱》（YDT988-2007）第5.5.1.2条：“高压防护接地装置与光缆中金属加强芯及金属挡潮层、铠装层相连，地线的截面积应不小于6mm2。
”b）《光纤配线架》（YDT778-2011）第5.6.2条：“机架高压防护接地单元与光缆中金属加强芯及金属护套相连，连接线的截面积应不小于6mm2。
”c）《本地通信线路工程设计规范》（YD5137-2005）第4.1.7节第3条：“光缆接头处两侧金属构件不作电气连通，也不接地。
”第4.2.4节第2条：“光（电）缆金属屏蔽层的线路两端必须接地，接地点可在引上杆、终端杆或其附近。
光（电）缆线路进入交接箱时，可与交接箱公用一条地线，接地电阻应满足交接箱接地电阻要求，单独做金属屏蔽层接地时，接地电阻应符合表4.2.4的规定。
电信智慧运营解析
电信智慧运营解析一、背景近年来，我国电信业正在不断发展壮大，成为我国重要的战略性产业之一。
根据最新统计数据显示，截至2021年3月，我国移动用户总数已达到16.42亿，固定宽带接入用户数已超过3亿，而5G商用也已初见端倪。
不仅如此，电信行业还正在向数字化、网络化、智能化转型，以提升自身竞争力和服务能力。
如何实现智慧运营，既提高服务质量，又降低成本，成为了电信运营商的当务之急。
二、电信智慧运营的定义电信智慧运营，指以人工智能、云计算、大数据等新兴技术为支撑，通过电信运营企业端到端的业务流程和全方位的生态环境，实现运营商业务、资源、网络、客户、测试和运维等全流程智能化、自动化和智能化的管理和运营。
简言之，电信智慧运营就是利用新技术、新方法、新思路，层层递进，深入挖掘网络数据价值，从而提升电信服务效率，改善用户体验，最终达到提高电信运营商竞争力，实现可持续发展的目的。
三、电信智慧运营的发展现状目前，我国的电信运营商已经在智慧运营方面取得了一定的成果。
首先，在网络方面，4G/5G网络设备具备了创新能力和卓越性能，网络交互、设备管理、无线网络资源优化等领域均有所提高，提高了用户的上网体验。
其次，在业务方面，电信运营商通过智慧运营手段，不断推陈出新，提供了更加丰富、定制化的业务产品。
为企业用户、消费者、政府等各种客户创造了更多的业务价值。
最后，智慧运营在客户端实现的客户服务方面，也发展迅速。
例如通过客户热线、网站、微信公众号等多种渠道，在更好、更快、更准确的为客户办理业务，解决客户问题，提高客户满意度。
四、电信智慧运营的优势电信智慧运营带来的优势主要体现在以下几个方面：1.提升用户感知度和满意度智慧运营通过丰富多样的业务是提高了服务指数，提升了用户感知度和满意度。
2.降低运营成本电信运营商生产资料费用低时，可增加网络技术运维人员精讲，降低设备运维成本，提高了资源利用率。
3.提高运营效率智慧运营极大的提高了电信运营商信息管理和服务能力，使得运营成本和服务效率得到了很高提升，从而得到了市场认可。
电信行业信息化发展与应用
电信行业信息化发展与应用1. 引言随着信息技术的迅猛发展，电信行业也在加速推进信息化发展。
电信行业作为信息时代的基础产业，其信息化发展对于整个社会的数字化转型和信息社会的建设具有重要意义。
本文将介绍电信行业信息化发展的和意义，并探讨电信行业信息化应用的现状和未来发展趋势。
2. 电信行业的信息化发展与意义电信行业是信息社会的基础设施和关键支撑，其信息化发展对于提高社会信息化水平、推动经济发展和改善人民生活具有重要作用。
首先，在数字经济时代，信息技术如云计算、大数据、人工智能等被广泛应用于电信行业。
电信行业的信息化发展可以促进业务升级，加速用户数据分析，提升用户体验，推动行业创新发展。
其次，电信行业信息化能够实现资源优化配置和效率提升。
通过数字化管理和智能化运营，电信行业可以更好地规划网络资源、提高网络质量，实现资源的合理配置和利用，提高运营效率和降低成本。
此外，电信行业的信息化发展还能够推动数字社会建设和信息化产业发展。
通过推动智慧城市建设、智能交通、物联网、云计算等领域的发展，电信行业信息化能够带动相关产业的发展，推动数字经济的增长。
，电信行业的信息化发展对于推动经济社会的数字化转型、提高行业竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
3. 电信行业信息化应用的现状目前，电信行业的信息化应用已经取得了一定的成果。
主要表现在以下几个方面：3.1 网络建设与基础设施电信行业信息化的基础是网络建设与基础设施的建设。
电信运营商积极推动5G网络的建设，提升网络的传输速度和容量，支持更多的移动应用和物联网设备。
同时，光纤宽带网络、云计算中心等基础设施的建设也在不断加强。
3.2 业务运营与服务创新电信运营商通过信息化手段提升业务运营效率。
通过网络智能化、营销智能化等技术，运营商可以根据用户需求和行为，精准推送个性化服务，提高用户体验和满意度。
同时，运营商也通过开展跨界合作，推出一系列创新服务，如共享经济、云存储等，拓宽业务领域。
中国电信董事长杨杰详解转型3.0战略实施规划!800M重耕亮了!
