中国电信_大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营

面向内外提供基于用户数据的服务能力仍非常欠缺
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据给电信运营商带来的困惑
数据汇聚 形成 信息资产
数据挖掘 丰富 资产内涵
数据开放 提升 资产价值
海量大数据 成本很高
大数据挖掘 手段不足
大数据经营 尚在探索
电信运营商的海量数据仍未形成有效的信息资产
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大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
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大数据时代给电信运营商带来了新机遇
电信运营商详细记录了人在现代化社会的信息指纹
•Who/Whom：电话号码的背后是IT系统内人的信息 •When：通话记录和上网记录的背后是人的行为 •Where：基于手机和固网定位的背后是人的位置 •What：流量分析和内容检测的背后是人的需求
》）
仅在美国零售业，每提升10%的数据使用率可提升 49%的人均产出。 但全球电信运营商在大数据应用领域仍属于起步初 期。 国内大数据已经在舆情控制，如微博关键字分析等 领域得到应有。 国内涉及个人信息保护的相关法律法规还不完善。
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大数据已经成为现代企业的核心竞争力
SP/C P
合作 伙伴
数据分析挖掘
• 支持各类统计分析报表 • 支持深度数据挖掘
语义分析 模式分析 行为轨迹分析 客户交往圈分析 ……
统计分析
客户分析 竞争分析 流量分析 产品分析 渠道分析 …
深度挖掘
客户行为特征标签 实时针对性营销
管道智能化
…
按需分析平台
智慧运营价值
• 支撑企业智慧运营，提供企业管理决 策、经营分析、市场营销、运营监控 及各类专题分析应用数据服务，提升 企业智慧
大数据对数据管理与分析提出了新要求
BSS/OSS数据
数据量的增加（Volume）使传统数据仓 库的数据处理和存储压力增大：
• 移动互联网的业务发展和应用复杂度增加 导致数据量增加，传统 数据仓库无法线 性扩容，管理难度加大，成本高扩容压力 大，效率下降等 。
主机、SAN、存储之间端口扩展 受限，内部通讯消耗资源加剧
数据规划
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资产规范化：制定数据资产规范，推进跨域数据规划
电信运营商网络中的各种数据大量而且繁杂 1 制定资产规范
信息资产表 数据类型 . 数据来源 . 数据内容 . 时效性 . 应用方式 . …… .
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信息来源 •终端 •网络 •IT系统 •业务平台
描述内容 •用户状态 •用户属性 •用户行为
信息 指纹
上海某运营商 •每分钟8万条位 置更新信息（徐 家汇商圈） •每小时近300万 次移动电话呼叫 •每天70-100TB 及30亿次点击的 互联网访问量
电信运营商应该聚焦自身特殊数据，寻找潜在资源
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大数据是智能管道的重要手段
智能管道主导者
• 本质是提高运营效率，按需供给网络资源及服务 • 核心是识别用户、业务、场景；分档分阶，差异化服务 • 需要对用户的业务行为进行实时的采集、分析、处理
要想清楚的知晓用户的真实需求仍需要更全面的分析数据
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大数据的价值仍有待提升—数据应用不足
内部：
• 还不能清晰的确定各种 数据价值 • 数据散乱在众多系统中 ，无法有效收集分析
外部：
• 无法将外部业务需求转 换成实际的数据需求 • 没有完善的数据对外开 放访问机制
“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
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大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
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大数据的价值仍有待提升—数据采集不足
大数据的价值仍有待提升—数据分析不足
理想很丰满
• 复合关联：把分散在网络中各个环节的数据汇聚拼接 出用户真正的全貌 • 泛在挖掘：把握单个用户的真正需求；挖掘潜在用户 群的行为特征 • 快速实时：能及时的反映到对用户的服务上
现实很骨感
• 现有DPI的分析仅仅用作几张报表（技术/体制/考核）
• 用户群的统计信息
“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
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大数据是信息服务创新的有效途径
信息服务参与者
• 新业务：基于状态的如彩印业务，开机提醒等。 • 新服务：基于用户位置、终端类型和用户喜好特征，提供定向营销 推送。 • 新经营：根据用户网络使用情况、业务使用情况、业务收入、终端 类型等，提供经营分析、客户关怀、离网预警。
单个用 户信息
统计分 析信息
汇聚平 台数据
访问控制 用户 运营商 授权 授权 安全解密
开放 经营 平台
• 用户群行为统计分析
• 需要电信运营商的授权
• 信息汇聚平台原始数据
• 需要保护原始数据安全，并需要电信运营商的授 权。
按需分析平台
弹性汇聚平台
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谢谢！
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“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