中国电信董事长杨杰详解转型3.0战略实施规划！800M重耕亮了！八年携手，格局焕然一新中国电信重新运营移动业务至今，已经八年时间。
八年来，产业链合作伙伴与我们携手奋进，使产业格局焕然一新。
2008年，中国电信移动业务用户份额只有区区4.4%，今年5月已经达到15.8%，跨越了15%的生存线。
在产业链合作伙伴的支持下，天翼终端市场份额从2008年的5%，提升到了今年1-5月的26.7%。
产业链不断繁荣，手机芯片从2008年只有高通1家，到现在6家，物联网芯片目前13家。
终端品牌从不足20个发展到现在的100个。
在售终端款型从不足50款发展到约1200款（其中4G机型约400款）。
渠道网点规模从1.5万自有厅发展到30万各类渠道网点。
几年来，产业伙伴积极响应中国电信率先倡导的互联网手机（2009年）和全网通手机（2014年），始终引领终端产业发展潮流。
今年2月，全网通手机标准已经成为国标，将再次引领终端产业走向新的阶段。
感谢有您，“翼”路前行各位合作伙伴，俗话说“独行快，众行远”。
八年来，正是因为有您“翼”路同行，中国电信才能屡创佳绩。
近几年来，中国电信收入增长始终领跑行业。
移动用户2.1亿户，其中4G用户占比58.1%，行业第一；宽带用户1.37亿户，其中光宽用户超9000万户，全球第一。
信息文明进入智能时代截至目前，人类文明已经经历了三个阶段：农业文明、工业文明、信息文明。
智能化是信息文明的高级阶段，可以预见，在即将到来的智能化时代，人机智能将拓展和延展人类的大脑智慧，甚至超越自然人，创造全新的社会形态。
综合贝恩、麦肯锡、波士顿等著名咨询机构对智能化的研究，我们认为，未来智能化发展主要有四大方向，即认知计算（C）、弹性连接（C）、自然交互（C）、智能数据（D），而且形成了一个智能有机体（I=3C+D），就像人体一样。
智能数据就好比人体内的各种信息流，通过人体的神经网络（类比，弹性连接）进行传输，经过大脑（类比，认知计算）进行分析与处理，通过感知器官（眼、耳、鼻、舌、皮肤等）与外界进行交流（类比，自然交互）。
第五届ccs云计算高峰论坛-中国电信上海研究院-秦达-大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营
第 1 页 共 7 页大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营2012 第五届CCS 云计算高峰论坛暨展览吸引了近3000名来自运营商、政府部门、金融、保险、电力、能源、医疗 、公安、军队、教育、制造等行业的企业IT 、信息部门主管及专家学者积极参与，深度探讨政企私有云应用现状及发展趋势，分享与交流云计算的优秀案例。
该盛会于9月13日、14日在上海浦东展览馆隆重举行，60多家国内外知名厂商以云计算高峰论坛为平台展示了其最新的产品及解决方案，成为众多线上线下观众的关注的焦点。
“中国电信上海研究院”亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲，其演讲主题为“大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营”。
以下是现场快递。
（声明：本稿件来源为现场速记，可能有笔误和别字，仅供参考）主持人：尊敬的各位嘉宾，各位用户代表，运营商代表，厂商代表，媒体朋友们，上午好！2012 秋季CCS 云计算高峰论坛第二天的会议现在开始！我是本次论坛主持人《企业网D1Net 》陈峰。
我谨代表本次会议的主办方《企业网D1Net 》和《运营与增值D1Com 》，对各位来宾的光临表示热烈的欢迎！昨天我们谈了云计算的基础架构，数据中心。
今天上午我们将来看看大数据。
目前大量涌现的非结构性数据，为大数据提供了巨大的需求市场。
也使得大量数据库，BI ，存储乃至IT 厂商都将许多注意力投在了这个市场。
接下来，我们仍然首先从运营商的想法和做法说起。
首先我们将请出中国电信上海研究院信息技术部主任秦达，他将和我们分享：大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营。
掌声有请！第 2 页 共 7 页中国电信上海研究院信息技术部主任秦达秦达：首先在这里，非常感谢大会主办方给这样一个机会，和大家在数据方面做一个交流。
我来自于中国电信，从电信运营商的角度来讲，数据越来越重要，可能我们开始，以互联网厂商在数据方面略微晚一点，但我们也有我们的思索和想法，今天上午在这里和大家分享一下。
电信协优考试题库云计算+大数据
在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是？
38 单项选择题
数据仓库的特点描述错误的是？
39 多项选择题
从功能结构划分，数据仓库系统至少应包括哪三个 关键部分？
40 单项选择题
支撑大数据业务的基础是？
41 单项选择题
下面哪个不是数据可视化工具？
42 多项选择题
下列关于大数据的说法中，错误的是？
43 多项选择题
答案 D ABCD D C BDE BDE ABC E ABCDE ABC
产品分类 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据
（A）快速部署 （B）按需租用 （C）安全保障 （D）自助管理 （E）减少维护压力 （A）（星图）风险防控 （B）（星图）精准营销 （C）（鲲鹏）区域洞察 （D）（鲲鹏）智慧运营 （E）（飞龙）大数据PaaS云平台 （A）咨询规划 （B）数据治理 （C）基础设施 （D）平台运营 （E）业务应用 （A）新建设项目 （B）提升业务连续性 （C）缩短业务响应时间 （D）降低运营成本 （E）保证交付质量 （A）五维一趣，身份、行为、消费、位置、终端和兴趣 （B）五维一高，身份属性、消费能力、履约意愿、行为偏好、人脉关系和高危行为 （C）4A，认证、账号、授权、审计 （D）五分一统，分类、分级、分形、分步、分权和统一出口 （A）采集——挖掘——清洗——统计 （B）采集——统计——清洗——挖掘 （C）采集——清洗——挖掘——统计 （D）采集——清洗——统计——挖掘 （A）洞察 （B）搜集 （C）联系 （D）挖掘 （A）数据规模大 （B）数据类型多样 （C）数据处理速度快 （D）数据价值密度高 （A）大量化 （B）真实性 （C）多样化 （D）价值密度低 （E）分析处理速度快 （A）蓝牙 （B）云计算 （C）博弈论 （D）wifi （A）大规模存储与计算 （B）数据分析处理 （C）智能化 （D）三个选项都是
运营商数智化发展趋势与展望
经济观察E conom ic Observation运营商数智化发展趋势与展望Q撰文I张政赵旭宇数字经济背景下，我国企业面临消费者数字化需求不断增长的新局面。
大数据、云计算、物联网、人工智能等技术为企业提供了新的产品和服务供给形态，商业模式及运营范式在数智化时代已经悄然改变。
运营商作为基础信息服务的提供者及内 容增值业务的拓展者，同样面临通信行业需求结 构、产业形态以及技术形态的变化。
在降本增效高 质量发展的趋势下，运营商通过数智化发展，能够 更好地满足消费升级需求，协调产业链上下游共同 赋能通信行业。
数智化是数字化转型升级后的商业与技术 逻辑重构趋势数智化发展是数字化转型背景下对电信运营 商提出的新要求。
数智化不是数字化与智能化的简 单叠加，而是通过技术快速迭代、流程重构、组织 变革，进而实现用户需求驱动的商业创新及幵放协 同。
运营商数字化转型的起点在企业内部管理，转 型期的优化措施为数智化发展提供了数据业务化的 基础；数智化依托运营商数字化转型的展幵，目的 是赋能全链路能力。
以数字化转型为目标，运营商 经历了信息化、互联网化、数字化三个阶段。
作为 衔接升级，数智化的三个发展阶段分别为数字化、在线化及智能化。
目前运营商面对方兴未艾的数字 化转型浪潮，需要以数智化为契机，将企业管理同 用户需求相结合，实现研发体系、运营体系、组织 体系以及生态体系的完善布局。
传统运营商视角下的商业模式是将技术应用 作为一种辅助性行为，由技术的快速更新带动商业 的迭代发展。
随着社会经济形态变化带来的企业业务流程、运营边界的改变，技术在商业发展中的角 色也由支撑进化到赋能。
运营商的定位已不再局限 于通信服务本身，在面向智能信息服务及以用户为 中心的转型中，运营商一方面通过大数据、云、物 联网、区块链等技术不断优化和创新产品形态与服 务质量，另一方面，运营商为提升效率及业务敏 捷性，在B2B与B2C方面不断变革，力图推动智 能制造、智慧物流、无人驾驶、远程医疗等商业场 景的塑造。
中国电信发布转型升级新战略
中国电信发布转型升级新战略6⽉29⽇，中国电信董事长杨杰在MWCS 2016上发布了中国电信转型升级新战略，公司将致⼒做领先的综合智能信息服务运营商，着⼒推进⽹络智能化、业务⽣态化、运营智慧化，实施⽹络、业务、运营、管理四⼤智能化重构，进⼀步加⼤开放合作⼒度，⼴泛运⽤智能化技术，充分挖掘企业内外部的数据资源，开展互联⽹应⽤的融合创新，满⾜⽤户随需接⼊、⾃动响应、逼真体验、⾼性价⽐的智能化信息服务需求。
杨杰在题为“转型升级智创未来”的演讲中说，智能化服务时代即将到来，'智能'是以数字化、⽹络化为基础；以云计算、⼤数据、移动互联⽹、物联⽹、⼈⼯智能等智能化技术的⼴泛应⽤为主要驱动；以⽹络软件化、功能虚拟化、硬件通⽤化、能⼒平台化的云⽹深度融合为重要前提；以企业内外部数据资源的深度挖掘、价值呈现为常态；以多元智能化终端为载体，实现跨界拓展。
在此基础上提供的综合智能信息服务包括智能连接、智能平台、智能应⽤，以及三者深度融合形成的业务⽣态。
杨杰表⽰，中国电信将顺应信息通信业智能化发展趋势，着⼒推进⽹络、业务、运营、管理四⼤智能化重构：通过“SDN NFV 云”，推进⽹络重构，深化开源技术应⽤，引⼊SDN/NFV/云等新技术，打造简洁、集约、敏捷、开放的新型⽹络，实现⽹络、IT融合开放；加强协同，培养⼈才，机制配套，⾛向开发运营⼀体化；⾯向⽤户，提供可视、随选、⾃服务的全新⽹络体验，提升⽤户价值；⾯向业务，提供快速部署、安全的⽹络能⼒，促进业务创新，形成新的增长点。
聚焦'2 5'经营重点，开放合作，融合创新，推进业务重构，构建'⼀横四纵'重点业务⽣态圈，实现共⽣、共创、共赢：夯实4G、光宽'2'⼤基础业务，打造'⼀横'智能连接型业务⽣态圈，以云、⽹、端为核⼼，强化⽹络⽣态合作；依托天翼⾼清、翼⽀付、物联⽹、云和⼤数据、'互联⽹ ''5'⼤优势应⽤，以及流量、安全等核⼼能⼒，打造智慧家庭、互联⽹⾦融、新型ICT 及物联⽹的'四纵'智能应⽤⽣态圈。
三大运营商的网络建设与运营模式
三大运营商的网络建设与运营模式在中国，三大运营商——中国移动、中国联通和中国电信，承担着国家信息通信基础设施建设的重任。
他们的网络建设和运营模式，直接关系到国家经济发展和人民的生活质量。
在如今万物互联的时代，网络已成为人们必不可少的生活工具与经济平台。
那么，三大运营商是如何在这个时代背景下推进网络的建设和运营呢？一、网络建设三大运营商在网络建设方面，始终坚持高质量、高速度、高效能的原则。
1. 高质量高质量是三大运营商网络建设的核心之一。
他们通过不断的技术创新与升级，来打造更加稳定更加高速的网络。
例如，中国移动曾在2019年推出5G商用网络，建设了一批5G试点城市。
联通也推出“5G+”计划，进行了广泛的技术试验与应用探索。
电信也在推进5G产业的发展，加快了5G网络的覆盖速度。
2. 高速度高速度是三大运营商网络建设的另一个重点。
他们通过不断扩容和升级，加快网速和响应速度。
例如，2019年，中国移动全国LTE用户平均下载速率达到17.74Mbps，上传速率达到9.73Mbps。
联通也在全国推进了高速发展计划，将5G网络普及范围不断扩大。
电信则将优化网络体验视为重中之重，不断加强网络建设。
3.高效能高效能则是三大运营商网络建设必不可少的一项原则。
他们通过不断的信息化建设，优化流程，提高效率。
例如，中国移动在2019年加快推进“e家庭”、“互联网+”等项目的推进，加强场景化的服务体系，实现了系统性的优化。
联通也不断推出信息化服务，拓展商业版图，提高效率。
电信则通过增加智能技术的应用，提高网络的智能化水平，减少人为干预，提高效能。
二、运营模式在运营模式上，三大运营商有一些共性，但也有独特的经营管理模式。
1. 共性三大运营商的共性主要是在坚持市场化运行和推行多元化经营上。