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大数据是综合平台的重要内容
综合平台提供者
• 本质是能力开放 • 电信已开放的能力包括：网络通 信能力、应用服务能力、IT能力 （如代认证、计费）。
逐步加强的数据应用开放能力
• 单个用户：
• 属性信息（年龄、分类、终端） • 状态信息（网络、位置） • 行为信息（通讯、消费、其他）
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每一秒：全球发送290万封电子邮件，一分钟读一 篇，需一个人昼夜不停读5.5年。 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube，需一 个人昼夜不停看3.3年；推特上发5千万条信息，十 秒钟浏览一条，需一个人昼夜不停看16年。 每一月：网民在Facebook上花费7千亿分钟。 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。
现象：知道用户访问过哪些网站 ，但不知道用户看过哪些东西。 原因：内容检测不充分，仅仅对 源地址及HTTP包头分析，不检测 内容。
现象：知道用户在哪片地区， 但不知道用户在哪个地点。 原因：定位能力不足，不能 进行室内定位。 要想准确的描述用户的现实行为仍需要了解更多信息
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时效性 •瞬时 •过程 •静态
应用方式 •控制业务 •统计分析
推进数据规划
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运营商的数据规划是一个逼近业务发展需求的长期渐变过程
资产显性化：构建数据弹性汇聚平台
数据弹性汇聚平台
存储平台 •统一平台 •集中建设 •分布存储 弹性4 数据 存储 能力
瞬时状态数据
实时行为数据
信令数据
URL数据
ETL
DPI数据
传统数据仓库
数据类型的多样化（Variety）令传统数 据仓库难于有效处理：
• 移动互联网和物联网不同于传统通信业务 ，需要对内容等非结构化、大容量信息进 行有效分析，传统的架构处理吃力。
电信 网络
ETL
关系数据库引 入对XML的支 持仍然无法有 效处理
将来80%的数据 是非结构化的
自身服务提升：亚马逊每天生成630万份订单，大数据帮 助亚马逊提高对客户的洞察力，随时跟踪用户需求变化。 快速适配 识别客户 区分客户
对外提供业务：淘宝每
天活跃数据量50TB，提供各 种行业分析报告（顾客的特 征、什么最好卖、行业的竞 争对手、广告投放的效果、 我的顾客的行为…..）
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Google搜索从2006年开始，至2011年达到新高。 Gartner认为大数据2011.7处于期望快速提高阶段。
大数据正成为最值得关注的领域之一
云计算 大数据
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大数据给社会带来巨大的价值
仅2011年，在美国医疗服务业、欧洲公共管理部门 、全球定位数据市场三个领域市场价值达7千亿美 元（麦肯锡：《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域
资产显性化
• 数据汇聚：构建数据弹性汇聚平台（按需从各个网元 采集/清洗数据，统一存储在分布式文件系统） 开放经营平台 按需分析平台 弹性汇聚平台
资产价值化
• 数据挖掘：构建数据按需分析平台（根据业务需求形 成挖掘模型，对统一存储数据进行挖掘分析）
资产经营化
• 数据经营：构建数据开放经营平台（将汇聚平台的数 据或分析平台的结果在可经营的体系下开放）
大数据时代下电信运营商的 智慧运营与信息经营
中国电信 上海研究院
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
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社会信息化发展步入大数据时代
今天世界是数据泛滥的世界
传统数据仓库
数据处理速度（Velocity）的提升对传统 数据仓库提出更高实时性要求：
• 网元和传感器产生的流数据需要能够实时 进行处理和分析，传统以批量加载为主的 BI系统难于有效支撑。
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传统数据仓库应用偏重于历史数 据分析，时间窗多以日增量ETL加 载为主，最多做到分钟级准实时 中国电信广东公司 中国电信 综合部
静态属性数据
采集节点 •按需部署 •分散前置 •分类清洗
弹性3 数据 清洗 策略
பைடு நூலகம்
弹性1 数据采集范围
弹性2 数据采集内容
•粗定位 •精定位 •室内定位
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资产价值化：构建数据按需分析平台
系统体系架构
• 基于云计算分布式架构
内部 用户
决策 层
管理 层
操作 层
外部 用户
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大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
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大数据时代下电信运营商的数据资产战略
资产规范化
• 数据规范：全面盘点现有企业数据资源，明确可纳入 信息资产的范畴，制定数据资产规范，逐步构建目标 模型，推进跨域综合数据规划
在构建数据分析平台的基础上，构建数据分析能力，逐步对外服务
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产经营化：构建数据开放经营平台
数据开放最关键的是安全管控
• 单个用户的信息
• 瞬时状态信息：需要用户自己在业务流程 内实时授权，采用开放经营平台+终端软件 实现。 • 实时行为信息：需要用户在开放经营平台 离线授权。 • 静态属性信息：需要用户在开放经营平台 离线授权。 互联网 应用