他们通过多元化的业务经营，来实现利润最大化，满足人们不断增长的需求。
例如，中国移动不断推出新的业务模式，如“在线教育”、“智慧医疗”等。
联通则利用自身技术和资源优势，不断开展“5G+X”业务，拓展市场空间。
三大运营商现状分析
三大运营商现状分析目录一、内容综述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究目的与意义 (4)二、中国移动现状分析 (5)2.1 基础设施建设 (6)2.2 业务发展状况 (7)2.3 技术创新与研发 (9)2.4 用户规模与市场份额 (9)2.5 挑战与机遇 (10)三、中国电信现状分析 (12)3.1 基础设施建设 (13)3.2 业务发展状况 (14)3.3 技术创新与研发 (15)3.4 用户规模与市场份额 (17)3.5 挑战与机遇 (18)四、中国联通现状分析 (19)4.1 基础设施建设 (20)4.2 业务发展状况 (22)4.3 技术创新与研发 (23)4.4 用户规模与市场份额 (24)4.5 挑战与机遇 (25)五、结论与建议 (27)5.1 总结三大运营商现状 (28)5.2 针对运营商的策略建议 (29)5.3 对行业发展的展望 (31)一、内容综述随着科技的飞速发展，我国的通信行业也在不断地进行转型升级。
三大运营商——中国移动、中国电信、中国联通作为行业的领军企业，其发展现状直接关系到国家通信行业的整体水平和竞争力。
本文旨在分析三大运营商的当前现状，探讨其面临的主要挑战与机遇，以期对未来的发展趋势进行展望。
三大运营商经过多年的发展，已经形成了各自独特的优势领域和市场份额。
中国移动在移动通信领域处于领先地位，拥有庞大的用户基数和广泛的网络覆盖；中国电信在固定通信和宽带业务方面具有显著优势，其网络质量和稳定性得到了广大用户的认可；中国联通则在移动通信和固定通信领域均有所涉猎，致力于提供多元化的通信服务。
随着市场的不断变化和技术的不断创新，三大运营商也面临着诸多挑战。
随着5G技术的逐步普及，运营商需要不断投入巨资进行网络建设和升级，以提供更好的网络服务；另一方面，市场竞争日益激烈，运营商需要在保持基本通信业务的同时，不断拓展新业务领域，如云计算、大数据、物联网等，以满足用户日益增长的需求。
大数据时代电信运营商的机遇
的整合 共享 、交叉复 用形 成新 的智
力资源 与知 识能 力 ，即大 数据 ＝ 云
Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｙ ） ￣ Ｄ“ 数据 科 学” （ Ｄａ ｔ ａ
Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ） ［ 。 。
姗 铋 目
慧科技 时代 ，这给 国内信息 与通信 产 业的发展带来重大发展机遇 。
成 的数据 集合 ，即大数 据＝ 海 量 数
据（ Ｂ ｉ ｇ Ｄ ａ ｔ ａ ） 时代 ：一 方面 ，数据
的 生 成 速 度 远 远 超 越 任 何 一 个 历
营 行 为 的 能 力 ，成 为现 代 企 业 ， 尤 其 是 信 息 与 通 信企 业 的核 心 竞 争 力之 一 ，成 为 超 越 传 统模 式 、 实现 跨越式 发展 的关键 途径 。
用户聚合效 应 ，电信 运营 商作为用
户 接 入 的 第 一 接 触 者 ，具 有 更 为直
当 前 ，大 数 据 的 应 用 包 含 四 个阶段 ，首 先是数据收 集与存储 ， 包含 Ｅ Ｔ Ｌ 、数据融合 与集成 等 ；其 次是 信息提取 ，包含数据 统计 与查
询 、报 表 生 成 、 数 据 可 视 化 与 服 务
当 前 ， 大 数 据 的 成 功 应 用 已
界 对于大数据 尚未形成 非常 明晰和 准确 的定义 。维基百科 对大数据 的
定 义是解释 性的 ，即 “ 大 数 据 是 指
引言
伴 随３ Ｇ网 络服 务 和 智能 终 端 的迅速普 及 ，互联 网、尤其是 移动
互 联 网 的 发 展 和 创 新 应 用 正 深 刻 地 改 变 着我 们 的 生 活 。 新 型 应 用 的 不 断 涌现 和 用户 数 目的持 续 增 长 ， 每 日产 生 数 以 ＰＢ 计 的 海量 数据 ， 从 而 推 动 人 类 社 会 快 步 进 入 大 数
《我们的大数据时代》继续教育考试题库
我们的大数据时代（一）单选题（每题2分）1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）A. 数据规模大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度高2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D）A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据3. 万维网之父是（C）A. 彼得·德鲁克B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯纳斯—李D. 斯科特·布朗4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。
A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B. 误差不易被控制C. 对样本的依赖性比较强D. 评测结果不够稳定5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。
A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理6. 智慧城市的构建，不包含（C）。
A. 数字城市B. 物联网C. 联网监控D. 云计算7.大数据的起源是（C）。
B. 电信C. 互联网D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是（C）。
A. 数字城市B. 物联网C. 大数据D. 云计算9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A. 因果；相关B. 相关；因果C. 并列；相关D. 因果；并列10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。
A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。
大数据时代电信运营商的机遇_童晓渝
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图2 基于云计算的数据智能服务
务范围必然向移动互联网应用等非 电信业务、非传统优势领域延伸。 因此，在移动互联网时代，为提升 ICT产业中的话语权，电信运营商 不仅需要实现商业模式创新，更需 要借助开放智能普适服务能力、推 动业务形态转型等方式来应对新的 产业环境挑战、打造新的产业核心 竞争力[8]，而实现这一目标需要历 经三个阶段。第一是开放面向大数 据的智能普适服务，即提供云计算 中IaaS层中海量数据存储和处理 能力、PaaS层中海量数据挖掘的 通用支撑能力以及大数据系统中智 能分析、应用开发等面向业务的大 数据服务能力。第二是积极培育大 数据产业生态，首先需要与开源组 织合作，推动低成本、高灵活的开 源软件部署应用，如Hadoop分布 式系统、NoSQL数据库以及R语 言运行环境等；其次是强化平台支 撑，构建面向大数据应用的通用能 力平台并通过标准API接口对外开 放；最后是加强应用培育，即培育 各类大数据分析挖掘应用的开发者 社区，推动应用丰富化。做好上述 两步的基础上可开展第三步，也是 最重要的一步，即推动业务形态转 型。从电信网运营向电信网与互联 网融合形态转型，从以网络资产为 核心的运营模式向以数据资产为核 心的运营模式转型，从参与传统 的 流量经营竞争向推动大数据产品生 态转型。
当前，大数据的应用包含四 个阶段，首先是数据收集与存储， 包含ETL、数据融合与集成等；其 次是信息提取，包含数据统计与查 询、报表生成、数据可视化与服务 化等；第三是知识发现阶段，包含 机器学习与数据挖掘等；最后是智 能应用阶段，包含基于知识的分析 与预测功能等。
同时，大数据应用的目标是 追求数据价值的最大化，要想实现 这一目标，必须具备从海量数据 资源中抽取信息、凝练知识的能 力，即必须能够通过信息交换、数 据整合、知识共享与交叉复用，形 成新知识、创造新价值。为构建 上述能力，本文提出并设计了面 向大数据的智能普适服务模型， 如图1中虚线部分所示，智能普适 服务包含大数据系统(BDS，Big Data System)、业务智能运营模 型(BI，Business Intelligence)以 及网络智能运营模型(NI，Network Intelligence)；向下依托全面感知 的数据资源采集系统，向上为智能 监控、智能分析以及敏捷开发等应 用提供能力支撑，进而支持基于大 数据的智慧型管理、智慧型营销以 及智慧型服务等多场景业务。
2021公需科目大数据多选题
2021公需科目大数据多选题2021 公需科目多选题（132 题）1 《大数据背景下的公共治理模式变革（中）》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”，其中四大政府包括（）。
正确答案：【B】【C】【D】【E】2 《大数据下的资源整合和知识共享（上）》提到，物联网在逻辑上包含（）几个层级。
正确答案：【A】【B】【D】3 《大数据下的资源整合和知识共享（下）》提到，利用大数据，协助监管遗漏的违法事件以及社会不文明现象是有必要的，目前的社会问题主要有（）。
正确答案：【A】【B】【C】【D】4 根据《保密技术防范常识（中）》，以下关于美国的网络霸主地位的表现说法正确的是（）。
正确答案：【B】【C】【D】【E】5 根据《保密技术防范常识（中）》，以下设备可能属于窃听设备的是（）。
正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】6 根据《大数据背景下的公共治理模式变革（上）》，从信息化本身历程来讲，可以概括为（）。
正确答案：【B】【C】【D】7 根据《电子政务网络安全保障体系建设》，安全威胁产生的原因包括（）。
正确答案：【A】【B】【C】8 根据《电子政务网络安全保障体系建设》，数据交换有三种方式，分别是（）。
正确答案：【A】【B】【D】9 下列不属于第三信息平台的有（）。
正确答案：【B】【E】 10 （）通常具备轻资产、重知识、跨界融合等特征，以批代管和偏重目录准入管理的模式制约了新经济的发展。
正确答案：【A】【B】【C】【D】11 ）新经济是以技术进步为主要动力，在制度创新、需求升级、资源要素条件改变等多要素的驱动下，以大量的（）蓬勃涌现为显著特征，以信息经济、生物经济、绿色经济为主要发展方向的新经济形态。
正确答案：【A】【B】【C】【D】12 “大数据”这个词同下列词语（）一样，都是从国外学来的。
正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】13 《保密技术防范常识（上）》提到，“互联网+”时代的发展趋势包括（）。
电信企业文化
通过六大能力的持续提升，逐步实现运营和管理重构。运营重构的核心是注入大数据应用、集约支撑 服务等要素，建设用户导向的一体化智能运营体系；管理重构旨在面向创新创业，推进一线经营自主化、 内部支撑平台化，打造高效、协同、自适应的生态组织。
转型背景(1)：企业自身发展需要
固网话音一枝独大，抗风险能力弱 » 话音收入占比高达70%，是收入主要来源 » 非话收入占比虽逐步上升，但对总收入的拉动作用 有限
固移替代加剧，竞争日趋白热化 » 移动对固网的替代逐步加剧，固网话务量和用户价 值快速流失 » 竞争对手通过单向收费、降低资费等手段，大打价 格战
绿色、智能、普惠、 可持续
来源：《第三次工业革命》
转型背景(4)：移动浪潮席卷整个世界
移动计算技术推动信息革命超超传统信息处理局限，引爆移动革命 移动革命将改变商业运作的方式，它将改变整个工业以及它们所推动的经济
» 消失的纸张、即时娱乐、智能钱包、无处不在的社交和商业、全球可达的医疗和教育……
2014
2015E
2018E
2020E
全球可施展的价值空间70万亿美元（GDP总量），制造、交通、金融、医疗等行业是重点 2020年，国内产业互联网可转换空间达8.8万亿元（ICT服务规模），2016-2018年CAGR15.5%
数据来源：MGI，OECD, Huawei MI, S&P, 2015。
革
光宽 云和大数据
互联网+
客户服务 人才队伍
企
全面加强党的建设
网络智能化：SDN+NFV+云，推进网络重构
2023年公需科目培训判断题
判断：在数字经济发展中，出现安全问题影响的是局部。
（）答案：错误判断：“IPv6+”是面向5G和云时代的IP网络创新体系。
（）答案：正确判断：“党管青年”原则是对历史实践的科学总结，是第一次提出的新原则。
（）答案：正确判断：“互联网+政务服务”平台是推进互联网与政府部门公共服务的深度融合，创新政府部门的公共服务模式。
（）答案：正确判断：“科技金融”和“金融科技”没有区别，其主体相同，发展相同。
（）答案：错误判断：“快递+公共服务”平台是以部门联网、信息共享和数据交换实现行政事项跨部门、跨地区、跨层级的办理，让数据多跑路，群众少跑腿。
（）答案：错误判断：“十四五”规划和《中长期青年发展规划(2016-2025年)》实施时间契合、政策导向一致。
（）答案：正确判断：“十四五”数字经济发展规划指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。
（）答案：正确判断：“酸狐狸平台”是美国NSA下属计算机网络入侵行动队的主战装备，攻击范围覆盖全球，重点攻击目标指向中国和俄罗斯。
（）答案：正确判断：“一号申请”是以公民身份号码作为唯一标识，建成电子证照库，实现群众办事“一号申请”，避免重复提交办事材料、证明和证件。
（）答案：正确判断：“一号申请”以公民身份号码作为唯一标识，建成电子证照库，实现群众办事“一号申请”，避免重复提交办事材料、证明和证件。
（）答案：正确判断：《党和国家机构改革方案》指出，要加强科学技术部推动健全新型举国体制、优化科技创新全链条管理、促进科技成果转化、促进科技和经济社会发展相结合等职能。
（）答案：正确判断：《全国一体化政务大数据体系建设指南》对全国一体化政务大数据体系建设的原则、目标等做出了明确的规定。
（）答案：正确判断：《全国一体化政务大数据体系建设指南》是迄今为止国家层面有关一体化政务大数据体系建设最权威的顶层设计。
（）答案：正确判断：《全国一体化政务大数据体系建设指南》是在过去积累的有关政务大数据体系建设经验的基础上制定的。
中 国电信大数据发展分析报告
中国电信大数据发展分析报告在当今数字化时代，数据已成为一种关键的资源，对于企业的发展和决策具有重要的意义。
中国电信作为我国通信领域的重要参与者，在大数据领域的发展备受关注。
本报告将对中国电信大数据的发展进行全面分析。
一、中国电信大数据的发展背景随着信息技术的飞速发展和移动互联网的普及，数据量呈现爆炸式增长。
中国电信作为拥有庞大用户基础和丰富通信业务的运营商，积累了海量的数据资源，包括用户的通话记录、短信内容、上网行为等。
这些数据蕴含着巨大的价值，为中国电信开展大数据业务提供了坚实的基础。
同时，政策环境也为中国电信大数据的发展提供了有力支持。
国家出台了一系列鼓励大数据发展的政策，推动大数据在各个领域的应用和创新，促进了中国电信等企业加大在大数据领域的投入和发展。
二、中国电信大数据的发展现状（一）数据资源优势中国电信拥有广泛的用户群体，涵盖了个人用户、家庭用户和企业用户。
通过收集和分析这些用户的通信行为数据，能够深入了解用户的需求和偏好，为精准营销、个性化服务等提供有力支持。
（二）技术能力提升中国电信不断加大在大数据技术方面的研发投入，提升数据存储、处理和分析的能力。
采用了先进的云计算、分布式存储和数据挖掘技术，能够高效地处理海量数据，并从中提取有价值的信息。
（三）应用场景拓展中国电信将大数据应用于多个领域。
在市场营销方面，通过大数据分析实现精准广告投放和客户细分，提高营销效果；在网络优化方面，利用大数据分析网络流量和用户行为，优化网络资源配置，提升网络质量；在智慧城市建设中，提供数据支持，助力城市管理和公共服务的智能化。
三、中国电信大数据发展面临的挑战（一）数据安全和隐私保护随着数据量的增加和数据价值的提升，数据安全和隐私保护成为重要问题。
中国电信需要加强数据安全管理，采取严格的技术和管理措施，防止数据泄露和滥用，保障用户的合法权益。
（二）数据质量和整合由于数据来源广泛、格式多样，数据质量参差不齐，数据整合难度较大。
电信业的数字化转型
电信业的数字化转型随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业立足市场、提高竞争力的必由之路。
而在电信业这个高度信息化的领域，数字化转型更是至关重要。
本文将从数字化转型的意义、现状以及未来发展趋势三个方面，探讨电信业的数字化转型。
一、数字化转型的意义数字化转型是指利用信息技术，对企业内部、外部的各个环节进行数字化升级和改造。
在电信业，数字化转型的意义在于提高服务品质和效率，加强竞争力和创新能力。
具体而言：1. 提高服务品质和效率。
数字化转型可以消除人为因素的干扰，降低服务中断的风险，同时实现智能化的服务模式，提升服务的质量和效率。
2. 加强竞争力和创新能力。
在数字化转型的过程中，电信企业可以引入新的技术和业务模式，为客户提供更多元化、个性化的服务，增强企业的竞争力和创新能力。
二、电信业的数字化转型现状目前，中国电信运营商在数字化转型方面已经取得了一定进展，但仍然需要不断努力。
具体来看：1. 云计算和大数据方面。
中国电信运营商在云计算和大数据方面的应用和发展程度较高，在这方面取得了一定成绩。
但是，随着大数据时代的到来，云计算和大数据应用的复杂度和挑战也越来越高，未来需要继续深入研究和创新。
2. 5G网络方面。
中国电信运营商在5G网络方面的建设和发展已经开始启动，但是5G网络的应用场景和业务模式尚未充分探索和开发，未来需要加速推进。
3. 开放和智能化方面。
中国电信运营商在开放和智能化方面的应用和探索尚不够充分，这也是未来数字化转型的重要方向之一。
三、电信业数字化转型的未来发展趋势电信业的数字化转型未来将主要体现在以下几个方面：1. 加强网络、应用、数据的一体化。
未来，电信业需要将网络、应用、数据进行有机结合，在建设数字化生态系统时，着重突破网络与应用的束缚限制，打破数据隔阂，使得三者能够进行有效的融合和协同。
2. 加快5G网络建设。
5G网络的建设是电信业数字化转型的重要方向之一。
中国电信运营商需要加速推广5G技术和应用，建立适合本地市场特点的商用模式和运营机制，切实提高5G网络的使用体验和商业价值。
浅析大数据时代下电信业的未来
“ 过顶传 球” 的特 点 却将 传统 电信 业务 导 向低值 化 、 微 利化 。 微信在两年 内发展了 ３ 亿用 户 ， 很可 能年 内接 近 ５ 亿 用户 ， 在
其上可 以免费提供包括语音 、 短信 、 彩信等看好 的转型业务 ， 在互 联 网、 移动 互联 网 ｏ Ｔ ｒ业务面前 ， 只有 招架之功 ， 难有 还手之 力。尽管移动互联 网繁荣带来的流量猛增也 能给运 营商带来 部分收益 ， 但与庞 大的 网络 建设 、 运维 投资 相较 ， 运营 商正 陷 入增量不增收的窘境 。 大数据时代的到来 ， 为电信 运营 商增强 竞争 优势 。电信
业务可能被设 计成只适 用于移动设备 。 正当全球 最大的移动 消费 市场初 现雏形 时 ， 移动 互联 网
云计算浪潮未 尽 ， 大数据 粉 墨登场 。谷 歌公 司每 天要处
理超过 ２ ４ Ｐ Ｂ的数据 ； Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 每天更新 照片量超过 ｌ ０ ０ ０ 万张， 每天人们点击“ ｌ ｉ ｋ ｅ ” 按 钮或写评 论大约 ３ ０ 亿次； Ｙ ｏ ｕ Ｔ ｕ ｂ ｅ 平 均
法， 电信运营商能 够整合来 自市 场部 门 、 销 售部 门 、 服 务部 门 的数据 ， 从各种不 同的角度全面 了解 自己的客户 ， 对客户 形象
规模生产 、 分享和应用数 据的时代 正在开启 ， 正如维克 托教授 所说 ， 大数据的真实价值 就像 漂浮在海洋 中的冰山 ， 第 一眼 只 看 到冰山一 角， 绝大部分隐藏在表面之 下。 信息社会所带来 的好 处是 显而易 见 的， 随着 计算 机技 术
不局限于我们 当前 众多新 闻报 道 中所 津津乐 道 的“ 啤酒 和尿
１ ） 提升 网络 服务 质量 ， 增强 管道 智能化 。随着互 联 网和 移动互联 网的发展 ， 运 营商 的网络将会 更加繁忙 ， 用于监 测网
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“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据是综合平台的重要内容
综合平台提供者
• 本质是能力开放 • 电信已开放的能力包括：网络通 信能力、应用服务能力、IT能力 （如代认证、计费）。
逐步加强的数据应用开放能力
• 单个用户：
• 属性信息（年龄、分类、终端） • 状态信息（网络、位置） • 行为信息（通讯、消费、其他）
Google搜索从2006年开始，至2011年达到新高。 Gartner认为大数据2011.7处于期望快速提高阶段。
大数据正成为最值得关注的领域之一
云计算 大数据
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据给社会带来巨大的价值
仅2011年，在美国医疗服务业、欧洲公共管理部门 、全球定位数据市场三个领域市场价值达7千亿美 元（麦肯锡：《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域
》）
仅在美国零售业，每提升10%的数据使用率可提升 49%的人均产出。 但全球电信运营商在大数据应用领域仍属于起步初 期。 国内大数据已经在舆情控制，如微博关键字分析等 领域得到应有。 国内涉及个人信息保护的相关法律法规还不完善。
ห้องสมุดไป่ตู้
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据已经成为现代企业的核心竞争力
大数据对数据管理与分析提出了新要求
BSS/OSS数据
数据量的增加（Volume）使传统数据仓 库的数据处理和存储压力增大：
• 移动互联网的业务发展和应用复杂度增加 导致数据量增加，传统 数据仓库无法线 性扩容，管理难度加大，成本高扩容压力 大，效率下降等 。
主机、SAN、存储之间端口扩展 受限，内部通讯消耗资源加剧
“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据的价值仍有待提升—数据采集不足
传统数据仓库
数据处理速度（Velocity）的提升对传统 数据仓库提出更高实时性要求：
• 网元和传感器产生的流数据需要能够实时 进行处理和分析，传统以批量加载为主的 BI系统难于有效支撑。
6
传统数据仓库应用偏重于历史数 据分析，时间窗多以日增量ETL加 载为主，最多做到分钟级准实时 中国电信广东公司 中国电信 综合部
面向内外提供基于用户数据的服务能力仍非常欠缺
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据给电信运营商带来的困惑
数据汇聚 形成 信息资产
数据挖掘 丰富 资产内涵
数据开放 提升 资产价值
海量大数据 成本很高
大数据挖掘 手段不足
大数据经营 尚在探索
电信运营商的海量数据仍未形成有效的信息资产
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产显性化
• 数据汇聚：构建数据弹性汇聚平台（按需从各个网元 采集/清洗数据，统一存储在分布式文件系统） 开放经营平台 按需分析平台 弹性汇聚平台
资产价值化
• 数据挖掘：构建数据按需分析平台（根据业务需求形 成挖掘模型，对统一存储数据进行挖掘分析）
资产经营化
• 数据经营：构建数据开放经营平台（将汇聚平台的数 据或分析平台的结果在可经营的体系下开放）
SP/C P
合作 伙伴
数据分析挖掘
• 支持各类统计分析报表 • 支持深度数据挖掘
语义分析 模式分析 行为轨迹分析 客户交往圈分析 ……
统计分析
客户分析 竞争分析 流量分析 产品分析 渠道分析 …
深度挖掘
客户行为特征标签 实时针对性营销
管道智能化
…
按需分析平台
智慧运营价值
• 支撑企业智慧运营，提供企业管理决 策、经营分析、市场营销、运营监控 及各类专题分析应用数据服务，提升 企业智慧
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代下电信运营商的数据资产战略
资产规范化
• 数据规范：全面盘点现有企业数据资源，明确可纳入 信息资产的范畴，制定数据资产规范，逐步构建目标 模型，推进跨域综合数据规划
现象：知道用户访问过哪些网站 ，但不知道用户看过哪些东西。 原因：内容检测不充分，仅仅对 源地址及HTTP包头分析，不检测 内容。
现象：知道用户在哪片地区， 但不知道用户在哪个地点。 原因：定位能力不足，不能 进行室内定位。 要想准确的描述用户的现实行为仍需要了解更多信息
中国电信广东公司 中国电信 综合部
单个用 户信息
统计分 析信息
汇聚平 台数据
访问控制 用户 运营商 授权 授权 安全解密
开放 经营 平台
• 用户群行为统计分析
• 需要电信运营商的授权
• 信息汇聚平台原始数据
• 需要保护原始数据安全，并需要电信运营商的授 权。
按需分析平台
弹性汇聚平台
中国电信广东公司 中国电信 综合部
谢谢！
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代给电信运营商带来了新机遇
电信运营商详细记录了人在现代化社会的信息指纹
•Who/Whom：电话号码的背后是IT系统内人的信息 •When：通话记录和上网记录的背后是人的行为 •Where：基于手机和固网定位的背后是人的位置 •What：流量分析和内容检测的背后是人的需求
• 用户群的统计信息
“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据是信息服务创新的有效途径
信息服务参与者
• 新业务：基于状态的如彩印业务，开机提醒等。 • 新服务：基于用户位置、终端类型和用户喜好特征，提供定向营销 推送。 • 新经营：根据用户网络使用情况、业务使用情况、业务收入、终端 类型等，提供经营分析、客户关怀、离网预警。
静态属性数据
采集节点 •按需部署 •分散前置 •分类清洗
弹性3 数据 清洗 策略
弹性1 数据采集范围
弹性2 数据采集内容
•粗定位 •精定位 •室内定位
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产价值化：构建数据按需分析平台
系统体系架构
• 基于云计算分布式架构
内部 用户
决策 层
管理 层
操作 层
外部 用户
大数据的价值仍有待提升—数据分析不足
理想很丰满
• 复合关联：把分散在网络中各个环节的数据汇聚拼接 出用户真正的全貌 • 泛在挖掘：把握单个用户的真正需求；挖掘潜在用户 群的行为特征 • 快速实时：能及时的反映到对用户的服务上
现实很骨感
• 现有DPI的分析仅仅用作几张报表（技术/体制/考核）
在构建数据分析平台的基础上，构建数据分析能力，逐步对外服务
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产经营化：构建数据开放经营平台
数据开放最关键的是安全管控
• 单个用户的信息
• 瞬时状态信息：需要用户自己在业务流程 内实时授权，采用开放经营平台+终端软件 实现。 • 实时行为信息：需要用户在开放经营平台 离线授权。 • 静态属性信息：需要用户在开放经营平台 离线授权。 互联网 应用
信息 指纹
上海某运营商 •每分钟8万条位 置更新信息（徐 家汇商圈） •每小时近300万 次移动电话呼叫 •每天70-100TB 及30亿次点击的 互联网访问量
电信运营商应该聚焦自身特殊数据，寻找潜在资源
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据是智能管道的重要手段
智能管道主导者
• 本质是提高运营效率，按需供给网络资源及服务 • 核心是识别用户、业务、场景；分档分阶，差异化服务 • 需要对用户的业务行为进行实时的采集、分析、处理
数据规划
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资产规范化：制定数据资产规范，推进跨域数据规划
电信运营商网络中的各种数据大量而且繁杂 1 制定资产规范
信息资产表 数据类型 . 数据来源 . 数据内容 . 时效性 . 应用方式 . …… .
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信息来源 •终端 •网络 •IT系统 •业务平台
描述内容 •用户状态 •用户属性 •用户行为
自身服务提升：亚马逊每天生成630万份订单，大数据帮 助亚马逊提高对客户的洞察力，随时跟踪用户需求变化。 快速适配 识别客户 区分客户
对外提供业务：淘宝每
天活跃数据量50TB，提供各 种行业分析报告（顾客的特 征、什么最好卖、行业的竞 争对手、广告投放的效果、 我的顾客的行为…..）
中国电信广东公司 中国电信 综合部
要想清楚的知晓用户的真实需求仍需要更全面的分析数据
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据的价值仍有待提升—数据应用不足
内部：
• 还不能清晰的确定各种 数据价值 • 数据散乱在众多系统中 ，无法有效收集分析
外部：
• 无法将外部业务需求转 换成实际的数据需求 • 没有完善的数据对外开 放访问机制
•
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每一秒：全球发送290万封电子邮件，一分钟读一 篇，需一个人昼夜不停读5.5年。 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube，需一 个人昼夜不停看3.3年；推特上发5千万条信息，十 秒钟浏览一条，需一个人昼夜不停看16年。 每一月：网民在Facebook上花费7千亿分钟。 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。